CN113923449A - 一种预判安防监控终端故障的方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机领域，提供了一种预判安防监控终端故障的方法及***，通过对视频采集端的工作状态和视频显示端的显示状况进行监控；当视频采集端的工作状态出现故障时，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据，分析视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判；当视频显示端的显示状况出现异常时，截取异常画面，对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判；将预判结果发送给维修端审核，维修人员不必对每一个问题均进行现场排查或逐一分析，减少维修人员的工作量，并且提前找到故障原因，还可以更好的协调分配各个地区的维修人员。

Description

一种预判安防监控终端故障的方法及***

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种预判安防监控终端故障的方法及***。

背景技术

安防行业主要是以构建安全防范***为主要目的的产业。监控***是通过摄像头对某一区域采集视频图像、然后由其他设备传输存储的***，可以真实反映区域内的实际情况，具备实时显示、录像、视频回放等功能。监控***主要组成部分有：NVR硬盘录像机、网络交换机、网络监控摄像头、显示器以及网线等，其中监控摄像头和显示器作为监控***的两头终端，起着视频图像的采集和视频图像再现的功能。

但是随着城市智能化的进程不断推进，我国安防行业的市场需求逐渐被激发。安防监控***越来越多，对于安防监控***的日常维护和维修量增多，当安防监控终端出现故障之后，单纯依靠人力到现场进行问题查找勘测，工作量较为庞大，工作效率不高，难以应对不同地区的维护和维修业务量。

发明内容

本发明实施例提供一种预判安防监控终端故障的方法及***，旨在解决对于安防监控***的日常维护和维修，现有的工作方式效率不高，难以应对不同地区的维护和维修业务量的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种预判安防监控终端故障的方法包括：

监控视频采集端的工作状态和视频显示端的显示状况；

当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据；

分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判；

当视频显示端的显示状况出现异常的时候，截取视频显示端呈现的异常画面；

对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判；

将对视频采集端和视频显示端的故障预判结果发送给维修端审核。

作为本发明的一种改进方案：所述当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据具体包括：

当视频采集端上传的视频为持续全黑的视频时，截取出现全黑视频之前指定时间段内，视频采集端上传的视频数据；

当视频采集端中断视频的上传时，截取视频数据中断上传之前，视频采集端上传的视频数据。

作为本发明的又一种改进方案：所述分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

分析全黑视频之前指定时间段内，视频采集端上传的视频数据；

识别视频数据中出现的行人或动物与视频采集端之间的距离；

判断行人或动物与视频采集端之间的距离是否小于规定距离；

当行人或动物与视频采集端之间的距离小于规定距离时，预判视频采集端上传全黑视频的原因为人为对视频采集端加盖遮挡物或动物长时间逗留在视频采集端周围。

作为本发明的另一种改进方案：所述分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

分析视频数据中断上传之前，视频采集端上传的视频数据；

识别视频数据中最后指定时间段内，视频清晰度和明亮度的变化情况；

当视频清晰度和明亮度是逐渐变暗消失的时候，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为电池电量耗尽；

当视频清晰度和明亮度是骤然变暗的时候，进一步获取视频采集端的使用时长，并判断使用时长是否处于设备老化寿命区间；

当视频采集端的使用时长处于设备老化寿命区间时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端自然老化损坏；

当视频采集端的使用时长不处于设备老化寿命区间时，对视频数据中最后指定时间段内的画面进行环境数据分析，进一步对视频采集端出现故障的原因进行预判。

作为本发明的进一步方案：所述对视频数据中最后指定时间段内的画面进行环境数据分析，进一步对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

分析视频数据中最后指定时间段内的画面，识别画面中是否出现雨雪；

当画面中出现雨雪时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端受雨水侵蚀损坏；

当画面中没出现雨雪时，进一步获取视频采集端上带有的红外设备上传的红外图像，判断红外图像中是否存在超过熔断温度的温度值；

当红外图像中存在超过熔断温度的温度值时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端被高温熔断损坏；

