CN113888283A - 软件购买模式推荐方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于互联网技术领域，提供了一种软件购买模式推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该推荐方法包括：获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；根据使用情况信息，获取在不同软件购买模式下目标用户在目标时间段内使用目标软件的费用信息；根据获取到的费用信息，将不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给目标用户。本申请通过将费用最低的软件购买模式推荐给用户，使用户在购买软件时能得到最大实惠，进而提升用户体验。

Description

软件购买模式推荐方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于互联网技术领域，尤其涉及一种软件购买模式推荐方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

近年来，在智能终端设备的迅速发展过程中，丰富多彩的收费软件也随之应运而生。为满足不同用户的需求，软件的购买模式有多种。目前普遍由用户自主选择软件的购买模式(如买断或者按天购买)。但在购买时，很多用户都不能理性分析出哪种购买模式的费用最低，影响用户体验。

发明内容

本申请实施例提供了一种软件购买模式推荐方法、装置、终端设备及存储介质，可以解决用户在选择软件的购买模式时，不能理性分析出哪种购买模式的费用最低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种软件购买模式推荐方法，包括：

获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；

根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息；

根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。

可选的，所述推荐方法还包括：

获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻；

确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔；

判断所述时间间隔是否大于预设时间长度；

当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行所述获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息及之后的步骤。

可选的，在所述判断所述时间间隔是否大于预设时间长度之后，所述推荐方法还包括：

当所述时间间隔小于或等于所述预设时间长度时，获取所述目标用户的属性信息；

从已购买所述目标软件的所有用户中筛选出所述目标用户的同类用户；其中，所述同类用户的属性信息与所述目标用户的属性信息相同；

确定所有所述同类用户购买所述目标软件时所选择的软件购买模式，并从确定出的所有软件购买模式中筛选出被选择次数最多的软件购买模式；

将筛选出的软件购买模式推荐给所述目标用户。

可选的，所述属性信息包括以下的一项或多项：区域信息、所属车辆的车型、年龄、年收入。

可选的，所述不同软件购买模式包括：第一软件购买模式和第二软件购买模式；

所述根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息的步骤，包括：

根据所述使用情况信息，获取所述目标用户在所述目标时间段内使用所述目标软件的总时长；

根据单位时间内所述目标软件的收费金额，计算所述总时长与所述收费金额的乘积；

将所述乘积作为在第一软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第一费用；

将所述目标时间段内所述目标软件的买断金额，作为在第二软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第二费用。

可选的，在所述根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户的步骤之后，所述推荐方法还包括：

向所述目标用户发送提示信息；所述提示信息用于提示所述目标用户已选择所述费用最低的软件购买模式的用户比例。

第二方面，本申请实施例提供了一种软件购买模式推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；

第二获取模块，用于根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息；

推荐模块，用于根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。

可选的，所述推荐装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻；

第一确定模块，用于确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔；

判断模块，用于判断所述时间间隔是否大于预设时间长度；

执行模块，用于当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行所述获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息及之后的步骤。

可选的，所述推荐装置还包括：

第四获取模块，用于当所述时间间隔小于或等于所述预设时间长度时，获取所述目标用户的属性信息；

筛选模块，用于从已购买所述目标软件的所有用户中筛选出所述目标用户的同类用户；其中，所述同类用户的属性信息与所述目标用户的属性信息相同；

第二确定模块，用于确定所有所述同类用户购买所述目标软件时所选择的软件购买模式，并从确定出的所有软件购买模式中筛选出被选择次数最多的软件购买模式；

第三确定模块，用于将筛选出的软件购买模式推荐给所述目标用户。

可选的，上述属性信息包括以下的一项或多项：区域信息、所属车辆的车型、年龄、年收入。

可选的，上述不同软件购买模式包括：第一软件购买模式和第二软件购买模式；相应的，上述第二获取模块包括：

第一获取单元，用于根据所述使用情况信息，获取所述目标用户在所述目标时间段内使用所述目标软件的总时长；

第二获取单元，用于根据单位时间内所述目标软件的收费金额，计算所述总时长与所述收费金额的乘积；

第三获取单元，用于将所述乘积作为在第一软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第一费用；

第四获取单元，用于将所述目标时间段内所述目标软件的买断金额，作为在第二软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第二费用。

可选的，所述推荐装置还包括：

提示模块，用于向所述目标用户发送提示信息；所述提示信息用于提示所述目标用户已选择所述费用最低的软件购买模式的用户比例。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的推荐方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的推荐方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的推荐方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

