CN113835961A - 告警信息监控方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种告警信息监控方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：将待预测时间输入告警量预测模型中获得待预测时间对应的预测告警量，根据预测告警量确定动态时间窗；根据动态时间窗获取待预测时间对应的实际告警量，并根据实际告警量确定待预测时间对应的告警信息通断结果。通过训练后的告警量预测模型预测待预测时间对应的动态时间窗，通过动态时间窗获取待预测时间对应的实际告警量判定待预测时间对应的告警信息通断结果，提高了告警信息通断监控的准确性。

Description

告警信息监控方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种告警信息监控方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

网络运营***中包含多个网元，网管服务器负责采集网元的告警信息并转发至告警信息管理服务器中，使得告警信息管理服务器根据采集的告警信息对网络中所有网元的运行情况进行监控。

现有技术中，为了保证网络监控的准确性，通常采用接口两侧心跳监测机制对告警信息传输的通断情况进行监控。通过在网管服务器和告警信息管理服务器的接口两侧程序通过定期发送心跳消息并监测对方消息的接收情况，如对方消息未按约定的时间间隔或方式到达则产生相应的告警，及时发现告警信息传输终端的故障。

然而，现有技术中，在网络运营的过程中，由于某些网元设备的硬件限制，使得网元设备无法提供一个专用于心跳监测机制接口，导致无法使用心跳监测机制对所有的网元进行告警信息传输中断的监测，影响告警信息通断监控的准确性。

发明内容

本发明提供一种告警信息监控方法、装置、服务器及存储介质，通过训练后的告警量预测模型预测待预测时间对应的动态时间窗，通过动态时间窗获取待预测时间对应的实际告警量判定待预测时间对应的告警信息通断结果，提高了告警信息通断监控的准确性。

第一方面，本发明提供一种告警信息监控方法，包括：

将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量，所述告警量预测模型是根据历史告警数据训练获得的，其中所述历史告警数据中包括时间标识以及每个时间标识对应的告警量；根据所述预测告警量确定动态时间窗；根据所述动态时间窗获取所述待预测时间对应的实际告警量，并根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果。

在一种可能的设计中，所述根据所述动态时间窗获取所述待预测时间对应的实际告警量，包括：根据所述待预测时间以及所述动态时间窗确定所有预测时间段；获取每个预测时间段对应的告警量，并根据所有时间段对应的告警量确定所述待预测时间对应的实际告警量；相应地，所述根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果，包括：根据每个预测时间段对应的告警量确定每个预测时间段的告警信息通断结果。

在一种可能的设计中，所述根据每个预测时间段对应的告警量确定每个预测时间段的告警信息通断结果，包括：若预测时间段对应的告警量不为零，则判定所述预测时间段的告警信息通断结果为正常；若预测时间段对应的告警量为零，则判定所述预测时间段的告警信息通断结果为异常。

在一种可能的设计中，在所述将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量之前，还包括：获得目标告警信息类型，并确定所述目标告警信息类型对应的目标告警量预测模型；所述将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量，包括：将待预测时间输入所述目标告警量预测模型中，获得所述目标告警信息类型对应的预测告警量，其中所述预测告警量与所述待预测时间对应。

在一种可能的设计中，在所述确定所述目标告警信息类型对应的目标告警量预测模型之前，还包括：根据告警信息类型从数据库中获取所述告警信息类型对应的历史告警数据；根据所述告警信息类型对应的历史告警数据对预设模型进行训练，获得所述告警信息类型对应的告警量预测模型。

在一种可能的设计中，所述告警信息类型包括通用类型字段以及特定类型字段；所述通用类型字段包含网元名称、标题、发生时间、清除时间中的至少一种，所述特定类型字段包含区域标识、网元类型、客户名称以及电路编号中的至少一种。

