CN113986821A - 一种基于标签的档案文件管理方法 - Google Patents
一种基于标签的档案文件管理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113986821A CN113986821A CN202111189627.2A CN202111189627A CN113986821A CN 113986821 A CN113986821 A CN 113986821A CN 202111189627 A CN202111189627 A CN 202111189627A CN 113986821 A CN113986821 A CN 113986821A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file
- user
- archive
- label
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/11—File system administration, e.g. details of archiving or snapshots
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/14—Details of searching files based on file metadata
- G06F16/148—File search processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于标签的档案文件管理方法,该方法通过用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案;验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案;将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息;所述用户到指定位置对所述档案查阅,所述执行位置暴露在摄像头视野范围内;所述摄像头采集所述用户动作,对所述动作进行处理分析,若动作可疑则进行告警;有效的改善了档案借阅的安全性,同时分层级标签的使用提高了查阅的效率。
Description
技术领域:
本发明属于档案文件管理领域,尤其涉及一种基于标签的档案文件管理方法。
背景技术:
目前,计算机应用技术迅速发展,这使得档案信息的存储形式也开始由纸质转为电子,电子档案管理***逐渐发展起来。电子档案管理***的应用,不但提高了工作效率,同时对纸质的原件也起到了一定的保护作用,因此得到了较好的推广。但并不是所有的档案信息都能够以电子档案的方式存储,很多档案原件的管理,包括档案实物的管理仍以实体形式存储。另外,很多企业、部的档案数量较多,以及档案本身的特殊性,短时间内并不能将所有的档案完全转为电子形式存储,因此,实体档案的管理方式仍是不可缺少的。各种信息档案资料数量逐日增多,档案的类别也增多,各种纸质信息大量出现,以往档案管理中不足之处而逐步显现,其管理方式与技术手段都非常落后,从而致使我国档案行业的信息化管理已经不能满足实际需要,具体如下:档案工作流程过于复杂,且效率低,往往要耗费大量的时间。档案的管理工作均采用传统的手工处理方式完成,工作既繁琐效率又低下。档案存放次序较易被打乱。因为人工操作过程中,出错在所难免,档案存放方面比较混乱,为档案的查找带来了极大困难。查阅档案是要花费非常长的时间。在档案量成倍增长的过程中,要查阅某一档案,需要将所有的档案筛选一遍。如何提高档案使用的安全性和有效性成为了亟待解决的问题。
发明内容
针对目前现有的档案工作流程过于复杂,且效率低以及档案存放方面比较混乱,为档案的查找带来了极大困难,查阅档案安全性不高的问题,本发明通过用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案;验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案;将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息;所述用户到指定位置对所述档案查阅,所述执行位置暴露在摄像头视野范围内;所述摄像头采集所述用户动作,对所述动作进行处理分析,若动作可疑则进行告警;有效的改善了档案借阅的安全性,同时分层级标签的使用提高了查阅的效率。
本发明为解决以上技术问题所采取的技术方案是:该方法包括:***相互连接的数据采集模块,档案管理模块,以及档案数据库;其中所述数据采集模块包括档案盒数据采集模块、档案袋数据采集模块、档案借还数据采集模块、安全管理数据采集模块、借阅人员数据采集模块;所述档案管理模块包括盘点模块、储位管理模块、基础管理模块、借阅管理模块、实时监控模块、档案查询模块,其中,档案管理步骤如下:
S1、用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案;
S2、验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案;
S3、将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息;
S4、所述用户到指定位置对所述档案查阅,所述执行位置暴露在摄像头视野范围内;所述摄像头采集所述用户动作,对所述动作进行处理分析,若动作可疑则进行告警。
进一步地,所述用户通过客户端查询档案状态具体为:通过客户端连接的读卡器扫描二维码获取档案属性信息,根据所述档案属性信息在数据中查询档案在档案柜的位置。
进一步地,所述验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案中,所述用户信息包括姓名,单位名称,职位,档案借阅等级;合法条件包括:在档案借阅等级符合要求后进行生物特征匹配,都满足时,确定借出所述档案,否则记录用户的信息。
