CN113779108B - 一种区块链敏感词检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区块链敏感词检测方法。本发明设计了敏感词共识模型、敏感词同步模型和交易上链策略,链成员发起上链请求前,首先由该成员执行敏感词共识模型中的成员敏感词检测,再由链上各个成员执行敏感词共识模型中的链上敏感词检测,根据检测结果执行不同的交易上链策略;敏感词同步模型可以定时执行或者由敏感词共识模型和交易上链策略触发执行。本发明一方面能够避免敏感词判别不一致的问题;另一方面能够提高敏感词检测的灵活性,从而提高区块链敏感词检测能力。
Description
技术领域
本发明涉及信息检测领域,尤其涉及一种区块链敏感词检测方法。
背景技术
随着区块链技术的长足发展,区块链应用不断增加,区块链技术离日常生活也越来越近。我们借助区块链数据不可篡改的特性进行信息储存、信息共享、信息查验。另一方面,国家颁布了区块链信息服务管理规定,其中要求区块链应用落实信息内容安全管理责任。如何避免区块链保存的信息中出现不文明、不健康,甚至是非法的信息,这就需要交易信息在上链前进行敏感词检测。
目前区块链敏感词检测存在以下问题:链上各成员都拥有自己的敏感词库,对一笔交易中是否包含敏感词,各组织成员间有判别不一致的问题;链上各成员使用统一敏感词库,有敏感词不准确问题,一些交易中的正常词语可能会被链上不同成员判别成不同结果。
发明内容
针对上述存在的问题,本发明提出一种能够提高上链信息的合规性与合法性的区块链敏感词检测方法。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
根据本发明的第一方面,提供一种区块链敏感词检测方法,包括:
通过敏感词共识模型进行敏感词检测;所述敏感词共识模型包括成员敏感词的检测模型和链上敏感词的共识检测模型;所述成员敏感词由各个成员独自维护,所述链上敏感词由各成员经过共识共同维护;
根据检测结果执行不同的交易上链策略;
通过敏感词同步模型进行敏感词更新。
进一步地,检测流程包括:
链成员发起交易上链请求前,该成员首先加载成员敏感词;
该成员对上链请求中的交易信息进行敏感词检测,得到检测结果;
若检测结果为包含敏感词,则不进行链上敏感词检测;否则该成员向链上其他成员发起交易上链请求,链上其他成员加载链上敏感词;
其他成员对上链请求中的交易信息进行敏感词共识检测,得到检测结果。
进一步地,在区块链上设计待检测交易数据区,用于保存通过成员敏感词检测并等待链上敏感词共识检测的交易内容;所述待检测交易数据区不公开,仅在敏感词共识阶段开放,通过智能合约新增、查询和删除。
进一步地,当执行完成员敏感词检测,且检测结果不含成员敏感词时,链成员通过调用智能合约的形式,将待上链的交易信息上传到待检测交易数据区;链上各成员通过执行智能合约的形式加载链上敏感词,检测待检测交易数据区中存储的交易信息中是否含有链上敏感词;各成员经过共识,最终确定链上敏感词检测结果;根据交易上链策略进行处理,同时从待检测交易数据区移除该交易。
进一步地,在区块链上设计链上敏感词数据区,用于保存链上敏感词共识检测时各链成员需要加载的敏感词;所述链上敏感词数据区对所有链成员公开。
进一步地,所述敏感词同步模型可以定时执行或者由敏感词共识模型和交易上链策略触发执行;
成员敏感词由各个链成员独立更新;
链上敏感词通过预言机更新,或由链成员调用敏感词维护合约更新;
当链成员对交易信息进行链上敏感词共识检测时,若该成员检测结果与共识检测结果不一致,则该成员需要更新链上敏感词;
当链成员对交易信息通过了成员敏感词检测但是在链上敏感词共识检测时发现存在高权重敏感词,则该链成员需要更新成员敏感词。
进一步地,链成员可调用敏感词维护合约对链上敏感词进行更新维护,包括:
(1)合约有敏感词新增、删除、修改、查询和审核方法,对敏感词的新增、删除和修改必须通过敏感词审核之后才能生效;
(2)合约传入的敏感词为对象结构,包含以下属性:id、名称、行业、来源、权重、失效时间;
(3)所有链成员都可以调用敏感词维护合约中的新增、删除、修改和查询方法,但是敏感词审核方法必须满足调用地址在合约白名单地址中才能调用。
进一步地,通过敏感词预言机自动的定时获取、更新特定内容的敏感词,对链上敏感词进行更新维护,包括:
(1)部署一个敏感词更新合约,该合约包含敏感词更新方法updateSwf(),该方法接收敏感词数据作为参数;
(2)部署一个预言机,用于周期性地轮询获取通用的或者权威机构发布的敏感词,然后将敏感词数据提交给敏感词更新合约;
(3)敏感词更新合约的updateSwf()将敏感词数据按链上敏感词对象的格式进行整理,并标注出来源,再与已有的同一来源的链上敏感词进行比对更新。
进一步地,所述交易上链策略具体为:
(1)交易检测结果为含有成员敏感词:停止上链请求,返回上链失败信息,并标出交易信息中的敏感词;
(2)交易检测结果为不含成员敏感词但含有链上敏感词:上链交易哈希信息,发起上链请求的链成员可以选择更新自己的成员敏感词;
(3)交易检测结果为不含成员敏感词且不含链上敏感词:直接上链交易信息。
