CN113872651A - 预编码矩阵的获取方法、装置、基站及存储介质 - Google Patents

预编码矩阵的获取方法、装置、基站及存储介质 Download PDF

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CN113872651A CN202111186401.7A CN202111186401A CN113872651A CN 113872651 A CN113872651 A CN 113872651A CN 202111186401 A CN202111186401 A CN 202111186401A CN 113872651 A CN113872651 A CN 113872651A
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Abstract

本公开涉及一种预编码矩阵的获取方法、装置、基站及存储介质，所述方法应用于基站，包括：按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号；根据所述探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比；对所述信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵；根据所述每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据所述平均信噪比以及所述特征矩阵，计算所述预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比；根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵。采用上述技术方案，能够有效地消除信道的层间干扰，在有效保证信道性能需求的同时，提升数据传输效率。

Description

预编码矩阵的获取方法、装置、基站及存储介质
技术领域
本公开涉及5G通信技术领域，更具体地说本公开的内容涉及利用SRS(SoundingReference Signal，探测参考信号)天选技术获取下行MU-MIMO(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output，多用户-多输入多输出)预编码的方法，尤其涉及一种预编码矩阵的获取方法、装置、基站及存储介质。
背景技术
SRS天选技术能够提高5G通信体验，目前，越来越多的终端设备支持SRS天选技术。搭载了SRS天选技术后，手机等终端设备可以在多根天线上轮流上报信道信息，使得基站获取的信息更全面，从而能够进行更精准的数据传输。
相关技术中，存在采用RI上报的方式实现SRS天选技术，但是这种上报方式较为复杂，严重拖累了***整体的高速度性能，尤其是当负载较多时，这种方式不仅使得延迟较大，且由于存在层间的干扰，导致***可靠性也有所降低，无法满足通信设备的性能需求。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种预编码矩阵的获取方法、装置、基站及存储介质，能够在提升速率的同时消除层间的干扰，保障***的可靠性。
第一方面，本公开提供了一种预编码矩阵的获取方法，应用于基站，所述方法包括：
按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号；
根据所述探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比；
对所述信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵；
根据所述每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据所述平均信噪比以及所述特征矩阵，计算所述预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比；
根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵。
第二方面，本公开提供了一种预编码矩阵的获取装置，应用于基站，所述装置包括：
获取模块，用于按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号；
第一确定模块，用于根据所述探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比；
分解模块，用于对所述信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵；
计算模块，用于根据所述每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据所述平均信噪比以及所述特征矩阵，计算所述预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比；
第二确定模块，用于根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵。
第三方面，本公开提供了一种基站，包括：处理器；以及
存储计算机程序的存储器，
