CN113887941A - 业务流程生成方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
业务流程生成方法、装置、电子设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113887941A CN113887941A CN202111158189.3A CN202111158189A CN113887941A CN 113887941 A CN113887941 A CN 113887941A CN 202111158189 A CN202111158189 A CN 202111158189A CN 113887941 A CN113887941 A CN 113887941A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- business
- flow
- business process
- nodes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 340
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 301
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 130
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 38
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 36
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 28
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 10
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 9
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 8
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 12
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 11
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 19
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/20—Software design
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种业务流程生成方法，包括：获取坐席服务信息，根据坐席服务信息构建坐席服务流程，根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合，利用所述业务组件集合构建业务流程库，获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合，对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。此外，本发明还涉及区块链技术，所述业务流程可存储于区块链的节点。本发明还提出一种业务流程生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决业务流程冗余，以及由于业务流程冗余导致的开发量较大的问题。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种业务流程生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
用户服务***是公司的一个重要组成部分，能够为公司的用户提供咨询、帮助用户解决问题、作为用户和公司内部部门的沟通桥梁。好的用户服务***能够提升公司形象，增加用户粘性，避免用户在其他领域的投诉等。
传统的用户服务***一般是由各个IT团队开发相关业务领域的功能，集中供客服人员使用。由于公司业务领域广泛，一般用户服务***都会有比较多菜单和功能，基于这种情况，会带来许多的不便。具体的不便体现在：(1)由于业务流程较为冗余，用户服务***的使用人员需要比较长时间的培训才能正确、熟练的掌握***的使用，这会给***的实施带来较大的成本；(2)用户服务***内为了防止接收信息不够，存在过多的堆砌信息，然而过多的信息会增加使用人员的辨识难度，使得实际应用中业务流程更加冗余，也增加了用户服务***的开发量。
发明内容
本发明提供一种业务流程生成方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决业务流程冗余，以及由于业务流程冗余导致的开发量较大的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种业务流程生成方法，包括：
获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程；
根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合；
利用所述业务组件集合构建业务流程库；
获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合；
利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
可选地，所述根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程，包括：
对所述坐席服务信息中涉及的用户进行分类，得到分类用户；
确定所述分类用户涉及的坐席及业务***；
