CN113800342A - 一种高效型自适应电梯控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种高效型自适应电梯控制方法,包括:采集并统计电梯的运行信息,记录电梯的高峰时间;根据所述高峰时间,生成高峰运载规则,并更换电梯内预设的运载规则;将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***,并进行稳定性评估,确定评估结果;其中,所述评估结果包括稳定性不合格和稳定性合格;当所述评估结果为稳定性不合格时,对所述高峰运载规则重新搭建并优化,确定优化运载规则;当所述评估结果为稳定性合格时,返回采集并统计电梯的运行信息,记录电梯的高峰时间。
Description
技术领域
本发明涉及自适应电梯控制技术领域,特别涉及一种高效型自适应电梯控制方法。
背景技术
目前,电梯的控制算法一般比较固化,一个区域或者一部分已经固定格式的电梯会使用相同的算法控制电梯,并且不会更改,但使用电梯的环境往往也随着不同的应用场景变动,所以针对不同时刻,电梯使用不同算法会更加灵活,但是目前而言,许多电梯依靠固定的算法模式在固定的时间更换规则,或者人工控制,往往比较僵化,对于情况灵活多变的环境而言,模式固化,效率也低下,依靠人工控制,耗费人力成本。
发明内容
本发明提供一种高效型自适应电梯控制方法,以解决上述问题。
本发明提供一种一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,包括:
步骤1000:采集并统计电梯的运行信息,记录电梯的高峰时间;
步骤1001:根据所述高峰时间,生成高峰运载规则,并更换电梯内预设的运载规则;
步骤1002:将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***,并进行稳定性评估,确定评估结果;其中,
所述评估结果包括稳定性不合格和稳定性合格;
步骤1003:当所述评估结果为稳定性不合格时,对所述高峰运载规则重新搭建并优化,确定优化运载规则;
步骤1004:当所述评估结果为稳定性合格时,返回步骤1000。
作为本技术方案的一种实施例,所述采集并统计电梯的运行信息,记录电梯的高峰时间,包括:
通过预设的数据采集***,采集电梯的控制记录清单;
传送所述电梯的控制记录清单至预设的大数据统计中心,统计电梯控制记录,并根据所述电梯控制记录,采集电梯的运行信息;
通过预设的大数据中心,解析并读取所述电梯运行信息,记录并保存电梯运行的高峰时间,其中,
所述高峰时间包括上行高峰时间和下行高峰时间。
作为本技术方案的一种实施例,所述根据所述高峰时间,生成高峰运载规则,并更换电梯内预设的运载规则,包括:
通过所述高峰时间,设置定时时间;
将所述定时时间传输至预设的运载规则,设定对应的定时规则,并将所述定时规则传输和预设的运载规则进行拟合,确定拟合结果;
根据所述拟合结果,重新搭建预设的运载规则,确定高峰运载规则;
当所述定时时间处于高峰时间,更换电梯内预设的运载规则,启动高峰运载规则。
作为本技术方案的一种实施例,所述将所述定时时间传输至预设的运载规则,设定对应的定时规则,还包括以下步骤:
步骤S1:获取定时时间范围内的电梯高峰运行信息,对所述电梯高峰运行信息进行过滤处理,确定高峰运行处理信息;
步骤S2:根据所述高峰运行处理信息,更新上行高峰时间和下行高峰时间,确定更新高峰时间;其中,
所述更新高峰时间包括更新上行高峰时间和更新下行高峰时间;
步骤S3:基于预设的自适应***,将所述更新高峰时间传输至预设的运载规则,自动调整所述定时时间,设定对应的定时规则。
作为本技术方案的一种实施例,所述根据所述拟合结果,重新搭建预设的运载规则,确定高峰运载规则,包括:
根据所述拟合结果,生成对应的控制指令,并根据所述控制指令,确定控制信号;
通过电梯控制柜向电梯轿厢发送所述控制信号,控制电梯重新搭建预设的运载规则,确定更新规则;
通过更新上行高峰时间和更新下行高峰时,确定规则时间区间;
通过规则时间区间,将电梯预设的运载规则更换为所述更新规则,确定高峰运载规则。
作为本技术方案的一种实施例,所述电梯控制柜还同时控制若干部电梯,并在规则时间区间内预留一部电梯,通过预设的运载规则进行运行,用于在高峰运行时反向移动。
作为本技术方案的一种实施例,所述高峰运载规则,还包括:
当所述电梯在更新上行高峰时间,只响应上行外呼,同时只进行高峰上行,并在电梯的重量到达预设的满载值后,通过分段运载的方式上行至指定楼层;
当所述电梯在更新下行高峰时间,只响应下行外呼,并进行高峰下行。
作为本技术方案的一种实施例,所述分段运载的方式,还包括以下步骤:
