CN114002641A - 一种智能电能表可靠性评估方法及装置 - Google Patents
一种智能电能表可靠性评估方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供一种智能电能表可靠性评估方法及装置，该方法包括：获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性；获取每个质量特性对应的多个测试项目和对应的测试结果；根据测试结果确定每个质量特性的第一测量值；从多个测试项目中筛选出敏感测试项目，根据敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值；根据每个质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算可靠性的目标测量值；根据可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，获得智能电能表的软件可靠性等级。通过在可靠性计算中加入敏感数据特性的计算，避免了敏感数据影响可靠性的评估结果，从而有效地提高了智能电能表软件评估的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及智能电能表可靠性评估的技术领域，具体而言，涉及一种智能电能表可靠性评估方法及装置。
背景技术
可靠性评估，是指在规定条件下、在规定时间内，软件不引起***失效的概率测试，该概率是***输入和***使用的函数，也是软件中存在的缺陷的函数。
目前，对智能电能表上的软件进行测试的方法都是，基于测试用例采用黑盒测试的方式来进行功能测试和性能测试等等，然后，统计测试用例通过的数量占所有测试用例的数量，来最大限度保障规约一致性，但测试的范围不够全面，难以保证对智能电能表评估的可靠性。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种智能电能表可靠性评估方法及装置，用于改善对智能电能表上的软件进行测试的可靠性并不准确的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种智能电能表可靠性评估方法，包括：获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性，所述质量特性包括至少一个测量指标；获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和每个所述测试项目对应的测试结果，其中，所述测试结果包括每个所述测试项目通过与否；根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值；从每个所述质量特性对应的多个测试项目中筛选出敏感测试项目，根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，其中，所述敏感测试项目用于测试敏感数据，所述敏感数据为预先定义的数据；根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值；根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，获得所述智能电能表的软件可靠性等级。
本申请实施例中，通过获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性，以及每个质量特性对应的多个测试项目和对应的测试结果，根据测试结果可以得到每个质量特性的第一测量值，然后从这些测试项目中筛选出用于测试敏感数据的敏感测试项目，从而获得敏感数据的第二测量值，根据第一测量值和第二测量值可以计算可靠性的目标测量值，通过可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估从而获得软件可靠性等级。在测试项目中体现了敏感数据对于可靠性评估的重要影响，从而实现了对于智能电能表软件可靠性的准确评估。
进一步地，所述根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值，包括：根据公式
计算所述可靠性的目标测量值，其中，V为可靠性的目标测量值，α为敏感数据特性的第二测量值，Vi为第i个质量特性的第一测量值，Wi为第i个质量特性对应的权重，N为质量特性的个数，其中，每个所述质量特性对应的权重为预先对每个所述质量特性进行计算从而获得。
本申请实施例中，由于每个质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值可以根据测试结果确定，每个质量特性对应的权重可以预先对每个质量特性进行计算获得，通过公式
求得可靠性的目标测量值，通过在公式中引入了敏感数据特性的第二测量值对可靠性的目标测量值进行计算，精确计算了敏感数据对于可靠性的影响，从而能够准确地计算可靠性的目标测量值，对于可靠性评估具有非常重要的作用。
进一步地，所述根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值，包括：统计每个所述测量指标对应的测试项目总个数；统计每个所述测量指标对应的测试项目中测试结果为通过的测试项目个数；将所述通过的测试项目个数与所述测试项目总个数的比值作为每个所述测量指标的中间测量值；根据公式Vi＝∑Vij×Wij计算每个所述质量特性的第一测量值，其中，Vi为第i个质量特性的测量值，Vij为第i个质量特性中第j个测量指标对应的中间测量值，Wij第i个质量特性中第j个测量指标对应的权重，其中，每个所述测量指标对应的权重为预先对每个所述测量指标进行预先计算从而得到。
