CN113807100B - 基于源端数据的保护装置计算模型审核方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于源端数据的保护装置计算模型审核方法及装置，其中，方法包括：建立装置计算模型风险语义标识库；通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果；以及通过风险语义标识库对预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核。由此，可自动分析装置模型的缺陷、合理性，并形成自然语义描述风险的保护装置计算模型审核方法，弥补当前保护专业装置级定值计算工作的自动化和智能化缺陷，为继电保护专业***的信息化建设奠定基础。
Description
技术领域
本申请涉及电力***继电保护技术领域，特别涉及一种基于源端数据的保护装置计算模型审核方法及装置。
背景技术
随着电网的扩建，电网的规模愈发庞大，致使继电保护专业的装置级定值的整定计算和定值单的编制任务日趋繁重，尤其是当前所应用的整定计算软件中保护装置模型已特定格式进行同一厂家的模型共享，但，共享的数据无有效的校验和审查手段，存在一定的错误风险，无形中影响了保护装置定值计算的工作效率和质量。另外，准确、规范的装置定值及其定值单是保障现场装置正常运行的基础，同样是保障电网稳定运行的基础；异常或错误的保护装置定值将影响电网对用户的正常可靠供电，甚至损坏设备，破坏电网安全等。因此，在进行装置共享应用前，需要对装置模型的规范性、合理性进行审查评估，避免基础计算模型错误导致定值安全风险。
相关技术中，当前整定计算***针对获取的装置计算模型源端数据，均采用人工检查校核的方式导入的装置模型准确性，无明确的辅助工具提升其共享模型的校验效率。既有的工作其人因风险较大，并且当设备投产或改造范围较大、设备较多时，装置计算模型将无充足的时间进行审核校验，进一步扩大装置计算模型应用的安全隐患。尤其对于保护专业人员更替，新人难以掌握审核要点，致使人工审核校验工作形同虚设。
在云计算、大数据快速发展和其在电网调度信息化***的迅速应用下，仍然依靠人工开展大量的数据模型校验工作以不符合各专业工作的发展方向，不符合调度***的信息化、智能化建设要求。
申请内容
本申请提供一种基于源端数据的保护装置计算模型审核方法及装置，可自动分析装置模型的缺陷、合理性，并形成自然语义描述风险的保护装置计算模型审核方法，弥补当前保护专业装置级定值计算工作的自动化和智能化缺陷，为继电保护专业***的信息化建设奠定基础。
本申请第一方面实施例提供一种基于源端数据的保护装置计算模型审核方法，包括以下步骤：
建立装置计算模型风险语义标识库；
通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果；以及
通过所述风险语义标识库对所述预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核。
可选地，所述建立装置计算模型风险语义标识库，包括：
将计算机语言识别和分析的风险标识转换为业务语义标识，以根据审查维度的不同横向分为完备性审查语义标识库、合理性审查语义标识库、预计算审查语义标识库，和/或根据审查的类型纵向分为装置型号基本信息、定值项基础属性、定值项与共性量关联信息、定值项结果、定值项计算原则结果；
对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字。
可选地，所述对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字，包括：
在所述审查元素信息组合拼接为所述业务描述语义时，识别审查项关键字类别、关键字类别间关联词以及间隔符，以形成可读的风险语义描述信息。
可选地，所述通过所述风险语义标识库对所述预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核，包括：
获取上传或提交的审核数据；
通过对所述审核数据中各个属性进行风险语义关键字识别匹配，并结合关键字获取各关键字属性值，完成所有待审装置的解析识别；
根据所述各关键字属性值对属性值的完备性进行是否缺失校验、对属性值合理性进行ICD标准数据匹配分析其数值是否一致验证，直至该装置模型的最后一个审查属性项；
根据风险语义关键字识别后的数据整合封装下一个待审装置审查项数据，直至审核完所有待审装置；
根据审查告警信息结合所述风险语义标识库生成各告警信息的业务风险语义描述；
在生成所有审查描述之后，判断审查结果的业务风险语义描述中审查结论描述是否存在缺失记录；
当存在所述缺失记录时，对无完备性缺陷的装置应用多个电压等级典型电网模型进行预计算，结合业务逻辑判断计算结果一致性、不同电压等级变化趋势合理性，并且与不存在所述缺失记录相同，对所上传的装置计算模型与历史上传的同型号不同版本进行差异校对分析，并记录不同风险语义关键字对应的差异信息；
整合审核校验记录，生成基于源端数据的保护装置计算模型审核报告。
本申请第二方面实施例提供一种基于源端数据的保护装置计算模型审核装置，包括：
建立模块，用于建立装置计算模型风险语义标识库；
分析模块，用于通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果；以及
审核模块，用于通过所述风险语义标识库对所述预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核。
可选地，所述建立模块，包括：
转换单元，用于将计算机语言识别和分析的风险标识转换为业务语义标识，以根据审查维度的不同横向分为完备性审查语义标识库、合理性审查语义标识库、预计算审查语义标识库，和/或根据审查的类型纵向分为装置型号基本信息、定值项基础属性、定值项与共性量关联信息、定值项结果、定值项计算原则结果；
组合拼接单元，用于对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字。
可选地，所述组合拼接单元，包括：
识别子单元，用于在所述审查元素信息组合拼接为所述业务描述语义时，识别审查项关键字类别、关键字类别间关联词以及间隔符，以形成可读的风险语义描述信息。
可选地，所述审核模块，包括：
获取单元，用于获取上传或提交的审核数据；
匹配单元，用于通过对所述审核数据中各个属性进行风险语义关键字识别匹配，并结合关键字获取各关键字属性值，完成所有待审装置的解析识别；
验证单元，用于根据所述各关键字属性值对属性值的完备性进行是否缺失校验、对属性值合理性进行ICD标准数据匹配分析其数值是否一致验证，直至该装置模型的最后一个审查属性项；
封装单元，用于根据风险语义关键字识别后的数据整合封装下一个待审装置审查项数据，直至审核完所有待审装置；
第一生成单元，用于根据审查告警信息结合所述风险语义标识库生成各告警信息的业务风险语义描述；
判断单元，用于在生成所有审查描述之后，判断审查结果的业务风险语义描述中审查结论描述是否存在缺失记录；
处理单元，用于当存在所述缺失记录时，对无完备性缺陷的装置应用多个电压等级典型电网模型进行预计算，结合业务逻辑判断计算结果一致性、不同电压等级变化趋势合理性，并且与不存在所述缺失记录相同，对所上传的装置计算模型与历史上传的同型号不同版本进行差异校对分析，并记录不同风险语义关键字对应的差异信息；
第二生成单元，用于整合审核校验记录，生成基于源端数据的保护装置计算模型审核报告。
本申请第三方面实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行如上述实施例所述的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法。
本申请第四方面实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述实施例所述的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法。
建立装置计算模型风险语义标识库，并通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果，并通过风险语义标识库对预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核。由此，可自动分析装置模型的缺陷、合理性，并形成自然语义描述风险的保护装置计算模型审核方法，弥补当前保护专业装置级定值计算工作的自动化和智能化缺陷，为继电保护专业***的信息化建设奠定基础。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请实施例提供的一种基于源端数据的保护装置计算模型审核方法的流程图；
图2为根据本申请一个实施例的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法的流程图；
图3为根据本申请实施例提供的基于源端数据的保护装置计算模型审核装置的示例图；
图4为根据本申请实施例的电子设备的示例图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法及装置。
在介绍本申请实施例的是基于源端数据的保护装置计算模型审核方法之前，先简单介绍下相关技术中的一些问题。
随着电网的扩建，电网的规模愈发庞大，致使继电保护专业的装置级定值的整定计算和定值单的编制任务日趋繁重，尤其是当前所应用的整定计算软件中保护装置模型已特定格式进行同一厂家的模型共享，但是，共享的数据无有效的校验和审查手段，存在一定的错误风险，无形中影响了保护装置定值计算的工作效率和质量。
另外，准确、规范的装置定值及其定值单是保障现场装置正常运行的基础，同样是保障电网稳定运行的基础；异常或错误的保护装置定值将影响电网对用户的正常可靠供电，甚至损坏设备，破坏电网安全等。因此，在进行装置共享应用前，需要对获取的装置计算模型源端数据的规范性、合理性进行审查评估，避免基础计算模型错误导致定值安全风险。
本申请正是基于上述问题，而提出一种基于源端数据的保护装置计算模型审核方法，可以建立装置计算模型风险语义标识库，并通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果，并通过风险语义标识库对预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核。由此，可自动分析装置模型的缺陷、合理性，并形成自然语义描述风险的保护装置计算模型审核方法，弥补当前保护专业装置级定值计算工作的自动化和智能化缺陷，为继电保护专业***的信息化建设奠定基础。
具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种基于源端数据的保护装置计算模型审核方法的流程示意图。
如图1所示，该基于源端数据的保护装置计算模型审核方法包括以下步骤：
在步骤S101中，建立装置计算模型风险语义标识库。
可选地，在一些实施例中，建立装置计算模型风险语义标识库，包括：将计算机语言识别和分析的风险标识转换为业务语义标识，以根据审查维度的不同横向分为完备性审查语义标识库、合理性审查语义标识库、预计算审查语义标识库，和/或根据审查的类型纵向分为装置型号基本信息、定值项基础属性、定值项与共性量关联信息、定值项结果、定值项计算原则结果；对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字。
其中，在本申请的一个实施例中，对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字，包括：在审查元素信息组合拼接为业务描述语义时，识别审查项关键字类别、关键字类别间关联词以及间隔符，以形成可读的风险语义描述信息。
可以理解的是，在建立装置计算模型风险语义标识库时，主要包括：装置计算模型风险语义横纵分级方法，装置计算模型风险语义关键字定义方法和装置计算模型风险语义关联词及间隔符定义方法。
具体地，装置计算模型风险语义横纵分级方法：为便于装置计算模型审核结果的可读性，将计算机语言识别和分析的风险标识，转换为业务语义标识，使用户直观了解所审查装置模型的业务缺陷风险或差异。装置模型风险语义标识库根据审查维度的不同横向可分为“完备性审查语义标识库”、“合理性审查语义标识库”、“预计算审查语义标识库”；从审查的类型不同，风险语义标识纵向分为“装置型号基本信息”、“定值项基础属性”、“定值项与共性量关联信息”、“定值项结果”、“定值项计算原则结果”等五类；
装置计算模型风险语义关键字定义方法：对于计算机程序语言，其审查结果均为告警或不告警两种，而在实际的输出结果中需对审查项的风险进行业务语义识别，即对审查维度、审查项、审查结论、处理模式等审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字。
装置计算模型风险语义关联词及间隔符定义方法：在审查元素关键字组合拼接为业务描述语义时，需明确审查项关键字类别、关键字类别间关联词以及间隔符，以形成可读的风险语义描述信息。例如完备性审查语义的关联词为：“审查维度”与“审查项”间关联词为“中”；“审查项”与“审查结论”间关联词为“信息”；审查结论与处理模式间添加固有间隔符为逗号间隔符“，”；“审查结论”与“处理模式”间关联词为“建议”。
需要说明的是，本申请实施例可以结合上述的风险语义标识库的分类方法，将装置按照“完备性审查语义标识库”、“合理性审查语义标识库”、“预计算审查语义标识库”进行初始数据设计，并结合审查属性的不同类型从审查的属性不同类型进行关键字及关联词的定义及风险语义拼接组合示例如下：
1、完备性审查语义标识；
a、装置型号基本信息；
装置型号(审查维度→装置型号基本信息、审查项→装置型号、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
装置版本号(审查维度→装置型号基本信息、审查项→装置版本号、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
装置校验码(审查维度→装置型号基本信息、审查项→装置校验码、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)。
b、定值项基础属性；
定值项名称(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值项名称、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
定值范围(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值范围、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
定值步长(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值步长、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
定值类型(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值类型、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
定值项单位(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值项单位、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)。
c、定值项与共性量关联信息；
定值项分类(审查维度→定值项与共性量关联信息、审查项→定值项分类、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
定值项与共性量关联标识(审查维度→定值项与共性量关联信息、审查项→定值项与共性量关联标识、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
定值项计算原则(审查维度→定值项与共性量关联信息、审查项→定值项计算原则、审查结论→缺失/完备、处理模式→补充/无)；
2、合理性审查语义标识
a、装置型号基本信息；
装置型号(审查维度→装置型号基本信息、审查项→装置型号、审查结论→不一致/一致、处理模式→修正/无)；
装置版本号(审查维度→装置型号基本信息、审查项→装置版本号、审查结论→不一致/一致、处理模式→修正/无)；
装置校验码(审查维度→装置型号基本信息、审查项→装置校验码、审查结论→不一致/一致、处理模式→修正/无)；
定值项(审查维度→装置型号基本信息、审查项→定值项、审查结论→缺失/冗余、处理模式→修正/无)；
b、定值项基础属性；
定值范围(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值范围、审查结论→缺失/不一致/一致、处理模式→修正/无)；
定值步长(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值步长、审查结论→缺失/不一致/一致、处理模式→修正/无)；
定值类型(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值类型、审查结论→缺失/不一致/一致、处理模式→修正/无)；
定值项单位(审查维度→定值项基础属性、审查项→定值项单位、审查结论→缺失/不一致/一致、处理模式→修正/无)；
3、预计算审查语义标识
a、定值项结果；
定值项值(审查维度→定值项结果、审查项→定值项值、审查结论→计算值一致/计算值符合电压等级趋势/计算值不一致、处理模式→修正/无)
b、定值项计算原则结果；
定值项计算原则值(审查维度→定值项结果、审查项→定值项值、审查结论→计算值一致/计算值符合电压等级趋势/计算值不一致、处理模式→修正/无)；
4、风险语义拼接组合示例；
风险语义组合拼接形成最终风险语义描述示例：装置型号基本信息中装置型号信息缺失，建议补充。
在步骤S102中，通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果。
由此，通过将装置计算模型从不同维度进行拆解，并于风险审查维度结合，有效解决了当前不同***的装置计算模型难以通过计算机手段识别校验的问题。
在步骤S103中，通过风险语义标识库对预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核。
可选地，在本申请的一个实施例中，通过风险语义标识库对预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核，包括：获取上传或提交的审核数据；通过对审核数据中各个属性进行风险语义关键字识别匹配，并结合关键字获取各关键字属性值，完成所有待审装置的解析识别；根据各关键字属性值对属性值的完备性进行是否缺失校验、对属性值合理性进行ICD标准数据匹配分析其数值是否一致验证，直至该装置模型的最后一个审查属性项；根据风险语义关键字识别后的数据整合封装下一个待审装置审查项数据，直至审核完所有待审装置；根据审查告警信息结合风险语义标识库生成各告警信息的业务风险语义描述；在生成所有审查描述之后，判断审查结果的业务风险语义描述中审查结论描述是否存在缺失记录；当存在缺失记录时，对无完备性缺陷的装置应用多个电压等级典型电网模型进行预计算，结合业务逻辑判断计算结果一致性、不同电压等级变化趋势合理性，并且与不存在缺失记录相同，对所上传的装置计算模型与历史上传的同型号不同版本进行差异校对分析，并记录不同风险语义关键字对应的差异信息；整合审核校验记录，生成基于源端数据的保护装置计算模型审核报告。
可以理解的是，本申请实施例的装置计算模型源端为整定计算***，通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，解决当前对于不同厂家、不同版本整定***的装置计算模型难以识别应用的问题；通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果，并通过风险语义标识库对各预警进行业务语义化描述；为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，辅助用户快速熟悉新装置模型特征。
如图2所示，图2为基于源端数据的装置计算模型审核实现的流程图，其为程序的开发设计提供了技术基础，具体说明如下：
(1)装置上传或提交审核：通过文件夹检索或人工界面上传装置计算模型，***进入审核逻辑，开始数据识别及审核，数据获取成功后进入步骤(2)；
(2)风险语义关键字识别：通过对待解析审核装置中的各个属性进行风险语义关键字识别匹配，并结合关键字获取各关键字属性值，完成所有待审装置的解析识别后进入步骤(3)；
(3)依据关键字执行完备性、合理性自动审查：根据关键字属性值，对属性值的完备性进行是否缺失校验、对属性值合理性进行ICD标准数据匹配分析其数值是否一致；完成当前审查项自动审查后进入步骤(4)
(4)是否最后一个审查项：判断是否是该装置的最后一个审查属性项，如不是最后一项进入步骤(5)，如是最后一项，进入步骤(6)；
(5)执行下一个审查项审查逻辑：执行下一个审查项的审查逻辑，完成审查并记录告警标识后进入步骤(4)；
(6)是否最后一个待审查装置：判断是否是本次审核的最后一个待审装置，如不是最后一个进入步骤7，如是最后一个进入步骤(8)；
(7)获取下一个待审装置信息：根据风险语义关键字识别后的数据整合封装下一个待审装置审查项数据，完成后进入步骤(3)；
(8)生成完备性、合理性审查结果：根据审查告警信息，结合风险语义标识库生成各告警信息的业务风险语义描述；生成所有审查描述后进入步骤(9)；
(9)判断审查结果是否存在完备性告警：判断审查结果的业务风险语义描述中审查结论描述是否存在“缺失”记录；如不存在，证明该装置可进行预计算自审，进入步骤(10)，如存在，证明审查结果完备性存在缺陷预警，进入步骤(11)；
(10)预计算审查：对无完备性缺陷的装置应用多个电压等级典型电网模型进行预计算，结合业务逻辑判断计算结果一致性、不同电压等级变化趋势合理性；完成后进入步骤(11)；
(11)装置计算模型版本差异分析：对所上传的装置计算模型与历史上传的同型号不同版本进行差异校对分析，并记录不同风险语义关键字对应的差异信息，完成后进入步骤(12)；
(12)结束审查生成风险结果：结束次装置计算模型的审查流程，并整合完备性、合理性、预计算、版本差异等审核校验记录，生成基于源端数据的保护装置计算模型审核报告。
综上，本申请实施例为装置计算模型的共享应用提供了良好的审查工具，将大幅提升装置计算模型的共享应用效率，提高装置整定计算功能应用效率，进而大幅提升整定计算***和保护共享平台的整体实用化水平，不仅有效解决了人工进行装置计算模型的检查存在的漏审风险问题，并可进行批量审核，大幅度降低了人工检查的工作量，而且有效解决了当前依靠大量人工开展装置计算模型的审查的问题，弥补了整定计算***及保护平台在装置计算模型审查方向的信息化建设不足。
根据本申请实施例提出的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法，可以建立装置计算模型风险语义标识库，并通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果，并通过风险语义标识库对预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核。由此，可自动分析装置模型的缺陷、合理性，并形成自然语义描述风险的保护装置计算模型审核方法，弥补当前保护专业装置级定值计算工作的自动化和智能化缺陷，为继电保护专业***的信息化建设奠定基础。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的基于源端数据的保护装置计算模型审核装置。
图3是本申请实施例的基于源端数据的保护装置计算模型审核装置的方框示意图。
如图3所示，该基于源端数据的保护装置计算模型审核装置10包括：建立模块100、分析模块200和审核模块300。
其中，建立模块100用于建立装置计算模型风险语义标识库；
分析模块200用于通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果；以及
审核模块300用于通过风险语义标识库对预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核
可选地，在一些实施例中，建立模块100包括：转换单元和组合拼接单元。
其中，转换单元用于将计算机语言识别和分析的风险标识转换为业务语义标识，以根据审查维度的不同横向分为完备性审查语义标识库、合理性审查语义标识库、预计算审查语义标识库，和/或根据审查的类型纵向分为装置型号基本信息、定值项基础属性、定值项与共性量关联信息、定值项结果、定值项计算原则结果；
组合拼接单元用于对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字。
可选地，在一些实施例中，组合拼接单元包括：识别子单元。
其中，识别子单元用于在审查元素信息组合拼接为业务描述语义时，识别审查项关键字类别、关键字类别间关联词以及间隔符，以形成可读的风险语义描述信息。
可选地，在一些实施例中，审核模块300包括：获取单元、匹配单元、验证单元、封装单元、第一生成单元、判断单元、处理单元和第二生成单元。
其中，获取单元，用于获取上传或提交的审核数据；
匹配单元，用于通过对审核数据中各个属性进行风险语义关键字识别匹配，并结合关键字获取各关键字属性值，完成所有待审装置的解析识别；
验证单元，用于根据各关键字属性值对属性值的完备性进行是否缺失校验、对属性值合理性进行ICD标准数据匹配分析其数值是否一致验证，直至该装置模型的最后一个审查属性项；
封装单元，用于根据风险语义关键字识别后的数据整合封装下一个待审装置审查项数据，直至审核完所有待审装置；
第一生成单元，用于根据审查告警信息结合风险语义标识库生成各告警信息的业务风险语义描述；
判断单元，用于在生成所有审查描述之后，判断审查结果的业务风险语义描述中审查结论描述是否存在缺失记录；
处理单元，用于当存在缺失记录时，对无完备性缺陷的装置应用多个电压等级典型电网模型进行预计算，结合业务逻辑判断计算结果一致性、不同电压等级变化趋势合理性，并且与不存在缺失记录相同，对所上传的装置计算模型与历史上传的同型号不同版本进行差异校对分析，并记录不同风险语义关键字对应的差异信息；
第二生成单元，用于整合审核校验记录，生成基于源端数据的保护装置计算模型审核报告。
需要说明的是，前述对基于源端数据的保护装置计算模型审核方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于源端数据的保护装置计算模型审核装置，此处不再赘述。
根据本申请实施例提出的基于源端数据的保护装置计算模型审核装置，可以建立装置计算模型风险语义标识库，并通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果，并通过风险语义标识库对预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核。由此，可自动分析装置模型的缺陷、合理性，并形成自然语义描述风险的保护装置计算模型审核方法，弥补当前保护专业装置级定值计算工作的自动化和智能化缺陷，为继电保护专业***的信息化建设奠定基础。
图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以包括：
存储器1201、处理器1202及存储在存储器1201上并可在处理器1202上运行的计算机程序。
处理器1202执行程序时实现上述实施例中提供的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法。
进一步地，电子设备还包括：
通信接口1203，用于存储器1201和处理器1202之间的通信。
存储器1201，用于存放可在处理器1202上运行的计算机程序。
存储器1201可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器1201、处理器1202和通信接口1203独立实现，则通信接口1203、存储器1201和处理器1202可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandardArchitecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器1201、处理器1202及通信接口1203，集成在一块芯片上实现，则存储器1201、处理器1202及通信接口1203可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器1202可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种基于源端数据的保护装置计算模型审核方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立装置计算模型风险语义标识库；
通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果；以及
通过所述风险语义标识库对所述预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核；
所述通过所述风险语义标识库对所述预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核，包括：
获取上传或提交的审核数据；
通过对所述审核数据中各个属性进行风险语义关键字识别匹配，并结合关键字获取各关键字属性值，完成所有待审装置的解析识别；
根据所述各关键字属性值对属性值的完备性进行是否缺失校验、对属性值合理性进行ICD标准数据匹配分析其数值是否一致验证，直至该装置模型的最后一个审查属性项；
根据风险语义关键字识别后的数据整合封装下一个待审装置审查项数据，直至审核完所有待审装置；
根据审查告警信息结合所述风险语义标识库生成各告警信息的业务风险语义描述；
在生成所有审查描述之后，判断审查结果的业务风险语义描述中审查结论描述是否存在缺失记录；
当存在所述缺失记录时，对无完备性缺陷的装置应用多个电压等级典型电网模型进行预计算，结合业务逻辑判断计算结果一致性、不同电压等级变化趋势合理性，并且与不存在所述缺失记录相同，对所上传的装置计算模型与历史上传的同型号不同版本进行差异校对分析，并记录不同风险语义关键字对应的差异信息；
整合审核校验记录，生成基于源端数据的保护装置计算模型审核报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立装置计算模型风险语义标识库，包括：
将计算机语言识别和分析的风险标识转换为业务语义标识，以根据审查维度的不同横向分为完备性审查语义标识库、合理性审查语义标识库、预计算审查语义标识库，和/或根据审查的类型纵向分为装置型号基本信息、定值项基础属性、定值项与共性量关联信息、定值项结果、定值项计算原则结果；
对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字，包括：
在所述审查元素信息组合拼接为所述业务描述语义时，识别审查项关键字类别、关键字类别间关联词以及间隔符，以形成可读的风险语义描述信息。
4.一种基于源端数据的保护装置计算模型审核装置，其特征在于，包括：
建立模块，用于建立装置计算模型风险语义标识库；
分析模块，用于通过风险语义关键字对源端数据进行标准化识别和处理，并通过对装置完备性、合理性、预计算、版本差异的校验分析形成预警结果；以及
审核模块，用于通过所述风险语义标识库对所述预警结果进行业务语义化描述，并为用户输出装置计算模型存在的缺陷及版本差异信息，以辅助用户熟悉新装置模型的特征，实现模型审核；
所述审核模块，包括：
获取单元，用于获取上传或提交的审核数据；
匹配单元，用于通过对所述审核数据中各个属性进行风险语义关键字识别匹配，并结合关键字获取各关键字属性值，完成所有待审装置的解析识别；
验证单元，用于根据所述各关键字属性值对属性值的完备性进行是否缺失校验、对属性值合理性进行ICD标准数据匹配分析其数值是否一致验证，直至该装置模型的最后一个审查属性项；
封装单元，用于根据风险语义关键字识别后的数据整合封装下一个待审装置审查项数据，直至审核完所有待审装置；
第一生成单元，用于根据审查告警信息结合所述风险语义标识库生成各告警信息的业务风险语义描述；
判断单元，用于在生成所有审查描述之后，判断审查结果的业务风险语义描述中审查结论描述是否存在缺失记录；
处理单元，用于当存在所述缺失记录时，对无完备性缺陷的装置应用多个电压等级典型电网模型进行预计算，结合业务逻辑判断计算结果一致性、不同电压等级变化趋势合理性，并且与不存在所述缺失记录相同，对所上传的装置计算模型与历史上传的同型号不同版本进行差异校对分析，并记录不同风险语义关键字对应的差异信息；
第二生成单元，用于整合审核校验记录，生成基于源端数据的保护装置计算模型审核报告。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述建立模块，包括：
转换单元，用于将计算机语言识别和分析的风险标识转换为业务语义标识，以根据审查维度的不同横向分为完备性审查语义标识库、合理性审查语义标识库、预计算审查语义标识库，和/或根据审查的类型纵向分为装置型号基本信息、定值项基础属性、定值项与共性量关联信息、定值项结果、定值项计算原则结果；
组合拼接单元，用于对审查元素信息进行组合拼接，以形成业务描述语义，其中，不同审查项对应的具体属性形成风险语义标识的基础业务关键字。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述组合拼接单元，包括：
识别子单元，用于在所述审查元素信息组合拼接为所述业务描述语义时，识别审查项关键字类别、关键字类别间关联词以及间隔符，以形成可读的风险语义描述信息。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-3任一项所述的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法。
8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-3任一项所述的基于源端数据的保护装置计算模型审核方法。
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