CN113836568A - 一种电子证据司法鉴定的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息管理技术领域，公开了一种电子证据司法鉴定的方法。包括以下步骤：S1：用户搜集案件的原始数据并将其转化为电子数据进行保存；S2：用户登录存证平台进行实名认证登录，授权后将电子证据数据上传；S3：基于多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型对区块链电子证据进行对比分析；S4:司法鉴定部门的各级区块链节点利用深度神经网络对区块链多源电子数据进行融合，并移送司法鉴定中心；S5：司法鉴定中心利用矩阵范数正则化的非对称加密算法和哈希值算法验证电子证据数据的完整性，出具司法鉴定报告；S6：有效电子证据移送法官、律师和专家手中进行司法案件审理。有效避免电子证据司法鉴定中数据易篡改、丢失的问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，具体而言，涉及一种电子证据司法鉴定的方法。
背景技术
电子数据，是指基于计算机应用、通信和现代管理技术等电子化技术手段形成包括文字、图形符号、数字、字母等的客观资料。电子数据是案件发生过程中形成的，以数字化形式存储、处理、传输的，能够证明案件事实的数据。
电子数据已经成为一种重要的表现形式，在某些场合，也可能是唯一的表现形式。互联网的到来，带来了很多便利，同时也带来了很多侵权行为，很多纠纷都是以电子数据的形式展现的，电子数据具有技术高、形式多样，准确和易于传输等特征，电子数据在案件方面发挥着重大的作用。然而，电子数据也存在一些缺点，首先，将电子证据转化为书证是有损电子证据证明力的一种方式；其次，电子证据本身存在易失性、易受篡改、易毁坏等特性，很多案件中的原始电子证据已经存在瑕疵，固定为书证后并不能完全反映原始电子证据的内容、存储方式等关键性质，增加了电子证据不被认定为有效证据的风险。
因此，我们推出了一种电子证据司法鉴定的方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电子证据司法鉴定的方法，旨在解决上述背景技术中，电子证据本身存在易失性、易受篡改、易毁坏等特性，案件中的原始电子证据已经存在瑕疵，固定为书证后并不能完全反映原始电子证据的内容、存储方式等关键性质，增加电子证据不被认定为有效证据的风险的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电子证据司法鉴定的方法，包括以下步骤：
S1：用户及调查人员通过拍照、录音和摄像的方式搜集案件的原始数据，并将原始数据转化为电子数据进行保存；
S2：用户登录存证平台利用指纹信息进行实名认证登录，授权后将电子证据数据上传到存证平台的数据***中，数据***对上传数据进行初步验证和转移；
S3：验证后的电子证据依次进入司法鉴定部门的各级区块链节点中，基于多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型对电子证据数据进行对比分析；
S4:司法鉴定部门的各级区块链节点利用深度神经网络的摘要生成、标签提取和文本生成技术进行特征提取，对区块链多源电子数据进行融合，融合后的电子证据数据移送司法鉴定中心；
S5：司法鉴定中心利用矩阵范数正则化的非对称加密算法和哈希值算法验证融合电子证据数据的完整性和一致性，判定电子证据是否失效，并对有效的电子证据出具司法鉴定报告；
S6：具有司法鉴定报告的有效电子证据移送办案人员手中进行司法案件审理。
进一步的，针对S3中，司法鉴定部门的各级区块链节点的证据区块中，分别记录前一区块哈希值、区块随机数、时间戳以及区块头常规信息，该信息随电子数据移送鉴定进行移动，并与电子证据的鉴定上链存证信息相结合印证。
进一步的，上链存证信息分别包括案件编号、鉴定人编号、司法鉴定意见书哈希值、上次操作后数据哈希值、本次操作后数据哈希值以及操作简要，其用于电子证据移送后的完整性哈希校验。
进一步的，电子证据哈希校验流程如下：
1)、上传电子证据进入IPFS***，***生成电子证据Hash值，电子证据Hash值用于查看上传的电子证据；