在本申请的实施例中，通过根据目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况，获取在不同软件购买模式下目标用户在目标时间段内使用目标软件的费用信息，最终根据不同软件购买模式对应的费用信息，将不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给目标用户，使得用户能通过费用最低的购买模式购买目标软件，进而使用户在购买软件时能得到最大实惠，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的软件购买模式推荐方法的流程图；

图2是本申请实施例二提供的软件购买模式推荐方法步骤S12的流程示意图；

图3是本申请实施例二提供的软件购买模式推荐方法步骤S13的流程示意图；

图4是本申请实施例三提供的软件购买模式推荐方法的流程示意图；

图5是本申请实施例四提供的软件购买模式推荐装置的结构示意图；

图6是本申请实施例五提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

实施例一

现有的软件购买方式中，是由用户自由选择软件的购买模式的(如买断或者按天购买)。但是用户在使用过程中不能理性的分析出通过哪种购买模式的费用最低，怎么购买能得到最大的实惠。

为了解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种软件购买模式推荐方法，该推荐方法能通过数据分析，向用户推荐费用最低的软件购买模式，使得用户能通过费用最低的软件购买模式购买软件，得到最大的实惠，进而提升用户体验。

下面结合附图对本申请实施例提供的推荐方法进行描述。

如图1所示，本申请的实施例提供了一种软件购买模式推荐方法，该推荐方法包括如下步骤：

步骤S11，获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息。

其中，在本申请的一些实施例中，上述推荐方法可应用于一能安装使用各种软件的终端设备(该终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、服务器、服务器集群及云端服务器等计算设备)。具体的，在一些实施例中，上述目标用户可以是终端设备的使用者；上述预设历史时间段可以为最近一段时间，如最近一个月、最近一周等，可以理解的是，在本申请的实施例中，并不限定预设历史时间段的具体形式，且其可根据实际需要进行设定调整；上述目标软件可以是终端设备上的任一软件(如游戏软件、诊断软件)；上述使用情况信息用于表征目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况，如20天/月、5天/周等。

在本申请的一些实施例中，可通过记录目标用户对目标软件的使用情况的方式，获得上述使用情况信息，也可通过用户输入使用情况的方式，获得上述使用情况信息。

步骤S12，根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息。

在本申请的一些实施例中，上述不同软件购买模式可以为按天购买、按周购买、按小时购买、买断等；上述目标时间段可以为目标用户需使用目标软件的时间段，如1年、1个月等。在本申请的实施例中，为能向目标用户推荐费用最低的购买模式，需要根据用户的使用情况信息，获得在每种软件购买模式下目标用户在目标时间段内使用目标软件的费用信息。

步骤S13，根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。

其中，在本申请的实施例中，可基于各软件购买模式对应的费用信息，从不同软件购买模式中确定出费用最低的软件购买模式，并将确定出的软件购买模式推荐给目标用户，以便目标用户能得到最大的优惠。

值得一提的是，在本申请的实施例中，通过目标用户在最近一段时间内对目标软件的使用情况，获取在不同软件购买模式下目标用户在目标时间段内使用目标软件的费用信息，最终根据不同软件购买模式对应的费用信息，从不同软件购买模式中确定出费用最低的软件购买模式，并将该软件购买模式推荐给目标用户，使得用户能通过费用最低的购买模式购买目标软件，进而使用户在购买软件时能得到最大实惠，提升用户体验。

实施例二

本实施例是对实施例一的进一步说明，与实施例一相同或相似的地方，具体可参见实施例一的相关描述，此处不再赘述。

在本申请的一些实施例中，上述步骤S12中的不同软件购买模式包括：第一软件购买模式和第二软件购买模式。

相应的，如图2所示，上述步骤S12，根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息的具体实现方式可以包括如下步骤：

步骤S121，根据所述使用情况信息，获取所述目标用户在所述目标时间段内使用所述目标软件的总时长。

其中，在本申请的一些实施例中，可根据目标用于在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息，获取该目标用户在目标时间内使用目标软件的总时长。需要说明的是，上述总时长用于描述目标用户在目标时间段内对目标软件的使用情况。举例说明，假设上述使用情况信息为20天/月，目标时间段为1年，那么上述总时长为240天。

