CN113778846A - 用于生成测试数据的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于生成测试数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式；基于参数结构信息，生成待测试接口的元结构数据，元结构数据包括数据类型信息和引用关系信息；基于元结构数据，确定待测试接口的模板，模板包括与元结构数据匹配的占位符；基于模板，生成初始测试数据：基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系，确定出模板中各占位符对应的数据生成规则；基于各占位符对应的数据生成规则，生成各占位符对应的数据；将模板中的各占位符替换成各占位符对应的数据，得到初始测试数据；将初始测试数据的数据格式转化为目标数据格式，得到目标测试数据。可以自动生成测试数据。

Description

用于生成测试数据的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种用于生成测试数据的方法和装置。

背景技术

各种软件应用在人们日常生活中的应用越发广泛，随着应用的整体式架构向微服务架构转变，应用被拆分成多个可独立运行的服务，其中每个服务的接口均关系到应用是否能够正常运行，因此，接口的测试是应用开发中重要的一环。

相关技术中，获取接口测试需要的测试数据方法通常包括以下集中：由测试人员手工编写测试数据；通过编写某种表达式生成模拟数据，如：Mock.js；或者，通过数据采集或手工录入的方式形成数据集，再基于预设规则从数据集中挑选测试数据。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成测试数据的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成测试数据的方法，该方法包括：获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式，参数结构信息包括入参的结构信息和出参的结构信息；基于参数结构信息，生成待测试接口的元结构数据，元结构数据包括待测试接口的数据类型信息和各类型的数据引用其他类型数据的引用关系信息；基于元结构数据，确定待测试接口的模板，模板包括与元结构数据匹配的占位符；基于模板，生成初始测试数据，包括：基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系，确定出模板中各占位符对应的数据生成规则；基于各占位符对应的数据生成规则，生成各占位符对应的数据；将模板中的各占位符替换成各占位符对应的数据，得到初始测试数据；将初始测试数据的数据格式转化为目标数据格式，得到目标测试数据。

在一些实施例中，模板经由如下模板生成步骤得到：基于元结构数据的引用关系信息，确定该元结构数据的数据类型信息中各数据类型的参数递归生成结构，参数递归生成结构表征该数据类型的数据的结构；确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符；基于各数据类型的参数递归生成结构，将与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符组合成模板。

在一些实施例中，基于元结构数据，确定待测试接口的模板，包括：基于元结构数据，检索预设的模板数据库；若模板数据库中存在与元结构数据对应的模板，将该模板确定为待测试接口的模板；若确定模板数据库中不存在与元结构数据对应的模板，则执行模板生成步骤，生成待测试接口的模板。

在一些实施例中，元结构数据还包括字段型数据的字段名以及基本型数据的值类型和值范围；以及，确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符，包括：响应于确定元结构数据的数据类型信息中包括字段型数据和/或基本型数据，基于预设的匹配策略，从预设的字典库中确定出与字段型数据的字段名和/或基本型数据的值类型和值范围匹配的字典词；基于预设的字典词与占位符之间的对应关系，确定字典词对应的占位符；将字典词对应的占位符确定为与该字典词匹配的字段型数据或基本型数据匹配的占位符。

在一些实施例中，该方法还包括：采用预先训练的词生成模型，识别出占位符对应的字典词的构建规则，并基于识别出的字典词的构建规则生成新的字典词；建立新的字典词与占位符之间的对应关系；基于新的字典词与占位符之间的对应关系，将新的字典词存入字典库。

在一些实施例中，基于模板，生成初始测试数据，还包括：若不存在与占位符对应的数据生成规则，则将占位符作为该占位符对应的数据。

第二方面，本公开的实施例还提供了一种用于生成测试数据的装置，该装置包括：信息获取单元，被配置成获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式，参数结构信息包括入参的结构信息和出参的结构信息；元结构数据生成单元，被配置成基于参数结构信息，生成待测试接口的元结构数据，元结构数据包括待测试接口的数据类型信息和各类型的数据引用其他类型数据的引用关系信息；模板确定单元，被配置成基于元结构数据，确定待测试接口的模板，模板包括与元结构数据匹配的占位符；初始数据生成单元，被配置成基于模板，生成初始测试数据，包括：基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系，确定出模板中各占位符对应的数据生成规则；基于各占位符对应的数据生成规则，生成各占位符对应的数据；将模板中的各占位符替换成各占位符对应的数据，得到初始测试数据；数据格式转换单元，被配置成将初始测试数据的数据格式转化为目标数据格式，得到目标测试数据。

