CN113986189A - 车载终端导航音量动态调整方法以及装置 - Google Patents
车载终端导航音量动态调整方法以及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种车载终端导航音量动态调整方法以及装置。该方法包括监听所述车载终端的第二应用程序；通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系；在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。本申请解决了车载终端导航音量无法动态调节的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机软件领域，具体而言，涉及一种车载终端导航音量动态调整方法以及装置。
背景技术
车载终端，能够在驾驶过程中提供导航、音乐播放等服务。
当播放不同音乐时，如果导航音量一直保持同样的音量，会影响驾驶者的驾驶体验。
针对相关技术中车载终端导航音量无法动态调节的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种车载终端导航音量动态调整方法以及装置以解决车载终端导航音量无法动态调节的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种车载终端导航音量动态调整方法。
根据本申请的车载终端导航音量动态调整方法包括：监听所述车载终端的第二应用程序；通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系；在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。
进一步地，还包括：在所述车载终端正在运行所述第二应用程序，且所述的第一应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序在后台运行时的播放音量。
进一步地，所述根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量，包括：在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第一音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第一播放音量；在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第二音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第二播放音量；在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第三音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第三播放音量；其中，所述第三播放音量>所述第二播放音量>所述第一播放音量，所述第一音乐类型、所述第二音乐类型、所述第三音乐类型均包括不同音乐类型对应的预设播放音量大小。
进一步地，所述监听所述车载终端的第二应用程序之后，还包括：当所述第二应用程序当前的播放音量低于预设阈值，则不调整所述第一应用程序的播放音量；当所述第二应用程序当前的播放音量高于预设阈值，则调整所述第一应用程序的播放音量为不高于所述预设阈值，其中所述预设阈值通过车内环境中的声音音量确定的。
进一步地，所述在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量，包括：在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果以及当前车内环境音量一同实时调整所述第一应用程序的播放音量。
进一步地，所述在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量之后，还包括：监听所述车载终端的第一应用程序是否切换至第三应用程序，其中所述第三应用程序与所述第一应用程序为同一类型应用；如果监听到切换至所述第三应用程序，则保持所述第三应用程序的当前播放音量与所述第一应用程序的播放音量相同；监听所述车载终端的第一应用程序是否切换至第四应用程序，其中所述第四应用程序与所述第一应用程序为非同一类型应用；如果监听到切换至所述第四应用程序，则保持所述第四应用程序的当前播放音量。
进一步地，所述通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果包括：所述第二应用程序为音乐播放应用程序，所述第一应用程序为导航应用程序，通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述乐播放应用程序的播放音乐所属的音乐专辑信息、歌手信息、名称信息的匹配结果；根据匹配结果，动态调整所述导航应用程序的播放音量大小。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种车载终端导航音量动态调整装置。
根据本申请的车载终端导航音量动态调整装置包括：监听模块，用于监听所述车载终端的第二应用程序；识别模块，用于通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐识别结果，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系；调整模块，用于在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐识别结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。
在本申请实施例中车载终端导航音量动态调整方法以及装置，采用监听所述车载终端的第二应用程序的方式，通过通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果，达到了在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量的目的，从而实现了导航音量根据播放音乐进行动态调整的技术效果，进而解决了车载终端导航音量无法动态调节的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的车载终端导航音量动态调整方法所采用的硬件结构示意图；
图2是根据本申请实施例的车载终端导航音量动态调整方法的流程示意图；
图3是根据本申请实施例的车载终端导航音量动态调整装置结构示意图；
图4是根据本申请优选实施例的车载终端导航音量动态调整方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