将所述分类用户作为第一节点、所述坐席作为第二节点以及将所述业务***作为第三节点构建流程树状图，确定所述流程树状图中不同节点组成的分支为所述坐席服务流程。
可选地，所述根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合，包括：
确定所述坐席服务流程中坐席对应的业务***；
按照预设的框架规范将所述业务***封装成业务组件；
汇总所有坐席对应业务***的业务组件，得到所述业务组件集合。
可选地，所述按照预设的框架规范将所述业务***封装成业务组件，包括：
根据所述业务***的功能生成业务组件名称；
将所述业务***的引用代码及所述业务组件名称按照所述框架规范进行封装，得到所述业务组件。
可选地，所述利用所述业务组件集合构建业务流程库，包括：
设置所述流程树状图中不同坐席服务流程的流程名称；
从所述业务组件集合中抽取所述坐席服务流程中各坐席对应的业务组件，并将抽取到的业务组件作为流程节点；
汇总所有坐席的所述流程名称及所述流程节点，得到所述业务流程库。
可选地，所述从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合，包括：
对所述用户问题文本进行分词处理和去除停用词处理，得到一个或多个关键词；
以所述关键词为索引查找所述业务流程库中的业务组件，获取所述索引反馈的所有候选流程节点，得到所述候选流程集合。
可选地，所述利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程，包括：
依次选取所述候选流程集合中任一流程节点的业务组件名称作为目标文本，利用所述语义识别模型对所述用户问题文本及所述目标文本进行分字处理，得到两个字向量；
利用所述语义识别模型分别对所述两个字向量进行语义匹配，得到语义向量对；
计算所述语义向量对的相似度，得到节点相似度，选取所有节点相似度大于等于预设的相似度阈值的流程节点作为目标流程节点集合；
基于所述节点相似度对所述目标流程节点集合中的流程节点进行排列，得到所述业务流程。
为了解决上述问题，本发明还提供一种业务流程生成装置，所述装置包括：
坐席服务流程构建模块，用于获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程；
业务组件构建模块，用于根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合；
业务流程库构建模块，用于利用所述业务组件集合构建业务流程库；
候选流程匹配模块，用于获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合；
业务流程生成模块，用于利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的业务流程生成方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的业务流程生成方法。
本发明通过坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合，每一个流程节点都会有相应的业务组件，客服人员通过业务组件的功能来进行相应的服务，不会接收其他多余信息，使业务流程处理过程中的信息更加精简，因此可以解决业务流程冗余的问题。同时，通过对用户问题文本进行意图识别，可以进一步生成更加准确地业务流程，进而提高客服人员使用时的服务速率及准确率。并且通过本实施例，仅需开发与流程节点对应的业务组件，大大降低了用户服务***的开发量。因此本发明提出的业务流程生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决业务流程冗余，以及由于业务流程冗余导致的开发量较大的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的业务流程生成方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的业务流程生成装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述业务流程生成方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种业务流程生成方法。所述业务流程生成方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述业务流程生成方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的业务流程生成方法的流程示意图。在本实施例中，所述业务流程生成方法包括：
S1、获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程。
本发明实施例中，所述坐席服务信息是指客服***中坐席人员(即坐席)服务用户时的信息，包括用户诉求、涉及***功能、解决方案等。所述流程树状图反映了用户、坐席及坐席使用的业务***间的关系。
具体地，所述根据所述坐席服务信息构建坐席服务流程，包括：
对所述坐席服务信息中涉及的用户进行分类，得到分类用户；
确定所述分类用户涉及的坐席及业务***；
将所述分类用户作为第一节点、所述坐席作为第二节点以及将所述业务***作为第三节点构建流程树状图，确定所述流程树状图中不同节点组成的分支为所述坐席服务流程。
例如，在用户咨询附近网点时，确认该用户为咨询网点用户，坐席人员需要确认用户所在地点，查询网点管理***中该用户最近的几个网点，确认网点的营业时间，最后将合适的网点信息通过短信发送给用户，则其中涉及的业务***包括位置定位***、网点管理***、信息发送***等。
本发明实施例中，可以通过业务流程人员从坐席服务信息中整理出各坐席服务的用户及使用的业务***，同时利用树状图来展示不同用户所需要的坐席服务流程，更加直观且易于维护。
本发明一可选实施例中，通过从坐席服务信息中的用户诉求确定不同类别的用户，并以不同类别的用户为基础构建流程图，可以整理出更准确的坐席服务流程。
