CN113973056A - 检测设备配置方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents
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Abstract
一种检测设备配置方法及装置、存储介质、计算机设备，所述方法包括：获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；获取所述目标设备的各个测点的检测数据；其中，所述目标设备连接在通信链路中。通过该方案，能够有效提高对检测设备的配置效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体地涉及一种检测设备配置方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
随着物联网技术的发展，很多可联网的设备都可通过物联网技术进行集中的数据收集和管理。在基于物联网平台实施物联网项目的过程中，必不可少的步骤是配置传感器设备来收集数据。
现有技术中，通常需要各个检测设备的每个测点逐一配置，配置工作量比较大，配置的效率低。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何提高对检测设备进行配置时的配置效率。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种检测设备配置方法，所述方法包括：获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；获取所述目标设备的各个测点的检测数据；其中，所述目标设备连接在通信链路中。
可选的，所述参数配置规则包括用于配置目标设备的通用属性配置规则和用于配置目标设备中各个测点的测量逻辑的测量配置规则。
可选的，所述方法还包括：当检测到目标设备连接到通信链路中时，为所述目标设备分配通信标识；所述获取所述目标设备的各个测点的检测数据，包括：获取检测数据，所述检测数据中包含所述目标设备的通信标识。
可选的，所述获取检测数据，所述检测数据中包含所述目标设备的通信标识之后，还包括：对所述检测数据进行识别，以确定所述目标设备中各个测点对应的检测数据。
可选的，所述检测数据由目标设备的寄存器中取出、并通过通信链路传输，所述对所述检测数据进行识别包括：基于目标设备的寄存器的存储规则对所述检测数据进行识别。
可选的，所述获取所述目标设备对应的设备模型，包括：识别所述目标设备的设备类型，并获取识别的设备类型对应的设备模型。
可选的，所述通信链路至少基于串行通信协议和/或应用层通信协议配置。
本发明实施例还提供一种检测设备配置装置，所述装置包括：设备模型获取模块，用于获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；配置模块，用于根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；检测数据获取模块，用于获取所述目标设备的各个测点的检测数据；其中，所述目标设备连接在通信链路中。
本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述检测设备配置方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述检测设备配置方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种检测设备配置方法，所述方法包括：获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；获取所述目标设备的各个测点的检测数据；其中，所述目标设备连接在通信链路中。较之现有技术，本发明方案中，通过上述检测设备配置方法，管理端可通过建立的设备模型远程完成对检测设备的各个测点的参数配置，无需为每一测点逐一配置，大大减少了对检测设备配置时的工作量，提高了配置效率。
进一步地，管理端向各个连接到通信链路中的检测设备分配通信标识，以管理各个检测设备。
进一步地，各个检测设备向管理端按照一定的规则传输各个测点的检测数据，使得管端可根据该规则识别出各个测点对应的检测数据，以对各个测点的检测数据进行统计分析。
进一步地，可提供一种检测设备配置***，基于设备模型自动对应IoT设备测点可以实现根据少量配置项自动计算出通过物理通信收集上来检测数据自动计算并对应到测点上的功能，可以替代大量繁琐的配置工作量，提高实施配置效率。
附图说明
图1为本发明实施例一种检测设备配置方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种检测设备配置方法的示意图；
图3是本发明实施例的一种检测设备配置***的示意图；
图4是本发明实施例的一种检测设备配置装置的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术所言，现有技术中通常需要对物联网中各个检测设备的每个测点逐一配置，配置工作量比较大，配置的效率低。