在一种可能的设计中，所述根据所述预测告警量确定动态时间窗，包括：根据所述预测告警量确定预测告警周期，并根据所述预测告警周期确定动态时间窗。

在一种可能的设计中，所述根据所述预测告警周期确定动态时间窗，包括：根据预设百分比以及所述预测告警周期确定动态时间窗。

在一种可能的设计中，在所述根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果之后，还包括：将所述待预测时间对应的告警信息通断结果发送至显示终端，以使所述显示终端根据界面定义规则生成监控界面，使得管理人员根据所述监控界面对告警数据的通断情况进行管理。

第二方面，本发明提供一种告警信息监控装置，包括：输入模块，用于将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量，所述告警量预测模型是根据历史告警数据训练获得的，其中所述历史告警数据中包括时间标识以及每个时间标识对应的告警量；确定模块，用于根据所述预测告警量确定动态时间窗；获取模块，用于根据所述动态时间窗获取所述待预测时间对应的实际告警量，并根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果。

第三方面，本发明提供一种服务器，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的告警信息监控方法。

第四方面，本发明提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的告警信息监控方法。

本发明提供的告警信息监控方法、装置、服务器及存储介质，通过训练后的告警量预测模型预测待预测时间对应的预测告警量，并根据所述预测告警量确定动态时间窗，通过动态时间窗获取待预测时间对应的实际告警量判定待预测时间对应的告警信息通断结果，提高了告警信息通断监控的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的告警信息监控方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的告警信息监控方法流程示意图一；

图3为本发明实施例提供的告警信息监控方法流程示意图二；

图4为本发明实施例提供的告警信息监控装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

网络运营***中告警信息的采集通常通过统一的综合网管及逆行处理。综合网管采集的告警信息不仅来源复杂且涉及层级较多，典型的网络运营***结构自下而上包含多个网元、网管服务器以及告警信息管理服务器。其中网管服务器负责采集网元的告警信息并转发至告警信息管理服务器中，告警信息管理服务器根据采集的告警信息对网络中所有网元的运行情况进行监控。全程各级链路都有可能发生问题，进而导致问题链路及其下游设备告警采集中断。现有技术中，为及时发现告警的通断情况，目前告警通断检测技术采用接口两侧心跳检测机制，即接口两侧程序通过定期发送心跳消息并监测对方消息的接收情况，如对方消息未按约定的时间间隔或方式到达则产生相应的告警。然而，现有技术中，在网络运营的过程中，由于某些网元设备的硬件限制，使得网元设备无法提供一个专用于心跳监测机制接口，导致无法使用心跳监测机制对所有的网元进行告警信息传输中断的监测，影响网络监控的准确性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提出以下技术方案，通过训练后的告警量预测模型预测待预测时间对应的预测告警量，并根据所述预测告警量确定动态时间窗，通过动态时间窗获取待预测时间对应的实际告警量判定待预测时间对应的告警信息通断结果，提高了告警信息通断监控的准确性。下面采用详细的实施例进行详细说明。

图1是本发明实施例提供的告警信息监控方法的应用场景示意图。如图1所示，网络运营***包括多个网元、网管服务器以及告警信息管理服务器。其中，网管服务器负责采集网元的告警信息并转发至告警信息管理服务器中，告警信息管理服务器根据采集的告警信息对网络中所有网元的运行情况进行监控。

图2为本发明实施例提供的告警信息监控方法流程示意图一，本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的告警信息管理服务器，本实施例此处不做特别限制。如图2所示，该方法包括：

S201：将待预测时间输入告警量预测模型中获得待预测时间对应的预测告警量，告警量预测模型是根据历史告警数据训练获得的，其中历史告警数据中包括时间标识以及每个时间标识对应的告警量。

在本发明实施例中，利用获取到的历史数据和选择的算法建立机器学习模型，使得训练后的模型能够预测采集的告警量。具体的，历史告警数据中包括时间标识以及每个时间标识对应的告警量。查询数据库，获取历史15天内每1小时的告警数据量并存为数据集作为输入数据，即建立完成后生成360条数据作为历史告警数据，并利用历史告警数据对神经网络模型进行训练。具体的，将时间标识作为模型的特征，将实际告警量作为预测的标签，使得训练后的模型能够实现预测特定时刻的告警量的目的。在获得训练好的告警量预测模型之后，将待预测时间输入告警量预测模型中获得待预测时间对应的预测告警量。