例如，用户A为咨询网点用户，经由坐席a使用网点管理***对用户A进行服务，则咨询网点用户对应的坐席服务流程为：咨询网点用户→坐席→查询网点管理***。
S2、根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合。
本发明实施例中，所述业务组件集合是指能够独立完成原来业务***功能的组件，包括卡片组件、便签组件等。例如，以卡片组件为例，将原来不同业务***的功能细化成一个一个的卡片，每一个独立的功能都会变成独立的卡片。
具体地，所述根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合，包括：
确定所述坐席服务流程中坐席对应的业务***；
按照预设的框架规范将所述业务***封装成业务组件；
汇总所有坐席对应业务***的业务组件，得到所述业务组件集合。
本发明实施例中，以业务组件为卡片组件为例，所述坐席服务流程中的坐席人员会对应不同的业务***，将每个业务***的功能封装成卡片组件，通过排列组合卡片组件得到的流程来服务用户，可以精简服务流程，提高坐席服务用户的效率。
本发明一可选实施例中，所述按照预设的框架规范将所述业务***封装成业务组件，包括：
根据所述业务***的功能生成业务组件名称；
将所述业务***的引用代码及所述业务组件名称按照所述框架规范进行封装，得到所述业务组件。
其中，所述预设的框架规范可以为vue框架的component形式。以业务***为网点管理***为例，网点管理***通过定位用户位置，并查询附近可用网点，因此主要包括两种功能：定位及查询，可以细化为“网点定位卡片”及“网点查询卡片”，同时将引用两种功能的代码分别进行封装在对应的卡片下，可以根据功能将网点管理***细化为两种卡片组件。
本发明实施例中，由于业务组件按照统一规范进行设计(如卡片组件)，坐席在服务用户的过程中，不需要接收过多的冗余信息，每次服务都是最精简的功能，提高了服务效率。同时，坐席不需要像原来那样培训所有的业务，将大大减少坐席的培训时间，所有的坐席在服务用户时，都是按照卡片组件进行相同的处理过程，不会让用户感觉到不同的坐席有不同的流程，从而规范了服务流程，提高了用户体验。并且仅需开发业务组件，大大降低了用户服务***的开发量。
S3、利用所述业务组件集合构建业务流程库。
本发明实施例中，所述业务流程库根据所述坐席服务流程及所述业务组件集合进行构建，包括：网点位置咨询流程、网点信息咨询流程等。
具体地，所述利用所述业务组件集合构建业务流程库，包括：
设置所述流程树状图中不同坐席服务流程的流程名称；
从所述业务组件集合中抽取所述坐席服务流程中各坐席对应的业务组件，并将抽取到的业务组件作为流程节点；
汇总所有坐席的所述流程名称及所述流程节点，得到所述业务流程库。
本发明实施例中，以卡片组件为例，所述坐席服务流程中各坐席会使用多种业务***来服务用户，而业务***根据功能拆分为一个一个的卡片组件，通过将每个卡片组件作为流程节点可以将原来的服务流程进一步细化，来提高坐席人员服务用户的效率。
本发明一可选实施例中，所述业务流程库中可以使用键值对(key-value)，其中，将所述流程名称作为key的值，将所述流程节点对应的组件作为value的值，建立所述流程名称及所述流程节点对应的组件的映射关系，从而实现流程名称及流程节点间的一一对应，提高流程查找的速率。
S4、获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合。
本发明实施例中，所述问题文本可以为用户输入的，或者是用户从问题列表中选取的。比如，“最近的营业网点”等。
详细地，所述从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合，包括：
对所述用户问题文本进行分词处理和去除停用词处理，得到一个或多个关键词；
以所述关键词为索引查找所述业务流程库中的业务组件，获取所述索引反馈的所有候选流程节点，得到所述候选流程集合。
本发明一可选实施例中，可以使用预设的语言处理算法对所述用户问题文本进行分词和去除停用词处理并提取关键词，所述预设的语言处理算法可以为，TextRank算法、基于语义的关键词提取算法等，其中，中文语料中的停用词去除规则可以为去除“也”、“的”等。同时，可以通过预设的查询引擎进行查找，所述预设的查询引擎可以为ES(ElasticSearch)数据查询引擎，所述ES数据查询引擎是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。
S5、利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
本发明实施例中，进一步地对用户问题文本进行意图识别，从而提高流程选取的准确性。
具体地，所述利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程，包括：
依次选取所述候选流程集合中任一流程节点的业务组件名称作为目标文本，利用所述语义识别模型对所述用户问题文本及所述目标文本进行分字处理，得到两个字向量；
利用所述语义识别模型分别对所述两个字向量进行语义匹配，得到语义向量对；
计算所述语义向量对的相似度，得到节点相似度，选取所有节点相似度大于等于预设的相似度阈值的流程节点作为目标流程节点集合；
基于所述节点相似度对所述目标流程节点集合中的流程节点进行排列，得到所述业务流程。
本发明一可选实施例中，可以根据节点相似度的数值大小，从高到低的对所述目标流程节点集合中的流程节点进行排列，得到所述业务流程。
进一步地，所述计算所述语义向量对的相似度，包括：
利用下述公式计算所述语义向量对的余弦相似度：
R(Q、D)＝cosine(yQ、yD)
其中，Q、D分别为所述用户问题文本及所述目标文本，(yQ、yD)为匹配后的语义向量对，yQ、yD分别为所述用户问题文本及所述目标文本对应的语义向量。