如图1所示，本申请实施例一所提供的方法实施例可以在车载终端、计算机终端或者类似的车载装置中执行。以运行在车载终端上为例，图1是本申请实施例的车载终端导航音量动态调整方法所采用的硬件结构硬件结构框图。如图1所示，车载终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述车载终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述车载终端的结构造成限定。例如，车载终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的视频监控的隐私遮挡方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至车载终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括车载终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
如图2所示，该方法包括如下的步骤S201至步骤S203：
步骤S201，监听所述车载终端的第二应用程序；
步骤S202，通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系；
步骤S203，在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。
从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：
采用监听所述车载终端的第二应用程序的方式，通过通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果，达到了在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量的目的，从而实现了导航音量根据播放音乐进行动态调整的技术效果，进而解决了车载终端导航音量无法动态调节的技术问题。
上述步骤S201中在所述车载终端能够运行不同的应用程序，从而满足用户的不同需求。通过监听所述车载终端的第二应用程序是指，监听所述第二应用程序的某些特征数据或者用户数据。
作为一种可选的实施方式，所述第二应用程序可以是专门用于播放音乐的应用程序。
作为一种可选的实施方式，所述第二应用程序也可以是在运行过程中会产生音乐的应用程序。
上述步骤S202中在所述车载终端通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果。需要注意的是，所述第二应用程序的播放音乐检测结果包括但不限于，音乐类型、音乐节奏等。
作为一种可选的实施方式，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的。可以理解，本领域技术人员可以采用多种机器学习模型对所述多组音乐数据进行训练，并得到音乐类型识别模型。在本申请的实施例中并不进行具体限定，本领域技术人员可以根据实际使用场景进行学习模型的选择。
作为一种可选的实施方式，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系。需要注意的是，样本音乐数据是预先通过历史数据采集得到的。所述音乐数据的音乐类型标签是通过标注的方式得到的。优选地，将所述音乐类型标签与播放音量两者之间设定一个预设的关联关系。比如，音乐类型标签为流行音乐，对应的播放音量为中。音乐类型标签为古典音乐，对应的播放音量为小。
上述步骤S203中在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。可以理解，所述第一应用程序是在所述车载终端运行的导航类的应用程序。所述第二应用程序的播放音乐检测结果是指音乐属于预设的一种类型。
需要注意的是，作为一种可选的实施方式，在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行。也就是说，第一应用程序正在运行并在车载终端的主界面显示即进行导航服务，第二应用程序在后台运行并播放音乐。
作为一种可选的实施方式，动态调整所述第一应用程序的播放音量时可以是音量逐渐减小或增大。
作为一种可选的实施方式，动态调整所述第一应用程序的播放音量可以是音量逐渐减小或增大至预设门限值并保持当前音量。
作为本实施例中的优选，还包括：在所述车载终端正在运行所述第二应用程序，且所述的第一应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序在后台运行时的播放音量。
具体实施时，在所述车载终端正在运行所述第二应用程序，且所述的第一应用程序后台运行，也就是说，第二应用程序正在运行并在车载终端的主界面显示即进行音乐播放，第一应用程序在后台运行并进行导航。
可以理解，第一应用程序在后台导航的过程中有一个导航信息播放音量，此时的导航信息播放音量需要根据所述第二应用程序的播放音乐检测结果进行调整。调整的过程可以包括：将所述导航信息播放音量提高/降低同时保持第二应用程序的播放音量；或者，将所述导航信息播放音量保持同时保持第二应用程序的播放音量。
作为本实施例中的优选，所述根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量，包括：在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第一音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第一播放音量；在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第二音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第二播放音量；在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第三音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第三播放音量；其中，所述第三播放音量>所述第二播放音量>所述第一播放音量，所述第一音乐类型、所述第二音乐类型、所述第三音乐类型均包括不同音乐类型对应的预设播放音量大小。
具体实施时，在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第一音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第一播放音量，即根据第一音乐类型动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第一播放音量。可以理解，在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第二音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第二播放音量；在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第三音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第三播放音量。所述第三播放音量>所述第二播放音量>所述第一播放音量。比如，播放音量包括高中低，或中低、中高、均衡。
