CN113824689A - 边缘计算网络、数据传输方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

边缘计算网络、数据传输方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种边缘计算网络、数据传输方法、装置、设备和存储介质，涉及数据传输技术领域，具体涉及云计算、边缘计算、流媒体等技术领域。边缘计算网络包括：第一边缘节点，用于接收第一客户端发送的流媒体数据，并将流媒体数据存储到第一存储资源上，以及，将第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中；第二边缘节点，用于接收第二客户端发送的用于请求，并从所述第二存储资源上获取所述第一存储资源的信息，以及，基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据，并将所述流媒体数据发送给所述第二客户端。本公开可以提高流媒体数据的传输效率。

Description

边缘计算网络、数据传输方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开涉及数据传输技术领域，具体涉及云计算、边缘计算、流媒体等技术领域，尤其涉及一种边缘计算网络、数据传输方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
流媒体(streaming media)是指将一连串的媒体数据压缩后，经过网上分段发送数据，在网上即时传输影音以供观赏的一种技术与过程。
相关技术中，流媒体的传输架构采用中心架构，即，一端的流媒体数据均通过流媒体中心传输给另一端。
发明内容
本公开提供了一种边缘计算网络、数据传输方法、装置、设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种边缘计算网络，包括：第一边缘节点，用于接收第一客户端发送的流媒体数据，并将所述流媒体数据存储到第一存储资源上，以及，将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中；第二边缘节点，用于接收第二客户端发送的用于获取所述流媒体数据的请求，并从所述第二存储资源上获取所述第一存储资源的信息，以及，基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据，并将所述流媒体数据发送给所述第二客户端。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据传输方法，应用于边缘计算网络的第一边缘节点，所述方法包括：接收第一客户端发送的流媒体数据；将所述流媒体数据存储到第一存储资源上；将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据传输方法，应用于边缘计算网络的第二边缘节点，所述方法包括：接收第二客户端发送的用于获取流媒体数据的请求；响应于所述请求，以从第二存储资源上获取第一存储资源的信息，所述第一存储资源用于存储所述流媒体数据；基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据；将所述流媒体数据，发送给所述第二客户端。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据传输装置，应用于边缘计算网络的第一边缘节点，所述装置包括：接收模块，用于接收第一客户端发送的流媒体数据；第一存储模块，用于将所述流媒体数据存储到第一存储资源上；第二存储模块，用于将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据传输装置，应用于边缘计算网络的第二边缘节点，所述装置包括：接收模块，用于接收第二客户端发送的用于获取流媒体数据的请求；第一获取模块，用于响应于所述请求，以从第二存储资源上获取第一存储资源的信息，所述第一存储资源用于存储所述流媒体数据；第二获取模块，用于基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据；发送模块，用于将所述流媒体数据，发送给所述第二客户端。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的技术方案，可以提高流媒体数据的传输效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的示意图；
图2是根据本公开第二实施例的示意图；
图3是根据本公开第三实施例的示意图；
图4是根据本公开第四实施例的示意图；
图5是根据本公开第五实施例的示意图；
图6是根据本公开第六实施例的示意图；
图7是根据本公开第七实施例的示意图；
图8是用来实现本公开实施例的数据传输方法中任一方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本公开第一实施例的示意图，本实施例提供一种边缘计算网络。
如图1所示，本实施例的边缘计算网络100包括：第一边缘节点101和第二边缘节点102。
第一边缘节点101用于接收第一客户端发送的流媒体数据，并将所述流媒体数据存储到第一存储资源上，以及，将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中；第二边缘节点102用于接收第二客户端发送的用于获取所述流媒体数据的请求，并从所述第二存储资源上获取所述第一存储资源的信息，以及，基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据，并将所述流媒体数据发送给所述第二客户端。