本发明实施例中，所述预构建的语义识别模型可以为DSSM(Deep StructuredSemantic Models，深度语义匹配模型)。所述DSSM包括输入层、表示层及匹配层，其中，输入层通过对句子进行分字处理，得到字向量，并将字向量映射到一个向量空间(即表示层)里，表示层采用BOW(Bag of words)的方式，相当于把字向量的位置信息抛弃了，整个句子里的词都放在一个袋子里了，不分先后顺序，然后根据每个字向量的权重进行排序，得到所述语义向量(可以为128维)，所述匹配层通过计算所述语义向量的语义相似度(可以为余弦相似度)来作为所述用户问题文本及所述候选流程集合中任一流程节点的匹配分数。
本发明通过对用户进行意图识别后匹配相应的流程节点，可以提高流程匹配的准确率，生成更加准确地业务流程。
本发明另一可选实施例中，所述根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程之后，所述方法还包括：
记录所述业务流程中各业务组件的使用信息；
根据所述使用信息调整所述业务流程库中不同坐席的业务组件。
本发明实施例中，通过线上收集坐席使用过程中，在不同业务流程中每个业务组件(如卡片组件)的使用情况，以及坐席使用的不在业务流程中的组件，可以智能的添加或删除业务流程库中各坐席对应的业务组件，便于不断优化服务流程。
例如，A坐席在对用户进行售后服务时，根据对用户进行意图识别生成的业务流程为a-b-c，其中，节点b中的业务组件在业务流程库中不属于A坐席，则将节点b中的业务组件添加为业务流程库中A坐席对应的业务组件。
本发明通过坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合，每一个流程节点都会有相应的业务组件，客服人员通过业务组件的功能来进行相应的服务，不会接收其他多余信息，使业务流程处理过程中的信息更加精简，因此可以解决业务流程冗余的问题。同时，通过对用户问题文本进行意图识别，可以进一步生成更加准确地业务流程，进而提高客服人员使用时的服务速率及准确率。并且通过本实施例，仅需开发与流程节点对应的业务组件，大大降低了用户服务***的开发量。因此本发明提出的业务流程生成方法，可以解决业务流程冗余，以及由于业务流程冗余导致的开发量较大的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的业务流程生成装置的功能模块图。
本发明所述业务流程生成装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述业务流程生成装置100可以包括坐席服务流程构建模块101、业务组件构建模块102、业务流程库构建模块103、候选流程匹配模块104及业务流程生成模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述坐席服务流程构建模块101，用于获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程；
所述业务组件构建模块102，用于根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合；
所述业务流程库构建模块103，用于利用所述业务组件集合构建业务流程库；
所述候选流程匹配模块104，用于获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合；
所述业务流程生成模块105，用于利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
详细地，所述业务流程生成装置100各模块的具体实施方式如下：
步骤一、获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程。
本发明实施例中，所述坐席服务信息是指客服***中坐席人员(即坐席)服务用户时的信息，包括用户诉求、涉及***功能、解决方案等。所述流程树状图反映了用户、坐席及坐席使用的业务***间的关系。
具体地，所述根据所述坐席服务信息构建坐席服务流程，包括：
对所述坐席服务信息中涉及的用户进行分类，得到分类用户；
确定所述分类用户涉及的坐席及业务***；
将所述分类用户作为第一节点、所述坐席作为第二节点以及将所述业务***作为第三节点构建流程树状图，确定所述流程树状图中不同节点组成的分支为所述坐席服务流程。
例如，在用户咨询附近网点时，确认该用户为咨询网点用户，坐席人员需要确认用户所在地点，查询网点管理***中该用户最近的几个网点，确认网点的营业时间，最后将合适的网点信息通过短信发送给用户，则其中涉及的业务***包括位置定位***、网点管理***、信息发送***等。
本发明实施例中，可以通过业务流程人员从坐席服务信息中整理出各坐席服务的用户及使用的业务***，同时利用树状图来展示不同用户所需要的坐席服务流程，更加直观且易于维护。
本发明一可选实施例中，通过从坐席服务信息中的用户诉求确定不同类别的用户，并以不同类别的用户为基础构建流程图，可以整理出更准确的坐席服务流程。
例如，用户A为咨询网点用户，经由坐席a使用网点管理***对用户A进行服务，则咨询网点用户对应的坐席服务流程为：咨询网点用户→坐席→查询网点管理***。
步骤二、根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合。
本发明实施例中，所述业务组件集合是指能够独立完成原来业务***功能的组件，包括卡片组件、便签组件等。例如，以卡片组件为例，将原来不同业务***的功能细化成一个一个的卡片，每一个独立的功能都会变成独立的卡片。
具体地，所述根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合，包括：
确定所述坐席服务流程中坐席对应的业务***；
按照预设的框架规范将所述业务***封装成业务组件；
汇总所有坐席对应业务***的业务组件，得到所述业务组件集合。
本发明实施例中，以业务组件为卡片组件为例，所述坐席服务流程中的坐席人员会对应不同的业务***，将每个业务***的功能封装成卡片组件，通过排列组合卡片组件得到的流程来服务用户，可以精简服务流程，提高坐席服务用户的效率。
本发明一可选实施例中，所述按照预设的框架规范将所述业务***封装成业务组件，包括：