2)、电子证据获得哈希值后其进入司法网区块链进行上链保全，并在链上检索电子数据Hash值进行完整性查看检验；
3)、检验后的电子证据基于多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型进行对比，判定其是否失效；
4)对司法鉴定判定有效的电子证据出具司法鉴定报告。
进一步的，针对S3中，多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型包括应用层、***层和网络层：
应用层包括用户注册、证据生成、证据转移、证据验证和司法鉴定五大版块，构建用户及调查人员进行电子证据上传的大数据存证平台；
***层通过基于分布式的MySQL集群以及Hadoop的Hive以及HDFS组件，构建了融合数据存储模块；二是通过数据生成、数据转移、数据存储和数据验证构建子数据***；三是基于证书发行、证书吊销、证书验证和证书固证构建用户注册版块，其用于电子证据上链保全操作者的授权核验；四是构建电子数据安全保障的安全辅助模块；
网络层通过基于共识算法、P2P网络和证据标识对电子证据进行特征提取，保障电子证据的分析计算。
进一步的，针对S5中，区块链多源电子数据司法鉴定融合算法在更新权重的过程中，当存在两个数据相关度较大时，它们不能同时被赋予较大的权重，在一个可信执行环境下基于非对称加密及哈希校验的矩阵范数正则化项以对相关性较大的数据做出一定处理，其处理方式如下：
其中，γ＝(γ1，…,γm)T代表每个区块链数据的权重，M是一个矩阵，Mpq＝M(Kp，Kq)其元素用来衡量数据p和数据q间的相关性，Kp表示样本对应于第p个数据的核矩阵。
进一步的，结合多数据K-均值的损失函数，我们推导出矩阵范数正则化的区块链多源据数据融合算法优化目标如下，
其中,
和λ分别是平衡区块链数据融合、区块链多源数据司法鉴定融合目标函数和正则化项的平衡因子，1m是长度为m的全1列向量。
进一步的，电子证据的非对称加密流程如下：
1)、随机选取两个不相等的素数p、q；
2)、计算秘钥长度N，N＝p*q；
3)、计算欧拉函数r＝f(N)＝f(p)f(q)＝(p-1)(q-1)；
4)、选择一个小于r并与r互质的指数e，计算e关于r的模反元素d；
5)、将N和e封装成公钥PublicKey；将N和d封装成私钥PrivateKey。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1.本发明提出的一种电子证据司法鉴定的方法，通过***地分析区块链网络环境中电子证据类型要素信息，结合司法鉴定的流程，提出特征选择方法，研究区块链网络电子证据司法鉴定时空特性，建立基于时空关联的多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型，以正则化项以融合区块链多源电子证据间的相关性，以减少所选择的区块链电子证据间的冗余性和提高它们间的安全性。
2.本发明提出的一种电子证据司法鉴定的方法，在可信执行环境的非对称加密算法、哈希算法，以降低数据间的冗余性，提高数据的安全，基于非对称加密及哈希校验的矩阵范数正则化项以对相关性较大的数据做出一定处理，利用矩阵范数正则化的非对称加密算法、哈希算法的数学模型对电子证据进行可追溯验证，有效避免了电子证据司法鉴定中数据易篡改、丢失的问题。
附图说明
图1为本发明电子证据司法鉴定的方法的鉴定流程图；
图2为本发明的区块链特征证据司法鉴定模型示意图；
图3为本发明的多源电子数据司法鉴定融合模型示意图；
图4为本发明的的区块链电子证据公钥和私钥生成流程图；
图5为本发明的电子证据完整性哈希校验流程图；
图6为本发明的区块链多源电子证据融合示意图；
图7为本发明的基于区块链的电子证据司法鉴定业务关键过程流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1、图6和图7，一种电子证据司法鉴定的方法，包括以下步骤：
步骤一：用户及调查人员通过拍照、录音和摄像的方式搜集案件的原始数据，并将原始数据转化为电子数据进行保存；
步骤二：用户登录存证平台利用指纹信息进行实名认证登录，授权后将电子证据数据上传到存证平台的数据***中，数据***对上传数据进行初步验证和转移；
