CN113975587B - 基于脑电波的失眠调整***、方法、智能终端和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于脑电波的失眠调整***、方法、智能终端和存储介质，所述***包括：脑电波检测模块，用于检测脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；失眠确定模块，用于根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；失眠调整模块，用于对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。本发明实施例通过脑电波检测模块确定出用户的睡眠状态，接着通过对睡眠状态的分析得到用户是否失眠，接着通过对失眠进行干预调整，以促进用户睡眠。

Description

基于脑电波的失眠调整***、方法、智能终端和存储介质

技术领域

本发明涉及健康监护技术领域，尤其涉及的是基于脑电波的失眠调整***、方法、智能终端和存储介质。

背景技术

随着人们生活节奏的加快，压力也不断增大，很多上班族上班时间对着电脑，伏案工作，下班后又没有太多的时间放松自己，时间长了，会发生脊椎变形，而且因为压力过大，晚上经常失眠，严重者会出现整晚睡不着觉的现象，严重影响工作学习和身体健康，如何调整压力大的人的失眠问题，是一个亟需解决的问题。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于脑电波的失眠调整***、方法、智能终端和存储介质，旨在解决现有技术中如何调整压力大的人的失眠的问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种基于脑电波的失眠调整***，其中，所述***包括：

脑电波检测模块，用于检测脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；

失眠确定模块，用于根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；

失眠调整模块，用于对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于脑电波的失眠调整***的失眠调整方法,其中，所述方法包括：

获取脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；

根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；

对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。

在一种实现方式中，所述睡眠状态包括清醒状态、入眠状态、浅睡状态和深睡状态。

在一种实现方式中，所述根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态包括：

当所述脑电波信号小于第一预设值时，将用户的睡眠状态设为清醒状态；

当所述脑电波信号大于第一预设值且小于第二预设值时，将用户的睡眠状态设为入睡状态；

当所述脑电波信号大于第二预设值且小于第三预设值时，将用户的睡眠状态设为浅睡状态；

当所述脑电波信号大于第三预设值时，将用户的睡眠状态设为深睡状态。

在一种实现方式中，所述根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠包括：

获取所述入眠状态的时间；

当所述时间大于预设的时间阈值时，确定用户处于失眠。

在一种实现方式中，所述对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠包括：

获取历史睡眠数据；

对所述历史睡眠数据进行分析，得到分析结果；

基于所述分析结果对所述失眠进行调整。

在一种实现方式中，所述对所述历史睡眠数据进行分析，得到分析结果包括：

当所述历史睡眠数据中的清醒状态和入眠状态的时间增加时，分析结果为用户长期失眠；

当所述历史睡眠数据中的清醒状态和入眠状态的时间缩短或不变，分析结果为用户暂时失眠。

在一种实现方式中，所述基于所述分析结果对所述失眠进行调整包括：

当用户长期失眠时，将清醒状态和入眠状态的刺激时间调长，并增加微电刺激；其中，所述刺激时间为对所述清醒状态和所述入眠状态进行刺激的持续时长；

当用户暂时失眠时，增加微电刺激。

第三方面，本发明实施例还提供一种智能终端，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如上述任意一项所述的基于脑电波的失眠调整***的失眠调整方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述中任意一项所述的基于脑电波的失眠调整***的失眠调整方法。

本发明的有益效果：本发明实施例***包括：脑电波检测模块，用于检测脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；失眠确定模块，用于根据所述用户的睡眠状态，判断用户是否失眠；失眠调整模块，用于对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。可见，本发明实施例通过脑电波检测模块确定出用户的睡眠状态，接着通过对睡眠状态的分析用户是否失眠，接着通过对失眠进行干预调整，以促进用户睡眠。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的基于脑电波的失眠调整***的原理框图。

图2为本发明实施例提供的基于脑电波的失眠调整***的失眠调整方法的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的智能终端的内部结构原理框图。

具体实施方式

本发明公开了基于脑电波的失眠调整***、方法、智能终端和存储介质，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

由于现有技术中，现在人的生活节奏越来越快，压力也随之增大，导致多数人经常处于失眠的状态，严重影响工作学习和身体健康，如何解决压力大的人的失眠问题，使他们能够尽快入睡是亟需解决的问题。

为了解决现有技术的问题，本实施例提供了基于脑电波的失眠调整***、方法、智能终端和存储介质，本发明实施例通过脑电波检测模块确定出用户的睡眠状态，接着通过对睡眠状态的分析得到用户是否失眠，接着通过对失眠进行干预调整，以促进用户睡眠。具体的***包括：脑电波检测模块，用于检测脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；失眠确定模块，用于根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；失眠调整模块，用于对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。

示例性设备

如图1中所示，本发明实施例提供一种基于脑电波的失眠调整***，该***包括脑电波检测模块401、失眠确定模块402和失眠调整模块403，其中：脑电波检测模块401，用于检测脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；失眠确定模块402，用于根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；失眠调整模块403，用于对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。