根据所述业务***的功能生成业务组件名称；
将所述业务***的引用代码及所述业务组件名称按照所述框架规范进行封装，得到所述业务组件。
其中，所述预设的框架规范可以为vue框架的component形式。以业务***为网点管理***为例，网点管理***通过定位用户位置，并查询附近可用网点，因此主要包括两种功能：定位及查询，可以细化为“网点定位卡片”及“网点查询卡片”，同时将引用两种功能的代码分别进行封装在对应的卡片下，可以根据功能将网点管理***细化为两种卡片组件。
本发明实施例中，由于业务组件按照统一规范进行设计(如卡片组件)，坐席在服务用户的过程中，不需要接收过多的冗余信息，每次服务都是最精简的功能，提高了服务效率。同时，坐席不需要像原来那样培训所有的业务，将大大减少坐席的培训时间，所有的坐席在服务用户时，都是按照卡片组件进行相同的处理过程，不会让用户感觉到不同的坐席有不同的流程，从而规范了服务流程，提高了用户体验。并且仅需开发业务组件，大大降低了用户服务***的开发量。
步骤三、利用所述业务组件集合构建业务流程库。
本发明实施例中，所述业务流程库根据所述坐席服务流程及所述业务组件集合进行构建，包括：网点位置咨询流程、网点信息咨询流程等。
具体地，所述利用所述业务组件集合构建业务流程库，包括：
设置所述流程树状图中不同坐席服务流程的流程名称；
从所述业务组件集合中抽取所述坐席服务流程中各坐席对应的业务组件，并将抽取到的业务组件作为流程节点；
汇总所有坐席的所述流程名称及所述流程节点，得到所述业务流程库。
本发明实施例中，以卡片组件为例，所述坐席服务流程中各坐席会使用多种业务***来服务用户，而业务***根据功能拆分为一个一个的卡片组件，通过将每个卡片组件作为流程节点可以将原来的服务流程进一步细化，来提高坐席人员服务用户的效率。
本发明一可选实施例中，所述业务流程库中可以使用键值对(key-value)，其中，将所述流程名称作为key的值，将所述流程节点对应的组件作为value的值，建立所述流程名称及所述流程节点对应的组件的映射关系，从而实现流程名称及流程节点间的一一对应，提高流程查找的速率。
步骤四、获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合。
本发明实施例中，所述问题文本可以为用户输入的，或者是用户从问题列表中选取的。比如，“最近的营业网点”等。
详细地，所述从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合，包括：
对所述用户问题文本进行分词处理和去除停用词处理，得到一个或多个关键词；
以所述关键词为索引查找所述业务流程库中的业务组件，获取所述索引反馈的所有候选流程节点，得到所述候选流程集合。
本发明一可选实施例中，可以使用预设的语言处理算法对所述用户问题文本进行分词和去除停用词处理并提取关键词，所述预设的语言处理算法可以为，TextRank算法、基于语义的关键词提取算法等，其中，中文语料中的停用词去除规则可以为去除“也”、“的”等。同时，可以通过预设的查询引擎进行查找，所述预设的查询引擎可以为ES(ElasticSearch)数据查询引擎，所述ES数据查询引擎是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。
步骤五、利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
本发明实施例中，进一步地对用户问题文本进行意图识别，从而提高流程选取的准确性。
具体地，所述利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程，包括：
依次选取所述候选流程集合中任一流程节点的业务组件名称作为目标文本，利用所述语义识别模型对所述用户问题文本及所述目标文本进行分字处理，得到两个字向量；
利用所述语义识别模型分别对所述两个字向量进行语义匹配，得到语义向量对；
计算所述语义向量对的相似度，得到节点相似度，选取所有节点相似度大于等于预设的相似度阈值的流程节点作为目标流程节点集合；
基于所述节点相似度对所述目标流程节点集合中的流程节点进行排列，得到所述业务流程。
本发明一可选实施例中，可以根据节点相似度的数值大小，从高到低的对所述目标流程节点集合中的流程节点进行排列，得到所述业务流程。
进一步地，所述计算所述语义向量对的相似度，包括：
利用下述公式计算所述语义向量对的余弦相似度：
R(Q、D)＝cosine(yQ、yD)
其中，Q、D分别为所述用户问题文本及所述目标文本，(yQ、yD)为匹配后的语义向量对，yQ、yD分别为所述用户问题文本及所述目标文本对应的语义向量。
本发明实施例中，所述预构建的语义识别模型可以为DSSM(Deep StructuredSemantic Models，深度语义匹配模型)。所述DSSM包括输入层、表示层及匹配层，其中，输入层通过对句子进行分字处理，得到字向量，并将字向量映射到一个向量空间(即表示层)里，表示层采用BOW(Bag of words)的方式，相当于把字向量的位置信息抛弃了，整个句子里的词都放在一个袋子里了，不分先后顺序，然后根据每个字向量的权重进行排序，得到所述语义向量(可以为128维)，所述匹配层通过计算所述语义向量的语义相似度(可以为余弦相似度)来作为所述用户问题文本及所述候选流程集合中任一流程节点的匹配分数。
本发明通过对用户进行意图识别后匹配相应的流程节点，可以提高流程匹配的准确率，生成更加准确地业务流程。
本发明另一可选实施例中，所述根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程之后，所述方法还包括：
记录所述业务流程中各业务组件的使用信息；
根据所述使用信息调整所述业务流程库中不同坐席的业务组件。
本发明实施例中，通过线上收集坐席使用过程中，在不同业务流程中每个业务组件(如卡片组件)的使用情况，以及坐席使用的不在业务流程中的组件，可以智能的添加或删除业务流程库中各坐席对应的业务组件，便于不断优化服务流程。