在一些实施例中，该装置还包括模板生成单元，被配置成：基于元结构数据的引用关系信息，确定该元结构数据的数据类型信息中各数据类型的参数递归生成结构，参数递归生成结构表征该数据类型的数据的结构；确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符；基于各数据类型的参数递归生成结构，将与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符组合成模板。

在一些实施例中，模板确定单元，被一进步被配置成：基于元结构数据，检索预设的模板数据库；若模板数据库中存在与元结构数据对应的模板，将该模板确定为待测试接口的模板；若确定模板数据库中不存在与元结构数据对应的模板，则执行模板生成步骤，生成待测试接口的模板。

在一些实施例中，元结构数据还包括字段型数据的字段名以及基本型数据的值类型和值范围；以及，模板生成单元被进一步配置成：响应于确定元结构数据的数据类型信息中包括字段型数据和/或基本型数据，基于预设的匹配策略，从预设的字典库中确定出与字段型数据的字段名和/或基本型数据的值类型和值范围匹配的字典词；基于预设的字典词与占位符之间的对应关系，确定字典词对应的占位符；将字典词对应的占位符确定为与该字典词匹配的字段型数据或基本型数据匹配的占位符。

在一些实施例中，该装置还包括字典库拓展单元，被配置成：采用预先训练的词生成模型，识别出占位符对应的字典词的构建规则，并基于识别出的字典词的构建规则生成新的字典词；建立新的字典词与占位符之间的对应关系；基于新的字典词与占位符之间的对应关系，将新的字典词存入字典库。

在一些实施例中，初始数据生成单元还被配置成：若不存在与占位符对应的数据生成规则，则将占位符作为该占位符对应的数据。

本公开的实施例提供的用于生成测试数据的方法和装置，基于待测试接口的参数结构信息生成元结构数据，基于元结构数据确定待测试接口的模板，然后基于模板自动生成初始测试数据，并将初始测试数据转化为与待测试接口匹配的目标数据格式。可以自动生成不同格式的测试数据，提高了生成测试数据的效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本公开的用于生成测试数据的方法的一个实施例的流程图；

图3是本公开的用于生成测试数据的方法中模板生成步骤的一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的用于生成测试数据的方法中生成字典词的一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于生成测试数据的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的用于生成测试数据的方法或用于生成测试数据的装置的示例性***架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送数据等，例如可以将待测试接口的信息发送至服务器，还可以从服务器接收生成的测试数据。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具备通信功能的电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上传的待测试接口的信息数据进行处理(例如基于待测试接口的信息生成测试数据)的后台数据服务器。后台数据服务器可以对接收到的待测试接口的信息进行分析处理，然后基于待测试接口的信息生成测试数据，并将生成的测试数据反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于生成测试数据的方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行。相应地，用于生成测试数据的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。在此不做具体限定。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于生成测试数据的方法的一个实施例的流程200。该用于生成测试数据的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式，参数结构信息包括入参的结构信息和出参的结构信息。

在本实施例中，待测试接口根据应用层级不同，可以是一个完整应用的接口，也可以是一个应用中所包含的多个微服务中的一个微服务的接口，本申请对此不做限制。

参数结构信息表征待测试接口的请求参数的结构信息，包括入参和出参的结构信息，例如可以包括入参的参数结构(对象或数组)，入参的参数类型(字符串型、布尔型或数值型)，以及出参的参数结构和参数类型。目标数据格式则表示可以输入待测试接口的数据的格式，例如可以是XML格式、JS格式等。

作为示例，待测试接口可以为某个网页中的HTTP(Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议)接口，执行主体(例如可以是图1中所示的服务器105)可以接收该HTTP接口的地址，然后对该HTTP接口进行解析，从中确定出该HTTP接口的参数结构信息和目标数据格式。

步骤202，基于参数结构信息，生成待测试接口的元结构数据，元结构数据包括待测试接口的数据类型信息和各类型的数据引用其他类型数据的引用关系信息。

在本实施例中，元结构数据用于描述待测试接口的数据的元结构，待测试接口的数据的元结构为待测试接口的请求参数的数据结构。待测试接口的数据类型信息表征待测试接口的请求参数中包括的数据类型，引用关系信息则表征请求参数中复合数据的结构信息。例如数组型数据是基于KV型(Key-Value，键值)数据构成的复合数据，则该数组型数据的引用关系信息为数组型引用KV型。

