CN113934519B - 应用的调度方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种应用的调用方法及电子设备。该方法包括：电子设备可基于相机应用对应的预加载服务，在启动相机应用时，启动相机应用的预加载服务。其中，相机应用的预加载服务是基于用户每次使用相机应用时所调用的服务确定的。本申请提供一种服务的预加载方式，可基于用户对相机应用的使用习惯，确定相机应用对应的预加载服务，从而使得电子设备在启动相机应用时，在用户触发AI服务之前，即可提前启动AI服务，从而降低服务的冷启动时间，缩短用户等待服务启动的响应时长，提升用户使用体验。

Description

应用的调度方法及电子设备

技术领域

本申请涉及终端设备领域，尤其涉及一种应用的调度方法及电子设备。

背景技术

目前，电子设备响应于接收到的用户操作，启动应用程序后，除必须加载的一些服务外，对于一些可选地服务，电子设备通常是基于接收到的用户操作，再加载指定服务的，这样将导致部分服务响应较慢，影响用户使用体验。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提供一种应用的调度方法及电子设备。在该方法中，电子设备可基于用户对应用的使用习惯，确定与应用对应的预加载服务，并在应用启动后，自动启动预加载服务，从而减少服务冷启动的时间，缩短用户等待时长，提升用户使用体验。

第一方面，本申请提供一种电子设备。该电子设备包括：一个或多个处理器、存储器和指纹传感器；以及一个或多个计算机程序，其中一个或多个计算机程序存储在存储器上，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：响应于接收到的第一用户操作，启动相机应用；在运行相机应用时，响应于接收到的用户点击相机应用的第一AI选项的操作，启动人工智能AI服务；基于AI服务，对摄像头采集的第一图像进行AI处理；相机应用关闭后，响应于接收到的第二用户操作，再次启动相机应用；在运行相机应用时，响应于接收到的用户点击第一AI选项的操作，启动AI服务；基于AI服务，对摄像头采集的第二图像进行AI处理；确定相机应用的预加载服务包括AI服务；相机应用再次关闭后，响应于接收到的第三用户操作，启动相机应用，并且，启动相机应用的预加载服务；响应于接收到的用户点击第一AI选项的操作，基于已启动的AI服务，对摄像头采集的第三图像进行AI处理。这样，电子设备可基于每次运行相机应用时所调用的服务，获取到用户使用相机应用时的习惯，以确定相机应用对应的预加载服务。相应的，电子设备在启动相机应用时，可自动加载相机应用对应的预加载服务，从而减少服务冷启动的时间，缩短用户等待时长，提升用户使用体验。

根据第一方面，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：在相机应用关闭后，向服务器发送第一用户习惯信息，第一用户习惯信息用于指示电子设备在运行相机应用时，调用了AI服务。这样，服务器端可基于获取到的电子设备发送的用户习惯信息，对用户使用相机应用时所调用的服务进行统计，以获取到用户使用相机应用时的使用习惯，即，确定相机应用对应的预加载服务。

根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：在相机应用再次关闭后，向服务器发送第二用户习惯信息，第二用户习惯信息用于指示电子设备再次运行相机应用时，调用了AI服务。这样，服务器端可基于获取到的电子设备发送的用户习惯信息，对用户使用相机应用时所调用的服务进行统计，以获取到用户使用相机应用时的使用习惯，即，确定相机应用对应的预加载服务。

根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：接收服务器发送的第一指示信息，第一指示信息用于指示相机应用的预加载服务包括AI服务；响应于接收到的第一指示信息，确定相机应用的预加载服务包括AI服务。这样，服务器可在确定相机应用对应的预加载服务后，指示电子设备在启动相机应用时，自动加载预加载服务。

根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：相机应用关闭后，响应于接收到的第四用户操作，启动相机应用，并且，启动AI服务；在运行相机应用时，响应于接收到的用户点击相机应用的滤镜选项的操作，启动滤镜服务；基于滤镜服务，对摄像头采集的第四图像进行渲染；在相机应用关闭后，响应于接收到的第五用户操作，启动相机应用，并且，启动AI服务；在相机应用运行时，响应于接收到的用户点击滤镜选项的操作，启动滤镜服务；基于滤镜服务，对摄像头采集的第五图像进行渲染；确定相机应用的预加载服务包括滤镜服务，而不包括AI服务；相机应用再次关闭后，响应于接收到的第六用操作，启动相机应用，并且，启动相机应用的预加载服务；响应于接收到的用户点击滤镜选项的操作，基于已启动的滤镜服务，对摄像头采集的第六图像进行渲染。这样，电子设备可周期性地更新相机应用对应的预加载服务。也就是说，相机应用对应的预加载服务是可以根据用户的使用习惯周期性地更新的。电子设备可基于更新后的相机应用对应的预加载服务，在启动相机应用时，启动对应的预加载服务。

根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：在电子设备基于滤镜服务，对摄像头采集的第四图像进行渲染之后，向服务器发送第三用户习惯信息，第三用户习惯信息用于指示电子设备在运行相机应用时，调用了滤镜服务。这样，服务器可对用户习惯进行周期性地统计与更新，从而使得电子设备在使用不同的应用时，预加载的服务可满足用户在不同时期内的需求。

根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：在电子设备基于滤镜服务，对摄像头采集的第五图像进行渲染之后，向服务器发送第四用户习惯信息，第四用户习惯信息用于指示电子设备在运行相机应用时，调用了滤镜服务。这样，服务器可对用户习惯进行周期性地统计与更新，从而使得电子设备在使用不同的应用时，预加载的服务可满足用户在不同时期内的需求。

根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：接收服务器发送的第二指示信息，第二指示信息用于指示相机应用的预加载服务包括滤镜服务；响应于接收到的第二指示信息，确定相机应用的预加载服务包括滤镜服务，而不包括AI服务。这样，电子设备可根据服务器的指示，更新已保存的相机应用对应的预加载服务。

根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：在基于AI服务，对摄像头采集的第一图像进行AI处理后，响应于接收到的第七用户操作，关闭相机应用，并且关闭AI服务；响应于接收到的第八用户操作，启动图库应用；在运行图库应用时，响应于接收到的用户点击图库应用的第二AI选项的操作，启动AI服务；基于AI服务，对图库中的图像进行AI处理；在基于AI服务，对摄像头采集的第二图像进行AI处理后，响应于接收到的第九用户操作，关闭相机应用，并且关闭AI服务；响应于接收到的第十用户操作，启动图库应用；在运行图库应用时，响应于接收到的用户点击第二AI选项的操作，启动AI服务；基于AI服务，对图库中的图像进行AI处理；确定相机应用的保活服务包括AI服务；在基于已启动的AI服务，对摄像头采集的第三图像进行AI处理后，响应于接收到的第十一用户操作，关闭相机应用，其中，AI服务处于启动状态。本申请还提供一种服务保活方案，电子设备或服务器可基于用户的使用习惯，获取到不同应用之间所使用的服务之间的关联关系，以确定相机应用对应的保活应用。使得电子设备在关闭相机应用后，仍然可保留相机应用的部分服务，例如AI服务。

根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行以下步骤：响应于接收到的第十二用户操作，启动图库应用；响应于接收到的用户点击第二AI选项的操作，基于已启动的AI服务，对图库中的第五图像进行AI处理。这样，通过本申请提供的服务保活方案，使得图库应用在启动后，可直接调用相机应用未关闭的AI服务，从而有效缩短服务冷启动的时长。并且，能够减少服务反复开启和关闭的***开销。

第二方面，本申请提供一种应用的调度方法。该方法包括：响应于接收到的第一用户操作，启动相机应用；在运行相机应用时，响应于接收到的用户点击相机应用的第一AI选项的操作，启动人工智能AI服务；基于AI服务，对摄像头采集的第一图像进行AI处理；相机应用关闭后，响应于接收到的第二用户操作，再次启动相机应用；在运行相机应用时，响应于接收到的用户点击第一AI选项的操作，启动AI服务；基于AI服务，对摄像头采集的第二图像进行AI处理；确定相机应用的预加载服务包括AI服务；相机应用再次关闭后，响应于接收到的第三用户操作，启动相机应用，并且，启动相机应用的预加载服务；响应于接收到的用户点击第一AI选项的操作，基于已启动的AI服务，对摄像头采集的第三图像进行AI处理。