步骤100:当完成一次分段运载后;
步骤101:通过更新下行高峰时间,响应上行外呼,进行高峰上行,确定上行结果;
步骤102:通过更新上行高峰时间,响应下行外呼,进行高峰下行,确定下行结果;
步骤103:根据所述上行结果和下行结果,确定高峰运行结果;
步骤104:当所述高峰运行结果无异常时,进行下一次分段运载,返回步骤100。
作为本技术方案的一种实施例,所述将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***,并进行稳定性评估,确定评估结果,包括:
基于预设的自适应控制***,抽取高峰运载规则的规则状态信息,并通过所述规则状态信息,生成对应的目标自适应规则数据;
通过所述目标自适应规则数据,构建对应的自适应规则模型;
通过自适应控制***中预设的模型检测器,计算自适应规则模型的稳定性,并对所述自适应规则模型进行稳定性评估,确定评估结果。
作为本技术方案的一种实施例,所述通过自适应控制***中预设的模型检测器,计算自适应规则模型的稳定性,并对所述自适应规则模型进行稳定性评估,确定评估结果,包括:
通过自适应控制***中预设的模型检测器,对自适应规则模型进行稳定性测试,确定测试数据;
通过预设的稳定性标准判定规则和所述测试数据,确定自适应规则模型的稳定性数据;其中,
所述稳定性标准判定规则包括标准时间判定参数、标准空间判定参数和标准内容自适应判定参数;
计算稳定性数据的标准度,通过稳定性标准判定规则中预设的标准度,对自适应规则模型的稳定性进行评估,确定评估结果。
本发明的有益效果如下:
本发明提供一种高效型自适应电梯控制方法,包括采集并统计电梯运行信息,记录高峰时间;根据所述高峰时间,更换预设的运载规则,确定高峰运载规则;将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***进行稳定性评价,确定评价结果;当所述评价结果为稳定性不合格时,对所述高峰运载规则重新搭建并优化,确定优化运载规则;当所述评价结果为稳定性合格时,返回步骤1000。电梯的运载规则可以随着电梯的环境往往也随着不同的应用场景变动,针对不同时刻,电梯使用不同算法会更加灵活,还可以通过自行采集,推测高峰上行时间和高峰下行时间,进行目前而言,许多电梯依靠固定的算法模式在固定的时间更换规则,或者人工控制,往往比较僵化,对于情况灵活多变的环境而言,模式固化,效率也低下,依靠人工控制,耗费人力成本。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种高效型自适应电梯控制方法;
图2为本发明实施例中一种高效型自适应电梯控制方法;
图3为本发明实施例中一种高效型自适应电梯控制方法。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
需说明的是,当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件,它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件,它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。
需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
实施例1:
根据图1所示,一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,包括:
步骤1000:采集并统计电梯的运行信息,记录电梯的高峰时间;
步骤1001:根据所述高峰时间,生成高峰运载规则,并更换电梯内预设的运载规则;
步骤1002:将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***,并进行稳定性评估,确定评估结果;其中,
所述评估结果包括稳定性不合格和稳定性合格;
步骤1003:当所述评估结果为稳定性不合格时,对所述高峰运载规则重新搭建并优化,确定优化运载规则;
步骤1004:当所述评估结果为稳定性合格时,返回步骤1000。
上述技术方案和有益效果为:
本发明提供一种高效型自适应电梯控制方法,包括采集并统计电梯运行信息,记录高峰时间;根据所述高峰时间,更换预设的运载规则,确定高峰运载规则;将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***进行稳定性评价,确定评价结果;当所述评价结果为稳定性不合格时,对所述高峰运载规则重新搭建并优化,确定优化运载规则;当所述评价结果为稳定性合格时,返回步骤1000。电梯的运载规则可以随着电梯的环境往往也随着不同的应用场景变动,针对不同时刻,电梯使用不同算法会更加灵活,还可以通过自行采集,推测高峰上行时间和高峰下行时间,进行目前而言,许多电梯依靠固定的算法模式在固定的时间更换规则,或者人工控制,往往比较僵化,对于情况灵活多变的环境而言,模式固化,效率也低下,依靠人工控制,耗费人力成本。