为解决该问题，本发明实施例提供了一种检测设备配置方法及装置、存储介质、计算机设备，其中，所述方法包括：获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；获取所述目标设备的各个测点的检测数据；其中，所述目标设备连接在通信链路中。
通过上述方案，能够有效提高对检测设备配置时的效率。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种检测设备配置方法的流程示意图，所述方法包括：
步骤S101，获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；
检测设备为可以为任意一种用于收集检测数据的设备，每一检测设备可包含一个或多个测点，每一测点都可收集检测数据。各个设备的不同测点可收集相同类型的检测数据，也可收集不同类型的检测数据。例如，检测设备可以为电表、水表等。
本发明实施例中，以目标设备特指一个或多个的检测设备。
可选的，测点可为传感器，各个设备可通过相同的传感器收集相同类型的检测数据，也可通过不同的传感器收集不同类型的检测数据。
可选的，对目标设备进行配置的参数可包括配置该目标设备的通用信息、检测要求等参数。
设备模型为管理端建立的、用于管理各个接入通信链路的检测设备的模型，设备模型与检测设备相对应。管理端可通过设备模型远程对通信链路中的检测设备的各个测点进行参数配置。
可选的，设备模型可根据检测设备收集的检测数据的种类、测点的数量、检测设备的型号、实际的测试要求等因素建立。例如，可对包含相同的测点数量和/或用于收集同一类型的检测数据的检测设备建立一个设备模型，可通过该设备模型完成对包含相同的测点数量和/或用于收集同一类型的检测数据的检测设备进行统一配置。
可选的，设备模型可以为物模型。
需要说明的是，设备模型的建立依据以及设备模型与检测设备的对应关系，包括但不限于上述列举的情况，任何能够基于一定规则对检测设备进行抽象得到的、可实现对多个检测设备按照一定规则进行配置的方案，都可认为是本发明提出的设备模型。
步骤S102，根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；
管理端可根据获取的设备模型中包含的参数配置的规则，对目标设备的各个测点进行参数的统一配置，配置好的目标设备可按照配置的参数在其对应的检测环境中收集各个测点对应的检测数据。
可选的，设备模型也可对收集的各个测点对应的检测数据进行计算和/或数据转换，以将收集到的各个测点的原始数据转换为应用层需要的数据。
步骤S103，获取所述目标设备的各个测点的检测数据；
其中，所述目标设备连接在通信链路中。
各个检测设备通过通信链路与管理端连接，当目标设备接入通信链路时，则需要对该目标设备进行参数配置。其中，目标设备通过通信配置接入通信链路。
在目标设备的各个测点收集到检测数据后，可通过通信链路将检测数据发送给管理端，由管理端集中管理。
可选的，可设置仅在检测设备第一次连接到通信链路或需要对检测设备进行重新配置时，执行参数配置的操作。
通过上述检测设备配置方法，管理端可通过建立的设备模型远程完成对检测设备的各个测点的参数配置，无需为每一测点逐一配置，大大减少了对检测设备配置时的工作量，提高了配置效率。
可选的，所述参数配置规则包括用于配置目标设备的通用属性配置规则和用于配置目标设备中各个测点的测量逻辑的测量配置规则。对于每一检测设备，需要配置的参数包括通用属性参数和测量配置参数两种。其中，通用属性参数为对一类设备进行统一设定的参数，例如，该设备的型号等参数。可对对应同一设备模型的多个检测设备配置同一套配置参数作为通用属性配置规则，以对这些检测设备的通用属性参数进行配置。
测量配置参数则为对某一设备根据其测试需求不同，进行不同配置的参数，如各个测点测量时的阈值、测试类型等等。可将对应同一设备模型的多个检测设备通过逻辑抽象，建议一套测量配置规则，用于配置检测设备的测量配置参数。
请参见图2，图2提供了一实施例中检测设备配置方法的示意图；管理端建立一个或多个设备模型201，各个设备模型201中包括通用属性配置规则和测量配置规则，以对检测设备202进行参数的配置。各个检测设备202通过通信配置接入通信链路中。
可选的，各个设备模型201中还可以计算规则和/或转换规则，以对收集的各个测点对应的检测数据进行计算和/或数据转换。
在一个实施例中，所述检测设备配置方法还可以包括：当检测到目标设备连接到通信链路中时，为所述目标设备分配通信标识；图1中步骤S103获取所述目标设备的各个测点的检测数据，包括：获取检测数据，所述检测数据中包含所述目标设备的通信标识。
其中，通信标识为用于识别各个目标设备的标识，可以为标识号或者部件地址等。
在每一目标设备连接到通信链路中时，管理端为其分配一个用于识别该目标设备的通信标识，作为该目标设备与管理端通信时的识别依据。在每一检测设备向管理端发送其收集的检测数据时，将该设备的通信标识添加到发送的检测数据中，用于管理终端识别发送检测数据的检测设备。