步骤三：验证后的电子证据依次进入司法鉴定部门的各级区块链节点中，基于多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型对电子证据数据进行对比分析；
步骤四:司法鉴定部门的各级区块链节点利用深度神经网络的摘要生成、标签提取和文本生成技术进行特征提取，对区块链多源电子数据进行融合，融合后的电子证据数据移送司法鉴定中心；
步骤五：司法鉴定中心利用矩阵范数正则化的非对称加密算法和哈希值算法验证融合电子证据数据的完整性和一致性，判定电子证据是否失效，并对有效的电子证据出具司法鉴定报告；
步骤六：具有司法鉴定报告的有效电子证据移送办案人员手中进行司法案件审理。
请参阅图1和图3，针对步骤三中，司法鉴定部门的各级区块链节点的证据区块中，分别记录前一区块哈希值、区块随机数、时间戳以及区块头常规信息，该信息随电子数据移送鉴定进行移动，并与电子证据的鉴定上链存证信息相结合印证。
上链存证信息分别包括案件编号、鉴定人编号、司法鉴定意见书哈希值、上次操作后数据哈希值、本次操作后数据哈希值以及操作简要，其用于电子证据移送后的完整性哈希校验。
请参阅图1和图5，电子证据哈希校验流程如下：
1)、上传电子证据进入IPFS***，***生成电子证据Hash值，电子证据Hash值用于查看上传的电子证据；
2)、电子证据获得哈希值后其进入司法网区块链进行上链保全，并在链上检索电子数据Hash值进行完整性查看检验；
3)、检验后的电子证据基于多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型进行对比，判定其是否失效；
4)对司法鉴定判定有效的电子证据出具司法鉴定报告。
请参阅图1和图2，针对步骤三中，多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型包括应用层、***层和网络层：
应用层包括用户注册、证据生成、证据转移、证据验证和司法鉴定五大版块，构建用户及调查人员进行电子证据上传的大数据存证平台；
***层通过基于分布式的MySQL集群以及Hadoop的Hive以及HDFS组件，构建了融合数据存储模块；二是通过数据生成、数据转移、数据存储和数据验证构建子数据***；三是基于证书发行、证书吊销、证书验证和证书固证构建用户注册版块，其用于电子证据上链保全操作者的授权核验；四是构建电子数据安全保障的安全辅助模块；
网络层通过基于共识算法、P2P网络和证据标识对电子证据进行特征提取，保障电子证据的分析计算，通过***地分析区块链网络环境中电子证据类型要素信息，结合司法鉴定的流程，提出特征选择方法，研究区块链网络电子证据司法鉴定时空特性，建立基于时空关联的多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型，以正则化项以融合区块链多源电子证据间的相关性，以减少所选择的区块链电子证据间的冗余性和提高它们间的安全性。
请参阅图1和图4，针对步骤五中，区块链多源电子数据司法鉴定融合算法在更新权重的过程中，当存在两个数据相关度较大时，它们不能同时被赋予较大的权重，在一个可信执行环境下基于非对称加密及哈希校验的矩阵范数正则化项以对相关性较大的数据做出一定处理，其处理方式如下：
其中，γ＝(γ1，…,γm)T代表每个区块链数据的权重，M是一个矩阵，Mpq＝M(Kp，Kq)其元素用来衡量数据p和数据q间的相关性，Kp表示样本对应于第p个数据的核矩阵；在可信执行环境的非对称加密算法、哈希算法，以降低数据间的冗余性，提高数据的安全，基于非对称加密及哈希校验的矩阵范数正则化项以对相关性较大的数据做出一定处理，利用矩阵范数正则化的非对称加密算法、哈希算法的数学模型对电子证据进行可追溯验证，有效避免了电子证据司法鉴定中数据易篡改、丢失的问题。
结合多数据K-均值的损失函数，我们推导出矩阵范数正则化的区块链多源据数据融合算法优化目标如下，
其中,
和λ分别是平衡区块链数据融合、区块链多源数据司法鉴定融合目标函数和正则化项的平衡因子，1m是长度为m的全1列向量。
电子证据的非对称加密流程如下：
1)、随机选取两个不相等的素数p、q；
2)、计算秘钥长度N，N＝p*q；