其中，所述计算机程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的预编码矩阵的获取方法。
第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时实现如第一方面所述的预编码矩阵的获取方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
通过按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号，并根据探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比，接着，对信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵，再根据每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据平均信噪比以及特征矩阵，计算预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比，进而根据每一层数据的等效信噪比确定目标预编码矩阵。采用上述技术方案，通过SVD分解获取预编码矩阵，能够有效地消除信道的层间干扰，在此基础上，再根据每一层的等效信噪比进行层调度，确定层调度后的目标预编码矩阵，相较于传统的RI(rank indication，秩指示)上报等复杂方法，本公开的方案简单易行，能够在有效保证信道性能需求的同时，提升数据传输效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开一实施例提供的预编码矩阵的获取方法的流程示意图；
图2为本公开一实施例的SRS端口选择发送方式示例图；
图3为本公开一实施例提供的预编码矩阵的获取装置的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
在通信领域，信道好比一条“高速公路”，若想高效使用这一“高速公路”，就需要让手机等终端设备把每条信道的路况告诉基站，从而使基站的资源更精确地分配给每个终端设备。以终端设备为手机为例，目前手机反馈信道信息有两种不同的模式，分别为PMI(Precoding Matrix Indicator，预编码矩阵指示)和SRS天选(天选即天线选择)。
其中，在PMI模式下，手机会通过一系列算法来估计信道信息和资源要求，并上报给基站，基站通过一种预先设定的机制来分析手机发送的数据结果，直接进行数据传输。可见，PMI模式，相当于手机自行评估“高速公路”的路况，再汇报给基站。
SRS天选模式为基站提供实时的“公路车况”。目前，5G手机普遍具备1T4R、2T4R等多天线进行接收和发送的天然优势，可以充分利用5G手机的4根天线轮流上报信道信息，以使基站获取的信息更全面，从而进行更精确的数据传输，这就是“SRS天选”。搭载了SRS天选技术后，手机可以在多根天线上轮流上报信道信息，从而让基站获取的信息更全面，进行更精准的数据传输。并且，利用上下行的互易性提升下行性能，提升下行速率，获得更强的比拼能力和更优的用户体验。可见，SRS天选模式，相当于手机在每一路天线各派一个侦察兵向基站报告精准的信道信息，从而提升下行数据吞吐能力。而且，天线的数量越多，基站的信道估计就会越精准。换言之，即使同为SRS天选，天线数量越多，传输能力也会更强。
本公开基于SRS天选技术的优势提供了一种获取下行预编码矩阵的方式，具体地，对获取的不同时刻的SRS信号进行处理以获得下行预编码矩阵及特征矩阵，基于此，仅需保证对应特征值较低的层满足单天线AWGN(Additive White Gaussian Noise，加性高斯白噪声)信道的解调门限即可。具体地，当对应层的SNR(Signal-to-noise ratio，信噪比)小于单层SNR解调门限，做降层处理，否则无需做降层处理。由此，能够在有效保证信道性能需求的同时，提升数据传输效率。相较于传统的RI上报等复杂方式，本公开提供的方式简单易行。
图1为本公开一实施例提供的预编码矩阵的获取方法的流程示意图，该预编码矩阵的获取方法应用于基站，可以由本公开实施例提供的预编码矩阵的获取装置执行，该预编码矩阵的获取装置可以采用软件和/或硬件实现，并可集成在本公开实施例提供的基站上。
如图1所示，该预编码矩阵的获取方法，可以包括以下步骤：
步骤101，按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号。
其中，SRS调度周期可以预先设定，SRS调度周期用于表示终端设备向基站上报SRS信号时，发射天线的切换时间。
目前，通信协议支持1T2R、2T4R、1T4R、1T2R/2T4R、1T1R、2T2R、4T4R等几种模式，终端设备根据采用的SRS天选模式，按照SRS调度周期，周期性地向基站发送SRS信号。
举例而言，假设终端设备采用的是2T4R的天选模式，预设的SRS调度周期为10ms(毫秒)，则终端设备侧每2根天线为一组，每10ms切换一次发射天线，通过每组发射天线轮流向基站发送SRS信号。从而，基站可以获取每个SRS调度周期内的SRS信号。
