CN113777948A - 家电设备的控制方法及装置、非易失性存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种家电设备的控制方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,控制信息包括:对家电设备进行控制的时间信息以及对家电设备进行控制的控制参数;依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段;在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制。本申请解决了目前远程控制家居设备灵活性不高的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及家电设备控制领域,具体而言,涉及一种家电设备的控制方法及装置、非易失性存储介质。
背景技术
目前,借助数据通信网络和手机应用等途径,已经实现用户在远程自由开启家中空调、空气净化器、加湿器等家居设备,达到提前调节家中环境这一功能。但这一功能只实现了用户主动远程开启家中的家居设备,并没有满足用户的全部需求。当用户需要家中环境温湿度舒适,但着急回家或回家途中忘记打开手机应用时,这一主动实现远程家居控制的功能就失去了作用,用户还是需要到达家中后手动开启空调、空气净化器等家居设备,等待一段时间才能让屋内家居环境趋于舒适。
针对目前远程控制家居设备灵活性不高的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种家电设备的控制方法及装置、非易失性存储介质,以至少解决目前远程控制家居设备灵活性不高的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种家电设备的控制方法,包括:获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,控制信息包括:对家电设备进行控制的时间信息以及对家电设备进行控制的控制参数;依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段;在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制。
可选地,在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制,包括:在目标时段内,检测是否接收到对家电设备进行控制的控制指令;在检测结果为否的情况下,按照控制参数对家电设备进行控制;在检测结果为是的情况下,按照控制指令对家电设备进行控制。
可选地,按照控制参数对家电设备进行控制之后,上述方法还包括:将控制参数发送至目标对象的终端设备。
可选地,上述方法还包括:获取目标对象对控制参数的反馈信息;依据反馈信息调整对家电设备进行控制的控制信息。
可选地,依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段,包括:将时间信息输入至机器学习模型进行预测,得到目标对象对家电设备进行控制的目标时段,其中,机器学习模型通过以下方法训练得到:获取训练数据集,其中,训练数据集包括:目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的时间信息以及目标对象对家电设备进行控制的目标时段;基于训练数据集训练机器学习模型。
可选地,在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制之前,上述方法还包括:获取目标对象的行程日志;在行程日志指示目标对象在目标时段内的位置没有位于预设范围内,拒绝按照控制参数对家电设备进行控制。
可选地,家电设备包括多种不同的家电设备,且多种不同的家电设备位于同一个局域网络中。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种家电设备的控制装置,包括:获取模块,用于获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,控制信息包括:对家电设备进行控制的时间信息以及对家电设备进行控制的控制参数;预测模块,用于依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段;控制模块,用于在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制。
根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种非易失性存储介质,非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以上的家电设备的控制方法。
根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行存储在存储器中的程序,其中,程序运行时执行以上的家电设备的控制方法。
在本申请实施例中,采用获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,控制信息包括:对家电设备进行控制的时间信息以及对家电设备进行控制的控制参数;依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段;在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制的方式,通过预测用户在不同时间段内对家具设备的控制,实现在预测时间内打开家居设备,达到了即使用户忘记打开手机应用时,也能根据预测的时间打开家居设备的目的,从而实现了提高了远程控制家居设备灵活性,提升用户使用体验的技术效果,进而解决了目前远程控制家居设备灵活性不高技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种家电设备的控制方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的一种家电设备的控制装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例,提供了一种家电设备的控制方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的一种家电设备的控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,控制信息包括:对家电设备进行控制的时间信息以及对家电设备进行控制的控制参数;
