CN113900955A - 自动化测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能,提供一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质。该方法能够接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景;获取历史测试日志;解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组;根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号;根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引;根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号;基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。本发明能够提高自动化测试效率。此外,本发明还涉及区块链技术,所述测试结果可存储于区块链中。
Description
技术领域
本发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能的发展,***的自主测试方案也随之产生。然而,在目前的自主测试方案中,由于无法根据测试功能对已经登录过的测试账号进行定位,也无法感知测试账号所适用的具体场景,导致登录过的测试账号无法重复被利用,造成在自主测试方案中需要根据测试功能及测试场景生成相应的测试账号,降低了自主测试的测试效率。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质,能够提高自动化测试效率。
一方面,本发明提出一种自动化测试方法,所述自动化测试方法包括:
接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景;
获取历史测试日志;
解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组;
根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号;
根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引;
根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号;
基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。
根据本发明优选实施例,所述根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景包括:
从所述测试请求中获取所述测试***的***识别码及所述测试请求的请求生成时间;
根据所述***识别码及所述请求生成时间从功能需求表中确定出所述待测功能;
获取所述待测功能的功能字段,并获取预设列表中的预设场景;
将所述功能字段与所述预设场景中的场景字段进行匹配,并将所述预设场景中与所述功能字段匹配成功的至少一个场景字段确定为目标字段;
统计各所述目标字段的字段数量;
将所述字段数量最大的预设场景确定为所述待测场景。
根据本发明优选实施例,所述根据所述***识别码及所述请求生成时间从功能需求表中确定出所述待测功能包括:
从所述功能需求表中获取与所述***识别码对应的信息作为待筛信息,所述待筛信息中包括有所述测试***在多个时间与***功能的映射关系;
从所述待筛信息中获取所有时间信息作为初选时间;
从所述初始时间中获取距离所述请求生成时间最近的时间作为第一时间,并从所述初始时间中获取距离所述第一时间最近的时间作为第二时间;
从所述待筛信息中调取与所述第一时间对应的***功能作为第一功能,并从所述功能需求表中调取与所述第二时间对应的***功能作为第二功能;
比较所述第一功能与所述第二功能,并将与所述第二功能不同的第一功能确定为所述待测功能。
根据本发明优选实施例,所述获取历史测试日志包括:
获取指示测试的标签作为测试标签;
从预设日志库中获取包含所述测试标签的日志作为所述历史测试日志。
根据本发明优选实施例,所述解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组包括:
识别所述历史测试日志的日志对象;
基于所述日志对象从所述历史测试日志中解析所述测试参数;
识别所述测试参数在所述历史测试日志中的日志层级;
根据所述日志层级将所述测试参数写入预设数组中,得到所述多维数组。
根据本发明优选实施例,所述多维数组中包括多个数组菜单,所述根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表包括:
获取所述待测功能的功能识别码;
将所述功能识别码写入预设语句中,生成查询语句;
基于所述查询语句遍历所述多维数组,得到与所述功能识别码匹配的数组菜单作为功能菜单;
从所述多维数组中筛选出与所述功能菜单关联的所有用户,得到所述多个用户列表。
根据本发明优选实施例,所述根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号包括:
从预设标签库中获取与所述列表索引对应的标签作为列表场景;
将所述待测场景与所述列表场景进行比较;
若所述待测场景与所述列表场景不同,获取所述列表场景的细粒度场景,并将所述待测场景与所述细粒度场景进行比较;