3)、计算欧拉函数r＝f(N)＝f(p)f(q)＝(p-1)(q-1)；
4)、选择一个小于r并与r互质的指数e，计算e关于r的模反元素d；
5)、将N和e封装成公钥PublicKey；将N和d封装成私钥PrivateKey。
工作原理：通过***地分析区块链网络环境中电子证据类型要素信息，结合司法鉴定的流程，提出特征选择方法，研究区块链网络电子证据司法鉴定时空特性，建立基于时空关联的多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型，以正则化项以融合区块链多源电子证据间的相关性，以减少所选择的区块链电子证据间的冗余性和提高它们间的安全性；在可信执行环境的非对称加密算法、哈希算法，以降低数据间的冗余性，提高数据的安全，基于非对称加密及哈希校验的矩阵范数正则化项以对相关性较大的数据做出一定处理，利用矩阵范数正则化的非对称加密算法、哈希算法的数学模型对电子证据进行可追溯验证，有效避免了电子证据司法鉴定中数据易篡改、丢失的问题。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种电子证据司法鉴定的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：用户及调查人员通过拍照、录音和摄像的方式搜集案件的原始数据，并将原始数据转化为电子数据进行保存；
S2：用户登录存证平台利用指纹信息进行实名认证登录，授权后将电子证据数据上传到存证平台的数据***中，数据***对上传数据进行初步验证和转移；
S3：验证后的电子证据依次进入司法鉴定部门的各级区块链节点中，基于多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型对电子证据数据进行对比分析；
S4:司法鉴定部门的各级区块链节点利用深度神经网络的摘要生成、标签提取和文本生成技术进行特征提取，对区块链多源电子数据进行融合，融合后的电子证据数据移送司法鉴定中心；
S5：司法鉴定中心利用矩阵范数正则化的非对称加密算法和哈希值算法验证融合电子证据数据的完整性和一致性，判定电子证据是否失效，并对有效的电子证据出具司法鉴定报告；
S6：具有司法鉴定报告的有效电子证据移送办案人员手中进行司法案件审理。
2.如权利要求1所述的一种电子证据司法鉴定的方法，其特征在于：针对S3中，司法鉴定部门的各级区块链节点的证据区块中，分别记录前一区块哈希值、区块随机数、时间戳以及区块头常规信息，该信息随电子数据移送鉴定进行移动，并与电子证据的鉴定上链存证信息相结合印证。
3.如权利要求2所述的一种电子证据司法鉴定的方法，其特征在于：上链存证信息分别包括案件编号、鉴定人编号、司法鉴定意见书哈希值、上次操作后数据哈希值、本次操作后数据哈希值以及操作简要，其用于电子证据移送后的完整性哈希校验。
4.如权利要求3所述的一种电子证据司法鉴定的方法，其特征在于：电子证据哈希校验流程如下：
1)、上传电子证据进入IPFS***，***生成电子证据Hash值，电子证据Hash值用于查看上传的电子证据；
2)、电子证据获得哈希值后其进入司法网区块链进行上链保全，并在链上检索电子数据Hash值进行完整性查看检验；
3)、检验后的电子证据基于多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型进行对比，判定其是否失效；
4)对司法鉴定判定有效的电子证据出具司法鉴定报告。
5.如权利要求1所述的一种电子证据司法鉴定的方法，其特征在于：针对S3中，多层次多尺度区块链特征电子证据司法鉴定模型包括应用层、***层和网络层：
应用层包括用户注册、证据生成、证据转移、证据验证和司法鉴定五大版块，构建用户及调查人员进行电子证据上传的大数据存证平台；
***层通过基于分布式的MySQL集群以及Hadoop的Hive以及HDFS组件，构建了融合数据存储模块；二是通过数据生成、数据转移、数据存储和数据验证构建子数据***；三是基于证书发行、证书吊销、证书验证和证书固证构建用户注册版块，其用于电子证据上链保全操作者的授权核验；四是构建电子数据安全保障的安全辅助模块；
网络层通过基于共识算法、P2P网络和证据标识对电子证据进行特征提取，保障电子证据的分析计算。
