CN113854284B - 一种智能制作植物树叶标本的方法及制作*** - Google Patents

一种智能制作植物树叶标本的方法及制作*** Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及标本制作技术领域，公开了一种智能制作植物树叶标本的方法及制作***，该方法包括：扫描待制作植物树叶以得到第一叶脉图，建立与第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上，若检测出待制作植物树叶的完整度大于第一指定阈值时，采用碱液进行叶肉分离处理，并再次扫描待制作植物树叶以得到第二叶脉图，若匹配出第二叶脉图与第一叶脉图的叶脉重合度大于第二指定阈值时，进行漂白染色的处理，在完成干燥过塑的处理之后，扫描植物树叶标本与身份标识信息并一同保存至电子标本集中。实施本发明实施例，以智能方式替代了传统的标本制作，实现了植物标本压片、烘干和过塑的自动化智能化，降低了人工处理过程。

Description

一种智能制作植物树叶标本的方法及制作***
技术领域
本发明涉及标本制作技术领域，尤其涉及一种智能制作植物树叶标本的方法及制作***。
背景技术
目前，传统的植物标本制作，包含压片、烘干和过塑三个步骤，通常是购置木质标本夹，进行人工压片和自然晾干，再通过塑封机进行过塑保存，该过程步骤繁琐、标本制作过程中人工操作和干预动作过多、非智能行为，同时也受制于植物自身介质和环境温湿度等外界因素，一定程度上会导致制作的成品周期和质量均不稳定，影响植物标本制作工作的高效开展。
发明内容
本发明实施例公开一种智能制作植物树叶标本的方法及制作***，以智能方式替代了传统的标本制作，实现了植物标本压片、烘干和过塑的自动化智能化，降低了人工处理过程，进而保障了成品的制作周期和质量。
本发明实施例第一方面公开一种智能制作植物树叶标本的方法，所述方法包括：扫描待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第一叶脉图；
建立与所述第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上；其中，所述身份标识信息中至少包括所述待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息；
根据所述第一叶脉图，检测所述待制作植物树叶的完整度是否大于第一指定阈值；若是，采用碱液对所述待制作植物树叶进行叶肉分离处理，并再次扫描所述待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第二叶脉图；
匹配所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度是否大于第二指定阈值；若是，对所述待制作植物树叶进行漂白染色的处理；
在所述待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中。
作为另一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，若所述待制作植物树叶的完整度未大于第一指定阈值，所述方法还包括：
终止所述待制作植物树叶的标本制作并对所述待制作植物树叶进行销毁处理；
将所述第一叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中；
以及，若所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度未大于第二指定阈值，所述方法还包括：
执行终止所述待制作植物树叶的标本制作并对所述待制作植物树叶进行销毁处理的操作；
将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中。
作为另一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，所述方法还包括：
检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值；若是，发出第一报警信息以提醒工作人员调整所述碱液的酸碱度值；
检测所述碱液的环境温度是否超出预设温度值，若是，发出第二报警信息以提醒所述工作人员调整所述碱液的环境温度。
作为另一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，以及所述检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值之前，所述方法还包括：
检测在指定时间内所述电子中止标本集中的新增数量是否大于第三指定阈值；若是，执行所述检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值的操作。
作为另一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述在所述待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，以及所述扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中之前，所述方法还包括：
根据所述植物树叶标本中的非镂空处的图案形状，判断是否可合拼成完整的叶脉信息图；若是，执行所述扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中的操作；
若不可合拼成完整的叶脉信息图，将所述植物树叶标本与所述身份标识信息保存至所述电子中止标本集中。
