CN113869987A - 一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机*** - Google Patents

一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机*** Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，包括：数据获取接口，用于获取电商平台中不同规格的目标商品对应的库存量单位数据；运算器，用于根据库存量单位数据的更新时间对库存量单位数据进行划分，得到不同时间阶段的库存量单位数据，并计算各个时间阶段中全部库存量单位数据对应的阶段平均价格；配置接口，用于为各个时间阶段分配相应的权重，并利用全部时间阶段的权重及阶段平均价格确定目标商品的目标价格；控制器，用于基于目标价格对电商平台中目标商品的价格进行监测，以对价格异常的目标商品进行相应的处理。通过数据获取接口、运算器、配置接口及控制器之间的数据交互，提高电商平台的商品价格监测效率及准确度。

Description

一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***。
背景技术
在电商平台中，入驻商家鱼龙混杂，同一类商品由多个不同商家进行销售，每个商家销售的商品价格与各商家设定，自主性较大，不利于电商平台管理。因此，对各个商家设定的商品价格进行监测显得尤为重要。
进行价格监测的依据是参考该类商品的市场平均价，通常是取当时当刻电商平台在售的所有同款商品挂牌销售价的平均销售价，抑或是取当时热销价、最高价、最低价进行加权平均计算。但由于商家上架商品后，部分商家并不会及时调整商品价格，甚至存在部分长期滞销的商品在售，而不做任何处理，直接将这部分商品的价格纳入计算市场平均参考价，必然影响此参考价的准确性，且滞销商品对价格准确性影响较大，利用未考虑该影响因子的上述方法得到的市场平均价对平台商品进行价格监测的准确性相对较低。例如，某商家上架一款商品A，在商品A上线一年后，商品B上市，一部分商家将商品进行降价，而一部分商家没有调整价格，仍保持上架时的定价。实际上，此时更有代表性的参考价应该是下调后的价格，如果简单地按照商品A所有的挂牌销售价的平均成交价计算，则会抬高真实的市场参考价。
因此，如何提高电商平台的商品价格监测效率及准确度是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，能够提高电商平台的商品价格监测效率及准确度。具体包括：
数据获取接口，用于获取电商平台中不同规格的目标商品对应的库存量单位数据；
运算器，用于根据所述库存量单位数据的更新时间对所述库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述库存量单位数据，并计算各个所述时间阶段中全部所述库存量单位数据对应的阶段平均价格；
配置接口，用于为各个所述时间阶段分配相应的权重，并利用全部所述时间阶段的所述权重及所述阶段平均价格确定不同规格的所述目标商品的目标价格；
控制器，用于基于所述目标价格对所述电商平台中不同规格的所述目标商品的价格进行监测，以对价格异常的所述目标商品进行相应的处理。
可选的，所述用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***还包括：
聚合端口，用于按照预设周期对电商平台中不同商品类型、与所述商品类型对应的不同规格的目标商品进行聚合操作。
可选的，所述用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***还包括：
第一过滤器，用于将更新时间低于第一预设阈值的所述库存量单位数据进行过滤处理，以得到过滤后的所述库存量单位数据；其中，所述更新时间为所述库存量单位数据的价格更新时间、库存更新时间、编码更新时间、参数更新时间中的任意一种或者多种。
可选的，所述用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***还包括：
第二过滤器，用于基于不同规格的所述目标商品的过滤后的所述库存量单位数据的数量对不同规格的所述目标商品进行有效性标记。
可选的，所述第二过滤器，还用于确定不同规格的所述目标商品的过滤后的所述库存量单位数据的数量，并将数量大于第二预设阈值的过滤后的所述库存量单位数据对应规格的所述目标商品标记为有效。
可选的，所述运算器，包括：
第一确定模块，用于将有效的所述目标商品对应的所述库存量单位数据确定为目标库存量单位数据；
划分模块，用于根据所述目标库存量单位数据的所述更新时间对所述目标库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述目标库存量单位数据。
可选的，所述划分模块，还用于根据所述目标库存量单位数据的所述库存量单位数据的价格更新时间、库存更新时间、编码更新时间或参数更新时间对所述目标库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述目标库存量单位数据。