本申请实施例中，由于每个质量特性包括至少一个测量指标，每个测量指标的权重可以通过预先计算获得，因此在每个质量特性的第一测量值的计算过程中，首先统计每个测量指标对应的测试项目总个数，然后计算这些测试项目中测试结果为通过的个数，将通过的测试项目个数与该测试指标对应的测试项目总个数的比值作为每个测量指标的中间测量值，依次求出每个测量指标的中间测量值，然后根据公式Vi＝∑Vij×Wij计算每个质量特性的第一测量值。通过测量指标的中间测量值计算从而求得每个质量特性的第一测量值，根据质量特性中每个测试指标的中间测量值和对应的权重相乘，达到了精确计算每个质量特性的第一测量值的目的。
进一步地，所述根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，包括：获取所述敏感测试项目对应的测试结果为通过的测试项目个数；若所述通过的测试项目个数小于所述敏感测试项目的总个数，则将预设的敏感系数阈值作为所述敏感数据特性的第二测量值；若所述通过的测试项目个数等于所述敏感测试项目的总数，则将所述敏感数据特性的第二测量值设为1。
本申请实施例中，在敏感数据特性的第二测量值的计算中，由于敏感测试项目已从这些测试项目中筛选出来，首先获取敏感测试项目中测试结果为通过的测试项目个数，当通过的测试项目小于敏感测试项目总数，则将预设的敏感系数阈值作为敏感数据特性的第二测量值，而当所有的敏感测试项目均通过时，这里直接将敏感数据特性的第二测量值设为1，则意味着敏感数据在测试中未发生错误，即为敏感数据特性对可靠性的测量值无影响。通过考虑敏感测试项目的通过情况，实现了敏感数据特性的准确计算，保证了可靠性评估的准确性。
进一步地，在根据公式
计算所述可靠性的目标测量值之前，所述方法还包括：获取所述可靠性的关系层级，其中，所述关系层级包括：决策层、准则层和指标层，所述决策层对应所述可靠性，所述准则层对应所述敏感数据特性和所述多个质量特性，所述指标层对应多个所述测量指标；基于所述关系层级构建判断矩阵，其中，所述判断矩阵包括第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵是所述准则层相较于所述决策层的判断矩阵，所述第二矩阵是所述指标层相较于所述准则层的判断矩阵；对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行一致性检验，获得检验结果；若所述检验结果为通过，则计算所述第一矩阵对应的质量特性权重集合和所述第二矩阵对应的测量指标权重集合。
本申请实施例中，在计算可靠性的目标测量值之前，可以通过获取可靠性的关系层级从而计算质量特性的权重集合以及测量指标的权重集合，关系层级中包括决策层、准则层和指标层，通过构建判断矩阵计算质量特性权重集合和测量指标权重集合，根据质量特性权重集合和测量指标权重集合可以分析可靠性中每个质量特性以及其中测量指标的重要程度，实现了权重的定量化计算。
进一步地，所述对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行一致性检验，获得检验结果，包括：分别计算所述第一矩阵的最大特征值和所述第二矩阵的最大特征值；对所述第一矩阵的最大特征值和所述第二矩阵的最大特征值进行计算，获得一致性指标；根据所述一致性指标确定所述检验结果。
本申请实施例中，通过分别计算第一矩阵和第二矩阵的最大特征值，最大特征值用于获得一致性指标，根据一致性指标可以确定检验结果，通过一致性指标的检验，从而确定构建的第一矩阵和第二矩阵在通过一致性校验的前提下进行权重计算，确保质量特性权重集合和测量指标权重集合的计算结果的准确性。
进一步地，所述根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，包括：获取预设的可靠性等级划分规则；根据所述可靠性等级划分规则对所述可靠性的目标测量值进行等级划分。
本申请实施例中，通过获取预设的可靠性等级划分规则，根据可靠性划分规则对可靠性的目标测量值进行等级划分，从而可以确定智能电能表的可靠性等级，实现了可靠性等级的精准划分，从而有效地对智能电能表进行可靠性评估。
进一步地，所述获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和测试结果，包括：获取每个所述质量特性对应的多个测试项目；根据每个所述测试项目对智能电能表的软件进行测试得到每个测试项目对应的测试结果。
本申请实施例中，通过获取每个质量特性对应的多个测试项目，然后根据每个测试项目对智能电能表的软件进行测试得到每个测试项目对应的测试结果，实现了根据质量特性对智能电能表的软件进行测试，获得对应每个质量特性的测试结果，为可靠性评估提供了软件测试手段。
进一步地，所述多个质量特性包括成熟特性、容错特性、易恢复特性以及依从特性，所述成熟特性包括需求测量指标和逻辑测量指标，所述容错特性包括失效避免测量指标和误操作抵御测量指标，所述依从特性包括编码规范依从测量指标和计量性能依从测量指标。