进一步地,若链上敏感词检测时发现存在高权重敏感词,所占权重超过策略预设的值,则拒绝上链请求,同时,发起上链请求的链成员应该更新自己的成员敏感词。
根据本发明的第二方面,提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述区块链敏感词检测方法中的步骤。
根据本发明的三方面,提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述区块链敏感词检测方法中的步骤。
本发明的有益效果是:本发明将敏感词分为链上敏感词和成员敏感词,设计敏感词共识模型、敏感词同步模型和交易上链策略,一方面能够避免敏感词判别不一致的问题;另一方面能够提高敏感词检测的灵活性,从而提高区块链敏感词检测能力。
附图说明
图1为本发明实施例提供的区块链敏感词检测方法流程图;
图2为本发明实施例提供的敏感词维护合约的设计流程图;
图3为本发明实施例提供的敏感词预言机的设计流程图;
图4为本发明实施例提供的交易上链策略示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
本发明实施例提供的一种区块链敏感词检测方法,包括:敏感词共识模型、敏感词同步模型、交易上链策略。流程如下:链成员发起上链请求前,首先由该成员执行敏感词共识模型中的成员敏感词检测,再由链上各个成员执行敏感词共识模型中的链上敏感词检测。根据检测结果执行不同的交易上链策略。敏感词同步模型可以定时执行或者由敏感词共识模型和交易上链策略触发执行。
(1)敏感词共识模型
敏感词分为链上敏感词和成员敏感词。链上敏感词由各成员经过共识共同维护,成员敏感词由各个成员独自维护。敏感词共识模型包含成员敏感词的检测模型以及链上敏感词的共识检测模型。检测流程如图1所示,具体为:
区块链成员发起交易上链请求前,该成员首先加载成员敏感词;
该成员对上链请求中的交易信息进行敏感词检测,得到检测结果,检测结果包括是否包含敏感词,以及敏感词数量,所处位置等信息;
若包含敏感词,则不进行链上敏感词检测;若不包含敏感词,则该成员向链上其他成员发起交易上链请求,链上其他成员加载链上敏感词;
其他成员对上链请求中的交易信息进行敏感词共识检测,得到检测结果,检测结果包括是否包含敏感词,以及敏感词数量,所处位置等信息。
具体地:
设计一个“待检测交易”数据区,该数据区位于区块链上,保存通过了成员敏感词检测并等待链上敏感词共识检测的交易内容。该数据区不公开,只在敏感词共识阶段开放,通过智能合约新增、查询和删除。
成员敏感词的检测模型由发起上链请求的成员执行,检测敏感词的过程也只由该成员完成,链上其他成员不参与。
当执行完成员敏感词检测,并且检测结果不含成员敏感词时,链成员通过调用智能合约的形式,将待上链的交易信息上传到区块链上“待检测交易”数据区。链上各成员再通过执行智能合约的形式加载链上敏感词,检测“待检测交易”数据区中存储的交易信息中是否含有链上敏感词。
链上敏感词设置有多个属性,包括行业、来源、权重、失效时间等,根据这些属性,决定加载的敏感词、检测的方法等。
各成员经过共识,最终确定链上敏感词检测结果。根据后续的交易上链策略进行处理,同时从“待检测交易”数据区移除这个交易。
敏感词共识模型中的敏感词检测步骤中,对敏感词检测算法没有要求,可以使用预设的任意一种或多种,包括经典AC算法、普通DFA算法。
(2)敏感词同步模型
设计一个“链上敏感词”数据区,该数据区位于区块链上,保存链上敏感词共识检测时各链成员需要加载的敏感词。该数据区对所有链成员公开,通过智能合约、预言机进行更新维护。与敏感词共识模型相同,敏感词同步模型主要用于链上敏感词同步。
成员敏感词由各个链成员独自维护更新,这样便于各个链成员使用不同的敏感词,灵活适应自身需求。
链上敏感词则由各个链成员经过共识共同维护,保持一致性。所以,链上敏感词存放在区块链上的“链上敏感词”数据区。维护方式主要有两种:一种是智能合约,通过调用智能合约进行维护;另一种是预言机,可以通过预言机获取和更新某些通用的、权威机构发布的敏感词。
敏感词同步的时间:
1.成员敏感词由各个链成员独立更新。
2.链上敏感词可由预言机自动定时更新,也可由链成员调用敏感词维护合约更新。
3.当链成员对交易信息进行链上敏感词共识检测时,若该成员检测结果与共识检测结果不一致,则该成员需要更新链上敏感词。
4.当链成员对交易信息通过了成员敏感词检测但是在链上敏感词共识检测时发现存在高权重敏感词,则该链成员需要更新成员敏感词。
在一个实施例中,敏感词维护合约的设计流程如图2所示,具体为:
1.合约有敏感词新增、敏感词删除、敏感词修改、敏感词查询和敏感词审核方法,对敏感词的新增、删除和修改必须通过敏感词审核之后才能生效。
2.合约传入的敏感词为对象结构,包含有以下属性:id、名称、行业、来源、权重、失效时间等。id用于标识敏感词,名称则是敏感词内容,来源和行业用来区分敏感词种类,权重则用来标识敏感词的重要程度,可以将一些重要的敏感词设置大权重,这样配合后续的交易上链策略,就能够处理各种情况。
3.所有链成员都可以调用敏感词维护合约中的新增、删除、修改和查询方法,但是敏感词审核方法必须满足调用地址在合约白名单地址中才能调用。
本发明设计的敏感词维护合约,能够由各链成员灵活方便的对链上敏感词进行更新维护,并且通过审核流程保证了敏感词的有效性和可信性。
在一个实施例中,敏感词预言机的设计流程如图3所示,具体为:
设计敏感词维护的预言机(Oracle),用以获取、更新特定内容的敏感词,比如通用的或者权威机构发布的敏感词。
1.部署一个敏感词更新合约,该合约包含敏感词更新方法updateSwf(),该方法接收敏感词数据作为参数。
2.部署一个预言机,它的作用就是周期性地轮询获取通用的或者权威机构发布的敏感词,然后将敏感词数据提交给敏感词更新合约以便进行链上敏感词更新。
3.敏感词更新合约的updateSwf()方法会将敏感词数据按照链上敏感词对象的格式进行整理,特别标注出来源,再与已有的同一来源的链上敏感词进行比对更新。
本发明设计的敏感词预言机,能够自动的定时获取、更新特定内容的敏感词,保持链上敏感词符合最新要求并且减少链上敏感词的维护工作。
(3)交易上链策略
交易上链策略是在通过敏感词共识模型得到敏感词检测结果之后,对上链请求进行处理的方法。策略的目的是避免链上出现含有敏感词的数据,同时最大限度地满足成员的上链请求。敏感词共识模型最终会有三种结果,分别是:含有成员敏感词、不含成员敏感词但含有链上敏感词、不含成员敏感词且不含链上敏感词。一般的策略如下:
1.交易检测结果为含有成员敏感词,因为成员敏感词检测是由发起上链请求的链成员进行,说明上链请求中的交易信息含有自己设置的敏感词,所以策略设计为停止上链请求,返回上链失败信息,并标出交易信息中的敏感词。
2.交易检测结果为不含有成员敏感词但含有链上敏感词,因为链上敏感词由链上各成员共同维护,可能会出现链上敏感词不能准确符合发起上链请求方需求的情况,所以策略设计为上链交易哈希信息。一方面能够提供交易查验功能,另一方面也能够避免交易信息中存在敏感词,链上其他成员查看时出现问题;同时,发起上链请求的链成员可以选择更新自己的成员敏感词。
3.交易检测结果为不含成员敏感词且不含链上敏感词,则直接上链交易信息。
以上是一般情况下的三种结果,另外可设计如下特殊策略:
若链上敏感词检测时发现存在高权重敏感词,所占权重超过策略预设的值,则拒绝上链请求,同时,发起上链请求的链成员应该更新自己的成员敏感词。
在一个实施例中,提出了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被处理器执行时,使得处理器执行上述各实施例中区块链敏感词检测方法中的步骤。
在一个实施例中,提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述各实施例中区块链敏感词检测方法中的步骤。其中,存储介质可以为非易失性存储介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已,并不用以限制本说明书一个或多个实施例,凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。
Claims (8)
1.一种区块链敏感词检测方法,其特征在于,所述方法包括:
通过敏感词共识模型进行敏感词检测;所述敏感词共识模型包括成员敏感词的检测模型和链上敏感词的共识检测模型;所述成员敏感词由各个成员独自维护,所述链上敏感词由各成员经过共识共同维护;
根据检测结果执行不同的交易上链策略;
通过敏感词同步模型进行敏感词更新;
在区块链上设计待检测交易数据区,用于保存通过成员敏感词检测并等待链上敏感词共识检测的交易内容;所述待检测交易数据区不公开,仅在敏感词共识阶段开放,通过智能合约新增、查询和删除;
当执行完成员敏感词检测,且检测结果不含成员敏感词时,链成员通过调用智能合约的形式,将待上链的交易信息上传到待检测交易数据区;链上各成员通过执行智能合约的形式加载链上敏感词,检测待检测交易数据区中存储的交易信息中是否含有链上敏感词;各成员经过共识,最终确定链上敏感词检测结果;根据交易上链策略进行处理,同时从待检测交易数据区移除该交易。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,检测流程包括:
链成员发起交易上链请求前,该成员首先加载成员敏感词;
该成员对上链请求中的交易信息进行敏感词检测,得到检测结果;
若检测结果为包含敏感词,则不进行链上敏感词检测;否则该成员向链上其他成员发起交易上链请求,链上其他成员加载链上敏感词;
其他成员对上链请求中的交易信息进行敏感词共识检测,得到检测结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在区块链上设计链上敏感词数据区,用于保存链上敏感词共识检测时各链成员需要加载的敏感词;所述链上敏感词数据区对所有链成员公开。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述敏感词同步模型定时执行或者由敏感词共识模型和交易上链策略触发执行;
成员敏感词由各个链成员独立更新;
链上敏感词通过预言机更新,或由链成员调用敏感词维护合约更新;