若所述待测场景与所述细粒度场景相同,将所述列表索引所在的用户列表中的历史测试账号确定为所述目标账号。
另一方面,本发明还提出一种自动化测试装置,所述自动化测试装置包括:
识别单元,用于接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景;
获取单元,用于获取历史测试日志;
解析单元,用于解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组;
遍历单元,用于根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号;
提取单元,用于根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引;
筛选单元,用于根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号;
测试单元,用于基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。
另一方面,本发明还提出一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储计算机可读指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述自动化测试方法。
另一方面,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述自动化测试方法。
由以上技术方案可以看出,本发明通过构建所述多维数组,由于所述多维数组中没有存储标签信息,因此能够节省所述多维数组的占用内存,进而通过所述待测功能遍历所述多维数组,由于能够基于功能信息在所述多维数组中的存储位置获取到相应的功能信息与所述待测功能进行比较,而无需通过对所述标签信息进一步进行分析来获取功能信息,因此能够提高所述多个用户列表的获取效率,进而通过所述待测场景对所述历史测试账号进行筛选,能够获取到同时与所述待测功能及所述待测场景对应的历史测试账号,进而利用所述目标账号对所述待测功能进行测试,由于无需定制化生成与所述待测功能及所述待测场景对应的账号,因此能够提高所述测试***的测试效率。
附图说明
图1是本发明自动化测试方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明自动化测试装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现自动化测试方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明自动化测试方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述自动化测试方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述自动化测试方法应用于一个或者多个电子设备中,所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
所述电子设备所处的网络包括,但不限于:互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景。
在本发明的至少一个实施例中,所述测试请求可以在所述测试***中的新功能完成开发时自动触发生成。所述测试请求中携带的信息包括,但不限于:指示所述测试***的识别码,生成所述测试请求的时间。
所述测试***是指需要进行功能测试的***。
所述待测功能是指所述测试***中需要进行测试的功能。所述待测场景是指所述测试***中需要进行测试的场景。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景包括:
从所述测试请求中获取所述测试***的***识别码及所述测试请求的请求生成时间;
根据所述***识别码及所述请求生成时间从功能需求表中确定出所述待测功能;
获取所述待测功能的功能字段,并获取预设列表中的预设场景;
将所述功能字段与所述预设场景中的场景字段进行匹配,并将所述预设场景中与所述功能字段匹配成功的至少一个场景字段确定为目标字段;
统计各所述目标字段的字段数量;
将所述字段数量最大的预设场景确定为所述待测场景。
其中,所述待测功能是指所述测试***中新增的***功能。
所述功能字段是指与所述待测功能有关的字段,例如,所述功能字段包括:时间、支付等字段。
所述预设列表中包括多个预设场景与字段的映射关系。
通过所述待测功能上的功能字段与场景字段的匹配,能够准确的确定出所述测试***所应用的具体场景。
具体地,所述电子设备根据所述***识别码及所述请求生成时间从功能需求表中确定出所述待测功能包括:
从所述功能需求表中获取与所述***识别码对应的信息作为待筛信息,所述待筛信息中包括有所述测试***在多个时间与***功能的映射关系;
从所述待筛信息中获取所有时间信息作为初选时间;
从所述初始时间中获取距离所述请求生成时间最近的时间作为第一时间,并从所述初始时间中获取距离所述第一时间最近的时间作为第二时间;
从所述待筛信息中调取与所述第一时间对应的***功能作为第一功能,并从所述功能需求表中调取与所述第二时间对应的***功能作为第二功能;
比较所述第一功能与所述第二功能,并将与所述第二功能不同的第一功能确定为所述待测功能。
其中,所述功能需求表中存储有多个***、时间与***功能的映射关系。
通过所述***识别码及所述请求生成时间能够准确的确定出所述测试***中的待测功能。
S11,获取历史测试日志。