进一步地,在所述用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案之前:根据档案标签和库位标签构建树形档案柜集合。
进一步地,所述档案标签设置在档案上,档案标签信息包括名称、类别、保存年限、密级等内容。
进一步地,所述库位标签设置在档案柜上,所述库位标签包括类型、编号、存放的档案编号区间及数量。
进一步地,所述将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息包括:利用读卡器扫描档案标签,将数据库中档案标签状态更新为借出,同时将用户信息与标签关联,并记录借出时间,预计归还时间。
进一步地,若用户同时借阅多个档案文件时,采用防碰撞方法,依次识别多个标签信息。
进一步地,所述防碰撞方法包括:
S21、读写器进行新一轮的识别前,先向有效识别范围内的全部标签发送初始化命令,使场内的标签状态全部变为准备状态;
S22、读写器判断UID列表是否为空;如果列表为空,则直接采用改进的二进制树搜索防碰撞算法识别标签,然后判断UID列表中的信息是否已经全部查询完毕,如果已经查询完毕,更新标签识别结果列表,将识别结果中的标签UID的二进制形式从小到大排列,结束本轮识别;否则执行步骤23
S23、读写器根据列表中排序的UID顺序向标签发送请求命令识别标签;如果无标签响应,则表明请求命令参数SID对应的标签已离开有效识别范围,则将该标签的UID信息从列表删除;有响应无碰撞,则成功识别单个标签;有响应有碰撞,则采用改进的二进制搜索算法对发生碰撞的标签进行识别,并将识别结果加入列表中;判断UID列表中的信息是否已经全部查询完毕,如果已经查询完毕;如果已经查询完毕,更新标签识别结果列表,将识别结果中的标签UID的二进制形式从小到大排列,结束本轮识别。
进一步地,所述动作进行处理分析包括采用三维卷积神经网络算法识别用户的可疑动作,如撕毁、盗窃等;所述三维卷积神经网络模型由3D卷积残差网络、轻量级多尺度卷积模块以及通道注意力机制,池化层,Flatten层,全连接层组成,通过3D卷积提取用户动作类型特征,所述3D卷积模型为:
F′=F*K
本发明的有益效果如下:本发明通过用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案;验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案;将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息;所述用户到指定位置对所述档案查阅,所述执行位置暴露在摄像头视野范围内;所述摄像头采集所述用户动作,对所述动作进行处理分析,若动作可疑则进行告警;有效的改善了档案借阅的安全性,同时分层级标签的使用提高了查阅的效率。
上述说明,仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明技术手段,可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述说明和其它目的、特征及优点能够更明显易懂,特举较佳实施例,详细说明如下。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为基于标签的档案文件管理方法的流程图
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
该方法包括:***相互连接的数据采集模块,档案管理模块,以及档案数据库;其中所述数据采集模块包括档案盒数据采集模块、档案袋数据采集模块、档案借还数据采集模块、安全管理数据采集模块、借阅人员数据采集模块;所述档案管理模块包括盘点模块、储位管理模块、基础管理模块、借阅管理模块、实时监控模块、档案查询模块,其中,档案管理步骤如下:
S1、用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案;
S2、验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案;
S3、将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息;
S4、所述用户到指定位置对所述档案查阅,所述执行位置暴露在摄像头视野范围内;所述摄像头采集所述用户动作,对所述动作进行处理分析,若动作可疑则进行告警。
进一步地,所述用户通过客户端查询档案状态具体为:通过客户端连接的读卡器扫描二维码获取档案属性信息,根据所述档案属性信息在数据中查询档案在档案柜的位置。
进一步地,所述验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案中,所述用户信息包括姓名,单位名称,职位,档案借阅等级;合法条件包括:在档案借阅等级符合要求后进行生物特征匹配,都满足时,确定借出所述档案,否则记录用户的信息。
进一步地,在所述用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案之前:根据档案标签和库位标签构建树形档案柜集合。
进一步地,所述档案标签设置在档案上,档案标签信息包括名称、类别、保存年限、密级等内容。
进一步地,所述库位标签设置在档案柜上,所述库位标签包括类型、编号、存放的档案编号区间及数量。
进一步地,所述将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息包括:利用读卡器扫描档案标签,将数据库中档案标签状态更新为借出,同时将用户信息与标签关联,并记录借出时间,预计归还时间。
进一步地,若用户同时借阅多个档案文件时,采用防碰撞方法,依次识别多个标签信息。
进一步地,所述防碰撞方法包括:
S21、读写器进行新一轮的识别前,先向有效识别范围内的全部标签发送初始化命令,使场内的标签状态全部变为准备状态;
S22、读写器判断UID列表是否为空;如果列表为空,则直接采用改进的二进制树搜索防碰撞算法识别标签,然后判断UID列表中的信息是否已经全部查询完毕,如果已经查询完毕,更新标签识别结果列表,将识别结果中的标签UID的二进制形式从小到大排列,结束本轮识别;否则执行步骤23
