CN113821692A - 数据处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：接收用户配置的至少一个操作指令，其中，操作指令包括操作标识及操作标识所指示的操作涉及的字段标识；从各操作指令中解析得到字段标识，存入字段标识集；响应于接收到目标报文，根据字段标识集，对目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，以及将解析数据存入目标数据集；针对各操作指令，从目标数据集中、提取相应操作指令中的字段标识所指示的解析数据，以及根据所提取的解析数据执行相应操作指令中的操作标识所指示的操作。本申请只对目标报文进行一次解析即可，比及针对每个操作指令对目标报文解析一次，可以极大地提高数据处理效率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
可扩展标记语言(Extensible Markup Language，XML)，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言，被广泛应用于不同应用软件间的数据交换等诸多场景。
开源的规则引擎，如DROOLS，通常是基于一系列的操作指令或规则对数据进行处理。相关技术中，规则引擎对报文，如XML报文内容进行解析时，通常需要在不同的操作指令或规则下对原始报文进行重复解析，以分别获取与各操作指令或规则对应的报文数据，规则引擎中的操作指令或规则的数目越多，则对原始报文进行重复解析的次数越多，导致数据处理效率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，以解决相关技术中，规则引擎中的操作指令或规则的数目越多，则对原始报文进行重复解析的次数越多，导致数据处理效率较低的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种数据处理方法，包括：
接收用户配置的至少一个操作指令，其中，操作指令包括操作标识及操作标识所指示的操作涉及的字段标识；
从各操作指令中解析得到字段标识，存入字段标识集；
响应于接收到目标报文，根据字段标识集，对目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，以及将解析数据存入目标数据集；
针对各操作指令，从目标数据集中、提取相应操作指令中的字段标识所指示的解析数据，以及根据所提取的解析数据执行相应操作指令中的操作标识所指示的操作。
进一步地，根据字段标识集，对目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，包括：
若目标报文为可扩展标记语言报文，则针对字段标识集中的各字段标识，从目标报文中提取与相应字段标识适配的数据，得到针对相应字段标识的解析数据。
进一步地，目标数据集的数目有多个，且各目标数据集的数据结构包括以下任一项：数组，链表，队列，堆栈，集合。
进一步地，将解析数据存入目标数据集，包括：
确定字段标识集中的各字段标识对应的字段类型；
根据各字段标识对应的字段类型，确定各字段标识分别对应的数据结构；
将针对各字段标识的解析数据，分别存入具有对应数据结构的目标数据集。
进一步地，将解析数据存入目标数据集，包括：
在得到针对目标字段标识的解析数据时，从所得到的解析数据中继续提取与目标字段值相符的解析数据，记作目标解析数据，将所有目标解析数据存入同一目标数据集。
进一步地，在接收用户配置的至少一个操作指令之前，方法还包括：
响应于检测到格式选取操作，将格式选取操作所选取的指令输入格式，确定为目标输入格式；
其中，目标输入格式包括：表达式格式、函数格式。
进一步地，接收用户配置的至少一个操作指令，包括：
获取用户输入的至少一个操作指令，根据各操作指令所包括的字符，确定相应操作指令是否与目标输入格式相适配；
若各操作指令与目标输入格式相适配，则接收至少一个操作指令。
本申请实施例的第二方面提供了一种数据处理装置，包括：
指令接收单元，用于接收用户配置的至少一个操作指令，其中，操作指令包括操作标识及操作标识所指示的操作涉及的字段标识；
标识存储单元，用于从各操作指令中解析得到字段标识，存入字段标识集；
报文解析单元，用于响应于接收到目标报文，根据字段标识集，对目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，以及将解析数据存入目标数据集；
操作执行单元，用于针对各操作指令，从目标数据集中、提取相应操作指令中的字段标识所指示的解析数据，以及根据所提取的解析数据执行相应操作指令中的操作标识所指示的操作。
本申请实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在服务器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面提供的数据处理方法的各步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的数据处理方法的各步骤。
实施本申请实施例提供的一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质具有以下有益效果：基于所有操作指令对应的字段标识对目标报文进行一次部分报文解析，以得到针对所有操作指令的解析数据。在得到针对所有操作指令的解析数据后，可以针对各操作指令，直接从所存储的解析数据中提取与操作指令对应的解析数据进行操作。本申请只对目标报文进行一次解析即可，比及针对每个操作指令对目标报文解析一次，可以极大地提高数据处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的实现流程图；