可选的，仅在一检测设备(或称目标设备)首次连接到通信链路中时，为其分配通信标识；或者，在一检测设备连接到通信链路中，可根据其所处的测试位置为其分配通信标识。
本实施例中，管理端向各个连接到通信链路中的检测设备分配通信标识，以管理各个检测设备。
在一个实施例中，所述获取检测数据，所述检测数据中包含所述目标设备的通信标识之后，还可以包括：对所述检测数据进行识别，以确定所述目标设备中各个测点对应的检测数据。
管理端在接收到各个检测设备发送的检测数据后，按照预设的识别规则从检测数据中分辨出目标设备各个测点测得的检测数据。预设识别规则可基于目标设备发送数据的顺序设定。
可选的，所述检测数据由目标设备的寄存器中取出、并通过通信链路传输，所述对所述检测数据进行识别包括：基于目标设备的寄存器的存储规则对所述检测数据进行识别。
当目标设备将检测数据从其本地的寄存器中取出、并发送至管理端时，预设的识别规则可根据目标设备对各个测点的检测数据在寄存器中的存储规则来设定。其中，寄存器的存储规则可以包括该目标设备的各个测点测得的检测数据在寄存器中存储的位置。可选的，预设的识别规则还可依据目标设备进行数据发送时，对寄存器各存储位置中存储数据的发送顺序设定。
可选的，在识别出各个测点对应的检测数据后，还可获取对应的计算和/或转换规则，对识别到的检测数据进行计算和/或数据转换，以将收集到的各个测点的原始数据转换为应用层需要的数据。
需要说明的是，预设的识别规则包括但不限于上述的设定方法。
本实施例中，各个检测设备向管理端按照一定的规则传输各个测点的检测数据，使得管端可根据该规则识别出各个测点对应的检测数据，以对各个测点的检测数据进行统计分析。
可选的，请继续参见图1，图1中的步骤S101所述获取所述目标设备对应的设备模型，可以包括：识别所述目标设备的设备类型，并获取识别的设备类型对应的设备模型。
设备模型可基于可能连接到通信链路的设备类型来建立，当管理端检测到新接入的检测设备后，可基于该设备的设备类型来识别其对应的设备模型。其中，设备类型可以根据设备型号、设备品牌等对检测设备进行分类得到。
可选的，所述通信链路至少基于串行通信协议和/或应用层通信协议配置。
各个检测设备可通过串行通信协议或应用层通信协议与管理端连接，多个检测设备与管理端的通信链路可以仅基于串行通信协议部署、或仅基于应用层通信协议部署、也可以基于该两种协议结合部署。其中，串行通信协议可以为modbus协议等，应用层通信协议可以为套接字(socket)或超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol，简称Http)等。
可将图1和图2的检测设备配置方法用于配置物联网(Internet of Things，简称IoT)设备，请参见图3，图3为一种检测设备配置***的示意图；该检测设备配置***可包括通信配置和物模型管理/IoT设备管理两个部分。在实际创建检测设备配置***时，应包括以下步骤：
S301，创建数据通道，配置通信参数；即在***中创建管理端与各个检测设备进行通信的数据通道，可先对数据通道中的部分通信参数进行配置，剩余的通信参数在检测设备接入数据通道时，再进行配置。
步骤S302，创建设备模型，并设置参数配置规则；在管理端创建一个或多个设备模型(设备模型可以为物模型)，设备模型中包含若干对检测设备进行配置的参数配置规则。
步骤S303，基于设备模型配置IoT设备；进一步，当各个IoT设备(每一设备包括一个或多个测点)接入通信链路(该通信链路可指数据通道)时，管理端根据IoT设备的型号、品牌等选择该IoT设备对应的设备模型，按照选择的设备模型包含的参数配置规则对该IoT设备的各个测点进行配置，也即步骤S305，自动配置多个IoT设备的各个测点。
步骤S304，关联数据通道，分配通信标识；将需要加入检测的IoT设备连接到通信链路中，为各个设备分配方便管理端管理的通信标识；此时，可补充步骤S301中与接入的IoT设备对应的通信参数。
可利用上述检测设备配置***实现同时配置多个IoT设备的多个测点的自动化配置。上述方法，基于设备模型自动对应IoT设备测点可以实现根据少量配置项自动计算出通过物理通信收集上来检测数据自动计算并对应到测点上的功能，可以替代大量繁琐的配置工作量，提高实施配置效率。
请参见图4，本发明还提供一种检测设备配置装置40，所述检测设备配置装置40包括：
设备模型获取模块401，用于获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；
配置模块402，用于根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；
检测数据获取模块403，用于获取所述目标设备的各个测点的检测数据；
其中，所述目标设备连接在通信链路中。
可选的，所述参数配置规则包括用于配置目标设备的通用属性配置规则和用于配置目标设备中各个测点的测量逻辑的测量配置规则。
在一个实施例中，所述检测设备配置装置还包括：
通信标识分配模块，用于当检测到目标设备连接到通信链路中时，为所述目标设备分配通信标识；