步骤S122，根据单位时间内所述目标软件的收费金额，计算所述总时长与所述收费金额的乘积。

其中，在一些实施例中，上述单位时间可以为1天，1小时等，当然可以理解的是，在本申请的实施例中，并不限定上述单位时间的具体形式，且其可以根据具体情况进行调整。

步骤S123，将所述乘积作为在第一软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第一费用。

其中，在本申请的一些实施例中，作为一个优选的示例，上述第一软件购买模式可以为按天购买。

举例说明，假设上述单位时间为1天，1天内目标软件的收费金额为1元，目标用户在1年内使用目标软件的总时长为240天，那么在第一软件购买模式下目标用户使用目标软件的第一费用为240元。

步骤S124，将所述目标时间段内所述目标软件的买断金额，作为在第二软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第二费用。

其中，在本申请的一些实施例中，作为一个优选的示例，上述第二软件购买模式可以为按年买断。举例说明，假设上述目标时间段为1年，1年内目标软件的买断金额为99元，那么在在第二软件购买模式下目标用户使用目标软件的第二费用为99元。

相应的，如图3所示，步骤S13，根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户的具体实现方式可以包括如下步骤：

步骤S131，对所述第一费用和所述第二费用进行比较；

步骤S132，将所述第一费用和所述第二费用中的较小者对应的软件购买模式，作为所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式，并将该软件购买模式推荐给所述目标用户。

其中，在本申请的一些实施例中，为使用户在购买软件时能得到最大的优惠，可以将目标时间段内所需费用最低的软件购买模式推荐给用户。

为便于对步骤S12和步骤S13的理解，在此以一具体实例对步骤S12和步骤S13的具体实现方式作进一步介绍。在该实例中，假设目标软件为“宝马”，第一软件购买模式为按天购买，第二软件购买模式为按年买断，目标用户在预设历史时间段内对“宝马”的使用情况信息为20天/月，1天内“宝马”的收费金额为1元，目标时间段为1年，“宝马”1年的买断金额为99元，那么上述步骤S12和步骤S13的具体实现方式可以为：

第一步，获得目标用户在1年内使用“宝马”的总时长为20*12＝240天；

第二步，计算在第一软件购买模式下，目标用户1年内使用“宝马”的第一费用为240*1＝240元；

第三步，获得在第二软件购买模式下，目标用户1年内使用“宝马”的第二费用为99元；

第四步，通过比较240与90的大小确定出第二费用更低，将第二软件购买模式作为费用最低的软件购买模式，并将第二软件购买模式推荐给目标用户。

在本申请的一些实施例中，在执行完步骤13之后，上述推荐方法还包括如下步骤：向所述目标用户发送提示信息，该提示信息用于提示所述目标用户已选择所述费用最低的软件购买模式的用户比例，以使目标用户知道与自己选择同类软件购买模式的用户数量。在此作为一优选的示例，上述提示信息可以为“根据大数据分析，有90％的用户选择了按年买断模式”。

值得一提的是，在本申请的实施例中，通过目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息，分析出使用第一软件购买模式购买目标软件的第一费用，以及使用第二软件购买模式购买目标软件的第二费用，并将第一费用和第二费用中较小者对应的软件购买模式推荐给目标用户，使得在能满足目标用户对目标软件的使用要求的情况下，为目标用户节省对目标软件的开销，进而提升用户体验。

实施例三

本实施例是对实施例一的进一步说明，与实施例一相同或相似的地方，具体可参见实施例一的相关描述，此处不再赘述。

在本申请的一些实施例中，上述步骤S11，获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息的具体实现方式可以为：通过所述目标用户所使用的终端设备上的目标软件，获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息。当然还可以通过其他方式获得，例如通过用户输入的方式，获得上述使用情况信息。

需要说明的是，上述诊断软件可以记录目标用户对目标软件的使用记录，因此通过使用诊断软件进行诊断时，可以得到目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息。

在本申请的一些实施例中，由于本申请的推荐方法是基于用户在历史时间内对软件的使用情况完成软件购买模式的推荐的，所以该使用情况的参考价值很大。也就是说，若目标用户是目标软件的新用户(或者说目标用户以前未购买过目标软件)，那么上述使用情况信息并无多大的参考价值。

基于此，如图4所示，上述推荐方法还包括如下步骤：

步骤S41，获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻，并确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔。

举例说明，假设目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻为2021年8月1号，当前时刻为2021年10月1号，那么上述时间间隔为61天。当然如果目标用户之前没有购买过目标软件，那么上述时间间隔为0。

