CN113983933B - 一种多线激光传感器的标定方法 - Google Patents

一种多线激光传感器的标定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113983933B
CN113983933B CN202111331000.6A CN202111331000A CN113983933B CN 113983933 B CN113983933 B CN 113983933B CN 202111331000 A CN202111331000 A CN 202111331000A CN 113983933 B CN113983933 B CN 113983933B
Authority
CN
China
Prior art keywords
laser
plane
space
image
points
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111331000.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113983933A (zh
Inventor
郭寅
尹仕斌
孙永明
邢威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yi Si Si Hangzhou Technology Co ltd
Original Assignee
Isvision Hangzhou Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Isvision Hangzhou Technology Co Ltd filed Critical Isvision Hangzhou Technology Co Ltd
Priority to CN202111331000.6A priority Critical patent/CN113983933B/zh
Publication of CN113983933A publication Critical patent/CN113983933A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113983933B publication Critical patent/CN113983933B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种多线激光传感器的标定方法,包括以下步骤:1)标定相机内外参、放标定板;2)投激光条,采集图像;解算特征点三维坐标,构建空间平面;3)将任一图像、任一光条中心线上点进行如下处理:①在同时采集的另一图像中找对应极线,确定极线与所有激光条交点;②利用交点与对应点解算空间坐标,寻找步骤1)构建平面上的点;如无则进行步骤4);③上步得到点构成激光条对应空间直线;4)用相同方法处理其他激光条;5)变换位姿,重复步骤2)~4),获取所有位姿下的激光条对应空间直线;6)筛选同一激光条所对应空间直线,拟合平面,完成标定。该方法无需人为干预,能同时标出所有光平面,实现了多线激光器的快速自动化标定。

