CN113850489A - 基于物联网的高压主网变压器的选取方法、装置、产品及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种电网潮流计算扩展拼接模型及其方法,属于电网潮流计算技术领域。本发明所述包括如下步骤:S1:省调调控***状态估计结果导出;S2:地调侧外网等值文件管理:包括如下小步:S21:状态估计、S22:获取实时的状态估计断面和模型、S23:获取历史的状态估计断面和模型;S3:地调侧省调外网详细模型拼接;S4:地调侧应用分析:包括如下小步:S41:调度员潮流、S42:静态安全分析。本发明通过全网模型拼接的方式,将省调导出的包含全网设备模型和量测的QS文件与各地调电网本地模型进行拼接,形成地区电网包含外网详细模型的等值***,从而减小边界附近元件的计算误差,改善边界线路模型的计算精度。
Description
技术领域
本申请涉及质量评估技术领域,例如涉及一种基于物联网的高压主网变压器的选取方法、装置、产品及存储介质。
背景技术
在城市电网***中,高压主网是输电的主要网络,一般指从配电网之上到发电厂之间的网络,高压主网的作用是连接区域高压(220KV及以上)电网,这其中,高压主网变压器是整个主网***中的重要仪器。
目前,国家电网对高压主网变压器的选择主要通过供应商将各自企业生产过程中的线下数据归拢后再分别进行产品质量评测,最后汇总所有评测报告后再由国家电网的专家开始选评。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
由于缺乏统一的线上平台和专业的产品评价模型,且线下数据可以获取的数量有限,导致无法形成统一的产品质量评价体系,无法及时适应产品质量评价变化并作出相应的调整,起到引领行业发展的作用。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种基于物联网的高压主网变压器的选取方法、装置、产品和存储介质,以解决通过统一的产品质量评价方法选取变压器的技术问题。
在一些实施例中,所述方法包括:
获取变压器供应商物联数据和变压器供应商业务数据,所述变压器供应商物联数据包括变压器原材料数据、变压器生产过程数据、变压器出厂试验数据,所述变压器供应商业务数据包括采购数据、库存数据、排产数据和物流数据;
根据所述变压器供应商物联数据和所述变压器供应商业务数据确定所述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单;
根据变压器相关标准确定所述数据项的评价标准值;
根据所述变压器供应商物联数据建立质量评价算法模型;
根据所述评价标准值和所述质量评价算法模型评估变压器质量。
具体的,所述获取变压器供应商物联数据和变压器供应商业务数据包括:
通过接入的供应商的智慧物联数据网关将所述变压器供应商物联数据发送至品类管理中心;
通过接入的供应商的业务***将所述变压器供应商业务数据发送至所述品类管理中心;
将所述变压器供应商物联数据和所述变压器供应商业务数据汇总后发送至数据汇聚中心。
具体的,所述根据所述变压器供应商物联数据和所述变压器供应商业务数据确定所述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单包括:
电科院专家、质量监督专责和供应商业务专家根据所述变压器供应商物联数据和所述变压器供应商业务数据确定所述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单。
具体的,所述根据变压器相关标准确定所述数据项的评价标准值包括:
行业专家、采购方和供应商代表收集高压主网变压器的国家标准、企业标准和招投标技术规范文件相关标准;
行业专家、采购方和供应商代表根据所述国家标准、企业标准和招投标技术规范文件相关标准确定所述数据项的评价标准值。
具体的,所述根据所述变压器供应商物联数据建立质量评价算法模型包括:
行业专家和采购方通过分析所述变压器供应商物联数据建立质量评价算法模型;
所述质量评价算法模型的计算方法包括,将所述变压器原材料数据的评估值、所述变压器生产过程数据的评估值和所述变压器出厂试验数据的评估值乘以各自的权重后相加,获得变压器的总评估值,其中,所述变压器原材料数据的权重为40%,所述变压器生产过程数据的权重为30%,所述变压器出厂试验数据的权重为30%。
具体的,所述根据所述评价标准值和所述质量评价算法模型评估变压器质量包括:
根据所述评价标准值确定所述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单中所有数据项的评估值;
计算所述变压器原材料数据的所述数据项清单中的所有评估值的平均值;
计算所述变压器生产过程数据的所述数据项清单中的所有评估值的平均值;
计算所述变压器出厂试验数据的所述数据项清单中的所有评估值的平均值;
将上述三个平均值乘以各自的权重后相加,获得所述变压器的总评估值。
在一些实施例中,所述装置包括:
获取模块,被配置为用于获取变压器供应商物联数据和变压器供应商业务数据,所述变压器供应商物联数据包括变压器原材料数据、变压器生产过程数据、变压器出厂试验数据,所述变压器供应商业务数据包括采购数据、库存数据、排产数据和物流数据;
确定数据项清单模块,被配置为用于根据所述变压器供应商物联数据和所述变压器供应商业务数据确定所述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单;
确定评价标准值模块,被配置为用于根据变压器相关标准确定所述数据项的评价标准值;
建立质量评价算法模型模块,被配置为用于根据所述变压器供应商物联数据建立质量评价算法模型;
评估模块,被配置为用于根据所述评价标准值和所述质量评价算法模型评估变压器质量。
在一些实施例中,所述装置还包括:
处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如上述的基于物联网的高压主网变压器的选取方法。
在一些实施例中,所述产品包括:
如上述的基于物联网的高压主网变压器的选取装置。
在一些实施例中,所述存储介质包括:
程序指令,所述程序指令在运行时,执行如上述的基于物联网的高压主网变压器的选取方法。
本公开实施例提供的基于物联网的高压主网变压器的选取方法、装置、产品和存储介质,可以实现以下技术效果:
通过采集各个供应商的物联数据和业务数据,以及根据各项标准确定的评价标准值,再结合质量评价算法模型评估变压器的质量,大量的供应商数据和统一的质量评价算法模型,可以随着产品质量各项数据的变化获得精确的变压器质量评价结果,为变压器的选取提供依据。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一个基于物联网的高压主网变压器的选取方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的一个基于物联网的高压主网变压器的选取装置的示意图;
图3是本公开实施例提供的另一个基于物联网的高压主网变压器的选取装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系,A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
结合图1所示,本公开实施例提供一种基于物联网的高压主网变压器的选取方法,包括:
S100,获取变压器供应商物联数据和变压器供应商业务数据,上述变压器供应商物联数据包括变压器原材料数据、变压器生产过程数据、变压器出厂试验数据,上述变压器供应商业务数据包括采购数据、库存数据、排产数据和物流数据;
S200,根据上述变压器供应商物联数据和上述变压器供应商业务数据确定上述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单;
S300,根据变压器相关标准确定上述数据项的评价标准值;
S400,根据上述变压器供应商物联数据建立质量评价算法模型;
S500,根据上述评价标准值和上述质量评价算法模型评估变压器质量。
各个供应商的物联数据和业务数据通过智慧物联数据网关和业务***发送至品类管理中心后汇聚至数据汇聚中心,各个专家通过物联数据和业务数据确定需要进行质量评估的数据项清单和各项评价标准值,随后根据质量评价算法模型评估变压器的质量,本公开可以同时采集大量的供应商的物联数据和业务数据,结合统一的质量评价算法模型,可以精确地获得变压器的质量评价结果,且该评价结果可以随着产品质量各项数据的变化而作出相应的调整。
优选的,步骤S100包括:
通过接入的供应商的智慧物联数据网关将上述变压器供应商物联数据发送至品类管理中心;
通过接入的供应商的业务***将上述变压器供应商业务数据发送至上述品类管理中心;
将上述变压器供应商物联数据和上述变压器供应商业务数据汇总后发送至数据汇聚中心。
步骤S200包括:
电科院专家、质量监督专责和供应商业务专家根据上述变压器供应商物联数据和上述变压器供应商业务数据确定上述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单。
步骤S300包括:
行业专家、采购方和供应商代表收集高压主网变压器的国家标准、企业标准和招投标技术规范文件相关标准;
行业专家、采购方和供应商代表根据上述国家标准、企业标准和招投标技术规范文件相关标准确定上述数据项的评价标准值。
步骤S400包括:
行业专家和采购方通过分析上述变压器供应商物联数据建立质量评价算法模型;
上述质量评价算法模型的计算方法包括,将上述变压器原材料数据的评估值、上述变压器生产过程数据的评估值和上述变压器出厂试验数据的评估值乘以各自的权重后相加,获得变压器的总评估值,其中,上述变压器原材料数据的权重为40%,上述变压器生产过程数据的权重为30%,上述变压器出厂试验数据的权重为30%。
行业专家、采购方和供应商等专家代表的判断,能够更加准确地确定需要进行质量评价的数据项清单和各项数据标准值,并获得精确的质量评价算法模型。
优选的,步骤S500包括:
根据上述评价标准值确定上述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单中所有数据项的评估值;
计算上述变压器原材料数据的上述数据项清单中的所有评估值的平均值;
计算上述变压器生产过程数据的上述数据项清单中的所有评估值的平均值;
计算上述变压器出厂试验数据的上述数据项清单中的所有评估值的平均值;
将上述三个平均值乘以各自的权重后相加,获得所述变压器的总评估值。
根据质量评价算法模型中各项数据的权重占比,结合实际的各项数据的平均评估值,可以获得变压器各项数据的总评估值。
结合图2所示,本公开实施例提供一种基于物联网的高压主网变压器的选取,在一些实施例中,上述装置包括:
获取模块10,被配置为用于获取变压器供应商物联数据和变压器供应商业务数据,上述变压器供应商物联数据包括变压器原材料数据、变压器生产过程数据、变压器出厂试验数据,上述变压器供应商业务数据包括采购数据、库存数据、排产数据和物流数据;
确定数据项清单模块20,被配置为用于根据所述变压器供应商物联数据和所述变压器供应商业务数据确定上述变压器供应商物联数据中需要进行质量评价的数据项清单;
确定评价标准值模块30,被配置为用于根据变压器相关标准确定上述述数据项的评价标准值;
建立质量评价算法模型模块40,被配置为用于根据所述变压器供应商物联数据建立质量评价算法模型;
评估模块50,被配置为用于根据上述评价标准值和所述质量评价算法模型评估变压器质量。
在一些实施例中,上述装置还包括:
处理器和存储有程序指令的存储器,上述处理器被配置为在运行上述程序指令时,执行如上述的基于物联网的高压主网变压器的选取方法。
采用本公开实施例提供的基于物联网的高压主网变压器的选取装置,有利于采集大量的供应商的物联数据和业务数据,并通过各项标准和质量评估算法模型,获得变压器各项数据的总评估值。
结合图3所示,本公开实施例提供一种基于物联网的高压主网变压器的选取装置,包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地,该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中,处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令,以执行上述实施例的基于物联网的高压主网变压器的选取方法。
此外,上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中用于…的方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种产品,包含上述的基于物联网的高压主网变压器的选取装置。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,上述计算机可执行指令设置为执行上述基于物联网的高压主网变压器的选取方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,上述计算机程序包括程序指令,当上述程序指令被计算机执行时,使上述计算机执行上述基于物联网的高压主网变压器的选取方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (10)
1.一种电网潮流计算扩展拼接方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:省调调控***状态估计结果导出:省调调控***状态估计以周期导出计算结果,通过省调调控***将全网内包含模型参数和量测的详细QS文件导出并下发给地调调度;
S2:地调侧外网等值文件管理:包括如下小步:
S21:状态估计:地调状态估计主程序整点保存断面时,从目录保存实时断面的同时采用文件服务的方式保存在目录下匹配的最近的外网QS文件,并记录QS文件的名称和省调电网模型时间;
S22:获取实时的状态估计断面和模型:获取状态估计实时断面时,自动获取匹配的外网QS,然后根据内外网的QS文件进行建模,外网的量测数据也在QS文件中,基于内外网的综合模型和断面进行分析;
S23:获取历史的状态估计断面和模型:获取状态估计历史断面时,采用CaseView获取历史的断面并更新与之匹配的历史模型,同时采用文件服务将匹配的外网等值文件获取到网络分析应用的服务主机,根据内外网的QS文件进行建模;
S3:地调侧省调外网详细模型拼接:根据省调全网详细模型的QS文件,结合省调本地模型,基于设备点号进行拼接,在地调全网详细模型的QS文件基础上读取地调本地模型进行拼接,形成省内模型及省调模型的拼接模型;
S4:地调侧应用分析:包括如下小步:
S41:调度员潮流:调度员潮流通过取状态估计断面操作获取内外网拼接模型,能够支持对地调建模范围内的设备进行模拟操作,计算结果展示也是将外网模型过滤掉,也只展示地调建模范围内的信息;支持基于地调画面对省内模型进行模拟操作和全网潮流计算;
S42:静态安全分析:静态安全分析通过取状态估计断面操作获取内外网拼接模型,默认设置地调范围内设备参与N-1开断和越限检测。