作为示例，执行主体可以基于待测试接口的参数结构信息，将待测试接口的请求参数解析成对应类型的元结构，然后基于元结构生成元结构数据。元结构可以包括但不限于：数组型、KV型、字段型、对象型和基本型。

其中，表示为一维或多维数组类型的数据对应的元结构为数组型元结构，数组型元结构数据的引用关系信息为该数组型数据引用的除字段型数据之外的其他数据类型。例如数组型数据是基于KV型数据构建的，则元结构数据的数据类型信息包括数组型和KV型，引用关系信息为数组型引用KV型。进一步地，数组型元结构数据还可以包括数组的维数。

表示为Key-Value结构类型的数据对应的元结构为KV型元结构。例如，Key是数组型数据，Value是对象型数据，则该KV型元结构数据的数据类型信息为：KV型、数组型和对象型，引用关系信息为：Key引用数组型、Value引用对象型。

表示为一个字段类型的数据对应的元结构为字段型元结构；表示一个数值型、字符串型、布尔型或枚举型的数据对应的元结构为基本型元结构；表示一个对象类型的数据对应的元结构为对象型元结构，由于对象型的数据中只能包含零个或多个字段型元结构引用，因此对象型元结构数据的引用关系信息为空或对象型引用字段型。

步骤203，基于元结构数据，确定待测试接口的模板，模板包括与元结构数据匹配的占位符。

在本实施例中，占位符与元结构数据中的数据类型是对应的，用于表征该类型的数据的生成规则。每个元结构数据通常包括一个或多个与之匹配的占位符，而模板则可以是包括了全部与元结构数据的匹配的占位符的字符串，用于表征待测试接口的测试数据的生成规则，模板的格式可以是JSON、XML等。

作为示例，执行主体中预先存有占位符库，占位符库中的每一个占位符均包括有占位符名称和该占位符适用的数据类型。每个类型的数据类型均设置有默认的占位符。如此，执行主体可以通过元结构数据中的数据类型来匹配占位符。进一步地，执行主体可以预先构建模板数据库，并基于元结构数据与模板的对应关系，将预先构建的模板存入模板数据库，如此一来，执行主体可以在模板数据库中检索出与元结构数据对应的模板，并将该模板确定为待测试接口的模板。

占位符可以包括标识符、占位符名称和数值的取值范围，其中，标识符用于区分占位符与其他数据，占位符名称可以表征数据的内容属性(例如name，表示该占位符对应的数据内容为姓名；natual，表示该占位符对应的数据为自然数)。作为示例，待测试接口的请求参数中包括了姓名(字段型)、年龄(基本型)和性别(KV型)等参数，则该待测试接口的元结构数据的数据类型信息包括：字段型、基本型和KV型，引用关系信息为空。则该元结构数据匹配的占位符可以包括“@name”、“@age”和“@enum(M，F)”其中，“@name”表征该部分数据的生成规则为名字生成规则，“@age”表征该部分数据的生成规则为年龄生成规则，“@enum(M，F)”表征该部分数据的生成规则为性别生成规则，其取值范围为M(Male，男)或F(Female，女)。该待测试接口的模板可以为字符串：“@name@age@enum(M，F)”。

进一步结合图3，图3是本公开的用于生成测试数据的方法中模板生成步骤的一个实施例的流程图。在本实施例中，执行主体可以通过图3所示的流程300生成模板，该流程300包括以下步骤：

步骤301，基于元结构数据的引用关系信息，确定该元结构数据的数据类型信息中各数据类型的参数递归生成结构，参数递归生成结构表征该数据类型的数据的结构。

在本实现方式中，参数递归生成结构可以通过各种类型的数据之间的引用关系表征数据的结构。

作为示例，执行主体可以采用如下步骤获取各种类型的元结构的参数递归生成结构。

执行主体解析元结构数据，若元结构数据中包括数组型元结构，则执行主体首先解析出该数组型元结构的维数结构，然后获取数组中各元素与其他类型的元结构的引用关系，并解析被引用的类型的元结构的参数递归生成结构，得到该数组型元结构的参数递归生成结构(包括数组的维数、元素的递归生成结构)。