可选的，所述控制器，包括：
第二确定模块，用于确定所述目标价格与所述电商平台中不同规格的所述目标商品的价格之间的差异数据；
匹配模块，用于根据所述差异数据的阈值范围得到价格异常的所述目标商品，以对价格异常的所述目标商品进行下架处理。
可选的，所述用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***还包括输出接口，用于对价格异常的所述目标商品进行输出显示。
可选的，所述配置接口，还用于根据目标监测需求对所述阈值范围进行预先配置。
本申请中，数据获取接口，用于获取电商平台中不同规格的目标商品对应的库存量单位数据；运算器，用于根据所述库存量单位数据的更新时间对所述库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述库存量单位数据，并计算各个所述时间阶段中全部所述库存量单位数据对应的阶段平均价格；配置接口，用于为各个所述时间阶段分配相应的权重，并利用全部所述时间阶段的所述权重及所述阶段平均价格确定不同规格的所述目标商品的目标价格；控制器，用于基于所述目标价格对所述电商平台中不同规格的所述目标商品的价格进行监测，以对价格异常的所述目标商品进行相应的处理。可见，本申请首先利用数据获取接口获取库存量单位数据，然后根据所述库存量单位数据的更新时间利用运算器对库存量单位数据进行划分并计算划分后的各个时间阶段中全部库存量单位数据对应的阶段平均价格，接着通过配置接口为各个时间阶段分配权重以确定相应的目标价格；最后利用控制器，用于基于目标价格进行价格监测。通过该计算机***中的数据获取接口、运算器、配置接口及控制器之间的数据交互，提高电商平台的商品价格监测效率及准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***结构示意图；
图2为本申请提供的一种商品聚合操作示意图；
图3为本申请提供的一种具体的商品聚合操作示意图；
图4为本申请提供的一种具体的差异数据阈值范围。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有进行价格监测的依据是参考该类商品的市场平均价，但由于滞销商品对价格准确性影响较大，利用未考虑该影响因子的上述方法得到的市场平均价对平台商品进行价格监测的准确性相对较低。针对上述技术缺陷，本申请提供一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，首先利用数据获取接口获取库存量单位数据，然后根据所述库存量单位数据的更新时间利用运算器对库存量单位数据进行划分并计算划分后的各个时间阶段中全部库存量单位数据对应的阶段平均价格，接着通过配置接口为各个时间阶段分配权重以确定相应的目标价格；最后利用控制器，用于基于目标价格进行价格监测。通过该计算机***中的数据获取接口、运算器、配置接口及控制器之间的数据交互，提高电商平台的商品价格监测效率及准确度。
图1为本申请实施例提供的一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***结构示意图。参见图1所示，该用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***包括：
数据获取接口01，用于获取电商平台中不同规格的目标商品对应的库存量单位数据；运算器02，用于根据所述库存量单位数据的更新时间对所述库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述库存量单位数据，并计算各个所述时间阶段中全部所述库存量单位数据对应的阶段平均价格；配置接口03，用于为各个所述时间阶段分配相应的权重，并利用全部所述时间阶段的所述权重及所述阶段平均价格确定不同规格的所述目标商品的目标价格；控制器04，用于基于所述目标价格对所述电商平台中不同规格的所述目标商品的价格进行监测，以对价格异常的所述目标商品进行相应的处理。
本实施例中，首先利用所述数据获取接口01获取电商平台中不同规格的目标商品对应的库存量单位数据。所述库存量单位数据(SKU，Stock KeepingUnit)是交易过程中可以明确商品规格、价格及库存的最小单位，通常意义上的商品准确来说即为SKU。为了对后台商品数据进行有效管控，从而快捷地找到相应的库存量单位数据，所述用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***还设置有聚合端口，用于按照预设周期对电商平台中不同商品类型、与所述商品类型对应的不同规格的目标商品进行聚合操作。通过产品规格聚合动作，可定期将电商平台上所有同品牌、同型号、同销售规格商品进行聚合，构成价格计算的初始依据。其中，产品规格中的产品通俗理解为“品牌+型号”，规格可理解为产品下用于定价和售卖的产品规格，例如内存量、硬盘大小等。产品和规格之间的关系为一对多，一个产品下对应多个产品规格。产品规格与商品的关联关系如图2和图3所示，包括但不限于：一个后台类目下可以存在多个不同的产品、一个产品下可以存在多个不同的产品规格、多个不同的商品可关联至同一个产品上、多个不同的SKU可关联至同一个产品规格上。
