CN113891340B - 自适应流控方法、装置、计算设备和存储介质 - Google Patents

自适应流控方法、装置、计算设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种自适应流控方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据；统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量；计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，并将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略。本发明在无需人工干预的情况下，通过IWF网元进行周期性预测并实时更新第二注册请求数量以实现信令风暴场景下各AMF网元处理能力最大化，从而实现了对IWF网元的有效保护，避免大区内业务中断，最大程度地降低业务影响。

Description

自适应流控方法、装置、计算设备和存储介质
技术领域
本发明涉及流量控制技术领域，具体涉及一种自适应流控方法、装置、计算设备和存储介质。
背景技术
目前5G独立组网(SA)的核心网集中采用的是互通网关设备(InterWorkingFunction,IWF)，负责4G或非独立组网(NSA)用户从SA网络接入时的鉴权认证、4G/5G签约映射以及与分组核心(Evolved Packet Core，EPC)网络的互操作，提供5G核心网下统一数据管理(Unified Data Manager，UDM)、身份验证服务(AuthenticationServer Function，AUSF)等相关功能，根据现有技术中针对IWF网元的组网方案，通常为一个大区内各省共用一套IWF网元。然而，在这种组网方案下，如果发生信令风暴，怎样保护好IWF网元，避免大区内各省业务受影响，是亟待解决的问题。现有技术中，各类核心网网元也都有网元自保护的流控机制，但是其自我保护的启动机制均为亡羊补牢型，即网元已经受到了冲击，才实施流控，丢弃部分消息不处理，且在实施流控时，无法针对各个方向做到自适应调整，势必会影响同一个大区内其他各省的正常业务使用。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的自适应流控方法、装置、计算设备和存储介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种自适应流控方法，所述方法由IWF网元执行，包括：
获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和所述IWF网元的设备处理能力数据；
统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量；
根据所述各个AMF网元的历史注册请求数量、所述设备处理能力数据以及所述第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，并将所述第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据所述第二注册请求数量部署流控策略。
根据本发明的另一方面，提供了一种自适应流控装置，所述装置设置于IWF网元中，包括：
数据获取模块，用于获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和所述IWF网元的设备处理能力数据；
统计模块，用于统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量；
计算模块，用于根据所述各个AMF网元的历史注册请求数量、所述设备处理能力数据以及所述第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量；
流控模块，用于将所述第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据所述第二注册请求数量部署流控策略。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述自适应流控方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述自适应流控方法对应的操作。
根据本发明的自适应流控方法、装置、计算设备和存储介质，通过获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据；统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量；根据各个AMF网元的历史注册请求数量、设备处理能力数据以及第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，并将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略。本发明在无需人工干预的情况下，通过IWF网元监控当前周期内大区内各个的AMF发起的第一注册请求数量，并结合IWF网元的设备处理能力数据以及大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量预测出下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略；IWF网元进行周期性预测并实时更新第二注册请求数量以实现信令风暴场景下各AMF网元处理能力最大化，从而实现了对IWF网元的有效保护，避免大区内业务中断，最大程度的降低业务影响。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的自适应流控方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的自适应流控方法的第二注册请求数量的计算过程流程图；
图3示出了本发明实施例提供的自适应流控装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明一种自适应流控方法实施例的流程图，该方法由IWF网元执行，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S110：获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据。