本申请实施例中，用于评估可靠性质量特性包括成熟特性、容错特性、易恢复特性和依从特性，对应每个质量特性具有对应的测量指标，从而确定了可靠性评估的指标体系，通过确定的标准可靠性评估体系，为智能电能表软件的可靠性评估提供了指导作用。
第二方面，本申请实施例提供一种智能电能表可靠性评估装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性，所述质量特性包括至少一个测量指标；还用于获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和每个所述测试项目对应的测试结果，其中，所述测试结果包括每个所述测试项目通过与否；质量特性计算模块，用于根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值；敏感数据特性计算模块，用于从所述多个测试项目中筛选出敏感测试项目，根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，其中，所述敏感测试项目用于测试敏感数据，所述敏感数据为预先定义的数据；可靠性计算模块，用于根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值；可靠性评估模块，用于根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，获得所述智能电能表的软件可靠性等级。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出的本申请实施例提供的智能电能表可靠性评估方法的流程示意图；
图2示出的本申请实施例提供的关系层级的智能电能表软件可靠性评估模型示意图；
图3示出的本申请实施例提供的智能电能表可靠性评估装置的结构示意图；
图4示出的本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。
在介绍本申请实施例提供的智能电能表可靠性评估方法之前，先介绍本申请实施例中所涉及的一些概念：
层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)，是将复杂的问题***化，由不同层面给予层级分解，并透过量化的运算，找到脉络后加以综合评估；主要应用在不确定情况下及具有多个评估准则的决策问题上。
需要说明的是，本申请实施例提供的智能电能表可靠性评估方法可以被电子设备执行，这里的电子设备是指具有执行计算机程序功能的设备终端或者上述的服务器，设备终端例如：智能手机、个人电脑、平板电脑、个人数字助理或者移动上网设备等。服务器是指通过网络提供计算服务的设备，服务器例如：x86服务器以及非x86服务器，非x86服务器包括：大型机、小型机和UNIX服务器。
下面介绍该智能电能表可靠性评估方法适用的应用场景，这里的应用场景包括但不限于：使用该可靠性评估方法对智能电能表上的软件进行可靠性评估，从而提高对智能电能表上的软件进行可靠性评估的准确率等。
请参见图1示出的本申请实施例提供的一种智能电能表可靠性评估方法的流程示意图；该可靠性评估方法的主要思路是，通过在可靠性的目标测量值的计算过程中增加敏感数据特性的第二测量值，从而在可靠性评估中体现了敏感数据的重要程度，保证了可靠性评估结果的准确性。上述的智能电能表可靠性评估方法可以包括：
步骤101：获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性，所述质量特性包括至少一个测量指标。
在具体的实施方式中，敏感数据特性和多个质量特性可以是根据可靠性评价体系确定的影响智能电能表可靠性的多个重要因素，分别从不同方面对智能电能表的功能提出了质量要求，用于对智能电能表的可靠性进行评估，从而减少智能电能表的质量问题。上述敏感数据特性和多个质量特性的获取方式可以是接收其它终端设备发送的，或者从文件***、数据库或移动存储设备中获取预先存储的。每个质量特性可以对应一个或多个测量指标。
步骤102：获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和每个所述测试项目对应的测试结果，其中，所述测试结果包括每个所述测试项目通过与否。
在具体的实施方式中，每个质量特性可以对应多个测试项目，每个测试项目可以是根据质量特性确定的测试用例，用于测试智能电能表的软件在该质量特性方面是否达标，测试项目可以是通过阅读电能表软件的需求说明或其他文档进行设计的，在运行中能够充分覆盖软件需求的测试用例，从而对每一质量特性进行测试，测试结果可以是该测试项目在智能电能表的软件上运行的测试结果，若运行通过则测试结果为通过，若运行失败则测试结果为未通过。
步骤103：根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值。
在具体的实施过程中，每个质量特性的第一测量值可以根据测试结果进行表示，第一测量值的数值大小与测试项目的通过数有关，值域范围在0～1之间，包括0和1，例如当该质量特性对应的测试项目均未通过时，该质量特性的第一测量值为0，当该质量特性对应的测试项目全部通过时，该质量特性的第一测量值为1。
步骤104：从每个所述质量特性对应的多个测试项目中筛选出敏感测试项目，根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，其中，所述敏感测试项目用于测试敏感数据，所述敏感数据为预先定义的数据。