当红外图像中不存在超过熔断温度的温度值时，向维修端发送请求实地勘察信息。

作为本发明的再进一步方案：所述对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判具体包括：

当异常画面中出现木纹状的图像时，提取视频显示端的电源，分析电源波形图；

判断电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波是否存在偏差；

当电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波存在偏差的时候，预判视频显示端出现故障的原因为供电电源不稳定；

当电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波不存在偏差的时候，预判视频显示端出现故障的原因为视频显示端周围存在干扰设备。

另一方面，一种预判安防监控终端故障的***包括：

监控模块，用于监控视频采集端的工作状态和视频显示端的显示状况；

视频数据截取模块，用于当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据；

视频采集端故障预判模块，用于分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判；

画面截取模块，用于当视频显示端的显示状况出现异常的时候，截取视频显示端呈现的异常画面；

视频显示端故障预判模块，用于对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判；

故障预判结果发送模块，用于将对视频采集端和视频显示端的故障预判结果发送给维修端审核。

本发明的有益效果：通过对视频采集端的工作状态和视频显示端的显示状况进行监控；当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据，分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判；当视频显示端的显示状况出现异常的时候，截取视频显示端呈现的异常画面，对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判；将对视频采集端和视频显示端的故障预判结果发送给维修端审核，维修人员不必对每一个问题均进行现场排查或逐一分析，***会将分析结果发送给维修人员，减少维修人员的工作量，并且提前找到故障原因，还可以更好的协调分配各个地区的维修人员。

附图说明

图1是一种预判安防监控终端故障的方法主流程图；

图2是一种预判安防监控终端故障的方法中的黑屏预判流程图；

图3是一种预判安防监控终端故障的方法中的视频中断预判流程图；

图4是一种预判安防监控终端故障的方法中的异常画面预判流程图；

图5是一种预判安防监控终端故障的***内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1示出了本发明实施例的一种预判安防监控终端故障的方法主流程图，所述预判安防监控终端故障的方法包括：

步骤S10：监控视频采集端的工作状态和视频显示端的显示状况。

步骤S11：当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据。

步骤S12：分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判。

步骤S13：当视频显示端的显示状况出现异常的时候，截取视频显示端呈现的异常画面。

步骤S14：对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判。

步骤S15：将对视频采集端和视频显示端的故障预判结果发送给维修端审核。维修人员不必对每一个问题均进行现场排查或逐一分析，***会将分析结果发送给维修人员，减少维修人员的工作量，并且提前找到故障原因，还可以更好的协调分配各个地区的维修人员。

在本实施例的一种情况中，视频采集端发生故障的情况有：视频采集端被遮挡，使得上传的视频为黑屏；视频采集端被动切断，无法上传视频。因此所述当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据具体包括：

步骤S110：当视频采集端上传的视频为持续全黑的视频时，截取出现全黑视频之前指定时间段内，视频采集端上传的视频数据。

步骤S111：当视频采集端中断视频的上传时，截取视频数据中断上传之前，视频采集端上传的视频数据。通过对视频数据进行分析排查出可能性最大的故障原因，给维修人员提供指导方向和参考意见，减少排查问题的时间，快速的找到问题的根源。

图2示出了本发明实施例的一种预判安防监控终端故障的方法中的黑屏预判流程图，所述分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

步骤S20：分析全黑视频之前指定时间段内，视频采集端上传的视频数据。

步骤S21：识别视频数据中出现的行人或动物与视频采集端之间的距离。

步骤S22：判断行人或动物与视频采集端之间的距离是否小于规定距离。

步骤S23：当行人或动物与视频采集端之间的距离小于规定距离时，预判视频采集端上传全黑视频的原因为人为对视频采集端加盖遮挡物或动物长时间逗留在视频采集端周围。

图3示出了本发明实施例的一种预判安防监控终端故障的方法中的视频中断预判流程图，所述分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