进一步的，为了保证数据准确性，所述用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***还包括第一过滤器和第二过滤器，用于对获取到的所述库存量单位数据进行清洗，刨除价格更新时间在指定阈值之外的SKU，并标记产品规格有效性，以得到最终用于计算目标价格的数据。具体的，所述第一过滤器用于将更新时间低于第一预设阈值的所述库存量单位数据进行过滤处理，以得到过滤后的所述库存量单位数据；其中，所述更新时间为所述库存量单位数据的价格更新时间、库存更新时间、编码更新时间、参数更新时间中的任意一种或者多种。针对每一款产品规格，获得其价格更新时间，并根据指定阈值t过滤无效参考价商品，例如价格更新时间大于1年的商品，目的是降低已经长时间未进行价格更新操作的滞销商品对于最终参考价的干扰。
所述第二过滤器，用于基于不同规格的所述目标商品的过滤后的所述库存量单位数据的数量对不同规格的所述目标商品进行有效性标记。在此基础上，利用所述第二过滤器确定不同规格的所述目标商品的过滤后的所述库存量单位数据的数量，并将数量大于第二预设阈值的过滤后的所述库存量单位数据对应规格的所述目标商品标记为有效。由于SKU数量非常少，可能就几款参考商品，甚至是只有当前这一款参考商品，此时若计算参考价，其误差与波动可能会非常大。因此，为降低部分冷门商品对参考价计算产生的误差，需对进行样本有效性判定，判定规则为剩余SKU数量是否超过指定阈值m，例如10，若m>10，则标记此产品规格为有效样本。
本实施例中，所述运算器02具体包括第一确定模块和划分模块，所述第一确定模块，用于将有效的所述目标商品对应的所述库存量单位数据确定为目标库存量单位数据。所述划分模块，用于根据所述目标库存量单位数据的所述更新时间对所述目标库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述目标库存量单位数据。所述划分模块，还用于根据所述目标库存量单位数据的所述库存量单位数据的价格更新时间、库存更新时间、编码更新时间或参数更新时间对所述目标库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述目标库存量单位数据。将产品规格关联的所有在售状态的SKU，更为准确的，将过滤后的剩余SKU中，按照其价格更新时间拆分为三个时段，例如，近3个月、近4-6个月，近7-12个月，并计算各时段的平均销售价为a、b、c。可以理解，除了基于SKU价格更新时间之外，包括但不限于SKU库存更新、SKU编码更新、SKU参数更新、SKU创建时间、商品更新时间等。
本实施例中，所述配置接口03用于为各个所述时间阶段分配相应的权重，并利用全部所述时间阶段的所述权重及所述阶段平均价格确定不同规格的所述目标商品的目标价格。所述配置接口03按照三段衰减加权的方式，计算产品规格的加权平均销售价n并记录到产品规格当中，按照下述公式进行计算：n＝a*50％+b*30％+c*20％。其核心思想是，供应商近期更新、调整的价格相较于远期更新的价格，更能够贴近和反映当前这个阶段的市场行情。价格更新的时间约是久远，其对于市场行情的代表性就越弱。需要说明的是，本实施例中的衰减时段不限于三段，可以为2段、4端、5端甚至更多时段，衰减权重也不局限于532式衰减比例，例如721、631等的衰减比例也属于本申请实施例的保护范畴。
本实施例中，所述控制器04具体包括第二确定模块和匹配模块。所述第二确定模块，用于确定所述目标价格与所述电商平台中不同规格的所述目标商品的价格之间的差异数据。所述匹配模块，用于根据所述差异数据的阈值范围得到价格异常的所述目标商品，以对价格异常的所述目标商品进行下架处理。基于上述步骤中计算的加权平均成交价对平台商品进行价格监测或巡检，输出异常商品价格监测结果。在此基础上，所述用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***还包括输出接口，用于对价格异常的所述目标商品进行输出显示。通过所述第二确定模块和所述匹配模块将产品规格上的加权平均销售价作为参考依据，对平台中所有的在售商品进行***巡检。图4所示为预先设定的价格监测的几种类型及其分段阈值，当然该阈值范围可根据实际情况灵活设置。其中，所述差异数据z由SKU的价格x与参考价n进行对比计算得到的，可以表示为z＝x/n，对商品SKU进行价格分类，之后按需输出各个价格段的商品数据。本申请实施例充分遵循市场波动规律，有效提升市场平均参考价的准确性、可参考性，大幅提升了商品价格监测效率，有效解决了电商领域商品价格监测困难的技术瓶颈。