在本实施例中，脑电波检测模块401包含一个头环4011，头环4011上有三个电极，三个电极可以测出脑部不同位置的脑电波信号，也就是说通过三个电极，可以测出脑部的三个脑电波信号。得到脑电波信号后，就可以通过对所述脑电波信号进行分析，从而确定用户的睡眠状态，也可以通过将脑电波信号与所述睡眠状态进行映射，从而确定用户的睡眠状态。得到睡眠状态后，就可以通过分析睡眠状态中的各个指标的高低来确定用户是否失眠，当确定用户是失眠时，可以采用软件的方式对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠；也可以采用硬件的方式对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。

示例性方法

本实施例提供基于脑电波的失眠调整***的失眠调整方法，该方法可以应用于健康监护的智能终端。具体如图2所示，所述方法包括：

步骤S100、获取脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；

具体地，脑电波信号是通过脑电波检测模块中一个头环的三个电极检测到的，其中，电极可以包括壳体、导电板和电极接头。电极接头可以探测到脑部的脑电波信号，然后通过导电板将电信号导出。有了脑电波信号后，就可以通过对所述脑电波信号进行分析，从而确定用户的睡眠状态，也可以通过将脑电波信号与所述睡眠状态进行映射，从而确定用户的睡眠状态。

在一种实现方式中，所述睡眠状态包括清醒状态、入眠状态、浅睡状态和深睡状态。所述根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态包括如下步骤：当所述脑电波信号小于第一预设值时，将用户的睡眠状态设为清醒状态；当所述脑电波信号大于第一预设值且小于第二预设值时，将用户的睡眠状态设为入睡状态；当所述脑电波信号大于第二预设值且小于第三预设值时，将用户的睡眠状态设为浅睡状态；当所述脑电波信号大于第三预设值时，将用户的睡眠状态设为深睡状态。

在本实施例中，第一预设值为4，第二预设值为8，第三预设值为12；这样，当所述所述脑电波信号小于4时，将用户的睡眠状态设为清醒状态；当所述脑电波信号大于4且小于8时，将用户的睡眠状态设为入睡状态；当所述脑电波信号大于8且小于12时，将用户的睡眠状态设为浅睡状态；当所述脑电波信号大于12且小于第四预设值时，将用户的睡眠状态设为深睡状态。在另一种实现方式中，通过脑电波信号的呈现方式来确定睡眠状态，例如：α/阿尔法脑波（ALPHA）在大脑中有时出现，有时消失，它并不总是存在。例如，在深睡情况下没有α波；如果一个人在激动状态下，或恐惧，愤怒时，大脑中也没有α脑波。α脑波在入睡时出现（即半睡半醒时），此时身体处于放松状态，并有自觉的警觉意识。δ/德尔塔脑波（DELTA）只在深睡时出现。θ/西塔脑波（THETA）在浅睡时出现。β/贝塔脑波（BETA）在清醒时出现，伴有需努力能够达到的注意力集中。

得到睡眠状态后，就可以执行如图2所示的如下步骤：S200、根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；相应的，所述根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠包括如下步骤：

S201、获取所述入眠状态的时间；

S202、当所述时间大于预设的时间阈值时，确定用户是失眠。

具体地，从脑电波信号中获取所述入眠状态的时间，其中，所述入眠状态的时间为入眠状态持续的时间。时间阈值为5分钟，当所述时间大于预设的时间阈值时，确定用户是失眠；当所述时间小于或等于预设的时间阈值时，确定用户没有失眠。也就是说当用户处于入眠状态的持续时间超过时间阈值后还没有进入浅睡，确定用户是失眠；当所述时间小于或等于预设的时间阈值已进入浅睡时，确定用户没有失眠。

确定用户失眠后，当用户处于失眠时，才需要对处于失眠的用户进行调整，以促进用户睡眠，相应的，所述对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠包括如下步骤：获取历史睡眠数据；对所述历史睡眠数据进行分析，得到分析结果；基于所述分析结果对所述失眠进行调整。

具体地，先获取以往一段时间，如一个月或者一年的历史睡眠数据，然后对所述历史睡眠数据进行分析，得到分析结果，具体为当所述历史睡眠数据中的清醒状态和入眠状态的时间增加时，分析结果为用户长期失眠；当所述历史睡眠数据中的清醒状态和入眠状态的时间缩短或不变，分析结果为用户暂时失眠。在本实施例中，可以通过辅助设备调查所述历史睡眠数据中的清醒状态和入眠状态两个状态总共的时间，当清醒状态和入眠状态的两个状态的总时间成增长趋势，例如，若保存的一个月历史数据中的每一天的清醒状态和入眠状态的总时间与前一天的清醒状态和入眠状态的总时间相比变长，则分析结果为用户处于长期失眠，而若保存的一个月历史数据中的每一天的清醒状态和入眠状态两种状态的总时间与前一天的清醒状态和入眠状态的总时间相比缩短或不变，并且清醒状态和入眠状态两种状态的持续时间处于非失眠的正常时间范围，则分析结果为用户处于暂时失眠，也即是偶尔的一次失眠。这样，就可以基于所述分析结果对所述失眠进行调整，具体为：当用户长期失眠时，将清醒状态和入眠状态的刺激时间调长，并增加微电刺激；其中，所述刺激时间为对所述清醒状态和所述入眠状态进行刺激的持续时长；当用户暂时失眠时，增加微电刺激。