Description

一种多线激光传感器的标定方法
技术领域
本发明涉及传感器标定领域,具体涉及一种多线激光传感器的标定方法。
背景技术
随着光学测量技术发展,因线激光的视觉***测试效率高、便携,被广泛应用于尺寸测量和逆向工程。该***中包括相机和激光器,其标定包括以下两部分:双目相机标定和光平面标定。目前,对双目相机的标定有很多成熟的方法,此处不再赘述;对光平面的标定,大多仅针对单个光平面进行,具体为:视觉***中的激光器向靶标投射光条,相机拍摄靶标以及靶标上的光条图像,提取光条点的空间坐标,变化靶标位置,多次采集靶标及光条图像,根据各位姿下获取的光条点的空间坐标,拟合出光平面。当图像中同时存在多个激光条时,多个光平面均需要拟合,此时,标定方法若沿用单线结构光的标定策略,即首先单线逐条检测、索引、估计每个光平面与标靶交线图像上的特征点,然后得到光平面方程,步骤繁琐,而且***的最大标定精度取决于单个光平面的标定误差。
若要同时标定多个光平面,降低标定误差,难点为:无法区分各激光条,需要人工干预、区分各条激光条。由于多线结构光投射器可投射的线数较多(从7线到81线,一般情况为奇数条),且标定过程涉及到多个靶标位姿,这样人工区分的标定方式效率低且易错,标定过程耗时长。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明针对双目多线激光传感器,提出一种新的标定方法,无需人为干预,就能同时标定出所有光平面,实现了多线激光器的快速自动化标定。
为此,本发明的技术方案如下:
一种多线激光传感器的标定方法,所述多线激光传感器包括双目相机和多线激光器,双目相机中的一个标记为相机A,另一个标记为相机B;包括:
步骤一、标定双目相机内外参;在多线激光传感器的测量体积内摆放标定板,所述标定板上设有多个特征点;
步骤二、激光器在标定板上投射激光条,双目相机采集图像,图像中至少包括三个不共线的特征点以及部分或全部激光条;解算图像中特征点的三维坐标,并以此构建空间平面,将其标记为平面P;
步骤三、将相机A获取图像中的任一激光条的光条中心线上的点分别进行如下处理:所述光条中心线上的点记为点D i i=1,2,3,4……n,n为光条中心线上点的数量;
1)分别查找点D i 在相机B所采集图像上的极线,极线与相机B采集到图像中的所有激光条的交点组成交点集合;
2)利用交点集合中所有点分别与点D i 配合解算空间坐标,若没有空间坐标位于平面P上,则跳转到步骤四,否则,取平面P上的空间坐标为点D i 的空间坐标;
3)将n个点D i 的空间坐标形成的直线记为所述激光条对应的空间直线L;
步骤四、对相机A获取图像中其他激光条分别进行步骤三,将获取的所有空间直线L记为集合Q;
步骤五、变换多线激光传感器和所述标定板的相对位置关系,重复步骤二~四N次(为了拟合出的光平面更加准确,优选N≥10),获取所有位姿下的集合Q,组成集合W;
所述集合W中包括激光器投射的所有激光条所对应的空间直线L;
步骤六、在集合W中分别筛选激光器投射的同一激光条所对应的空间直线L;利用其拟合光平面,获取激光器投射的所有激光条所对应的光平面,完成标定。
进一步,在重复步骤二~四N次的过程中,每条激光条在双目相机公共视场中出现的次数大于等于Floor(
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
)次, Floor表示向下取整运算。
进一步,步骤二采集到的图像中,部分或全部激光条与图像坐标系的X轴均不平行。
为了防止激光条对特征点拟合的干扰,步骤二,多线激光传感器与标定板在同一相对位姿下,在不打开激光器的条件下采集图像对I;在打开激光器的条件下,采集图像对II;
利用图像对I中图像解算特征点的三维坐标,获取平面P;利用图像对II中图像进行步骤三。
进一步,标定板的颜色、特征点的颜色与激光条的颜色互不相同。
进一步,特征点为特征圆圆心或棋盘格角点。
进一步,双目相机的内外参通过张氏标定或光束平差的方法解算。
进一步,同一激光条所对应的空间直线L采用如下方法获得:从任一集合Q中任选一条空间直线L,依次选择不同位姿下获取的集合Q中的任意一条空间直线L,利用两条空间直线L拟合平面,记为平面K,选择其他集合Q中落在平面K上的空间直线L,所有选出的空间直线L即为同一激光条所对应的空间直线L;若其他集合Q中没有落在平面K上的空间直线L则表明用于拟合平面的两条空间直线L并非是同一激光条所对应的空间直线L。
进一步,同一激光条所对应的空间直线L采用如下方法获得:
①选择任一集合Q位于中间位置的空间直线L,利用其与其他集合Q中的任意一条空间直线L拟合空间平面,记为平面J,选择其他集合Q中落在平面J上的空间直线L,所有选出的空间直线L即为同一激光条所对应的空间直线L,将其标记为空间直线L’;
②确定所有空间直线L’所对应的相机A、相机B所采集的图像中的光条位置,将其标记为光条F,分别计算各图像上光条的平均间距,依据各光条与同张图像上光条F的间距,配对相机A、相机B所采集图像上的光条,并利用配对结果查找对应空间直线L,依次获取与空间直线L’相对位置已知的空间直线L;即能得到同一激光条所对应的所有空间直线L。
