CN113990379A - 一种基于纳米发电机实时监测硬盘的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于纳米发电机实时监测硬盘的方法,其包括:S1、将摩擦纳米发电机安装在硬盘侧面并连接数据采集终端;S2、根据硬盘工作时产生的震动,形成频谱;S3、通过人工智能自动比对标准频谱和步骤S2中形成的频谱,识别异常频谱;S4、根据识别出的异常频谱,提出数据安全预警并告知用户故障类型。本发明通过摩擦纳米发电机实时监测机械硬盘运行时磁头工作震动产生的电压形成频谱,并根据硬盘不同工作状态下的标准频谱比对,判断硬盘故障状态,及时对用户或信息管理部门提出预警,保障用户数据安全。
Description
技术领域
本发明涉及硬盘监测技术领域,特别是一种基于纳米发电机实时监测硬盘的方法。
背景技术
传统机械硬盘仅有S.M.A.R.T表这一种自动的硬盘状态检测与预警***和规范,硬盘硬件内的检测指令对硬盘的硬件如磁头、盘片、马达、电路的运行情况进行监控、记录并与厂商所设定的预设安全值进行比较,若监控情况将或已超出预设安全值的安全范围,就可以通过主机的监控硬件或软件自动向用户做出警告并进行轻微的自动修复,以提前保障硬盘数据的安全。
但由于非专业软件无法直接获取S.M.A.R.T表信息,普通用户也无法读懂S.M.A.R.T表各项参数,并且S.M.A.R.T自身也容易出现故障,大量翻新硬盘被重置S.M.A.R.T表信息,用户无法准确通过S.M.A.R.T表获取硬盘健康信息,且S.M.A.R.T表无法记录硬盘自身固件故障,导致大量硬盘有数据安全隐患的硬盘仍被继续使用,存储用户重要数据。
发明内容
有鉴于此,本发明所解决的技术问题在于提供一种基于纳米发电机实时监测硬盘的方法,通过摩擦纳米发电机实时监测机械硬盘运行时磁头工作震动产生的电压形成频谱,并根据硬盘不同工作状态下的标准频谱比对,判断硬盘故障状态,及时对用户或信息管理部门提出预警,保障用户数据安全。
本发明提供一种基于纳米发电机实时监测硬盘的方法,其包括:
S1、将摩擦纳米发电机安装在硬盘侧面并连接数据采集终端;
S2、根据硬盘工作时产生的震动,形成频谱;
S3、通过人工智能自动比对标准频谱和步骤S2中形成的频谱,识别异常频谱;
S4、根据识别出的异常频谱,提出数据安全预警并告知用户故障类型。
可选的,步骤S2中的根据硬盘工作时产生的震动,形成频谱包括:
根据机械硬盘工作时的震动,使摩擦纳米发电机产生电压,然后通过数据采集终端将电压信息上传至人工智能软件形成频谱。
可选的,步骤S3中的所述标准频谱的形成过程为:
机械硬盘通电启动时,固件程序启动,磁头会依据ROM内固件信息固定寻址读取盘片上的固件信息,形成固定的磁头寻址震动,从而形成标准频谱。
可选的,步骤S3中的通过人工智能自动比对标准频谱和步骤S2中形成的频谱,识别异常频谱包括:
当硬盘启动时磁头寻址频谱前半段出现频谱异常,则识别为磁头有故障隐患;
当硬盘启动时磁头寻址频谱后半段出现频谱异常,则识别为固件有故障隐患;
当硬盘在读写过程中出现频谱异常,则识别为硬盘有坏扇区;
当硬盘在运行过程中出现磁头寻址频谱,则识别为电路供电异常。
可选的,所述当硬盘启动时磁头寻址频谱前半段出现频谱异常,则识别为磁头有故障隐患,具体为:
监测到的启动频谱前半部分与标准频谱差异过大,则判断硬盘磁头有故障。
可选的,所述当硬盘启动时磁头寻址频谱后半段出现频谱异常,则识别为固件有故障隐患,具体为:
当监测到的启动频谱后半部分与标准频谱差异过大,则判断硬盘固件有故障。
可选的,所述当硬盘在读写过程中出现频谱异常,则识别为硬盘有坏扇区,具体为:
机械硬盘在读写数据时,磁头会根据***对存储空间的计算,寻址到目标磁道进行读写操作,读写过程中会形成有规律的磁头寻址动作,产生有规律的频谱,当读写到坏扇区区域时,磁头会反复尝试读写坏扇区区域,形成不规律的频谱,对这一类频谱进行识别则可判断硬盘出现坏扇区。
可选的,所述当硬盘在运行过程中出现磁头寻址频谱,则识别为电路供电异常,具体为:
机械硬盘在工作时仅有开机通电时会出现固定的固件区寻址震动,当日常工作时监测到非开机通电时出现磁头固件区寻址频谱,则判断硬盘供电部分或芯片异常导致硬盘掉电。
可选的,所述方法还包括:
通过机械硬盘通电时磁头固件区寻址震动频谱判断硬盘是否为翻新、走私换标盘、返修盘。
可选的,所述方法还包括:
当监测识别到在非工作深夜、凌晨时间段出现机械硬盘读写震动频谱,则对值班人员或信息负责人发出警报。
由于采用了上述技术方案,本发明具有如下的优点:(1)通过摩擦纳米发电机实时监测机械硬盘运行时磁头工作震动产生的电压形成频谱,并根据硬盘不同工作状态下的标准频谱比对,判断硬盘故障状态,及时对用户或信息管理部门提出预警,保障用户数据安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一种基于纳米发电机实时监测硬盘的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的西部数据WD5000AAKS硬盘启动时磁头寻址震动电压标准频谱示意图;
图3为本发明实施例的西部数据WD5000AAKS硬盘固件异常启动时磁头寻址震动电压故障频谱示意图;
