CN113888398A - 头发渲染方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种头发渲染方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、增强现实技术领域。具体实现方案为：对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到所述头发的渲染基础信息，所述渲染基础信息包括各向同性高光信息；对所述头发进行第二渲染处理，得到所述头发的各向异性高光信息；获取所述头发的目标渲染信息，所述目标渲染信息包括第一渲染信息，所述第一渲染信息包括：将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、增强现实技术领域，具体涉及一种头发渲染方法、装置及电子设备。
背景技术
随着大众审美水平的不断提升，虚拟形象如动画形象的美观愈加重要，头发作为虚拟形象的重要组成部分，是美观提升的重要关注点。
目前，通常是基于物理的渲染(Physicallly-Based Rendering，PBR)模型，来对虚拟形象的头发进行渲染，在实际计算中，可以分别计算每个光源对像素点的影响，数学模型更接近于现实的物理效果。
发明内容
本公开提供了一种头发渲染方法、装置及电子设备。
根据本公开的第一方面，提供了一种头发渲染方法，包括：
对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到所述头发的渲染基础信息，所述渲染基础信息包括各向同性高光信息；
对所述头发进行第二渲染处理，得到所述头发的各向异性高光信息；
获取所述头发的目标渲染信息，所述目标渲染信息包括第一渲染信息，所述第一渲染信息包括：将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
根据本公开的第二方面，提供了一种头发渲染装置，包括：
第一渲染处理模块，用于对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到所述头发的渲染基础信息，所述渲染基础信息包括各向同性高光信息；
第二渲染处理模块，用于对所述头发进行第二渲染处理，得到所述头发的各向异性高光信息；
第一获取模块，用于获取所述头发的目标渲染信息，所述目标渲染信息包括第一渲染信息，所述第一渲染信息包括：将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面中的任一项方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行第一方面中的任一项方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现第一方面中的任一项方法。
根据本公开的技术解决了虚拟形象的头发渲染效果比较差的问题，提高了虚拟形象的头发渲染效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的头发渲染方法的流程示意图；
图2是各向异性高光渲染的显示示意图；
图3是虚拟形象的头发透光示意图；
图4是根据本公开第二实施例的头发渲染装置的结构示意图；
图5是用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
第一实施例
如图1所示，本公开提供一种头发渲染方法，包括如下步骤：
步骤S101：对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到所述头发的渲染基础信息，所述渲染基础信息包括各向同性高光信息。
本实施例中，头发渲染方法涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、增强现实技术领域，其可以广泛应用于虚拟形象的头发渲染场景中。该方法可以由本公开实施例的头发渲染装置执行。而头发渲染装置可以配置在任意电子设备中，以执行本公开实施例的头发渲染方法，该电子设备可以服务器，也可以为终端，这里不做具体限定。
该虚拟形象可以为具有头发的虚拟对象，该虚拟形象可以为动画形象，也可以为非动画形象，还可以为卡通形象或非卡通形象，这里不做具体限定。
渲染处理可以指的是对虚拟形象的头发进行渲染的过程，具体指的是将光照作用于头发上，而使头发产生着色，在着色过程中，也会产生灯光效果、阴影效果和表面纹理效果等。
第一渲染处理可以指的是将物理基础光作用于虚拟形象的头发而产生着色的过程，物理基础光可以至少包括各向同性高光，还可以包括漫反射光和环境光中至少一项，得到该头发的渲染基础信息。
第一渲染处理产生的头发表面效果(包括颜色)是由物理基础光的光照作用的总和，每种光照作用取决于头发表面材质的性质(如亮度和材质颜色)和光源的性质(如光的颜色和位置)的共同作用。
可以将虚拟形象的头发分割成具体的发丝来进行渲染处理，也可以将头发作为一个整体，以一个或数个单元来进行渲染处理，这样可以避免处理单元过多而导致渲染难度大。
可以采用渲染模型对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，该渲染模型可以为基于物理的渲染(Physically Based Rendering，PBR)模型，也可以为次表面散射等更高级的渲染模型，亦或是其他渲染模型，这里不进行具体限定。也可以采用预烘焙方案对虚拟形象的头发进行第一渲染处理。
在一可选实施方式中，可以采用PBR模型对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到漫反射diffuse基础信息和各向同性高光specular基础信息。采用PBR模型对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，可以分别计算每个光源对头发像素点的影响，数学模型更接近于现实的物理效果，并且PBR模型经过精简优化，可以在移动端上使用，且可以同时满足动态或静态场景。
步骤S102：对所述头发进行第二渲染处理，得到所述头发的各向异性高光信息。
第二渲染处理产生的头发表面效果(包括颜色)是由各向异性高光的光照作用的结果，各向异性高光是一种特殊高光，其是使用发丝的切线来进行高光运算。
可以采用特殊高光渲染模型对虚拟形象的头发进行第二渲染处理，得到虚拟形象的头发的各向异性高光信息，各向异性高光信息可以包括一层或多层各向异性高光的信息，每层各向异性高光的信息可以包括各向异性高光的效果颜色，用hairColor表示，用来控制各向异性高光的区域大小的参数，用hairExponent表示，各向异性高光的效果强弱，用hairStrength表示，以及各向异性高光在头发发丝上的偏移量，用shiftDistance表示。
其中，hairColor的值为归一化以后的值，如默认值为(1.0，1.0，1.0)，表示效果颜色为白光；hairExponent的值大于0，且hairExponent的值越大，区域越小，默认值为100.0f1，f1可以配置；hairStrength的值大于0，且范围通常在0至1之间，也可以超过1，默认值为1.0f2，f2可以配置；shiftDistance是基于头发发丝顶点而言的，0代表没有偏移，使用多层时根据各层hairExponent来调节该变量，默认值可以为0.2。
由于各向异性高光是使用发丝的切线来进行高光运算，因此高光可以沿着发丝偏移，随着发丝偏移的不同，且各向异性高光信息包括多层各向异性高光的信息的情况下，可以在头发上产生多层各向异性高光的效果。
特殊高光渲染模型可以为Kajiya高光模型，也可以为其他高光模型，这里不进行具体限定。Kajiya高光模型可以用来模拟头发上特殊高光，提高头发真实感渲染水平。
在具体实现过程中，可以在Kajiya高光模型原有的配置脚本中进行配置，以配置各向异性高光参数，并设计配置加载和释放接口，之后基于配置的Kajiya高光模型对虚拟形象的头发进行第二渲染处理，得到虚拟形象的头发的各向异性高光信息。
步骤S103：获取所述头发的目标渲染信息，所述目标渲染信息包括第一渲染信息，所述第一渲染信息包括：将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
该步骤中，目标渲染信息可以仅包括第一渲染信息，相应的，获取头发的目标渲染信息即为获取第一渲染信息。目标渲染信息也可以在包括第一渲染信息的基础上，还包括第二渲染信息和第三渲染信息中至少一种，相应的，获取头发的目标渲染信息即包括获取第一渲染信息的同时，还获取第二渲染信息和第三渲染信息中至少一种。另外，目标渲染信息还可以包括其他的渲染信息，比如，渲染基础信息中除各向同性高光信息之外的其他渲染信息(如diffuse基础信息)，这里不进行具体限定。
其中，第一渲染信息可以为叠加了各向同性高光信息和各向异性高光信息的渲染信息，第二渲染信息可以为叠加了边缘光的渲染信息，第三渲染信息可以为叠加了头发透光效果的渲染信息。
第一渲染信息可以基于所述头发发丝顶点的切线在法线方向上的第一偏移量信息将各向异性高光信息与各向同性高光信息进行叠加得到，第一渲染信息也可以基于所述头发发丝顶点的切线在其他方向上的偏移量信息将各向异性高光信息与各向同性高光信息进行叠加得到，这里不进行具体限定。
其中，第一偏移量信息包括头发发丝顶点的切线在法线方向上的偏移量，而头发发丝顶点的切线在法线方向上的偏移量即指的是头发发丝顶点沿着发丝走线的延伸方向上的偏移量。该偏移量可以为各向异性高光信息中的shiftDistance，即特殊高光渲染模型中配置的头发发丝顶点的切线在法线方向上的偏移量，也可以为叠加了噪声的偏移量，即在shiftDistance的基础上叠加了噪声，以做出头发发丝的各向异性高光边缘的锯齿感，提升真实感，这里不进行具体限定。
第一偏移量信息中可以包括一个偏移量，也可以包括多个相同的偏移量，或者是多个不同的偏移量，用于做出头发高光的分层效果，这里不进行具体限定。
可以将所述各向异性高光信息与各向同性高光信息进行叠加，具体可以针对每个偏移量，将特殊高光渲染模型如Kajiya高光模型得到的运算结果即各向异性高光信息与各向同性高光信息进行叠加，每次运算结果可以贡献到specular基础信息上，且支持多层累加如三层，可以通过公式specAdd+＝CalKajiyaSpec(surf，i)计算。其中，specAdd可以为各向同性高光信息，CalKajiyaSpec可以为Kajiya高光模型，surf可以为Kajiya高光模型中配置的参数，而i表示层数。
当第一渲染信息基于所述头发发丝顶点的切线在法线方向上的第一偏移量信息将各向异性高光信息与各向同性高光信息进行叠加得到时，在具体实现过程中，Kajiya高光模型的顶点需带有切线数据和对应的法线贴图，高光会沿着发丝切线偏移，同时可以配置切线在法线方向上的偏移量，用以做出分层效果，如图2所示，高光201即为虚拟形象的头发上渲染的各向异性高光。
另外，在具体实现过程中，可以在切线空间计算，渲染完成之后，转换到世界空间，在法线贴图处理时，头发可以使用双面渲染，且可以开启双面渲染后强制关闭背面剔除。并且，可以调整镜头的参数，避免头发上下两层模型出现穿模。
而针对第二渲染信息的获取过程和第三渲染信息的获取过程将在以下实施方式中进行具体阐述。
本实施例中，通过对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到所述头发的渲染基础信息，所述渲染基础信息包括各向同性高光信息；对所述头发进行第二渲染处理，得到所述头发的各向异性高光信息；获取所述头发的目标渲染信息，所述目标渲染信息包括第一渲染信息，所述第一渲染信息包括：将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加，得到的渲染信息。如此可以在各向同性高光的渲染基础上模拟各向异性高光，提高虚拟形象的头发渲染效果。
可选的，所述第一渲染信息包括：基于所述头发丝顶点的切线在法线方向上的第一偏移量信息将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
本实施方式中，第一渲染信息通过基于头发发丝顶点的切线在法线方向上的第一偏移量信息将各向异性高光信息与各向同性高光信息进行叠加得到，如此，可以在各向同性高光的渲染基础上模拟随着发丝延伸的各向异性高光，进一步提高虚拟形象的头发渲染效果。
可选的，所述步骤S103之前，所述方法还包括：
获取偏移噪声信息和所述头发发丝顶点的切线在法线方向上的第二偏移量信息；
将所述第二偏移量信息与所述偏移噪声信息进行叠加，得到所述第一偏移量信息。
本实施方式中，第一偏移量信息可以为叠加了偏移噪声信息的偏移量信息，即第一偏移量信息中包括的是叠加了噪声的偏移量。
第二偏移量信息可以包括各向异性高光信息中的shiftDistance，即特殊高光渲染模型中配置的头发发丝顶点的切线在法线方向上的偏移量，针对每层各向异性高光，该偏移量可以为一个固定值。
噪声偏移信息的表现形式可以为噪声如白噪声，针对每层各向异性高光，其噪声可以相同，也可以不同，这里不进行具体限定。
将第二偏移量信息与偏移噪声信息进行叠加，即在shiftDistance的基础上叠加了噪声之后，基于第一偏移量信息，将各向异性高光信息与各向同性高光信息进行叠加，可以做出头发发丝的各向异性高光边缘的锯齿感，提升真实感，如图2所示。
在具体实现过程中，可以提前配置特定噪声帖图，用于改变头发发丝顶点的切线在法线方向上的偏移量，做出头发发丝的各向异性高光边缘的锯齿感，提升真实感。
本实施方式中，通过将各向异性高光信息中的shiftDistance叠加噪声，获得第一偏移量信息，并基于第一偏移量信息，将各向异性高光信息与各向同性高光信息进行叠加，可以做出头发发丝的各向异性高光边缘的锯齿感，提升真实感，从而可以进一步提高虚拟形象的头发渲染效果。
可选的，所述目标渲染信息还包括所述头发的第二渲染信息，所述第二渲染信息用于表征所述头发的边缘光，所述步骤103具体包括：
将头发发丝上像素点的法线方向与视角方向进行向量点乘，得到点乘结果；
在所述点乘结果表征所述像素点处于头发边缘的情况下，对所述像素点进行第三渲染处理，得到所述第二渲染信息。
本实施方式中，可以在虚拟形象的头发上渲染边缘光，得到第二渲染信息，其用于模拟头发外层的整体透光效果，可以显著增加头发材质整体的立体感。
该边缘光可以指的是Rimlight，指的是在当前视角方向物***于边缘的地方额外增加一个光的效果。具体的，可以确定头发发丝上像素点是否处于头发边缘，当处于头发边缘时可以在此处渲染边缘光。
具体可以通过头发发丝上像素点的视角方向view和法线方向normal的向量点乘来判断这个像素点是否在头发边缘。当视角方向的向量V和法线方向的向量N垂直时，点乘结果dot(N，V)接近于0，即法线方向对应的面与视角方向平行，此处可以渲染边缘光。
在点乘结果表征像素点处于头发边缘的情况下，可以采用渲染模型对该像素点进行第三渲染处理，得到所述第二渲染信息。该渲染模型可以为Rimlight渲染模型，也可以为次表面散射等更高级的渲染模型，这里不进行具体限定。
在一可选实施方式中，可以在PBR模型的基础上进行扩展，模拟头发的整体透光效果，具体可以采用Rimlight渲染模型，渲染出边缘光，并将边缘光叠加在自发光上，以提高头发的整体透光效果。其中，自发光指的是由于头发材质原因而自行发出的光，其发出的光颜色和亮度由头发材质决定。
本实施方式中，通过将头发发丝上像素点的法线方向与视角方向进行向量点乘，得到点乘结果；在所述点乘结果表征所述像素点处于头发边缘的情况下，对所述像素点进行第三渲染处理，得到所述第二渲染信息。如此，可以在头发边缘渲染出边缘光，从而可以提高头发的整体透光效果，进而可以进一步提高虚拟形象的头发渲染效果。
可选的，所述对所述像素点进行第三渲染处理，得到所述第二渲染信息，包括：
获取所述像素点的自发光信息；
对第一范围控制信息进行乘方运算，得到所述像素点的边缘光范围信息；
将所述边缘光范围信息与边缘光颜色信息进行相乘处理，得到所述像素点的第一边缘光信息；
将所述第一边缘光信息与所述自发光信息进行叠加，得到所述第二渲染信息。
本实施方式中，自发光指的是由于头发材质原因而自行发出的光，其发出的光颜色和亮度由头发材质决定，可以获取预先存储的该虚拟形象的头发中像素点的自发光信息，也可以基于该头发材质生成该虚拟形象的头发中像素点的自发光信息。其中，自发光信息可以包括光的颜色信息。
可以采用Rimlight渲染模型，渲染出边缘光，Rimlight渲染模型可以限定边缘光颜色，用rimLightColor表示，边缘光范围，用rimLightPower表示，边缘光强度，用rimLightIntensity表示。
其中，rimLightColor的默认值可以为(255，255，255)，即白光，rimLightPower的默认值可以为1，rimLightIntensity的默认值可以为1。在具体实现过程中，可以在Rimlight渲染模型原有的配置脚本中进行配置，以配置边缘光参数，并设计配置加载和释放接口，同时可以设计两套配置方法，可以通过全局配置，场景中所有物体如虚拟形象全部生效，也可以局部配置，即配置的物体如虚拟形象的头发生效。
可以对第一范围控制信息即表征边缘光范围的参数进行乘方运算，得到像素点的边缘光范围信息，可以通过公式rimLightFactor＝0.02+A*pow(1.0–dot(surf.viewDir，surf.normal)，rimLightPower)计算。
其中，A为乘方参数，乘方参数可变，在一可选实施方式中，A为(1.0-0.02)，rimLightFactor为边缘光范围信息，表征边缘光范围的参数越大，头发整体透光的范围越小，即rimLightPower越大，计算得到的rimLightFactor越小，surf.viewDir为像素点的视角方向向量，surf.normal为像素点的法线方向向量。
将得到的边缘光范围信息与边缘光颜色信息进行相乘处理，得到该像素点的第一边缘光信息，可以通过公式emission＝rimLightColor*rimLightFactor*rimLightIntensity计算，其中，emission为第一边缘光信息。
之后，可以将第一边缘光信息与自发光信息进行叠加，如此可以将第一边缘光信息中颜色贡献到自发光上。
本实施方式中，通过获取所述像素点的自发光信息；对第一范围控制信息进行乘方运算，得到所述像素点的边缘光范围信息；将所述边缘光范围信息与边缘光颜色信息进行相乘处理，得到所述像素点的第一边缘光信息；将所述第一边缘光信息与所述自发光信息进行叠加，得到所述第二渲染信息。如此，可以实现在头发边缘上渲染出边缘光，并叠加自发光，从而可以提高头发的整体透光效果，进而可以进一步提高虚拟形象的头发渲染效果。
并且，相比于次表面散射等复杂的渲染实现，在PBR基础上采用Rimlight渲染模型渲染边缘光，运算量更小，适合移动端实时环境，同时可以减少一张厚度帖图，降低包体大小。
可选的，所述目标渲染信息还包括所述头发的第三渲染信息，所述步骤S103具体包括：
获取第一目标区域的第二边缘光信息和第二目标区域的第三边缘光信息，所述第一目标区域和所述第二目标区域为处于头发边缘的两个不同区域；
基于头发透光强度，将所述第二边缘光信息和所述第三边缘光信息进行叠加处理，得到所述第三渲染信息。
本实施方式中，第三渲染信息可以用于进一步模拟头发边缘的透光效果，用于补充边缘光在模拟透光时，局部位置亮度不足的问题，该局部地方可以为虚拟形象的头发比较薄的位置。
在一可选实施方式中，由于虚拟形象的最外侧头发最薄，自然效果通常是透光效果最强，相应亮度越亮，因此，可以在最外侧头发的位置额外增加一个头发透光效果，也就是说，可以在虚拟形象的最外侧头发的这个局部地方额外增加一个头发透光效果，用于补充边缘光在模拟透光时，最外侧头发亮度不足的问题。其中，如图3所示，头发外侧301可以指的是相对于人脸的那一侧，当人脸正对屏幕时，头发外侧即指的是正对屏幕的那一侧，头发内侧即指的是背对屏幕的那一侧，而头发最外侧302即指的是外侧和内侧的交界位置。
可以通过渲染两个边缘光，并将两个边缘光进行叠加，来进一步模拟头发边缘的透光效果。具体的，可以获取第一目标区域的第二边缘光信息，用scatterFresnel1表示，第一目标区域可以为需要渲染的头发局部位置如头发最外侧位置的区域，第二边缘光信息的获取方式可以与第一边缘光信息的获取方式类似，只是乘方运算中乘方可以不同，可以设置渲染第二边缘光信息的乘方，使得该乘方非常大，这样可以使得当正好背光的时候，透光效果最强。
同时，可以获取第二目标区域的第三边缘光信息，用scatterFresne22表示，第二目标区域可以为需要渲染的头发局部位置如头发外侧某一位置的区域，第三边缘光信息的获取方式可以与第一边缘光信息的获取方式类似，只是乘方运算中乘方可以不同，如乘方为1。
之后，可以基于头发透光强度，将第二边缘光信息和第三边缘光信息进行叠加处理，得到第三渲染信息，可以采用公式transmission＝scatterFresnel1+LightIntensity*scatterFresne22计算，其中，transmission可以为第三渲染信息，LightIntensity为头发透光强度。这样，可以将两个边缘光进行叠加，scatterFresnel1不可以控制强度，scatterFresne22可以控制强度，从而可以进一步模拟头发边缘的透光效果，用于补充边缘光在模拟透光时，局部位置亮度不足的问题，从而可以模拟出不同厚度的头发光照贡献不一样的自然效果。
在具体实现过程中，可以在模型原有的配置脚本中进行配置，以配置边缘光参数，如LightIntensity(其默认值为1)，并设计配置加载和释放接口。
第二实施例
如图4所示，本公开提供一种头发渲染装置400，包括：
第一渲染处理模块401，用于对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到所述头发的渲染基础信息，所述渲染基础信息包括各向同性高光信息；
第二渲染处理模块402，用于对所述头发进行第二渲染处理，得到所述头发的各向异性高光信息；
第一获取模块403，用于获取所述头发的目标渲染信息，所述目标渲染信息包括第一渲染信息，所述第一渲染信息包括：将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
可选的，所述第一渲染信息包括：基于所述头发丝顶点的切线在法线方向上的第一偏移量信息将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
可选的，还包括：
第二获取模块，用于获取偏移噪声信息和所述头发发丝顶点的切线在法线方向上的第二偏移量信息；
噪声叠加模块，用于将所述第二偏移量信息与所述偏移噪声信息进行叠加，得到所述第一偏移量信息。
可选的，其中，所述目标渲染信息还包括所述头发的第二渲染信息，所述第二渲染信息用于表征所述头发的边缘光，所述第一获取模块403包括：
向量点乘单元，用于将头发发丝上像素点的法线方向与视角方向进行向量点乘，得到点乘结果；
渲染处理单元，用于在所述点乘结果表征所述像素点处于头发边缘的情况下，对所述像素点进行第三渲染处理，得到所述第二渲染信息。
可选的，其中，所述渲染处理单元，具体用于：
获取所述像素点的自发光信息；
对第一范围控制信息进行乘方运算，得到所述像素点的边缘光范围信息；
将所述边缘光范围信息与边缘光颜色信息进行相乘处理，得到所述像素点的第一边缘光信息；
将所述第一边缘光信息与所述自发光信息进行叠加，得到所述第二渲染信息。
可选的，其中，所述目标渲染信息还包括所述头发的第三渲染信息，所述第一获取模块403包括：
获取单元，用于获取第一目标区域的第二边缘光信息和第二目标区域的第三边缘光信息，所述第一目标区域和所述第二目标区域为处于头发边缘的两个不同区域；
叠加处理单元，用于基于头发透光强度，将所述第二边缘光信息和所述第三边缘光信息进行叠加处理，得到所述第三渲染信息。
本公开提供的头发渲染装置400能够实现头发渲染方法实施例实现的各个过程，且能够达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如头发渲染方法。例如，在一些实施例中，头发渲染方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的头发渲染方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行头发渲染方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (15)
1.一种头发渲染方法，包括：
对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到所述头发的渲染基础信息，所述渲染基础信息包括各向同性高光信息；
对所述头发进行第二渲染处理，得到所述头发的各向异性高光信息；
获取所述头发的目标渲染信息，所述目标渲染信息包括第一渲染信息，所述第一渲染信息包括：将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一渲染信息包括：基于所述头发丝顶点的切线在法线方向上的第一偏移量信息将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
3.根据权利要求2所述的方法，所述获取所述头发的目标渲染信息之前，所述方法还包括：
获取偏移噪声信息和所述头发发丝顶点的切线在法线方向上的第二偏移量信息；
将所述第二偏移量信息与所述偏移噪声信息进行叠加，得到所述第一偏移量信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标渲染信息还包括所述头发的第二渲染信息，所述第二渲染信息用于表征所述头发的边缘光，所述获取所述头发的目标渲染信息，包括：
将头发发丝上像素点的法线方向与视角方向进行向量点乘，得到点乘结果；
在所述点乘结果表征所述像素点处于头发边缘的情况下，对所述像素点进行第三渲染处理，得到所述第二渲染信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述像素点进行第三渲染处理，得到所述第二渲染信息，包括：
获取所述像素点的自发光信息；
对第一范围控制信息进行乘方运算，得到所述像素点的边缘光范围信息；
将所述边缘光范围信息与边缘光颜色信息进行相乘处理，得到所述像素点的第一边缘光信息；
将所述第一边缘光信息与所述自发光信息进行叠加，得到所述第二渲染信息。
6.根据权利要求1所述的方法，所述目标渲染信息还包括所述头发的第三渲染信息，所述获取所述头发的目标渲染信息，包括：
获取第一目标区域的第二边缘光信息和第二目标区域的第三边缘光信息，所述第一目标区域和所述第二目标区域为处于头发边缘的两个不同区域；
基于头发透光强度，将所述第二边缘光信息和所述第三边缘光信息进行叠加处理，得到所述第三渲染信息。
7.一种头发渲染装置，包括：
第一渲染处理模块，用于对虚拟形象的头发进行第一渲染处理，得到所述头发的渲染基础信息，所述渲染基础信息包括各向同性高光信息；
第二渲染处理模块，用于对所述头发进行第二渲染处理，得到所述头发的各向异性高光信息；
第一获取模块，用于获取所述头发的目标渲染信息，所述目标渲染信息包括第一渲染信息，所述第一渲染信息包括：将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一渲染信息包括：基于所述头发丝顶点的切线在法线方向上的第一偏移量信息将所述各向异性高光信息与所述各向同性高光信息进行叠加得到的渲染信息。
9.根据权利要求8所述的装置，还包括：
第二获取模块，用于获取偏移噪声信息和所述头发发丝顶点的切线在法线方向上的第二偏移量信息；
噪声叠加模块，用于将所述第二偏移量信息与所述偏移噪声信息进行叠加，得到所述第一偏移量信息。
10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述目标渲染信息还包括所述头发的第二渲染信息，所述第二渲染信息用于表征所述头发的边缘光，所述第一获取模块包括：
向量点乘单元，用于将头发发丝上像素点的法线方向与视角方向进行向量点乘，得到点乘结果；
渲染处理单元，用于在所述点乘结果表征所述像素点处于头发边缘的情况下，对所述像素点进行第三渲染处理，得到所述第二渲染信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述渲染处理单元，具体用于：
获取所述像素点的自发光信息；
对第一范围控制信息进行乘方运算，得到所述像素点的边缘光范围信息；
将所述边缘光范围信息与边缘光颜色信息进行相乘处理，得到所述像素点的第一边缘光信息；
将所述第一边缘光信息与所述自发光信息进行叠加，得到所述第二渲染信息。
12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述目标渲染信息还包括所述头发的第三渲染信息，所述第一获取模块包括：
获取单元，用于获取第一目标区域的第二边缘光信息和第二目标区域的第三边缘光信息，所述第一目标区域和所述第二目标区域为处于头发边缘的两个不同区域；
叠加处理单元，用于基于头发透光强度，将所述第二边缘光信息和所述第三边缘光信息进行叠加处理，得到所述第三渲染信息。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN113888398B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023193613A1 (zh) * | 2022-04-08 | 2023-10-12 | 北京字跳网络技术有限公司 | 高光渲染方法、装置、介质及电子设备 |
| WO2024082927A1 (zh) * | 2022-10-18 | 2024-04-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 头发渲染方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 |
Citations (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120212484A1 (en) * | 2010-02-28 | 2012-08-23 | Osterhout Group, Inc. | System and method for display content placement using distance and location information |
| CN103109152A (zh) * | 2010-08-12 | 2013-05-15 | 光子动力学公司 | 选择性观察物体特征的高速采集视觉***及方法 |
| CN105023240A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-11-04 | 北京大学深圳研究生院 | 基于迭代投影重建的字典类图像超分辨率***及方法 |
| CN105354872A (zh) * | 2015-11-04 | 2016-02-24 | 深圳墨麟科技股份有限公司 | 一种基于3d网页游戏的渲染引擎、实现方法及制作工具 |
| CN106815883A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-06-09 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种游戏角色的头发处理方法及*** |
| CN106815881A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-06-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种角色模型的颜色控制方法和装置 |
| CN107204036A (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 生成头发图像的方法和装置 |
| CN108335351A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-27 | 南京大学 | 一种基于定向统计分析的brdf色域映射方法 |
| CN108961373A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-12-07 | 福建天晴在线互动科技有限公司 | 一种毛发渲染的方法及终端 |
| CN109035381A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 福建天晴数码有限公司 | 基于ue4平台的卡通画头发渲染方法、存储介质 |
| CN111145330A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 广州华多网络科技有限公司 | 人体模型渲染方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2020119444A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 游戏画面的渲染方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111369658A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-03 | 北京畅游天下网络技术有限公司 | 一种渲染方法及装置 |
| CN111369655A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-03 | 网易（杭州）网络有限公司 | 渲染方法、装置和终端设备 |
| CN111462269A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 网易（杭州）网络有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN111462293A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-28 | 网易（杭州）网络有限公司 | 三维角色模型的特效处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111899325A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-06 | 网易（杭州）网络有限公司 | 晶石模型的渲染方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112154443A (zh) * | 2018-07-25 | 2020-12-29 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 光路折叠的光学指纹感应器 |
| CN112200896A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-01-08 | 成都完美时空网络技术有限公司 | 虚拟对象风动画的渲染方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN112316420A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 网易（杭州）网络有限公司 | 模型渲染方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112700541A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种模型更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN112884874A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 在虚拟模型上贴花的方法、装置、设备及介质 |