需要说明的是,步骤S102中的目标对象为用户。家电设备包括但不限于智能冰箱、智能空调、智能加湿器等。
在本步骤中,获取用户对不同的智能家居设备进行操作的时间,该操作包括但不限于:打开智能家居设备、关闭智能家居设备及参数设置等。
步骤S104,依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段;
根据本申请的一个可选的实施例,执行步骤S104时,通过获取用户控制智能家电设备的时间,预测用户在何时控制智能家电设备。例如,预测用户第二天对智能家电设备进行操作的目标时间。
步骤S106,在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制。
在执行步骤S106时,在预测得到的目标时段,按照用户对家电设备进行控制的控制参数对家电设备进行控制。
通过上述步骤,通过预测用户在不同时间段内对家具设备的控制,实现在预测时间内打开家居设备,达到了即使用户忘记打开手机应用时,也能根据预测的时间打开家居设备的目的,从而实现了提高了远程控制家居设备灵活性,提升用户使用体验的技术效果。
根据本申请的一个可选的实施例,执行步骤S106在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制,通过以下方法实现:在目标时段内,检测是否接收到对家电设备进行控制的控制指令;在检测结果为否的情况下,按照控制参数对家电设备进行控制;在检测结果为是的情况下,按照控制指令对家电设备进行控制。
在到目标时段内,如果没有收到用户远程操作APP控制智能家电设备的指令,则根据控制参数对智能家电设备进行控制。相应地,在到目标时段内,如果收到用户远程操作APP控制智能家电设备的指令,则根据该指令对智能家电设备进行控制。
根据本申请的另一个可选的实施例,步骤S106按照控制参数对家电设备进行控制之后,还需要将控制参数发送至目标对象的终端设备。
根据控制参数对智能家电设备进行控制后,同时向用户的手机终端发送对智能家电设备进行控制的控制参数,告知用户,便于用户及时了解对智能家电设备的控制结果。
在本申请的一些可选的实施例中,上述方法还包括:获取目标对象对控制参数的反馈信息;依据反馈信息调整对家电设备进行控制的控制信息。
若用户收到自动控制智能家电设备的控制参数后,不想在目标时段内按照该控制参数对智能家电设备进行相应地控制,可通过终端设备向智能家电设备发送拒绝按照该控制参数对家电设备进行控制的指令;若用户收到自动控制智能家居设备的控制参数后,在预设时长内没有发送拒绝按照该控制参数对家电设备进行控制的指令,则默认用户同意按照该控制参数对家电设备进行控制。
通过上述方法,可以进一步提高远程控制家电设备的灵活性,提升用户使用体验。
在本申请的另一些可选的实施例中,执行步骤S104依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段,包括:将时间信息输入至机器学习模型进行预测,得到目标对象对家电设备进行控制的目标时段,其中,机器学习模型通过以下方法训练得到:获取训练数据集,其中,训练数据集包括:目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的时间信息以及目标对象对家电设备进行控制的目标时段;基于训练数据集训练机器学习模型。
通过机器学习模型预测用户对家电设备进行控制的目标时段,可以实现提高预测目标时段的准确性的技术效果。
根据本申请的一个可选的实施例,在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制之前,还需要获取目标对象的行程日志;在行程日志指示目标对象在目标时段内的位置没有位于预设范围内,拒绝按照控制参数对家电设备进行控制。
在本步骤中,可以从用户的终端设备中获取用户的行程日志,如果行程日志指示用户在预测得到的目标时段内没有在家,则在该目标时段内不再利用该控制参数对家电设备进行相应地控制。通过该方法可以达到避免用户不在家仍然开启家电设备造成资源浪费的问题。
根据本申请的另一个可选的实施例,家电设备包括多种不同的家电设备,且多种不同的家电设备位于同一个局域网络中。
家居环境中的智能家电设备有很多种,包括智能冰箱、智能空调、智能加湿器等,用户每天都会使用这些智能家电设备,并在不同的时间段控制这些智能家电设备,如在晚上7点将智能加湿器的档位调至最低档,在晚上6点将智能空调打开并设定温度为26摄氏度等等,通过获取用户控制智能家电设备的时间,预测用户在何时控制何种智能家电设备,可以做到在用户忘记远程开启家中的智能家电设备时,通过预测用户使用智能家居的时间,智能地在不同时间段内打开不同的智能家居设备。
家居环境中的所有智能家电设备处于同一局域网中,便于各智能家电设备相互之间通信。
本申请提供的上述家电设备的控制方法,在用户忘记打开智能家电设备的情况下,可以根据预测的时间自动打开智能家电设备,而且无需实时获取用户的位置,可以节省资源,同时,也可以做到在用户回家前,根据用户的历史行为信息开启智能家居设备,提升用户的使用体验。