该方法采用设有多个特征点的标定板,通过特征点拟合出空间平面、利用空间平面约束光条点在空间中的坐标,准确获得激光条的空间点集,得到空间直线L;建立了单根激光条在左右图像中的对应关系;变换多位姿,得出集合W,由于同一条激光线不同位姿下的空间直线L是共面的,因此在集合W中能够筛选出各个激光条对应的光条直线集合,拟合光平面,完成光平面标定。
本方法操作简单,耗时短,传感器与标定板无严格位置要求,标定板只需摆放在传感器测量体积内,激光条可以投射在特征点上也可以投射在特征点间,标定板上的特征点可以有序也可以无序只需要能够确定唯一的空间平面即可;单位姿下,公共视场采集的图像只需尽量包含较多的光条。该方法提高了标定效率,可实现自动化标定。
具体实施方式
以下结合具体实施方式对本发明的技术方案进行详细描述。
一种多线激光传感器的标定方法,多线激光传感器包括双目相机和多线激光器,双目相机中的一个标记为相机A,另一个标记为相机B;包括:
步骤一、标定双目相机内外参;在多线激光传感器的测量体积(两部相机视锥体空间范围的总和)内摆放标定板,标定板上设有多个特征点;
步骤二、激光器在标定板上投射激光条,双目相机采集图像,图像中至少包括三个不共线的特征点以及部分或全部激光条;解算图像中特征点的三维坐标,并以此构建空间平面,将其标记为平面P;
步骤三、将相机A获取图像中的任一激光条的光条中心线上的点分别进行如下处理:光条中心线上的点记为点D i i=1,2,3,4……n,n为光条中心线上点的数量;
1)分别查找点D i 在相机B所采集图像上的极线,极线与相机B采集到图像中的所有激光条的交点组成交点集合;
2)利用交点集合中所有点分别与点D i 配合解算空间坐标,若没有空间坐标位于平面P上,则跳转到步骤四,否则,取平面P上的空间坐标为点D i 的空间坐标;
3)将n个点D i 的空间坐标形成的直线记为激光条对应的空间直线L;
步骤四、对相机A获取图像中其他激光条分别进行步骤三,将获取的所有空间直线L记为集合Q;
步骤五、变换多线激光传感器和标定板的相对位置关系,重复步骤二~四N次(为了拟合出的光平面更加准确,优选N≥10),获取所有位姿下的集合Q,组成集合W;
在具体实施时,优选,每条激光条在双目相机公共视场中出现的次数大于等于Floor(N/2)次,Floor表示向下取整运算;
集合W中包括激光器投射的所有激光条所对应的空间直线L;
步骤六、在集合W中分别筛选激光器投射的同一激光条所对应的空间直线L;利用其拟合光平面,获取激光器投射的所有激光条所对应的光平面,完成标定。
具体来说:同一激光条所对应的空间直线L采用如下方法获得:从任一集合Q中任选一条空间直线L,依次选择不同位姿下获取的集合Q中的任意一条空间直线L,利用两条空间直线L拟合平面,记为平面K,选择其他集合Q中落在平面K上的空间直线L,所有选出的空间直线L即为同一激光条所对应的空间直线L;若其他集合Q中没有落在平面K上的空间直线L则表明用于拟合平面的两条空间直线L并非是同一激光条所对应的空间直线L。
或者,同一激光条所对应的空间直线L采用如下方法获得:
①选择任一集合Q位于中间位置的空间直线L,利用其与其他集合Q中的任意一条空间直线L拟合空间平面,记为平面J,选择其他集合Q中落在平面J上的空间直线L,所有选出的空间直线L即为同一激光条所对应的空间直线L,将其标记为空间直线L’;
②确定所有空间直线L’所对应的相机A、相机B所采集的图像中的光条位置,将其标记为光条F,分别计算各图像上光条的平均间距,依据各光条与同张图像上光条F的间距,配对相机A、相机B所采集图像上的光条,并利用配对结果查找对应空间直线L,依次获取与空间直线L’相对位置已知的空间直线L;即能得到同一激光条所对应的所有空间直线L。
此处仅给出两种实现方式,本领域技术人员可结合数学知识,推断衍生其他方式进行。
作为对上述方案的一种改进,为了防止激光条对特征点拟合的干扰,步骤二,多线激光传感器与标定板在同一相对位姿下,在不打开激光器的条件下采集图像对I;在打开激光器的条件下,采集图像对II;利用图像对I中图像解算特征点的三维坐标,获取平面P;利用图像对II中图像进行步骤三。
为了优化标定结果或简化计算过程,优选,步骤二采集到的图像中,部分或全部激光条与图像坐标系的X轴均不平行。
优选,标定板的颜色、特征点的颜色与激光条的颜色互不相同。
优选,特征点为特征圆圆心或棋盘格角点。
优选,双目相机的内外参通过张氏标定或光束平差的方法解算。
该方法操作简单,耗时短,传感器与标定板无严格位置要求,标定板只需摆放在传感器测量体积内,激光条可以投射在特征点上也可以投射在特征点间,标定板上的特征点可以有序也可以无序只需要能够确定唯一的空间平面即可;单位姿下,公共视场采集的图像只需尽量包含较多的光条即可。该方法提高了标定效率,可实现自动化标定。
前面对本发明具体示例性实施方案所呈现的描述是出于说明和描述的目的。前面的描述并不想要成为毫无遗漏的,也不是想要把本发明限制为所公开的精确形式,显然,根据上述教导很多改变和变化都是可能的。选择示例性实施方案并进行描述是为了解释本发明的特定原理及其实际应用,从而使得本领域的其它技术人员能够实现并利用本发明的各种示例性实施方案及其不同选择形式和修改形式。本发明的范围旨在由所附权利要求书及其等价形式所限定。