本发明实施例第二方面公开一种制作***，所述制作***包括：
第一扫描单元，用于扫描待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第一叶脉图；
建立单元，用于建立与所述第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上；其中，所述身份标识信息中至少包括所述待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息；
第一检测单元，用于根据所述第一叶脉图，检测所述待制作植物树叶的完整度是否大于第一指定阈值；
第一处理单元，用于在所述第一检测单元检测出所述待制作植物树叶的完整度大于第一指定阈值时，采用碱液对所述待制作植物树叶进行叶肉分离处理，并再次扫描所述待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第二叶脉图；
匹配单元，用于匹配所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度是否大于第二指定阈值；
第二处理单元，用于在所述匹配单元匹配出所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度大于第二指定阈值时，对所述待制作植物树叶进行漂白染色的处理；
第二扫描单元，用于在所述待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述制作***还包括：
第一终止单元，用于在所述第一检测单元检测出所述待制作植物树叶的完整度未大于第一指定阈值时，终止所述待制作植物树叶的标本制作并对所述待制作植物树叶进行销毁处理；
保存单元，用于将所述第一叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中；
第一执行单元，用于在所述匹配单元匹配出所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度未大于第二指定阈值时，执行终止所述待制作植物树叶的标本制作并对所述待制作植物树叶进行销毁处理的操作；
所述保存单元，还用于将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述制作***还包括：
第二检测单元，用于在保存单元将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值；
提醒单元，用于在第二检测单元检测出所述碱液的酸碱度值超出预设值时，发出第一报警信息以提醒工作人员调整所述碱液的酸碱度值；
所述第二检测单元，还用于检测所述碱液的环境温度是否超出预设温度值；
所述提醒单元，还用于在第二检测单元检测所述碱液的环境温度超出预设温度值时，发出第二报警信息以提醒所述工作人员调整所述碱液的环境温度。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述制作***还包括：
第三检测单元，用于在保存单元将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，以及所述第二检测单元检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值之前，检测在指定时间内所述电子中止标本集中的新增数量是否大于第三指定阈值；
第二执行单元，用于在所述第三检测单元检测出在指定时间内所述电子中止标本集中的新增数量大于第三指定阈值时，执行所述检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值的操作。
本发明实施例第三方面公开一种制作***，所述制作***包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的一种智能制作植物树叶标本的方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种智能制作植物树叶标本的方法。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种智能制作植物树叶标本的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种智能制作植物树叶标本的方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，在扫描待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第一叶脉图之后，可建立与所述第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上；其中，所述身份标识信息中至少包括所述待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息，随后若检测出所述待制作植物树叶的完整度大于第一指定阈值时，可采用碱液对所述待制作植物树叶进行叶肉分离处理，并再次扫描所述待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第二叶脉图，随后若匹配出所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度大于第二指定阈值时，可对所述待制作植物树叶进行漂白染色的处理，在所述待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中。