CN113834183B - 用于空调的控制方法、装置和服务器 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于空调的控制方法，应用于处于同一运行状态、处于同一使用时长区间，且为同一机型的多个空调，该控制方法包括：获得多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，以及同一使用时长区间内各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数；分别生成不同运行模式下多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律；根据各变化规律和对应类型的当前运行参数，确定多个空调中满足预设故障条件的故障空调，并向故障空调关联的用户发出提醒。这样可以及时发现制冷剂泄漏故障，无需人工检测，可以节约维修人员的维修时间，提高用户的使用体验。本申请还公开一种用于空调的控制装置和服务器。

Description

用于空调的控制方法、装置和服务器

技术领域

本申请涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于空调的控制方法、装置和服务器。

背景技术

受安装调试、外界环境以及使用时间累积等因素的影响，空调可能会逐渐出现制冷剂泄漏的故障。制冷剂泄漏会导致空调制冷或制热效果降低，甚至可能导致压缩机频繁保护性地启停而造成损坏。

现有的空调维修方案中，当空调出现故障时，用户并不清楚是否是制冷剂泄漏而导致，因此需要请维修人员上门对空调进行故障检测，比较考验维修人员的维修能力，而且比较浪费时间，容易影响用户的使用体验。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于空调的控制方法、装置和服务器，以自动对空调进行制冷剂泄漏故障检测，无需人工检测，从而节约维修时间，提高用户的使用体验。

在一些实施例中，所述用于空调的控制方法，应用于处于同一运行状态、处于同一使用时长区间，且为同一机型的多个空调，该控制方法包括：获得多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，以及同一使用时长区间内各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数；分别生成不同运行模式下多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律；根据各变化规律和对应类型的当前运行参数，确定多个空调中满足预设故障条件的故障空调，并向故障空调关联的用户发出提醒。

在一些实施例中，所述用于空调的控制装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行如上述的用于空调的控制方法。

在一些实施例中，所述服务器包括如上述的用于空调的控制装置。

本公开实施例提供的用于空调的控制方法、装置和服务器，可以实现以下技术效果：

通过获得处于同一运行状态、同一使用时长区间，且为同一机型的多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，并生成不同运行模式下多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律，以便根据变化规律和对应类型的当前运行参数，确定满足预设故障条件的故障空调，从而实现对于制冷剂泄漏故障的自动检测。和现有技术相比，这样可以及时发现制冷剂泄漏故障，并且无需人工检测，因此可以节约维修人员的维修时间，提高用户的使用体验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于空调的控制方法的流程图；

图2是本公开实施例提供的一个用于空调的控制方法的流程图；

图3是本公开实施例提供的一个用于空调的控制装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。

本公开实施例中，智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。

公开实施例中，终端设备是指具有无线连接功能的电子设备，终端设备可以通过连接互联网，与如上的智能家电设备进行通信连接，也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中，终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等，或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合，其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。

本公开实施例提供的用于空调的控制方法，应用于与处于同一运行状态、处于同一使用时长区间，且为同一机型的多个故障空调分别建立通信关系的服务器。如此，服务器可以方便、及时地采集多个故障空调的运行数据。

其中，同一运行状态，可以体现为多台空调的运行模式相同、压缩机运行频率相同、室内机的风机转速相同，且室外机的风机转速相同。如此，多个空调处于相同的检测条件，有助于后续准确判定是否出现制冷剂泄漏故障。

使用时长区间可以分为使用1年内、使用1年～使用3年，使用3年～使用5年等。对此，本公开实施例可不做具体限定。

图1是本公开实施例提供的一个用于空调的控制方法的流程图。结合图1所示，本公开实施例提供一种用于空调的控制方法，可以包括：

S11，处理器获得多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，以及同一使用时长区间内各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数。

这里，与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，至少可以体现为当前压缩机功率、当前排气温度和当前内盘管温度中的一个或多个。

不同运行模式，可以包括制冷模式和制热模式。其中，制冷模式，可以指在室内换热器作为蒸发器参与空气调节过程的情况下，空调的工作状态。例如是，普通制冷模式、除湿模式，以及自清洁过程中室内换热器凝霜，或自清洁过程中室外换热器化霜的工作模式。制热模式，可以指在室内换热器作为冷凝器参与空气调节过程的情况下，空调的工作状态。例如是，普通制热模式，以及自清洁过程中室内换热器的除霜模式，或自清洁过程中室内换热器的高温灭菌模式。

对应于此，各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数，至少可以体现为制冷模式下的历史压缩机功率、历史排气温度和历史内盘管温度中的一个或多个，以及制热模式下的历史压缩机频率、历史排气温度和历史内盘管温度中的一个或多个。

由于处于同一运行状态、处于同一使用时长区间，且为同一机型的多个故障空调的制冷剂故障数据之间相似度较高，具有可比性，因此通过获得同一使用时长区间内，处于同一运行状态、处于同一使用时长区间，且为同一机型的多个空调在不同运行模式下的各类历史运行参数，有助于后续处理器分析得到各类历史运行参数随时间的变化规律。此外，由于使用时长区间以年为单位，因此需要对数据进行分类处理，以避免需要处理的数据量过大而难以得到变化规律。

可选地，本公开实施例可以提供多种实现方式获得多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，以及同一使用时长区间内各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数。下面举例说明。

一种方式下，如果处理器可以分别与多个空调建立通信连接，则处理器可以直接采集多个空调的各类当前运行参数，并采集同一使用时长区间内各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数。

另一种方式下，如果多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，以及同一使用时长区间内各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数保存于空调信息库，该空调信息库保存于处理器关联的服务器，则处理器在需要时，可以通过本地读取的方式从空调信息库中获得多个空调的各类当前运行参数，以及不同运行模式下的各类历史运行参数。或者，如果该空调信息库保存于其他数据存储服务器，则处理器可以在需要时，通过访问数据存储服务器的方式获得保存于空调信息库中的多个空调的各类当前运行参数，以及不同运行模式下的各类历史运行参数。

采用以上方式，处理器均可以方便、快速地获得多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，以及同一使用时长区间内各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数。

S12，处理器分别生成不同运行模式下多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律。

可选地，处理器分别生成不同运行模式下多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律，可以包括：处理器获得同一使用时长区间内相邻时刻下各类历史运行参数的参数变化量；处理器根据各类参数变化量，按时间顺序获得对应的变化曲线。如此，可以获得同一使用时长区间内多个空调的各类历史运行参数的变化轨迹，有助于后续比对多个空调的各类当前运行参数，从而自动、及时地检测出制冷剂泄漏故障，无需人工检测，可以节约维修人员的维修时间，提高用户的使用体验。

S13，处理器根据各变化规律和对应类型的当前运行参数，确定多个空调中满足预设故障条件的故障空调，并向故障空调关联的用户发出提醒。

可选地，处理器根据各变化规律和对应类型的当前运行参数，确定多个空调中满足预设故障条件的故障空调，可以包括：处理器获得多个空调的当前运行模式；处理器从当前运行模式下的各变化规律中，获得多个空调的各类历史运行参数和对应类型的当前运行参数之间的最大参数差值的绝对值；在任一空调的各绝对值均大于或等于预设故障条件中的预设参数绝对值阈值的情况下，处理器将任一空调确定为故障空调。由于发生制冷剂泄漏故障时，会引起压缩机功率、排气温度以及盘管温度等运行参数的变化，因此通过历史运行参数和当前运行参数之间的差值的绝对值进行比对，可以及时发现制冷剂泄漏故障，并且无需人工检测，因此可以节约维修人员的维修时间，提高用户的使用体验。

这里，本公开实施例可以提供多种实现方式获得多个空调的当前运行模式。下面举例说明。

一种方式下，多个空调各自关联的用户可以分别通过空调控制终端，发送包括当前运行模式的运行操作指令至处理器，以便处理器根据运行操作指令，确定当前运行模式。其中，空调控制终端，可以是空调遥控器，或者，可以是与空调进行无线通信的终端设备。无线通信的方式，包括Wi-Fi通信、紫蜂协议通信和蓝牙通信中的一种或多种。

另一种方式下，处理器可以分别获得多个空调各自所在室内的当前室内环境参数，并根据当前室内环境参数控制空调在对应的运行模式下运行。例如是，根据当前室内环境参数，从室内环境参数与运行模式之间的关联关系中，确定对应的运行模式。这样，有助于提高空调的智能化程度，同时降低用户的操作复杂度，提高用户的使用体验。

可选地，预设参数绝对值阈值可以通过如下方式确定：处理器根据当前运行模式，确定预设故障条件中不同运行模式下的预设阈值集合；处理器根据各绝对值的参数类型，从预设阈值集合中确定对应类型的预设参数绝对值阈值。

制冷工况和制热工况下空调运行参数的变化量不同，如此可以根据空调的运行模式得到精确的预设参数绝对值阈值，从而将历史运行参数和当前运行参数之间的差值的绝对值和预设参数绝对值阈值进行比对，有助于准确检测出制冷剂泄漏故障，避免漏检或误检。

具体地，处理器根据当前运行模式，确定预设故障条件中不同运行模式下的预设阈值集合，可以包括：在当前运行模式为制冷模式的情况下，处理器确定预设阈值集合为第一阈值集合；在当前运行模式为制热模式的情况下，处理器确定预设阈值集合为第二阈值集合；其中，第一阈值集合内的各类预设参数绝对值阈值小于第二阈值集合内对应类型的预设参数绝对值阈值。由于制冷工况和制热工况下空调运行参数的变化量不同，因此这样设置有助于准确、及时检测出制冷剂泄漏故障，可以节约维修人员的维修时间，提高用户的使用体验。

在一些实施例中，第一阈值集合，可以体现为预设内盘管温度绝对值阈值为5℃，预设排气温度绝对值阈值为15℃，预设功率绝对值阈值为50瓦。

第二阈值集合，可以体现为预设内盘管温度绝对值阈值为6℃，预设排气温度绝对值阈值为18℃，预设功率绝对值阈值为80瓦。

可选地，本公开实施例可以提供多种实现方式向故障空调关联的用户发出提醒，下面举例说明。

一种方式下，如果故障空调配置有信息提醒模块，则处理器通过向信息提醒模块下发提醒指令的方式，触发信息提醒模块向用户发出故障提醒信息。例如，信息提醒模块可以体现为语音播报模块，则可以通过语音播报故障类型。或者，信息提醒模块可以体现为空调显示屏，则可以通过空调显示屏显示故障类型。

另一种方式下，如果处理器可以与用户关联的终端设备进行无线通信，则可以直接将故障提醒信息发送至终端设备，供用户查看。

采用本公开实施例提供的用于空调的控制方法，通过获得处于同一运行状态、同一使用时长区间，且为同一机型的多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，并生成不同运行模式下多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律，以便根据变化规律和对应类型的当前运行参数，确定满足预设故障条件的故障空调，从而实现对于制冷剂泄漏故障的自动检测。和现有技术相比，这样可以及时发现制冷剂泄漏故障，并且无需人工检测，因此可以节约维修人员的维修时间，提高用户的使用体验。

图2是本公开实施例提供的一个用于空调的控制方法的流程图。结合图2所示，本公开实施例提供一种用于空调的控制方法，可以包括：

S21，处理器获得多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，以及同一使用时长区间内各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数。

S22，处理器从各类历史运行参数中确定异常参数，并剔除异常参数。

可选地，处理器从各类历史运行参数中确定异常参数，并剔除异常参数，可以包括：处理器获得各类历史运行参数对应的上四分位数和下四分位数；处理器根据各上四分位数和各下四分位数，确定各类历史运行参数对应类型的第一参数阈值和第二参数阈值；在一个或多个历史运行参数大于对应类型的第一参数阈值或者小于对应类型的第二参数阈值的情况下，处理器将一个或多个历史运行参数确定为异常参数。如此，有助于避免人为等因素干扰而造成样本不切合实际，从而恢复数据的客观真实性，更好地保证变化规律的准确性，实现制冷剂泄漏故障的自动、准确检测，进一步提高用户的使用体验。

具体地，第一参数阈值可以通过如下方式获得：

Out₁＝Q₃+a×(Q₃-Q₁)

其中，Out₁为第一参数阈值，Q₃为上四分位数，Q₁为下四分位数，a为异常系数。

具体地，第二参数阈值可以通过如下方式获得：

Out₂＝Q₁-a×(Q₃-Q₁)

其中，Out₂为第二参数阈值，Q₃为上四分位数，Q₁为下四分位数，a为异常系数。

可选地，异常系数的取值范围可以为1.5～3。这样，可以剔除高度异常的异常值。

S23，处理器分别生成不同运行模式下多个空调剔除异常参数后的各类历史运行参数随时间的变化规律。

S24，处理器根据各变化规律和对应类型的当前运行参数，确定多个空调中满足预设故障条件的故障空调，并向故障空调关联的用户发出提醒。

综上，采用本公开实施例提供的用于空调的控制方法，通过获得处于同一运行状态、同一使用时长区间，且为同一机型的多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，并生成不同运行模式下多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律，以便根据变化规律和对应类型的当前运行参数，确定满足预设故障条件的故障空调，从而实现对于制冷剂泄漏故障的自动检测。和现有技术相比，这样可以及时发现制冷剂泄漏故障，并且无需人工检测，因此可以节约维修人员的维修时间，提高用户的使用体验。此外，有助于避免人为等因素干扰而造成样本不切合实际，从而恢复数据的客观真实性，更好地保证历史故障相关参数随时间的变化规律的准确性，实现空调故障的自动、准确检测，进一步提高用户的使用体验。

图3是本公开实施例提供的一个用于空调的控制装置的示意图。结合图3所示，本公开实施例提供一种用于空调的控制装置，包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于空调的控制方法。

此外，上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于空调的控制方法。

存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种服务器，包含上述的用于空调的控制装置。

本公开实施例提供了一种存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于空调的控制方法。

上述的存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (9)

1.一种用于空调的控制方法，其特征在于，应用于处于同一运行状态、处于同一使用时长区间，且为同一机型的多个空调，所述控制方法包括：

获得所述多个空调各自与制冷剂泄漏故障相关的各类当前运行参数，以及所述同一使用时长区间内所述各类当前运行参数关联的不同运行模式下的各类历史运行参数；

分别生成所述不同运行模式下所述多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律；

根据各所述变化规律和对应类型的当前运行参数，确定所述多个空调中满足预设故障条件的故障空调，并向所述故障空调关联的用户发出提醒；

所述根据各所述变化规律和对应类型的当前运行参数，确定所述多个空调中满足预设故障条件的故障空调，包括：

获得所述多个空调的当前运行模式；

从所述当前运行模式下的各变化规律中，获得所述多个空调的所述各类历史运行参数和对应类型的当前运行参数之间的最大参数差值的绝对值；

在任一空调的各所述绝对值均大于或等于所述预设故障条件中的预设参数绝对值阈值的情况下，将所述任一空调确定为所述故障空调。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述预设参数绝对值阈值通过如下方式确定：

根据所述当前运行模式，确定所述预设故障条件中不同运行模式下的预设阈值集合；

根据各所述绝对值的参数类型，从所述预设阈值集合中确定对应类型的预设参数绝对值阈值。

3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述当前运行模式，确定所述预设故障条件中不同运行模式下的预设阈值集合，包括：

在所述当前运行模式为制冷模式的情况下，确定所述预设阈值集合为第一阈值集合；

在所述当前运行模式为制热模式的情况下，确定所述预设阈值集合为第二阈值集合；

其中，所述第一阈值集合内的各类预设参数绝对值阈值小于所述第二阈值集合内对应类型的预设参数绝对值阈值。

4.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述分别生成所述不同运行模式下所述多个空调的各类历史运行参数随时间的变化规律，包括：

获得所述同一使用时长区间内相邻时刻下所述各类历史运行参数的参数变化量；

根据各类所述参数变化量，按时间顺序获得对应的变化曲线。

5.根据权利要求1至4任一项所述的控制方法，其特征在于，还包括：

从所述各类历史运行参数中确定异常参数，并剔除所述异常参数；

采用剔除所述异常参数后的各类历史运行参数生成变化规律。

6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于，所述从所述各类历史运行参数中确定异常参数，包括：

获得各类历史运行参数对应的上四分位数和下四分位数；

根据各所述上四分位数和各所述下四分位数，确定各类历史运行参数对应类型的第一参数阈值和第二参数阈值；

在一个或多个历史运行参数大于对应类型的第一参数阈值或者小于对应类型的第二参数阈值的情况下，将所述一个或多个历史运行参数确定为所述异常参数。

7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，

所述第一参数阈值通过如下方式获得：

Out₁＝Q₃+a×(Q₃-Q₁)

其中，Out₁为所述第一参数阈值，Q₃为所述上四分位数，Q₁为所述下四分位数，a为异常系数；和/或，

所述第二参数阈值通过如下方式获得：

Out₂＝Q₁-a×(Q₃-Q₁)

其中，Out₂为所述第二参数阈值，Q₃为所述上四分位数，Q₁为所述下四分位数，a为异常系数。

8.一种用于空调的控制装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于空调的控制方法。

9.一种服务器，其特征在于，包括如权利要求8所述的用于空调的控制装置。

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