在本发明的至少一个实施例中,所述历史测试日志中记录有与测试事件相关的具体信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备获取历史测试日志包括:
获取指示测试的标签作为测试标签;
从预设日志库中获取包含所述测试标签的日志作为所述历史测试日志。
其中,所述预设日志库中存储有多个事件的日志信息,例如,所述预设日志库中存储有测试事件的日志信息。
通过所述测试标签能够全面的从所述预设日志库中获取到所述历史测试日志,避免对测试日志的遗漏分析,以提高多维数组的生成全面性,同时,通过先获取所述测试标签,再根据所述测试标签获取所述历史测试日志,由于无需检测所述预设日志库中存储的日志中的每个字符是否指示测试,而只需检测所述预设日志库中存储的日志中是否存在与所述测试标签相同的标签即可,因此,能够提高所述历史测试日志的获取效率。
S12,解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组。
在本发明的至少一个实施例中,所述多维数组中包括多个维度的元素信息。例如:所述多维数组可以为[转账,[手机号转账功能,[用户1,用户2],跨境汇款功能,[用户2,用户3]]]。即:一级菜单“转账”,二级菜单“手机号转账功能”和“跨境汇款功能”,其中:手机号转账功能下面有两个用户(用户1,用户2),跨境汇款功能有两个用户(用户2,用户3)。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组包括:
识别所述历史测试日志的日志对象;
基于所述日志对象从所述历史测试日志中解析所述测试参数;
识别所述测试参数在所述历史测试日志中的日志层级;
根据所述日志层级将所述测试参数写入预设数组中,得到所述多维数组。
其中,所述日志对象可以是指所述历史测试日志中所包含的字段信息。相应地,所述测试参数是指与所述字段信息对应的具体参数,例如,所述日志对象为:转账,所述测试参数为:手机号转账。
所述日志层级是指所述测试参数在所述历史测试日志中的层级数,例如,所述历史测试日志为{转账,{手机号转账功能,{用户1,用户2}}}。则“转账”在该历史测试日志中的日志层级为1,“手机号转账功能”在该历史测试日志中的日志层级为2。
所述预设数组的表现形式为:[一级目录名1,[二级目录名1,…],[测试账号列表],一级目录名2,…]。
通过所述日志对象能够准确的获取到所述测试参数,进而识别所述测试参数在所述历史日志中的层级能够准确的将所述测试参数录入至所述预设数组中的相应位置,从而提高所述多维数组的生成准确性。
S13,根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号。
在本发明的至少一个实施例中,所述多个用户列表的表现形式为纯数组。例如,用户列表C为[用户3,[索引001,[时间A]]]。
在本发明的至少一个实施例中,所述多维数组中包括多个数组菜单,所述电子设备根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表包括:
获取所述待测功能的功能识别码;
将所述功能识别码写入预设语句中,生成查询语句;
基于所述查询语句遍历所述多维数组,得到与所述功能识别码匹配的数组菜单作为功能菜单;
从所述多维数组中筛选出与所述功能菜单关联的所有用户,得到所述多个用户列表。
其中,所述功能识别码用于指示所述待测功能。
所述预设语句是指不包含查询对象的SQL语句。
所述查询语句是指包含有所述功能识别码的SQL语句。
所述功能菜单是指所述多维数组中与所述待测功能对应的功能信息。
通过所述查询语句对所述多维数组进行遍历,能够提高所述功能菜单的提取效率,进而根据所述功能菜单能够准确的从所述多维数组中获取到所述多个用户列表。
S14,根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设索引位置是指所述多个用户列表中存储标签索引的具***置。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备从所述多个用户列表中定位出与所述预设索引位置对应的信息作为所述列表索引。
S15,根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号。
在本发明的至少一个实施例中,所述目标账号是指同时与所述待测功能及所述待测场景对应的历史测试账号。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号包括:
从预设标签库中获取与所述列表索引对应的标签作为列表场景;
将所述待测场景与所述列表场景进行比较;
若所述待测场景与所述列表场景不同,获取所述列表场景的细粒度场景,并将所述待测场景与所述细粒度场景进行比较;
若所述待测场景与所述细粒度场景相同,将所述列表索引所在的用户列表中的历史测试账号确定为所述目标账号。
其中,所述预设标签库中存储有多个索引与场景的映射关系。
所述细粒度场景是指所述列表场景中的具体场景,例如,所述列表场景为:人工智能,所述细粒度场景包括:图像识别、文本识别等场景。
通过上述实施方式,在所述待测场景与所述列表场景不同时,将所述待测场景与所述细粒度场景进行比较,能够避免因所述待测场景与所述列表场景不同,而造成所述待测场景无法与所述列表场景中的细粒度场景进行比较,进而导致需要提取目标账号的列表场景无法准确的分辨出来,因此,通过所述待测场景与所述细粒度场景进一步的比较,能够准确的确定出与所述待测场景匹配的列表场景,从而能够准确的确定出所述目标账号,便于对所述待测功能进行测试。