在具体的实施过程中，敏感数据可以为在智能电能表中因泄漏、修改、破开或丢失对用户产生不可预知的损害而需要保护的数据。例如在智能电能表中涉及到结算的数据，都可以成为敏感数据，比如：阶梯电价、费率电价、结算日冻结等数据。敏感测试项目可以为涉及到敏感数据的测试项目。
步骤105：根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值。
在具体的实施过程中，每个质量特性可以分别具有不同的第一测量值，可以根据每个质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值进行计算得出可靠性的目标测量值。
步骤106：根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，获得所述智能电能表的软件可靠性等级。
在具体的实施过程中，软件可靠性等级可以包括多个等级，例如不及格、合格、良好和优秀，每个可靠性等级可以对应不同的目标测量值大小，通过可靠性的目标测量值可以对智能电能表的软件进行可靠性评估，获得软件可靠性等级。
在上述实施例的基础上，所述根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值，包括：
根据公式
计算所述可靠性的目标测量值，其中，V为可靠性的目标测量值，α为敏感数据特性的第二测量值，Vi为第i个质量特性的第一测量值，Wi为第i个质量特性对应的权重，N为质量特性的个数，其中，每个所述质量特性对应的权重为预先对每个所述质量特性进行计算从而获得。
在具体的实施方式中，根据每个质量特性的第一测量值与每个质量特性对应的权重进行加权求和，每个质量特性对应的权重可以从预先对每个质量特性的重要程度分析获得，并乘以敏感特性的第二测量值，计算从而求得可靠性的目标测量值。
在上述实施例的基础上，所述根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值，包括：
统计每个所述测量指标对应的测试项目总个数；
统计每个所述测量指标对应的测试项目中测试结果为通过的测试项目个数；
将所述通过的测试项目个数与所述测试项目总个数的比值作为每个所述测量指标的中间测量值；
根据公式Vi＝∑Vij×Wij计算每个所述质量特性的第一测量值，其中，Vi为第i个质量特性的测量值，Vij为第i个质量特性中第j个测量指标对应的中间测量值，Wij第i个质量特性中第j个测量指标对应的权重，其中，每个所述测量指标对应的权重为预先对每个所述测量指标进行预先计算从而得到。
在具体的实施过程中，通过分析每个质量特性中每个测量指标的重要程度从而获得每个测量指标对应的权重，通过求得每个测量指标的中间测量值和对应的权重，从而更好地计算出每个质量特性的第一测量值，例如：用于评估可靠性的质量特性可以为成熟特性，该成熟特性又可以对应需求测试指标和逻辑测试指标，需求测试指标中可以包括多个测试项目，比如电能量计量、需量测量、时钟以及费率和时段等等。
在上述实施例的基础上，所述根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，包括：
获取所述敏感测试项目对应的测试结果为通过的测试项目个数；
若所述通过的测试项目个数小于所述敏感测试项目的总个数，则将预设的敏感系数阈值作为所述敏感数据特性的第二测量值；
若所述通过的测试项目个数等于所述敏感测试项目的总数，则将所述敏感数据特性的第二测量值设为1。
在具体的实施过程中，上文已经从每个质量特性对应的测试项目中筛选出关于敏感数据的测试项目作为敏感测试项目，这里可以直接统计所有敏感测试项目中通过的个数，预设的敏感系数阈值可以根据敏感数据的重要程度进行设置，例如可以设置为0.5，从而表示敏感数据特性的重要性，当敏感测试项目中存在未通过的测试项目时，则对应该智能电能表的敏感数据特性测试的第二测量值为0.5。
在上述实施例的基础上，在根据公式
计算所述可靠性的目标测量值之前，所述方法还包括：
获取所述可靠性的关系层级，其中，所述关系层级包括：决策层、准则层和指标层，所述决策层对应所述可靠性，所述准则层对应所述敏感数据特性和所述多个质量特性，所述指标层对应多个所述测量指标；
基于所述关系层级构建判断矩阵，其中，所述判断矩阵包括第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵是所述准则层相较于所述决策层的判断矩阵，所述第二矩阵是所述指标层相较于所述准则层的判断矩阵；
对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行一致性检验，获得检验结果；
若所述检验结果为通过，则计算所述第一矩阵对应的质量特性权重集合和所述第二矩阵对应的测量指标权重集合。
在具体的实施过程中，获取可靠性的关系层级，关系层级可以是根据可靠性评估需求建立的可靠性评估模型，根据可靠性评估需求获取所需的质量特性以及测量指标，通过层次分析法AHP可以确定对应的关系层级，关系层级包括：决策层(又被称为决策目标层)、准则层和指标层，其中，决策层可以包括：智能电能表软件可靠性，准则层可以包括多个质量特性和敏感数据特性，指标层可以包括多个测量指标。可以理解的是，上面的每个测量指标下都包括很多的测试项及测量子项，以需求测试成熟性为例进行说明，上述的需求测试指标对应的测量项目可以包括：电能量计量和需量测量等等；电能量计量的测量子项又包括：有功常数、无功常数和电量翻零等等。