根据第二方面，在相机应用关闭后，方法还包括：向服务器发送第一用户习惯信息，第一用户习惯信息用于指示电子设备在运行相机应用时，调用了AI服务。

根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，在相机应用再次关闭后，方法还包括：向服务器发送第二用户习惯信息，第二用户习惯信息用于指示电子设备再次运行相机应用时，调用了AI服务。

根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，确定相机应用的预加载服务包括AI服务，包括：接收服务器发送的第一指示信息，第一指示信息用于指示相机应用的预加载服务包括AI服务；响应于接收到的第一指示信息，确定相机应用的预加载服务包括AI服务。

根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，方法还包括：相机应用关闭后，响应于接收到的第四用户操作，启动相机应用，并且，启动AI服务；在运行相机应用时，响应于接收到的用户点击相机应用的滤镜选项的操作，启动滤镜服务；基于滤镜服务，对摄像头采集的第四图像进行渲染；在相机应用关闭后，响应于接收到的第五用户操作，启动相机应用，并且，启动AI服务；在相机应用运行时，响应于接收到的用户点击滤镜选项的操作，启动滤镜服务；基于滤镜服务，对摄像头采集的第五图像进行渲染；确定相机应用的预加载服务包括滤镜服务，而不包括AI服务；相机应用再次关闭后，响应于接收到的第六用操作，启动相机应用，并且，启动相机应用的预加载服务；响应于接收到的用户点击滤镜选项的操作，基于已启动的滤镜服务，对摄像头采集的第六图像进行渲染。

根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，在电子设备基于滤镜服务，对摄像头采集的第四图像进行渲染之后，方法还包括：向服务器发送第三用户习惯信息，第三用户习惯信息用于指示电子设备在运行相机应用时，调用了滤镜服务。

根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，在电子设备基于滤镜服务，对摄像头采集的第五图像进行渲染之后，方法还包括：向服务器发送第四用户习惯信息，第四用户习惯信息用于指示电子设备在运行相机应用时，调用了滤镜服务。

根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，确定相机应用的预加载服务包括滤镜服务，而不包括AI服务，包括：接收服务器发送的第二指示信息，第二指示信息用于指示相机应用的预加载服务包括滤镜服务；响应于接收到的第二指示信息，确定相机应用的预加载服务包括滤镜服务，而不包括AI服务。

根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，在基于AI服务，对摄像头采集的第一图像进行AI处理后，方法还包括：响应于接收到的第七用户操作，关闭相机应用，并且关闭AI服务；响应于接收到的第八用户操作，启动图库应用；在运行图库应用时，响应于接收到的用户点击图库应用的第二AI选项的操作，启动AI服务；基于AI服务，对图库中的图像进行AI处理；在基于AI服务，对摄像头采集的第二图像进行AI处理后，方法还包括：响应于接收到的第九用户操作，关闭相机应用，并且关闭AI服务；响应于接收到的第十用户操作，启动图库应用；在运行图库应用时，响应于接收到的用户点击第二AI选项的操作，启动AI服务；基于AI服务，对图库中的图像进行AI处理；确定相机应用的保活服务包括AI服务；在基于已启动的AI服务，对摄像头采集的第三图像进行AI处理后，方法还包括：响应于接收到的第十一用户操作，关闭相机应用，其中，AI服务处于启动状态。

根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，方法还包括：响应于接收到的第十二用户操作，启动图库应用；响应于接收到的用户点击第二AI选项的操作，基于已启动的AI服务，对图库中的第五图像进行AI处理。

第二方面以及第二方面的任意一种实现方式分别与第一方面以及第一方面的任意一种实现方式相对应。第二方面以及第二方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参见上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。

第三方面，本申请提供了一种计算机可读介质，用于存储计算机程序，该计算机程序包括用于执行第二方面或第二方面的任意可能的实现方式中的方法的指令。

第四方面，本申请提供了一种计算机程序，该计算机程序包括用于执行第二方面或第二方面的任意可能的实现方式中的方法的指令。

第五方面，本申请提供了一种芯片，该芯片包括处理电路、收发管脚。其中，该收发管脚、和该处理电路通过内部连接通路互相通信，该处理电路执行第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式中的方法，以控制接收管脚接收信号，以控制发送管脚发送信号。

附图说明

图1为示例性示出的电子设备的硬件结构示意图；

图2为示例性示出的电子设备的软件结构示意图；

图3为示例性示出的用户界面示意图；

图4为示例性示出的用户界面示意图；

图5为示例性示出的模块交互示意图；

图6为示例性示出的模块交互示意图；

图7为示例性示出的用户界面示意图；

图8为示例性示出的模块交互示意图；

图9a～图9b为示例性示出的用户界面示意图

图10为示例性示出的手机与云端的交互示意图；

图11为示例性示出的用户界面示意图；

图12为示例性示出的用户界面示意图；

图13为示例性示出的用户界面示意图；

图14为示例性示出的模块交互示意图；

图15为示例性示出的手机与云端的交互示意图；

图16a～16b为云端基于接收到的用户习惯信息分析出的用户使用习惯结果示意图；

图17为示例性示出的手机与云端的交互示意图；

图18为示例性示出的模块交互示意图；

图19为示例性示出的用户界面示意图；

图20为示例性示出的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本申请实施例的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一目标对象和第二目标对象等是用于区别不同的目标对象，而不是用于描述目标对象的特定顺序。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个处理单元是指两个或两个以上的处理单元；多个***是指两个或两个以上的***。

图1示出了电子设备100的结构示意图。应该理解的是，图1所示电子设备100仅是电子设备的一个范例，并且电子设备100可以具有比图中所示的更多的或者更少的部件，可以组合两个或多个的部件，或者可以具有不同的部件配置。图1中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

电子设备100可以包括：处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

其中，控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了***的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等***器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与***设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星***(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯***(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位***(global positioning system，GPS)，全球导航卫星***(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航***(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星***(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强***(satellite based augmentation systems，SBAS)。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。示例性的，在本申请实施例中，处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，使得电子设备100在调用应用时，对应用程序的部分应用进行预加载。并且，在关闭应用后，对应用程序的部分应用进行保活。

可选地，内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作***，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过***SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时***多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。

电子设备100的软件***可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本申请实施例以分层架构的Android***为例，示例性说明电子设备100的软件结构。

图2是本申请实施例的电子设备100的软件结构框图。

电子设备100的分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android***分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和***库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图2所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，视图***，媒体服务、AI(Artificial Intelligence，人工智能)服务、扫码服务、媒体服务(Media Server)、音频服务(Audio Server)、摄像头服务(Camera Server)等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

视图***包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图***可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

AI服务用于进行AI识别。例如，AI服务可对摄像头采集到的图像进行AI识别，以识别图像中的人物。AI服务还可以进一步对摄像头采集到的图像进行AI识别，以识别图像中的物体、场景等，并获取与图像中的物体、场景等对应的图像处理参数，以指示视图***基于图像处理参数，对图像进行处理(例如对图像进行渲染)。

扫码服务用于识别摄像头采集的图像中的图形码。

媒体服务用于对管理音频数据和图像数据，例如控制音频数据和图像数据的数据流向以及将音频流和图像流写入MP4文件等处理。需要说明的是，在本申请实施例的描述中，音频数据和图像数据也可以分别称为音频流和图像流，或者，音频信息和图像信息，本申请不做限定。

音频服务用于对音频流进行相应处理。摄像头服务用于对图像流进行相应处理。

***库与运行时层包括***库和安卓运行时(Android Runtime)。***库可以包括多个功能模块。例如：浏览器内核，3D图形库(例如：OpenGL ES)，字体库等。浏览器内核负责对网页语法的解释(如标准通用标记语言下的一个应用HTML、JavaScript)并渲染(显示)网页。3D图形库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成和图层处理等。字体库用于实现不同字体的输入。安卓运行时包括核心库和虚拟机。安卓运行时负责安卓***的调度和管理。核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