例如,待测场景A,列表场景K,所述列表场景K中包含有细粒度场景A、细粒度场景B、细粒度场景C,如果这里只是对比所述待测场景A与所述列表场景K,那么很明显这两者不同,进而导致不会从所述列表场景K中获取目标账号,而实际上所述列表场景K中包含有所述细粒度场景A,因此所述列表场景K中的账号适合用于测试。
S16,基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述测试结果是指所述目标账号对所述测试***中的所述待测功能及所述待测场景进行测试后所得到的结果。
需要强调的是,为进一步保证上述测试结果的私密和安全性,上述测试结果还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中,所述方法还包括:
统计测试结果为测试失败的目标账号的账号数量;
统计所述目标账号的数量作为测试总量;
计算所述账号数量在所述测试总量中的比值,得到目标比值;
若所述目标比值大于配置值,生成所述测试***的提示信息。
其中,所述配置值是根据所述测试***的容错信息设定的。例如,所述配置值可以设置为0.2。
通过上述实施方式,能够在所述测试***测试失败时及时生成所述提示信息,有利于开发人员对所述测试***的调整。
由以上技术方案可以看出,本发明通过构建所述多维数组,由于所述多维数组中没有存储标签信息,因此能够节省所述多维数组的占用内存,进而通过所述待测功能遍历所述多维数组,由于能够基于功能信息在所述多维数组中的存储位置获取到相应的功能信息与所述待测功能进行比较,而无需通过对所述标签信息进一步进行分析来获取功能信息,因此能够提高所述多个用户列表的获取效率,进而通过所述待测场景对所述历史测试账号进行筛选,能够获取到同时与所述待测功能及所述待测场景对应的历史测试账号,进而利用所述目标账号对所述待测功能进行测试,由于无需定制化生成与所述待测功能及所述待测场景对应的账号,因此能够提高所述测试***的测试效率。
如图2所示,是本发明自动化测试装置的较佳实施例的功能模块图。所述自动化测试装置11包括识别单元110、获取单元111、解析单元112、遍历单元113、提取单元114、筛选单元115、测试单元116、计算单元117及生成单元118。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取,并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
识别单元110接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景。
在本发明的至少一个实施例中,所述测试请求可以在所述测试***中的新功能完成开发时自动触发生成。所述测试请求中携带的信息包括,但不限于:指示所述测试***的识别码,生成所述测试请求的时间。
所述测试***是指需要进行功能测试的***。
所述待测功能是指所述测试***中需要进行测试的功能。所述待测场景是指所述测试***中需要进行测试的场景。
在本发明的至少一个实施例中,所述识别单元110根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景包括:
从所述测试请求中获取所述测试***的***识别码及所述测试请求的请求生成时间;
根据所述***识别码及所述请求生成时间从功能需求表中确定出所述待测功能;
获取所述待测功能的功能字段,并获取预设列表中的预设场景;
将所述功能字段与所述预设场景中的场景字段进行匹配,并将所述预设场景中与所述功能字段匹配成功的至少一个场景字段确定为目标字段;
统计各所述目标字段的字段数量;
将所述字段数量最大的预设场景确定为所述待测场景。
其中,所述待测功能是指所述测试***中新增的***功能。
所述功能字段是指与所述待测功能有关的字段,例如,所述功能字段包括:时间、支付等字段。
所述预设列表中包括多个预设场景与字段的映射关系。
通过所述待测功能上的功能字段与场景字段的匹配,能够准确的确定出所述测试***所应用的具体场景。
具体地,所述识别单元110根据所述***识别码及所述请求生成时间从功能需求表中确定出所述待测功能包括:
从所述功能需求表中获取与所述***识别码对应的信息作为待筛信息,所述待筛信息中包括有所述测试***在多个时间与***功能的映射关系;
从所述待筛信息中获取所有时间信息作为初选时间;
从所述初始时间中获取距离所述请求生成时间最近的时间作为第一时间,并从所述初始时间中获取距离所述第一时间最近的时间作为第二时间;
从所述待筛信息中调取与所述第一时间对应的***功能作为第一功能,并从所述功能需求表中调取与所述第二时间对应的***功能作为第二功能;
比较所述第一功能与所述第二功能,并将与所述第二功能不同的第一功能确定为所述待测功能。
其中,所述功能需求表中存储有多个***、时间与***功能的映射关系。
通过所述***识别码及所述请求生成时间能够准确的确定出所述测试***中的待测功能。
获取单元111获取历史测试日志。
在本发明的至少一个实施例中,所述历史测试日志中记录有与测试事件相关的具体信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述获取单元111获取历史测试日志包括:
获取指示测试的标签作为测试标签;
从预设日志库中获取包含所述测试标签的日志作为所述历史测试日志。
其中,所述预设日志库中存储有多个事件的日志信息,例如,所述预设日志库中存储有测试事件的日志信息。