若元结构数据包括字段型元结构，则执行主体首先判断该字段型元结构是否引用了基本型元结构，若是，则获取该基本型元结构的值类型和值范围，得到该字段型元结构的参数递归生成结构(包括引用的基本型的值类型和值范围)；若否，则直接得到该字段型元结构的参数递归生成结构。

若元结构数据包括KV型元结构，则执行主体首先获取Key型元结构引用其他类型的数据的引用关系，并解析被Key型元结构引用的其他类型的元结构的参数递归生成结构，得到Key型元结构的参数递归生成结构，然后获取Value型数据引用其他类型的数据的引用关系，并解析被Value型元结构引用的元结构的参数递归生成结构，得到Value型元结构的参数递归生成结构，将Key型元结构的参数递归生成结构和Value型元结构的参数递归生成结构合并，即可到该KV型元结构的参数递归生成结构。

在一个具体的示例中，一个数组型数据中的元素是KV型数据，其中每个元素中的Key型元结构是基于字段型元结构构建的，V型元结构则是基于基本型数据构建的，则执行主体可以以此生成元结构数据，该元结构数据的数据类型信息为数组型、KV型、字段型和基本型，引用关系信息为数组型引用KV型，Key引用字段型，Value引用基本型。之后，执行主体可以首先按照数组型元结构的解析步骤获取该数组型元结构的参数递归生成结构(包括数组的维数和引用的KV型元结构)，然后按照KV型元结构的解析步骤获取被数组元素引用的KV型元结构的参数递归生成结构(包括Key型元结构的参数递归生成结构和Value型元结构的参数递归生成结构)，再按照字段型元结构的解析步骤获取被Key型元结构引用的字段型元结构的参数递归生成结构，以及按照基本型元结构的解析步骤获取被Value型元结构引用的基本型元结构的参数递归生成结构(包括值范围和值类型)，最后将以上各级参数递归生成结构按照层级顺序合并，即可得到该元结构数据的参数递归生成结构。

步骤302，确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符。

在本实现方式中，每一个数据类型均对应于一个或多个占位符，以此表征该类型的数据的生成规则。

可选的，元结构数据还包括字段型数据的字段名以及基本型数据的值类型和值范围。执行主体可通过步骤3021、步骤3022和步骤3023确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符。

步骤3021，响应于确定元结构数据的数据类型信息中包括字段型数据和/或基本型数据，基于预设的匹配策略，从预设的字典库中确定出与字段型数据的字段名和/或基本型数据的值类型和值范围匹配的字典词。

在本实现方式中，执行主体可以对字段型数据的字段名或基本型数据的值类型和值范围与字典库中的字典词作匹配度计算，以确定出元结构数据中字段型数据或基本型数据匹配的字典词。

作为示例，元结构数据中字段型数据的字段名为“张三”，基本型数据的值类型为自然数且值范围为大于或等于1，执行主体可以采用N-Gram算法对字典库中的字典词作匹配度计算，从中确定出与“张三”匹配度最高的字典词为“name”，与值类型为自然数且值范围为大于或等于1的基本型数据匹配度最高的字典词为“stock”。

步骤3022，基于预设的字典词与占位符之间的对应关系，确定字典词对应的占位符。

在本实现方式中，可以预先设定字典词与占位符的对应关系，如此，执行主体可以按照该对应关系确定字典词对应的占位符。

继续结合步骤3021中的示例进行说明，执行主体可以基于字典词与占位符的对应关系，确定“name”对应的占位符为“@name”，“stock”对应的占位符为“@naural(1)”。

步骤3023，将字典词对应的占位符确定为与该字典词匹配的字段型数据或基本型数据匹配的占位符。

继续结合步骤3021中的示例进行说明，执行主体可以将元结构数据中的字段型数据对应的占位符确定为“@name”，将基本型数据对应的占位符确定为“@naural(1)”。

步骤303，基于各数据类型的参数递归生成结构，将与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符组合成模板。

在本实现方式中，占位符用于表征一种类型的数据的生成规则，参数递归生成结构则表示各种类型的数据之间的复合引用关系，按照步骤301中得到的各类型的参数递归生成结构将对应的占位符组成字符串，即可得到待测试接口的模板。如此，模板所表征的测试数据的生成规则，不仅包括了测试数据的内容还包括了测试数据的结构，以此可以提高基于模板生成的测试数据的真实性。