实施例2:
根据图2所示,本技术方案提供了一种实施例,所述采集并统计电梯的运行信息,记录电梯的高峰时间,包括:
通过预设的数据采集***,采集电梯的控制记录清单;
传送所述电梯的控制记录清单至预设的大数据统计中心,统计电梯控制记录,并根据所述电梯控制记录,采集电梯的运行信息;
通过预设的大数据中心,解析并读取所述电梯运行信息,记录并保存电梯运行的高峰时间,其中,
所述高峰时间包括上行高峰时间和下行高峰时间。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案采集并统计电梯运行信息,记录高峰时间,电梯运行信息一般存储在预设的信息库中进行记录,方便维修人员进行检查,包括通过预设的数据采集***,采集电梯控制记录清单,可以通过预设的爬虫程序或者其他方式实现自动读取电梯的记录清单,并通过数据分析,将电梯控制记录清单传送,并统计电梯控制记录,根据电梯控制记录,确定电梯运行信息,电梯运行信息用于对电梯历史运行进行记录,解析并读取所述电梯运行信息,由于电梯运行信息一般数据量巨大,并且由于数据巨大,可能为了简化,会生成对应格式的电梯信息,或者进行格式化的压缩,所以需要对巨大的电梯运行信息的数据包进行解析,记录电梯运行的高峰时间,其中,所述高峰时间包括上行高峰时间和下行高峰时间,通过对电梯的高峰时间的记录,为高峰时间的运行规则提供原始材料和原始数据,搭建和更换对应的高峰规则。
实施例3:
根据图3所示,本技术方案提供了一种实施例,所述根据所述高峰时间,生成高峰运载规则,并更换电梯内预设的运载规则,包括:
通过所述高峰时间,设置定时时间;
将所述定时时间传输至预设的运载规则,设定对应的定时规则,并将所述定时规则传输和预设的运载规则进行拟合,确定拟合结果;
根据所述拟合结果,重新搭建预设的运载规则,确定高峰运载规则;
当所述定时时间处于高峰时间,更换电梯内预设的运载规则,启动高峰运载规则。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案根据所述高峰时间,更换预设的运载规则,确定高峰运载规则,通过对上行高峰时间和下行高峰时间的采集和自动获取,将新的时间包录入已搭建的运载规则中,不属于高峰时间的时候,电梯有已经运行的高峰规则,在属于高峰时间的时候,更换为本技术方案的高峰规则,不仅提高了电梯高峰时间的运载效率,而且节约电梯运行时间,根据高峰时间,设置定时时间,可以通过预设的时间,譬如一周、半月或者一个月、对已经有的高峰时间进行替换,对于夏季和冬季,比如,大家的高峰时间并不完全一致,或者是对于有夜班的工作,工作人员的高峰时间也并不相同,所以需要针对不同的情况,可以调制时间或者环境,记录工作人员的高峰时间为定时时间,根据定时时间,设定定时规则,并将所述定时规则传输至预设的运载规则进行拟合,确定拟合结果,运载规则是电梯提前设有的,也就是最开始电梯已有的规则,将定时规则进行拟合,确定更新的运载规则,在高峰时间对运载规则进行提换。根据拟合结果,更换预设的运载规则,确定高峰运载规则,不仅在不同的时间可以针对已有的现况,针对已有的环境,实施相应的运载规则,同时,提高了运行效率,可以对高峰时间的规则进行自适应自动更换,降低了电梯运行成本。
实施例4:
本技术方案提供了一种实施例,所述将所述定时时间传输至预设的运载规则,设定对应的定时规则,还包括以下步骤:
步骤S1:获取定时时间范围内的电梯高峰运行信息,对所述电梯高峰运行信息进行过滤处理,确定高峰运行处理信息;
步骤S2:根据所述高峰运行处理信息,更新上行高峰时间和下行高峰时间,确定更新高峰时间;其中,
所述更新高峰时间包括更新上行高峰时间和更新下行高峰时间;
步骤S3:基于预设的自适应***,将所述更新高峰时间传输至预设的运载规则,自动调整所述定时时间,设定对应的定时规则。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案根据定时时间,设定定时规则,自适应***可以对高峰时间自动进行更换,从而将最新统计的数据进行替换,从而针对电梯的环境,自行设置时间,通过设置定时时间,对定时时间内的电梯运行信息进行处理,确定处理信息,并对处理信息进行解析,由于电梯记录的时候,是以减少存储的方式对数据进行压缩或者打包,所以需要对信息进行解析,通过解析后的数据,更新上行高峰时间和下行高峰时间,确定更新高峰时间;其中,所述更新高峰时间包括更新上行高峰时间和更新下行高峰时间;基于预设的自适应***,自动调整所述更新高峰时间,对电梯进行高峰运行,确定定时规则。
实施例5:
本技术方案提供了一种实施例,所述根据所述拟合结果,重新搭建预设的运载规则,确定高峰运载规则,包括:
根据所述拟合结果,生成对应的控制指令,并根据所述控制指令,确定控制信号;
通过电梯控制柜向电梯轿厢发送所述控制信号,控制电梯重新搭建预设的运载规则,确定更新规则;
通过更新上行高峰时间和更新下行高峰时,确定规则时间区间;
通过规则时间区间,将电梯预设的运载规则更换为所述更新规则,确定高峰运载规则。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案根据拟合结果,拟合结果是对高峰时间的特殊规则和运载规则进行规则的重合搭建,更换预设的运载规则,确定高峰运载规则,通过将获取的定时规则和预设的运载规则进行归一化和拟合,获取更新高峰时间和拟合结果,基于更新高峰时间和拟合结果,通过电梯控制柜向电梯轿厢发送控制信号,生成控制指令,通过开始的拟合后的规则,生成了适应当下的高峰规则和运行规则的电梯运行,根据控制指令,控制电梯更换预设的运载规则,确定高峰运载规则,从而更具有针对性的进行高峰运载,从而提高高峰运载的效率。
实施例6:
本技术方案提供了一种实施例,所述电梯控制柜还同时控制若干部电梯,并在规则时间区间内预留一部电梯,通过预设的运载规则进行运行,用于在高峰运行时反向移动。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案的电梯控制柜还同时控制若干部电梯,并在规则时间区间内预留一部电梯,通过预设的运载规则进行运行,用于在高峰运行时反向移动,从而保证客户正常运营,不对反向移动的人员造成人员。
实施例7:
本技术方案提供了一种实施例,所述高峰运载规则,还包括:
当所述电梯在更新上行高峰时间,只响应上行外呼,同时只进行高峰上行,并在电梯的重量到达预设的满载值后,通过分段运载的方式上行至指定楼层;
当所述电梯在更新下行高峰时间,只响应下行外呼,并进行高峰下行。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案的高峰运载规则,包括当电梯在更新上行高峰时间,只响应上行外呼,并进行高峰上行,并在电梯的重量到达预设的满载值后,通过分段运载的方式上行至指定楼层;当电梯在更新下行高峰时间,只响应下行外呼,并进行高峰下行,提高高峰运行的效率,加快了高峰运行的速度,降低运行成本。
实施例8:
本技术方案提供了一种实施例,所述分段运载的方式,还包括以下步骤:
步骤100:当完成一次分段运载后;
步骤101:通过更新下行高峰时间,响应上行外呼,进行高峰上行,确定上行结果;
步骤102:通过更新上行高峰时间,响应下行外呼,进行高峰下行,确定下行结果;
步骤103:根据所述上行结果和下行结果,确定高峰运行结果;
步骤104:当所述高峰运行结果无异常时,进行下一次分段运载,返回步骤100。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案的分段运载的方式包括当完成一次分段运载后;通过更新下行高峰时间,响应上行外呼,进行高峰上行,确定上行结果;通过更新上行高峰时间,响应下行外呼,进行高峰下行,确定下行结果;根据所述上行结果和下行结果,确定高峰运行结果;当所述高峰运行结果无异常时,进行下一次分段运载,进行循环。
实施例9:
本技术方案提供了一种实施例,所述将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***,并进行稳定性评价,确定评价结果,包括:
基于预设的自适应控制***,抽取高峰运载规则的规则状态信息,并通过所述规则状态信息,生成目标自适应规则数据;
通过所述目标自适应规则数据,生成对应的自适应规则模型;
通过自适应控制***中预设的模型检测器,确定自适应规则模型的稳定性,并对所述自适应规则模型进行稳定性评估,确定评估结果。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***,并进行稳定性评价,确定评价结果,自适应控制***可以针对已有的技术方案按进行特征的提取和个性化的自适应,从而提高整个网络的鲁棒性,基于预设的自适应控制***,抽取高峰运载规则的规则状态信息,并通过所述规则状态信息,生成目标自适应规则数据,通过自适应控制***对规则状态信息的行为搭建,采集自适应数据,通过所述目标自适应规则数据,生成对应的自适应规则模型,自适应规则模型是针对自设的电梯控制***的评价标准上建立的,保证电梯的自适应规则模型具有针对性,适应于特定的环境和场所,通过自适应控制***中预设的模型检测器,确定自适应规则模型的稳定性,并对所述自适应规则模型进行稳定性评价,确定评价结果,从而对电梯的整个运行规则进行检查,不仅减少了高峰运载规则在运行时,整个网络的检测压力,提高了整个网络的安全性和鲁棒性,更通过评价自适应规则模型,提供了一种直观的、可见的稳定性评价。