所述检测数据获取模块403，还用于获取检测数据，所述检测数据中包含所述目标设备的通信标识。
在一个实施例中，所述检测设备配置装置40还包括：
数据识别模块，用于对所述检测数据进行识别，以确定所述目标设备中各个测点对应的检测数据。
在一个实施例中，所述检测数据由目标设备的寄存器中取出、并通过通信链路传输，所述数据识别模块，还用于基于目标设备的寄存器的存储规则对所述检测数据进行识别。
在一个实施例中，所述设备模型获取模块401，还用于识别所述目标设备的设备类型，并获取识别的设备类型对应的设备模型。
可选的，所述通信链路至少基于串行通信协议和/或应用层通信协议配置。
关于检测设备配置装置40的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1至图3中的对于检测设备配置方法的相关描述，这里不再赘述。
进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述图1至图3所示检测设备配置方法的技术方案。
进一步地，本发明实施例还公开一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够在处理器上运行的计算机程序，处理器运行计算机程序时执行上述图1至图3所示检测设备配置方法的技术方案。该计算机设备即为上述管理端，可通过服务器(如云端服务器)以及服务器集合等设备实现。
具体地，在本发明实施例中，所述处理器可以为中央处理单元(centralprocessing unit，简称CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称DSP)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，简称RAM)可用，例如静态随机存取存储器(staticRAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，简称DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，简称DR RAM)。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (10)
1.一种检测设备配置方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；
根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；
获取所述目标设备的各个测点的检测数据；
其中，所述目标设备连接在通信链路中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数配置规则包括用于配置目标设备的通用属性配置规则和用于配置目标设备中各个测点的测量逻辑的测量配置规则。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到目标设备连接到通信链路中时，为所述目标设备分配通信标识；
所述获取所述目标设备的各个测点的检测数据，包括：
获取检测数据，所述检测数据中包含所述目标设备的通信标识。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取检测数据，所述检测数据中包含所述目标设备的通信标识之后，还包括：
对所述检测数据进行识别，以确定所述目标设备中各个测点对应的检测数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测数据由目标设备的寄存器中取出、并通过通信链路传输，所述对所述检测数据进行识别包括：基于目标设备的寄存器的存储规则对所述检测数据进行识别。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标设备对应的设备模型，包括：
识别所述目标设备的设备类型，并获取识别的设备类型对应的设备模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信链路至少基于串行通信协议和/或应用层通信协议配置。
8.一种检测设备配置装置，其特征在于，所述装置包括：
设备模型获取模块，用于获取目标设备对应的设备模型，其中，所述目标设备具有一个或多个测点，所述设备模型包括一类设备中包含的测点数量以及各个测点的参数配置规则；
配置模块，用于根据所述设备模型配置所述目标设备中各个测点的参数，以使得所述目标设备根据配置的参数获取各个测点的检测数据；
检测数据获取模块，用于获取所述目标设备的各个测点的检测数据；
其中，所述目标设备连接在通信链路中。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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2020
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