S202：根据预测告警量确定动态时间窗。

在本发明实施例中，示例性的，根据待预测时间对应的预测告警量可确定预测时间对应的动态时间窗，即在动态时间窗内能够收到至少一条告警信息。示例性的，可根据预测告警量确定预测告警周期，并根据预测告警周期确定动态时间窗。具体的，若根据S201获得的待预测时间为8：00的告警量为6，即预测的8：00至9：00的一个小时之内的告警信息的数量为6，则可确定预测告警周期为10分钟，则根据预测告警周期确定动态时间窗为10分钟。若确定动态时间窗为10分钟，则可认定若告警信息的传输过程没有问题，则从8：00开始的10分钟之内能够收到至少一条告警信息。虽然告警信息的传输不一定为平均分散在多个时刻进行传输，但是根据告警信息传输的历史数据训练后的模型能够匹配告警信息传输的规律以及特点，即根据预测模型确定的动态时间窗能够用来判定告警信息的传输通断情况，即在动态时间窗内没有收到告警信息，则判定当前告警信息的传输出现了故障的可能性比较高。

示例性的，还根据预设百分比以及预测告警周期确定动态时间窗，示例性的，设置预设百分比为15％，则根据预设百分比15％以及预测告警周期10分钟确定动态时间窗为11分钟30秒。

S203：根据动态时间窗获取待预测时间对应的实际告警量，并根据实际告警量确定待预测时间对应的告警信息通断结果。

在本发明实施例中，示例性的，根据待预测时间以及动态时间窗确定所有预测时间段；获取每个预测时间段对应的告警量，并根据所有时间段对应的告警量确定待预测时间对应的实际告警量。再根据每个预测时间段对应的告警量确定每个预测时间段的告警信息通断结果。

具体的，从8：00开始，监测每10分钟收到的告警量进行统计，即统计8：00至9：00之后的6个动态时间窗内的告警量。示例性的，若预测时间段对应的告警量不为零，则判定预测时间段的告警信息通断结果为正常；若预测时间段对应的告警量为零，则判定预测时间段的告警信息通断结果为异常。在动态时间窗内没有收到告警信息，则判定当前告警信息的传输出现了故障的可能性比较高。

本实施例提供的告警信息监控方法，通过根据历史告警数据训练获得能够预测告警量的预测模型，并将待预测时间输入告警量预测模型中获得待预测时间对应的预测告警量以及根据预测告警量确定动态时间窗，该时间窗为采集告警信息的最小时间间隔，即默认在该时间间隔中内能够采集到告警信息，再根据动态时间窗获取待预测时间对应的实际告警量，最后根据实际告警量确定待预测时间对应的告警信息通断结果，提高了判定告警信息通断情况的准确性。

图3为本发明实施例提供的告警信息监控方法流程示意图二。在图2提供的实施例的基础上，本发明实施例对另一种告警信息监控方法的具体实现方法进行了详细说明。如图3所示，该方法包括：

S301：根据告警信息类型从数据库中获取告警信息类型对应的历史告警数据。

示例性的，告警信息类型包括通用类型字段以及特定类型字段；通用类型字段包含网元名称、标题、发生时间、清除时间中的至少一种，特定类型字段包含区域标识、网元类型、客户名称以及电路编号中的至少一种。

在本发明实施例中，不同网元传出的告警信息的含义不同。通过对告警信息的类型进行统计，可实现对多种不同告警信息的通断情况进行预警。示例性的，告警信息类型包括通用类型字段以及特定类型字段；通用类型字段包含网元名称、标题、发生时间、清除时间中的至少一种，特定类型字段包含区域标识、网元类型、客户名称以及电路编号中的至少一种。可通过告警信息类型从数据库中存储的历史数据进行筛选，获得告警信息类型对应的历史告警数据。