进一步地，为了便于区分每次接收的SRS信号是由哪个天线发送的，基站可以根据上层调度信息，针对不同配置的发送方式，设置不同的接收方式，包括天线切换时间、终端设备侧发送天线的传输端口数及对应的端口号。基站在获取SRS信号时，可以按照天线切换时间，在对应的SRS信号发送位置获取对应的SRS信号，并记录终端设备侧发送天线对应的端口号。
步骤102，根据所述探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比。
本公开实施例中，根据获取的SRS信号，可以对每次获取的SRS信号进行信道估计，以确定信道矩阵以及每个天线对应的信噪比。
示例性地，本公开实施例中，可以根据终端设备采用的SRS模式，确定需要接收的SRS信号的个数，并在接收到预设个数的SRS信号之后，根据这些SRS信号进行信道估计，确定出信道矩阵和每个天线对应的信噪比。其中，预设个数可以根据采用的SRS模式确定，比如，SRS天选模式为2T4R，则预设个数为2，SRS天选模式为1T4R，则预设个数为4。可选地，预设个数可以在终端设备注册时，获取终端设备所采用的SRS天选模式，确定预设个数并记录。
需要说明的是，对SRS信号进行信道估计以获取信道矩阵和各天线的信噪比，可以采用常规的SRS信号的信道估计方法实现，本公开对此不作赘述。
步骤103，对所述信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵。
本公开实施例中，对于确定的信道矩阵，可以采用SVD(Singular ValueDecomposition，奇异值分解)算法进行分解，以获取预编码矩阵和特征矩阵。
其中，预编码矩阵和特征矩阵的大小与终端设备采用的SRS天选模式有关。比如，SRS天选模式为1T2R，则预编码矩阵的大小为2*2，特征矩阵是一个大小为1*2的向量。又比如，SRS天选模式为2T4R，则预编码矩阵的大小为4*4，特征矩阵是一个大小为1*4的向量。
需要说明的是，SVD分解是一种常用且非常便捷的矩阵分解工具，本公开对此不作赘述。
本公开实施例中，利用SVD分解计算对信道矩阵进行分解，能够有效地消除层间干扰，满足下行以最大数据流进行传输。
步骤104，根据所述每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据所述平均信噪比以及所述特征矩阵，计算所述预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比。
本公开实施例中，根据每个天线对应的信噪比，可以计算得到一个平均信噪比，进而，根据该平均信噪比以及特征矩阵，可以计算得到预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比。
在一种可选的实施方式中，可以通过如下公式(1)计算得到每一层数据的等效信噪比：
SNR'(i)＝SNR_AVG-(10log10(SNR(i))-10log10(S1,i)) (1)
其中，i表示所述预编码矩阵的第i层，SNR’(i)表示第i层数据的等效信噪比，例如，预编码矩阵的大小为4*4，则i的取值为1～4，通过上述公式(1)，计算得到每一层数据的等效信噪比SNR'(1)～SNR'(4)。SNR_AVG表示根据每个天线对应的信噪比计算得到的平均信噪比，SNR(i)表示第i个天线对应的信噪比，S1,i表示所述特征矩阵中第1行i列的特征值。
步骤105，根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵。
本公开实施例中，得到每一层数据对应的等效信噪比之后，可以查找AWGN信道的对应性能表，判断对应层信号是否满足对应的性能，根据判断结果确定是否做该层数据的调度，以及调度方式，比如降层处理、降业务处理等。
能够理解的是，预编码矩阵中的每一层数据对应一个天线，即天线数与层数一致，做降层处理，使用更少的天线进行下行数据的传输。若需要进行降层处理，则目标预编码矩阵中数据的层数相较于原预编码矩阵减少。
本实施例提供的预编码矩阵的获取方法，通过按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号，并根据探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比，接着，对信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵，再根据每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据平均信噪比以及特征矩阵，计算预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比，进而根据每一层数据的等效信噪比确定目标预编码矩阵。采用上述技术方案，通过SVD分解获取预编码矩阵，能够有效地消除信道的层间干扰，在此基础上，再根据每一层的等效信噪比进行层调度，确定层调度后的目标预编码矩阵，相较于传统的RI上报等复杂方法，本公开的方案简单易行，能够在有效保证信道性能需求的同时，提升数据传输效率。
在一种可选的实施方式中，根据探测参考信号确定信道矩阵，可以包括：根据当前SRS调度周期内获取的探测参考信号，确定M*N的第一信道矩阵，其中，所述M和所述N的值根据SRS天选模式确定；将所述第一信道矩阵存储至与发送所述探测参考信号的天线端口号对应的存储空间内；在所述存储空间存满之后，合并所述存储空间内的每个所述第一信道矩阵，得到所述信道矩阵。