在上述实施例的基础上，所述对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行一致性检验，获得检验结果，包括：
分别计算所述第一矩阵的最大特征值和所述第二矩阵的最大特征值；
对所述第一矩阵的最大特征值和所述第二矩阵的最大特征值进行计算，获得一致性指标；
根据所述一致性指标确定所述检验结果。
在具体的实施过程中，在对第一矩阵和第二矩阵进行一致性校验之后才能计算对应的权重集合，权重的分配要进行一致性检验，即计算一般一致性指标CI和随机一致性指标CR，当n>2、CR<0.1时，则通过一致性检验。1～5阶矩阵的指标数值见表1所示。
CR＝CI/RI
式中：CI为一般一致性指标，λmax为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数，CR为随机一致性指标，RI为平均一致性指标。
表1
| n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| RI | 0 | 0 | 0.52 | 0.89 | 1.12 |
在上述实施例的基础上，所述根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，包括：
获取预设的可靠性等级划分规则；
根据所述可靠性等级划分规则对所述可靠性的目标测量值进行等级划分。
在具体的实施过程中，可靠性的等级划分规则可以根据可靠性的目标测量值进行划分，软件可靠性等级可以分为多个等级，每个等级对应一个区间范围，根据可靠性的目标测量值的大小确定所属的等级。例如：若可靠性的目标测量值大小为0.92，对应电能表软件可靠性评估的等级为优秀的可靠性的目标测量值V的测量值区间为0.90≤V≤1，则可判定该软件可靠性等级为优秀。
在上述实施例的基础上，所述获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和测试结果，包括：
获取每个所述质量特性对应的多个测试项目；
根据每个所述测试项目对智能电能表的软件进行测试得到每个测试项目对应的测试结果。
在具体的实施过程中，每个质量特性可以对应多个测试项目，测试项目可以在预设的软件测试***上进行编制，然后根据软件测试***上测试项目运行的通过情况，获得每个测试项目的测试结果。
在上述实施例的基础上，所述多个质量特性包括成熟特性、容错特性、易恢复特性以及依从特性，所述成熟特性包括需求测量指标和逻辑测量指标，所述容错特性包括失效避免测量指标和误操作抵御测量指标，所述依从特性包括编码规范依从测量指标和计量性能依从测量指标。
在具体的实施过程中，用于评估可靠性的质量特性可以包括成熟特性、容错特性、易恢复特性以及依从特性，这些质量特性可以用于建立智能电能表的可靠性评估模型，在进行可靠性评估时，会根据软件的评估需求去选取合适的质量特性进行确定评估模型，本申请实施例不对质量特性的种类和数量进行具体限定。
下图2示出的本申请实施例提供的一种关系层级的智能电能表软件可靠性评估模型示意图；在具体的实践过程中，可以确定可靠性评估模型的关系层级，其中，决策层可以包括：智能电能表软件可靠性A，准则层的指标可以包括：敏感数据特性B、成熟特性C1、容错特性C2、易恢复特性C3、依从特性C4等特性，指标层可以包括：需求测量指标D11、逻辑测量指标D12、失效避免测量指标D21、误操作抵御测量指标D22、编码规范依从测量指标D41和计量性能依从测量指标D42等测量指标。可以理解的是，每个测量指标下可以包括多个测量项和测量子项，例如失效避免测量指标D21的测量项包括器件读写偶发故障、电池欠压和外部模块读写偶发故障等，器件读写偶发故障包括计量芯片异常、时钟异常和存储器异常等。
上述的准则层的重要性排序假设是：成熟特性C1>易恢复特性C3>容错特性C2>依从特性C4，那么计算出准则层相较于决策层的第一矩阵例如下表2。
表2
| A/B | C<sub>1</sub> | C<sub>2</sub> | C<sub>3</sub> | C<sub>4</sub> |
| C<sub>1</sub> | 1 | 5 | 3 | 7 |
| C<sub>2</sub> | 1/5 | 1 | 1/5 | 3 |
| C<sub>3</sub> | 1/3 | 5 | 1 | 7 |
| C<sub>4</sub> | 1/7 | 1/3 | 1/7 | 1 |
上述的指标层的重要性排序假设是：需求测量指标D11>逻辑测量指标D12，失效避免测量指标D21<误操作抵御测量指标D22，编码规范依从测量指标D41<计量性能依从测量指标D42，那么计算出指标层相较于准则层的第二矩阵可以包括如下：
第二矩阵中的第一个矩阵，即指标层D11、D12相较于准则层C1的判断矩阵如下表3所示。
表3
| C<sub>1</sub> | D<sub>11</sub> | D<sub>12</sub> |
| D<sub>11</sub> | 1 | 3 |
| D<sub>12</sub> | 1/3 | 1 |
第二矩阵中的第二个矩阵，即指标层D21、D22相较于准则层C2的判断矩阵如下表4。
表4
| C<sub>2</sub> | D<sub>21</sub> | D<sub>22</sub> |
| D<sub>21</sub> | 1 | 1/2 |