步骤S42，判断所述时间间隔是否大于预设时间长度，当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行步骤S11，获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息(即按上述步骤S11至步骤S13的方式完成软件购买模式的推荐)；当所述时间间隔小于或等于所述预设时间长度时，执行步骤S43。

在本申请的实施例中，通过上述步骤S41至步骤S42确定目标用户使用目标软件的时长，若使用目标软件的时间长度大于预设时间长度(如预设天数)，则认为获得的使用情况信息有参考价值，按照上述步骤S11至步骤S13的方式完成软件购买模式的推荐，而若使用目标软件的时间长度小于或者等于预设时间长度(如预设天数)，则按照如下步骤S43至步骤S46的方式完成软件购买模式的推荐，即通过目标用户的同类用户向目标用户推荐软件购买模式，提升推荐的准确性。

其中，上述预设时间长度可以设为1个月、1周等，当然可以理解的是，在本申请的实施例中，并不限定上述预设时间长度的具体形式，且其可以根据实际情况进行设定。

步骤S43，获取所述目标用户的属性信息。

在本申请的一些实施例中，上述属性信息包括以下的一项或多项：区域信息、所属车辆的车型、年龄、年收入。具体的，可通过目标用户输入的方式获得上述属性信息。

步骤S44，从已购买所述目标软件的所有用户中筛选出所述目标用户的同类用户。

需要说明的是，上述同类用户的属性信息与所述目标用户的属性信息相同。以便后续根据同类用户选择的软件购买模式向目标用户推荐软件购买模式。

步骤S45，确定所有所述同类用户购买所述目标软件时所选择的软件购买模式，并从确定出的所有软件购买模式中筛选出被选择次数最多的软件购买模式。

步骤S46，将筛选出的软件购买模式推荐给所述目标用户。

值得一提的是，在本申请的实施例中，当目标用户使用目标软件的时间大于预设时间长度时，基于目标用户在预设历史时间段内的使用情况，向目标用户推荐费用最低的软件购买模式，使目标用户得到最大优惠；而当目标用户使用目标软件的时间小于或等于预设时间长度时，通过从已购买目标软件的用户中筛选出目标用户的同类用户，然后基于同类用户选择的软件购买模式向目标用户推荐软件购买模式，从而达到推荐准确性的效果。

实施例四

对应于上文实施例所述的软件购买模式推荐方法，如图5所示，本申请的实施例提供了一种软件购买模式推荐装置，该推荐装置500包括：

第一获取模块501，用于获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；

第二获取模块502，用于根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息；

推荐模块503，用于根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。

可选的，所述推荐装置500还包括：

第三获取模块，用于获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻；

第一确定模块，用于确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔；

判断模块，用于判断所述时间间隔是否大于预设时间长度；

执行模块，用于当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行所述获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息及之后的步骤。

可选的，所述推荐装置500还包括：

第四获取模块，用于当所述时间间隔小于或等于所述预设时间长度时，获取所述目标用户的属性信息；

筛选模块，用于从已购买所述目标软件的所有用户中筛选出所述目标用户的同类用户；其中，所述同类用户的属性信息与所述目标用户的属性信息相同；

第二确定模块，用于确定所有所述同类用户购买所述目标软件时所选择的软件购买模式，并从确定出的所有软件购买模式中筛选出被选择次数最多的软件购买模式；

第三确定模块，用于将筛选出的软件购买模式推荐给所述目标用户。

可选的，所述属性信息包括以下的一项或多项：区域信息、所属车辆的车型、年龄、年收入。

可选的，上述不同软件购买模式包括：第一软件购买模式和第二软件购买模式；相应的，上述第二获取模块502包括：

第一获取单元，用于根据所述使用情况信息，获取所述目标用户在所述目标时间段内使用所述目标软件的总时长；

第二获取单元，用于根据单位时间内所述目标软件的收费金额，计算所述总时长与所述收费金额的乘积；

第三获取单元，用于将所述乘积作为在第一软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第一费用；

第四获取单元，用于将所述目标时间段内所述目标软件的买断金额，作为在第二软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第二费用。

可选的，推荐装置500还包括：

提示模块，用于向所述目标用户发送提示信息；所述提示信息用于提示所述目标用户已选择所述费用最低的软件购买模式的用户比例。

可以理解的是，以上推荐方法实施例中的各种实施方式和实施方式组合及其有益效果同样适用于本实施例，这里不再赘述。

实施例五

如图6所示，本申请的实施例提供了一种终端设备，如图6所示，该实施例的终端设备D10包括：至少一个处理器D100(图6中仅示出一个处理器)、存储器D101以及存储在所述存储器D101中并可在所述至少一个处理器D100上运行的计算机程序D102，所述处理器D100执行所述计算机程序D102时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。或者，所述处理器D100执行所述计算机程序D102时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