步骤S30：分析视频数据中断上传之前，视频采集端上传的视频数据。

步骤S31：识别视频数据中最后指定时间段内，视频清晰度和明亮度的变化情况。

步骤S32：当视频清晰度和明亮度是逐渐变暗消失的时候，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为电池电量耗尽。由于电量是逐渐耗尽的，电量不能支撑视频采集端的正常运行，画面会逐渐模糊消失。

步骤S33：当视频清晰度和明亮度是骤然变暗的时候，进一步获取视频采集端的使用时长，并判断使用时长是否处于设备老化寿命区间。

步骤S34：当视频采集端的使用时长处于设备老化寿命区间时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端自然老化损坏。所谓的设备老化寿命区间即使用时间达到一定时长之后，设备发生故障的概率就会增加，外界轻微的刺激就有可能导致视频采集端失去画面。

步骤S35：当视频采集端的使用时长不处于设备老化寿命区间时，对视频数据中最后指定时间段内的画面进行环境数据分析，进一步对视频采集端出现故障的原因进行预判。

在本实施例的一种情况中，所述对视频数据中最后指定时间段内的画面进行环境数据分析，进一步对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

步骤S40：分析视频数据中最后指定时间段内的画面，识别画面中是否出现雨雪。

步骤S41：当画面中出现雨雪时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端受雨水侵蚀损坏。环境温度过高、过低、防水、防冻措施不良而出现故障甚至损坏。

步骤S42：当画面中没出现雨雪时，进一步获取视频采集端上带有的红外设备上传的红外图像，判断红外图像中是否存在超过熔断温度的温度值。

步骤S43：当红外图像中存在超过熔断温度的温度值时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端被高温熔断损坏。环境中可能因为天气炎热或者附近有发热源或者发生火灾等情况，使得视频采集端的传输线缆或者电路电线熔断，导致视频突然中断。

步骤S44：当红外图像中不存在超过熔断温度的温度值时，向维修端发送请求实地勘察信息。

图4示出了本发明实施例的一种预判安防监控终端故障的方法中的异常画面预判流程图，所述对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判具体包括：

步骤S50：当异常画面中出现木纹状的图像时，提取视频显示端的电源，分析电源波形图。

步骤S51：判断电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波是否存在偏差。

步骤S52：当电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波存在偏差的时候，预判视频显示端出现故障的原因为供电电源不稳定。

步骤S53：当电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波不存在偏差的时候，预判视频显示端出现故障的原因为视频显示端周围存在很强的干扰设备。增加抗干扰的防护罩或者移除干扰设备都是很好的解决方法。

上述方法仅为视频显示端出现的其中一种画面故障，画面还可能出现雪花斑点故障，黑白纹路交错故障，视频画面不清晰故障等，这些故障需要进一步分类确认原因，对每种故障对应的常见几种原因分别进行验证分析。

图5示出了本发明实施例的一种预判安防监控终端故障的***内部结构示意图，所述预判安防监控终端故障的***包括：

监控模块100，用于监控视频采集端的工作状态和视频显示端的显示状况。

视频数据截取模块200，用于当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据。

视频采集端故障预判模块300，用于分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判。

画面截取模块400，用于当视频显示端的显示状况出现异常的时候，截取视频显示端呈现的异常画面。

视频显示端故障预判模块500，用于对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判。

故障预判结果发送模块600，用于将对视频采集端和视频显示端的故障预判结果发送给维修端审核。

为了能够加载上述方法和***能够顺利运行，该***除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述客户端或者社交***的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机以及***程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述客户端的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示***的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card,SMC），安全数字（Secure Digital,SD）卡，闪存卡（FlashCard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种预判安防监控终端故障的方法，其特征在于，所述方法包括：