例如，A坐席在对用户进行售后服务时，根据对用户进行意图识别生成的业务流程为a-b-c，其中，节点b中的业务组件在业务流程库中不属于A坐席，则将节点b中的业务组件添加为业务流程库中A坐席对应的业务组件。
本发明通过坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合，每一个流程节点都会有相应的业务组件，客服人员通过业务组件的功能来进行相应的服务，不会接收其他多余信息，使业务流程处理过程中的信息更加精简，因此可以解决业务流程冗余的问题。同时，通过对用户问题文本进行意图识别，可以进一步生成更加准确地业务流程，进而提高客服人员使用时的服务速率及准确率。并且通过本实施例，仅需开发与流程节点对应的业务组件，大大降低了用户服务***的开发量。因此本发明提出的业务流程生成装置，可以解决业务流程冗余，以及由于业务流程冗余导致的开发量较大的问题。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现业务流程生成方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信接口12和总线13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如业务流程生成程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如业务流程生成程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如业务流程生成程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述通信接口12用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
所述总线13可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线13可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线13被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的业务流程生成程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程；
根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合；
利用所述业务组件集合构建业务流程库；
获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合；
利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程；
根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合；
利用所述业务组件集合构建业务流程库；
获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合；
利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种业务流程生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程；
根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合；
利用所述业务组件集合构建业务流程库；
获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合；
利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
2.如权利要求1所述的业务流程生成方法，其特征在于，所述根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程，包括：
对所述坐席服务信息中涉及的用户进行分类，得到分类用户；
确定所述分类用户涉及的坐席及业务***；
将所述分类用户作为第一节点、所述坐席作为第二节点以及将所述业务***作为第三节点构建流程树状图，确定所述流程树状图中不同节点组成的分支为所述坐席服务流程。
3.如权利要求1所述的业务流程生成方法，其特征在于，所述根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合，包括：
确定所述坐席服务流程中坐席对应的业务***；
按照预设的框架规范将所述业务***封装成业务组件；
汇总所有坐席对应业务***的业务组件，得到所述业务组件集合。
4.如权利要求3所述的业务流程生成方法，其特征在于，所述按照预设的框架规范将所述业务***封装成业务组件，包括：
根据所述业务***的功能生成业务组件名称；
将所述业务***的引用代码及所述业务组件名称按照所述框架规范进行封装，得到所述业务组件。
5.如权利要求2所述的业务流程生成方法，其特征在于，所述利用所述业务组件集合构建业务流程库，包括：
设置所述流程树状图中不同坐席服务流程的流程名称；
从所述业务组件集合中抽取所述坐席服务流程中各坐席对应的业务组件，并将抽取到的业务组件作为流程节点；
汇总所有坐席的所述流程名称及所述流程节点，得到所述业务流程库。
6.如权利要求1所述的业务流程生成方法，其特征在于，所述从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合，包括：
对所述用户问题文本进行分词处理和去除停用词处理，得到一个或多个关键词；
以所述关键词为索引查找所述业务流程库中的业务组件，获取所述索引反馈的所有候选流程节点，得到所述候选流程集合。
7.如权利要求6所述的业务流程生成方法，其特征在于，所述利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程，包括：