可见，本发明实施例，以智能方式替代了传统的标本制作，实现了植物标本压片、烘干和过塑的自动化智能化，降低了人工处理过程，进而保障了成品的制作周期和质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种智能制作植物树叶标本的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种智能制作植物树叶标本的方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种制作***的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种制作***的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种制作***的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、制作***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种智能制作植物树叶标本的方法及制作***，以智能方式替代了传统的标本制作，实现了植物标本压片、烘干和过塑的自动化智能化，降低了人工处理过程，进而保障了成品的制作周期和质量。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种智能制作植物树叶标本的方法的流程示意图。如图1所示，该智能制作植物树叶标本的方法可以包括以下步骤。
101、制作***扫描待制作植物树叶以得到待制作植物树叶的第一叶脉图。
作为一种可选的实施方式，制作***可设定一定的时间间隔进行拍摄，并对在该时间间隔内以实景角度采集扫描的图像进行识别，若出现制作***对在连续时间间隔内拍摄的视频帧皆识别不到待制作植物树叶时，制作***可暂不执行101步骤，直至制作***对在连续时间间隔内拍摄的图像识别到待制作植物树叶时，制作***可再执行101步骤；
以及，若出现制作***备对在连续时间间隔内扫描的图像识别不到待制作植物树叶的概率高于指定阈值时，制作***可暂不执行101步骤，直至制作***对在连续时间间隔内拍摄的图像识别到待制作植物树叶的概率高于指定阈值时，看护设备可再执行101步骤。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，机器学习训练模型可由终端设备(例如PC终端设备)进行建模完成，随后可将建模完成后的机器学习训练模型导入存储至制作***内，当制作***获取到图像中的待制作植物树叶的数据信息时，即可直接获取已导入存储的机器学习训练模型。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，对于机器学习训练模型，终端设备(例如PC终端设备)可先获取制作***发送的待制作植物树叶样本图像，并以此作为训练样本图像；其中，以实景角度拍摄的各区域的待制作植物树叶图像至少包括被拍摄待制作植物树叶与摄像设备之间的不同距离位置图像。
在本实施例中，因同样的待制作植物树叶图片，在图片中位于不同位置，会有不同畸变，相应的，不同距离也会对应到图像不同的区域，比如近距离的一般会位于镜头靠下区域，通过将待制作植物树叶在图像中的坐标数据也加入到机器学习训练数据维度中，经试验，可有效的大大提高制作***的待制作植物树叶图像识别准确率。
102、制作***建立与第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上；其中，身份标识信息中至少包括待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息。
103、制作***制作***根据第一叶脉图，检测待制作植物树叶的完整度是否大于第一指定阈值，若是，执行步骤104～步骤105，若否，结束本次流程。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，待制作植物树叶大多为人工采摘的新鲜叶片，但也难以避免在人工采摘的过程中会发生采摘失误而导致待制作植物树叶发生断叶缺块的现象，制作***可根据待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息来判断出该待制作植物树叶是否为用于科研或收藏作用的稀有物种，若是，可下降第一指定阈值的设定，并执行步骤103，例如，若待制作植物树叶不是用于科研或收藏作用的稀有物种，那么第一指定阈值的设定可为90％以上，若待制作植物树叶为用于科研或收藏作用的稀有物种，那么第一指定阈值的设定可下降至80％。
104、制作***采用碱液对待制作植物树叶进行叶肉分离处理，并再次扫描待制作植物树叶以得到待制作植物树叶的第二叶脉图。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，若待制作植物树叶为叶肉比较厚的叶片，可采用煮制法来进行叶肉分离处理，即将待制作植物树叶放置清水、碳酸钠与氢氧化钠的溶液中进行煮沸，在待制作植物树叶收到溶液的腐蚀后，即可将待制作植物树叶上的叶肉分离出来。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，若待制作植物树叶为叶肉比较薄的树叶，可采用水浸法来进行叶肉分离处理，即将待制作植物树叶浸泡于水中静置至叶片柔软部分完全腐烂，方可将待制作植物树叶上的叶肉分离出来。
