CN113793163B - 信息推送方法、装置与电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种信息推送方法、装置与电子设备。信息推送方法包括：定时从多个预设信息源获取多个目标信息；根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围；根据所述关注度变化范围对所述多个目标地区对应的目标用户推送所述多个目标险种的信息。本公开实施例可以实时计算最新信息对用户的影响，提高为用户推送信息的准确度和效率。

Description

信息推送方法、装置与电子设备
技术领域
本公开涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置与电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，利用互联网技术对用户推送信息成为一个重要的营销方式。如何及时准确地推送信息、减少推送不合适的信息成为信息推送领域的一个难题。
在相关技术中，通常根据用户的最近浏览行为或者对移动终端的操作获取用户的偏好，进而推送与用户的偏好相关的信息。但是在保险行业中，用户往往不会经常主动查询保险相关信息，因此通常只能根据采集到的用户信息生成用户画像，进而根据用户画像为用户推送信息。
但是，保险需求常常会受最新发生的事件影响而变动，如果仅根据静态数据为用户推送信息，难以实现信息点击率或者转化率的有效提升。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种信息推送方法、装置与电子设备，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的保险行业中信息推送不及时、遗漏较好的信息推送时机的问题。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推送方法，包括：定时从多个预设信息源获取多个目标信息；根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围；根据所述关注度变化范围对所述多个目标地区对应的目标用户推送所述多个目标险种的信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围包括：
根据所述多个目标信息获取时间词汇、地点词汇以及多个预设关键词；
根据每个所述目标信息中的所述预设关键词和所述时间词汇确定每个所述目标信息对所述多个目标险种的事件影响力参数；
根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定每个所述目标信息对所述多个目标地区的区域影响力参数；
根据每个所述目标信息对每个所述目标地区的区域影响力参数与对每个所述目标险种的事件影响力参数的乘积，确定所述多个目标地区对应的多个目标险种的关注度变化范围。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据每个所述目标信息中的所述预设关键词和所述时间词汇确定每个所述目标信息对所述多个目标险种的事件影响力参数包括：
根据每个所述目标信息中的所述预设关键词确定每个所述目标信息涉及的事件种类，根据所述事件种类确定所述目标险种；
根据每个所述目标信息中的所述预设关键词确定每个所述目标信息对应的所述事件种类的事件严重程度参数；
根据每个所述目标信息中的所述时间词汇确定每个所述目标信息对应的所述事件种类的时间影响力参数；
根据每个所述目标信息中每个所述事件种类对应的所述事件严重程度参数与所述时间影响力参数的乘积，确定每个所述目标信息对所述事件种类对应的所述目标险种的所述事件影响力参数。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定所述多个目标地区的区域影响力参数包括：
在一条所述目标信息中存在所述地点词汇时，确定该条所述目标信息对应的每个所述地点词汇为城市级地点词汇、省级地点词汇或全国级地点词汇；
在所述目标信息包括城市级地点词汇时，根据同一目标信息中所述城市级地点词汇的数量更新所述目标信息对多个城市的区域影响力参数；
在所述目标信息包括省级地点词汇时，根据同一目标信息中所述省级地点词汇的数量更新所述目标信息对所述省级地点词汇对应的省份的全部城市的区域影响力参数；
在所述目标信息包括全国级地点词汇时，使用预设值更新所述目标信息对全部城市的区域影响力参数。
在本公开的一种示例性实施例中，所述在所述目标信息包括城市级地点词汇时，根据同一目标信息中所述城市级地点词汇的数量更新多个城市的区域影响力参数包括：
确定同一所述目标信息中的所述城市级地点词汇中每个城市名称的数量以及所述城市级地点词汇的数量；
根据目标城市的城市名称的数量占所述城市级地点词汇的数量的占比确定所述目标城市的所述区域影响力参数。
在本公开的一种示例性实施例中，所述在所述目标信息包括城市级地点词汇时，根据同一目标信息中所述城市级地点词汇的数量更新所述目标信息对多个城市的区域影响力参数还包括：
确定所述城市级地点词汇涉及的目标城市以及每个所述目标城市的辐射城市；
根据所述辐射城市与所述目标城市的物理距离以及所述目标信息对所述目标城市的所述区域影响力参数，更新所述目标信息对所述辐射城市的区域影响力参数。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定所述目标信息对所述多个目标地区的区域影响力参数包括：
在一条所述目标信息中的所述地点词汇的数量为零时，使用预设值更新所述目标信息对全部城市的区域影响力参数。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息推送装置，包括：
信息获取模块，设置为定时从多个预设信息源获取多个目标信息；
影响力计算模块，设置为根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围；
目标用户确定模块，设置为根据所述关注度变化范围对所述多个目标地区对应的目标用户推送所述多个目标险种的信息。
根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上述任意一项所述的方法。
根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的信息推送方法。
本公开实施例提供的信息推送方法，通过定时捕获最新信息，计算分析最新信息对目标地区的目标险种的影响，从而针对受影响较大的目标地区的目标用户推送该目标险种相关的信息，可以提高信息推送的及时性和有效性，有效提高信息点击率和转化率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例中信息推送方法的流程图。
图2是本公开一个实施例中步骤S2的一个子流程图。
图3是本公开一个实施例中步骤S22的子流程图。
图4是本公开一个实施例中步骤S23的子流程图。
图5是本公开实施例中信息推送装置的方框图。
图6是本公开实施例中电子设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。
图1示意性示出本公开示例性实施例中信息推送方法的流程图。参考图1，信息推送方法100可以包括：
步骤S1，定时从多个预设信息源获取多个目标信息；
步骤S2，根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围；
步骤S3，根据所述关注度变化范围对所述多个目标地区对应的目标用户推送所述多个目标险种的信息。
本公开实施例提供的信息推送方法，通过定时捕获最新信息，计算分析最新信息对目标地区的目标险种的影响，从而针对受影响较大的目标地区的目标用户推送该目标险种相关的信息，可以提高信息推送的及时性和有效性，有效提高信息点击率和转化率。
下面，对信息推送方法100的各步骤进行详细说明。
在步骤S1，定时从多个预设信息源获取多个目标信息。
在本公开实施例中，预设信息源例如可以包括互联网上的预设网站、安装于移动终端的多个预设应用程序等。目标信息例如可以为新闻、行业公告、政府公告等可能对用户的信息浏览偏好(例如保险购买需求)造成影响的预设信息种类。在本公开的一个实施例中，目标信息的信息种类和预设信息源根据统计分析而设置，在其他实施例中，目标信息的信息种类和预设信息源可以由本领域技术人员根据实际需求自行设置，本公开对此不作特殊限制。
可以使用爬虫技术定时爬取预设信息源中的目标信息。为了避免爬取到时间较长的无效信息，还可以限制每次爬取的目标信息的生成时间范围，例如仅爬取3天内的信息等。
在步骤S2，根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围。
图2是本公开实施例中步骤S2的一个子流程图。
参考图2，在一个实施例中，步骤S2可以包括：
步骤S21，根据所述多个目标信息获取时间词汇、地点词汇以及多个预设关键词；
步骤S22，根据每个所述目标信息中的所述预设关键词和所述时间词汇确定每个所述目标信息对所述多个目标险种的事件影响力参数；
步骤S23，根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定每个所述目标信息对所述多个目标地区的区域影响力参数；
步骤S24，根据每个所述目标信息对每个所述目标地区的区域影响力参数与对每个所述目标险种的事件影响力参数的乘积，确定所述多个目标地区对应的多个目标险种的关注度变化范围。
在步骤S21，可以根据命名实体识别技术(Named Entity Recognition，NER)提取包括时间词汇、地点词汇和多个预设关键词在内的专有名词。实体识别技术也称为实体识别技术、实体分块技术和实体提取技术，是信息提取、问答***、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体，旨在将文本中的命名实体定位并分类为预先定义的类别，如人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。
在本公开实施例中，应用命名实体识别技术识别目标信息中的时间、日期、地名等时间词汇和地点词汇，此外，还识别多个预设关键词，例如与商业保险险种直接相关的“重疾险”、“寿险”、“车险”、“意外险”、“养老险”等保险关键词，与商业保险险种间接相关的意外事件、自然灾害、公共卫生事件等新闻事件关键词，与商业保险行业相关联的“养老”“医保”“报销”等政策法规关键词，代表事件严重程度的“重伤”“死亡”“新增疑似病例”等程度关键词等等。可以理解的是，对于不同种类的事件，可以设置不同种类的程度关键词，例如当获取到公共卫生事件的关键词后，可以继续获取“疑似病例”等程度关键词；当获取到自然灾害相关的关键词后，可以继续获取“级地震”、“降水量”等程度关键词。各类事件对应的预设关键词和程度关键词可以由本领域技术人员根据大数据统计分析自行设置，本公开对此不作特殊限制。
图3是本公开一个实施例中步骤S22的子流程图。
参考图3，在一个实施例中，步骤S22可以包括：
步骤S221，根据每个所述目标信息中的所述预设关键词确定每个所述目标信息涉及的事件种类，根据所述事件种类确定所述目标险种；
步骤S222，根据每个所述目标信息中的所述预设关键词确定每个所述目标信息对应的所述事件种类的事件严重程度参数；
步骤S223，根据每个所述目标信息中的所述时间词汇确定每个所述目标信息对应的所述事件种类的时间影响力参数；
步骤S224，根据每个所述目标信息中每个所述事件种类对应的所述事件严重程度参数与所述时间影响力参数的乘积，确定每个所述目标信息对所述事件种类对应的所述目标险种的所述事件影响力参数。
可以使用预先训练好的自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)模型实现步骤S22和步骤S23，模型的处理逻辑详见以下描述。
在步骤S221，首先可以根据多个预设关键词确定每个目标信息涉及的事件种类，事件种类的类型例如可以包括自然灾害、意外伤害、政策法规、公共卫生事件等等，进而根据预设的事件种类与目标险种的对应关系，确定每个目标信息涉及的目标险种的种类。例如，自然灾害事件对应财产险和人身险中的多个险种(例如物品保险、车损险、意外伤害险、附加医疗险、寿险等等)，意外伤害事件对应人身险中的多个险种(例如意外伤害险、附加医疗险、寿险等)，政策法规事件对应财产险或人身险中的多个险种(例如养老金调整事件对应附加养老保险)等等。
接下来，在步骤S222，可以根据各种事件类型对应的程度关键词确定事件严重程度参数，从而确定每个目标信息对每个事件种类的事件严重程度参数。关键词与参数的对应关系可以固定，例如当地震等级在6级以上，对应的事件严重程度参数为10，当地震等级在5级时，对应的事件严重程度参数为9。或者，在疑似病例人数超过10人时，对应的事件严重程度参数为10，当疑似病例人数为5-10人时，对应的事件严重程度参数为9。以上对应关系可以在设置程度关键词时一并设置，并可以根据实时环境随时调整。
在步骤S223，根据每个目标信息中涉及的时间词汇，确定一个事件种类对应的事件的发生时间T1，然后根据该发生时间T1与当前时间T0的时间差ΔT确定该事件的时间影响力参数TF。可以预设时间影响力衰减因子为β，然后将时间影响力参数TF设置为：
TF＝βΔT…………………………(1)
在一个实施例中，β的值例如可以设置为0.96，时间差的单位可以为天，即如果事件与当前时间的时间差为2天，则TF＝0.962＝0.9216。
在步骤S224，假如一个目标信息中仅包括一个事件，该事件对应的时间影响力参数为0.9216，事件严重程度参数为10，事件种类为公共卫生事件，涉及的目标险种为重疾险、寿险、补充医疗保险，则该目标信息对重疾险、寿险、补充医疗保险的事件影响力参数EF1、EF2、EF3分别为9.216、9.216、9.216。
以上数值仅为示例，本领域技术人员可以根据实际情况自行设置。
图4是本公开一个实施例中步骤S23的子流程图。
参考图4，步骤S23可以包括：
步骤S231，在一条所述目标信息中存在所述地点词汇时，确定该条所述目标信息对应的每个所述地点词汇为城市级地点词汇、省级地点词汇或全国级地点词汇；
步骤S232，在所述目标信息包括城市级地点词汇时，根据同一目标信息中所述城市级地点词汇的数量更新所述目标信息对多个城市的区域影响力参数；
步骤S233，在所述目标信息包括省级地点词汇时，根据同一目标信息中所述省级地点词汇的数量更新所述目标信息对所述省级地点词汇对应的省份的全部城市的区域影响力参数；
步骤S234，在所述目标信息包括全国级地点词汇时，使用预设值更新所述目标信息对全部城市的区域影响力参数。
首先，可以确定一个目标信息中涉及的地点词汇的区域级别。
当地点词汇为城市名称和/或城市级以下地名(例如区、县、乡、村、街道等)时，自动根据预设行政区划对应表确定该地点词汇对应的城市，判断该地点词汇为城市级地点词汇。当一个目标信息的地点词汇包括两个或两个以上省名时，判断该省名为省级地点词汇。当地点词汇为“全国”时，判断该目标信息包括全国级地点词汇。在一些实施例中，当一个目标信息的地点词汇的数量为零时，判断该目标信息包括全国级地点词汇。
对于城市级地点词汇，可以首先确定同一目标信息中的城市级地点词汇中每个城市名称的数量以及城市级地点词汇的数量，然后根据目标城市的数量占城市级地点词汇的数量的占比确定所述目标信息对目标城市的区域影响力参数。
例如，当目标信息中的10个城市级地点词汇涉及A、B、C三个城市，提到A城的次数(即A城的城市名称的数量)为1，提到B城的次数为5，提到C城的次数为4，则所述目标信息对A、B、C三城的区域影响力参数的更新值AFA、AFB、AFC分别为：AFA＝1/10＝0.1，AFB＝5/10＝0.5，AFC＝4/10＝0.4。
此外，还可以根据城市级地点词汇涉及的目标城市，确定与目标城市的辐射城市，然后根据辐射城市与目标城市的物理距离以及所述目标信息对目标城市的区域影响力参数，更新所述目标信息对辐射城市的区域影响力参数。在一些实施例中，每个城市均具有多个辐射城市，每个城市的辐射城市与该城市位于同一省份。当一个城市为省会城市时，其辐射城市可以包括该省的全部城市。
例如，D城距离B城100km，E城距离B城200km，则可以预设D城和E城均为B城的辐射城市，B城对D城的辐射力为0.5，B城对E城的辐射力为0.3。在确定B城的区域影响力参数为0.5时，可以相应计算所述目标信息对D城的区域影响力参数的更新值为0.5*0.5＝0.25，所述目标信息对E城的区域影响力参数的更新值为0.5*0.3＝0.15。当A、B、C三城中的A、B两个城市互为辐射城市时，不计算A、B城之间的辐射关系。
对于省级地点词汇，可以更新所述目标信息对该省对应的全部城市的区域影响力参数。例如，如果目标信息中提到三个地点词汇，分别为A省、B省、C省，每个省份被提及的次数均为1，则每个省份的区域影响力参数均为1/3。如果A省对应10个城市，则所述目标信息对每个城市的区域影响力参数均被直接映射为1/3。这种情况下不计算城市之间的辐射关系。
当一条目标信息的地点词汇中，既涉及省级地点词汇，也涉及城市级或城市级以下地点词汇时，首先可以根据城市级以下词汇和城市级地点词汇确定目标城市，在城市级地点词汇级别计算所述目标信息对目标城市的区域影响力参数的更新值后，更新目标城市的区域影响力参数；然后，根据省级地点词汇更新所述目标信息对该省全部城市的区域影响力参数。在此过程中，有些城市的区域影响力参数仅被更新一次(按照城市级或省级)，有些城市的区域影响力参数会被更新两次(按照城市级和省级)，有些城市的区域影响力参数没有变化。更新后，即可得到该条目标信息对一或多个城市的区域影响力参数。
可以理解的是，当目标词汇仅涉及一个省级地点词汇和该省级地点词汇行政区划下的多个城市级地点词汇时，不按照省级地点词汇更新该条目标信息对全省每个城市的区域影响力参数。
对于全国级地点词汇，则根据预设值更新所述目标信息对全国城市的区域影响力参数。例如，如果一个目标信息中地点词汇包括“全国”，或者没有地点词汇，则可以按照预设值更新该目标信息对全国全部城市(已列入计算中的城市)的区域影响力参数。此时，如果该目标信息还包括多个省级地点词汇和多个城市级地点词汇，则还需要按照城市级地点词汇、省级地点词汇更新该条目标信息对一或多个城市的区域影响力参数。在按照城市级地点词汇更新区域影响力参数的过程中，还可以更新目标信息对多个城市的辐射城市的区域影响力参数，于此不再赘述。
上述数值仅为示例，在实际应用中可以自行调整数值的设置。
最后，在计算出一个目标信息对一个目标城市的区域影响力参数AF后，将AF与该条目标信息对一个目标险种的事件影响力参数EF相乘，即可得到该目标信息下的影响下该目标城市的该目标险种的关注度变化范围，将多条目标信息对应的多个目标城市的多个目标险种的关注度变化范围叠加，即可得到每个目标城市的每个目标险种最新的关注度变化范围。
例如，假设第一目标信息涉及A、B、C三个城市以及事件D，事件D涉及三个险种D1、D2、D3。事件D的事件严重程度参数为10，时间影响力参数为0.9216，则第一目标信息的事件D的事件影响力参数为9.216。假设第一目标信息对A、B、C三个城市的区域影响力参数分别为0.1、0.5、0.4，则A城的险种D1、D2、D3的关注度变化范围均为0.1*9.216＝0.9216，B城的险种D1、D2、D3的关注度变化范围均为0.5*9.216＝4.608，C城的险种D1、D2、D3的关注度变化范围均为0.4*9.216＝3.6864。接下来，计算其他目标信息对应的多个目标城市的多个目标险种的关注度变化范围，将同一目标城市对应的同一目标险种的关注度变化范围叠加，即可得到多个目标城市对应的多个目标险种的关注度变化范围。
即，根据每个目标信息对每个目标地区的区域影响力参数与每个目标险种的事件影响力参数的乘积，可以确定多个目标地区对应的多个目标险种的关注度变化范围。
在步骤S3，根据所述关注度变化范围对所述多个目标地区对应的目标用户推送所述多个目标险种的信息。
接下来，可以根据关注度变化范围确定每个目标地区的目标险种的关注程度。当A城市B险种的关注度变化范围超过第一预设阈值，例如10时，说明最新一批信息对A城市B险种影响较大，因此可以对A城市的对应的多名目标用户(根据用户名单获得)推送关于B险种的信息，该信息例如为广告。
在一些实施例中，为了更好地得到连续事件对目标地区的目标险种的持续影响，可以为每个目标城市的每个目标险种设置一个关注度参数，该关注度参数具有默认初始值。然后根据每次获取的多个目标信息更新每个目标城市的每个目标险种的关注度参数(即根据本批次目标信息计算的A城市B险种的关注度变化范围更新A城市B险种的关注度参数)，并在A城市B险种的关注度参数超过第二预设阈值时，对A城市对应的多名目标用户推送关于B险种的信息。
本公开实施例中提到的目标用户为用户名单中，记录的常住地点为目标区域的用户。除了对目标区域的每名用户推送信息，在本公开的一个实施例中，还可以分别根据每名用户的用户画像确定该用户对每个目标险种的兴趣度。从而，可以根据每个目标城市的目标险种的最新关注度参数与该目标城市对应的目标用户对该目标险种的兴趣度确定是否对目标用户推送该目标险种的信息。例如，假如A城市B险种的更新后的关注度参数为100，A城市的C用户对B险种的兴趣度为50，则可以计算C用户对应的推送值为100+50＝150。当该推送值超过第三预设阈值时，可以对C用户推荐B险种相关的信息，如果该推送值不超过第三预设阈值，则不对C用户推荐B险种相关的信息。上述计算公式仅为示例，在实际应用中，还可以使用加权和或其他函数进行关注度值、推荐值的计算，本公开对此不作特殊限制。
通过使用实时信息确定多个城市对应的多个险种的关注度变化范围，进而根据关注度变化范围为目标用户推送信息，可以根据当前最新信息即使捕捉到较好的推送时机，有效提高推送信息的点击率和信息转化率。
对应于上述方法实施例，本公开还提供一种信息推送装置，可以用于执行上述方法实施例。
图5示意性示出本公开一个示例性实施例中一种信息推送装置的方框图。
参考图5，信息推送装置500可以包括：
信息获取模块51，设置为定时从多个预设信息源获取多个目标信息；
影响力计算模块52，设置为根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围；
目标用户确定模块53，设置为根据所述关注度变化范围对所述多个目标地区对应的目标用户推送所述多个目标险种的信息。
在本公开的一种示例性实施例中，影响力计算模块52设置为：根据所述多个目标信息获取时间词汇、地点词汇以及多个预设关键词；根据每个所述目标信息中的所述预设关键词和所述时间词汇确定每个所述目标信息对所述多个目标险种的事件影响力参数；根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定每个所述目标信息对所述多个目标地区的区域影响力参数；根据每个所述目标信息对每个所述目标地区的区域影响力参数与对每个所述目标险种的事件影响力参数的乘积，确定所述多个目标地区对应的多个目标险种的关注度变化范围。
在本公开的一种示例性实施例中，影响力计算模块52设置为：根据每个所述目标信息中的所述预设关键词确定每个所述目标信息涉及的事件种类，根据所述事件种类确定所述目标险种；根据每个所述目标信息中的所述预设关键词确定每个所述目标信息对应的所述事件种类的事件严重程度参数；根据每个所述目标信息中的所述时间词汇确定每个所述目标信息对应的所述事件种类的时间影响力参数；根据每个所述目标信息中每个所述事件种类对应的所述事件严重程度参数与所述时间影响力参数的乘积，确定每个所述目标信息对所述事件种类对应的所述目标险种的所述事件影响力参数。
在本公开的一种示例性实施例中，影响力计算模块52设置为：在一条所述目标信息中存在所述地点词汇时，确定该条所述目标信息对应的每个所述地点词汇为城市级地点词汇、省级地点词汇或全国级地点词汇；在所述目标信息包括城市级地点词汇时，根据同一目标信息中所述城市级地点词汇的数量更新所述目标信息对多个城市的区域影响力参数；在所述目标信息包括省级地点词汇时，根据同一目标信息中所述省级地点词汇的数量更新所述目标信息对所述省级地点词汇对应的省份的全部城市的区域影响力参数；在所述目标信息包括全国级地点词汇时，使用预设值更新所述目标信息对全部城市的区域影响力参数。
在本公开的一种示例性实施例中，影响力计算模块52设置为：确定同一所述目标信息中的所述城市级地点词汇中每个城市名称的数量以及所述城市级地点词汇的数量；根据目标城市的城市名称的数量占所述城市级地点词汇的数量的占比确定所述目标城市的所述区域影响力参数。
在本公开的一种示例性实施例中，影响力计算模块52设置为：确定所述城市级地点词汇涉及的目标城市以及每个所述目标城市的辐射城市；根据所述辐射城市与所述目标城市的物理距离以及所述目标信息对所述目标城市的所述区域影响力参数，更新所述目标信息对所述辐射城市的区域影响力参数。
在本公开的一种示例性实施例中，影响力计算模块52设置为：在一条所述目标信息中的所述地点词汇的数量为零时，使用预设值更新所述目标信息对全部城市的区域影响力参数。
由于装置500的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明，本公开于此不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。
下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同***组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。

Claims (9)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
定时从多个预设信息源获取多个目标信息；
根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围；
根据所述关注度变化范围对所述多个目标地区对应的目标用户推送所述多个目标险种的信息；
其中，所述根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围包括：
根据所述多个目标信息获取时间词汇、地点词汇以及多个预设关键词；
根据每个所述目标信息中的所述预设关键词和所述时间词汇确定每个所述目标信息对所述多个目标险种的事件影响力参数；
根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定每个所述目标信息对所述多个目标地区的区域影响力参数；
根据每个所述目标信息对每个所述目标地区的区域影响力参数与对每个所述目标险种的事件影响力参数的乘积，确定所述多个目标地区对应的多个目标险种的关注度变化范围。
2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据每个所述目标信息中的所述预设关键词和所述时间词汇确定每个所述目标信息对所述多个目标险种的事件影响力参数包括：
根据每个所述目标信息中的所述预设关键词确定每个所述目标信息涉及的事件种类，根据所述事件种类确定所述目标险种；
根据每个所述目标信息中的所述预设关键词确定每个所述目标信息对应的所述事件种类的事件严重程度参数；
根据每个所述目标信息中的所述时间词汇确定每个所述目标信息对应的所述事件种类的时间影响力参数；
根据每个所述目标信息中每个所述事件种类对应的所述事件严重程度参数与所述时间影响力参数的乘积，确定每个所述目标信息对所述事件种类对应的所述目标险种的所述事件影响力参数。
3.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定所述多个目标地区的区域影响力参数包括：
在一条所述目标信息中存在所述地点词汇时，确定该条所述目标信息对应的每个所述地点词汇为城市级地点词汇、省级地点词汇或全国级地点词汇；
在所述目标信息包括城市级地点词汇时，根据同一目标信息中所述城市级地点词汇的数量更新所述目标信息对多个城市的区域影响力参数；
在所述目标信息包括省级地点词汇时，根据同一目标信息中所述省级地点词汇的数量更新所述目标信息对所述省级地点词汇对应的省份的全部城市的区域影响力参数；
在所述目标信息包括全国级地点词汇时，使用预设值更新所述目标信息对全部城市的区域影响力参数。
4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述在所述目标信息包括城市级地点词汇时，根据同一目标信息中所述城市级地点词汇的数量更新多个城市的区域影响力参数包括：
确定同一所述目标信息中的所述城市级地点词汇中每个城市名称的数量以及所述城市级地点词汇的数量；
根据目标城市的城市名称的数量占所述城市级地点词汇的数量的占比确定所述目标城市的所述区域影响力参数。
5.如权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述在所述目标信息包括城市级地点词汇时，根据同一目标信息中所述城市级地点词汇的数量更新所述目标信息对多个城市的区域影响力参数还包括：
确定所述城市级地点词汇涉及的目标城市以及每个所述目标城市的辐射城市；
根据所述辐射城市与所述目标城市的物理距离以及所述目标信息对所述目标城市的所述区域影响力参数，更新所述目标信息对所述辐射城市的区域影响力参数。
6.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定所述目标信息对所述多个目标地区的区域影响力参数包括：
在一条所述目标信息中的所述地点词汇的数量为零时，使用预设值更新所述目标信息对全部城市的区域影响力参数。
7.一种信息推送装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，设置为定时从多个预设信息源获取多个目标信息；
影响力计算模块，设置为根据所述多个目标信息获取多个目标地区的多个目标险种的关注度变化范围；
目标用户确定模块，设置为根据所述关注度变化范围对所述多个目标地区对应的目标用户推送所述多个目标险种的信息；
所述影响力计算模块设置为：根据所述多个目标信息获取时间词汇、地点词汇以及多个预设关键词；根据每个所述目标信息中的所述预设关键词和所述时间词汇确定每个所述目标信息对所述多个目标险种的事件影响力参数；根据每个所述目标信息中所述地点词汇的数量和种类确定每个所述目标信息对所述多个目标地区的区域影响力参数；根据每个所述目标信息对每个所述目标地区的区域影响力参数与对每个所述目标险种的事件影响力参数的乘积，确定所述多个目标地区对应的多个目标险种的关注度变化范围。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器；以及
耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-6任一项所述的信息推送方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的信息推送方法。
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