依次选取所述候选流程集合中任一流程节点的业务组件名称作为目标文本，利用所述语义识别模型对所述用户问题文本及所述目标文本进行分字处理，得到两个字向量；
利用所述语义识别模型分别对所述两个字向量进行语义匹配，得到语义向量对；
计算所述语义向量对的相似度，得到节点相似度，选取所有节点相似度大于等于预设的相似度阈值的流程节点作为目标流程节点集合；
基于所述节点相似度对所述目标流程节点集合中的流程节点进行排列，得到所述业务流程。
8.一种业务流程生成装置，其特征在于，所述装置包括：
坐席服务流程构建模块，用于获取坐席服务信息，根据所述坐席服务信息构建流程树状图，并基于所述流程树状图得到坐席服务流程；
业务组件构建模块，用于根据所述坐席服务流程中的流程节点构建业务组件集合；
业务流程库构建模块，用于利用所述业务组件集合构建业务流程库；
候选流程匹配模块，用于获取用户问题文本，从所述业务流程库中查找与所述用户问题文本匹配的候选流程集合；
业务流程生成模块，用于利用预构建的语义识别模型对所述用户问题文本进行意图识别，根据意图识别的结果从所述候选流程集合中选取多个流程节点生成业务流程。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的业务流程生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的业务流程生成方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111158189.3A CN113887941B (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 业务流程生成方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111158189.3A CN113887941B (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 业务流程生成方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113887941A true CN113887941A (zh) | 2022-01-04 |
| CN113887941B CN113887941B (zh) | 2024-06-07 |
Family
ID=79004480
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111158189.3A Active CN113887941B (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 业务流程生成方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113887941B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114168113A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-03-11 | 湖南新云网科技有限公司 | 一种业务流程管控配置方法 |
| CN115061765A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-16 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 消息卡片弹出方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117608650A (zh) * | 2024-01-15 | 2024-02-27 | 钱塘科技创新中心 | 业务流程图生成方法、处理设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100312781A1 (en) * | 2009-06-03 | 2010-12-09 | International Business Machines Corporation | Service grouping and allocation method and system |
| CN105844422A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-08-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务流程执行方法及装置 |
| CN108205266A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-06-26 | 北京华如科技股份有限公司 | 基于信息流的指挥决策建模方法及存储介质 |
-
2021
- 2021-09-30 CN CN202111158189.3A patent/CN113887941B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100312781A1 (en) * | 2009-06-03 | 2010-12-09 | International Business Machines Corporation | Service grouping and allocation method and system |
| CN105844422A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-08-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务流程执行方法及装置 |