本实施例中，通过边缘计算网络中的第一边缘节点和第二边缘节点，将第一客户端发送的流媒体数据转发给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
一些实施例中，该网络100还包括：第一网关，第一网关用于接收所述第一客户端发送的所述流媒体数据；以及，采用随机方式确定所述第一边缘节点，并将所述流媒体数据发送给所述第一边缘节点。
一些实施例中，该网络100还包括：第二网关，第二网关用于接收所述第二客户端发送的所述请求；以及，采用随机方式确定所述第二边缘节点，并将所述请求发送给所述第二边缘节点。
一些实施例中，所述第一边缘节点还用于：采用第一确定方式，基于所述流媒体数据中包含的流媒体标识确定所述第二存储资源的信息；所述第二边缘节点还用于：采用第二确定方式，基于所述流媒体数据中包含的流媒体标识确定所述第二存储资源的信息；所述第一确定方式与所述第二确定方式相同。
一些实施例中，所述标识信息为所述流媒体数据的流号，所述第二存储资源的信息为所述第二存储资源对应的编号，所述第一边缘节点和所述第二边缘节点具体用于：对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
具体内容可以参见后续相关描述。
本公开实施例中，通过边缘计算网络中的边缘节点，将第一客户端发送的流媒体数据转发给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
基于上述的网络架构，本公开实施例还可以提供数据传输方法。
图2是根据本公开第二实施例的示意图，本实施例提供一种数据传输方法，应用于边缘计算网络的第一边缘节点，所述方法包括：
201、接收第一客户端发送的流媒体数据。
202、将所述流媒体数据存储到第一存储资源上。
203、将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中。
本实施例中，通过边缘计算网络中的第一边缘节点将第一客户端发送的流媒体数据存储在边缘计算网络的第一存储资源上，可以便于后续流程将流媒体数据从边缘计算网络转发给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
一些实施例中，所述流媒体数据中包含流媒体标识，所述将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，包括：基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息；基于所述第二存储资源的信息，将所述第一存储资源的信息存储到所述第二存储资源上。
一些实施例中，所述标识信息为所述流媒体数据的流号，所述第二存储资源的信息为所述第二存储资源对应的编号，所述基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息，包括：对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
具体内容可以参见后续相关描述。
本公开实施例中，通过边缘计算网络中的第一边缘节点，将第一客户端发送的流媒体数据存储到第一存储资源上，以及，将第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，可以在后续流程中，边缘计算网络中的第二边缘节点从第一存储资源获取流媒体数据并发送给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
图3是根据本公开第三实施例的示意图，本实施例提供一种数据传输方法，应用于边缘计算网络的第二边缘节点，所述方法包括：
301、接收第二客户端发送的用于获取流媒体数据的请求；
302、响应于所述请求，以从第二存储资源上获取第一存储资源的信息，所述第一存储资源用于存储所述流媒体数据；
303、基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据；
304、将所述流媒体数据，发送给所述第二客户端。
本实施例中，通过边缘计算网络中的第二边缘节点从边缘计算网络的第一存储资源上获取流媒体数据并发送给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
一些实施例中，所述请求中包含流媒体标识，所述从第二存储资源上获取第一存储资源的信息，包括：
基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息；
基于所述第二存储资源的信息，从所述第二存储资源上获取第一存储资源的信息。
一些实施例中，所述基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息，包括：对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
具体内容可以参见后续相关描述。
本公开实施例中，通过边缘计算网络中的第二边缘节点获取第一存储资源的信息，基于第一存储资源的信息，从第一存储资源获取流媒体数据并发送给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
其中，流媒体数据可以应用在很多场景，比如，观看直播、观看影视剧、动画等。
流媒体数据传输的两个端点可以分别称为第一客户端和第二客户端。
边缘计算网络可以为内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)
CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。
以直播场景为例，相应的流媒体数据可以称为直播流数据。第一客户端和第二客户端可以分别为主播端和观众端。
如图4所示，在直播场景下，数据传输架构可以包括：主播端、观众端、CDN。一般来讲，CDN为多级结构，本实施例中，如图4所示，以CDN包括初级CDN和高级CDN为例。
相关技术中，流媒体数据在传输时，都需要经过流媒体中心(图4中未示出)，即，以直播流数据为例，相关技术中直播流数据的传输路径为：主播端—>多级CDN—>流媒体中心—>多级CDN—>观众端。
由于都会经过流媒体中心，流媒体中心会造成传输瓶颈，影响数据传输效率，比如，会影响首屏效果、延迟、卡顿等。
而本实施例中，流媒体数据只是在边缘计算网络，即CDN中传输，并不经过流媒体中心，从而实现与流媒体中心的解耦，避免流媒体中心作为瓶颈引起的问题。
在图4所示的架构下，第一客户端，即主播端，可以生成流媒体数据，该流媒体数据通过主播端的初级CDN，传输到高级CDN中的网关上，为了区分，该网关可以称为第一网关，第一网关接收到流媒体数据后，可以采用随机的方式，将该流媒体数据发送给高级CDN中的一个边缘节点(可称为第一边缘节点)上，图4中，以第一网关将流媒体数据发送给流媒体服务器A为例。
第二客户端，即观众端需要收看直播时，可以发送请求，该请求通过观众端的初级CDN后，传输到高级CDN中的网关上，为了区别，该网关可以称为第二网关，第二网关接收到请求后，可以采用随机的方式，将该请求发送给高级CDN中的一个边缘节点(可以称为第二边缘节点)上，图4中，以第二网关将请求发送给流媒体服务器C为例。
可以理解的是，为了实现负载均衡等目的，观众端对应的网关和流媒体服务器之间可以通过反向代理进行通信。反向代理可以采用各种相关技术实现，在此不再详述。
流媒体服务器A接收到流媒体数据后，可以基于流媒体数据中包含的标识信息确定第二存储资源的信息。
流媒体服务器C接收到上述的请求后，可以基于请求中包含的流媒体数据的标识信息确定第二存储资源的信息。
其中，第二存储资源用于存储流媒体数据的存储位置信息，假设流媒体数据存储在第一存储资源上，则，第二存储资源用于存储第一存储资源的信息。
如图4所示，假设流媒体数据存储在流媒体服务器A上，流媒体数据的存储位置信息存储在流媒体服务器B上。
基于上述示例，流媒体服务器A可以存储流媒体数据，还可以将流媒体服务器A的信息存储到流媒体服务器B上，流媒体服务器C可以获得流媒体服务器B的信息，基于流媒体服务器B的信息，可以从流媒体服务器B中获得流媒体服务器A的信息，再根据流媒体服务器A的信息，从流媒体服务器A中获得流媒体数据，之后，流媒体服务器C可以将获得的流媒体数据通过反向代理、网关、初始CDN传输给观众端。
边缘计算网络中可以包括多个边缘节点，边缘节点比如为图4所示的流媒体服务器。
边缘计算网络中的不同的存储资源可以位于同一边缘节点上，或者位于不同的边缘节点上。
存储资源可以以进程为单位进行分配，即，不同的存储资源可以对应不同的进程。进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是***进行资源分配和调度的基本单位，是操作***结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
流媒体数据的标识信息可以为流号，流号用于标识流媒体数据，不同的流媒体数据的流号不同，流号可以为字符串形式。
在存储资源与进程对应时，可以用进程的编号作为存储资源的信息，用以标识不同的存储资源。比如，基于流媒体数据的标识信息确定出的结果为67，则可以将67作为第二存储资源的信息，即，用67号进程对应的存储资源存储流媒体数据的存储位置信息，存储位置信息即为第二存储资源的信息。
流媒体数据的存储位置信息比如为某个进程的编号。
通过将第一客户端发送的流媒体数据存储在边缘计算网络中的第一边缘节点中，以及，将流媒体数据的存储位置信息存储在边缘计算网络中的第二边缘节点中，可以为流媒体数据通过边缘计算网络传输提供相关数据和信息，提高流媒体数据的传输效率。
一些实施例中，流媒体数据中可以包含所述流媒体数据的标识信息，所述第一边缘节点基于所述流媒体数据中包含的所述标识信息，采用第一确定方式确定所述第二边缘节点的信息；所述请求中包含所述流媒体数据的标识信息，所述第二边缘节点基于所述请求中的所述标识信息，采用第二确定方式，确定所述第二存储资源的信息；所述第一确定方式与所述第二确定方式相同。
其中，以流媒体数据的标识信息为流号为例，第二边缘节点和第一边缘节点可以采用相同的确定方式，基于流号确定出第二存储资源的信息。
通过第二边缘节点和第一边缘节点采用相同的确定方式，基于标识信息确定第二存储资源的信息，可以保证第二边缘节点和第一边缘节点确定出相同的第二存储资源的信息，进而可以从正确的存储资源上获得流媒体数据的存储位置信息。
进一步地，上述的确定方式可以是基于哈希值和取模运算的方式确定的。
一些实施例中，所述标识信息为所述流媒体数据的流号，所述第二存储资源的信息为第二存储资源的编号，所述第一确定方式和所述第二确定方式包括：对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为第二存储资源对应的编号。
其中，可以采用crc32算法对流号进行哈希(hash)运算，以获得对应的哈希值。假设存储资源与进程对应，进程的总数为100，即，边缘计算网络中的存储资源的总数为100，则可以用计算出的哈希值对100进行取模运算，以获得余数，假设余数为67，则可以确定第二存储资源为67号进程对应的存储资源。
通过对流媒体数据的流号进行哈希运算，以获得哈希值，以及，对哈希值进行取模运算，以获得余数，将余数作为第二存储资源对应的编号，可以实现负载均衡，将流媒体数据的存储位置信息均衡地存储到存储资源上。
一些实施例中，所述边缘计算网络还包括第一网关，所述第一网关可以接收所述第一客户端发送的所述流媒体数据，以及，采用随机方式确定所述第一边缘节点，并将所述流媒体数据发送给所述第一边缘节点。
以图4所示，主播端的网关，即第一网关，接收到主播端发送的流媒体数据后，可以采用随机的方式，将该流媒体数据传输给高级边缘CDN中的一个存储资源上。比如，存储资源与进程对应，经过随机运算，确定随机的进程号为53，假设53号进程位于流媒体服务器A上，则如图4所示，第一网关可以将流媒体数据发送给流媒体服务器A。之后，流媒体服务器A可以经过哈希和取模运算后，确定的进程号为67，67号进程位于流媒体服务器B上，则流媒体服务器A可以将流媒体数据的存储位置信息，存储到流媒体服务器B上的67号进程对应的存储资源中，以供流媒体服务器C从流媒体服务器B上的67号进程对应的存储资源中，获得流媒体数据的存储位置信息。
通过采用随机的方式，将流媒体数据发送给边缘计算网络中的边缘节点上，可以对流媒体数据进行负载均衡处理。
一些实施例中，所述边缘计算网络还包括第二网关，所述第二网关可以接收所述第二客户端发送的所述请求，以及，采用随机方式确定所述第二边缘节点，并将所述请求发送给所述第二边缘节点。
以图4所示，观众端的网关，即第二网关，接收到观众端发送的请求后，可以采用随机的方式，将该请求传输给高级边缘CDN中的一个存储资源上。比如，存储资源与进程对应，经过随机运算，确定随机的进程号为86，假设86号进程位于流媒体服务器C上，则如图4所示，第二网关可以将请求发送给流媒体服务器C。之后，流媒体服务器C可以经过哈希和取模运算后，确定的进程号为67，67号进程位于流媒体服务器B上，则流媒体服务器C可以从流媒体服务器B上的67号进程对应的存储资源中，获得流媒体数据的存储位置信息，假设流媒体数据存储在流媒体服务器A上，则可以从流媒体服务器A上获得流媒体数据。
通过采用随机的方式，将请求发送给边缘计算网络中的边缘节点上，可以对请求进行负载均衡处理。
本公开实施例中，通过边缘计算网络中的边缘节点，将第一客户端发送的流媒体数据转发给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
图5是根据本公开第五实施例的示意图，本实施例提供一种数据传输方法，本实施例以直播场景为例，相应的流媒体数据可以称为直播流数据，所述方法包括：
501、主播端发送直播流数据到第一初级CDN，直播流数据中包含流号。
为了区分，主播端对应的初级边缘CDN可以称为第一初级CDN，观众端对应的初级边缘CDN可以称为第二初级CDN。
本实施例以边缘计算网络为CDN为例，且CDN可以包括初级CDN和高级CDN。
502、第一初级CDN将直播流数据发送给高级CDN中的第一网关。
为了区分，主播端对应的网关可以称为第一网关，观众端对应的网关可以称为第二网关。
503、第一网关接收到直播流数据后，在高级CDN中随机选择一个存储资源，将所述直播流数据发送给所述存储资源所在的流媒体服务器上。
其中，本实施例中以边缘计算网络中的边缘节点为流媒体服务器为例。
该步骤503中随机选择的存储资源可以称为第一存储资源，该第一存储资源所在的流媒体服务器可以称为第一流媒体服务器。
504、第一流媒体服务器存储第一网关发送的直播流数据。
其中，第一流媒体服务器可以将直播流数据存储到第一流媒体服务器上的第一存储资源中。
505、第一流媒体服务器基于直播流数据中包含的流号，确定第二存储资源的信息，并将第一存储资源的信息发送到第二存储资源的信息对应的流媒体服务器上。
其中，第二存储资源用于存储第一存储资源的信息。
可以对流号进行哈希和取模运算，假设运算后的余数为67，67号进程对应的存储资源可以称为第二存储资源，第二存储资源所在的流媒体服务器即为第二流媒体服务器。
506、第二流媒体服务器存储第一存储资源的信息。
507、观众端发送请求到第二初级CDN，所述请求用于获得直播流数据，所述请求中包含待获取的直播流数据的流号。
508、第二初级CDN将请求发送给高级CDN中的第二网关。
509、第二网关接收到请求后，在高级CDN中随机选择一个存储资源，将所述请求发送给所述存储资源所在的流媒体服务器上。
其中，该步骤509中随机选择的存储资源可以称为第三存储资源，该第三存储资源所在的流媒体服务器可以称为第三流媒体服务器。
510、第三流媒体服务器基于直播流数据中包含的流号，确定第二存储资源的信息，并基于第二存储资源的信息，从第二流媒体服务器中的第二存储资源上，获得第一存储资源的信息。
511、第三流媒体服务器基于所述第一存储资源的信息，从第一流媒体服务器中的第一存储资源上，获得直播流数据。
512、第三流媒体服务器将直播流数据发送给观众端。
其中，第三流媒体服务器可以通过第二网关、第二初级CDN，将直播流数据发送给观众端。
本实施例中，通过直播端将直播流数据存储在边缘计算网络中的边缘节点上，以及采用边缘计算网络中的边缘节点存储直播流数据的存储位置信息，以及，观众端从边缘计算网络中获得上述的存储位置信息，以及，基于存储位置信息获得直播流数据，可以实现通过边缘计算网络，传输直播流数据，避免通过流媒体中心传输造成的传输瓶颈问题，可以提高传输效率。
图6是根据本公开第六实施例的示意图，本实施例提供一种数据传输装置。所述装置应用于边缘计算网络的第一边缘节点。如图6所示，该装置600包括：接收模块601、第一存储模块602和第二存储模块603。
接收模块601用于接收第一客户端发送的流媒体数据；第一存储模块602用于将所述流媒体数据存储到第一存储资源上；第二存储模块603用于将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中。
本实施例中，通过边缘计算网络中的第一边缘节点将第一客户端发送的流媒体数据存储在边缘计算网络的第一存储资源上，可以便于后续流程将流媒体数据从边缘计算网络转发给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
一些实施例中，所述流媒体数据中包含流媒体标识，所述第二存储模块603具体用于：基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息；基于所述第二存储资源的信息，将所述第一存储资源的信息存储到所述第二存储资源上。
一些实施例中，所述标识信息为所述流媒体数据的流号，所述第二存储资源的信息为所述第二存储资源对应的编号，所述第二存储模块603进一步具体用于：对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
本公开实施例中，通过边缘计算网络中的第一边缘节点，将第一客户端发送的流媒体数据存储到第一存储资源上，以及，将第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，可以在后续流程中，边缘计算网络中的第二边缘节点从第一存储资源获取流媒体数据并发送给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
图7是根据本公开第七实施例的示意图，本实施例提供一种数据传输装置。所述装置应用于边缘计算网络的第二边缘节点。如图7所示，该装置700包括：接收模块701、第一获取模块702、第二获取模块703和发送模块704。
接收模块701用于接收第二客户端发送的用于获取流媒体数据的请求；第一获取模块702用于响应于所述请求，以从第二存储资源上获取第一存储资源的信息，所述第一存储资源用于存储所述流媒体数据；第二获取模块703用于基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据；发送模块704用于将所述流媒体数据，发送给所述第二客户端。
本实施例中，通过边缘计算网络中的第二边缘节点从边缘计算网络的第一存储资源上获取流媒体数据并发送给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
一些实施例中，所述请求中包含流媒体标识，所述第一获取模块702具体用于：基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息；基于所述第二存储资源的信息，从所述第二存储资源上获取第一存储资源的信息。
一些实施例中，所述第一获取模块702进一步具体用于：对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
本公开实施例中，通过边缘计算网络中的第二边缘节点获取第一存储资源的信息，基于第一存储资源的信息，从第一存储资源获取流媒体数据并发送给第二客户端，可以实现基于边缘计算网络的流媒体数据的传输，实现了与流媒体中心的解耦，可以提高流媒体数据的传输效率。
可以理解的是，本公开实施例中，不同实施例中的相同或相似内容可以相互参考。
可以理解的是，本公开实施例中的“第一”、“第二”等只是用于区分，不表示重要程度高低、时序先后等。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示，电子设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储电子设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
电子设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许电子设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据传输方法。例如，在一些实施例中，数据传输方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到电子设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的数据传输方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据传输方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (20)

1.一种边缘计算网络，包括：
第一边缘节点，用于接收第一客户端发送的流媒体数据，并将所述流媒体数据存储到第一存储资源上，以及，将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中；
第二边缘节点，用于接收第二客户端发送的用于获取所述流媒体数据的请求，并从所述第二存储资源上获取所述第一存储资源的信息，以及，基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据，并将所述流媒体数据发送给所述第二客户端。
2.根据权利要求1所述的网络，还包括：
第一网关，用于接收所述第一客户端发送的所述流媒体数据；以及，采用随机方式确定所述第一边缘节点，并将所述流媒体数据发送给所述第一边缘节点。
3.根据权利要求1所述的网络，还包括：
第二网关，用于接收所述第二客户端发送的所述请求；以及，采用随机方式确定所述第二边缘节点，并将所述请求发送给所述第二边缘节点。
4.根据权利要求1-3任一项所述的网络，其中，
所述第一边缘节点还用于：采用第一确定方式，基于所述流媒体数据中包含的流媒体标识确定所述第二存储资源的信息；
所述第二边缘节点还用于：采用第二确定方式，基于所述流媒体数据中包含的流媒体标识确定所述第二存储资源的信息；
所述第一确定方式与所述第二确定方式相同。
5.根据权利要求4所述的网络，其中，所述标识信息为所述流媒体数据的流号，所述第二存储资源的信息为所述第二存储资源对应的编号，所述第一边缘节点和所述第二边缘节点具体用于：
对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；