| D<sub>22</sub> | 2 | 1 |
第二矩阵中的第三个矩阵，即指标层C41、C42相较于准则层C4的判断矩阵如下表5所示。
表5
| C<sub>4</sub> | D<sub>41</sub> | D<sub>42</sub> |
| D<sub>41</sub> | 1 | 1/3 |
| D<sub>42</sub> | 3 | 1 |
对第一矩阵和第二矩阵进行一致性检验，获得检验结果，当检验结果计算为通过时，计算判断矩阵对应的指标权重集合。
对第一矩阵的最大特征值和第二矩阵的最大特征值进行计算，获得一致性指标。根据一致性指标确定检验结果。依据AHP的计算公式，进行判断矩阵一致性计算，得到判断矩阵的随机一致性指标分别为0.0854、0.0000、0.0000，一致性是通过的。
若检验结果为通过，则计算出第一矩阵对应的第一指标权重集合和第二矩阵对应的第二指标权重集合，第一指标权重集合是准则层相较于决策层的质量特性权重集合，第二指标权重集合是指标层相较于准则层的测量指标权重集合。
在检验结果是通过的情况下，对准则层相较于决策层的第一矩阵进行计算，获得第一矩阵对应的第一指标权重集合如下表6所示。
表6
| 准则层 | 准则层权重 |
| 成熟特性C<sub>1</sub> | 0.5437 |
| 容错特性C<sub>2</sub> | 0.0975 |
| 易恢复特性C<sub>3</sub> | 0.3109 |
| 依从特性C<sub>4</sub> | 0.0479 |
在检验结果是通过的情况下，对指标层相较于准则层的第二矩阵进行计算，获得第二矩阵对应的第二指标权重集合如下表7所示。
表7
上述预设软件测试***可以是智能电能表上的可靠性评估***，获取智能电能表上的可靠性评估***计算出的测量元的测量值，计算结果如下表8。
表8
可选地，在具体的计算过程中，还可以根据敏感测试项目的测试结果计算敏感数据特性的第二测量值，预设的敏感系数阈值为0.5，敏感数据可靠性的第二测量值如下表9所示。
表9
需要说明的是，在敏感数据可靠性评估结果中，当测试有未通过的项目，则第二测量值取0.5，只有测试项目全部通过，第二测量值取1。
根据质量特性权重集合和测量指标权重集合对第一测量值和第二测量值进行加权求和，获得对应的质量特性的第一测量值，质量特性的第一测量值如下表10。
表10
根据质量特性权重集合对质量特性的第一测量值进行加权求和，获得可靠性的目标测量值。智能电能表软件的可靠性的目标测量值为V＝(0.5437×0.9105)+(0.0975×0.8727)+(0.3109×0.8889)+(0.0479×0.7926)＝0.8945。
根据可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估。可以根据下表的可靠性等级划分规则对可靠性的目标测量值进行等级划分，获得智能电能表的软件可靠性等级是良好。其中，预设软件测试***的可靠性等级划分规则如下表11。
表11
| 等级 | 测量值区间 |
| 优秀 | 0.90≤V≤1 |
| 良好 | 0.80≤V＜0.90 |
| 合格 | 0.60≤V＜0.80 |
| 不合格 | 0≤V＜0.60 |
根据可靠性的目标测量值来进行可靠性评估；具体例如：可以根据质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，根据可靠性等级划分规则对测试数据和敏感数据对应的可靠性分数(V＝0.5×0.8945＝0.44725)进行等级划分，获得智能电能表的软件可靠性等级是不合格。
在可靠性评估过程中加入敏感数据可靠性的测量值，能够更为准确的评估智能电能表的可靠性，从而提高了对智能电能表上的软件进行可靠性评估的准确率。
请参见图3示出的本申请实施例提供的智能电能表可靠性评估装置的结构示意图。本申请实施例提供了一种智能电能表可靠性评估装置300，包括：
获取模块301，用于获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性，所述质量特性包括至少一个测量指标；还用于获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和每个所述测试项目对应的测试结果，其中，所述测试结果包括每个所述测试项目通过与否；
质量特性计算模块302，用于根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值；
敏感数据特性计算模块303，用于从所述多个测试项目中筛选出敏感测试项目，根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，其中，所述敏感测试项目用于测试敏感数据，所述敏感数据为预先定义的数据；
可靠性计算模块304，用于根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值；
可靠性评估模块305，用于根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，获得所述智能电能表的软件可靠性等级。
在上述实施例的基础上，可靠性计算模块304具体用于：
根据公式
计算所述可靠性的目标测量值，其中，V为可靠性的目标测量值，α为敏感数据特性的第二测量值，Vi为第i个质量特性的第一测量值，Wi为第i个质量特性对应的权重，N为质量特性的个数，其中，每个所述质量特性对应的权重为预先对每个所述质量特性进行计算从而获得。