S302：根据告警信息类型对应的历史告警数据对预设模型进行训练，获得告警信息类型对应的告警量预测模型。

在S301获得了不同告警信息类型对应的历史告警数据的基础上，利用不同告警信息类型对应的历史告警数据对模型进行训练，获得不同告警信息类型对应的告警量预测模型。

S303：获得目标告警信息类型，并确定目标告警信息类型对应的目标告警量预测模型。

在本发明实施例中，示例性的，客户端设备中设置了上位机界面，用于接收用户输入的待监测网元对应的目标告警信息类型。在获得了所有告警信息类型对应的告警量预测模型之后，接收客户端设备发送的待监控的目标告警信息类型，并确定目标告警信息类型对应的目标告警量预测模型。

S304：将待预测时间输入目标告警量预测模型中，获得目标告警信息类型对应的预测告警量，其中预测告警量与待预测时间对应。

S305：根据预测告警量确定动态时间窗。

S306：根据动态时间窗获取待预测时间对应的实际告警量，并根据实际告警量确定待预测时间对应的告警信息通断结果。

在本发明实施例中，上述S304至S306的步骤与S201至S203的步骤相对应，在此不再赘述。

本实施例提供的告警信息监控方法，利用不同告警信息类型对应的历史告警数据对模型进行训练，获得不同告警信息类型对应的告警量预测模型，可利用不同告警信息类型对应的告警量预测模型实现对不同告警信息的通断情况的预测，提高了告警信息监控方法的通用性。

在一种可能的实现方式中，将待预测时间对应的告警信息通断结果发送至显示终端，以使显示终端根据界面定义规则生成监控界面，使得管理人员根据监控界面对告警数据的通断情况进行管理。

具体的，若预测时间段对应的告警量不为零，在监控界面显示绿色图标，表示预测时间段的告警信息通断结果为正常；若预测时间段对应的告警量为零，在监控界面显示红色图标，表示预测时间段的告警信息通断结果为异常，当前告警信息的传输出现了故障。

本实施例提供的告警信息监控方法，通过在监控界面用不同颜色的图标表示告警信息通断结果，提供了一种可视化告警信息监控的监控界面，改善了告警信息监控的效率。

图4为本发明实施例提供的告警信息监控装置的结构示意图。如图4所示，该告警信息监控装置包括：输入模块401、确定模块402以及获取模块403。

输入模块401，用于将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量，所述告警量预测模型是根据历史告警数据训练获得的，其中所述历史告警数据中包括时间标识以及每个时间标识对应的告警量；

确定模块402，用于根据预设栅格地图以及所述N个目标栅格标识确定每个目标栅格包含的所有目标基站，并获取所述所有目标基站的基站信息，根据每个目标基站的基站信息确定每个栅格包含的所有待开通基站，所述预设栅格地图为包含M个正方形栅格的地图，其中M为正整数；

获取模块403，用于根据所述动态时间窗获取所述待预测时间对应的实际告警量，并根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块403具体用于根据所述待预测时间以及所述动态时间窗确定所有预测时间段；获取每个预测时间段对应的告警量，并根据所有时间段对应的告警量确定所述待预测时间对应的实际告警量，根据每个预测时间段对应的告警量确定每个预测时间段的告警信息通断结果。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块403具体用于若预测时间段对应的告警量不为零，则判定所述预测时间段的告警信息通断结果为正常；若预测时间段对应的告警量为零，则判定所述预测时间段的告警信息通断结果为异常。

在一种可能的实现方式中，所述告警信息监控装置还包括获得模块，所述获得模块具体用于获得目标告警信息类型，并确定所述目标告警信息类型对应的目标告警量预测模型，相应的，所述输入模块401具体用于将待预测时间输入所述目标告警量预测模型中，获得所述目标告警信息类型对应的预测告警量，其中所述预测告警量与所述待预测时间对应。