图2是根据本申请实施例的一种家电设备的控制装置的结构框图,如图2所示,该装置包括:
获取模块20,用于获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,控制信息包括:对家电设备进行控制的时间信息以及对家电设备进行控制的控制参数;
预测模块22,用于依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段;
控制模块24,用于在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制。
需要说明的是图2所示实施例的优选实施方式可以参见图1所示实施例的相关描述,此处不再赘述。
根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种非易失性存储介质,非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以上的家电设备的控制方法。
上述非易失性存储介质用于存储执行以下功能的程序:获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,控制信息包括:对家电设备进行控制的时间信息以及对家电设备进行控制的控制参数;依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段;在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制。
本申请实施例还提供了一种处理器,处理器用于运行存储在存储器中的程序,其中,程序运行时执行以上的家电设备的控制方法。
上述处理器用于运行执行以下功能的程序:获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,控制信息包括:对家电设备进行控制的时间信息以及对家电设备进行控制的控制参数;依据时间信息预测目标对象对家电设备进行控制的目标时段;在目标时段内,按照控制参数对家电设备进行控制。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种家电设备的控制方法,其特征在于,包括:
获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,所述控制信息包括:对所述家电设备进行控制的时间信息以及对所述家电设备进行控制的控制参数;
依据所述时间信息预测所述目标对象对所述家电设备进行控制的目标时段;
在所述目标时段内,按照所述控制参数对所述家电设备进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标时段内,按照所述控制参数对所述家电设备进行控制,包括:
在所述目标时段内,检测是否接收到所述对所述家电设备进行控制的控制指令;
在检测结果为否的情况下,按照所述控制参数对所述家电设备进行控制;
在检测结果为是的情况下,按照所述控制指令对所述家电设备进行控制。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,按照所述控制参数对所述家电设备进行控制之后,所述方法还包括:
将所述控制参数发送至所述目标对象的终端设备。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标对象对所述控制参数的反馈信息;
依据所述反馈信息调整对所述家电设备进行控制的控制信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述时间信息预测所述目标对象对所述家电设备进行控制的目标时段,包括:
将所述时间信息输入至机器学习模型进行预测,得到所述目标对象对所述家电设备进行控制的目标时段,其中,所述机器学习模型通过以下方法训练得到:
获取训练数据集,其中,所述训练数据集包括:所述目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的时间信息以及所述目标对象对所述家电设备进行控制的目标时段;基于所述训练数据集训练所述机器学习模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标时段内,按照所述控制参数对所述家电设备进行控制之前,所述方法还包括:
获取所述目标对象的行程日志;
在所述行程日志指示所述目标对象在所述目标时段内的位置没有位于预设范围内,拒绝按照所述控制参数对所述家电设备进行控制。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述家电设备包括多种不同的家电设备,且多种不同的所述家电设备位于同一个局域网络中。
8.一种家电设备的控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标对象在历史时间段内对家电设备进行控制的控制信息,其中,所述控制信息包括:对所述家电设备进行控制的时间信息以及对所述家电设备进行控制的控制参数;
预测模块,用于依据所述时间信息预测所述目标对象对所述家电设备进行控制的目标时段;
控制模块,用于在所述目标时段内,按照所述控制参数对所述家电设备进行控制。
9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的家电设备的控制方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行存储在存储器中的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的家电设备的控制方法。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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