图2是本申请实施例提供的一种XML报文的示意图；
图3是本申请实施例提供的一种将解析数据存入目标数据集的实现流程图；
图4是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的实现流程图；
图5是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构框图；
图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本申请实施例中，基于人工智能技术，以实现对目标报文中的数据进行处理。
本申请实施例所涉及的数据处理方法，可以由服务器执行。数据处理方法由服务器执行时，执行主体为服务器。
需要指出的是，上述服务器可以包括但不限于服务器、手机、平板或可穿戴智能设备等。另外，上述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种数据处理方法的实现流程图，包括：
步骤101，接收用户配置的至少一个操作指令。
其中，操作指令包括操作标识及操作标识所指示的操作涉及的字段标识。
其中，操作指令通常是用于指示对某个或某些数据进行操作的信息。操作标识通常是用于指示操作的信息。字段标识通常是用于指示字段的信息。
作为示例，操作指令可以为：select cName from Course where score>90andsName＝“张三”。该操作指令中，字段标识可以为cName、Course、score、sName。操作标识可以为select。该示例中，“张三”为字段标识所指示的字段的取值，为了便于描述，可以将字段的取值记作字段值。
这里，上述执行主体可以通过用户终端，接收到用户输入的至少一个操作指令。
需要指出的是，用户可以预先配置多个操作指令，所配置的多个操作指令用于对后续接收到的报文进行自动处理，可以实现对接收到的一个或多个报文执行相同操作。
实践中，用户配置的一个或多个操作指令通常具有顺序执行标识。举例来说，若有三个操作指令，分别为甲、乙、丙，则甲的执行顺序标识可以为1，用于指示第一个被执行，乙的执行顺序标识可以为3，用于指示第三个被执行，以及丙的执行顺序标识可以为2，用于指示第二个被执行。
步骤102，从各操作指令中解析得到字段标识，存入字段标识集。
这里，由于操作指令通常具有固定的格式。因此，上述执行主体可以基于操作指令的格式，从每个操作指令中，解析得到字段标识，以及将解析得到的字段标识存入字段标识集。需要指出的是，字段标识集在缺省情况下为空集。
实践中，操作指令的格式通常为结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)格式。具有SQL格式的操作指令结构简单，便于解析，有助于提高数据处理效率。
步骤103，响应于接收到目标报文，根据字段标识集，对目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，以及将解析数据存入目标数据集。
其中，解析数据通常是解析得到的数据。目标数据集的数目通常有多个。
实践中，目标数据集的数据结构可以包括但不限于以下任一项：数组，链表，队列，堆栈，集合等。
上述目标报文可以是各种报文。实践中，目标报文通常为XML报文。
这里，在接收到目标报文时，上述执行主体可以只对目标报文中的、与字段标识集中各字段标识相关的报文部分进行解析，然后将解析得到的解析数据存入目标数据集。
步骤104，针对各操作指令，从目标数据集中、提取相应操作指令中的字段标识所指示的解析数据，以及根据所提取的解析数据执行相应操作指令中的操作标识所指示的操作。
这里，针对每个操作指令，上述执行主体可以从目标数据集中直接提取得到该操作指令中的字段标识对应的解析数据，然后，采用所提取的解析数据执行该操作指令对应的操作。
本实施例中，基于所有操作指令对应的字段标识对目标报文进行一次部分报文解析，以得到针对所有操作指令的解析数据。在得到针对所有操作指令的解析数据后，可以针对各操作指令，直接从所存储的解析数据中提取与操作指令对应的解析数据进行操作。本申请只对目标报文进行一次解析即可，比及针对每个操作指令对目标报文解析一次，可以极大地提高数据处理效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据字段标识集，对目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，包括：若目标报文为XML报文，则针对字段标识集中的各字段标识，从目标报文中提取与相应字段标识适配的数据，得到针对相应字段标识的解析数据。
这里，在目标报文为XML报文时，XML报文的语法规则简单，上述执行主体可以基于XML报文的语法规则，从目标报文中提取与相应字段标识适配的数据。实践中，上述与相应字段标识适配的数据，通常是指XML报文中，属性与上述相应字段标识相同的数据。上述执行主体可以针对每个字段标识得到相应的解析数据，所有字段标识对应的解析数据的集合，为字段标识集对应的解析数据。
图2为本申请实施例提供的XML报文的示意图。如图2所示的XML报文中，记录了张三和李四的成绩信息。其中，张三的编号为10001，语文成绩为90分，数学成绩为100分，英语成绩为80分。李四的编号为10002，语文成绩为90分。