图4为本发明实施例的机械硬盘读写时出现坏扇区时频谱示意图。
具体实施方式
结合附图和实施例对本发明作进一步说明,显然,所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明实施例保护的范围。
图1为本发明实施例的一种基于纳米发电机实时监测硬盘的方法的流程示意图,如图1所示,具体地,该方法包含如下步骤:
S1、将摩擦纳米发电机安装在硬盘侧面并连接数据采集终端;
S2、根据硬盘工作时产生的震动,形成频谱;
S3、通过人工智能自动比对标准频谱和步骤S2中形成的频谱,识别异常频谱;
S4、根据识别出的异常频谱,提出数据安全预警并告知用户故障类型。
在本实施例中,步骤S2中的根据硬盘工作时产生的震动,形成频谱包括:
根据机械硬盘工作时的震动,使摩擦纳米发电机产生电压,然后通过数据采集终端将电压信息上传至人工智能软件形成频谱。
在本实施例中,步骤S3中的所述标准频谱的形成过程为:
机械硬盘通电启动时,固件程序启动,磁头会依据ROM内固件信息固定寻址读取盘片上的固件信息,形成固定的磁头寻址震动,从而形成标准频谱。图2具体给出了一种西部数据WD5000AAKS硬盘启动时磁头寻址震动电压标准频谱的示意图,横坐标表示时间,纵坐标表示电压。
在本实施例中,步骤S3中的通过人工智能自动比对标准频谱和步骤S2中形成的频谱,识别异常频谱包括:
当硬盘启动时磁头寻址频谱前半段出现频谱异常,则识别为磁头有故障隐患;
当硬盘启动时磁头寻址频谱后半段出现频谱异常,则识别为固件有故障隐患;
当硬盘在读写过程中出现频谱异常,则识别为硬盘有坏扇区;
当硬盘在运行过程中出现磁头寻址频谱,则识别为电路供电异常。
在本实施例中,所述当硬盘启动时磁头寻址频谱前半段出现频谱异常,则识别为磁头有故障隐患,具体为:
监测到的启动频谱前半部分与标准频谱差异过大,则判断硬盘磁头有故障。
在本实施例中,所述当硬盘启动时磁头寻址频谱后半段出现频谱异常,则识别为固件有故障隐患,具体为:
当监测到的启动频谱后半部分与标准频谱差异过大,则判断硬盘固件有故障。图3给出了一种西部数据WD5000AAKS硬盘固件异常启动时磁头寻址震动电压故障频谱,其中,横坐标表示时间,纵坐标表示电压。
在本实施例中,所述当硬盘在读写过程中出现频谱异常,则识别为硬盘有坏扇区,具体为:
机械硬盘在读写数据时,磁头会根据***对存储空间的计算,寻址到目标磁道进行读写操作,读写过程中会形成有规律的磁头寻址动作,产生有规律的频谱,当读写到坏扇区区域时,磁头会反复尝试读写坏扇区区域,形成不规律的频谱,对这一类频谱进行识别则可判断硬盘出现坏扇区。如图4所示,给出了一种机械硬盘读写时出现坏扇区时频谱的示意图。
在本实施例中,所述当硬盘在运行过程中出现磁头寻址频谱,则识别为电路供电异常,具体为:
机械硬盘在工作时仅有开机通电时会出现固定的固件区寻址震动,当日常工作时监测到非开机通电时出现磁头固件区寻址频谱,则判断硬盘供电部分或芯片异常导致硬盘掉电。
在本实施例中,所述方法还包括:
通过机械硬盘通电时磁头固件区寻址震动频谱判断硬盘是否为翻新、走私换标盘、返修盘。
进一步由于每一个系列的机械硬盘由于磁头差异,制造技术差异,通电时磁头固件区寻址产生的震动频谱均会有差异。而单一系列的机械硬盘通电时磁头固件区寻址震动是一致的。因此可以通过机械硬盘通电时磁头固件区寻址震动频谱判断硬盘是否为翻新、走私换标盘。(还有种情况是官方返修盘将4组磁头屏蔽两组磁头改低容量销售)避免翻新、走私换标机械硬盘带来的数据安全隐患。
在本实施例中,所述方法还包括:
当监测识别到在非工作深夜、凌晨时间段出现机械硬盘读写震动频谱,则对值班人员或信息负责人发出警报。
进一步黑客入侵时通过网络攻击窃取、破坏硬盘内数据,大多数攻击均发生在深夜、凌晨时间段,当监测识别到在非工作深夜、凌晨时间段出现机械硬盘读写震动频谱,则对值班人员或信息负责人发出警报。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于纳米发电机实时监测硬盘的方法,其特征在于,包括:
S1、将摩擦纳米发电机安装在硬盘侧面并连接数据采集终端;
S2、根据硬盘工作时产生的震动,形成频谱;
S3、通过人工智能自动比对标准频谱和步骤S2中形成的频谱,识别异常频谱;
S4、根据识别出的异常频谱,提出数据安全预警并告知用户故障类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中的根据硬盘工作时产生的震动,形成频谱包括:
根据机械硬盘工作时的震动,使摩擦纳米发电机产生电压,然后通过数据采集终端将电压信息上传至人工智能软件形成频谱。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3中的所述标准频谱的形成过程为:
机械硬盘通电启动时,固件程序启动,磁头会依据ROM内固件信息固定寻址读取盘片上的固件信息,形成固定的磁头寻址震动,从而形成标准频谱。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3中的通过人工智能自动比对标准频谱和步骤S2中形成的频谱,识别异常频谱包括:
当硬盘启动时磁头寻址频谱前半段出现频谱异常,则识别为磁头有故障隐患;