S23、读写器根据列表中排序的UID顺序向标签发送请求命令识别标签;如果无标签响应,则表明请求命令参数SID对应的标签已离开有效识别范围,则将该标签的UID信息从列表删除;有响应无碰撞,则成功识别单个标签;有响应有碰撞,则采用改进的二进制搜索算法对发生碰撞的标签进行识别,并将识别结果加入列表中;判断UID列表中的信息是否已经全部查询完毕,如果已经查询完毕;如果已经查询完毕,更新标签识别结果列表,将识别结果中的标签UID的二进制形式从小到大排列,结束本轮识别。
进一步地,所述动作进行处理分析包括采用三维卷积神经网络算法识别用户的可疑动作,如撕毁、盗窃等;所述三维卷积神经网络模型由3D卷积残差网络、轻量级多尺度卷积模块以及通道注意力机制,池化层,Flatten层,全连接层组成,通过3D卷积提取用户动作类型特征,所述3D卷积模型为:
F′=F*K
本发明的优点在于:本发明通过用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案;验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案;将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息;所述用户到指定位置对所述档案查阅,所述执行位置暴露在摄像头视野范围内;所述摄像头采集所述用户动作,对所述动作进行处理分析,若动作可疑则进行告警;有效的改善了档案借阅的安全性,同时分层级标签的使用提高了查阅的效率。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种基于标签的档案文件管理方法,其特征在于,包括***相互连接的数据采集模块,档案管理模块,以及档案数据库;其中所述数据采集模块包括档案盒数据采集模块、档案袋数据采集模块、档案借还数据采集模块、安全管理数据采集模块、借阅人员数据采集模块;所述档案管理模块包括盘点模块、储位管理模块、基础管理模块、借阅管理模块、实时监控模块、档案查询模块,其中,档案管理步骤如下:
S1、用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案;
S2、验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案;
S3、将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息;
S4、所述用户到指定位置对所述档案查阅,所述执行位置暴露在摄像头视野范围内;所述摄像头采集所述用户动作,对所述动作进行处理分析,若动作可疑则进行告警。
2.根据权利要求1所述基于标签的档案文件管理方法,其特征在于:所述用户通过客户端查询档案状态具体为:通过客户端连接的读卡器扫描二维码获取档案属性信息,根据所述档案属性信息在数据中查询档案在档案柜的位置。
3.根据权利要求1所述基于标签的档案文件管理方法,其特征在于:所述验证所述用户信息,根据预设信息判断所述用户是否合法,若合法则确定借出所述档案中,所述用户信息包括姓名,单位名称,职位,档案借阅等级;合法条件包括:在档案借阅等级符合要求后进行生物特征匹配,都满足时,确定借出所述档案,否则记录用户的信息。
4.根据权利要求1所述基于标签的档案文件管理方法,其特征在于:在所述用户通过客户端查询档案状态,判断档案是否在位,若是则在界面给出位置提示,并提取出档案之前:根据档案标签和库位标签构建树形档案柜集合。
5.根据权利要求4所述基于档案文件数字化处理方法,其特征在于:所述档案标签设置在档案上,档案标签信息包括名称、类别、保存年限、密级等内容。
6.根据权利要求4所述基于标签的档案文件管理方法,其特征在于:所述库位标签设置在档案柜上,所述库位标签包括类型、编号、存放的档案编号区间及数量。
7.根据权利要求1所述基于标签的档案文件管理方法,其特征在于:所述将所述档案状态标记为借出,同时记录所述用户的信息包括:利用读卡器扫描档案标签,将数据库中档案标签状态更新为借出,同时将用户信息与标签关联,并记录借出时间,预计归还时间。
8.根据权利要求1所述基于标签的档案文件管理方法,其特征在于:若用户同时借阅多个档案文件时,采用防碰撞方法,依次识别多个标签信息。
9.根据权利要求8所述基于档案文件数字化处理方法,其特征在于:所述防碰撞方法包括:
S21、读写器进行新一轮的识别前,先向有效识别范围内的全部标签发送初始化命令,使场内的标签状态全部变为准备状态;
S22、读写器判断UID列表是否为空;如果列表为空,则直接采用改进的二进制树搜索防碰撞算法识别标签,然后判断UID列表中的信息是否已经全部查询完毕,如果已经查询完毕,更新标签识别结果列表,将识别结果中的标签UID的二进制形式从小到大排列,结束本轮识别;否则执行步骤23
S23、读写器根据列表中排序的UID顺序向标签发送请求命令识别标签;如果无标签响应,则表明请求命令参数SID对应的标签已离开有效识别范围,则将该标签的UID信息从列表删除;有响应无碰撞,则成功识别单个标签;有响应有碰撞,则采用改进的二进制搜索算法对发生碰撞的标签进行识别,并将识别结果加入列表中;判断UID列表中的信息是否已经全部查询完毕,如果已经查询完毕;如果已经查询完毕,更新标签识别结果列表,将识别结果中的标签UID的二进制形式从小到大排列,结束本轮识别。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111189627.2A CN113986821A (zh) | 2021-10-12 | 2021-10-12 | 一种基于标签的档案文件管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111189627.2A CN113986821A (zh) | 2021-10-12 | 2021-10-12 | 一种基于标签的档案文件管理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113986821A true CN113986821A (zh) | 2022-01-28 |