监控视频采集端的工作状态和视频显示端的显示状况；

当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据；

分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判；

当视频显示端的显示状况出现异常的时候，截取视频显示端呈现的异常画面；

对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判；

将对视频采集端和视频显示端的故障预判结果发送给维修端审核。

2.如权利要求1所述的预判安防监控终端故障的方法，其特征在于，所述当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据具体包括：

当视频采集端上传的视频为持续全黑的视频时，截取出现全黑视频之前指定时间段内，视频采集端上传的视频数据；

当视频采集端中断视频的上传时，截取视频数据中断上传之前，视频采集端上传的视频数据。

3.如权利要求2所述的预判安防监控终端故障的方法，其特征在于，所述分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

分析全黑视频之前指定时间段内，视频采集端上传的视频数据；

识别视频数据中出现的行人或动物与视频采集端之间的距离；

判断行人或动物与视频采集端之间的距离是否小于规定距离；

当行人或动物与视频采集端之间的距离小于规定距离时，预判视频采集端上传全黑视频的原因为人为对视频采集端加盖遮挡物或动物长时间逗留在视频采集端周围。

4.如权利要求2所述的预判安防监控终端故障的方法，其特征在于，所述分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

分析视频数据中断上传之前，视频采集端上传的视频数据；

识别视频数据中最后指定时间段内，视频清晰度和明亮度的变化情况；

当视频清晰度和明亮度是逐渐变暗消失的时候，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为电池电量耗尽；

当视频清晰度和明亮度是骤然变暗的时候，进一步获取视频采集端的使用时长，并判断使用时长是否处于设备老化寿命区间；

当视频采集端的使用时长处于设备老化寿命区间时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端自然老化损坏；

当视频采集端的使用时长不处于设备老化寿命区间时，对视频数据中最后指定时间段内的画面进行环境数据分析，进一步对视频采集端出现故障的原因进行预判。

5.如权利要求4所述的预判安防监控终端故障的方法，其特征在于，所述对视频数据中最后指定时间段内的画面进行环境数据分析，进一步对视频采集端出现故障的原因进行预判具体包括：

分析视频数据中最后指定时间段内的画面，识别画面中是否出现雨雪；

当画面中出现雨雪时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端受雨水侵蚀损坏；

当画面中没出现雨雪时，进一步获取视频采集端上带有的红外设备上传的红外图像，判断红外图像中是否存在超过熔断温度的温度值；

当红外图像中存在超过熔断温度的温度值时，预判视频采集端中断上传视频数据的原因为视频采集端被高温熔断损坏；

当红外图像中不存在超过熔断温度的温度值时，向维修端发送请求实地勘察信息。

6.如权利要求1所述的预判安防监控终端故障的方法，其特征在于，所述对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判具体包括：

当异常画面中出现木纹状的图像时，提取视频显示端的电源，分析电源波形图；

判断电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波是否存在偏差；

当电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波存在偏差的时候，预判视频显示端出现故障的原因为供电电源不稳定；

当电源波形图中呈现的正弦波与正常正弦波不存在偏差的时候，预判视频显示端出现故障的原因为视频显示端周围存在干扰设备。

7.一种预判安防监控终端故障的***，其特征在于，所述***包括：

监控模块，用于监控视频采集端的工作状态和视频显示端的显示状况；

视频数据截取模块，用于当视频采集端的工作状态出现故障的时候，提取视频采集端发生故障前一段时间内采集到的视频数据；

视频采集端故障预判模块，用于分析视频数据中呈现的视频采集端周围的环境状况，对视频采集端出现故障的原因进行预判；

画面截取模块，用于当视频显示端的显示状况出现异常的时候，截取视频显示端呈现的异常画面；

视频显示端故障预判模块，用于对异常画面进行分析并结合视频数据中呈现的周围环境状况，对视频显示端出现故障的原因进行预判；

故障预判结果发送模块，用于将对视频采集端和视频显示端的故障预判结果发送给维修端审核。

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