当硬盘启动时磁头寻址频谱后半段出现频谱异常,则识别为固件有故障隐患;
当硬盘在读写过程中出现频谱异常,则识别为硬盘有坏扇区;
当硬盘在运行过程中出现磁头寻址频谱,则识别为电路供电异常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当硬盘启动时磁头寻址频谱前半段出现频谱异常,则识别为磁头有故障隐患,具体为:
监测到的启动频谱前半部分与标准频谱差异过大,则判断硬盘磁头有故障。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当硬盘启动时磁头寻址频谱后半段出现频谱异常,则识别为固件有故障隐患,具体为:
当监测到的启动频谱后半部分与标准频谱差异过大,则判断硬盘固件有故障。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当硬盘在读写过程中出现频谱异常,则识别为硬盘有坏扇区,具体为:
机械硬盘在读写数据时,磁头会根据***对存储空间的计算,寻址到目标磁道进行读写操作,读写过程中会形成有规律的磁头寻址动作,产生有规律的频谱,当读写到坏扇区区域时,磁头会反复尝试读写坏扇区区域,形成不规律的频谱,对这一类频谱进行识别则可判断硬盘出现坏扇区。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当硬盘在运行过程中出现磁头寻址频谱,则识别为电路供电异常,具体为:
机械硬盘在工作时仅有开机通电时会出现固定的固件区寻址震动,当日常工作时监测到非开机通电时出现磁头固件区寻址频谱,则判断硬盘供电部分或芯片异常导致硬盘掉电。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过机械硬盘通电时磁头固件区寻址震动频谱判断硬盘是否为翻新、走私换标盘、返修盘。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当监测识别到在非工作深夜、凌晨时间段出现机械硬盘读写震动频谱,则对值班人员或信息负责人发出警报。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040205403A1 (en) * | 2003-03-28 | 2004-10-14 | Mitchell Markow | Acoustic power spectra sensor for hard disk drive to provide early detection of drive failure and diagnostic capabilities |
CN109470354A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-15 | 大连海事大学 | 自驱动船舶振动监测及故障诊断*** |
CN110617982A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-27 | 苏州时辰智能机电设备有限公司 | 一种基于声纹信号的旋转机械设备故障识别方法 |
CN111124758A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种故障硬盘的数据恢复方法 |
CN112631848A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-09 | 公安部物证鉴定中心 | 一种机械硬盘故障智能诊断方法及*** |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040205403A1 (en) * | 2003-03-28 | 2004-10-14 | Mitchell Markow | Acoustic power spectra sensor for hard disk drive to provide early detection of drive failure and diagnostic capabilities |
CN109470354A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-15 | 大连海事大学 | 自驱动船舶振动监测及故障诊断*** |
CN110617982A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-27 | 苏州时辰智能机电设备有限公司 | 一种基于声纹信号的旋转机械设备故障识别方法 |
CN111124758A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种故障硬盘的数据恢复方法 |
CN112631848A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-09 | 公安部物证鉴定中心 | 一种机械硬盘故障智能诊断方法及*** |
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