Family
ID=79738331
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111189627.2A Pending CN113986821A (zh) | 2021-10-12 | 2021-10-12 | 一种基于标签的档案文件管理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113986821A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116383165A (zh) * | 2023-06-03 | 2023-07-04 | 浙江档安科技有限公司 | 一种适应性写入的档案保存方法 |
CN116595238A (zh) * | 2023-07-17 | 2023-08-15 | 三土电子有限公司 | 一种基于rfid技术的用户档案数据分析处理方法 |
-
2021
- 2021-10-12 CN CN202111189627.2A patent/CN113986821A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116383165A (zh) * | 2023-06-03 | 2023-07-04 | 浙江档安科技有限公司 | 一种适应性写入的档案保存方法 |
CN116383165B (zh) * | 2023-06-03 | 2023-08-11 | 浙江档安科技有限公司 | 一种适应性写入的档案保存方法 |
CN116595238A (zh) * | 2023-07-17 | 2023-08-15 | 三土电子有限公司 | 一种基于rfid技术的用户档案数据分析处理方法 |
CN116595238B (zh) * | 2023-07-17 | 2023-09-19 | 三土电子有限公司 | 一种基于rfid技术的用户档案数据分析处理方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hadjidemetriou et al. | Multiresolution histograms and their use for recognition | |
Shilane et al. | Selecting distinctive 3D shape descriptors for similarity retrieval | |
US8903199B2 (en) | Methods and apparatus for automated true object-based image analysis and retrieval | |
CN108632097A (zh) | 异常行为对象的识别方法、终端设备及介质 | |
CN113986821A (zh) | 一种基于标签的档案文件管理方法 | |
Zhang et al. | Zero-shot hashing with orthogonal projection for image retrieval | |
CN116187718B (zh) | 基于计算机视觉的智慧货物识别分拣方法及*** | |
CN112581061A (zh) | 一种基于人工智能的立体仓储管理方法及装置 | |
JP6153331B2 (ja) | 連想メモリに基づくプロジェクト管理システム | |
Ip et al. | A 3D object classifier for discriminating manufacturing processes | |
CN116662839A (zh) | 基于多维智能采集的关联大数据聚类分析方法及装置 | |
Park et al. | A new approach to similarity retrieval of 2-D graphic objects based on dominant shapes | |
CN112215655B (zh) | 一种客户画像的标签管理方法及*** | |
CN115689407A (zh) | 账户异常检测方法、装置以及终端设备 | |
CN111581296B (zh) | 数据相关性分析方法、装置、计算机***及可读存储介质 | |
CN109033208A (zh) | 本体构建方法及装置 | |
CN111444368A (zh) | 构建用户画像的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
Hamroun et al. | ISE: Interactive Image Search using Visual Content. | |
CN116523301A (zh) | 基于电商大数据进行风险评级预测的*** | |
CN116402437A (zh) | 批次管理方法、装置、设备和储存介质 | |
CN113672762A (zh) | 一种用于智慧物流仓储园区的物流监控感知*** | |
Rusinol et al. | A region-based hashing approach for symbol spotting in technical documents | |
CN114708073A (zh) | 一种围标串标智能检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Liu et al. | Commodity price recognition and simulation of image recognition technology based on the nonlinear dimensionality reduction method | |
McFarlane | Product identity and its impact on discrete event observability |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |