CN113996562A - 一种基于伏安特性曲线的电池分选方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于伏安特性曲线的电池分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。本发明提供的基于伏安特性曲线的电池分选方法，能够对电池进行精确分选，保证了电池参数的一致性。
Description
技术领域
本发明涉及电池分选技术领域，尤其涉及一种基于伏安特性曲线的电池分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电动汽车的大规模推广使用，动力电池的退役量也逐年增多，退役的动力电池仍可以投入市场继续使用，避免能量浪费，但由于动力电池退役后的健康状态、有效容量等参数会存在显著差异，需要对退役动力电池性能重新评估，根据评估结果实现电池分选，现有技术中，大多是利用电池的充放电曲线实现电池分选，但都难以实现精确的分选。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种基于伏安特性曲线的电池分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中无法对电池进行精确分选的问题。
为了解决上述问题，本发明提供一种基于伏安特性曲线的电池分选方法，包括：
获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
进一步地，获取所述待分选电池的电池电压及电池电流之前，包括：
利用图像识别技术对电池进行检测，得到检测合格的待分选电池。
进一步地，获取标准分选曲线，包括：
对所述电池电压及电池电流进行滤波处理得到标准分选曲线。
进一步地，对所述电池电压及电池电流进行滤波处理得到标准分选曲线，包括：
利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行一次滤波，得到一次滤波结果；
利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行二次滤波，得到标准分选曲线。
进一步地，利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行一次滤波，包括：
利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行中值滤波。
进一步地，利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行二次滤波，包括：
利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行滑动均值滤波。
进一步地，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选，包括：
在所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线上分别选择若干对比点，根据所述若干对比点确定分选范围，根据所述分选范围对所述待分选电池进行电池分选。
本发明还提供一种基于伏安特性曲线的电池分选装置，包括数据获取模块及数据处理模块；
所述数据获取模块，用于获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
所述数据处理模块，用于获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述任一技术方案所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如上述任一技术方案所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法。
采用上述实施例的有益效果是：本发明提供的基于伏安特性曲线的电池分选方法，通过获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用电池电压及电池电流生成伏安特性曲线，获取标准分选曲线，利用标准分选曲线和伏安特性曲线进行电池分选，能够对电池进行精确分选。
附图说明
图1为本发明提供的基于伏安特性曲线的电池分选装置的应用场景示意图；
图2为本发明提供的基于伏安特性曲线的电池分选方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明提供的基于伏安特性曲线的电池分选装置一实施例的结构框图；
图4为本发明提供的电子设备一实施例的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
本发明提供了一种基于伏安特性曲线的电池分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以下分别进行详细说明。
图1为本发明提供的基于伏安特性曲线的电池分选装置的应用场景示意图，该***可以包括服务器100，服务器100中集成有基于伏安特性曲线的电池分选装置，如图1中的服务器。
本发明实施例中服务器100主要用于：
获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
本发明实施例中，该服务器100可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本发明实施例中所描述的服务器100，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。
可以理解的是，本发明实施例中所使用的终端200可以是既包括接收和发射硬件的设备，即具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备。具体的终端200可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(Personal Digital Assistant，PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备、嵌入式设备等，本实施例不限定终端200的类型。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本发明方案一种应用场景，并不构成对本发明方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的终端，例如图1中仅示出2个终端，可以理解的，该基于伏安特性曲线的电池分选装置还可以包括一个或多个其他终端，具体此处不作限定。
另外，参照图1所示，该基于伏安特性曲线的电池分选装置还可以包括存储器200，用于存储数据，如电池电压、电池电流等数据。
需要说明的是，图1所示的基于伏安特性曲线的电池分选装置的场景示意图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的基于伏安特性曲线的电池分选装置以及场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着基于伏安特性曲线的电池分选装置的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
本发明实施例提供了一种基于伏安特性曲线的电池分选方法，其流程示意图，如图2所示，所述基于伏安特性曲线的电池分选方法包括：
步骤S201、获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
步骤S202、获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
需要说明的是，获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用电池电压及电池电流生成伏安特性曲线，获取标准分选曲线，利用标准分选曲线和伏安特性曲线进行电池分选，能够对电池进行精确分选。
作为一个优选的实施例，获取所述待分选电池的电池电压及电池电流之前，包括：
利用图像识别技术对电池进行检测，得到检测合格的待分选电池。
一个具体的实施例中，利用图像识别技术检测电池是否有胀气、漏液及破损，若无胀气、漏液及破损则为检测合格，将检测合格的电池作为待分选电池。
作为一个优选的实施例，获取标准分选曲线，包括：
对所述电池电压及电池电流进行滤波处理得到标准分选曲线。
需要说明的是，对所述电池电压及电池电流进行滤波处理得到标准分选曲线能够提高标准分选曲线选取的精确性，从而提高电池分选的精确性。
作为一个优选的实施例，对所述电池电压及电池电流进行滤波处理得到标准分选曲线，包括：
利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行一次滤波，得到一次滤波结果；
利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行二次滤波，得到标准分选曲线。
需要说明的是，经过两次滤波处理得到的标准分选曲线能够更有效地抑制干扰信号的影响，提高标准分选曲线选取的精确性。
作为一个优选的实施例，利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行一次滤波，包括：
利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行中值滤波。
一个具体的实施例中，第一滤波窗口的大小为5，对所述电池电压及电池电流进行连续采样，以连续采样得到的每5个采样值为一组(将第1-5次采样得到的采样值作为一组，将第6-10次采样得到的采样值作为一组，以此类推)，对同组的5个采样值进行由大到小的排序或者由小到大的排序，选择中间值作为一次滤波结果。
作为一个优选的实施例，利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行二次滤波，包括：
利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行滑动均值滤波。
一个具体的实施例中，第二滤波窗口的大小为3，一次滤波结果为S1、S2、S3，对一次滤波结果进行算术平均值运算，(S1+S2+S3)/3得到的计算结果作为二次滤波结果。
作为一个优选的实施例，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选，包括：
在所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线上分别选择若干对比点，根据所述若干对比点确定分选范围，根据所述分选范围对所述待分选电池进行电池分选。
一个具体的实施例中，在所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线上等间距选择5个对比点，利用对比点对应的最大电压和最小电压确定电压分选范围，利用对比点对应的最大电流和最小电流确定电流分选范围，对同时满足电压分选范围和电流分选范围的电池进行电池分选。
本发明实施例提供了一种基于伏安特性曲线的电池分选装置，其结构框图，如图3所示，所述基于伏安特性曲线的电池分选装置包括数据获取模块301及数据处理模块302；
所述数据获取模块301，用于获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
所述数据处理模块302，用于获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
如图4所示，上述基于伏安特性曲线的电池分选方法，本发明还相应提供了一种电子设备，该电子设备可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子设备包括处理器10、存储器20及显示器30。
存储器20在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。存储器20在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器20还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器20用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，例如安装计算机设备的程序代码等。存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有基于伏安特性曲线的电池分选程序40，该基于伏安特性曲线的电池分选程序40可被处理器10所执行，从而实现本发明各实施例的基于伏安特性曲线的电池分选方法。
处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行基于伏安特性曲线的电池分选程序等。
显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器30用于显示在计算机设备的信息以及用于显示可视化的用户界面。计算机设备的部件10-30通过***总线相互通信。
在一实施例中，当处理器10执行存储器20中基于伏安特性曲线的电池分选程序40时实现以下步骤：
获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有基于伏安特性曲线的电池分选程序，基于伏安特性曲线的电池分选程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
本发明公开的一种基于伏安特性曲线的电池分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用电池电压及电池电流生成伏安特性曲线，获取标准分选曲线，利用标准分选曲线和伏安特性曲线进行电池分选，能够对电池进行精确分选，保证了电池参数的一致性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于伏安特性曲线的电池分选方法，其特征在于，包括：
获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
2.根据权利要求1所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法，其特征在于，获取所述待分选电池的电池电压及电池电流之前，包括：
利用图像识别技术对电池进行检测，得到检测合格的待分选电池。
3.根据权利要求1所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法，其特征在于，获取标准分选曲线，包括：
对所述电池电压及电池电流进行滤波处理得到标准分选曲线。
4.根据权利要求3所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法，其特征在于，对所述电池电压及电池电流进行滤波处理得到标准分选曲线，包括：
利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行一次滤波，得到一次滤波结果；
利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行二次滤波，得到标准分选曲线。
5.根据权利要求4所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法，其特征在于，利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行一次滤波，包括：
利用预设大小的第一滤波窗口对所述电池电压及电池电流进行中值滤波。
6.根据权利要求4所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法，其特征在于，利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行二次滤波，包括：
利用预设大小的第二滤波窗口对所述一次滤波结果进行滑动均值滤波。
7.根据权利要求1所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法，其特征在于，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选，包括：
在所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线上分别选择若干对比点，根据所述若干对比点确定分选范围，根据所述分选范围对所述待分选电池进行电池分选。
8.一种基于伏安特性曲线的电池分选装置，其特征在于，包括数据获取模块及数据处理模块；
所述数据获取模块，用于获取待分选电池的电池电压及电池电流，利用所述电池电压及电池电流生成伏安特性曲线；
所述数据处理模块，用于获取标准分选曲线，利用所述标准分选曲线和所述伏安特性曲线进行电池分选。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的基于伏安特性曲线的电池分选方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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