本公开实施例中，基站根据下行发送的天线，预先设置一个预设大小的存储空间，用于存储对应信道矩阵，其中，存储空间的大小与终端设备支持的发送天线数有关，比如，终端设备支持的发送天线数为4，则存储空间的大小为4*4。基站接收每个SRS调度周期内终端设备发送的SRS信号，并对当前接收的SRS信息进行信道估计，得到一个信道系数为M*N的第一信道矩阵，其中，M和N的取值与终端设备采用的SRS天选模式有关，比如，终端设备采用的SRS天选模式为2T4R，则根据每个周期内获取的SRS信号，可以估计出信道系数为2*4的第一信道矩阵。基站将每次估计出的第一信道矩阵存储至相应的存储空间内，并在每次向存储空间内存入第一信道矩阵后，判断存储空间是否存满，若未存满，则继续接收下一个SRS调度周期的第一信道矩阵，若存储空间已存满，则将存储空间内的每个第一信道矩阵进行合并，得到信道矩阵。
举例而言，假设5G***工作在2.6G频段，基站和终端设备分别支持的发送天线数与接收天线数为4。SRS采用2T4R天选模式，SRS调度周期为10ms，SRS在一个调度周期内，每次在两个符号上发送两个天线端口的数据，SRS端口选择发送方式如图2所示。从图2可以看出，在2T4R天选模式下，物理天线1和物理天线3为一组，通过一个逻辑天线端口发送数据，物理天线2和物理天线4为一组，通过另一个逻辑天线端口发送数据。基站每10ms在对应SRS发送位置获取相应的信息，并记录终端设备对应的发送端口号，基站对接收的SRS信号进行信道估计，每10ms内估计出的信道系数为2*4的第一信道矩阵，并将本次估计出的第一信道矩阵存储至一个4*4的存储空间内，当存储空间存入两个第一信道矩阵后，存储空间存满，此时，合并存储空间内的两个第一信道矩阵，得到一个4*4的信道矩阵。
在一种可选的实施方式中，所述根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵，可以包括：根据每个天线对应的信噪比，查询信噪比与MCS的对应关系表，确定每个天线对应的MCS数据；根据每个天线对应的MCS数据，查询加性高斯白噪声信道的数据性能表，以获取所述每个天线对应的高斯信噪比；在所述每一层数据的等效信噪比小于对应天线的高斯信噪比的情况下，做降层处理；基于降层处理结果，确定目标预编码矩阵。
通信协议标准规定了不同的SNR对应的MCS(Modulation and Coding Scheme，调制与编码策略)数据，本公开实施例中，根据每一个天线对应的SNR，可以查寻信噪比与MCS的对应关系表，以确定各天线的SNR对应的MCS。接着，根据MCS数据，可以查询协议规定的数据性能表，以获取与每个天线的MCS数据对应的高斯信噪比(记为SNR_AWGN)，进而，将每个天线对应的等效信噪比与该天线对应的高斯信噪比进行比较，如果该天线的等效信噪比大于或等于高斯信噪比，则不对该天线对应层的数据进行调度，也无需做降层处理，将SVD分解确定的预编码矩阵，确定为目标预编码矩阵；如果该天线的等效信噪比小于高斯信噪比，则不对该天线对应层的数据进行调度，而是做降层处理，之后，基于降层处理结果，确定目标预编码矩阵。
举例而言，假设利用SVD分解确定的预编码矩阵为4*4的矩阵，预编码矩阵中的第四层数据对应的等效信噪比小于该层数据所对应天线的高斯信噪比，则做降层处理，保留预编码矩阵的前三层数据，并基于保留的前三层数据，构建目标预编码矩阵。
本公开实施例的预编码矩阵的获取方法，通过比较每一层数据的等效信噪比和高斯信噪比来确定是否对该层数据进行调度，在等效信噪比小于高斯信噪比时做降层处理，以达到提高数据传输速率的目的，层调度的判断方式简单易行，有利于降低基站进行层调度的计算复杂度。
考虑到降层处理后的性能不一定优于降层处理前的性能，在一种可选的实施方式中，所述在所述每一层数据的等效信噪比小于对应天线的高斯信噪比的情况下，做降层处理，包括：从所述每一层数据的等效信噪比中，确定出最小等效信噪比；根据所述最小等效信噪比，查询信噪比与MCS的对应关系表，确定与所述最小等效信噪比对应的第一MCS数据；获取n层数据的第二MCS数据，其中，n为小于所述预编码矩阵的层数的正整数；在所述第一MCS数据小于所述第二MCS数据的情况下，做降层处理。
进一步地，在一种可选的实施方式中，在所述第一MCS数据大于或等于所述第二MCS数据的情况下，基于所述第一MCS数据进行调度；将所述预编码矩阵确定为所述目标预编码矩阵。
示例性地，假设预编码矩阵为4*4的矩阵，则第一MCS数据对应四层数据速率，假设预对第四层数据做降层处理，保留预编码矩阵的前三层数据，即n取值为3，第二MCS数据对应前三层数据速率，比较第一MCS数据和第二MCS数据，如果第一MCS数据小于第二MCS数据，则表明降层处理后的性能更优，做降层处理；如果第一MCS数据大于或等于第二MCS数据，则表明做降层处理并不能带来更好的性能，则可以不做降层处理，则选择做降MCS处理，基于第一MCS数据进行调度，由于未做降层处理，则可以将采用SVD分解技术确定的预编码矩阵，确定为目标预编码矩阵。
本公开实施例中，通过根据最小等效信噪比确定对应的第一MCS数据，并将第一MCS数据与较少层数据的第二MCS数据进行比较，在第一MCS数据小于第二MCS数据时做降层处理，在第一MCS数据大于或等于第二MCS数据时做降MCS处理，基于第一MCS数据进行调度，进而根据调度方式确定对应的目标预编码矩阵，能够避免降层后的性能差于降层前的性能的情况，有效保证了数据传输速率。由于第一MCS数据是根据最小等效信噪比确定的，等效信噪比小于天线的信噪比，信噪比与MCS呈正比例关系，因此，根据最小等效信噪比确定的第一MCS数据小于原MCS数据，从而基于第一MCS数据进行调度，实现了降MCS处理的调度方案。