Claims (10)

1.一种多线激光传感器的标定方法,所述多线激光传感器包括双目相机和多线激光器,双目相机中的一个标记为相机A,另一个标记为相机B;
其特征在于,包括:
步骤一、标定双目相机内外参;在多线激光传感器的测量体积内摆放标定板,所述标定板上设有多个特征点;
步骤二、激光器在标定板上投射激光条,双目相机采集图像,图像中至少包括三个不共线的特征点以及部分或全部激光条;解算图像中特征点的三维坐标,并以此构建空间平面,将其标记为平面P;
步骤三、将相机A获取图像中的任一激光条的光条中心线上的点分别进行如下处理:所述光条中心线上的点记为点D i i=1,2,3,4……n,n为光条中心线上点的数量;
1)分别查找点D i 在相机B所采集图像上的极线,极线与相机B采集到图像中的所有激光条的交点组成交点集合;
2)利用交点集合中所有点分别与点D i 配合解算空间坐标,若没有空间坐标位于平面P上,则跳转到步骤四,否则,取平面P上的空间坐标为点D i 的空间坐标;
3)将n个点D i 的空间坐标形成的直线记为所述激光条对应的空间直线L;
步骤四、对相机A获取图像中其他激光条分别进行步骤三,将获取的所有空间直线L记为集合Q;
步骤五、变换多线激光传感器和所述标定板的相对位置关系,重复步骤二~四N次,获取所有位姿下的集合Q,组成集合W;
所述集合W中包括激光器投射的所有激光条所对应的空间直线L;
步骤六、在集合W中分别筛选激光器投射的同一激光条所对应的空间直线L;利用其拟合光平面,获取激光器投射的所有激光条所对应的光平面,完成标定。
2.如权利要求1所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:步骤五中:N≥10。
3.如权利要求1或2所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:在重复步骤二~四N次的过程中,每条激光条在双目相机公共视场中出现的次数大于等于Floor(
Figure DEST_PATH_IMAGE001
)次,Floor表示向下取整运算。
4.如权利要求1所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:步骤二采集到的图像中,部分或全部激光条与图像坐标系的X轴均不平行。
5.如权利要求1所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:步骤二,多线激光传感器与标定板在同一相对位姿下,在不打开激光器的条件下采集图像对I;在打开激光器的条件下,采集图像对II;
利用图像对I中图像解算特征点的三维坐标,获取平面P;利用图像对II中图像进行步骤三。
6.如权利要求1所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:标定板的颜色、特征点的颜色与激光条的颜色互不相同。
7.如权利要求1所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:特征点为特征圆圆心或棋盘格角点。
8.如权利要求1所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:双目相机的内外参通过张氏标定或光束平差的方法解算。
9.如权利要求1所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:同一激光条所对应的空间直线L采用如下方法获得:从任一集合Q中任选一条空间直线L,依次选择不同位姿下获取的集合Q中的任意一条空间直线L,利用两条空间直线L拟合平面,记为平面K,选择其他集合Q中落在平面K上的空间直线L,所有选出的空间直线L即为同一激光条所对应的空间直线L;若其他集合Q中没有落在平面K上的空间直线L则表明用于拟合平面的两条空间直线L并非是同一激光条所对应的空间直线L。
10.如权利要求1所述多线激光传感器的标定方法,其特征在于:同一激光条所对应的空间直线L采用如下方法获得:
①选择任一集合Q位于中间位置的空间直线L,利用其与其他集合Q中的任意一条空间直线L拟合空间平面,记为平面J,选择其他集合Q中落在平面J上的空间直线L,所有选出的空间直线L即为同一激光条所对应的空间直线L,将其标记为空间直线L’;
②确定所有空间直线L’所对应的相机A、相机B所采集的图像中的光条位置,将其标记为光条F,分别计算各图像上光条的平均间距,依据各光条与同张图像上光条F的间距,配对相机A、相机B所采集图像上的光条,并利用配对结果查找对应空间直线L,依次获取与空间直线L’相对位置已知的空间直线L;即能得到同一激光条所对应的所有空间直线L。
CN202111331000.6A 2021-11-11 2021-11-11 一种多线激光传感器的标定方法 Active CN113983933B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111331000.6A CN113983933B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种多线激光传感器的标定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111331000.6A CN113983933B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种多线激光传感器的标定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113983933A CN113983933A (zh) 2022-01-28
CN113983933B true CN113983933B (zh) 2022-04-19