可以理解的是，图2示出的***框架层、***库与运行时层包含的部件，并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。

HAL层为位于操作***内核与硬件电路之间的接口层。HAL层包括但不限于：音频硬件抽象层(Audio HAL)和摄像头硬件抽象层(Camera HAL)。其中，音频硬件抽象层用于对音频流进行处理，例如，对音频流进行降噪、定向增强等处理，摄像头硬件抽象层用于对图像流进行处理。

内核层是硬件和上述软件层之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。其中，该硬件可以包括摄像头、显示屏，麦克风，处理器，以及存储器等器件。

可以理解的是，图2示出的***框架层、***库与运行时层包含的部件，并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。

图3为示例性示出的用户界面示意图。请参照图3，示例性的，显示界面301中包括包括一个或多个控件。控件包括但不限于：网络控件、电量控件、应用图标控件等。示例性的，应用图标控件包括但不限于：视频应用图标控件、天气应用图标控件、设置应用图标控件、相机应用图标控件302等。本申请实施例中，用户可点击相机应用图标控件302。

请参照图4，示例性的，手机响应于接收到的用户点击相机应用图标控件302的操作，显示相机预览界面401。示例性的，相机预览界面401中包括但不限于：相机预览窗口402以及一个或多个拍摄选项。拍摄选项包括但不限于：光圈、夜景、人像、拍照、录像403、专业等选项。示例性的，相机预览窗口用于显示摄像头采集的图像。本申请实施例中以用户选择录像选项403为例进行说明，即，相机应用处于录像模式下。

示例性的，电子设备的录制过程可分为两部分，第一部分为创建过程，可选地相机应用调用媒体服务，媒体服务调用至少一个服务或模块，以创建对应的实例，也可以理解为准备过程，如图5所示，第二部分为录制过程，即，各实例对获取到的数据(音频或图像)进行处理的过程，如图6所示。其中，创建过程主要是各模块创建对应的实例。录制过程即为各实例对数据(包括音频流和图像流)的处理。

第一部分，创建过程

1、请参照图5，示例性的，相机应用启动，并调用媒体服务，以使媒体服务创建对应实例。具体的，如图3所示，手机检测到用户点击相机应用图标控件的操作后，启动相机应用。如图4所示，手机显示相机应用预览界面401。

示例性的，相机应用启动后，通过与应用程序框架层的接口，在应用程序框架层中创建Media Recorder(媒体录制)实例，以启动录制进程。Media Recorder实例指示媒体服务创建对应实例。需要说明的是，本申请实施例中所述的“实例”也可以理解为运行在进程中的程序代码或进程代码，用于对接收到的数据(例如音频流或图像流)进行相应处理。需要说明的是，本申请实施例的描述中均是以相机应用为例进行说明，在其他实施例中，应用还可以是其它具有拍摄功能的应用，例如聊天应用中的相机功能等，本申请不做限定。

示例性的，媒体服务响应于Media Recorder实例的指示，创建对应于音频和图像的实例。具体的，媒体服务创建Stagefright Recorder(录制处理)实例。其中，StagefrightRecorder实例用于管理音频和图像数据的初始化以及数据流向。

Stagefright Recorder实例创建Camera Source(摄像头源)实例、Audio Record(音频录制)实例、Video Encoder(视频编码)实例、Audio Encoder(音频编码)实例、Mpeg4Writer(动态图象专家组写入)实例。本申请实施例中仅以创建MP4格式的文件为例进行说明，在其他实施例中，可以生成其它视频格式，并创建对应的实例。

2、媒体服务指示摄像头服务和音频服务创建对应的实例。

示例性的，Camera Source实例指示摄像头服务创建Camera实例，Audio Record实例指示音频服务创建Record Thread(录制进程)实例。相应的，摄像头服务创建Camera实例，并且，音频服务创建Record Thread实例。

3、摄像头服务指示摄像头硬件抽象层创建对应实例，并且，音频服务指示音频硬件抽象层创建对应实例。

示例性的，Camera实例指示摄像头硬件抽象层创建Camera 3Device(相机设备，其中，数字3表示摄像头服务的版本号，可随版本更新)实例，以及，Record Thread实例指示音频硬件抽象层创建Input Stream(输入流)实例。

4、摄像头硬件抽象层调用摄像头驱动，音频硬件抽象层调用麦克风驱动。示例性的，Camera 3Device实例触发摄像头驱动启动，Input Stream实例触发麦克风驱动启动。

5、摄像头驱动调用摄像头采集图像流，麦克风驱动调用麦克风采集音频流。

第二部分，录制过程

1、请参照图6，示例性的，摄像头将采集到的图像流输出至摄像头驱动，麦克风将拾取到的音频流输出至麦克风驱动。

2、摄像头驱动向摄像头硬件抽象层输出图像流和对应的***时间，以及，麦克风驱动将音频流输出至音频硬件抽象层。示例性的，Camera 3Device实例获取摄像头输入的图像流，并且，Input Stream实例实例获取麦克风驱动输入的音频流。

3、摄像头硬件抽象层将获取到的图像流输出至摄像头服务，并且，音频硬件抽象层将获取到的音频流输出至音频服务。

示例性的，Camera实例获取Camera 3Device实例输入的图像流，并且，RecordThread实例获取Input Stream实例输入的音频流。

4、摄像头服务将图像流中的各图像输出至媒体服务。并且，音频服务将每个音频流输出至媒体服务。

示例性的，Camera Source实例获取Camera实例输入的图像流中的各图像，并且，Audio Record实例获取Record Thread实例输入的音频流。

5、媒体服务基于获取到的多个图像和多个音频流，生成MP4文件。

示例性的，Camera Source实例将获取到的多个图像输出至Vidio Encoder实例，并且，Audio Record实例将获取到的多个音频流输出至Audio Encoder实例。

Vidio Encoder实例对多个图像进行编码，生成对应的图像帧，并且VidioEncoder实例将多个图像帧输出至Mpeg4 Writer实例。以及，Audio Encoder实例对多个音频流进行编码，生成对应的音频帧，Audio Encoder实例将多个音频帧和输出至Mpeg4Writer实例。

示例性的，Mpeg4 Writer实例基于获取到的多个图像和多个音频流，生成MP4文件。其中，MP4文件中包括图像数据(即多个图像帧)和音频数据(即多个音频帧)。当MP4文件在任一平台或播放器播放时，播放器会按照MPEG4标准，对图像帧和音频帧分别进行解码，以获取图像帧对应的原始图像以及音频帧对应的原始音频。播放器播放解码后的图像与音频。

示例性的，媒体服务将多个图像输出至相机应用。相机应用在相机预览窗口402中显示媒体服务输入的图像。

图7为示例性示出的用户界面示意图。请参照图7的(1)，示例性的，在预览过程中，用户点击AI选项404，以启动AI服务。请参照图7的(2)，示例性的，手机响应于接收到的用户操作，启动AI服务。AI服务启动后，手机可对摄像头采集到的图像进行AI识别，并基于AI识别结果对图像进行图像处理。举例说明，仍参照图7的(2)，AI服务启动后，AI服务对摄像头采集的头像进行识别，并识别到摄像头采集到的图像中包括人物图像。AI服务可在相机预览窗口402中显示AI识别结果，例如“人像”选项，用于指示当前的拍摄场景为人像场景。并且，AI服务获取预先存储的与人像场景关联的图像处理参数，AI服务可基于图像处理参数对图像进行相应处理，例如，在本申请实施例中，AI服务识别到图像中包括人像后，可对除人像外的背景进行背景虚化处理。可选地，“人像”选项中可包括取消按钮，若用户点击取消按钮，则取消AI服务当前对图像的处理，即，取消背景虚化，将预览图像恢复至原图像。