在一些实施例中，所述处理器D100执行所述计算机程序D102时实现如下步骤：获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息；根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。

可选的，所述处理器D100执行所述计算机程序D102时还可实现如下步骤：获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻；确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔；判断所述时间间隔是否大于预设时间长度；当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行所述获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息及之后的步骤。

可选的，所述处理器D100执行所述计算机程序D102时还可实现如下步骤：当所述时间间隔小于或等于所述预设时间长度时，获取所述目标用户的属性信息；从已购买所述目标软件的所有用户中筛选出所述目标用户的同类用户；其中，所述同类用户的属性信息与所述目标用户的属性信息相同；确定所有所述同类用户购买所述目标软件时所选择的软件购买模式，并从确定出的所有软件购买模式中筛选出被选择次数最多的软件购买模式；将筛选出的软件购买模式推荐给所述目标用户。

可选的，上述属性信息包括以下的一项或多项：区域信息、所属车辆的车型、年龄、年收入。

可选的，上述不同软件购买模式包括：第一软件购买模式和第二软件购买模式，所述处理器D100执行所述计算机程序D102时还可实现如下步骤：根据所述使用情况信息，获取所述目标用户在所述目标时间段内使用所述目标软件的总时长；根据单位时间内所述目标软件的收费金额，计算所述总时长与所述收费金额的乘积；将所述乘积作为在第一软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第一费用；将所述目标时间段内所述目标软件的买断金额，作为在第二软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第二费用。

可选的，所述处理器D100执行所述计算机程序D102时还可实现如下步骤：向所述目标用户发送提示信息；所述提示信息用于提示所述目标用户已选择所述费用最低的软件购买模式的用户比例。

所述终端设备D10可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、服务器、服务器集群及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器D100、存储器D101。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备D10的举例，并不构成对终端设备D10的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器D100可以是中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)，该处理器D100还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、现成可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器D101在一些实施例中可以是所述终端设备D10的内部存储单元，例如终端设备D10的硬盘或内存。所述存储器D101在另一些实施例中也可以是所述终端设备D10的外部存储设备，例如所述终端设备D10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SMC，SmartMedia Card)，安全数字(SD，Secure Digital)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器D101还可以既包括所述终端设备D10的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器D101用于存储操作***、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器D101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种软件购买模式推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；

根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息；

根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法还包括：

获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻；

确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔；

判断所述时间间隔是否大于预设时间长度；

当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行所述获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息及之后的步骤。

3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，在所述判断所述时间间隔是否大于预设时间长度之后，所述推荐方法还包括：

当所述时间间隔小于或等于所述预设时间长度时，获取所述目标用户的属性信息；

从已购买所述目标软件的所有用户中筛选出所述目标用户的同类用户；其中，所述同类用户的属性信息与所述目标用户的属性信息相同；

确定所有所述同类用户购买所述目标软件时所选择的软件购买模式，并从确定出的所有软件购买模式中筛选出被选择次数最多的软件购买模式；

将筛选出的软件购买模式推荐给所述目标用户。

4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述属性信息包括以下的一项或多项：区域信息、所属车辆的车型、年龄、年收入。

5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述不同软件购买模式包括：第一软件购买模式和第二软件购买模式；

所述根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息的步骤，包括：

根据所述使用情况信息，获取所述目标用户在所述目标时间段内使用所述目标软件的总时长；

根据单位时间内所述目标软件的收费金额，计算所述总时长与所述收费金额的乘积；

将所述乘积作为在第一软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第一费用；

将所述目标时间段内所述目标软件的买断金额，作为在第二软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第二费用。

6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户的步骤之后，所述推荐方法还包括：

向所述目标用户发送提示信息；所述提示信息用于提示所述目标用户已选择所述费用最低的软件购买模式的用户比例。

7.一种软件购买模式推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；

第二获取模块，用于根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息；

推荐模块，用于根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。

8.根据权利要求7所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻；

第一确定模块，用于确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔；

判断模块，用于判断所述时间间隔是否大于预设时间长度；

执行模块，用于当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行所述获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息及之后的步骤。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的推荐方法。

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