6.如权利要求1所述的一种电子证据司法鉴定的方法，其特征在于：针对S5中，区块链多源电子数据司法鉴定融合算法在更新权重的过程中，当存在两个数据相关度较大时，它们不能同时被赋予较大的权重，在一个可信执行环境下基于非对称加密及哈希校验的矩阵范数正则化项以对相关性较大的数据做出一定处理，其处理方式如下：
其中，γ＝(γ1，…,γm)T代表每个区块链数据的权重，M是一个矩阵，Mpq＝M(Kp，Kq)其元素用来衡量数据p和数据q间的相关性，Kp表示样本对应于第p个数据的核矩阵。
7.如权利要求6所述的一种电子证据司法鉴定的方法，其特征在于：结合多数据K-均值的损失函数，我们推导出矩阵范数正则化的区块链多源据数据融合算法优化目标如下，
其中,
和λ分别是平衡区块链数据融合、区块链多源数据司法鉴定融合目标函数和正则化项的平衡因子，1m是长度为m的全1列向量。
8.如权利要求6所述的一种电子证据司法鉴定的方法，其特征在于：电子证据的非对称加密流程如下：
1)、随机选取两个不相等的素数p、q；
2)、计算秘钥长度N，N＝p*q；
3)、计算欧拉函数r＝f(N)＝f(p)f(q)＝(p-1)(q-1)；
4)、选择一个小于r并与r互质的指数e，计算e关于r的模反元素d；
5)、将N和e封装成公钥PublicKey；将N和d封装成私钥PrivateKey。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114579581A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-06-03 | 武汉北大高科软件股份有限公司 | 一种基于区块链的数据监管方法和装置 |
| CN114968951A (zh) * | 2022-07-29 | 2022-08-30 | 联通(四川)产业互联网有限公司 | 基于区块链的司法存证监管方法、***和计算机存储介质 |
| CN115115351A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-09-27 | 深圳市华云中盛科技股份有限公司 | 一种用于环境损害鉴定评估报告审核的方法及*** |
| CN116702219A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-09-05 | 深圳市大恒数据安全科技有限责任公司 | 一种基于区块链的可信固证方法和装置 |
-
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114579581A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-06-03 | 武汉北大高科软件股份有限公司 | 一种基于区块链的数据监管方法和装置 |
| CN114968951A (zh) * | 2022-07-29 | 2022-08-30 | 联通(四川)产业互联网有限公司 | 基于区块链的司法存证监管方法、***和计算机存储介质 |
| CN114968951B (zh) * | 2022-07-29 | 2022-11-15 | 联通(四川)产业互联网有限公司 | 基于区块链的司法存证监管方法、***和计算机存储介质 |
| CN115115351A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-09-27 | 深圳市华云中盛科技股份有限公司 | 一种用于环境损害鉴定评估报告审核的方法及*** |
| CN116702219A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-09-05 | 深圳市大恒数据安全科技有限责任公司 | 一种基于区块链的可信固证方法和装置 |
| CN116702219B (zh) * | 2023-08-08 | 2024-01-23 | 深圳市大恒数据安全科技有限责任公司 | 一种基于区块链的可信固证方法和装置 |
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