图8为示例性示出的模块交互示意图。请参照图8，示例性的，媒体服务、摄像头服务以及音频服务等服务或模块按照图6所描述的流程执行。相机应用响应于接收到的用户点击AI选项404的操作，相机应用向媒体服务发送指示信息，用于指示媒体服务调用AI服务。示例性的，媒体服务响应于相机应用的指示，调用(也可以称为加载)AI服务。

AI服务启动后，摄像头服务可将图像流输出至AI服务。AI服务可对图像流进行AI识别，以及AI处理后，将处理后的图像输出至媒体服务。媒体服务将图像输出至相机应用。相机应用可在相机预览窗口402中显示经AI处理后的图像。

需要说明的是，如图7与图8所示，AI服务是在相机应用启动之后加载的，示例性的，AI服务启动与用户点击AI选项操作之间存在响应时长，例如可能是1s(秒)。也就是说，从用户角度，用户点击AI选项404间隔1s后，才能从相机预览窗口中看到图像的背景被虚化(其中，AI服务处理对图像进行处理以及媒体服务与相机应用之间的交互的时延可忽略不计)。

本申请实施例提供一种预加载方式，可通过统计用户习惯信息，以对应用中的至少一个应用或至少一个服务进行预加载，从而有效加快应用或服务的启动效率，提升用户体验。

图9a为示例性示出的用户界面示意图。请参照图9a，示例性的，显示界面301中包括包括一个或多个控件。控件包括但不限于：网络控件、电量控件、应用图标控件等。示例性的，应用图标控件包括但不限于：视频应用图标控件、天气应用图标控件、设置应用图标控件302等。本申请实施例中，用户可点击设置应用图标控件302。请参照图9b，示例性的，手机响应于接收到的用户点击操作，显示设置界面303。设置界面303中包括一个或多个选项。可选地，设置界面303中包括账号选项304。账号选项304用于指示用户登录的账号。用户可通过点击账号选项304查看账号信息。示例性的，用户登录荣耀账号后，云端可通过荣耀账号，记录手机的相关信息。例如，本申请实施例中的，手机将用户习惯信息发送至云端后，云端可将接收到的用户习惯信息与手机的荣耀账号相关联。

下面仍以图7中的场景为例。请参照图10，示例性的，手机可向云端发送用户习惯信息。示例性的，用户习惯信息用于描述用户在使用某个应用时的用户习惯。例如，如上文所述，用户在使用相机应用时，启动AI服务。手机向云端发送的用户习惯信息中用于指示该用户使用相机应用的过程中，加载的服务包括但不限于：媒体服务、摄像头服务、AI服务、摄像头硬件抽象层、音频硬件抽象层、摄像头驱动、麦克风驱动等。

可选地，手机可以在相机应用使用完成，即相机应用关闭，或者是切换到其他应用之后，向云端发送用户习惯信息。

可选地，手机也可以在相机应用使用过程中，向云端发送用户习惯信息。例如，AI服务启动后，手机可向云端发送上述用户习惯信息。再例如，若用户启动闪光灯服务，手机可向云端发送用户习惯信息，用户习惯信息用于指示该用户使用相机应用的过程中，加载的服务包括但不限于：媒体服务、摄像头服务、AI服务、闪光灯服务、摄像头硬件抽象层、音频硬件抽象层、摄像头驱动、麦克风驱动等。

可选地，手机向云端发送用户习惯信息的同时，还可以向云端发送用户的账号信息。云端接收手机发送的用户习惯信息和账号信息。云端可基于账号信息，确定用户习惯信息与用户账号之间的对应关系。举例说明，在本申请实施例中，手机可在用户每次使用相机应用后，向云端发送用户账号以及用户习惯信息。在本申请实施例中，假设每次用户使用相机，都会启动AI服务，也就是说，手机每次发送的用户习惯信息中，相机应用场景所加载的服务中包括AI服务。

图7中所示的场景为相机应用场景的服务调用流程。下面以支付场景中调用相机的场景为例，对支付场景中的服务调用流程进行说明。图11～图13为示例性示出的支付场景中调用相机的场景示意图。请参照图11，示例性的，显示界面1101中包括钱包应用图标控件1102。显示界面1101中的其他控件的描述可参照图3的相关描述，此处不再赘述。

示例性的，用户点击钱包应用图标控件1102。请参照图12，手机响应于接收到的用户操作，启动钱包应用，显示钱包应用界面1201。钱包应用界面1201中包括但不限于：扫码选项1202，服务选项框1203。服务选项框1203中包括但不限于一个或多个服务。服务包括但不限于：付款服务、乘车服务、钥匙服务、卡包服务等。

用户可点击扫码服务1202。请参照图13，手机响应于接收到的用户操作，显示扫一扫界面1301。扫一扫界面1301中显示摄像头采集到的图形码。扫码服务可对摄像头采集到的图形码进行识别。

结合图13，图14为示例性示出的模块交互示意图。请参照图14，示例性的，钱包应用启动，钱包应用响应于用户点击扫码选项1202的操作，调用媒体服务。媒体服务调用摄像头服务，摄像头服务调用摄像头硬件抽象层。摄像头硬件抽象层调用摄像头驱动，以及，摄像头驱动调用摄像头。并且，钱包应用调用扫码服务。具体调用过程可参照图5中的相关描述，此处不再赘述。

与图7中的描述类似，用户点击扫码选项之后，钱包应用响应于接收到的用户操作，调用扫码服务。相应的，从用户点击至显示扫一扫界面之间可能存在一定的响应时延，例如可能是1s。

请参照图15，示例性的，手机向云端发送用户习惯信息与用户账号信息。其中，用户习惯信息用于指示用户在使用扫码应用时，加载的服务包括：扫码服务、媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动等。

云端接收手机发送的用户习惯信息与用户账号信息，并将接收到的用户习惯信息与用户账号信息进行关联。也就是说，云端已经收到了两个用户习惯信息，两个用户习惯信息均与同一个用户账号信息关联。

需要说明的是，图10与图15仅示意性示出手机与云端的一次交互。在本申请实施例中，用户每次使用相机应用以及扫码应用之后，手机均会将相机应用场景下加载的服务以及扫码应用场景下加载的服务发送至云端。举例说明，用户可能每天使用相机应用10次，并且使用相机应用的10次中，可能有8次都会触发AI功能。相应的，手机在每次关闭相机应用后，向云端发送用户习惯信息，用于指示本次相机应用所启动的相关服务(也可以理解为启动的服务集合)。也就是说，手机在一天内，向云端发送与相机应用对应的10个用户习惯信息。并且，10个用户习惯信息中，有8个用户习惯信息中指示相机应用在本次启动过程中，调用了包括AI服务在内的多个服务，也可以理解为，多个用户习惯信息中所指示的应用所调用的服务集合中存在交集，交集即为包括AI服务在内的多个服务。

示例性的，云端可周期性地对用户习惯信息进行统计。如上文所述，云端将接收到的多个用户习惯信息与用户账号相关联。则，云端可基于周期(例如是3天，可根据实际需求设置，本申请不做限定)内接收到的用户习惯信息进行分析，以获取该用户账号对应的用户对不同应用的使用习惯，以进一步获取每个应用场景下需要预加载的服务项。

举例说明，图16a～16b为云端基于接收到的用户习惯信息分析出的用户使用习惯结果。请参照图16a，如上文所述，云端可选地在周期内接收到该用户在使用相机应用时的多个用户习惯信息。云端可对周期内的相机应用对应的多个用户习惯信息进行分析，以得到相机应用场景下每个服务的使用概率。如图16a所示，对于该用户，其在周期内使用相机应用的场景下，媒体服务被调用的概率为98％，摄像头服务被调用的概率为87％，摄像头硬件抽象层被调用的概率为87％，摄像头驱动被调用的概率为87％，音频服务被调用的概率为50％，音频硬件抽象层被调用的概率为59％，音频驱动被调用的概率为50％，AI服务被调用的概率为60％，服务a被调用的概率为20％，服务c被调用的概率为5％，服务b被调用的概率为10％，服务d被调用的概率为4％，服务e被调用的概率为2％。需要说明的是，本申请实施例中的服务对应的概率(也可以称为服务被调用的概率，或者使用概率等)可选地为服务被调用与应用被调用的比例，举例说明，若相机应用在周期内(例如三天)被调用100次，媒体服务被调用98次，AI服务被调用60次，则媒体服务被调用的概率为98％，AI服务被调用的概率为60％。上述数值仅为示意性举例，本申请不做限定。