在上述实施例的基础上，质量特性计算模块302具体用于：
统计每个所述测量指标对应的测试项目总个数；
统计每个所述测量指标对应的测试项目中测试结果为通过的测试项目个数；
将所述通过的测试项目个数与所述测试项目总个数的比值作为每个所述测量指标的中间测量值；
根据公式Vi＝∑Vij×Wij计算每个所述质量特性的第一测量值，其中，Vi为第i个质量特性的测量值，Vij为第i个质量特性中第j个测量指标对应的中间测量值，Wij第i个质量特性中第j个测量指标对应的权重，其中，每个所述测量指标对应的权重为预先对每个所述测量指标进行预先计算从而得到。
在上述实施例的基础上，敏感数据特性计算模块303具体用于：
获取所述敏感测试项目对应的测试结果为通过的测试项目个数；
若所述通过的测试项目个数小于所述敏感测试项目的总个数，则将预设的敏感系数阈值作为所述敏感数据特性的第二测量值；
若所述通过的测试项目个数等于所述敏感测试项目的总数，则将所述敏感数据特性的第二测量值设为1。
在上述实施例的基础上，该装置还包括关系层级计算模块，用于：
获取所述可靠性的关系层级，其中，所述关系层级包括：决策层、准则层和指标层，所述决策层对应所述可靠性，所述准则层对应所述敏感数据特性和所述多个质量特性，所述指标层对应多个所述测量指标；
基于所述关系层级构建判断矩阵，其中，所述判断矩阵包括第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵是所述准则层相较于所述决策层的判断矩阵，所述第二矩阵是所述指标层相较于所述准则层的判断矩阵；
对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行一致性检验，获得检验结果；
若所述检验结果为通过，则计算所述第一矩阵对应的质量特性权重集合和所述第二矩阵对应的测量指标权重集合。
在上述实施例的基础上，关系层级计算模块具体用于：
分别计算所述第一矩阵的最大特征值和所述第二矩阵的最大特征值；
对所述第一矩阵的最大特征值和所述第二矩阵的最大特征值进行计算，获得一致性指标；
根据所述一致性指标确定所述检验结果。
在上述实施例的基础上，可靠性评估模块305具体用于：
获取预设的可靠性等级划分规则；
根据所述可靠性等级划分规则对所述可靠性的目标测量值进行等级划分。
在上述实施例的基础上，获取模块301具体用于：
获取每个所述质量特性对应的多个测试项目；
根据每个所述测试项目对智能电能表的软件进行测试得到每个测试项目对应的测试结果。
在上述实施例的基础上，所述多个质量特性包括成熟特性、容错特性、易恢复特性以及依从特性，所述成熟特性包括需求测量指标和逻辑测量指标，所述容错特性包括失效避免测量指标和误操作抵御测量指标，所述依从特性包括编码规范依从测量指标和计量性能依从测量指标。
图4为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图4所示，所述电子设备，包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；其中，
所述处理器401和存储器402通过所述总线403完成相互间的交互；
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：通过所述PC端发起待开发指令，并向所述虚拟总线协调器发送所述待开发指令，所述PC端中运行有智能电能表软件的开发环境；通过所述虚拟总线协调器确定由所述PC端向所述智能电能表的目标功能模块传输待开发指令的数据交互通道，所述智能电能表包括多个功能模块，所述目标功能模块为所述多个功能模块中的一个；通过所述数据交互通道向所述智能电能表端的目标功能模块传输所述待开发指令，以实现根据所述待开发指令对所述目标功能模块进行运行和调试。
处理器401可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中公开的各种方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以包括但不限于随机存取存储器(Random Acc·ess Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或交互连接可以是通过一些交互接口，装置或单元的间接耦合或交互连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能电能表可靠性评估方法，其特征在于，包括：
获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性，所述质量特性包括至少一个测量指标；
获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和每个所述测试项目对应的测试结果，其中，所述测试结果包括每个所述测试项目通过与否；
根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值；
从每个所述质量特性对应的多个测试项目中筛选出敏感测试项目，根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，其中，所述敏感测试项目用于测试敏感数据，所述敏感数据为预先定义的数据；