通过所述测试标签能够全面的从所述预设日志库中获取到所述历史测试日志,避免对测试日志的遗漏分析,以提高多维数组的生成全面性,同时,通过先获取所述测试标签,再根据所述测试标签获取所述历史测试日志,由于无需检测所述预设日志库中存储的日志中的每个字符是否指示测试,而只需检测所述预设日志库中存储的日志中是否存在与所述测试标签相同的标签即可,因此,能够提高所述历史测试日志的获取效率。
解析单元112解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组。
在本发明的至少一个实施例中,所述多维数组中包括多个维度的元素信息。例如:所述多维数组可以为[转账,[手机号转账功能,[用户1,用户2],跨境汇款功能,[用户2,用户3]]]。即:一级菜单“转账”,二级菜单“手机号转账功能”和“跨境汇款功能”,其中:手机号转账功能下面有两个用户(用户1,用户2),跨境汇款功能有两个用户(用户2,用户3)。
在本发明的至少一个实施例中,所述解析单元112解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组包括:
识别所述历史测试日志的日志对象;
基于所述日志对象从所述历史测试日志中解析所述测试参数;
识别所述测试参数在所述历史测试日志中的日志层级;
根据所述日志层级将所述测试参数写入预设数组中,得到所述多维数组。
其中,所述日志对象可以是指所述历史测试日志中所包含的字段信息。相应地,所述测试参数是指与所述字段信息对应的具体参数,例如,所述日志对象为:转账,所述测试参数为:手机号转账。
所述日志层级是指所述测试参数在所述历史测试日志中的层级数,例如,所述历史测试日志为{转账,{手机号转账功能,{用户1,用户2}}}。则“转账”在该历史测试日志中的日志层级为1,“手机号转账功能”在该历史测试日志中的日志层级为2。
所述预设数组的表现形式为:[一级目录名1,[二级目录名1,…],[测试账号列表],一级目录名2,…]。
通过所述日志对象能够准确的获取到所述测试参数,进而识别所述测试参数在所述历史日志中的层级能够准确的将所述测试参数录入至所述预设数组中的相应位置,从而提高所述多维数组的生成准确性。
遍历单元113根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号。
在本发明的至少一个实施例中,所述多个用户列表的表现形式为纯数组。例如,用户列表C为[用户3,[索引001,[时间A]]]。
在本发明的至少一个实施例中,所述多维数组中包括多个数组菜单,所述遍历单元113根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表包括:
获取所述待测功能的功能识别码;
将所述功能识别码写入预设语句中,生成查询语句;
基于所述查询语句遍历所述多维数组,得到与所述功能识别码匹配的数组菜单作为功能菜单;
从所述多维数组中筛选出与所述功能菜单关联的所有用户,得到所述多个用户列表。
其中,所述功能识别码用于指示所述待测功能。
所述预设语句是指不包含查询对象的SQL语句。
所述查询语句是指包含有所述功能识别码的SQL语句。
所述功能菜单是指所述多维数组中与所述待测功能对应的功能信息。
通过所述查询语句对所述多维数组进行遍历,能够提高所述功能菜单的提取效率,进而根据所述功能菜单能够准确的从所述多维数组中获取到所述多个用户列表。
提取单元114根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设索引位置是指所述多个用户列表中存储标签索引的具***置。
在本发明的至少一个实施例中,所述提取单元114从所述多个用户列表中定位出与所述预设索引位置对应的信息作为所述列表索引。
筛选单元115根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号。
在本发明的至少一个实施例中,所述目标账号是指同时与所述待测功能及所述待测场景对应的历史测试账号。
在本发明的至少一个实施例中,所述筛选单元115根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号包括:
从预设标签库中获取与所述列表索引对应的标签作为列表场景;
将所述待测场景与所述列表场景进行比较;
若所述待测场景与所述列表场景不同,获取所述列表场景的细粒度场景,并将所述待测场景与所述细粒度场景进行比较;
若所述待测场景与所述细粒度场景相同,将所述列表索引所在的用户列表中的历史测试账号确定为所述目标账号。
其中,所述预设标签库中存储有多个索引与场景的映射关系。
所述细粒度场景是指所述列表场景中的具体场景,例如,所述列表场景为:人工智能,所述细粒度场景包括:图像识别、文本识别等场景。
通过上述实施方式,在所述待测场景与所述列表场景不同时,将所述待测场景与所述细粒度场景进行比较,能够避免因所述待测场景与所述列表场景不同,而造成所述待测场景无法与所述列表场景中的细粒度场景进行比较,进而导致需要提取目标账号的列表场景无法准确的分辨出来,因此,通过所述待测场景与所述细粒度场景进一步的比较,能够准确的确定出与所述待测场景匹配的列表场景,从而能够准确的确定出所述目标账号,便于对所述待测功能进行测试。
例如,待测场景A,列表场景K,所述列表场景K中包含有细粒度场景A、细粒度场景B、细粒度场景C,如果这里只是对比所述待测场景A与所述列表场景K,那么很明显这两者不同,进而导致不会从所述列表场景K中获取目标账号,而实际上所述列表场景K中包含有所述细粒度场景A,因此所述列表场景K中的账号适合用于测试。
测试单元116基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述测试结果是指所述目标账号对所述测试***中的所述待测功能及所述待测场景进行测试后所得到的结果。