将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
6.一种数据传输方法，应用于边缘计算网络的第一边缘节点，所述方法包括：
接收第一客户端发送的流媒体数据；
将所述流媒体数据存储到第一存储资源上；
将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述流媒体数据中包含流媒体标识，所述将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，包括：
基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息；
基于所述第二存储资源的信息，将所述第一存储资源的信息存储到所述第二存储资源上。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述标识信息为所述流媒体数据的流号，所述第二存储资源的信息为所述第二存储资源对应的编号，所述基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息，包括：
对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；
将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
9.一种数据传输方法，应用于边缘计算网络的第二边缘节点，所述方法包括：
接收第二客户端发送的用于获取流媒体数据的请求；
响应于所述请求，以从第二存储资源上获取第一存储资源的信息，所述第一存储资源用于存储所述流媒体数据；
基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据；
将所述流媒体数据，发送给所述第二客户端。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述请求中包含流媒体标识，所述从第二存储资源上获取第一存储资源的信息，包括：
基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息；
基于所述第二存储资源的信息，从所述第二存储资源上获取第一存储资源的信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息，包括：
对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；
将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
12.一种数据传输装置，应用于边缘计算网络的第一边缘节点，所述装置包括：
接收模块，用于接收第一客户端发送的流媒体数据；
第一存储模块，用于将所述流媒体数据存储到第一存储资源上；
第二存储模块，用于将所述第一存储资源的信息存储到第二存储资源上，所述第一存储资源和所述第二存储资源均位于所述边缘计算网络中。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述流媒体数据中包含流媒体标识，所述第二存储模块具体用于：
基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息；
基于所述第二存储资源的信息，将所述第一存储资源的信息存储到所述第二存储资源上。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述标识信息为所述流媒体数据的流号，所述第二存储资源的信息为所述第二存储资源对应的编号，所述第二存储模块进一步具体用于：
对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；
将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
15.一种数据传输装置，应用于边缘计算网络的第二边缘节点，所述装置包括：
接收模块，用于接收第二客户端发送的用于获取流媒体数据的请求；
第一获取模块，用于响应于所述请求，以从第二存储资源上获取第一存储资源的信息，所述第一存储资源用于存储所述流媒体数据；
第二获取模块，用于基于所述第一存储资源的信息，从所述第一存储资源上获取所述流媒体数据；
发送模块，用于将所述流媒体数据，发送给所述第二客户端。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述请求中包含流媒体标识，所述第一获取模块具体用于：
基于所述流媒体标识，确定所述第二存储资源的信息；
基于所述第二存储资源的信息，从所述第二存储资源上获取第一存储资源的信息。
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第一获取模块进一步具体用于：
对所述流号进行哈希运算，以确定所述流号对应的哈希值；
将所述边缘计算网络中的存储资源的总数作为模，对所述哈希值进行取模运算，以获得余数，将所述余数作为所述第二存储资源对应的编号。
18.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求6-11中任一项所述的方法。
19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求6-11中任一项所述的方法。
20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求6-11中任一项所述的方法。
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