实施例10:
本技术方案提供了一种实施例,所述通过自适应控制***中预设的模型检测器,计算自适应规则模型的稳定性,并对所述自适应规则模型进行稳定性评估,确定评估结果,包括:
通过自适应控制***中预设的模型检测器,对自适应规则模型进行稳定性测试,确定测试数据;
其中,Ft,i代表在t时刻测试到的第i个测试数据,F0代表测试初始值,μ0代表关于测试初始值的变量因子的稳定性的影响系数,μt,i代表在t时刻关于第i个测试数据的变量因子的稳定性的影响系数,Ft,i-1代表在t时刻测试到的第i-1个测试数据,o(F)代表关于测试数据的影响残差值,t=1,2,…,m,m代表采集到的测试数据的总时刻,i=1,2,…,n,i代表采集到的测试数据的总个数;
通过预设的稳定性标准判定规则和所述测试数据,确定自适应规则模型的稳定性数据;其中,
所述稳定性标准判定规则包括标准时间判定参数、标准空间判定参数和标准内容自适应判定参数;
HF=wt(∫0 +∞Ftx-1dt)2+wi∫0 +∞Fiy-1di+wz∫0 +∞Fzj-1dz
其中,HF代表自适应规则模型的稳定性,wt代表关于时刻t的标准时间判定参数,wi代表关于第i个测试数据的标准内容自适应判定参数,wz代表关于空间的标准空间判定系数,x代表时间的界定系数,y代表测试数据的波动参数,j代表标准空间的尺度系数,反应空间的分布;
计算稳定性数据的标准度,通过稳定性标准判定规则中预设的标准度,对自适应规则模型的稳定性进行评估,确定评估结果;
其中,St(H)代表关于稳定性标准判定规则中的恒定标准度,St(HF)代表关于自适应规则模型的稳定性数据的恒定标准度,U代表评价结果;
当所述评价结果U∈(0,0.45],代表自适应规则模型的稳定性极差;
当所述评价结果U∈(0.45,0.75],代表自适应规则模型的稳定性良好;
当所述评价结果U∈(0.75,1],代表自适应规则模型的稳定性优秀。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案通过自适应控制***中预设的模型检测器,计算自适应规则模型的稳定性,并对所述自适应规则模型进行稳定性评价,确定评价结果,通过自适应控制***中预设的模型检测器,对自适应规则模型进行稳定性测试,确定测试数据Ft,i,通过预设的稳定性标准判定规则和所述测试数据,确定自适应规则模型的稳定性数据;其中,所述稳定性标准判定规则包括标准时间判定参数、标准空间判定参数和标准内容自适应判定参数,计算稳定性数据的标准度,通过稳定性标准判定规则中预设的标准度,对自适应规则模型的稳定性进行评价,确定评价结果U;当所述评价结果U∈(0,0.45],代表自适应规则模型的稳定性极差;当所述评价结果U∈(0.45,0.75],代表自适应规则模型的稳定性良好;当所述评价结果U∈(0.75,1],代表自适应规则模型的稳定性优秀,通过对电梯的安全性评价,对高峰规则以及平时电梯的控制***进行测控,保证电梯运行的效率,提高电梯运行的安全性。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,包括:
步骤1000:采集并统计电梯的运行信息,记录电梯的高峰时间;
步骤1001:根据所述高峰时间,生成高峰运载规则,并更换电梯内预设的运载规则;
步骤1002:将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***,并进行稳定性评估,确定评估结果;其中,
所述评估结果包括稳定性不合格和稳定性合格;
步骤1003:当所述评估结果为稳定性不合格时,对所述高峰运载规则重新搭建并优化,确定优化运载规则;
步骤1004:当所述评估结果为稳定性合格时,返回步骤1000。
2.如权利要求1所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述采集并统计电梯的运行信息,记录电梯的高峰时间,包括:
通过预设的数据采集***,采集电梯的控制记录清单;
传送所述电梯的控制记录清单至预设的大数据统计中心,统计电梯控制记录,并根据所述电梯控制记录,采集电梯的运行信息;
通过预设的大数据中心,解析并读取所述电梯运行信息,记录并保存电梯运行的高峰时间,其中,
所述高峰时间包括上行高峰时间和下行高峰时间。
3.如权利要求1所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述根据所述高峰时间,生成高峰运载规则,并更换电梯内预设的运载规则,包括:
通过所述高峰时间,设置定时时间;
将所述定时时间传输至预设的运载规则,设定对应的定时规则,并将所述定时规则传输和预设的运载规则进行拟合,确定拟合结果;
根据所述拟合结果,重新搭建预设的运载规则,确定高峰运载规则;
当所述定时时间处于高峰时间,更换电梯内预设的运载规则,启动高峰运载规则。
4.如权利要求3所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述将所述定时时间传输至预设的运载规则,设定对应的定时规则,还包括以下步骤:
步骤S1:获取定时时间范围内的电梯高峰运行信息,对所述电梯高峰运行信息进行过滤处理,确定高峰运行处理信息;
步骤S2:根据所述高峰运行处理信息,更新上行高峰时间和下行高峰时间,确定更新高峰时间;其中,
所述更新高峰时间包括更新上行高峰时间和更新下行高峰时间;
步骤S3:基于预设的自适应***,将所述更新高峰时间传输至预设的运载规则,自动调整所述定时时间,设定对应的定时规则。
5.如权利要求3所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述根据所述拟合结果,重新搭建预设的运载规则,确定高峰运载规则,包括:
根据所述拟合结果,生成对应的控制指令,并根据所述控制指令,确定控制信号;
通过电梯控制柜向电梯轿厢发送所述控制信号,控制电梯重新搭建预设的运载规则,确定更新规则;
通过更新上行高峰时间和更新下行高峰时,确定规则时间区间;
通过规则时间区间,将电梯预设的运载规则更换为所述更新规则,确定高峰运载规则。
6.如权利要求5所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述电梯控制柜还同时控制若干部电梯,并在规则时间区间内预留一部电梯,通过预设的运载规则进行运行,用于在高峰运行时反向移动。
7.如权利要求5所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述高峰运载规则,还包括:
当所述电梯在更新上行高峰时间,只响应上行外呼,同时只进行高峰上行,并在电梯的重量到达预设的满载值后,通过分段运载的方式上行至指定楼层;
当所述电梯在更新下行高峰时间,只响应下行外呼,并进行高峰下行。
8.如权利要求7所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述分段运载的方式,还包括以下步骤:
步骤100:当完成一次分段运载后;
步骤101:通过更新下行高峰时间,响应上行外呼,进行高峰上行,确定上行结果;
步骤102:通过更新上行高峰时间,响应下行外呼,进行高峰下行,确定下行结果;
步骤103:根据所述上行结果和下行结果,确定高峰运行结果;
步骤104:当所述高峰运行结果无异常时,进行下一次分段运载,返回步骤100。
9.如权利要求1所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述将所述高峰运载规则传输至预设的自适应控制***,并进行稳定性评估,确定评估结果,包括:
基于预设的自适应控制***,抽取高峰运载规则的规则状态信息,并通过所述规则状态信息,生成对应的目标自适应规则数据;
通过所述目标自适应规则数据,构建对应的自适应规则模型;
通过自适应控制***中预设的模型检测器,计算自适应规则模型的稳定性,并对所述自适应规则模型进行稳定性评估,确定评估结果。
10.如权利要求9所述的一种高效型自适应电梯控制方法,其特征在于,所述通过自适应控制***中预设的模型检测器,计算自适应规则模型的稳定性,并对所述自适应规则模型进行稳定性评估,确定评估结果,包括:
通过自适应控制***中预设的模型检测器,对自适应规则模型进行稳定性测试,确定测试数据;
通过预设的稳定性标准判定规则和所述测试数据,确定自适应规则模型的稳定性数据;其中,
所述稳定性标准判定规则包括标准时间判定参数、标准空间判定参数和标准内容自适应判定参数;
计算稳定性数据的标准度,通过稳定性标准判定规则中预设的标准度,对自适应规则模型的稳定性进行评估,确定评估结果。
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