Family

ID=79747875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111331000.6A Active CN113983933B (zh) 2021-11-11 2021-11-11 一种多线激光传感器的标定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113983933B (zh)

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1595054A (zh) * 2004-07-14 2005-03-16 天津大学 双目线结构光传感器一致性精确标定方法及其实施装置
CN101814185A (zh) * 2010-04-14 2010-08-25 天津大学 用于微小尺寸测量的线结构光视觉传感器标定方法
CN102927908A (zh) * 2012-11-06 2013-02-13 中国科学院自动化研究所 机器人手眼***结构光平面参数标定装置及方法
CN102980528A (zh) * 2012-11-21 2013-03-20 上海交通大学 无位姿约束线激光单目视觉三维测量传感器参数标定方法
CN104596443A (zh) * 2015-01-26 2015-05-06 长春师范大学 基于三线激光器固有特性的光平面方程拟合定位标定方法
CN106289106A (zh) * 2016-08-04 2017-01-04 北京航空航天大学 一种线阵相机和面阵相机相结合的立体视觉传感器及标定方法
CN106600647A (zh) * 2016-06-30 2017-04-26 华南理工大学 一种双目视觉多线投影结构光标定方法
CN107121109A (zh) * 2017-06-12 2017-09-01 北京航空航天大学 一种基于前镀膜平面镜的结构光参数标定装置及方法
CN107255443A (zh) * 2017-07-14 2017-10-17 北京航空航天大学 一种复杂环境下双目视觉传感器现场标定方法及装置
CN108510546A (zh) * 2017-02-28 2018-09-07 北京航空航天大学 一种适用于图谱及结构信息同步探测***的相机标定方法
CN108709499A (zh) * 2018-04-28 2018-10-26 天津大学 一种结构光视觉传感器及其快速标定方法
WO2019015154A1 (zh) * 2017-07-17 2019-01-24 先临三维科技股份有限公司 基于单目三维扫描***的三维重构方法和装置
CN110163918A (zh) * 2019-04-24 2019-08-23 华南理工大学 一种基于射影几何的线结构光标定方法
CN110702025A (zh) * 2019-05-30 2020-01-17 北京航空航天大学 一种光栅式双目立体视觉三维测量***及方法
CN111256591A (zh) * 2020-03-13 2020-06-09 易思维(杭州)科技有限公司 一种结构光传感器的外参标定装置及方法
CN111351437A (zh) * 2020-03-20 2020-06-30 北京国泰蓝盾科技有限公司 一种主动式双目测量方法及装置
CN113494893A (zh) * 2021-09-09 2021-10-12 深圳广成创新技术有限公司 一种三维激光扫描***的标定方法、装置和计算机设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11263794B2 (en) * 2015-01-21 2022-03-01 Chengdu Idealsee Technology Co., Ltd. Binocular see-through AR head-mounted display device and information displaying method thereof

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1595054A (zh) * 2004-07-14 2005-03-16 天津大学 双目线结构光传感器一致性精确标定方法及其实施装置
CN101814185A (zh) * 2010-04-14 2010-08-25 天津大学 用于微小尺寸测量的线结构光视觉传感器标定方法
CN102927908A (zh) * 2012-11-06 2013-02-13 中国科学院自动化研究所 机器人手眼***结构光平面参数标定装置及方法
CN102980528A (zh) * 2012-11-21 2013-03-20 上海交通大学 无位姿约束线激光单目视觉三维测量传感器参数标定方法
CN104596443A (zh) * 2015-01-26 2015-05-06 长春师范大学 基于三线激光器固有特性的光平面方程拟合定位标定方法
CN106600647A (zh) * 2016-06-30 2017-04-26 华南理工大学 一种双目视觉多线投影结构光标定方法
CN106289106A (zh) * 2016-08-04 2017-01-04 北京航空航天大学 一种线阵相机和面阵相机相结合的立体视觉传感器及标定方法
CN108510546A (zh) * 2017-02-28 2018-09-07 北京航空航天大学 一种适用于图谱及结构信息同步探测***的相机标定方法
WO2018228013A1 (zh) * 2017-06-12 2018-12-20 北京航空航天大学 一种基于前镀膜平面镜的结构光参数标定装置及方法
CN107121109A (zh) * 2017-06-12 2017-09-01 北京航空航天大学 一种基于前镀膜平面镜的结构光参数标定装置及方法
CN107255443A (zh) * 2017-07-14 2017-10-17 北京航空航天大学 一种复杂环境下双目视觉传感器现场标定方法及装置
WO2019015154A1 (zh) * 2017-07-17 2019-01-24 先临三维科技股份有限公司 基于单目三维扫描***的三维重构方法和装置
CN108709499A (zh) * 2018-04-28 2018-10-26 天津大学 一种结构光视觉传感器及其快速标定方法
CN110163918A (zh) * 2019-04-24 2019-08-23 华南理工大学 一种基于射影几何的线结构光标定方法
CN110702025A (zh) * 2019-05-30 2020-01-17 北京航空航天大学 一种光栅式双目立体视觉三维测量***及方法
CN111256591A (zh) * 2020-03-13 2020-06-09 易思维(杭州)科技有限公司 一种结构光传感器的外参标定装置及方法
CN111351437A (zh) * 2020-03-20 2020-06-30 北京国泰蓝盾科技有限公司 一种主动式双目测量方法及装置
CN113494893A (zh) * 2021-09-09 2021-10-12 深圳广成创新技术有限公司 一种三维激光扫描***的标定方法、装置和计算机设备