作为上述实现方式的一个进一步优选的实施方式，执行主体可以通过如下步骤确定待测试接口的模板：基于元结构数据，检索预设的模板数据库；若模板数据库中存在与元结构数据对应的模板，将该模板确定为待测试接口的模板；若确定模板数据库中不存在与元结构数据对应的模板，则执行模板生成步骤，生成待测试接口的模板。

步骤204，基于模板，生成初始测试数据。

在本实施例中，模板表征测试数据的生成规则，执行主体可以基于模板生成待测试接口的测试数据。步骤204进一步包括以下步骤：

步骤2041，基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系，确定出模板中各占位符对应的数据生成规则。

在本实施例中，每一个占位符均对应于一个数据生成规则，例如“@name”对应的是名字的生成规则，@naural(1)对应的是生成规则是大于或等于1的自然数。如此，执行主体确定模板中各占位符对应的数据生成规则，即可得到整个测试数据的生成规则。

步骤2042，基于各占位符对应的数据生成规则，生成各占位符对应的数据。

在本实施例中，执行主体可以采用各种数据生成工具，基于步骤2041确定出的数据生成规则，生成占位符对应的数据。

可选的，执行主体还可以针对每一种数据生成规则，从网络上获取符合该数据生成规则的数据，然后存入预先构建的数据库中，如此，执行主体可以根据步骤2041中确定出的模板中各占位符对应的数据生成规则，直接从数据库中提取对应的数据。

步骤2043，将模板中的各占位符替换成各占位符对应的数据，得到初始测试数据。

在本实施例中，初始测试数据按照模板生成的、未转化格式的数据，通常初始测试数据可以是JSON或XML格式等。

在一个具体的示例中，模板为“@name@age@enum(M，F)”，其中占位符“@name”对应的数据为“李四”，占位符“@age”对应的数据为“76”，占位符“@enum(M，F)”对应的数据为“M”，则生成的初始测试数据为“李四76M”。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若不存在与占位符对应的数据生成规则，则将占位符作为该占位符对应的数据。例如，模板为“@name@age@enum(M，F)”，其中占位符“@age”没有对应的数据生成规则，则最终得到的初始测试数据为“李四ageM”。

步骤205，将初始测试数据的数据格式转化为目标数据格式，得到目标测试数据。

在本实施例中，执行主体可以将初始测试数据的数据格式转化为与待测试接口匹配的目标数据格式，以便于测试数据可以直接应用于待测试接口的测试任务。例如，当初始测试数据为JSON格式，步骤201中获取到的目标数据格式为XML格式时，执行主体可以采用GSON反序列化初始测试数据，得到XML格式的测试数据。

本公开的实施例提供的用于生成测试数据的方法和装置，基于待测试接口的参数结构信息生成元结构数据，基于元结构数据确定待测试接口的模板，然后基于模板自动生成初始测试数据，并将初始测试数据的数据格式转化为与待测试接口匹配的目标数据格式。可以自动生成不同格式的测试数据，提高了生成测试数据的效率。

接下来参考图4，图4是根据本公开的用于生成测试数据的方法中生成字典词的一个实施例的流程图。在图3所示的实现方式的一个优选的实施方式中，执行主体可以通过图4所示的流程400对字典库进行拓展，该流程400包括：

步骤401，采用预先训练的词生成模型，识别出占位符对应的字典词的构建规则，并基于识别出的字典词的构建规则生成新的字典词。

作为示例，执行主体可以采用RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)作为词生成模型，构建初始RNN。然后将同一个占位符对应的字典词作为样本输入初始RNN中，使得初始RNN学习该占位符对应的字典词的构建规则，得到训练后的RNN，最后由RNN生成新的字典词。执行主体还可以采用其它机器学习模型作为词生成模型，本申请对此不做限制。

步骤402，建立新的字典词与占位符之间的对应关系。

步骤403，基于新的字典词与占位符之间的对应关系，将新的字典词存入字典库。

通过图4所示的流程400，执行主体可以通过人工智能模型自动拓展字典库，以此可以提高字典库中字典词的覆盖面。

如图5所示，本实施例的用于生成测试数据的装置500包括：信息获取单元501，被配置成获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式，参数结构信息包括入参的结构信息和出参的结构信息；元结构数据生成单元502，被配置成基于参数结构信息，生成待测试接口的元结构数据，元结构数据包括待测试接口的数据类型信息和各类型的数据引用其他类型数据的引用关系信息；模板确定单元503，被配置成基于元结构数据，确定待测试接口的模板，模板包括与元结构数据匹配的占位符；初始数据生成单元504，被配置成基于模板，生成初始测试数据，包括：基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系，确定出模板中各占位符对应的数据生成规则；基于各占位符对应的数据生成规则，生成各占位符对应的数据；将模板中的各占位符替换成各占位符对应的数据，得到初始测试数据；数据格式转换单元505，被配置成将初始测试数据的数据格式转化为目标数据格式，得到目标测试数据。

在一些实施例中，该装置还包括模板生成单元，被配置成：基于元结构数据的引用关系信息，确定该元结构数据的数据类型信息中各数据类型的参数递归生成结构，参数递归生成结构表征该数据类型的数据的结构；确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符；基于各数据类型的参数递归生成结构，将与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符组合成模板。

在一些实施例中，模板确定单元503被一进步被配置成：基于元结构数据，检索预设的模板数据库；若模板数据库中存在与元结构数据对应的模板，将该模板确定为待测试接口的模板；若确定模板数据库中不存在与元结构数据对应的模板，则执行模板生成步骤，生成待测试接口的模板。

在一些实施例中，元结构数据还包括字段型数据的字段名以及基本型数据的值类型和值范围；以及，模板生成单元被进一步配置成：响应于确定元结构数据的数据类型信息中包括字段型数据和/或基本型数据，基于预设的匹配策略，从预设的字典库中确定出与字段型数据的字段名和/或基本型数据的值类型和值范围匹配的字典词；基于预设的字典词与占位符之间的对应关系，确定字典词对应的占位符；将字典词对应的占位符确定为与该字典词匹配的字段型数据或基本型数据匹配的占位符。

在一些实施例中，该装置还包括字典库拓展单元，被配置成：采用预先训练的词生成模型，识别出占位符对应的字典词的构建规则，并基于识别出的字典词的构建规则生成新的字典词；建立新的字典词与占位符之间的对应关系；基于新的字典词与占位符之间的对应关系，将新的字典词存入字典库。

在一些实施例中，初始数据生成单元504还被配置成：若不存在与占位符对应的数据生成规则，则将占位符作为该占位符对应的数据。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器或终端设备)600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式，参数结构信息包括入参的结构信息和出参的结构信息；基于参数结构信息，生成待测试接口的元结构数据，元结构数据包括待测试接口的数据类型信息和各类型的数据引用其他类型数据的引用关系信息；基于元结构数据，确定待测试接口的模板，模板包括与元结构数据匹配的占位符；基于模板，生成初始测试数据，包括：基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系，确定出模板中各占位符对应的数据生成规则；基于各占位符对应的数据生成规则，生成各占位符对应的数据；将模板中的各占位符替换成各占位符对应的数据，得到初始测试数据；将初始测试数据的数据格式转化为目标数据格式，得到目标测试数据。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括信息获取单元、元结构数据生成单元、模板确定单元、初始数据生成单元和数据格式转化单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，信息获取单元还可以被描述为“获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成测试数据的方法，其中，包括：

获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式，所述参数结构信息包括入参的结构信息和出参的结构信息；

基于所述参数结构信息，生成所述待测试接口的元结构数据，所述元结构数据包括所述待测试接口的数据类型信息和各类型的数据引用其他类型数据的引用关系信息；

基于所述元结构数据，确定所述待测试接口的模板，所述模板包括与所述元结构数据匹配的占位符；

基于所述模板，生成初始测试数据，包括：基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系，确定出所述模板中各所述占位符对应的数据生成规则；基于各所述占位符对应的数据生成规则，生成各所述占位符对应的数据；将所述模板中的各所述占位符替换成各所述占位符对应的数据，得到所述初始测试数据；

将所述初始测试数据的数据格式转化为所述目标数据格式，得到目标测试数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模板经由如下模板生成步骤得到：

基于元结构数据的引用关系信息，确定该元结构数据的数据类型信息中各数据类型的参数递归生成结构，所述参数递归生成结构表征该数据类型的数据的结构；

确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符；

基于所述各数据类型的参数递归生成结构，将所述与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符组合成模板。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述元结构数据，确定所述待测试接口的模板，包括：

基于所述元结构数据，检索预设的模板数据库；

若所述模板数据库中存在与所述元结构数据对应的模板，将该模板确定为所述待测试接口的模板；

若确定所述模板数据库中不存在与所述元结构数据对应的模板，则执行所述模板生成步骤，生成所述待测试接口的模板。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述元结构数据还包括字段型数据的字段名以及基本型数据的值类型和值范围；以及，

确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符，包括：

响应于确定所述元结构数据的数据类型信息中包括字段型数据和/或基本型数据，基于预设的匹配策略，从预设的字典库中确定出与所述字段型数据的字段名和/或所述基本型数据的值类型和值范围匹配的字典词；

基于预设的字典词与占位符之间的对应关系，确定所述字典词对应的占位符；

将所述字典词对应的占位符确定为与该字典词匹配的字段型数据或基本型数据匹配的占位符。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

采用预先训练的词生成模型，识别出占位符对应的字典词的构建规则，并基于识别出的字典词的构建规则生成新的字典词；

建立所述新的字典词与占位符之间的对应关系；

基于所述新的字典词与占位符之间的对应关系，将所述新的字典词存入所述字典库。

6.根据权利要求1至5之一所述的方法，其中，基于所述模板，生成初始测试数据，还包括：

若不存在与所述占位符对应的数据生成规则，则将所述占位符确定为该占位符对应的数据。

7.一种用于生成测试数据的装置，其中，包括：

信息获取单元，被配置成获取待测试接口的参数结构信息和目标数据格式，所述参数结构信息包括入参的结构信息和出参的结构信息；

元结构数据生成单元，被配置成基于所述参数结构信息，生成所述待测试接口的元结构数据，所述元结构数据包括所述待测试接口的数据类型信息和各类型的数据引用其他类型数据的引用关系信息；

模板确定单元，被配置成基于所述元结构数据，确定所述待测试接口的模板，所述模板包括与所述元结构数据匹配的占位符；

初始数据生成单元，被配置成基于所述模板，生成初始测试数据，包括：基于预设的占位符与数据生成规则的对应关系，确定出所述模板中各所述占位符对应的数据生成规则；基于各所述占位符对应的数据生成规则，生成各所述占位符对应的数据；将所述模板中的各所述占位符替换成各所述占位符对应的数据，得到所述初始测试数据；

数据格式转换单元，被配置成将所述初始测试数据的数据格式转化为所述目标数据格式，得到目标测试数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括模板生成单元，被配置成：

基于元结构数据的引用关系信息，确定该元结构数据的数据类型信息中各数据类型的参数递归生成结构，所述参数递归生成结构表征该数据类型的数据的结构；

确定与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符；

基于所述各数据类型的参数递归生成结构，将所述与该元结构数据的数据类型信息中各数据类型匹配的占位符组合成模板。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述模板确定单元被一进步被配置成：

基于所述元结构数据，检索预设的模板数据库；

若所述模板数据库中存在与所述元结构数据对应的模板，将该模板确定为所述待测试接口的模板；

若确定所述模板数据库中不存在与所述元结构数据对应的模板，则执行所述模板生成步骤，生成所述待测试接口的模板。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述元结构数据还包括字段型数据的字段名以及基本型数据的值类型和值范围；

以及，所述模板生成单元被进一步配置成：

响应于确定所述元结构数据的数据类型信息中包括字段型数据和/或基本型数据，基于预设的匹配策略，从预设的字典库中确定出与所述字段型数据的字段名和/或所述基本型数据的值类型和值范围匹配的字典词；

基于预设的字典词与占位符之间的对应关系，确定所述字典词对应的占位符；

将所述字典词对应的占位符确定为与该字典词匹配的字段型数据或基本型数据匹配的占位符。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括字典库拓展单元，被配置成：

采用预先训练的词生成模型，识别出占位符对应的字典词的构建规则，并基于识别出的字典词的构建规则生成新的字典词；

建立所述新的字典词与占位符之间的对应关系；

基于所述新的字典词与占位符之间的对应关系，将所述新的字典词存入所述字典库。

12.根据权利要求7至11之一所述的装置，其中，所述初始数据生成单元还被配置成：

若不存在与所述占位符对应的数据生成规则，则将所述占位符作为该占位符对应的数据。

13.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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