请参照图16b，示例性的，云端对周期内的钱包应用对应的多个用户习惯信息进行分析，以得到钱包应用场景下，每个服务的使用概率。如图16b所示，对于该用户，其在周期内使用钱包应用的场景下，媒体服务被调用的概率为80％，摄像头服务被调用的概率为80％，摄像头服务被调用的概率为80％，摄像头硬件抽象层被调用的概率为80％，摄像头驱动被调用的概率为80％，扫码服务被调用的概率为80％，乘车服务被调用的概率为20％，乘车码服务被调用的概率为20％，付款服务被调用的概率为90％，图形码服务被调用的概率为90％，服务m被调用的概率为10％。需要说明的是，本申请实施例中所示出的服务的名称与数量以及对应的概率仅为示意性举例，本申请不做限定。

云端获取到该用户的各应用场景下待加载的服务与对应的使用概率(也可以称为被调用概率)后，云端可检测各应用对应的服务的使用概率是否大于或等于设定的阈值。例如，设定的阈值可以是60％，仅为示意性举例，可根据实际需求设置，本申请不做限定。可选地，本申请实施例中，使用概率超过设定的阈值的服务可以称为预加载服务。例如，请继续参照图16a，云端对相机应用场景下的各服务的概率进行统计，确定媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务为对应于相机应用的预加载服务。云端对钱包应用场景下的各服务的概率进行统计，确定媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、扫码服务、付款服务、图形码服务为对应于钱包应用的预加载服务。

示例性的，云端将统计后的各应用对应的预加载服务发送给手机。举例说明，请参照图17，云端向手机发送第一预加载服务信息和第二预加载服务信息，第一预加载服务信息用于指示相机应用场景对应的预加载服务(也可以称为预加载服务集合)，第二预加载服务信息用于指示钱包应用场景对应的预加载服务。需要说明的是，本申请实施例中仅以相机应用与钱包应用为例进行说明。在其他实施例中，手机使用的其他应用场景，同样可参照上述实施例中的方案，本申请不再重复说明。

示例性的，在本申请实施例中，手机接收到云端发送的相机应用场景对应的预加载服务与钱包应用对应的预加载服务，手机记录相机应用场景对应的预加载服务以及钱包应用对应的预加载服务。可选地，在本申请实施例中，手机向云端发送的可以是各应用场景对应的服务的标识信息，例如可以是服务名称，本申请不做限定。相应的，云端向手机返回的可选地为预加载服务的标识信息，例如服务名称。手机可记录每个应用对应的预加载应用的标识信息。

例如，手机可记录相机应用场景对应的预加载服务包括但不限于：媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务。钱包应用场景对应的预加载服务包括但不限于：媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、扫码服务、付款服务、图形码服务。

示例性的，本申请实施例中，手机在启动相应的应用后，可基于记录的应用场景对应的预加载服务，预先调用预加载服务，以提高应用的响应速度。举例说明，仍参照图3，示例性的，用户点击相机应用图标控件302。如图4所示，手机响应于接收到的用户操作，显示相机预览界面401，具体描述可参照上文中的相关内容，此处不再赘述。

结合图3和图4，图18为示例性示出的模块交互示意图。请参照图18，示例性的，相机应用启动后，相机应用可检测手机中已保存的相机应用场景对应的预加载服务。例如预加载服务包括但不限于：媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务。相应的，相机应用调用上述预加载服务。也就是说，在用户未点击AI选项404之前，AI服务已经完成加载。请参照图19的(1)，示例性的，用户点击AI选项404。请参照图19的(2)，手机响应于接收到的用户操作，通过AI服务对图像进行AI识别以及AI处理。具体描述可参照上文，此处不再赘述。需要说明的是，在本申请实施例中，由于手机已经预先加载AI服务，即在用户点击AI选项之前就已经加载完成。因此，当用户点击AI服务后，AI服务可直接对图像进行AI识别。也就是说，从用户角度，从用户点击AI选项至图像经AI处理之间的间隔(即响应时长)可能只有200ms。需要说明的是，该数值仅为示意性举例，本申请不做限定。

同样，对于钱包应用，手机响应于接收到的用户点击钱包应用图标的操作，启动钱包应用。钱包应用启动后，基于手机已保存的钱包应用场景对应的预加载应用，预先加载包括扫码服务在内的多个服务。相应的，在用户点击扫码选项之后，扫码服务可立即响应于用户操作，显示扫一扫界面，从而提高应用服务的响应速度。

上述实施例中的预加载方案均是以单一应用为例进行说明的。也就是说，在启动应用后，应用可预先加载该应用所对应的至少一个服务，以提高应用的响应速度。本申请实施例中还提供一种联动式的预加载服务方案，以提升应用切换场景的响应速度。举例说明，用户在使用相机应用拍照后，可选地切换到聊天应用。用户可在聊天应用中分享相机应用拍摄的照片。示例性的，聊天应用在分享照片的过程中，可选地需要调用相机应用中的至少一个服务(例如即为服务集合A)。在该场景下，手机可向云端发送用户习惯信息，该用户习惯信息用于指示相机应用场景对应的用户习惯信息(即相机应用运行时所调用的服务集合)，以及聊天应用对应的用户习惯信息(即聊天应用运行时所调用的服务集合)。可选地，用户习惯信息还可以用于指示相机应用与聊天应用之间的切换关系。也就是说，云端可基于用户习惯信息，确定用户经常在使用相机应用后，切换到聊天应用。并且，还可以基于用户习惯信息，进一步确定手机从相机应用切换到聊天应用后，聊天应用调用相机应用的部分应用(即服务集合A)。

举例说明，云端可在周期内接收到手机发送的多个用户习惯信息。示例性的，云端可基于多个用户习惯信息，确定不同应用之间的切换关系。例如，根据应用场景统计，在三天内，用户在使用相机应用后，在80％的情况下会切换到聊天应用。并且，聊天应用运行过程中，其所调用的使用频率超过设定的阈值的服务中，有部分服务是相机应用运行中所调用过的服务。也就是说，本申请实施例中云端在确定应用之间需要预加载的关联服务的过程中，可基于下述条件判定服务是否为需要预加载的关联服务：

1)在周期内，应用A切换到应用B的频率大于设定的阈值(可根据实际需求设置，本申请不做限定)。

2)应用B调用的服务中与应用A调用的服务存在部分重合。并且，对于应用B，重合的部分服务的使用概率均大于设定的阈值(例如上文设置的预加载服务的阈值，例如60％)。

当应用A中的部分服务(例如服务集合A)满足上述条件，则该部分服务同样包含于应用A场景对应的预加载服务集合中。相应的，云端向手机发送相机应用场景对应的预加载服务中包括服务集合A以及其他服务，例如上文所述的AI服务等。

示例性的，相机应用启动后，可预先加载服务集合A以及AI服务等服务。这样，在用户使用相机应用拍照，并想通过聊天应用分享时，用户打开聊天应用，并触发分享功能(例如点击分享按钮)。聊天应用可响应于接收到的用户操作，调用服务集合A，并通过服务集合A中的各服务执行图片分享流程。其中，由于服务集合A已经预加载完成，则从用户触发聊天应用的分享功能至弹出分享界面之间的响应时长较小，可有效缩短用户等待服务启动的时间，从而提升用户使用体验。

需要说明的是，本申请实施例中仅以一个用户为例进行说明。在其他实施例中，本申请实施例中的技术方案可应用于任一用户。举例说明，假设上文所述的用户为用户A，云端可基于用户A发送的用户习惯信息，确定用户A使用的各应用场景对应的预加载服务。对于用户B，用户B可选地使用相机应用和钱包应用，用户B的手机可将用户B的用户习惯信息，即相机应用场景对应的用户习惯信息(即相机应用场景所加载的服务)以及钱包应用场景对应的用户习惯信息(即视频应用场景所加载的服务)发送至云端。云端可基于接收到的用户B的用户习惯信息，确定相机应用场景对应的预加载服务以及钱包应用场景对应的预加载服务。可选地，用户B的相机应用场景对应的预加载服务可以与用户A的相机应用场景对应的预加载服务相同或不同。可选地，用户B的钱包应用场景对应的预加载服务可以与用户A的钱包应用场景对应的预加载服务相同或不同。举例说明，用户B在使用相机服务时，其很少使用AI服务，而经常使用美颜服务。则，云端确定的相机服务对应的服务的概率中，AI服务的使用概率是小于设定的阈值的，美颜服务是大于设定的阈值的。因此，用户B的相机应用对应的预加载服务中包括但不限于媒体服务、美颜服务等，而不包括AI服务。示例性的，云端将用户B的相机应用场景对应的预加载服务发送给用户B的手机。用户B在触发相机应用时，相机应用启动，并基于云端发送的预加载服务，加载相应的服务，例如加载媒体服务、摄像头服务、美颜服务等。相应的，当用户点击美颜选项时，由于美颜服务已预先加载，可有效缩短用户等待服务启动的时间，提升用户使用体验。

在一种可能的实现方式中，云端还可以对多个用户的习惯进行统计。举例说明，云端在周期内(例如三天)，获取到100个用户中的每个用户发送的100个对应于相机应用的用户习惯信息(即，云端总共收到1000个对应于相机应用的用户习惯信息)。云端可针对每个用户的相机应用场景下的用户习惯进行分析，分析过程如上文所述，此处不再赘述。示例性的，云端还可以结合100个用户的用户习惯信息，对相机应用的各服务的使用概率进行分析。具体分析可参照上文，此处不再赘述。示例性的，云端可获取到相机应用的各服务的使用概率，从而确定相机应用对应的预加载服务集合(区别于单用户的预加载服务结合，该示例中的预加载服务集合可称为全局预加载服务集合)。例如分析结果仍如图16a所示，即，可能100个用户中的大多数用户都在使用相机应用的时候，调用媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务等。云端可记录该分析结果(相机应用对应的全局预加载服务集合)。示例性的，当有新的用户注册到云端时，由于云端未能获取到的用户的用户习惯信息，云端可将全局预加载服务集合发送给新的用户。则，新的用户的手机响应于接收到的用户操作启动相机应用后，可基于接收到的全局预加载服务结合，加载对应的服务。需要说明的是，由于这种方式不是根据该用户的用户习惯得到的，因此，新的用户的手机可统计用户在相机应用实际使用过程中，相机应用所调用的服务，并将用户习惯信息发送给云端。则，云端可根据该用户的用户习惯信息，得到与该用户对应的相机应用场景下的预加载服务集合。云端可将更新后的预加载服务集合发送给新的用户的手机。则，新的用户的手机在调用相机应用时，可基于新获取到的预加载服务集合调用对应的服务。

在另一种可能的实现方式中，如上文所述，云端可记录有用户账号与各应用场景下的预加载服务的对应关系。可选地，若用户使用其他手机登录账号，手机可从云端获取到该用户账号对应的各应用场景下的预加载服务。手机可基于接收到的各应用场景下的预加载服务，在响应于接收到的用户操作启动某个应用后，调用与该应用对应的预加载服务。未描述细节可参照上文，此处不再赘述。可选地，手机可以是向云端发送请求消息，以从云端获取预加载服务信息。可选地，手机在登录用户账号之后，云端可以主动向手机发送预加载服务信息，本申请不做限定。

在又一种可能的实现方式中，云端可周期性地对已记录的各用户账号对应的不同应用的预加载服务的对应关系进行更新。举例说明，在第一周期内，云端基于用户A发送的多个用户习惯信息，确定相机应用对应的预加载服务包括：媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务等。相应的，云端可向用户A的手机发送指示信息，用于指示启动相机应用时，加载媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务等服务。手机可响应于接收到的指示信息，在接收到用户的操作后，启动相机应用，并在启动应用A的过程中，加载媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务。示例性的，在第二周期内，云端基于用户A发送的多个用户习惯信息，确定相机应用对应的预加载服务包括：媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、闪光灯服务、滤镜服务等。也就是说，在第二周期内，用户A可能在每次(或者大多数情况下)使用相机应用时，并没有使用AI服务，而是通过点击闪光灯选项和滤镜选项，启动了闪光灯服务和滤镜服务。相应的，云端可向用户A的手机发送指示信息，用于指示启动相机应用时，加载媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、闪光灯服务和滤镜服务等服务。手机可响应于接收到的指示信息，在接收到用户的操作后，启动相机应用，并在启动相机应用的过程中，加载媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、闪光灯服务和滤镜服务等。示例性的，当用户点击滤镜选项后，已经启动的滤镜服务可以对图像进行相应处理，例如添加滤镜等渲染操作。示例性的，在其他实施例中，用户在启动相机应用的同时，相机应用可以加载滤镜服务在内的多个预加载服务，并自动对图像进行添加滤镜等处理。可选地，本申请实施例中，手机可将不同的应用对应的预加载服务(包括下面实施例中的保活服务)保存在存储器中，例如保存在内存中。示例性的，手机在接收到云端发送的相机应用的预加载服务后，可对已保存的相机应用对应的预加载服务进行更新，例如，删除已保存的相机应用对应的预加载服务，而保存新的预加载服务。手机可在周期内，基于更新后的相机应用对应的预加载服务，加载对应的服务。

需要说明的是，在本申请实施例中，相机应用启动了AI服务，但是实际上AI服务只是预加载，但是未对图像进行AI处理。只有在接收到用户点击AI选项之后，已经加载的AI服务可直接对图像进行A处理。在其他实施例中，相机应用确定预加载服务中包括AI服务后，也可以在加载AI服务后，通过AI服务对图像进行处理。也就是说，AI服务从默认关闭状态，变为默认开启状态，用户打开相机应用后，相机应用即可启动AI服务，并通过AI服务对图像进行AI处理。

本申请实施例中还提供一种应用服务的保活方案，可根据用户使用习惯，选择性的保留已关闭的应用的部分服务。本申请实施例中，云端可基于手机发送的用户习惯信息，确定各应用场景对应的保活服务。

一个示例中，云端可将使用概率大于设定的阈值(例如60％，该数值可以与预加载服务的设定的阈值相同或不同，本申请不做限定)的服务作为保活服务。例如，请参照图16a，以相机应用场景为例进行说明，示例性的，对于相机应用，云端可确定对应于相机应用场景的保活服务为媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务等。云端向手机发送相机应用场景对应的保活服务。需要说明的是，云端可以向手机发送指示信息，指示信息中包括相机应用场景对应的预加载服务和保活服务。云端也可以向手机发送第一指示信息和第二指示信息，第一指示信息包括相机应用场景对应的预加载服务。第二指示信息包括相机应用对应的保活服务(可以是一个服务，也可以是多个服务，本申请不做限定)。手机响应于接收到的相机应用场景对应的保活服务，保存相机应用与保活服务之间的对应关系。若用户触发相机应用，则手机可基于上文所述的相机应用对应的预加载应用，加载对应的服务。用户使用相机应用后，关闭相机应用。相机应用响应于接收到的用户操作，确定需要关闭。相机应用获取手机保存的相机应用对应的保活服务。例如包括媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务。相机服务将出上述保活服务外的其它服务对应的进程关闭。例如，请参照图16a，相机应用当前可能开启的服务包括但不限于：媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务、音频服务、音频硬件抽象层、音频驱动等。相机应用基于获取到的相机应用对应的保活服务，将音频服务、音频硬件抽象层、音频驱动等服务对应的进程关闭，并退出应用。这样，当用户再次启动相机应用时，由于相机应用的部分服务保持开启状态，从而可缩短相机应用的启动时长，可实现软启动效果，有效提升用户使用体验。

可选地，云端可进一步统计应用的使用频率。举例说明，假设在周期内(例如三天)，相机应用的使用频率大于设定的阈值(例如50％)，而视频应用的使用频率小于设定的阈值，则云端可不对视频应用的保活服务进行统计。也就是说，对于使用频率较小的应用，可不使用本申请实施例中的保活机制，以降低内存占用。

在另一个示例中，如上文所述，不同的应用之间可能存在关联的服务，例如，应用A可能调用应用B之中的部分服务，也可以理解为，应用A与应用B使用部分相同的服务。与上述实施例中描述了应用A预先加载与应用B关联的服务(例如上文所述的服务集合A)的场景不同，本申请实施例中，云端可基于用户习惯信息，确定应用对应的保活服务，也就是说，在应用关闭后，仍然保留运行的服务。举例说明，用户在使用应用A的过程中，应用A调用的服务为服务集合C。手机响应于接收到的用户操作，启动应用B。应用B在周期内的每次运行过程中(仅为示意性举例，本申请对服务与应用的使用概率不做限定)，均会调用服务集合C中的部分服务(例如服务子集合H)。是心灵的，应用B每次都在应用A关闭后的2小时内启动。例如，用户每次在应用A关闭后的2小时内，或者是应用A运行过程中启动应用B。手机响应于接收到的用户操作，启动应用C。应用C在周期内的每次运行过程中，均会调用服务集合C中的部分服务(例如服务子集合I)。示例性的，用户每次在应用A关闭2小时之后(例如间隔5小时，或者间隔一天)，启动应用C。可选地，服务子集合H与服务子集合I可以相同或不同。

示例性的，手机向云端发送用户习惯信息，用户习惯信息可选地用于指示应用A场景调用的服务(即为服务集合C)，并且，用户习惯信息还用于指示应用B场景调用的服务以及应用C场景调用的服务。以及，用户习惯信息还用于指示应用B和应用C与应用A之间调用的间隔时长。云端可基于用户习惯信息，确定在周期内，应用A与应用B调用的服务之间是存在重合的服务的。并且，应用A与应用B之间的启动间隔小于或等于设定的时间阈值(例如3小时)。相应的，云端可确定服务子集合H中的服务为应用A的保活服务。云端向手机发送保活服务信息，用于指示应用A对应的保活服务。相应的，当应用A响应于接收到的用户操作，确定需要关闭应用的情况下。应用A可根据应用A对应的保活服务(例如包括服务子集合H)，将除服务子集合H外的其它服务对应的进程关闭。当手机响应于接收到的用户操作启动应用B后，由于服务子集合H处于存活状态，则应用B在调用服务子集合H时，可直接调用处于存活状态的服务子集合H，从而缩短服务启动响应时长。

示例性的，云端基于用户***均启动间隔(例如为5小时)大于设定的时间阈值。因此，服务子集合I不属于应用A的保活服务。也就是说，如果应用A在关闭后，仍然保活这些服务，而实际上，应用C通常情况下是在应用A关闭后的5小时之后才会调用服务子集合I。而服务子集合I一直处于保活状态，将会占用内存，影响手机性能。

下面以具体应用举例说明，如上文所述，相机应用对应的预加载服务包括但不限于：媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动、AI服务等，也就是说，在相机应用的预加载服务更新之前，相机应用每次启动时，都会启动上述服务。例如，在周期内(例如三天)，用户启动10次相机应用，相机应用每次都会启动AI服务在内的多个服务。用户使用相机应用后，关闭相机应用，相机应用每次都会关闭包括AI服务在内的所有服务。示例性的，在用户使用每次使用相机应用后，即，关闭相机应用后的2小时内，手机响应于接收到的用户操作，启动图库应用(也可以是其它应用，例如可以是绘图应用，物品扫描应用等)，并且，在本周期内，手机每次运行图库应用的过程中，都会接收到用户点击图库应用内的AI选项的操作。手机响应于接收到的用户操作，启动AI服务，基于AI服务对图库中的图像进行AI处理。具体描述可参照上文，此处不再赘述。

示例性的，手机在周期内向云端发送多个用户习惯信息，用户习惯信息用于指示图库应用10次使用时，每次都会调用AI服务，并且，AI服务是相机应用的预加载服务，以及，相机应用于图库应用之间的使用间隔为2小时。例如，手机向云端发送的用户习惯信息中可以记录相机应用的启动时间和关闭时间，以及，图库应用的使用时间和关闭时间。相应的，云端可以基于接收到的多个用户习惯信息统计出，相机应用每次都会启动AI服务，并且，图库应用每次也都会调用AI服务，以及，图库应用与相机应用之间的使用间隔(即相机应用关闭的时刻与图库应用启动的时刻之间的差值)小于设定的阈值(例如2小时)。相应的，云端可基于接收到的多个用户习惯信息，确定在该周期内，相机应用的保活服务包括但不限于：AI服务。云端可向用户的手机发送相机应用的保活服务，即AI服务。示例性的，手机接收到的相机应用的保活服务。手机响应于接收到的用户操作，关闭相机应用，相机应用关闭时，关闭相机应用在运行时开启的，除保活服务(即AI服务)外的所有服务，例如，媒体服务、摄像头服务、摄像头硬件抽象层、摄像头驱动等服务。这样，当手机响应于接收到的用户操作，启动图库应用时，可自动启动AI服务。相应的，当用户点击图库应用中的AI选项时，已经加载完成的AI服务可直接对图库中的图像进行AI处理，从而减少等待AI服务启动的时间，缩短响应时长。

需要说明的是，本申请实施例中均以云端作为分析用户习惯信息，以确定应用对应的预加载服务与保活服务的执行主体为例进行说明。在其它实施例中，手机同样可执行云端所执行的步骤。例如，手机可周期性地获取用户习惯信息，并对用户习惯信息进行分析，以获取各应用对应的预加载服务以及保活服务。具体实现细节与云端所执行的相关步骤相同，此处不再赘述。

可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

一个示例中，图20示出了本申请实施例的一种装置2000的示意性框图装置2000可包括：处理器2001和收发器/收发管脚2002，可选地，还包括存储器2003。

装置2000的各个组件通过总线2004耦合在一起，其中总线2004除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都称为总线2004。

可选地，存储器2003可以用于前述方法实施例中的指令。该处理器2001可用于执行存储器2003中的指令，并控制接收管脚接收信号，以及控制发送管脚发送信号。

装置2000可以是上述方法实施例中的电子设备或电子设备的芯片。

其中，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。

本实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的应用的调用方法。

本实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的应用的调用方法。

另外，本申请的实施例还提供一种装置，这个装置具体可以是芯片，组件或模块，该装置可包括相连的处理器和存储器；其中，存储器用于存储计算机执行指令，当装置运行时，处理器可执行存储器存储的计算机执行指令，以使芯片执行上述各方法实施例中的应用的调用方法。

其中，本实施例提供的电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本申请各个实施例的任意内容，以及同一实施例的任意内容，均可以自由组合。对上述内容的任意组合均在本申请的范围之内。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

结合本申请实施例公开内容所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、闪存、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (15)

1.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、存储器和指纹传感器；

以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序存储在所述存储器上，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

响应于接收到的第一用户操作，启动相机应用；

在运行所述相机应用时，响应于接收到的用户点击相机应用的第一AI选项的操作，启动人工智能AI服务；

基于所述AI服务，对摄像头采集的第一图像进行AI处理；

所述相机应用关闭后，向服务器发送第一用户习惯信息，所述第一用户习惯信息用于指示所述电子设备在运行所述相机应用时，调用了所述AI服务；

响应于接收到的第二用户操作，再次启动所述相机应用；

在运行所述相机应用时，响应于接收到的用户点击所述第一AI选项的操作，启动所述AI服务；

基于所述AI服务，对所述摄像头采集的第二图像进行AI处理；

所述相机应用再次关闭后，向服务器发送第二用户习惯信息，所述第二用户习惯信息用于指示所述电子设备再次运行所述相机应用时，调用了所述AI服务；

接收所述服务器发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述相机应用的预加载服务包括所述AI服务；

响应于接收到的所述第一指示信息，确定所述相机应用的预加载服务包括所述AI服务；

响应于接收到的第三用户操作，启动所述相机应用，并且，启动所述相机应用的预加载服务；

响应于接收到的所述用户点击所述第一AI选项的操作，基于已启动的所述AI服务，对所述摄像头采集的第三图像进行AI处理。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

所述相机应用关闭后，响应于接收到的第四用户操作，启动所述相机应用，并且，启动所述AI服务；

在运行所述相机应用时，响应于接收到的用户点击所述相机应用的滤镜选项的操作，启动滤镜服务；

基于所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第四图像进行渲染；

在所述相机应用关闭后，响应于接收到的第五用户操作，启动所述相机应用，并且，启动所述AI服务；

在所述相机应用运行时，响应于接收到的用户点击所述滤镜选项的操作，启动所述滤镜服务；

基于所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第五图像进行渲染；

确定所述相机应用的预加载服务包括所述滤镜服务，而不包括所述AI服务；

所述相机应用再次关闭后，响应于接收到的第六用操作，启动所述相机应用，并且，启动所述相机应用的预加载服务；

响应于接收到的用户点击所述滤镜选项的操作，基于已启动的所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第六图像进行渲染。

3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

在所述电子设备基于所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第四图像进行渲染之后，向服务器发送第三用户习惯信息，所述第三用户习惯信息用于指示所述电子设备在运行所述相机应用时，调用了所述滤镜服务。

4.根据权利要求3所述的电子设备，其特征在于，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

在所述电子设备基于所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第五图像进行渲染之后，向所述服务器发送第四用户习惯信息，所述第四用户习惯信息用于指示所述电子设备在运行所述相机应用时，调用了所述滤镜服务。

5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

接收所述服务器发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述相机应用的预加载服务包括所述滤镜服务；

响应于接收到的所述第二指示信息，确定所述相机应用的预加载服务包括所述滤镜服务，而不包括所述AI服务。

6.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

在基于所述AI服务，对摄像头采集的第一图像进行AI处理后，响应于接收到的第七用户操作，关闭所述相机应用，并且关闭所述AI服务；

响应于接收到的第八用户操作，启动图库应用；

在运行所述图库应用时，响应于接收到的用户点击所述图库应用的第二AI选项的操作，启动所述AI服务；

基于所述AI服务，对所述图库中的图像进行AI处理；

在基于所述AI服务，对所述摄像头采集的第二图像进行AI处理后，响应于接收到的第九用户操作，关闭所述相机应用，并且关闭所述AI服务；

响应于接收到的第十用户操作，启动所述图库应用；

在运行所述图库应用时，响应于接收到的用户点击所述第二AI选项的操作，启动所述AI服务；

基于所述AI服务，对所述图库中的图像进行AI处理；

确定所述相机应用的保活服务包括所述AI服务；

在基于已启动的所述AI服务，对所述摄像头采集的第三图像进行AI处理后，响应于接收到的第十一用户操作，关闭所述相机应用，其中，所述AI服务处于启动状态。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

响应于接收到的第十二用户操作，启动所述图库应用；

响应于接收到的用户点击所述第二AI选项的操作，基于已启动的所述AI服务，对所述图库中的第五图像进行AI处理。

8.一种应用的调度方法，其特征在于，包括：

响应于接收到的第一用户操作，启动相机应用；

在运行所述相机应用时，响应于接收到的用户点击相机应用的第一AI选项的操作，启动人工智能AI服务；

基于所述AI服务，对摄像头采集的第一图像进行AI处理；

所述相机应用关闭后，向服务器发送第一用户习惯信息，所述第一用户习惯信息用于指示电子设备在运行所述相机应用时，调用了所述AI服务；

响应于接收到的第二用户操作，再次启动所述相机应用；

在运行所述相机应用时，响应于接收到的用户点击所述第一AI选项的操作，启动所述AI服务；

基于所述AI服务，对所述摄像头采集的第二图像进行AI处理；

所述相机应用再次关闭后，向服务器发送第二用户习惯信息，所述第二用户习惯信息用于指示所述电子设备再次运行所述相机应用时，调用了所述AI服务；

接收所述服务器发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述相机应用的预加载服务包括所述AI服务；

响应于接收到的所述第一指示信息，确定所述相机应用的预加载服务包括所述AI服务；

响应于接收到的第三用户操作，启动所述相机应用，并且，启动所述相机应用的预加载服务；

响应于接收到的所述用户点击所述第一AI选项的操作，基于已启动的所述AI服务，对所述摄像头采集的第三图像进行AI处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述相机应用关闭后，响应于接收到的第四用户操作，启动所述相机应用，并且，启动所述AI服务；

在运行所述相机应用时，响应于接收到的用户点击所述相机应用的滤镜选项的操作，启动滤镜服务；

基于所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第四图像进行渲染；

在所述相机应用关闭后，响应于接收到的第五用户操作，启动所述相机应用，并且，启动所述AI服务；

在所述相机应用运行时，响应于接收到的用户点击所述滤镜选项的操作，启动所述滤镜服务；

基于所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第五图像进行渲染；

确定所述相机应用的预加载服务包括所述滤镜服务，而不包括所述AI服务；

所述相机应用再次关闭后，响应于接收到的第六用操作，启动所述相机应用，并且，启动所述相机应用的预加载服务；

响应于接收到的用户点击所述滤镜选项的操作，基于已启动的所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第六图像进行渲染。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在基于所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第四图像进行渲染之后，所述方法还包括：

向服务器发送第三用户习惯信息，所述第三用户习惯信息用于指示电子设备在运行所述相机应用时，调用了所述滤镜服务。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在基于所述滤镜服务，对所述摄像头采集的第五图像进行渲染之后，所述方法还包括：

向所述服务器发送第四用户习惯信息，所述第四用户习惯信息用于指示所述电子设备在运行所述相机应用时，调用了所述滤镜服务。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述确定所述相机应用的预加载服务包括所述滤镜服务，而不包括所述AI服务，包括：

接收所述服务器发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述相机应用的预加载服务包括所述滤镜服务；

响应于接收到的所述第二指示信息，确定所述相机应用的预加载服务包括所述滤镜服务，而不包括所述AI服务。

13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在基于所述AI服务，对摄像头采集的第一图像进行AI处理后，所述方法还包括：

响应于接收到的第七用户操作，关闭所述相机应用，并且关闭所述AI服务；

响应于接收到的第八用户操作，启动图库应用；

在运行所述图库应用时，响应于接收到的用户点击所述图库应用的第二AI选项的操作，启动所述AI服务；

基于所述AI服务，对所述图库中的图像进行AI处理；

在基于所述AI服务，对所述摄像头采集的第二图像进行AI处理后，所述方法还包括：

响应于接收到的第九用户操作，关闭所述相机应用，并且关闭所述AI服务；

响应于接收到的第十用户操作，启动所述图库应用；

在运行所述图库应用时，响应于接收到的用户点击所述第二AI选项的操作，启动所述AI服务；

基于所述AI服务，对所述图库中的图像进行AI处理；

确定所述相机应用的保活服务包括所述AI服务；

在基于已启动的所述AI服务，对所述摄像头采集的第三图像进行AI处理后，所述方法还包括：

响应于接收到的第十一用户操作，关闭所述相机应用，其中，所述AI服务处于启动状态。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于接收到的第十二用户操作，启动所述图库应用；

响应于接收到的用户点击所述第二AI选项的操作，基于已启动的所述AI服务，对所述图库中的第五图像进行AI处理。

15.一种计算机可读存储介质，包括计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求8-14中任意一项所述的方法。

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