当链成员对交易信息进行链上敏感词共识检测时,若该成员检测结果与共识检测结果不一致,则该成员需要更新链上敏感词;
当链成员对交易信息通过了成员敏感词检测但是在链上敏感词共识检测时发现存在高权重敏感词,则该链成员需要更新成员敏感词。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,链成员调用敏感词维护合约对链上敏感词进行更新维护,包括:
(1)合约有敏感词新增、删除、修改、查询和审核方法,对敏感词的新增、删除和修改必须通过敏感词审核之后才能生效;
(2)合约传入的敏感词为对象结构,包含以下属性:id、名称、行业、来源、权重、失效时间;
(3)所有链成员都能够调用敏感词维护合约中的新增、删除、修改和查询方法,但是敏感词审核方法必须满足调用地址在合约白名单地址中才能调用。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过敏感词预言机自动的定时获取、更新特定内容的敏感词,对链上敏感词进行更新维护,包括:
(1)部署一个敏感词更新合约,该合约包含敏感词更新方法updateSwf(),该方法接收敏感词数据作为参数;
(2)部署一个预言机,用于周期性地轮询获取通用的或者权威机构发布的敏感词,然后将敏感词数据提交给敏感词更新合约;
(3)敏感词更新合约的updateSwf()将敏感词数据按链上敏感词对象的格式进行整理,并标注出来源,再与已有的同一来源的链上敏感词进行比对更新。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易上链策略具体为:
(1)交易检测结果为含有成员敏感词:停止上链请求,返回上链失败信息,并标出交易信息中的敏感词;
(2)交易检测结果为不含成员敏感词但含有链上敏感词:上链交易哈希信息,发起上链请求的链成员选择更新自己的成员敏感词;
(3)交易检测结果为不含成员敏感词且不含链上敏感词:直接上链交易信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若链上敏感词检测时发现存在高权重敏感词,所占权重超过策略预设的值,则拒绝上链请求,同时,发起上链请求的链成员应该更新自己的成员敏感词。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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CN110502916A (zh) * | 2018-05-16 | 2019-11-26 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 一种基于区块链的敏感性数据处理方法与*** |
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CN112559551A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-26 | 山东浪潮质量链科技有限公司 | 一种基于区块链的关键词监管方法、设备及介质 |
CN112700242A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 山东浪潮质量链科技有限公司 | 一种区块链的敏感信息前置检测的方法、设备及介质 |
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---|---|---|---|---|
CN110502916A (zh) * | 2018-05-16 | 2019-11-26 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 一种基于区块链的敏感性数据处理方法与*** |
CN110472012A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-19 | 深圳市中农易讯信息技术有限公司 | 一种区块链敏感词处理方法、装置、存储介质及设备 |
CN111343142A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种基于区块链网络的数据处理方法、装置及存储介质 |
CN112559551A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-26 | 山东浪潮质量链科技有限公司 | 一种基于区块链的关键词监管方法、设备及介质 |
CN112700242A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 山东浪潮质量链科技有限公司 | 一种区块链的敏感信息前置检测的方法、设备及介质 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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