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Three-line structured light vision system for non-cooperative satellites in proximity operations;Yang LIU等;《Chinese Journal of Aeronautics》;20200515(第05期);124-134 *
光栅式双目立体视觉传感器的立体匹配方法;魏振忠 等;《红外与激光工程》;20100425;第39卷(第2期);330-334 *
基于二维平面靶标的线结构光标定;于龙龙 等;《仪器仪表学报》;20200701;第41卷(第6期);124-131 *
基于单双目结合的线结构光扫描技术;王迪 等;《计算机工程与设计》;20200316;第41卷(第3期);749-755 *
基于单应性矩阵的多线结构光视觉测量方法;姚海滨 等;《仪表技术与传感器》;20181115(第11期);137-141 *
基于多线结构光的三维测量研究;孙海卫 等;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》;20210915;I138-358 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113983933A (zh) 2022-01-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103530880B (zh) 基于投影高斯网格图案的摄像机标定方法
EP3158731B1 (en) System and method for adjusting a baseline of an imaging system with microlens array
CN109767476A (zh) 一种自动对焦双目摄像头标定及深度计算方法
CN104266608B (zh) 视觉传感器现场标定装置和标定方法
CN108986070A (zh) 一种基于高速视频测量的岩石裂缝扩展实验监测方法
CN109443245B (zh) 一种基于单应性矩阵的多线结构光视觉测量方法
CN109186491A (zh) 基于单应性矩阵的平行多线激光测量***及测量方法
CN109859272A (zh) 一种自动对焦双目摄像头标定方法及装置
CN110657785A (zh) 一种高效的场景深度信息获取方法及***
CN103782232A (zh) 投影仪及其控制方法
CN106709955B (zh) 基于双目立体视觉的空间坐标系标定***和方法
EP1459035B1 (en) Method for determining corresponding points in stereoscopic three-dimensional measurements
US11403745B2 (en) Method, apparatus and measurement device for measuring distortion parameters of a display device, and computer-readable medium
CN103234475A (zh) 一种基于激光三角测量法的亚像素表面形态检测方法
CN110260801A (zh) 用于测量物料体积的方法和装置
CN112164105A (zh) 一种双目视觉与未标定光度视觉结合的方法
CN110953988B (zh) 立体块及利用其对线结构光传感器精度进行评价的方法
CN113822920B (zh) 结构光相机获取深度信息的方法、电子设备及存储介质
CN113012238B (zh) 一种多深度相机快速标定与数据融合的方法
JPS61240376A (ja) 三次元立体視方法
CN113983933B (zh) 一种多线激光传感器的标定方法
JPH0886613A (ja) ステレオカメラ校正装置
CN111968182A (zh) 一种双目相机非线性模型参数的标定方法
CN111127560B (zh) 一种用于三维重建的三目视觉***的标定方法及***
CN114485479B (zh) 基于双目相机和惯性导航的结构光扫描测量方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Room 495, building 3, 1197 Bin'an Road, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province 310051

Patentee after: Yi Si Si (Hangzhou) Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 495, building 3, 1197 Bin'an Road, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province 310051

Patentee before: ISVISION (HANGZHOU) TECHNOLOGY Co.,Ltd.