进一步地，在一种可选的实施方式中，在前述实施例的基础上，在做降层处理之后，还可以根据保留调度层中最小层的信噪比，选择与所述最小层的信噪比匹配的第三MCS数据进行调度。
其中，保留调度层，是指做降层处理后剩余的层。保留调度层中的最小层，可以根据保留调度层确定，比如，保留调度层为层1、层2和层3，则最小层为层1，又比如，保留调度层为层2、层3和层4，则最小层为层2。
本公开实施例中，根据保留调度层中最小层的信噪比，获取与最小层的信噪比对应的第三MCS数据，并根据第三MCS数据进行调度，能够实现MCS数据的自适应调整，达到提升传输速率的目的。
为了实现上述实施例，本公开还提供了一种预编码矩阵的获取装置，该预编码矩阵的获取装置应用于基站，可以采用软件和/或硬件实现，并可集成在本公开实施例提供的基站上。
图3为本公开一实施例提供的预编码矩阵的获取装置的结构示意图，如图3所示，该预编码矩阵的获取装置30可以包括：获取模块310、第一确定模块320、分解模块330、计算模块340和第二确定模块350。
其中，获取模块310，用于按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号；
第一确定模块320，用于根据所述探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比；
分解模块330，用于对所述信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵；
计算模块340，用于根据所述每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据所述平均信噪比以及所述特征矩阵，计算所述预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比；
第二确定模块350，用于根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵。
一种可选的实施方式中，所述第二确定模块350包括：
第一确定单元，用于根据每个天线对应的信噪比，查询信噪比与MCS的对应关系表，确定每个天线对应的MCS数据；
获取单元，用于根据每个天线对应的MCS数据，查询加性高斯白噪声信道的数据性能表，以获取所述每个天线对应的高斯信噪比；
处理单元，用于在所述每一层数据的等效信噪比小于对应天线的高斯信噪比的情况下，做降层处理；
第二确定单元，用于基于降层处理结果，确定目标预编码矩阵。
一种可选的实施方式中，所述处理单元，还用于：
从所述每一层数据的等效信噪比中，确定出最小等效信噪比；
根据所述最小等效信噪比，查询信噪比与MCS的对应关系表，确定与所述最小等效信噪比对应的第一MCS数据；
获取n层数据的第二MCS数据，其中，n为小于所述预编码矩阵的层数的正整数；
在所述第一MCS数据小于所述第二MCS数据的情况下，做降层处理。
一种可选的实施方式中，所述第二确定模块350还包括：
第一调度单元，用于在所述第一MCS数据大于或等于所述第二MCS数据的情况下，基于所述第一MCS数据进行调度；
第三确定单元，用于将所述预编码矩阵确定为所述目标预编码矩阵。
一种可选的实施方式中，所述第二确定模块350还包括：
第二调度单元，用于根据保留调度层中最小层的信噪比，选择与所述最小层的信噪比匹配的第三MCS数据进行调度，其中，所述保留调度层是做降层处理后剩余的层。
一种可选的实施方式中，所述计算模块340，具体用于：
通过如下公式计算得到每一层数据的等效信噪比：
SNR'(i)＝SNR_AVG-(10log10(SNR(i))-10log10(S1,i))；
其中，i表示所述预编码矩阵的第i层，SNR’(i)表示第i层数据的等效信噪比，SNR_AVG表示所述平均信噪比，SNR(i)表示第i个天线对应的信噪比，S1,i表示所述特征矩阵中第1行i列的特征值。
一种可选的实施方式中，所述第一确定模块320，具体用于：
根据当前SRS调度周期内获取的探测参考信号，确定M*N的第一信道矩阵，其中，所述M和所述N的值根据SRS天选模式确定；
将所述第一信道矩阵存储至与发送所述探测参考信号的天线端口号对应的存储空间内；
在所述存储空间存满之后，合并所述存储空间内的每个所述第一信道矩阵，得到所述信道矩阵。
本公开实施例所提供的预编码矩阵的获取装置，可执行本公开实施例所提供的可应用于基站的预编码矩阵的获取方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本公开装置实施例中未详尽描述的内容可以参考本公开任意方法实施例中的描述。
为了实现上述实施例，本公开还提供了一种基站，包括：
处理器；以及
存储计算机程序的存储器，