在本实施例中，5G无线网络架构包括5G核心网，接入和移动性管理功能(Accessand Mobility Management Function，AMF)网元是5G核心网的主要功能单元，完成终端用户的接入和移动性管理。
具体地说，IWF网元统计、获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量，并获取自身设备的设备处理能力数据。
步骤S120：统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量。
在本步骤中，IWF网元监控并统计当前周期内大区的各个AMF网元发起的第一注册请求数量。其中，为了便于区分，将在当前周期内各个AMF网元发起的注册请求的数量称为第一注册请求数量，将在下一周期内各个AMF网元发起的注册请求的数量称为第二注册请求数量，将在上一周期内各个AMF网元发起的注册请求的数量称为第三注册请求数量。
在一种可选的方式中，周期长度可为5min-10min。例如，当前周期长度为5min，则IWF网元统计当前周期5min内各个AMF网元发起的第一注册请求消息数量。
步骤S130：根据各个AMF网元的历史注册请求数量、设备处理能力数据以及第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量。
在一种可选的方式中，图2示出了本发明实施例提供的自适应流控方法的第二注册请求数量的计算过程流程图，如图2所示，步骤S130可进一步包括下述步骤S131-步骤S134：
步骤131：根据各个AMF网元的历史注册请求数量，计算各个AMF网元的注册请求平均数量以及各个AMF网元的资源占比系数。
在一种可选的方式中，步骤131进一步包括：分析历史注册请求数量，统计在多个单位时长内各个AMF网元的注册请求平均数量，并统计在上一周期内各个AMF网元发起的第三注册请求数量；依据各个AMF网元的第三注册请求数量，计算各个AMF网元的资源占比系数。
具体地说，依据步骤S110获取的历史注册请求数量，统计在多个单位时长内各个AMF网元的注册请求平均数量，例如，单位时长可为1天，可统计在当前时间之前的前7天内各个AMF网元的注册请求平均数量。具体地，可以统计前7天中以周期粒度(如5min)为单位的各个AMF网元的注册请求消息数量，针对每个AMF网元，取以周期粒度统计得到的该AMF网元每天的注册请求消息数量中的最大值，再将前7天的最大值取平均值得到该AMF网元的注册请求平均数量Riave，其中，i为对应AMF网元编号；
进一步地，统计在上一周期内(如以5min为周期粒度)各个AMF网元发起的第三注册请求数量，例如，各个AMF网元包括AMF1、AMF2、...、AMFn(其中n为各个AMF网元个数)，通过IWF网元统计上一个5min内AMF1、AMF2、...、AMFn的第三注册请求消息数量R1、R2、...、Rn，据此分别计算各个AMF网元的资源占比系数，计算公式如下式(1)：
Ki＝Ri/SUM(R1、R2、...、Rn)； (1)
其中，Ki为各个AMF网元的资源占比系数，Ri为各个AMF网元的第三注册请求消息数量，SUM表示对R1、R2、...、Rn求和。
步骤132：确定注册请求参考数量。
在一种可选的方式中，步骤132进一步包括：
统计各个AMF网元的注册请求平均数量之和，得到历史注册请求平均总数量；统计各个AMF网元的第一注册请求数量之和，得到IWF网元在当前周期内的注册请求处理总数量；选取历史注册请求平均总数量和在当前周期内的注册请求处理总数量之中的较大值作为注册请求参考数量。
一般来说，在得到各个AMF网元的注册请求平均数量Riave之后，可对各个AMF网元的注册请求平均数量Riave求和得到历史注册请求平均总数量Rsum1,计算公式如下式(2)：
Rsum1＝SUM(R1ave,R2ave,....,Rnave)； (2)
其中Rnave表示第n个AMF网元的注册请求平均数量。
进一步地，依据步骤S120统计的在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量，对所有AMF网元发起的第一注册请求数量求和得到IWF网元在当前周期内的注册请求处理总数量之和Rsum2，进一步比较Rsum1和Rsum2的大小，取其中的较大值作为注册请求参考数量Rsum，即Rsum＝max(Rsum1,Rsum2)。
在IWF网元处理一般数量的信令流量时，即Rsum2的值并不会过大，可以选取历史注册请求平均总数量和在当前周期内的注册请求处理总数量之中的较大值作为注册请求参考数量，但是，为了避免由于在发生信令风暴时，Rsum2的值过大对IWF网元设备造成冲击，在一种可选的方式中，步骤132进一步还包括：统计各个AMF网元的第三注册请求数量之和，得到所述IWF网元在上一周期内的注册请求处理总数量作为注册请求参考数量。
具体地，依据上述步骤131统计的各个AMF网元的第三注册请求数量之和，得到所述IWF网元在上一周期内的注册请求处理总数量作为注册请求参考数量Rsum。
步骤133：依据设备处理能力数据，确定IWF网元在单个周期内能够处理的注册请求总数量，将注册请求总数量与注册请求参考数量之间的差值作为IWF网元的冗余能力数量。
具体地说，IWF网元评估自身软硬件容量，并结合设备处理能力数据换算成IWF网元在单个周期内能够处理的注册请求总数量Ctotal,计算出IWF网元的冗余能力数量Cidle,计算公式如下式(3)：
Cidle＝Ctotal-Rsum； (3)
步骤134：利用各个AMF网元的注册请求平均数量、各个AMF网元的资源占比系数以及冗余能力数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量。
具体地说，根据各个AMF网元的注册请求平均数量Riave、各个AMF网元的资源占比系数Ki以及冗余能力数量Cidle，计算出各个AMF网元对应的第二注册请求数量Ai，计算公式如下式(4):
Ai＝Riave+Ki*Cidle； (4)
步骤S140：将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略。