在一种可能的实现方式中，所述告警信息监控装置还包括训练模块，所述训练模块具体用于根据告警信息类型从数据库中获取所述告警信息类型对应的历史告警数据；根据所述告警信息类型对应的历史告警数据对预设模型进行训练，获得所述告警信息类型对应的告警量预测模型。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块402具体用于根据所述预测告警量确定预测告警周期，并根据所述预测告警周期确定动态时间窗。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块402具体用于根据预设百分比以及所述预测告警周期确定动态时间窗。

在一种可能的实现方式中，所述告警信息监控装置还包括发送模块，所述发送模块具体用于将所述待预测时间对应的告警信息通断结果发送至显示终端，以使所述显示终端根据界面定义规则生成监控界面，使得管理人员根据所述监控界面对告警数据的通断情况进行管理。

本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

图5为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。如图5所示，本实施例的服务器包括：处理器501以及存储器502；其中

存储器502，用于存储计算机执行指令；

处理器501，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中服务器所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器502既可以是独立的，也可以跟处理器501集成在一起。

当存储器502独立设置时，该服务器还包括总线503，用于连接所述存储器502和处理器501。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的告警信息监控方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的告警信息监控方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种告警信息监控方法，其特征在于，包括：

将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量，所述告警量预测模型是根据历史告警数据训练获得的，其中所述历史告警数据中包括时间标识以及每个时间标识对应的告警量；

根据所述预测告警量确定动态时间窗；

根据所述动态时间窗获取所述待预测时间对应的实际告警量，并根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动态时间窗获取所述待预测时间对应的实际告警量，包括：

根据所述待预测时间以及所述动态时间窗确定所有预测时间段；

获取每个预测时间段对应的告警量，并根据所有时间段对应的告警量确定所述待预测时间对应的实际告警量；

相应地，所述根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果，包括：

根据每个预测时间段对应的告警量确定每个预测时间段的告警信息通断结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个预测时间段对应的告警量确定每个预测时间段的告警信息通断结果，包括：

若预测时间段对应的告警量不为零，则判定所述预测时间段的告警信息通断结果为正常；

若预测时间段对应的告警量为零，则判定所述预测时间段的告警信息通断结果为异常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量之前，还包括：

获得目标告警信息类型，并确定所述目标告警信息类型对应的目标告警量预测模型；

所述将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量，包括：

将待预测时间输入所述目标告警量预测模型中，获得所述目标告警信息类型对应的预测告警量，其中所述预测告警量与所述待预测时间对应。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标告警信息类型对应的目标告警量预测模型之前，还包括：

根据告警信息类型从数据库中获取所述告警信息类型对应的历史告警数据；

根据所述告警信息类型对应的历史告警数据对预设模型进行训练，获得所述告警信息类型对应的告警量预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述告警信息类型包括通用类型字段以及特定类型字段；

所述通用类型字段包含网元名称、标题、发生时间、清除时间中的至少一种，所述特定类型字段包含区域标识、网元类型、客户名称以及电路编号中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测告警量确定动态时间窗，包括：

根据所述预测告警量确定预测告警周期，并根据所述预测告警周期确定动态时间窗。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测告警周期确定动态时间窗，包括：

根据预设百分比以及所述预测告警周期确定动态时间窗。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果之后，还包括：

将所述待预测时间对应的告警信息通断结果发送至显示终端，以使所述显示终端根据界面定义规则生成监控界面，使得管理人员根据所述监控界面对告警数据的通断情况进行管理。

10.一种告警信息监控装置，其特征在于，包括：

输入模块，用于将待预测时间输入告警量预测模型中获得所述待预测时间对应的预测告警量，所述告警量预测模型是根据历史告警数据训练获得的，其中所述历史告警数据中包括时间标识以及每个时间标识对应的告警量；

确定模块，用于根据所述预测告警量确定动态时间窗；

获取模块，用于根据所述动态时间窗获取所述待预测时间对应的实际告警量，并根据所述实际告警量确定所述待预测时间对应的告警信息通断结果。

11.一种服务器，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至9任一项所述的告警信息监控方法。

12.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至9任一项所述的告警信息监控方法。

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