其中，所述计算机程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行如前述实施例所述的预编码矩阵的获取方法各实施例的步骤，为避免重复描述，在此不再赘述。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时实现如前述实施例所述的预编码矩阵的获取方法各实施例的步骤，为避免重复描述，在此不再赘述。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品用于执行如前述实施例所述预编码矩阵的获取方法各实施例的步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种预编码矩阵的获取方法，其特征在于，应用于基站，所述方法包括：
按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号；
根据所述探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比；
对所述信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵；
根据所述每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据所述平均信噪比以及所述特征矩阵，计算所述预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比；
根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵。
2.根据权利要求1所述的预编码矩阵的获取方法，其特征在于，所述根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵，包括：
根据每个天线对应的信噪比，查询信噪比与MCS的对应关系表，确定每个天线对应的MCS数据；
根据每个天线对应的MCS数据，查询加性高斯白噪声信道的数据性能表，以获取所述每个天线对应的高斯信噪比；
在所述每一层数据的等效信噪比小于对应天线的高斯信噪比的情况下，做降层处理；
基于降层处理结果，确定目标预编码矩阵。
3.根据权利要求2所述的预编码矩阵的获取方法，其特征在于，所述在所述每一层数据的等效信噪比小于对应天线的高斯信噪比的情况下，做降层处理，包括：
从所述每一层数据的等效信噪比中，确定出最小等效信噪比；
根据所述最小等效信噪比，查询信噪比与MCS的对应关系表，确定与所述最小等效信噪比对应的第一MCS数据；
获取n层数据的第二MCS数据，其中，n为小于所述预编码矩阵的层数的正整数；
在所述第一MCS数据小于所述第二MCS数据的情况下，做降层处理。
4.根据权利要求3所述的预编码矩阵的获取方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第一MCS数据大于或等于所述第二MCS数据的情况下，基于所述第一MCS数据进行调度；
将所述预编码矩阵确定为所述目标预编码矩阵。
5.根据权利要求3所述的预编码矩阵的获取方法，其特征在于，在做降层处理之后，所述方法还包括：
根据保留调度层中最小层的信噪比，选择与所述最小层的信噪比匹配的第三MCS数据进行调度，其中，所述保留调度层是做降层处理后剩余的层。
6.根据权利要求1-5任一项所述的预编码矩阵的获取方法，其特征在于，所述根据所述平均信噪比以及所述特征矩阵，计算所述预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比，包括：
通过如下公式计算得到每一层数据的等效信噪比：
SNR'(i)＝SNR_AVG-(10log10(SNR(i))-10log10(S1,i))；
其中，i表示所述预编码矩阵的第i层，SNR’(i)表示第i层数据的等效信噪比，SNR_AVG表示所述平均信噪比，SNR(i)表示第i个天线对应的信噪比，S1,i表示所述特征矩阵中第1行i列的特征值。
7.根据权利要求1-5任一项所述的预编码矩阵的获取方法，其特征在于，所述根据所述探测参考信号确定信道矩阵，包括：
根据当前SRS调度周期内获取的探测参考信号，确定M*N的第一信道矩阵，其中，所述M和所述N的值根据SRS天选模式确定；
将所述第一信道矩阵存储至与发送所述探测参考信号的天线端口号对应的存储空间内；
在所述存储空间存满之后，合并所述存储空间内的每个所述第一信道矩阵，得到所述信道矩阵。
8.一种预编码矩阵的获取装置，其特征在于，应用于基站，所述装置包括：
获取模块，用于按照预设的SRS调度周期获取探测参考信号；
第一确定模块，用于根据所述探测参考信号确定信道矩阵及每个天线对应的信噪比；
分解模块，用于对所述信道矩阵进行SVD分解，以获取预编码矩阵及特征矩阵；
计算模块，用于根据所述每个天线对应的信噪比计算得到平均信噪比，并根据所述平均信噪比以及所述特征矩阵，计算所述预编码矩阵对应的每一层数据的等效信噪比；
第二确定模块，用于根据所述每一层数据的等效信噪比，确定目标预编码矩阵。
9.一种基站，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储计算机程序的存储器，
其中，所述计算机程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的预编码矩阵的获取方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的预编码矩阵的获取方法。
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