在一些可选的实现方式中，上述将解析数据存入目标数据集，可以包括如下步骤301-步骤303。图3为本申请实施例提供的将解析数据存入目标数据集的实现流程图。
步骤301，确定字段标识集中的各字段标识对应的字段类型。
其中，字段标识对应的字段类型，通常是指字段标识所指示的字段的类型。实践中，每种字段标识可以对应一种字段类型，如，sName字段标识对应的字段类型为学生名字，Score字段标识对应的字段类型为分数。
这里，上述执行主体可以通过多种方式确定各字段标识对应的字段类型。
作为一个示例，上述执行主体可以通过如下方式确定各字段标识对应的字段类型：针对每个字段标识，上述执行主体可以将该字段标识与预设标识集中的预设标识进行一致性比较，若预设标识集中存在与该字段标识相一致的预设标识，则将该相一致的预设标识对应的字段类型确定为该字段标识对应的字段类型。其中，预设标识集中的每个预设标识对应有字段类型。
作为另一示例，上述执行主体也可以通过如下方式确定各字段标识对应的字段类型：针对每个字段标识，上述执行主体可以采用该字段标识，从预先存储的字段标识-字段类型对应关系表中，查找得到与该字段标识对应的字段类型。其中，字段标识-字段类型对应关系表通常用于描述字段标识与字段类型之间的对应关系。
步骤302，根据各字段标识对应的字段类型，确定各字段标识分别对应的数据结构。
这里，针对每个字段标识，上述执行主体可以采用该字段标识对应的字段类型，从预设字段类型-数据结构对应关系表中，查找得到与字符类型对应的数据结构。其中，字段类型-数据结构对应关系表通常用于描述字段类型与数据结构之间的对应关系。上述数据结构可以包括但不限于数组，链表，队列，堆栈，集合等。
步骤303，将针对各字段标识的解析数据，分别存入具有对应数据结构的目标数据集。
这里，针对每个字段标识的解析数据，上述执行主体可以将该字段标识的解析数据存入以对应数据结构进行数据存储的目标数据集。
本实现方式中，在对目标报文进行解析时，上述执行主体可以对各字段标识对应的字段类型进行分析，然后，将针对同一字段类型提取得到的解析数据存入相同种类的数据结构中。如，可以就针对学生名字字段类型提取得到的解析数据存入队列，以及将针对分数字段类型提取得到的解析数据存入数组。需要指出的是，将对应相同字段类型的解析数据存入相同种类的数据结构，以及将对应不同字段类型的解析数据存入不同种类的数据结构，可以有助于后续对数据进行快速提取。
在一些可选的实现方式中，将解析数据存入目标数据集，可以包括：在得到针对目标字段标识的解析数据时，从所得到的解析数据中继续提取与目标字段值相符的解析数据，记作目标解析数据，将所有目标解析数据存入同一目标数据集。
其中，目标字段标识可以是预先设定的字段标识，如，可以为sName，目标字段值可以是预先设定的字段值，如，可以为“张三”。
举例来说，上述执行主体可以将与“张三”相关的所有解析数据存入一个链表中。后续想要获取与张三相关的解析数据时，可以直接从这个链表中提取数据，有助于提高数据查询效率。
这里，上述执行主体可以将目标字段值相关的所有解析数据存入同一目标数据集中，这样，可以进一步提高后续对目标字段值相关的解析数据进行提取时的数据查询效率，从而进一步提高数据处理效率。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种数据处理方法的实现流程图。本实施例提供的数据处理方法，可以包括以下步骤：
步骤401，响应于检测到格式选取操作，将格式选取操作所选取的指令输入格式，确定为目标输入格式。
其中，目标输入格式包括：表达式格式、函数格式。
其中，格式选取操作通常是用于选取指令输入格式的操作。格式选取操作可以为点击某个预设控件的操作。格式选取操作可以是一个操作也可以是一系列操作。
这里，上述执行主体可以通过用户终端检测到用户执行的格式选取操作，然后，将用户通过格式选取操作所选取的指令输入格式作为目标输入格式。这样，用户可以以自己擅长的指令输入格式输入操作指令。
实践中，目标输入格式可以包括但不限于以下任一项：表达式格式、函数格式。
作为示例，表达式格式的操作指令可以为：select cName from Course wherescore>90and sName＝”张三”。作为另一示例，函数格式的操作指令可以为：select(字段，表，条件)。
步骤402，接收用户配置的至少一个操作指令。
其中，操作指令包括操作标识及操作标识所指示的操作涉及的字段标识。
步骤403，从各操作指令中解析得到字段标识，存入字段标识集。
步骤404，响应于接收到目标报文，根据字段标识集，对目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，以及将解析数据存入目标数据集。
步骤405，针对各操作指令，从目标数据集中、提取相应操作指令中的字段标识所指示的解析数据，以及根据所提取的解析数据执行相应操作指令中的操作标识所指示的操作。
在本实施例中，步骤402-405的具体操作与图1所示的实施例中步骤101-104的操作基本相同，在此不再赘述。
本实施例可以实现用户自行设置操作指令的输入格式，可以实现用户采用擅长的输入格式进行操作指令输入，灵活性较高。另外，针对一个用户所有的操作指令的格式都是相同的，可以实现对操作指令进行快速解析，有助于进一步提高数据处理效率。
在一些可选的实现方式中，接收用户配置的至少一个操作指令，包括：
首先，获取用户输入的至少一个操作指令，根据各操作指令所包括的字符，确定相应操作指令是否与目标输入格式相适配。
其中，操作指令与目标输入格式相适配通常是指，操作指令的输入格式与目标输入格式相同。
这里，不同输入格式下，操作指令所包括的字符通常有所不同，如，以函数格式输入的操作指令中通常包括左括号和右括号，而以表达式格式输入的操作指令中通常没有左括号和右括号。因此，上述执行主体可以通过分析操作指令中所包括的字符，确定操作指令的输入格式是否为目标输入格式。
然后，若各操作指令与目标输入格式相适配，则接收至少一个操作指令。
这里，在各操作指令的输入格式均为目标输入格式时，上述执行主体可以接收用户所输入的至少一个操作指令。反之，若存在一个操作指令的输入格式有误，则可以拒绝接收用户所输入的至少一个操作指令。另外，在拒绝接收用户所输入的至少一个操作指令时，上述执行主体可以输出用于提示格式输入错误的提示信息，这样，用户可以及时发现问题，以及采用正确的输入格式进行操作指令输入。
请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种数据处理装置500的结构框图。本实施例中该数据处理装置包括的各单元用于执行图1-图4对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1-图4以及图1-图4所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图5，数据处理装置500包括：
指令接收单元501，用于接收用户配置的至少一个操作指令，其中，操作指令包括操作标识及操作标识所指示的操作涉及的字段标识；
标识存储单元502，用于从各操作指令中解析得到字段标识，存入字段标识集；
报文解析单元503，用于响应于接收到目标报文，根据字段标识集，对目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，以及将解析数据存入目标数据集；
操作执行单元504，用于针对各操作指令，从目标数据集中、提取相应操作指令中的字段标识所指示的解析数据，以及根据所提取的解析数据执行相应操作指令中的操作标识所指示的操作。
作为本申请一实施例，报文解析单元503，具体用于：若目标报文为可扩展标记语言报文，则针对字段标识集中的各字段标识，从目标报文中提取与相应字段标识适配的数据，得到针对相应字段标识的解析数据。
作为本申请一实施例，目标数据集的数目有多个，且各目标数据集的数据结构包括以下任一项：数组，链表，队列，堆栈，集合。
作为本申请一实施例，报文解析单元503，具体用于：确定字段标识集中的各字段标识对应的字段类型；根据各字段标识对应的字段类型，确定各字段标识分别对应的数据结构；将针对各字段标识的解析数据，分别存入具有对应数据结构的目标数据集。
作为本申请一实施例，报文解析单元503，具体用于：在得到针对目标字段标识的解析数据时，从所得到的解析数据中继续提取与目标字段值相符的解析数据，记作目标解析数据，将所有目标解析数据存入同一目标数据集。
作为本申请一实施例，装置还可以包括格式确定单元(图中未示出)。其中，格式确定单元用于：响应于检测到格式选取操作，将格式选取操作所选取的指令输入格式，确定为目标输入格式；其中，目标输入格式包括：表达式格式、函数格式。
作为本申请一实施例，指令接收单元501，具体用于：获取用户输入的至少一个操作指令，根据各操作指令所包括的字符，确定相应操作指令是否与目标输入格式相适配；若各操作指令与目标输入格式相适配，则接收至少一个操作指令。
本实施例提供的装置，基于所有操作指令对应的字段标识对目标报文进行一次部分报文解析，以得到针对所有操作指令的解析数据。在得到针对所有操作指令的解析数据后，可以针对各操作指令，直接从所存储的解析数据中提取与操作指令对应的解析数据进行操作。本申请只对目标报文进行一次解析即可，比及针对每个操作指令对目标报文解析一次，可以极大地提高数据处理效率。
应当理解的是，图5示出的数据处理装置的结构框图中，各单元用于执行图1-图4对应的实施例中的各步骤，而对于图1-图4对应的实施例中的各步骤已在上述实施例中进行详细解释，具体请参阅图1-图4以及图1-图4所对应的实施例中的相关描述，此处不再赘述。
图6是本申请另一实施例提供的一种服务器的结构框图。如图6所示，该实施例的服务器600包括：处理器601、存储器602以及存储在存储器602中并可在处理器601上运行的计算机程序603，例如数据处理方法的程序。处理器601执行计算机程序603时实现上述各个数据处理方法各实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。或者，处理器601执行计算机程序603时实现上述图5对应的实施例中各单元的功能，例如，图5所示的单元501至504的功能，具体请参阅图5对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。
示例性的，计算机程序603可以被分割成一个或多个单元，一个或者多个单元被存储在存储器602中，并由处理器601执行，以完成本申请。一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序603在服务器600中的执行过程。例如，计算机程序603可以被分割成指令接收单元，标识存储单元，报文解析单元，操作执行单元，各单元具体功能如上。