在一种可选的方式中，步骤S140进一步包括：针对每个AMF网元，依据AMF网元对应的第二注册请求数量更新流控阈值，依据更新后的流控阈值进行流量控制。
IWF网元将计算出的第二注册请求数量Ai分别下发至对应的各个AMF网元，大区内各个AMF网元根据第二注册请求数量Ai更新流控阈值，开启流控。
需要特别说明的是，一般情况下在当前周期内各个AMF网元发起的注册请求数量应小于上一次计算得到的第二注册请求数量(即流控阈值Ai)，当信令风暴发生时，各个AMF网元判断自身网元的注册请求的数量是否已达到流控阈值，若是，则将过载的注册请求丢弃。IWF网元在计算下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量时，会迭代使用在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量，从而使下一周期的流控阈值上调，即该算法可以伴随注册请求数量的增大，自适应地逐步增大流控阈值，从而有效保护了IWF网元，避免了某一个AMF网元发生信令风暴而影响其它AMF网元的正常业务处理。
采用本实施例提供的方法，在无需人工干预的情况下，通过IWF网元监控当前周期内大区内各个的AMF发起的第一注册请求数量，并结合IWF网元的设备处理能力数据以及大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量预测出下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略；IWF网元进行周期性预测并实时更新第二注册请求数量以实现信令风暴场景下各AMF网元处理能力最大化，从而有效保护好IWF网元，避免大区内业务中断，最大程度的降低业务影响；同时，通过对各个AMF网元分别计算其流控阈值，实现差异化流控，即使所有AMF网元同时发生信令风暴，也能有效保护IWF网元，且当多个AMF网元发生信令风暴，其它AMF网元业务正常时，该方法可以自适应地逐步增大发生信令风暴的AMF网元的流控阈值，减小其他AMF网元的流控阈值，有效提升IWF网元的资源使用效率，在保证网络安全的基础上，最大限度的减小信令风暴对用户业务的影响。
图3示出了本发明一种自适应流控装置实施例的结构示意图。如图3所示，该装置可设置于IWF网元中，该装置包括：数据获取模块310、统计模块320、计算模块330和流控模块340。
数据获取模块310，用于获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据。
统计模块320，用于统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量。
计算模块330，用于根据各个AMF网元的历史注册请求数量、设备处理能力数据以及第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量。
在一种可选的方式中，计算模块330进一步用于：根据各个AMF网元的历史注册请求数量，计算各个AMF网元的注册请求平均数量以及各个AMF网元的资源占比系数；确定注册请求参考数量；依据设备处理能力数据，确定IWF网元在单个周期内能够处理的注册请求总数量，将注册请求总数量与注册请求参考数量之间的差值作为IWF网元的冗余能力数量；利用各个AMF网元的注册请求平均数量、各个AMF网元的资源占比系数以及冗余能力数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量。
在一种可选的方式中，计算模块330进一步用于：分析历史注册请求数量，统计在多个单位时长内各个AMF网元的注册请求平均数量，并统计在上一周期内各个AMF网元发起的第三注册请求数量；依据各个AMF网元的第三注册请求数量，计算各个AMF网元的资源占比系数。
在一种可选的方式中，计算模块330进一步用于：统计各个AMF网元的注册请求平均数量之和，得到历史注册请求平均总数量；统计各个AMF网元的第一注册请求数量之和，得到IWF网元在当前周期内的注册请求处理总数量；选取历史注册请求平均总数量和在当前周期内的注册请求处理总数量之中的较大值作为注册请求参考数量。
在一种可选的方式中，计算模块330进一步用于：统计各个AMF网元的第三注册请求数量之和，得到IWF网元在上一周期内的注册请求处理总数量作为注册请求参考数量。
流控模块340，用于将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略。
在一种可选的方式中，流控模块340进一步用于：针对每个AMF网元，依据AMF网元对应的第二注册请求数量更新流控阈值，依据更新后的流控阈值进行流量控制。
在一种可选的方式中，周期长度为5min-10min。
采用本实施例提供的装置，在无需人工干预的情况下，通过IWF网元监控当前周期内大区内各个的AMF发起的第一注册请求数量，并结合IWF网元的设备处理能力数据以及大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量预测出下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略；IWF网元进行周期性预测并实时更新第二注册请求数量以实现信令风暴场景下各AMF网元处理能力最大化，从而有效保护好IWF网元，避免大区内业务中断，最大程度的降低业务影响；同时，通过对各个AMF网元分别计算其流控阈值，实现差异化流控，即使所有AMF网元同时发生信令风暴，也能有效保护IWF网元，且当多个AMF网元发生信令风暴，其它AMF网元业务正常时，该装置可以自适应地逐步增大发生信令风暴的AMF网元的流控阈值，减小其他AMF网元的流控阈值，有效提升IWF网元的资源使用效率，在保证网络安全的基础上，最大限度的减小信令风暴对用户业务的影响。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的自适应流控方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据；
统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量；
根据各个AMF网元的历史注册请求数量、设备处理能力数据以及第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，并将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略。
图4示出了本发明计算设备实施例的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图4所示，该计算设备可以包括：
处理器(processor)、通信接口(Communications Interface)、存储器(memory)、以及通信总线。
其中：处理器、通信接口、以及存储器通过通信总线完成相互间的通信。通信接口，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器，用于执行程序，具体可以执行上述自适应流控方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。服务器包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器，用于存放程序。存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据；
统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量；
根据各个AMF网元的历史注册请求数量、设备处理能力数据以及第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，并将第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据第二注册请求数量部署流控策略。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种自适应流控方法，其特征在于，所述方法由IWF网元执行，包括：
获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和所述IWF网元的设备处理能力数据；
统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量；
根据所述各个AMF网元的历史注册请求数量、所述设备处理能力数据以及所述第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量，并将所述第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据所述第二注册请求数量部署流控策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个AMF网元的历史注册请求数量、所述设备处理能力数据以及所述第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量进一步包括：
根据所述各个AMF网元的历史注册请求数量，计算所述各个AMF网元的注册请求平均数量以及所述各个AMF网元的资源占比系数；
确定注册请求参考数量；
依据所述设备处理能力数据，确定所述IWF网元在单个周期内能够处理的注册请求总数量，将所述注册请求总数量与所述注册请求参考数量之间的差值作为所述IWF网元的冗余能力数量；
利用所述各个AMF网元的注册请求平均数量、所述各个AMF网元的资源占比系数以及所述冗余能力数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个AMF网元的历史注册请求数量，计算所述各个AMF网元的注册请求平均数量以及所述各个AMF网元的资源占比系数进一步包括：
分析所述历史注册请求数量，统计在多个单位时长内所述各个AMF网元的注册请求平均数量，并统计在上一周期内所述各个AMF网元发起的第三注册请求数量；
依据所述各个AMF网元的第三注册请求数量，计算所述各个AMF网元的资源占比系数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定注册请求参考数量进一步包括：
统计所述各个AMF网元的注册请求平均数量之和，得到历史注册请求平均总数量；
统计所述各个AMF网元的第一注册请求数量之和，得到所述IWF网元在当前周期内的注册请求处理总数量；
选取所述历史注册请求平均总数量和在当前周期内的注册请求处理总数量之中的较大值作为注册请求参考数量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定注册请求参考数量进一步包括：
统计所述各个AMF网元的第三注册请求数量之和，得到所述IWF网元在上一周期内的注册请求处理总数量作为注册请求参考数量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个AMF网元根据所述第二注册请求数量部署流控策略进一步包括：
针对每个AMF网元，依据所述AMF网元对应的第二注册请求数量更新流控阈值，依据更新后的流控阈值进行流量控制。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，周期长度为5min-10min。
8.一种自适应流控装置，其特征在于，所述装置设置于IWF网元中，包括：
数据获取模块，用于获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和所述IWF网元的设备处理能力数据；
统计模块，用于统计在当前周期内各个AMF网元发起的第一注册请求数量；
计算模块，用于根据所述各个AMF网元的历史注册请求数量、所述设备处理能力数据以及所述第一注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的第二注册请求数量；
流控模块，用于将所述第二注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据所述第二注册请求数量部署流控策略。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项的一种自适应流控方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项的一种自适应流控方法对应的操作。
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