需要强调的是,为进一步保证上述测试结果的私密和安全性,上述测试结果还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中,所述方法还包括:
计算单元117统计测试结果为测试失败的目标账号的账号数量;
所述计算单元117统计所述目标账号的数量作为测试总量;
所述计算单元117计算所述账号数量在所述测试总量中的比值,得到目标比值;
若所述目标比值大于配置值,生成单元118生成所述测试***的提示信息。
其中,所述配置值是根据所述测试***的容错信息设定的。例如,所述配置值可以设置为0.2。
通过上述实施方式,能够在所述测试***测试失败时及时生成所述提示信息,有利于开发人员对所述测试***的调整。
由以上技术方案可以看出,本发明通过构建所述多维数组,由于所述多维数组中没有存储标签信息,因此能够节省所述多维数组的占用内存,进而通过所述待测功能遍历所述多维数组,由于能够基于功能信息在所述多维数组中的存储位置获取到相应的功能信息与所述待测功能进行比较,而无需通过对所述标签信息进一步进行分析来获取功能信息,因此能够提高所述多个用户列表的获取效率,进而通过所述待测场景对所述历史测试账号进行筛选,能够获取到同时与所述待测功能及所述待测场景对应的历史测试账号,进而利用所述目标账号对所述待测功能进行测试,由于无需定制化生成与所述待测功能及所述待测场景对应的账号,因此能够提高所述测试***的测试效率。
如图3所示,是本发明实现自动化测试方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本发明的一个实施例中,所述电子设备1包括,但不限于,存储器12、处理器13,以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令,例如自动化测试程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备1的示例,并不构成对电子设备1的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分,及执行所述电子设备1的操作***以及安装的各类应用程序、程序代码等。
示例性的,所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如,所述计算机可读指令可以被分割成识别单元110、获取单元111、解析单元112、遍历单元113、提取单元114、筛选单元115、测试单元116、计算单元117及生成单元118。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块,所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块,以及调用存储在存储器12内的数据,实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器,例如:硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地,所述存储器12可以是具有实物形式的存储器,如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机可读指令在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码,所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1,所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种自动化测试方法,所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现:
接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景;
获取历史测试日志;
解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组;
根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号;
根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引;
根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号;
基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。
具体地,所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤:
接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景;
获取历史测试日志;
解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组;
根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号;
根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引;
根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号;
基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种自动化测试方法,其特征在于,所述自动化测试方法包括:
接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景;
获取历史测试日志;
解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组;
根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号;
根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引;
根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号;
基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。
2.如权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,所述根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景包括:
从所述测试请求中获取所述测试***的***识别码及所述测试请求的请求生成时间;
根据所述***识别码及所述请求生成时间从功能需求表中确定出所述待测功能;
获取所述待测功能的功能字段,并获取预设列表中的预设场景;
将所述功能字段与所述预设场景中的场景字段进行匹配,并将所述预设场景中与所述功能字段匹配成功的至少一个场景字段确定为目标字段;
统计各所述目标字段的字段数量;
将所述字段数量最大的预设场景确定为所述待测场景。
3.如权利要求2所述的自动化测试方法,其特征在于,所述根据所述***识别码及所述请求生成时间从功能需求表中确定出所述待测功能包括:
从所述功能需求表中获取与所述***识别码对应的信息作为待筛信息,所述待筛信息中包括有所述测试***在多个时间与***功能的映射关系;
从所述待筛信息中获取所有时间信息作为初选时间;
从所述初始时间中获取距离所述请求生成时间最近的时间作为第一时间,并从所述初始时间中获取距离所述第一时间最近的时间作为第二时间;
从所述待筛信息中调取与所述第一时间对应的***功能作为第一功能,并从所述功能需求表中调取与所述第二时间对应的***功能作为第二功能;
比较所述第一功能与所述第二功能,并将与所述第二功能不同的第一功能确定为所述待测功能。
4.如权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,所述获取历史测试日志包括:
获取指示测试的标签作为测试标签;
从预设日志库中获取包含所述测试标签的日志作为所述历史测试日志。
5.如权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,所述解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组包括:
识别所述历史测试日志的日志对象;
基于所述日志对象从所述历史测试日志中解析所述测试参数;
识别所述测试参数在所述历史测试日志中的日志层级;
根据所述日志层级将所述测试参数写入预设数组中,得到所述多维数组。
6.如权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,所述多维数组中包括多个数组菜单,所述根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表包括:
获取所述待测功能的功能识别码;
将所述功能识别码写入预设语句中,生成查询语句;
基于所述查询语句遍历所述多维数组,得到与所述功能识别码匹配的数组菜单作为功能菜单;
从所述多维数组中筛选出与所述功能菜单关联的所有用户,得到所述多个用户列表。
7.如权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,所述根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号包括:
从预设标签库中获取与所述列表索引对应的标签作为列表场景;
将所述待测场景与所述列表场景进行比较;
若所述待测场景与所述列表场景不同,获取所述列表场景的细粒度场景,并将所述待测场景与所述细粒度场景进行比较;
若所述待测场景与所述细粒度场景相同,将所述列表索引所在的用户列表中的历史测试账号确定为所述目标账号。
8.一种自动化测试装置,其特征在于,所述自动化测试装置包括:
识别单元,用于接收测试请求,并根据所述测试请求识别测试***的待测功能及待测场景;
获取单元,用于获取历史测试日志;
解析单元,用于解析所述历史测试日志中的测试参数,得到多维数组;
遍历单元,用于根据所述待测功能遍历所述多维数组,得到多个用户列表,所述多个用户列表包括历史测试账号;
提取单元,用于根据预设索引位置提取所述多个用户列表的列表索引;
筛选单元,用于根据所述列表索引从所述历史测试账号中筛选出与所述待测场景匹配的目标账号;
测试单元,用于基于所述目标账号对所述测试***进行测试,得到测试结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,存储有计算机可读指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的自动化测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的自动化测试方法。
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