| CN113034662A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-25 | 网易（杭州）网络有限公司 | 虚拟场景渲染方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN113345063A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-09-03 | 南京万生华态科技有限公司 | 基于深度学习的pbr三维重建方法、***与计算机存储介质 |
| CN113379885A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-10 | 网易（杭州）网络有限公司 | 虚拟头发的处理方法及装置、可读存储介质及电子设备 |
-
2021
- 2021-10-21 CN CN202111228020.0A patent/CN113888398B/zh active Active
Patent Citations (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120212484A1 (en) * | 2010-02-28 | 2012-08-23 | Osterhout Group, Inc. | System and method for display content placement using distance and location information |
| CN103109152A (zh) * | 2010-08-12 | 2013-05-15 | 光子动力学公司 | 选择性观察物体特征的高速采集视觉***及方法 |
| CN105023240A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-11-04 | 北京大学深圳研究生院 | 基于迭代投影重建的字典类图像超分辨率***及方法 |
| CN105354872A (zh) * | 2015-11-04 | 2016-02-24 | 深圳墨麟科技股份有限公司 | 一种基于3d网页游戏的渲染引擎、实现方法及制作工具 |
| CN107204036A (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 生成头发图像的方法和装置 |
| CN106815883A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-06-09 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种游戏角色的头发处理方法及*** |
| CN106815881A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-06-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种角色模型的颜色控制方法和装置 |
| CN109035381A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 福建天晴数码有限公司 | 基于ue4平台的卡通画头发渲染方法、存储介质 |
| CN108335351A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-27 | 南京大学 | 一种基于定向统计分析的brdf色域映射方法 |
| CN108961373A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-12-07 | 福建天晴在线互动科技有限公司 | 一种毛发渲染的方法及终端 |
| CN112154443A (zh) * | 2018-07-25 | 2020-12-29 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 光路折叠的光学指纹感应器 |
| WO2020119444A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 游戏画面的渲染方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111145330A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 广州华多网络科技有限公司 | 人体模型渲染方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111369655A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-03 | 网易（杭州）网络有限公司 | 渲染方法、装置和终端设备 |
| CN111369658A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-03 | 北京畅游天下网络技术有限公司 | 一种渲染方法及装置 |
| CN111462269A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 网易（杭州）网络有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN111462293A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-28 | 网易（杭州）网络有限公司 | 三维角色模型的特效处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111899325A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-06 | 网易（杭州）网络有限公司 | 晶石模型的渲染方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112316420A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 网易（杭州）网络有限公司 | 模型渲染方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112200896A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-01-08 | 成都完美时空网络技术有限公司 | 虚拟对象风动画的渲染方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN112700541A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种模型更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN112884874A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 在虚拟模型上贴花的方法、装置、设备及介质 |
| CN113034662A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-25 | 网易（杭州）网络有限公司 | 虚拟场景渲染方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN113379885A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-10 | 网易（杭州）网络有限公司 | 虚拟头发的处理方法及装置、可读存储介质及电子设备 |
| CN113345063A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-09-03 | 南京万生华态科技有限公司 | 基于深度学习的pbr三维重建方法、***与计算机存储介质 |
Non-Patent Citations (11)
| Title |
|---|
| ZHI QIAO 等: "A GAN-based temporally stable shading model for fast animation of photorealistic hair", 《COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA》, vol. 7, no. 1, 31 March 2021 (2021-03-31), pages 127 - 138 * |
| 吴德道 等: "基于次表面散射的肝脏高真实感实时渲染的研究与实现", 《南昌大学学报（理科版）》, vol. 44, no. 5, 31 October 2020 (2020-10-31), pages 482 - 491 * |
| 孙正忠: "一种针对移动端的头发建模和渲染方案", 《电子设计工程》 * |
| 孙正忠: "一种针对移动端的头发建模和渲染方案", 《电子设计工程》, vol. 26, no. 23, 31 December 2018 (2018-12-31), pages 16 - 20 * |
| 张诚: "基于语义信息提取的卡通非真实感渲染", 《图形图像》 * |
| 张诚: "基于语义信息提取的卡通非真实感渲染", 《图形图像》, 31 December 2019 (2019-12-31), pages 82 - 86 * |
| 张骈 等: "高斯核函数快速插值的头发实时仿真与渲染", 《计算机辅助设计与图形学学报》 * |
| 张骈 等: "高斯核函数快速插值的头发实时仿真与渲染", 《计算机辅助设计与图形学学报》, vol. 29, no. 2, 28 February 2017 (2017-02-28), pages 320 - 327 * |
| 谈杰 等: "真实感虚拟人头发动态仿真研究", 《计算机应用研究》 * |
| 谈杰 等: "真实感虚拟人头发动态仿真研究", 《计算机应用研究》, vol. 34, no. 4, 30 April 2017 (2017-04-30), pages 1226 - 1230 * |
| 陈雨楠 等: "基于人脸识别的图像特征提取与匹配技术研究", 《人工智能与识别技术》, no. 13, 31 December 2016 (2016-12-31), pages 160 - 161 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023193613A1 (zh) * | 2022-04-08 | 2023-10-12 | 北京字跳网络技术有限公司 | 高光渲染方法、装置、介质及电子设备 |
| WO2024082927A1 (zh) * | 2022-10-18 | 2024-04-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 头发渲染方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 |
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