2.根据权利要求1所述的电网潮流计算扩展拼接方法,其特征在于,所述步骤S1的省调调控***内置QS文件导出服务程序,其中:QS文件中包含省调电网所有220kV设备的参数和量测,按照周期将QS文件下发到省调一区,省调保存在默认目录下,包含模型建模时间。
3.根据权利要求1所述的电网潮流计算扩展拼接方法,其特征在于,所述步骤S2中,地调侧外网等值的前提是:省调与各地调***均采用了设备一体化建模,保证电网内设备标识的统一及唯一性,因此直接利用便利条件将省调已建立详细模型与各地调模型进行拼接,形成从上级电网到下级电网的详细外网等值模型。
4.根据权利要求1所述的电网潮流计算扩展拼接方法,其特征在于,所述步骤S3中,地调侧省调外网详细模型拼接,即全网模型拼接方法,是指各地调接收省调发布的包含全网设备的模型和量测文件,与地调本地电网模型拼接,形成各地区电网包含外网详细模型的等值***。
5.根据权利要求1所述的电网潮流计算扩展拼接方法,其特征在于,所述步骤S3中,包括如下小步:
S31:生成边界设备表,确定模型拼接范围,模型拼接过程中,程序通过边界设备表中的设备信息,搜索地调模型中边界外的设备和省调界内模型中边的设备;将搜到的设备删除后,将剩下的设备拼接在一起,生成新的全网模型;
S32:是接收省调下发QS文件,利用模型拆分/合并技术,把本地模型内网部分与外网模型合并,导入***,完成全网模型的建立,包括如下具体小步:
S321:省调调控***状态估计周期导出计算结果,通过sftp服务,将全网内包含模型参数和量测的详细QS文件导出并下发给各地调;
S322:各地调接受到省调QS文件以后,根据边界线路需要进行模型拼接,由于地调的设备ID与省调的设备ID不一致,需要进行ID之间的映射转换;
S323:经过转换后进行基于省地两级的QS文件完成全网模型拼接;
S33:综合考虑计算节点规模、计算时长、计算精度和收敛情况,确定各地区电网结合运行实际,将地区电网外扩3-5层后,数据计算准确率电即可满足网运算要求,收敛性大大提高。
6.根据权利要求5所述的电网潮流计算扩展拼接方法,其特征在于,所述步骤S31中,边界设备定义表按照属性名称包括如下内容:ID、地调标识、省调标识、边界设备在地调模型中的标识符、边界设备类型、地调侧与边界设备相连的设备的标识符、地调侧与边界设备相连的设备的类型、边界设备在省调模型中的标识符、边界设备类型、省调侧与边界设备相连的设备的标识符、省调侧与边界设备相连的设备的类型、边界设备所在厂站的厂站标识符。
7.根据权利要求1所述的电网潮流计算扩展拼接方法,其特征在于,所述步骤S33中,为减少地区电网外扩需要建模的次数,预先判断省调下发QS文件中的建模时间和地区电网的建模时间,二者有更新时重新更新层次库模型。
8.根据权利要求1所述的电网潮流计算扩展拼接方法,其特征在于,所述步骤S33中,为减少计算和分析的时间、减少需要建模的次数,没有模型变化时,仅导入QS文件中的外网量测。
9.一种电网潮流计算扩展拼接模型,其特征在于,包括拼接模型,拼接模型分为内部***I、边界***B和外部***E,其中:
内部***I,指要求详细计算模拟、等值过程中保持不变的区域或所关注的区域;
边界***B,指关联内部***Ⅰ和外部***E,并有针对性更新层次库以延伸计算、隔离误差辅助计算内部***Ⅰ的区域;
外部***E,指与内部***I毗邻并相互有一定影响,但不需要详细计算即可用某种等值网络取代的区域。
10.一种电网潮流计算扩展拼接模型,其特征在于,包括拼接模型,拼接模型在使用时执行如权利要求1~8任一项所述的电网潮流计算扩展拼接方法。
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CN202111092837.XA CN113850489A (zh) | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 基于物联网的高压主网变压器的选取方法、装置、产品及存储介质 |
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CN114580973A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-06-03 | 沈阳中变电气有限责任公司 | 一种变压器生产过程的质量监测方法及*** |
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CN114580973A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-06-03 | 沈阳中变电气有限责任公司 | 一种变压器生产过程的质量监测方法及*** |
CN114580973B (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-08 | 沈阳中变电气有限责任公司 | 一种变压器生产过程的质量监测方法及*** |
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