在本实施例中，当用户长期失眠时，自动延长清醒状态和入眠状态的刺激时间，并启动催睡方案，如根据本次失眠的数据：失眠的程度高低，失眠持续时间，来确定增加的微电刺激的强度，此外，还可以增加清醒状态和入眠状态的微电刺激的时长。当用户只是暂时失眠时，仅仅增加微电刺激，微电刺激的强度选择中等，采用微电刺激的时间比用户长期失眠时采用的微电刺激时间短，不调整清醒状态和入眠状态的刺激时间。这样，对用户的短期失眠和长期失眠进行分别处理，避免了对用户短期失眠的刺激过度，也避免了对用户长期失眠的刺激不足。

在一种实现方式中，当用户处于长期失眠时，调用***辅助的检测设备检测用户的血压情况，当血压值处于不正常的范围时，启动预警信息，预警信息可以为亮灯或者警笛，还可以将所述预警信息发送给目标用户（如用户的父母），提醒目标用户关注孩子的紧急情况。因为用户如果长期处于失眠状态下的话，工作不仅会变得一团糟，同时还会出现内分泌紊乱、衰老、血压升高等多个表现，甚至还会增加自己出现心脑血管意外、猝死的几率。所以，对于长期失眠绝对不能放松警惕，通过上述处理，可以将用户的健康风险降低。

基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图可以如图3所示。该智能终端包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中，该智能终端的处理器用于提供计算和控制能力。该智能终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于脑电波的失眠调整***的失眠调整方法方法。该智能终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该智能终端的温度传感器是预先在智能终端内部设置，用于检测内部设备的运行温度。

本领域技术人员可以理解，图3中的原理图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能终端的限定，具体的智能终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种智能终端，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；

根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；

对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

综上所述，本发明公开了基于脑电波的失眠调整***、方法、智能终端和存储介质，所述***包括：脑电波检测模块，用于检测脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；失眠确定模块，用于根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；失眠调整模块，用于对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠。本发明实施例通过脑电波检测模块确定出用户的睡眠状态，接着通过对睡眠状态的分析得到用户是否失眠，接着通过对失眠进行干预调整，以促进用户睡眠。

基于上述实施例，本发明公开了一种基于脑电波的失眠调整***的失眠调整方法，应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于脑电波的失眠调整***，其特征在于，所述失眠调整***包括：

脑电波检测模块，用于检测脑电波信号，并根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态；

失眠确定模块，用于根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠；

失眠调整模块，用于对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠；

其中，所述对所述失眠进行调整，以促进用户睡眠包括：

获取历史睡眠数据；

对所述历史睡眠数据进行分析，得到分析结果；

基于所述分析结果对所述失眠进行调整；

其中，所述对所述历史睡眠数据进行分析，得到分析结果包括：

当所述历史睡眠数据中的清醒状态和入眠状态的时间增加时，分析结果为用户长期失眠；

当所述历史睡眠数据中的清醒状态和入眠状态的时间缩短或不变，分析结果为用户暂时失眠；

检测设备，用于检测用户的血压情况。

2.根据权利要求1所述的基于脑电波的失眠调整***，其特征在于，所述睡眠状态包括清醒状态、入眠状态、浅睡状态和深睡状态。

3.根据权利要求2所述的基于脑电波的失眠调整***，其特征在于，所述根据所述脑电波信号确定用户的睡眠状态包括：

当所述脑电波信号小于第一预设值时，将用户的睡眠状态设为清醒状态；

当所述脑电波信号大于第一预设值且小于第二预设值时，将用户的睡眠状态设为入睡状态；

当所述脑电波信号大于第二预设值且小于第三预设值时，将用户的睡眠状态设为浅睡状态；

当所述脑电波信号大于第三预设值时，将用户的睡眠状态设为深睡状态。

4.根据权利要求2所述的基于脑电波的失眠调整***，其特征在于，所述根据所述睡眠状态，判断用户是否失眠包括：

获取入眠的时间；

当所述时间大于预设的时间阈值时，确定用户为失眠。

5.根据权利要求1所述的基于脑电波的失眠调整***，其特征在于，所述基于所述分析结果对所述失眠进行调整包括：

当用户长期失眠时，将清醒状态和入眠状态的刺激时间调长，并增加微电刺激；其中，所述刺激时间为对所述清醒状态和所述入眠状态进行刺激的持续时长；

当用户暂时失眠时，增加微电刺激。

6.一种基于脑电波的失眠调整智能终端，其特征在于，采用权利要求1所述的基于脑电波的失眠调整***，还包括输入设备、输出设备、存储器、处理器和通信部分，其中，所述处理器包括CPU和GPU，所述输入设备、输出设备、存储器、处理器和通信部分之间通过总线连接。

7.一种基于脑电波的失眠调整存储介质，其特征在于，存储有权利要求1所述的基于脑电波的失眠调整***执行的指令。

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