可见，本申请实施例中的数据获取接口，用于获取电商平台中不同规格的目标商品对应的库存量单位数据；运算器，用于根据所述库存量单位数据的更新时间对所述库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述库存量单位数据，并计算各个所述时间阶段中全部所述库存量单位数据对应的阶段平均价格；配置接口，用于为各个所述时间阶段分配相应的权重，并利用全部所述时间阶段的所述权重及所述阶段平均价格确定不同规格的所述目标商品的目标价格；控制器，用于基于所述目标价格对所述电商平台中不同规格的所述目标商品的价格进行监测，以对价格异常的所述目标商品进行相应的处理。本申请实施例首先利用数据获取接口获取库存量单位数据，然后根据所述库存量单位数据的更新时间利用运算器对库存量单位数据进行划分并计算划分后的各个时间阶段中全部库存量单位数据对应的阶段平均价格，接着通过配置接口为各个时间阶段分配权重以确定相应的目标价格；最后利用控制器，用于基于目标价格进行价格监测。通过该计算机***中的数据获取接口、运算器、配置接口及控制器之间的数据交互，提高电商平台的商品价格监测效率及准确度。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，包括：
数据获取接口，用于获取电商平台中不同规格的目标商品对应的库存量单位数据；
运算器，用于根据所述库存量单位数据的更新时间对所述库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述库存量单位数据，并计算各个所述时间阶段中全部所述库存量单位数据对应的阶段平均价格；
配置接口，用于为各个所述时间阶段分配相应的权重，并利用全部所述时间阶段的所述权重及所述阶段平均价格确定不同规格的所述目标商品的目标价格；
控制器，用于基于所述目标价格对所述电商平台中不同规格的所述目标商品的价格进行监测，以对价格异常的所述目标商品进行相应的处理。
2.根据权利要求1所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，还包括：
聚合端口，用于按照预设周期对电商平台中不同商品类型、与所述商品类型对应的不同规格的目标商品进行聚合操作。
3.根据权利要求1所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，还包括：
第一过滤器，用于将更新时间低于第一预设阈值的所述库存量单位数据进行过滤处理，以得到过滤后的所述库存量单位数据；其中，所述更新时间为所述库存量单位数据的价格更新时间、库存更新时间、编码更新时间、参数更新时间中的任意一种或者多种。
4.根据权利要求3所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，还包括：
第二过滤器，用于基于不同规格的所述目标商品的过滤后的所述库存量单位数据的数量对不同规格的所述目标商品进行有效性标记。
5.根据权利要求4所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，所述第二过滤器，还用于确定不同规格的所述目标商品的过滤后的所述库存量单位数据的数量，并将数量大于第二预设阈值的过滤后的所述库存量单位数据对应规格的所述目标商品标记为有效。
6.根据权利要求5所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，所述运算器，包括：
第一确定模块，用于将有效的所述目标商品对应的所述库存量单位数据确定为目标库存量单位数据；
划分模块，用于根据所述目标库存量单位数据的所述更新时间对所述目标库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述目标库存量单位数据。
7.根据权利要求6所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，所述划分模块，还用于根据所述目标库存量单位数据的所述库存量单位数据的价格更新时间、库存更新时间、编码更新时间或参数更新时间对所述目标库存量单位数据进行划分，以得到不同时间阶段的所述目标库存量单位数据。
8.根据权利要求1至7任一项所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，所述控制器，包括：
第二确定模块，用于确定所述目标价格与所述电商平台中不同规格的所述目标商品的价格之间的差异数据；
匹配模块，用于根据所述差异数据的阈值范围得到价格异常的所述目标商品，以对价格异常的所述目标商品进行下架处理。
9.根据权利要求8所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，还包括输出接口，用于对价格异常的所述目标商品进行输出显示。
10.根据权利要求8所述的用于对电商平台的商品价格进行监测的计算机***，其特征在于，所述配置接口，还用于根据目标监测需求对所述阈值范围进行预先配置。
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