可以理解，所述第一音乐类型、所述第二音乐类型、所述第三音乐类型均包括不同音乐类型对应的预设播放音量大小是指所述第一音乐类型、所述第二音乐类型、所述第三音乐类型都有不同的对应预设播放音量大小(分贝)。同时，根据预设播放音量大小动态调整当前播放音量。
此外，所述第三播放音量、所述第二播放音量以及所述第一播放音量还可以考虑当前车内的环境噪音的影响。比如，Va播放音量＝Vb阈值音量±Vc环境噪音。
作为本实施例中的优选，所述监听所述车载终端的第二应用程序之后，还包括：当所述第二应用程序当前的播放音量低于预设阈值，则不调整所述第一应用程序的播放音量；当所述第二应用程序当前的播放音量高于预设阈值，则调整所述第一应用程序的播放音量为不高于所述预设阈值，其中所述预设阈值通过车内环境中的声音音量确定的。
具体实施时，通过监听所述车载终端的第二应用程序，当监听到所述第二应用程序当前的播放音量低于预设阈值时，不会对所述第一应用程序的播放音量进行调整。即所述第二应用程序当前的播放音量并不会造成对第一应用程序的影响时，不需要进行调整。
进一步地，当所述第二应用程序当前的播放音量高于预设阈值，则调整所述第一应用程序的播放音量为不高于所述预设阈值。需要注意的是，所述预设阈值通过车内环境中的声音音量确定的。即所述第二应用程序当前的播放音量会影响所述第一应用程序的播放音量时，需要调整同时第一应用程序的播放音量不能高于所述预设阈值。当车内环境嘈杂且所述第二应用程序的播放音量较高时，需要对应地调整(高)第一应用程序的播放音量，但是又保证不对车内环境造成打扰。
作为本实施例中的优选，所述在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量，包括：在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果以及当前车内环境音量一同实时调整所述第一应用程序的播放音量。
具体实施时，在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果以及当前车内环境音量一同实时调整所述第一应用程序的播放音量。也就是说，在调整所述第一应用程序的播放音量时，不仅需要通过机器学习的结果识别的播放音乐检测结果，还需要考虑到车内环境的声音影响。
作为本实施例中的优选，所述在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量之后，还包括：监听所述车载终端的第一应用程序是否切换至第三应用程序，其中所述第三应用程序与所述第一应用程序为同一类型应用；如果监听到切换至所述第三应用程序，则保持所述第三应用程序的当前播放音量与所述第一应用程序的播放音量相同；监听所述车载终端的第一应用程序是否切换至第四应用程序，其中所述第四应用程序与所述第一应用程序为非同一类型应用；如果监听到切换至所述第四应用程序，则保持所述第四应用程序的当前播放音量。
具体实施时，在经过动态音量调整之后，所述车载终端会继续监听所述车载终端的第一应用程序是否切换至第三应用程序。需要注意的是，所述第三应用程序与所述第一应用程序为同一类型应用。也就是说，所述第三应用程序可能是用户在使用车载终端的过程进行的不同服务提供商的切换。
在所述车载终端如果监听到切换至所述第三应用程序，则保持所述第三应用程序的当前播放音量与所述第一应用程序的播放音量相同；监听所述车载终端的第一应用程序是否切换至第四应用程序。需要注意的是，所述第四应用程序与所述第一应用程序为非同一类型应用。也就是说，所述第四应用程序可能是用户在使用车载终端的过程进行的不同类型服务的切换。比如，从导航应用切换到了加油应用，或，从导航应用切换到了购物应用。
进一步，在所述车载终端如如果监听到切换至所述第四应用程序，则保持所述第四应用程序的当前播放音量。即保持所述第四应用程序的当前播放音量，不会对应用程序本身的自身音量造成影响。
作为本实施例中的优选，所述通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果包括：所述第二应用程序为音乐播放应用程序，所述第一应用程序为导航应用程序，通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述乐播放应用程序的播放音乐所属的音乐专辑信息、歌手信息、名称信息的匹配结果；根据匹配结果，动态调整所述导航应用程序的播放音量大小。
具体实施时，在车载终端的所述第二应用程序为音乐播放应用程序，所述第一应用程序为导航应用程序。在车载终端通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述乐播放应用程序的播放音乐所属的音乐专辑信息、歌手信息、名称信息的匹配结果；然后根据匹配结果，动态调整所述导航应用程序的播放音量大小。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述方法的车载终端导航音量动态调整装置，如图3所示，该装置包括：
监听模块301，用于监听所述车载终端的第二应用程序；
识别模块302，用于通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐识别结果，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系；
调整模块303，用于在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐识别结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。
在本申请实施例的监听模块301中在所述车载终端能够运行不同的应用程序，从而满足用户的不同需求。通过监听所述车载终端的第二应用程序是指，监听所述第二应用程序的某些特征数据或者用户数据。
作为一种可选的实施方式，所述第二应用程序可以是专门用于播放音乐的应用程序。
作为一种可选的实施方式，所述第二应用程序也可以是在运行过程中会产生音乐的应用程序。
在本申请实施例的识别模块302中在所述车载终端通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果。需要注意的是，所述第二应用程序的播放音乐检测结果包括但不限于，音乐类型、音乐节奏等。
作为一种可选的实施方式，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的。可以理解，本领域技术人员可以采用多种机器学习模型对所述多组音乐数据进行训练，并得到音乐类型识别模型。在本申请的实施例中并不进行具体限定，本领域技术人员可以根据实际使用场景进行学习模型的选择。
作为一种可选的实施方式，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系。需要注意的是，样本音乐数据是预先通过历史数据采集得到的。所述音乐数据的音乐类型标签是通过标注的方式得到的。优选地，将所述音乐类型标签与播放音量两者之间设定一个预设的关联关系。比如，音乐类型标签为流行音乐，对应的播放音量为中。音乐类型标签为古典音乐，对应的播放音量为小。