| CN108205266A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-06-26 | 北京华如科技股份有限公司 | 基于信息流的指挥决策建模方法及存储介质 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114168113A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-03-11 | 湖南新云网科技有限公司 | 一种业务流程管控配置方法 |
| CN114168113B (zh) * | 2022-02-10 | 2022-06-07 | 湖南新云网科技有限公司 | 一种业务流程管控配置方法 |
| CN115061765A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-16 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 消息卡片弹出方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117608650A (zh) * | 2024-01-15 | 2024-02-27 | 钱塘科技创新中心 | 业务流程图生成方法、处理设备及存储介质 |
| CN117608650B (zh) * | 2024-01-15 | 2024-04-09 | 钱塘科技创新中心 | 业务流程图生成方法、处理设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113887941B (zh) | 2024-06-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113887941B (zh) | 业务流程生成方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN113312461A (zh) | 基于自然语言处理的智能问答方法、装置、设备及介质 | |
| CN115002200A (zh) | 基于用户画像的消息推送方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113806434B (zh) | 大数据处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN114979120B (zh) | 数据上传方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113946690A (zh) | 潜在客户挖掘方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113378970A (zh) | 语句相似性检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114461777A (zh) | 智能问答方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113821622A (zh) | 基于人工智能的答案检索方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN116362684A (zh) | 一种基于图书馆集群的图书管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114840684A (zh) | 基于医疗实体的图谱构建方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114416939A (zh) | 智能问答方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114003704A (zh) | 指定标签客群的创建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114138243A (zh) | 基于开发平台的功能调用方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2023272862A1 (zh) | 基于网络行为数据的风控识别方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN115346095A (zh) | 视觉问答方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114595321A (zh) | 问题标注方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115146064A (zh) | 意图识别模型优化方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115510188A (zh) | 文本关键词关联方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114610854A (zh) | 智能问答方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111414452B (zh) | 搜索词匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN114219367A (zh) | 用户评分方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113850643A (zh) | 产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN111859985A (zh) | Ai客服模型测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115146627B (zh) | 实体识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant |