CN113791689A - 智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置 Download PDF

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CN113791689A CN202111083212.7A CN202111083212A CN113791689A CN 113791689 A CN113791689 A CN 113791689A CN 202111083212 A CN202111083212 A CN 202111083212A CN 113791689 A CN113791689 A CN 113791689A
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Abstract

本发明公开了一种智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该智能设备的控制方法包括：通过通过生物采集模块获取用户的生物信息；根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令；将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。即在本发明中，可以根据用户的生物信息，如用户的语音信息、手势信息等向智能设备下发控制指令，实现对智能设备的控制，进而解决了现有技术中，对智能设备下发控制指令的方式较为单一的技术问题。

Description

智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置
技术领域
本发明涉及电梯相关领域，具体而言，涉及一种智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置。
背景技术
大型建筑项目，会用BIM大屏对建筑物进行可视化展示，协调，模拟；在进行不同维度的数据模型展示和切换时，会使用鼠标/键盘/触屏等方式在小屏上输入控制指令，与BIM大屏进行互动，实现数模联动。。
目前，用鼠标/键盘/触控等方式通过控制小屏与BIM大屏进行互动，操作方式相对单一。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种智能设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，对智能设备下发控制指令的方式较为单一的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能设备的控制方法，包括：通过生物采集模块获取用户的生物信息；根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令；将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。
可选的，在生物采集模块包括语音采集模块的情况下，方法包括：通过语音采集模块获取用户的语音信息；根据语音识别引擎识语音信息，得到语音控制指令；将语音控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应语音控制指令执行目标操作。
可选的，根据语音识别引擎识语音信息，得到语音控制指令，包括：根据语音识别模块识别语音信息，得到语音文本，其中，识别引擎包括语音识别模块；通过语言处理模块识别语音文本，得到目标文本，其中，识别引擎包括语言处理模块；根据目标文本确定语音控制指令。
可选的，根据目标文本确定语音控制指令，包括：从目标文本数据库中，确定与目标文本相似度满足预设条件的目标文本，其中，目标文本数据库中的文本是通过训练目标神经网络得到的；根据目标文本确定语音控制指令。
可选的，将语音控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应语音控制指令执行目标操作，包括：在语音控制指令是翻页指令的情况下，将翻页指令下发至智能设备，以使智能设备响应翻页指令，显示目标页面，其中，目标操作包括翻页操作。
可选的，在生物采集模块包括手势采集模块的情况下，方法包括：通过手势采集模块获取用户的手势信息；根据手势识别引擎识手势信息，得到手势控制指令；将手势控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应手势控制指令执行目标操作。
可选的，根据手势识别引擎识手势信息，得到手势控制指令，包括：根据手势识别引擎识别手势信息；在目标手势数据库中，确定与手势信息相似度满足预设条件的目标手势信息，其中，目标手势数据库中的手势是通过训练目标神经网络得到的；根据目标手势信息确定手势控制指令。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能设备的控制装置，包括：第一获取单元，用于通过生物采集模块获取用户的生物信息；第一识别单元，用于根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令；第一控制单元，用于将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。
可选的，上述装置包括：第二获取单元，用于在生物采集模块包括语音采集模块的情况下，通过语音采集模块获取用户的语音信息；第二识别单元，用于根据语音识别引擎识语音信息，得到语音控制指令；第二控制单元，用于将语音控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应语音控制指令执行目标操作。
可选的，上述第二识别单元，包括：第一识别模块，用于根据语音识别模块识别语音信息，得到语音文本，其中，识别引擎包括语音识别模块；第二识别模块，用于通过语言处理模块识别语音文本，得到目标文本，其中，识别引擎包括语言处理模块；第一确定模块，用于根据目标文本确定语音控制指令。
可选的，上述第一确定模块，包括：第一子确定模块，用于从目标文本数据库中，确定与目标文本相似度满足预设条件的目标文本，其中，目标文本数据库中的文本是通过训练目标神经网络得到的；第二子确定模块，用于根据目标文本确定语音控制指令。
可选的，上述第二控制单元，包括：控制模块，用于在语音控制指令是翻页指令的情况下，将翻页指令下发至智能设备，以使智能设备响应翻页指令，显示目标页面，其中，目标操作包括翻页操作。
可选的，上述装置包括：第三获取单元，用于在生物采集模块包括手势采集模块的情况下，通过手势采集模块获取用户的手势信息；第三识别单元，用于根据手势识别引擎识手势信息，得到手势控制指令；第三控制单元，用于将手势控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应手势控制指令执行目标操作。
可选的，上述第三识别单元，包括：第三识别模块，用于根据手势识别引擎识别手势信息；第二确定模块，用于在目标手势数据库中，确定与手势信息相似度满足预设条件的目标手势信息，其中，目标手势数据库中的手势是通过训练目标神经网络得到的；第三确定模块，用于根据目标手势信息确定手势控制指令。
根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述智能设备的控制方法。
根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述智能设备的控制方法。
在本发明实施例中，通过通过生物采集模块获取用户的生物信息；根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令；将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。即在本发明中，可以根据用户的生物信息，如用户的语音信息、手势信息等向智能设备下发控制指令，实现对智能设备的控制，进而解决了现有技术中，对智能设备下发控制指令的方式较为单一的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的智能设备的控制方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的智能设备的控制方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的BIM大屏多模态控制的示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的智能设备的控制装置图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一序列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例所提供的智能设备的控制方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种智能设备的控制方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的智能设备的控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中还提供了一种智能设备的控制方法，图2是根据本发明实施例的智能设备的控制方法的流程图，如图2所示，该智能设备的控制方法流程包括如下步骤：
步骤S202，通过生物采集模块获取用户的生物信息。
步骤S204，根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令。
步骤S206，将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。
在本实施例中，上述用户的生物信息可以包括但不限于用户的声音、手势、身姿等信息。上述智能设备可以包括但不限于具有语音采集装置、手势感知传感器，如智能BIM显示屏。
其中，上述智能设备的控制方法的执行主体可以包括但不限于由智能设备、服务器、终端设备等。
通过本申请提供的实施例，通过生物采集模块获取用户的生物信息；根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令；将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。即在本发明中，可以根据用户的生物信息，如用户的语音信息、手势信息等向智能设备下发控制指令，实现对智能设备的控制，进而解决了现有技术中，对智能设备下发控制指令的方式较为单一的技术问题。
可选的，在生物采集模块包括语音采集模块的情况下，方法包括：通过语音采集模块获取用户的语音信息；根据语音识别引擎识语音信息，得到语音控制指令；将语音控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应语音控制指令执行目标操作。
在本实施例中，上述语音识别引擎可以包括自动语音识别技术(AutomaticSpeech Recognition，ASR)和自然语言处理技术(N LP，Natural Language Processing)，其中，自动语音识别技术是一种将人的语音转换为文本的技术。自然语言处理(N LP,Natural Language Processing)是使用自然语言同计算机进行通讯的技术,因为处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU,Natural Language Understanding),也称为计算语言学(Computational Ling uistics)。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能(AI,ArtificialIntelligence)的核心课题之一。
可选的，根据语音识别引擎识语音信息，得到语音控制指令，可以包括：根据语音识别模块识别语音信息，得到语音文本，其中，识别引擎包括语音识别模块；通过语言处理模块识别语音文本，得到目标文本，其中，识别引擎包括语言处理模块；根据目标文本确定语音控制指令。
可选的，根据目标文本确定语音控制指令，可以包括：从目标文本数据库中，确定与目标文本相似度满足预设条件的目标文本，其中，目标文本数据库中的文本是通过训练目标神经网络得到的；根据目标文本确定语音控制指令。
可选的，将语音控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应语音控制指令执行目标操作，包括：在语音控制指令是翻页指令的情况下，将翻页指令下发至智能设备，以使智能设备响应翻页指令，显示目标页面，其中，目标操作包括翻页操作。
在本实施例中，以在BIM大屏为例，在BIM大屏***上，新增语音模块，收集用户语音指令，进行ASR(语音识别)和NLU(语义理解)，将用户的语音转换成控制协议下发到大屏，进行页面精准跳转操作。如可以将大屏中显示的文档，从当前页跳转到文档的第3页。
可选的，在生物采集模块包括手势采集模块的情况下，上述方法可以包括：通过手势采集模块获取用户的手势信息；根据手势识别引擎识手势信息，得到手势控制指令；将手势控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应手势控制指令执行目标操作。
在本实施例中，在BIM大屏***上，增加手势控制传感器，提前训练好手势及输出，向左挥上一个，向右挥下一个，向上挥进入上一级菜单，向下挥进入下一级菜单，画个圈回到主页面，做到BIM大屏快速切换动作。
可选的，根据手势识别引擎识手势信息，得到手势控制指令，包括：根据手势识别引擎识别手势信息；在目标手势数据库中，确定与手势信息相似度满足预设条件的目标手势信息，其中，目标手势数据库中的手势是通过训练目标神经网络得到的；根据目标手势信息确定手势控制指令。
作为一种可选的实施例，本申请还提供了一种BIM大屏多模态控制方法。如图3所示，BIM大屏多模态控制***的示意图。
BIM大屏多模态控制具体实现方式如图3所示，主要包括：
1，语音控制，即可以根据用户的语音信息进行控制BIM大屏。
2，手势控制，可以根据用户的手势信息控制BIM大屏。
3，可以根据用户输入的鼠标、键盘、触控操作，控制BIM大屏。
其中，语音控制的具体过程如下。
1)收集大屏控制语音指令(打开首页，打开摄像头监控等)，进行语音识别引擎训练，语义理解训练；
2)新增语音设备，采集用户控制语音指令；
3)语音设备上传采集到的用户控制语音到ASR和NLU引擎，进行识别和理解；
4)下发用户控制协议到BIM大屏，进行语音指令页面控制。
其中，手势控制的具体过程如下。
1)收集用户手势动作(向左，向右，向上，向下等)，进行手势动作识别引擎训练；
2)新增手势控制传感器，采集用户手势控制指令；
3)上传采集手势动作到引擎，进行指令识别；
4)下发用户控制协议到BIM大屏，进行手势指令页面控制。
通过本申请提供的实施例，在原有的鼠标/键盘/触屏控制BIM大屏的基础上，增加了语音控制和手势控制，使BIM大屏的控制方式更加多样化，用户在切换BIM大屏页面上可以做到更加灵活。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种智能设备的控制装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的智能设备的控制装置的结构框图，如图4所示，该智能设备的控制装置包括：
第一获取单元41，用于通过生物采集模块获取用户的生物信息。
第一识别单元43，用于根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令。
第一控制单元45，用于将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。
通过本申请提供的实施例，第一获取单元41通过生物采集模块获取用户的生物信息；第一识别单元43根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令；第一控制单元45将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。即在本发明中，可以根据用户的生物信息，如用户的语音信息、手势信息等向智能设备下发控制指令，实现对智能设备的控制，进而解决了现有技术中，对智能设备下发控制指令的方式较为单一的技术问题。
可选的，上述装置可以包括：第二获取单元，用于在生物采集模块包括语音采集模块的情况下，通过语音采集模块获取用户的语音信息；第二识别单元，用于根据语音识别引擎识语音信息，得到语音控制指令；第二控制单元，用于将语音控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应语音控制指令执行目标操作。
可选的，上述第二识别单元，可以包括：第一识别模块，用于根据语音识别模块识别语音信息，得到语音文本，其中，识别引擎包括语音识别模块；第二识别模块，用于通过语言处理模块识别语音文本，得到目标文本，其中，识别引擎包括语言处理模块；第一确定模块，用于根据目标文本确定语音控制指令。
可选的，上述第一确定模块，可以包括：第一子确定模块，用于从目标文本数据库中，确定与目标文本相似度满足预设条件的目标文本，其中，目标文本数据库中的文本是通过训练目标神经网络得到的；第二子确定模块，用于根据目标文本确定语音控制指令。
可选的，上述第二控制单元，可以包括：控制模块，用于在语音控制指令是翻页指令的情况下，将翻页指令下发至智能设备，以使智能设备响应翻页指令，显示目标页面，其中，目标操作包括翻页操作。
可选的，上述装置可以包括：第三获取单元，用于在生物采集模块包括手势采集模块的情况下，通过手势采集模块获取用户的手势信息；第三识别单元，用于根据手势识别引擎识手势信息，得到手势控制指令；第三控制单元，用于将手势控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应手势控制指令执行目标操作。
可选的，上述第三识别单元，可以包括：第三识别模块，用于根据手势识别引擎识别手势信息；第二确定模块，用于在目标手势数据库中，确定与手势信息相似度满足预设条件的目标手势信息，其中，目标手势数据库中的手势是通过训练目标神经网络得到的；第三确定模块，用于根据目标手势信息确定手势控制指令。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，通过生物采集模块获取用户的生物信息；
S2，根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令；
S3，将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，通过生物采集模块获取用户的生物信息；
S2，根据生物识别引擎识生物信息，得到控制指令；
S3，将控制指令下发至智能设备，以使智能设备响应控制指令执行目标操作。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种智能设备的控制方法，其特征在于，包括：
通过生物采集模块获取用户的生物信息；
根据生物识别引擎识所述生物信息，得到控制指令；
将所述控制指令下发至智能设备，以使所述智能设备响应所述控制指令执行目标操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生物采集模块包括语音采集模块的情况下，所述方法包括：
通过所述语音采集模块获取用户的语音信息；
根据语音识别引擎识所述语音信息，得到语音控制指令；
将所述语音控制指令下发至智能设备，以使所述智能设备响应所述语音控制指令执行目标操作。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据语音识别引擎识所述语音信息，得到语音控制指令，包括：
根据语音识别模块识别所述语音信息，得到语音文本，其中，所述识别引擎包括所述语音识别模块；
通过语言处理模块识别所述语音文本，得到目标文本，其中，所述识别引擎包括所述语言处理模块；
根据所述目标文本确定所述语音控制指令。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本确定所述语音控制指令，包括：
从目标文本数据库中，确定与所述目标文本相似度满足预设条件的目标文本，其中，所述目标文本数据库中的文本是通过训练目标神经网络得到的；
根据所述目标文本确定所述语音控制指令。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述语音控制指令下发至智能设备，以使所述智能设备响应所述语音控制指令执行目标操作，包括：
在所述语音控制指令是翻页指令的情况下，将所述翻页指令下发至所述智能设备，以使所述智能设备响应所述翻页指令，显示目标页面，其中，所述目标操作包括所述翻页操作。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生物采集模块包括手势采集模块的情况下，所述方法包括：
通过所述手势采集模块获取用户的手势信息；
根据手势识别引擎识所述手势信息，得到手势控制指令；
将所述手势控制指令下发至所述智能设备，以使所述智能设备响应所述手势控制指令执行目标操作。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据手势识别引擎识所述手势信息，得到手势控制指令，包括：
根据所述手势识别引擎识别所述手势信息；
在目标手势数据库中，确定与所述手势信息相似度满足预设条件的目标手势信息，其中，所述目标手势数据库中的手势是通过训练目标神经网络得到的；
根据所述目标手势信息确定所述手势控制指令。
8.一种智能设备的控制装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于通过生物采集模块获取用户的生物信息；
第一识别单元，用于根据生物识别引擎识所述生物信息，得到控制指令；
第一控制单元，用于将所述控制指令下发至智能设备，以使所述智能设备响应所述控制指令执行目标操作。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置包括：
第二获取单元，用于在所述生物采集模块包括语音采集模块的情况下，通过所述语音采集模块获取用户的语音信息；
第二识别单元，用于根据语音识别引擎识所述语音信息，得到语音控制指令；
第二控制单元，用于将所述语音控制指令下发至智能设备，以使所述智能设备响应所述语音控制指令执行目标操作。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，包括：
第一识别模块，用于根据语音识别模块识别所述语音信息，得到语音文本，其中，所述识别引擎包括所述语音识别模块；
第二识别模块，用于通过语言处理模块识别所述语音文本，得到目标文本，其中，所述识别引擎包括所述语言处理模块；
第一确定模块，用于根据所述目标文本确定所述语音控制指令。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：
第一子确定模块，用于从目标文本数据库中，确定与所述目标文本相似度满足预设条件的目标文本，其中，所述目标文本数据库中的文本是通过训练目标神经网络得到的；