服务器可以包括，但不仅限于，处理器601、存储器602。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是服务器600的示例，并不构成对服务器600的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如转台设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器602可以是服务器600的内部存储单元，例如服务器600的硬盘或内存。存储器602也可以是服务器600的外部存储设备，例如服务器600上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器602还可以既包括服务器600的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器602用于存储计算机程序以及转台设备所需的其他程序和数据。存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户配置的至少一个操作指令，其中，所述操作指令包括操作标识及操作标识所指示的操作涉及的字段标识；
从各操作指令中解析得到字段标识，存入字段标识集；
响应于接收到目标报文，根据所述字段标识集，对所述目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，以及将所述解析数据存入目标数据集；
针对各操作指令，从所述目标数据集中、提取相应操作指令中的字段标识所指示的解析数据，以及根据所提取的解析数据执行相应操作指令中的操作标识所指示的操作。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述字段标识集，对所述目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，包括：
若所述目标报文为可扩展标记语言报文，则针对所述字段标识集中的各字段标识，从所述目标报文中提取与相应字段标识适配的数据，得到针对所述相应字段标识的解析数据。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据集的数目有多个，且各目标数据集的数据结构包括以下任一项：数组，链表，队列，堆栈，集合。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述解析数据存入目标数据集，包括：
确定所述字段标识集中的各字段标识对应的字段类型；
根据各字段标识对应的字段类型，确定各字段标识分别对应的数据结构；
将针对各字段标识的解析数据，分别存入具有对应数据结构的目标数据集。
5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述解析数据存入目标数据集，包括：
在得到针对目标字段标识的解析数据时，从所得到的解析数据中继续提取与目标字段值相符的解析数据，记作目标解析数据，将所有目标解析数据存入同一目标数据集。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，在所述接收用户配置的至少一个操作指令之前，所述方法还包括：
响应于检测到格式选取操作，将所述格式选取操作所选取的指令输入格式，确定为目标输入格式；
其中，所述目标输入格式包括：表达式格式、函数格式。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述接收用户配置的至少一个操作指令，包括：
获取用户输入的至少一个操作指令，根据各操作指令所包括的字符，确定相应操作指令是否与所述目标输入格式相适配；
若各操作指令与所述目标输入格式相适配，则接收所述至少一个操作指令。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
指令接收单元，用于接收用户配置的至少一个操作指令，其中，所述操作指令包括操作标识及操作标识所指示的操作涉及的字段标识；
标识存储单元，用于从各操作指令中解析得到字段标识，存入字段标识集；
报文解析单元，用于响应于接收到目标报文，根据所述字段标识集，对所述目标报文进行部分报文解析，得到解析数据，以及将所述解析数据存入目标数据集；
操作执行单元，用于针对各操作指令，从所述目标数据集中、提取相应操作指令中的字段标识所指示的解析数据，以及根据所提取的解析数据执行相应操作指令中的操作标识所指示的操作。
9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111154580.6A CN113821692A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 数据处理方法、装置、服务器及存储介质 |
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN113821692A true CN113821692A (zh) | 2021-12-21 |
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ID=78915924
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2021
- 2021-09-29 CN CN202111154580.6A patent/CN113821692A/zh active Pending
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