在本申请实施例的调整模块303中在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。可以理解，所述第一应用程序是在所述车载终端运行的导航类的应用程序。所述第二应用程序的播放音乐检测结果是指音乐属于预设的一种类型。
需要注意的是，作为一种可选的实施方式，在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行。也就是说，第一应用程序正在运行并在车载终端的主界面显示即进行导航服务，第二应用程序在后台运行并播放音乐。
作为一种可选的实施方式，动态调整所述第一应用程序的播放音量时可以是音量逐渐减小或增大。
作为一种可选的实施方式，动态调整所述第一应用程序的播放音量可以是音量逐渐减小或增大至预设门限值并保持当前音量。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
为了更好的理解上述车载终端导航音量动态调整方法的流程，以下结合优选实施例对上述技术方案进行解释说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案。
本申请实施例中车载终端导航音量动态调整方法，通过实时监听用户播放的音乐，建立音乐模型，根据播放的音乐动态调整导航播放的音量大小。
如图4所示，是车载终端导航音量动态调整方法的流程示意图，其具体包括：
步骤S401，训练分析音乐，建立不同的音乐模型。
建立音乐样本库，样本库的音乐数量约在一定数量级比如2000首，包含各种类型的音乐。
对样本库的音乐进行标注，划分为摇滚、舒缓、普通的音乐类型。
步骤S402，导航***实时监听用户播放的音乐，并根据音乐专辑、歌手、名称等信息将因音乐匹配到不同的模型上。
通过机器学习的方法建立音乐识别模型，将音乐识别模型加载到导航设备里。导航***实时监听外部的音乐声音，通过机器学习的方法将监听到的音乐划分到三种模型里
步骤S403，根据匹配的模型动态调整导航的音量大小，满足用户听到合适音量的需求。
根据划分的模型，分别将导航声音设置为高、中、低三档音量。
上述步骤中，监听所述车载终端的音乐播放程序；通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述音乐播放程序的播放音乐检测结果，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系；在所述车载终端正在运行所述导航***，且所述的音乐播放程序后台运行的情况下，根据音乐播放程序的播放音乐检测结果动态调整所述导航***的播放音量。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种车载终端导航音量动态调整方法，其特征在于，包括：
监听所述车载终端的第二应用程序；
通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系；
在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述车载终端正在运行所述第二应用程序，且所述的第一应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序在后台运行时的播放音量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量，包括：
在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第一音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第一播放音量；
在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第二音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第二播放音量；
在所述第二应用程序的播放音乐检测结果为第三音乐类型的情况下，动态调整所述第一应用程序的当前播放音量为第三播放音量；
其中，所述第三播放音量>所述第二播放音量>所述第一播放音量，所述第一音乐类型、所述第二音乐类型、所述第三音乐类型均包括不同音乐类型对应的预设播放音量大小。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监听所述车载终端的第二应用程序之后，还包括：
当所述第二应用程序当前的播放音量低于预设阈值，则不调整所述第一应用程序的播放音量；
当所述第二应用程序当前的播放音量高于预设阈值，则调整所述第一应用程序的播放音量为不高于所述预设阈值，其中所述预设阈值通过车内环境中的声音音量确定的。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量，包括：
在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果以及当前车内环境音量一同实时调整所述第一应用程序的播放音量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐检测结果动态调整所述第一应用程序的播放音量之后，还包括：
监听所述车载终端的第一应用程序是否切换至第三应用程序，其中所述第三应用程序与所述第一应用程序为同一类型应用；
如果监听到切换至所述第三应用程序，则保持所述第三应用程序的当前播放音量与所述第一应用程序的播放音量相同；
监听所述车载终端的第一应用程序是否切换至第四应用程序，其中所述第四应用程序与所述第一应用程序为非同一类型应用；
如果监听到切换至所述第四应用程序，则保持所述第四应用程序的当前播放音量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐检测结果包括：
所述第二应用程序为音乐播放应用程序，所述第一应用程序为导航应用程序，
通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述乐播放应用程序的播放音乐所属的音乐专辑信息、歌手信息、名称信息的匹配结果；
根据匹配结果，动态调整所述导航应用程序的播放音量大小。
8.一种车载终端导航音量动态调整装置，其特征在于，包括：
监听模块，用于监听所述车载终端的第二应用程序；
识别模块，用于通过预先训练的音乐类型识别模型得到的所述第二应用程序的播放音乐识别结果，所述音乐类型识别模型为使用多组音乐数据通过机器学习训练得出的，多组音乐数据中的每组数据均包括：样本音乐数据和所述音乐数据的音乐类型标签，所述音乐类型标签与播放音量具有预设关联关系；
调整模块，用于在所述车载终端正在运行所述第一应用程序，且所述的第二应用程序后台运行的情况下，根据第二应用程序的播放音乐识别结果动态调整所述第一应用程序的播放音量。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
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