CN113851021A - 一种基于错题本的推荐学习***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于错题本的推荐学习***及方法，通过设置一个题目库，在题目库中设置好各个题目和各个知识点之间的关联关系以及知识点和学习视频之间的关联关系，在用户需要得到学习内容的推荐时，利用错题本的功能，将错题本逐一与题目库的题目进行匹配获得各错题关联的知识点，从而获得相关的学习视频以及该知识点关联的其他题目。这样可以为每道错题对应到准确的知识点，并且可以扩大关于该知识点的其他题目练习，提高学习效率，巩固学习效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能教育技术领域，具体涉及一种基于错题本的推荐学习***及方法。
背景技术
当前，错题本是学习型终端的常见功能。但是当前的错题本功能一般只是收集错题，并将错题归类，没有实现学习功能，也有基于错题的时间维度去推荐历史错题学习的方案，是简单的重复原题学习，不利于学生触类旁通。另外还有基于历史知识点错题数据辅助学习的方案，前提是题目必须包含有知识点，才能以此去推荐学习，而在实际学习过程中，学生所做题目是不一定含有知识点，也就无法实现推荐学习。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种基于错题本的推荐学习***及方法。
为了实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于错题本的推荐学习***，包括：
题目库：用于存储多道题目，每个题目均关联有相应的知识点，每个知识点均关联有相应的知识点学习视频；
错题本：用于收录用户在测试过程中做错的错题；
知识点匹配模块：用于将在错题本中的错题逐题与题目库中的题目进行对比，当在题目库中匹配到相同的题目时，将题目库中该题目所关联的知识点赋予错题本中该错题；当并未在题目库中匹配到相同的题目时，则根据预设的相似度阈值，将满足相似度阈值条件的题目库中题目的知识点赋予该错题；当并未在题目库中匹配到相同或满足相似度阈值的题目时，记录该错题，供题目库管理人员将该错题加入至题目库中并将其关联相应的知识点；
推荐模块：用于根据错题本中每道错题被赋予的知识点，向用户推送该知识点所关联的知识点学习视频以及该知识点关联的其他题目，供用户学习。
本发明还提供一种利用上述***的方法，具体过程为：
用户触发学习内容推送事件，知识点匹配模块将在错题本中的错题逐题与题目库中的题目进行对比，当在题目库中匹配到相同的题目时，将题目库中该题目所关联的知识点赋予错题本中该错题；当并未在题目库中匹配到相同的题目时，则根据预设的相似度阈值，将满足相似度阈值条件的题目库中题目的知识点赋予该错题；当并未在题目库中匹配到相同或满足相似度阈值的题目时，记录该错题，供题目库管理人员将该错题加入至题目库中并将其关联相应的知识点；
推荐模块根据错题本中每道错题被赋予的知识点，向用户推送该知识点所关联的知识点学习视频以及该知识点关联的其他题目，供用户学习。
本发明的有益效果在于：本发明中，通过设置一个题目库，在题目库中设置好各个题目和各个知识点之间的关联关系以及知识点和学习视频之间的关联关系，在用户需要得到学习内容的推荐时，利用错题本的功能，将错题本逐一与题目库的题目进行匹配获得各错题关联的知识点，从而获得相关的学习视频以及该知识点关联的其他题目。这样可以为每道错题对应到准确的知识点，并且可以扩大关于该知识点的其他题目练习，提高学习效率，巩固学习效果。
具体实施方式
以下将对本发明作进一步的描述。需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的描述和具体的实施方式，但是本发明的保护范围不限于本实施例。
实施例1
本实施例提供一种基于错题本的推荐学习***，包括：
题目库：用于存储多道题目，每个题目均关联有相应的知识点，每个知识点均关联有相应的知识点学习视频；
错题本：用于收录用户在测试过程中做错的错题；
知识点匹配模块：用于将在错题本中的错题逐题与题目库中的题目进行对比，当在题目库中匹配到相同的题目时，将题目库中该题目所关联的知识点赋予错题本中该错题；当并未在题目库中匹配到相同的题目时，则根据预设的相似度阈值，将满足相似度阈值条件的题目库中题目的知识点赋予该错题；当并未在题目库中匹配到相同或满足相似度阈值的题目时，记录该错题，供题目库管理人员将该错题加入至题目库中并将其关联相应的知识点；
推荐模块：用于根据错题本中每道错题被赋予的知识点，向用户推送该知识点所关联的知识点学习视频以及该知识点关联的其他题目，供用户学习。
上述***可以搭载在后台服务器中，和用户的客户端形成通讯，客户端负责将错题上传至后台服务器，后台服务器利用错题本对错题进行收录。上述***也可以直接搭载在用户的客户端上，知识点匹配模块记录到的无法匹配的错题通过客户端推送至后台服务器，题目库管理人员在后台定期更新题目库并推送至各客户端。
实施例2
本实施例提供一种利用实施例1所述***的方法，具体过程为：
用户触发学习内容推送事件，知识点匹配模块将在错题本中的错题逐题与题目库中的题目进行对比，当在题目库中匹配到相同的题目时，将题目库中该题目所关联的知识点赋予错题本中该错题；当并未在题目库中匹配到相同的题目时，则根据预设的相似度阈值，将满足相似度阈值条件的题目库中题目的知识点赋予该错题；当并未在题目库中匹配到相同或满足相似度阈值的题目时，记录该错题，供题目库管理人员将该错题加入至题目库中并将其关联相应的知识点；
推荐模块根据错题本中每道错题被赋予的知识点，向用户推送该知识点所关联的知识点学习视频以及该知识点关联的其他题目，供用户学习。
对于本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及变形，而所有的这些改变以及变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种基于错题本的推荐学习***，其特征在于，包括：
题目库：用于存储多道题目，每个题目均关联有相应的知识点，每个知识点均关联有相应的知识点学习视频；
错题本：用于收录用户在测试过程中做错的错题；
知识点匹配模块：用于将在错题本中的错题逐题与题目库中的题目进行对比，当在题目库中匹配到相同的题目时，将题目库中该题目所关联的知识点赋予错题本中该错题；当并未在题目库中匹配到相同的题目时，则根据预设的相似度阈值，将满足相似度阈值条件的题目库中题目的知识点赋予该错题；当并未在题目库中匹配到相同或满足相似度阈值的题目时，记录该错题，供题目库管理人员将该错题加入至题目库中并将其关联相应的知识点；
推荐模块：用于根据错题本中每道错题被赋予的知识点，向用户推送该知识点所关联的知识点学习视频以及该知识点关联的其他题目，供用户学习。
2.一种利用权利要求1所述***的方法，其特征在于，具体过程为：
用户触发学习内容推送事件，知识点匹配模块将在错题本中的错题逐题与题目库中的题目进行对比，当在题目库中匹配到相同的题目时，将题目库中该题目所关联的知识点赋予错题本中该错题；当并未在题目库中匹配到相同的题目时，则根据预设的相似度阈值，将满足相似度阈值条件的题目库中题目的知识点赋予该错题；当并未在题目库中匹配到相同或满足相似度阈值的题目时，记录该错题，供题目库管理人员将该错题加入至题目库中并将其关联相应的知识点；
推荐模块根据错题本中每道错题被赋予的知识点，向用户推送该知识点所关联的知识点学习视频以及该知识点关联的其他题目，供用户学习。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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