根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值；
根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，获得所述智能电能表的软件可靠性等级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值，包括：
根据公式
计算所述可靠性的目标测量值，其中，V为可靠性的目标测量值，α为敏感数据特性的第二测量值，Vi为第i个质量特性的第一测量值，Wi为第i个质量特性对应的权重，N为质量特性的个数，其中，每个所述质量特性对应的权重为预先对每个所述质量特性进行计算从而获得。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值，包括：
统计每个所述测量指标对应的测试项目总个数；
统计每个所述测量指标对应的测试项目中测试结果为通过的测试项目个数；
将所述通过的测试项目个数与所述测试项目总个数的比值作为每个所述测量指标的中间测量值；
根据公式Vi＝∑Vij×Wij计算每个所述质量特性的第一测量值，其中，Vi为第i个质量特性的测量值，Vij为第i个质量特性中第j个测量指标对应的中间测量值，Wij第i个质量特性中第j个测量指标对应的权重，其中，每个所述测量指标对应的权重为预先对每个所述测量指标进行预先计算从而得到。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，包括：
获取所述敏感测试项目对应的测试结果为通过的测试项目个数；
若所述通过的测试项目个数小于所述敏感测试项目的总个数，则将预设的敏感系数阈值作为所述敏感数据特性的第二测量值；
若所述通过的测试项目个数等于所述敏感测试项目的总数，则将所述敏感数据特性的第二测量值设为1。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据公式
计算所述可靠性的目标测量值之前，所述方法还包括：
获取所述可靠性的关系层级，其中，所述关系层级包括：决策层、准则层和指标层，所述决策层对应所述可靠性，所述准则层对应所述敏感数据特性和所述多个质量特性，所述指标层对应多个所述测量指标；
基于所述关系层级构建判断矩阵，其中，所述判断矩阵包括第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵是所述准则层相较于所述决策层的判断矩阵，所述第二矩阵是所述指标层相较于所述准则层的判断矩阵；
对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行一致性检验，获得检验结果；
若所述检验结果为通过，则计算所述第一矩阵对应的质量特性权重集合和所述第二矩阵对应的测量指标权重集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行一致性检验，获得检验结果，包括：
分别计算所述第一矩阵的最大特征值和所述第二矩阵的最大特征值；
对所述第一矩阵的最大特征值和所述第二矩阵的最大特征值进行计算，获得一致性指标；
根据所述一致性指标确定所述检验结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，包括：
获取预设的可靠性等级划分规则；
根据所述可靠性等级划分规则对所述可靠性的目标测量值进行等级划分。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和测试结果，包括：
获取每个所述质量特性对应的多个测试项目；
根据每个所述测试项目对智能电能表的软件进行测试得到每个测试项目对应的测试结果。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个质量特性包括成熟特性、容错特性、易恢复特性以及依从特性，所述成熟特性包括需求测量指标和逻辑测量指标，所述容错特性包括失效避免测量指标和误操作抵御测量指标，所述依从特性包括编码规范依从测量指标和计量性能依从测量指标。
10.一种智能电能表可靠性评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性，所述质量特性包括至少一个测量指标；还用于获取每个所述质量特性对应的多个测试项目和每个所述测试项目对应的测试结果，其中，所述测试结果包括每个所述测试项目通过与否；
质量特性计算模块，用于根据所述测试结果确定每个所述质量特性的第一测量值；
敏感数据特性计算模块，用于从所述多个测试项目中筛选出敏感测试项目，根据所述敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值，其中，所述敏感测试项目用于测试敏感数据，所述敏感数据为预先定义的数据；
可靠性计算模块，用于根据每个所述质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算所述可靠性的目标测量值；
可靠性评估模块，用于根据所述可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估，获得所述智能电能表的软件可靠性等级。
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