第二子确定模块，用于根据所述目标文本确定所述语音控制指令。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二控制单元，包括：
控制模块，用于在所述语音控制指令是翻页指令的情况下，将所述翻页指令下发至所述智能设备，以使所述智能设备响应所述翻页指令，显示目标页面，其中，所述目标操作包括所述翻页操作。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置包括：
第三获取单元，用于在所述生物采集模块包括手势采集模块的情况下，通过所述手势采集模块获取用户的手势信息；
第三识别单元，用于根据手势识别引擎识所述手势信息，得到手势控制指令；
第三控制单元，用于将所述手势控制指令下发至所述智能设备，以使所述智能设备响应所述手势控制指令执行目标操作。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第三识别单元，包括：
第三识别模块，用于根据所述手势识别引擎识别所述手势信息；
第二确定模块，用于在目标手势数据库中，确定与所述手势信息相似度满足预设条件的目标手势信息，其中，所述目标手势数据库中的手势是通过训练目标神经网络得到的；
第三确定模块，用于根据所述目标手势信息确定所述手势控制指令。
15.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
16.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115001885A (zh) * 2022-04-22 2022-09-02 青岛海尔科技有限公司 设备控制方法及装置、存储介质及电子装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140372907A1 (en) * 2013-06-17 2014-12-18 Industry-Academic Cooperation Foundation, Yonsei University Gesture-based construction project collaboration system
CN106920455A (zh) * 2017-02-25 2017-07-04 美科科技（北京）有限公司 智能沙盘演示***和智能沙盘演示方法
CN109241900A (zh) * 2018-08-30 2019-01-18 Oppo广东移动通信有限公司 穿戴式设备的控制方法、装置、存储介质及穿戴式设备
US20190303512A1 (en) * 2018-03-29 2019-10-03 Aecom Digital design tools for building construction
CN110990917A (zh) * 2019-11-19 2020-04-10 北京长空云海科技有限公司 Bim模型展示的方法、装置及***
CN111127998A (zh) * 2020-01-07 2020-05-08 北京小米移动软件有限公司 智能地球仪、及智能地球仪的控制方法及存储介质
CN112560129A (zh) * 2020-12-17 2021-03-26 北京构力科技有限公司 基于构件级的建筑信息模型数据协同方法和***

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140372907A1 (en) * 2013-06-17 2014-12-18 Industry-Academic Cooperation Foundation, Yonsei University Gesture-based construction project collaboration system
CN106920455A (zh) * 2017-02-25 2017-07-04 美科科技（北京）有限公司 智能沙盘演示***和智能沙盘演示方法
US20190303512A1 (en) * 2018-03-29 2019-10-03 Aecom Digital design tools for building construction
CN109241900A (zh) * 2018-08-30 2019-01-18 Oppo广东移动通信有限公司 穿戴式设备的控制方法、装置、存储介质及穿戴式设备
CN110990917A (zh) * 2019-11-19 2020-04-10 北京长空云海科技有限公司 Bim模型展示的方法、装置及***
CN111127998A (zh) * 2020-01-07 2020-05-08 北京小米移动软件有限公司 智能地球仪、及智能地球仪的控制方法及存储介质
CN112560129A (zh) * 2020-12-17 2021-03-26 北京构力科技有限公司 基于构件级的建筑信息模型数据协同方法和***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张海波: "《增强现实交互方法与实现》", 河北科学技术出版社, pages: 255 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115001885A (zh) * 2022-04-22 2022-09-02 青岛海尔科技有限公司 设备控制方法及装置、存储介质及电子装置
CN115001885B (zh) * 2022-04-22 2024-01-26 青岛海尔科技有限公司 设备控制方法及装置、存储介质及电子装置

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