105、制作***匹配第二叶脉图与第一叶脉图的叶脉重合度是否大于第二指定阈值；若是，执行步骤106～步骤107，若否，结束本次流程。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，待制作植物树叶在进行叶肉分离处理时是最为容易损伤叶片上的叶脉，故本申请需要在待制作植物树叶完成叶肉分离动作后进行待制作植物树叶的叶脉受损情况，若受损情况较为严重，制作***可根据待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息来判断出该待制作植物树叶是否为用于科研或收藏作用的稀有物种，若是，可下降第一指定阈值的设定，并执行步骤105，例如，若待制作植物树叶不是用于科研或收藏作用的稀有物种，那么第二指定阈值的设定可为90％以上，若待制作植物树叶为用于科研或收藏作用的稀有物种，那么第二指定阈值的设定可下降至80％。
106、制作***对待制作植物树叶进行漂白染色的处理。
107、制作***在待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，扫描植物树叶标本与身份标识信息并一同保存至电子标本集中。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，在植物树叶标本发生丢失时，仍可从电子标本集中获取出该植物树叶标本的电子形态，且若该待制作植物树叶为用于科研或收藏作用的稀有物种时，他人若是想了解或悉知参观该待制作植物树叶，亦可从该电子标本集中找寻出对应的植物树叶标本，以供更多的人进行了解或悉知参观。
在图1所示的智能制作植物树叶标本的方法中，以制作***作为执行主体为例进行描述。需要说明的是，图1所示的智能制作植物树叶标本的方法的执行主体还可以是与制作***相关联的独立设备，本发明实施例不作限定。
可见，实施图1所描述的智能制作植物树叶标本的方法，以智能方式替代了传统的标本制作，实现了植物标本压片、烘干和过塑的自动化智能化，降低了人工处理过程，进而保障了成品的制作周期和质量。
此外，实施图1所描述的智能制作植物树叶标本的方法，通过采用计算机控制来进行机械化的同一生产与制造，能够提高成品率的同时适宜大工业化的生产。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种智能制作植物树叶标本的方法的流程示意图。如图2所示，该智能制作植物树叶标本的方法可以包括以下步骤：
201、制作***扫描待制作植物树叶以得到待制作植物树叶的第一叶脉图。
202、制作***建立与第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上；其中，身份标识信息中至少包括待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息。
203、制作***根据第一叶脉图，检测待制作植物树叶的完整度是否大于第一指定阈值，若否，执行步骤204～步骤205，若是，执行步骤206～步骤207。
204、制作***终止待制作植物树叶的标本制作并对待制作植物树叶进行销毁处理。
205、制作***将第一叶脉图与身份标识信息一同保存至电子中止标本集中，结束本次流程。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，待制作植物树叶大多为人工采摘的新鲜叶片，但也难以避免在人工采摘的过程中会发生采摘失误而导致待制作植物树叶发生断叶缺块的现象，若待制作植物树叶并非为用于科研或收藏作用的稀有物种，且检测出待制作植物树叶的完整度低于第一指定阈值之后，制作***可判断出该待制作植物树叶无需再执行下一步操作流程，即可将该待制作植物树叶进行销毁，同时，待制作植物树叶的采摘者可从电子中止标本集中根据该身份标识信息找到自己所采摘的叶片以使其悉知待制作植物树叶无法进行标本制作的原因。
206、制作***采用碱液对待制作植物树叶进行叶肉分离处理，并再次扫描待制作植物树叶以得到待制作植物树叶的第二叶脉图。
207、制作***匹配第二叶脉图与第一叶脉图的叶脉重合度是否大于第二指定阈值，若否，执行步骤208～步骤210，若是，执行步骤215～步骤216。
208、制作***执行终止待制作植物树叶的标本制作并对待制作植物树叶进行销毁处理的操作。
209、制作***将第一叶脉图、第二叶脉图与身份标识信息一同保存至电子中止标本集中。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，待制作植物树叶在进行叶肉分离处理时是最为容易损伤叶片上的叶脉，故本申请需要在待制作植物树叶完成叶肉分离动作后进行待制作植物树叶的叶脉受损情况，若待制作植物树叶并非为用于科研或收藏作用的稀有物种，且检测出待制作植物树叶与第一叶脉图的叶脉重合度低于第二指定阈值之后，制作***可判断出该待制作植物树叶无需再执行下一步操作流程，即可将该待制作植物树叶进行销毁，同时，待制作植物树叶的采摘者可从电子中止标本集中根据该身份标识信息找到自己所采摘的叶片以使其悉知待制作植物树叶无法进行标本制作的原因。
210、制作***检测在指定时间内电子中止标本集中的新增数量是否大于第三指定阈值，若是，执行步骤211，若否，结束本次流程。
211、制作***检测碱液的酸碱度值是否超出预设值，若是，执行步骤212～步骤213，若否，结束本次流程。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，若在一定时间内，待制作植物树叶的成品率低于一定程度时，且从电子中止标本集中查看到经过叶肉分离处理后制作失败的概率较大时，制作***可执行步骤211。
212、制作***发出第一报警信息以提醒工作人员调整碱液的酸碱度值。
213、制作***检测碱液的环境温度是否超出预设温度值，若是，执行步骤214，若否，结束本次流程。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，若工作人员以对碱液的酸碱度值进行调整之后，制作***仍检测出在指定时间内电子中止标本集中的新增数量大于第三指定阈值时，制作***可执行步骤213。
214、制作***发出第二报警信息以提醒工作人员调整碱液的环境温度，结束本次流程。
215、制作***对待制作植物树叶进行漂白染色的处理。
216、制作***根据植物树叶标本中的非镂空处的图案形状，判断是否可合拼成完整的叶脉信息图，若是，执行步骤217，若否执行步骤218。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，步骤216的执行需要在待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后再进行。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，由于待制作植物树叶的漂白染色处理大多采用的是漂白剂进行的，而漂白剂具有着一定的腐蚀性，容易损坏到待制作植物树叶的剩余叶脉，但因待制作植物树叶已基本完成标本的制作，故本申请可在完成干燥过塑的处理后再进行检测，且若待制作植物树叶在进行漂白染色处理时不会发生损伤，但也不代表不会在干燥过塑时损坏到待制作植物树叶的剩余叶脉。
217、制作***扫描植物树叶标本与身份标识信息并一同保存至电子标本集中，结束本次流程。
218、制作***将植物树叶标本与身份标识信息保存至电子中止标本集中，结束本次流程。
可见，实施图2所描述的智能制作植物树叶标本的方法，以智能方式替代了传统的标本制作，实现了植物标本压片、烘干和过塑的自动化智能化，降低了人工处理过程，进而保障了成品的制作周期和质量。
此外，实施图2所描述的智能制作植物树叶标本的方法，能够在制作环境处于异常状态时，将其异常状态信息发送至用户端，以使用户及时发现异常，以做到早发现问题早解决的目的，以减少植物树叶标本的制作损失。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种制作***的结构示意图。如图3所示，该制作***300可以包括第一扫描单元301、建立单元302、第一检测单元303、第一处理单元304、匹配单元305、第二处理单元306与第二扫描单元307，其中：
第一扫描单元301，用于扫描待制作植物树叶以得到待制作植物树叶的第一叶脉图。
建立单元302，用于建立与第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上；其中，身份标识信息中至少包括待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息。
第一检测单元303，用于根据第一叶脉图，检测待制作植物树叶的完整度是否大于第一指定阈值。
第一处理单元304，用于在第一检测单元检测出待制作植物树叶的完整度大于第一指定阈值时，采用碱液对待制作植物树叶进行叶肉分离处理，并再次扫描待制作植物树叶以得到待制作植物树叶的第二叶脉图。
匹配单元305，用于匹配第二叶脉图与第一叶脉图的叶脉重合度是否大于第二指定阈值。
第二处理单元306，用于在匹配单元匹配出第二叶脉图与第一叶脉图的叶脉重合度大于第二指定阈值时，对待制作植物树叶进行漂白染色的处理。
第二扫描单元307，用于在待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，扫描植物树叶标本与身份标识信息并一同保存至电子标本集中。
作为一种可选的实施方式，第一扫描单元301可设定一定的时间间隔进行拍摄，并对在该时间间隔内以实景角度采集扫描的图像进行识别，若出现第一扫描单元301对在连续时间间隔内拍摄的视频帧皆识别不到待制作植物树叶时，第一扫描单元301可暂不执行扫描操作，直至第一扫描单元301对在连续时间间隔内拍摄的图像识别到待制作植物树叶时，制作***可再执行扫描操作；
以及，若出现第一扫描单元301对在连续时间间隔内扫描的图像识别不到待制作植物树叶的概率高于指定阈值时，第一扫描单元301可暂不执行扫描操作，直至第一扫描单元301对在连续时间间隔内拍摄的图像识别到待制作植物树叶的概率高于指定阈值时，看护设备可再执行扫描操作。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，机器学习训练模型可由终端设备(例如PC终端设备)进行建模完成，随后可将建模完成后的机器学习训练模型导入存储至制作***内，当制作***获取到图像中的待制作植物树叶的数据信息时，即可直接获取已导入存储的机器学习训练模型。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，对于机器学习训练模型，终端设备(例如PC终端设备)可先获取制作***发送的待制作植物树叶样本图像，并以此作为训练样本图像；其中，以实景角度拍摄的各区域的待制作植物树叶图像至少包括被拍摄待制作植物树叶与摄像设备之间的不同距离位置图像。
在本实施例中，因同样的待制作植物树叶图片，在图片中位于不同位置，会有不同畸变，相应的，不同距离也会对应到图像不同的区域，比如近距离的一般会位于镜头靠下区域，通过将待制作植物树叶在图像中的坐标数据也加入到机器学习训练数据维度中，经试验，可有效的大大提高制作***的待制作植物树叶图像识别准确率。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，待制作植物树叶大多为人工采摘的新鲜叶片，但也难以避免在人工采摘的过程中会发生采摘失误而导致待制作植物树叶发生断叶缺块的现象，第一检测单元303可根据待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息来判断出该待制作植物树叶是否为用于科研或收藏作用的稀有物种，若是，可下降第一指定阈值的设定，并执行检测操作，例如，若待制作植物树叶不是用于科研或收藏作用的稀有物种，那么第一指定阈值的设定可为90％以上，若待制作植物树叶为用于科研或收藏作用的稀有物种，那么第一指定阈值的设定可下降至80％。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，若待制作植物树叶为叶肉比较厚的叶片，第一处理单元304可采用煮制法来进行叶肉分离处理，即将待制作植物树叶放置清水、碳酸钠与氢氧化钠的溶液中进行煮沸，在待制作植物树叶收到溶液的腐蚀后，即可将待制作植物树叶上的叶肉分离出来。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，若待制作植物树叶为叶肉比较薄的树叶，第一处理单元304可采用水浸法来进行叶肉分离处理，即将待制作植物树叶浸泡于水中静置至叶片柔软部分完全腐烂，方可将待制作植物树叶上的叶肉分离出来。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，待制作植物树叶在进行叶肉分离处理时是最为容易损伤叶片上的叶脉，故本申请需要在待制作植物树叶完成叶肉分离动作后进行待制作植物树叶的叶脉受损情况，若受损情况较为严重，匹配单元305可根据待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息来判断出该待制作植物树叶是否为用于科研或收藏作用的稀有物种，若是，可下降第一指定阈值的设定，并执行匹配操作，例如，若待制作植物树叶不是用于科研或收藏作用的稀有物种，那么第二指定阈值的设定可为90％以上，若待制作植物树叶为用于科研或收藏作用的稀有物种，那么第二指定阈值的设定可下降至80％。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，在植物树叶标本发生丢失时，仍可从电子标本集中获取出该植物树叶标本的电子形态，且若该待制作植物树叶为用于科研或收藏作用的稀有物种时，他人若是想了解或悉知参观该待制作植物树叶，亦可从该电子标本集中找寻出对应的植物树叶标本，以供更多的人进行了解或悉知参观。
可见，实施图3所描述的制作***，以智能方式替代了传统的标本制作，实现了植物标本压片、烘干和过塑的自动化智能化，降低了人工处理过程，进而保障了成品的制作周期和质量。
此外，实施图3所描述的制作***，通过采用计算机控制来进行机械化的同一生产与制造，能够提高成品率的同时适宜大工业化的生产。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种制作***的结构示意图。其中，图4所示的制作***是由图3所示的制作***进行优化得到的。与图3所示的制作***相比较，图4所示的制作***还可以包括：
第一终止单元308，用于在第一检测单元303检测出待制作植物树叶的完整度未大于第一指定阈值时，终止待制作植物树叶的标本制作并对待制作植物树叶进行销毁处理。
保存单元309，用于将第一叶脉图与身份标识信息一同保存至电子中止标本集中。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，待制作植物树叶大多为人工采摘的新鲜叶片，但也难以避免在人工采摘的过程中会发生采摘失误而导致待制作植物树叶发生断叶缺块的现象，若待制作植物树叶并非为用于科研或收藏作用的稀有物种，且检测出待制作植物树叶的完整度低于第一指定阈值之后，制作***可判断出该待制作植物树叶无需再执行下一步操作流程，即可将该待制作植物树叶进行销毁，同时，待制作植物树叶的采摘者可从电子中止标本集中根据该身份标识信息找到自己所采摘的叶片以使其悉知待制作植物树叶无法进行标本制作的原因。
第一执行单元310，用于在匹配单元305匹配出第二叶脉图与第一叶脉图的叶脉重合度未大于第二指定阈值时，执行终止待制作植物树叶的标本制作并对待制作植物树叶进行销毁处理的操作。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，保存单元309还用于将第一叶脉图、第二叶脉图与身份标识信息一同保存至电子中止标本集中。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，待制作植物树叶在进行叶肉分离处理时是最为容易损伤叶片上的叶脉，故本申请需要在待制作植物树叶完成叶肉分离动作后进行待制作植物树叶的叶脉受损情况，若待制作植物树叶并非为用于科研或收藏作用的稀有物种，且检测出待制作植物树叶与第一叶脉图的叶脉重合度低于第二指定阈值之后，制作***可判断出该待制作植物树叶无需再执行下一步操作流程，即可将该待制作植物树叶进行销毁，同时，待制作植物树叶的采摘者可从电子中止标本集中根据该身份标识信息找到自己所采摘的叶片以使其悉知待制作植物树叶无法进行标本制作的原因。
与图3所示的制作***相比较，图4所示的制作***还可以包括：
第二检测单元311，用于在保存单元309将第一叶脉图、第二叶脉图与身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，检测碱液的酸碱度值是否超出预设值。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，若在一定时间内，待制作植物树叶的成品率低于一定程度时，且从电子中止标本集中查看到经过叶肉分离处理后制作失败的概率较大时，第二检测单元311可执行检测碱液的酸碱度值是否超出预设值的操作。
提醒单元312，用于在第二检测单元311检测出碱液的酸碱度值超出预设值时，发出第一报警信息以提醒工作人员调整碱液的酸碱度值。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，第二检测单元311还用于检测碱液的环境温度是否超出预设温度值。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，若工作人员以对碱液的酸碱度值进行调整之后，第二检测单元311仍检测出在指定时间内电子中止标本集中的新增数量大于第三指定阈值时，制作***可执行检测碱液的环境温度是否超出预设温度值的操作。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，提醒单元312还用于在第二检测单元检测碱液的环境温度超出预设温度值时，发出第二报警信息以提醒工作人员调整碱液的环境温度。
与图3所示的制作***相比较，图4所示的制作***还可以包括：
第三检测单元313，用于在保存单元309将第一叶脉图、第二叶脉图与身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，以及第二检测单元311检测碱液的酸碱度值是否超出预设值之前，检测在指定时间内电子中止标本集中的新增数量是否大于第三指定阈值。
第二执行单元314，用于在第三检测单元检测出在指定时间内电子中止标本集中的新增数量大于第三指定阈值时，执行检测碱液的酸碱度值是否超出预设值的操作。
与图3所示的制作***相比较，图4所示的制作***还可以包括：
判断单元315，用于在待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，以及第二扫描单元307扫描植物树叶标本与身份标识信息并一同保存至电子标本集中之前，根据植物树叶标本中的非镂空处的图案形状，判断是否可合拼成完整的叶脉信息图。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，由于待制作植物树叶的漂白染色处理大多采用的是漂白剂进行的，而漂白剂具有着一定的腐蚀性，容易损坏到待制作植物树叶的剩余叶脉，但因待制作植物树叶已基本完成标本的制作，故本申请可在完成干燥过塑的处理后再进行检测，且若待制作植物树叶在进行漂白染色处理时不会发生损伤，但也不代表不会在干燥过塑时损坏到待制作植物树叶的剩余叶脉。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，第二执行单元314还用于在判断单元315判断出可合拼成完整的叶脉信息图时，执行扫描植物树叶标本与身份标识信息并一同保存至电子标本集中的操作。
作为一种可选的实施方式，在本实施例中，保存单元309还用于在判断单元315判断出不可合拼成完整的叶脉信息图时，将植物树叶标本与身份标识信息保存至电子中止标本集中。
可见，实施图4所描述的制作***，以智能方式替代了传统的标本制作，实现了植物标本压片、烘干和过塑的自动化智能化，降低了人工处理过程，进而保障了成品的制作周期和质量。
此外，实施图4所描述的制作***，能够在制作环境处于异常状态时，将其异常状态信息发送至用户端，以使用户及时发现异常，以做到早发现问题早解决的目的，以减少植物树叶标本的制作损失。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种制作***的结构示意图。
如图5所示，该制作***可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器501；
与存储器501耦合的处理器502；
其中，处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，执行图1～图4任意一种智能制作植物树叶标本的方法。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1～图2任意一种智能制作植物树叶标本的方法。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种智能制作植物树叶标本的方法及制作***进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种智能制作植物树叶标本的方法，其特征在于，包括：
扫描待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第一叶脉图；
建立与所述第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上；其中，所述身份标识信息中至少包括所述待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息；
根据所述第一叶脉图，检测所述待制作植物树叶的完整度是否大于第一指定阈值；若是，采用碱液对所述待制作植物树叶进行叶肉分离处理，并再次扫描所述待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第二叶脉图；
匹配所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度是否大于第二指定阈值；若是，对所述待制作植物树叶进行漂白染色的处理；
在所述待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中；
若所述待制作植物树叶的完整度未大于第一指定阈值，终止所述待制作植物树叶的标本制作并对所述待制作植物树叶进行销毁处理；
将所述第一叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中；
若所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度未大于第二指定阈值，执行终止所述待制作植物树叶的标本制作并对所述待制作植物树叶进行销毁处理的操作；
将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，所述方法还包括：
检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值；若是，发出第一报警信息以提醒工作人员调整所述碱液的酸碱度值；
检测所述碱液的环境温度是否超出预设温度值，若是，发出第二报警信息以提醒所述工作人员调整所述碱液的环境温度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，以及所述检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值之前，所述方法还包括：
检测在指定时间内所述电子中止标本集中的新增数量是否大于第三指定阈值；若是，执行所述检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值的操作。
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，以及所述扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中之前，所述方法还包括：
根据所述植物树叶标本中的非镂空处的图案形状，判断是否可合拼成完整的叶脉信息图；若是，执行所述扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中的操作；
若不可合拼成完整的叶脉信息图，将所述植物树叶标本与所述身份标识信息保存至所述电子中止标本集中。
5.一种制作***，其特征在于，所述制作***包括：
第一扫描单元，用于扫描待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第一叶脉图；
建立单元，用于建立与所述第一叶脉图相匹配的身份标识信息并记录到承载材料上；其中，所述身份标识信息中至少包括所述待制作植物树叶的品种、来源与标本作用信息；
第一检测单元，用于根据所述第一叶脉图，检测所述待制作植物树叶的完整度是否大于第一指定阈值；
第一处理单元，用于在所述第一检测单元检测出所述待制作植物树叶的完整度大于第一指定阈值时，采用碱液对所述待制作植物树叶进行叶肉分离处理，并再次扫描所述待制作植物树叶以得到所述待制作植物树叶的第二叶脉图；
匹配单元，用于匹配所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度是否大于第二指定阈值；
第二处理单元，用于在所述匹配单元匹配出所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度大于第二指定阈值时，对所述待制作植物树叶进行漂白染色的处理；
第二扫描单元，用于在所述待制作植物树叶完成干燥过塑的处理得到植物树叶标本之后，扫描所述植物树叶标本与所述身份标识信息并一同保存至电子标本集中。
6.根据权利要求5所述的制作***，其特征在于，所述制作***还包括：
第一终止单元，用于在所述第一检测单元检测出所述待制作植物树叶的完整度未大于第一指定阈值时，终止所述待制作植物树叶的标本制作并对所述待制作植物树叶进行销毁处理；
保存单元，用于将所述第一叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中；
第一执行单元，用于在所述匹配单元匹配出所述第二叶脉图与所述第一叶脉图的叶脉重合度未大于第二指定阈值时，执行终止所述待制作植物树叶的标本制作并对所述待制作植物树叶进行销毁处理的操作；
所述保存单元，还用于将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中。
7.根据权利要求6所述的制作***，其特征在于，所述制作***还包括：
第二检测单元，用于在保存单元将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值；
提醒单元，用于在第二检测单元检测出所述碱液的酸碱度值超出预设值时，发出第一报警信息以提醒工作人员调整所述碱液的酸碱度值；
所述第二检测单元，还用于检测所述碱液的环境温度是否超出预设温度值；
所述提醒单元，还用于在第二检测单元检测所述碱液的环境温度超出预设温度值时，发出第二报警信息以提醒所述工作人员调整所述碱液的环境温度。
8.根据权利要求7所述的制作***，其特征在于，所述制作***还包括：
第三检测单元，用于在保存单元将所述第一叶脉图、所述第二叶脉图与所述身份标识信息一同保存至电子中止标本集中之后，以及所述第二检测单元检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值之前，检测在指定时间内所述电子中止标本集中的新增数量是否大于第三指定阈值；
第二执行单元，用于在所述第三检测单元检测出在指定时间内所述电子中止标本集中的新增数量大于第三指定阈值时，执行所述检测所述碱液的酸碱度值是否超出预设值的操作。
9.一种制作***，其特征在于，所述制作***包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行权利要求1-4任一项所述的智能制作植物树叶标本的方法。
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