CN113764090A - 一种具有推荐医生功能的智慧云医院***及使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种具有推荐医生功能的智慧云医院***及使用方法，包括：用户评价模块、医生推荐模块、非处方药推荐模块、非处方药线上购买模块、个人健康管理中心模块；用户评价模块用于用户评价医生服务；用户病情描述模块用于用户描述病情；医生推荐模块用于计算用户描述的病情和过往用户的评价的匹配度，根据匹配度推荐医生；非处方药推荐模块用于根据用户的病情描述推荐针对性的非处方药；非处方药线上购买模块用于用户线上购买非处方药。本发明实现了用户健康数据管理功能，用户可以方便查看到自己的过往病史和用药详情；***可以根据用户的病情描述推荐针对病情的非处方药，用户可以通过本***直接在线购买非处方药，方便了用户的日常生活。
Description
技术领域
本发明涉及智慧医院领域，尤其涉及一种具有推荐医生功能的智慧云医院***及使用方法。
背景技术
医院现有的软件***不支持完整的远程就医流程，不能够满足患者远程医疗的迫切社会需求，同时现有医疗软件***没有根据患者对医生的评价智能推荐医生的功能，患者不能够方便快捷地获得适合自己的好医生的信息。现有的医疗软件***没有根据用户病情描述推荐非处方药并进行线上购买的功能，现有的医疗软件***没有建立方便用户使用的查看个人健康数据和健康生活建议的个人健康管理中心。
发明内容
本发明提供一种具有推荐医生功能的智慧云医院***及使用方法，以克服以上问题。
本发明***包括：用户评价模块、用户病情描述模块、医生推荐模块、在线问诊模块、非处方药推荐模块、非处方药线上购买模块；
用户评价模块用于用户评价医生服务；
用户病情描述模块用于用户描述病情；
医生推荐模块用于计算用户描述的病情和过往用户的评价的匹配度，根据匹配度推荐医生；
在线问诊模块用于医生对用户进行在线问诊，诊断病情；
非处方药推荐模块用于根据用户的病情描述推荐针对性的非处方药；
非处方药线上购买模块用于用户线上购买非处方药。进一步地，还包括：登录模块、挂号模块、上传化验单模块、病历输入模块、在线开药模块、缴费模块、药品配送模块、个人健康管理中心模块；
登录模块用于用户、医生、管理员登录***；
挂号模块用于用户进行挂号操作；
上传化验单模块用于用户上传化验单，将所述化验单上传至本***，医生登录后***后可以查看；
病历输入模块用于医生在线输入用户病历；
在线开药模块用于医生在线开药，生成电子药方；
缴费模块用于用户在线缴费；
药品配送模块用于用户在线填写药品配送地址，并根据所述配送地址邮寄药品；
个人健康管理中心模块用于管理用户过往病史和用药详情，为用户推荐健康生活建议。
进一步地，还包括：用户管理模块，用户管理模块用于管理员管理用户账号，即管理员对用户账号进行新增、修改、删除、查询操作。
进一步地，还包括：医生管理模块，医生管理模块用于管理员管理医生账号，即管理员对医生账号进行新增、修改、删除、查询操作。
进一步地，还包括：药品管理模块，医生管理模块用于管理员管理药品，即管理员对药品进行新增、修改、删除、查询操作。
进一步地，还包括：评价管理模块，评价管理模块用于管理员管理用户评价，即管理员对用户评价进行新增、修改、删除、查询操作。
本发明方法包括：
步骤1、用户在***上描述病情；
步骤2、***根据用户病情推荐医生，并根据病情描述推荐针对病情的非处方药；
步骤3、用户如果想直接购买非处方药，即可进入药品购买，线上买药；用户如果想挂号看医生，可以进行在线挂号，若有近期和病情相关的化验单，则上传化验单；若没有则不用上传；
步骤4、用户和医生在线交流，医生在线录入病历、在线开药；若医生诊断结果为医院就诊，则不进行在线开药以及后续步骤；
步骤5、用户在线缴费；
步骤6、用户填写药品配送地址，对医生进行评价并打分；若医生的所有过往用户打分的平均分低于设定值，则在给当前用户推荐医生时，不会推荐该医生，所述设定值为人为设定；所述评价上传至云端，由管理员管理；
步骤7、用户的个人健康数据由本***个人健康管理中心管理，所述个人健康数据包括：用户的过往病史、化验单和用药详情、***推荐的健康生活建议。
进一步地，步骤2包括：
步骤21、采集过往用户评价数据，所述评价数据即过往用户在用户评价模块输入的评价描述，所述评价数据包括：过往用户对医生的评价和医生的平均分；
步骤22、去除所有过往用户打分的平均分低于设定值的医生；
步骤23、利用数据的向量分割得到过往用户评价描述的词频向量；
步骤24、从***病情描述界面获取到用户输入的当前用户的病情描述；
步骤25、利用数据的向量分割得到当前用户的词频向量；
步骤26、计算当前用户描述的词频向量和每个过往用户评价描述的词频向量的余弦相似度；
步骤27、确定和当前用户描述的词频向量余弦相似度最大的过往用户评价描述的词频向量，向当前用户推荐所述过往用户看过的医生。
进一步地，步骤26中余弦相似度的计算公式为：
其中，A表示过往用户的词频向量，B表示当前用户的词频向量，Ai表示当前用户的词频向量中第i个词语出现的词频，Bi表示过往用户的词频向量中第i个词语出现的词频。
本发明采用过往评价数据来推荐医生，便于用户获取看过相同病情的医生，方便用户找到适合自己的医生。实现在线挂号功能，消除现场挂号排队的繁琐，并且在疫情期间减少接触。实现化验单上传和线上查看功能，方便医生线上查看化验单做出诊断。实现在线问诊、开药、缴费、药品配送等功能，在疫情期间，减少人与人之间的接触，降低疫情传播的风险，极大地方便人们的就医。本***实现了远程线上就医，可以实现医生资源的共享，实现医生的异地问诊，方便医生资源缺乏地区人民远程就医。***提供了智能推荐医生功能可以根据病人的病情描述根据深度学习算法为用户智能推荐医生。本***提供在线挂号、诊病、在线录入病历、缴费、药品配送等功能，可以在疫情期间实现远程就医，极大方便用户和医生，减少疫情的传播，同时可以有效实现医生资源的异地共享。***实现了用户健康数据管理功能，用户可以方便查看到自己的过往病史和用药详情，***可以根据用户过往病史推荐的健康生活建议，帮助用户进行健康管理；***可以根据用户的病情描述推荐针对病情的非处方药，用户可以通过本***直接在线购买非处方药，方便了用户的日常生活。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法整体流程图；
图2为本发明方法推荐医生流程图；
图3为本发明***框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示，本发明***包括：用户评价模块、用户病情描述模块、医生推荐模块、在线问诊模块、非处方药推荐模块、非处方药线上购买模块；
非处方药推荐模块用于根据用户的病情描述推荐针对性的非处方药；
非处方药线上购买模块用于用户线上购买非处方药；
用户评价模块用于用户评价医生服务；
具体而言，在评价模块，用于用户对整体治疗的评价。
用户病情描述模块用于用户描述病情；
医生推荐模块用根据用户描述的病情推荐医生；
在线问诊模块用于医生对用户进行在线问诊，诊断病情。
优选的，还包括登录模块、挂号模块、上传化验单模块、病情输入模块、在线开药模块、缴费模块、药品配送模块；
登录模块用于用户、医生、管理员登录***；
挂号模块用于用户进行挂号操作；
上传化验单模块用于用户上传化验单，将所述化验单在线发送给医生；
具体而言，在上传化验单模块，用户可以直接给医生之前的治病信息，不用再做检查。
病历输入模块用于医生在线输入用户确诊的病情；
具体而言，医生可以使用***直接数字化管理病人信息，可以对管理的信息永久保存。
缴费模块用于用户在线缴费；
在线开药模块用于医生在线开药，生成电子药方；
药品配送模块用于用户在线填写药品配送地址，并根据所述配送地址邮寄药品。
具体而言，在线开药模块和药品配送模块使得用户不用在去医院拿药，方便用户的生活。
优选的，还包括用户管理模块，用户管理模块用于管理员管理用户账号，即管理员对用户账号进行新增、修改、删除、查询操作。
优选的，还包括医生管理模块，医生管理模块用于管理员管理医生账号，即管理员对医生账号进行新增、修改、删除、查询操作。
优选的，还包括药品管理模块，医生管理模块用于管理员管理药品，即管理员对药品进行新增、修改、删除、查询操作。
优选的，还包括评价管理模块，评价管理模块用于管理员管理用户评价，即管理员对用户评价进行新增、修改、删除、查询操作。
具体而言，在登录模块，用于普通用户、医生和管理员登录***。在评价模块，用于用户对整体治疗的评价。在病情描述模块，用于用户描述自身病情，***可以为用户推荐相同病例看过的好评医生。在挂号模块，用户线上挂号，不用线下在预约。在上传化验单模块，用户可以直接给医生之前的治病信息，不用再做检查。在在线问诊模块，用户可以线上和医生沟通，不必一定在线下和医生沟通治疗。在病历输入模块，医生可以使用***直接数字化管理病人信息，可以对管理的信息永久保存。
在在线开药和药品配送模块，用户不用在去医院拿药，方便用户的生活。
实施例2
如图2所示，本发明方法包括：
步骤1、用户在***上描述病情；
步骤2、***根据用户病情推荐医生，***还可以根据病情描述推荐针对病情的非处方药；
步骤3、用户如果想直接购买非处方药，即可进入药品购买，线上买药；用户如果想挂号看医生，可以进行在线挂号，若有近期和病情相关的化验单，则上传化验单；若没有则不用上传；
具体而言，化验单为用户根据自身情况而定，上传具有参考价值的化验单，也可以不上传，比如用户在大连的有效化验单，上传后在线给北京的名医看一下，就不用现场再做一次化验。
步骤4、用户和医生在线交流，医生在线录入病历、在线开药；若医生诊断结果为医院就诊，则不进行在线开药以及后续步骤；
具体而言，处方药只有正规资格的医院医生能开，只要寄出药品的医院是正规的，现在医院没有此功能，但是此功能需求大，比如大连病人急需北京协和医院某种药就不用到北京开了。
只有正规医生资格的医生才能在本***注册，避免误诊，如果医生建议必须现场诊断，则再去医院，有些病必须去医院的也得去医院。
步骤5、用户在线缴费；
步骤6、用户填写药品配送地址，对医生进行评价并打分；若医生的所有过往用户打分的平均分低于设定值，则在给当前用户推荐医生时，不会推荐该医生，所述设定值为人为设定；所述评价上传至云端，由管理员管理；
步骤7、用户的个人健康数据由本***个人健康管理中心管理，所述个人健康数据包括：用户的过往病史、化验单和用药详情、***推荐的健康生活建议。
具体而言，用户评价后，管理员登录***可查看到所有的用户评价，管理员可以对评价进行新增，删除，修改，查询的管理操作。管理员不需要手工记录。
具体而言，患者远程在本***输入自己的病情描述，***显示推荐的医生和医院，患者可以直接在本***点击预约挂这个医生的号；***可以根据病情描述帮助病人直接找到适合自己的好医生。
优选的，如图3所示，步骤2、***根据用户病情推荐医生，包括：
步骤21、采集过往用户评价数据，包括过往用户在用户评价模块输入的评价描述，看过的医生的信息和此医生的好评度。医生的好评度的获取可以是让用户在评价页面选择“星级”图标的方式，比如页面提供5个星，用户选择3个星，则表示好评度为60％。好评度的获取也可以是其它形式。
步骤22、利用数据的向量分割得到过往用户评价描述的词频向量；
具体而言，得到过往用户评价描述的词频向量，其包含以下分步骤：
1)分词。将用户评价句子分割成词，如：胃疼/疼了/很长时间，胃疼/治好/了。
2)列出所有的词，如：胃疼，疼了，很长时间，胃疼，治好，了。
3)计算词频，如：胃疼2，疼了1，很长时间1，治好1，了1
4)写出词频向量，如：[2,1,1,1,1]。
步骤22、从***病情描述界面获取到用户输入的当前用户的病情描述；
步骤24、利用数据的向量分割得到当前用户的词频向量；
具体而言，得到当前用户的词频向量，其包含以下分步骤：
1)分词。将用户病情描述的句子分割成词，如：胃疼/疼了/很长时间。
2)列出所有的词，如：胃疼，疼了，很长时间。
3)计算词频，如：胃疼1，疼了1，很长时间1，治好0，了0。
4)写出词频向量，如：[1,1,1,0,0]。
步骤25、计算当前用户描述的词频向量和每个过往用户评价描述的词频向量的余弦相似度。
步骤26、确定和当前用户描述的词频向量余弦相似度最大的过往用户评价描述的词频向量，并找到此过往用户看过的医生和此医生的好评度。
步骤27、判定此医生的好评度如果大于一定的百分比，如：60％，则向当前用户推荐此医生。
具体额而言，匹配度由余弦相似度决定，余弦相似度越大，匹配度越高。
优选的，步骤25中余弦相似度的计算公式为：
其中，A表示过往用户的词频向量，B表示当前用户的词频向量，Ai表示当前用户的词频向量中第i个词语出现的词频，Bi表示过往用户的词频向量中第i个词语出现的词频。
具体而言，假定A和B是两个n维词频向量，A是[A1,A2,...,An]，B是[B1,B2,...,Bn]，余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似。
实施例3
在具体实施过程中，还可以在本***中添加分配病床模块，医生可以随时查看医院内的病床情况，及时安排患者住院治疗，医生可以直观看到病床的信息，也好管理用户的住院信息。
患者作为普通用户登录***，在病情描述页面填写病情描述，之后自动进入挂号页面显示***根据病情描述推荐的好评医院和医生信息，用户在挂号页面可以选择推荐的医生也可以选择其它医院医生进行挂号，用户挂号之后可以上传电子化验单到本***，医生登录***后可以看到所有挂自己号的患者，点击“聊天“进入和用户的在线问诊聊天界面，进行线上实时交流，医生点击“查看化验单”可以在线查看用户上传的化验单，医生点击“在线录入病历”可以在线录入保存用户病历，点击“病床管理”可以查看病床状态并分配病床，点击“病例管理”可以选择相应用户并为用户开药，生成药品订单。这时用户可以查看到药品订单，点击药品订单，进入缴费页面进行缴费，可以填写药品配送地址并保存。用户就诊完毕后，可以进入评价页面对医生进行评价。管理员登录进入***后可以对用户评价、病床、用户、药品、医生进行管理。
具体而言，因为对医院医生的不了解，不能方便快捷地选择适合自己的医生，以及无法远程就医的问题。推出本***的目标是让大众选择适合自己病情的好评医生，并实现远程就医。患者可以方便地远程线上进行以下活动：挂号、上传化验单、和医生在线交流、缴费，医生可以远程线上进行以下活动：线上问诊、查看化验单、分配病床、填写病历、开药、分配病床。***管理员可以使用本***线上进行以下活动：管理患者用户、管理医生、管理病床、管理用户对医生的评价。本方法和***高效地捕获、存储、分析和管理用户评价数据，使得***更加精准地服务于用户，迎合了数字化时代的需求。并且特别是在疫情期间，实现远程就医，大大减少疫情传播的风险，同时可以实现医生资源的共享，实现名医的异地问诊，方便医生资源缺乏地区的人民进行远程就医。
实施例4
本***还包括非处方药推荐模块和非处方药线上购买模块。非处方药推荐模块用于根据用户的病情描述推荐针对性的非处方药；非处方药线上购买模块用于用户线上购买非处方药。用户登录本***并在病情描述模块输入病情描述后，可以看到***推荐的针对病情的非处方药，并对非处方药进行选购、下订单和线上支付和配送。比如用户输入的病情描述是“青少年视力下降”后，点击“推荐非处方药”即可查看到推荐的“蓝莓叶黄素酯片”等非处方药，并可以看到价格，用户可以进行在线下单，支付和填入配送地址，可以实现药品的配送。
实施例5
本***还包括个人健康管理中心模块。个人健康管理中心模块用于管理用户过往病史和用药详情，为用户推荐健康生活建议。用户登录本***后，点击“个人健康管理中心”可以查看到自己的过往病史和用药详情，点击“健康生活建议”可以查看到***推荐的健康生活建议。比如一个长期糖尿病的用户进入本***个人健康管理中心后点击“健康生活”即可看到“天天坚持，有规律适量的运动。要注意循序渐进，运动前后最好测血压、心率、血糖，进行热身，运动后注意放松。饮食：牛奶250毫升，鸡蛋1个，瘦肉1两，豆腐2块，蔬菜1斤半，主粮4两半，植物油20毫升——每天总热量1500卡路里，维持恰当的能量供给”。
有益效果：
1、采用过往评价数据来推荐医生，便于用户获取看过相同病情的好评医生，方便用户找到适合自己的医生。
2、实现在线挂号功能，消除现场挂号排队的繁琐，并且在疫情期间减少接触。
3、实现化验单上传和线上查看功能，方便医生线上查看化验单做出诊断。
4、实现在线问诊、开药、缴费、药品配送等功能，在疫情期间，减少人与人之间的接触，降低疫情传播的风险，极大地方便人们的就医。
5、本***实现了远程线上就医，可以实现医生资源的共享，实现医生的异地问诊，方便医生资源缺乏地区人民远程就医。
6、本***提供了智能推荐医生功能可以根据病人的病情描述根据深度学习算法为用户智能推荐医生。
7、本***提供在线挂号、诊病、在线录入病历、缴费、药品配送等功能，可以在疫情期间实现远程就医，极大方便用户和医生，减少疫情的传播，同时可以有效实现医生资源的异地共享。
8、本***实现了用户健康数据管理功能，用户可以方便查看到自己的过往病史和用药详情，***可以根据用户过往病史推荐的健康生活建议，帮助用户进行健康管理。
9、本***可以根据用户的病情描述推荐针对病情的非处方药，用户可以通过本***直接在线购买非处方药，方便了用户的日常生活。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种具有推荐医生功能的智慧云医院***，其特征在于，包括：用户评价模块、用户病情描述模块、医生推荐模块、在线问诊模块、非处方药推荐模块、非处方药线上购买模块；
用户评价模块用于用户评价医生服务；
用户病情描述模块用于用户描述病情；
医生推荐模块用于计算用户描述的病情和过往用户的评价的匹配度，根据匹配度推荐医生；
在线问诊模块用于医生对用户进行在线问诊，诊断病情；
非处方药推荐模块用于根据用户的病情描述推荐针对性的非处方药；
非处方药线上购买模块用于用户线上购买非处方药。
2.如权利要求1所述的一种具有推荐医生功能的智慧云医院***，其特征在于，还包括：登录模块、挂号模块、上传化验单模块、病历输入模块、在线开药模块、缴费模块、药品配送模块、个人健康管理中心模块；
登录模块用于用户、医生、管理员登录***；
挂号模块用于用户进行挂号操作；
上传化验单模块用于用户上传化验单，将所述化验单上传至本***，医生登录后***后可以查看；
病历输入模块用于医生在线输入用户病历；
在线开药模块用于医生在线开药，生成电子药方；
缴费模块用于用户在线缴费；
药品配送模块用于用户在线填写药品配送地址，并根据所述配送地址邮寄药品；
个人健康管理中心模块用于管理用户过往病史和用药详情，为用户推荐健康生活建议。
3.如权利要求2所述的一种具有推荐医生功能的智慧云医院***，其特征在于，还包括：用户管理模块，用户管理模块用于管理员管理用户账号，即管理员对用户账号进行新增、修改、删除、查询操作。
4.如权利要求3所述的一种具有推荐医生功能的智慧云医院***，其特征在于，还包括：医生管理模块，医生管理模块用于管理员管理医生账号，即管理员对医生账号进行新增、修改、删除、查询操作。
5.如权利要求4所述的一种具有推荐医生功能的智慧云医院***，其特征在于，还包括：药品管理模块，医生管理模块用于管理员管理药品，即管理员对药品进行新增、修改、删除、查询操作。
6.如权利要求5所述的一种具有推荐医生功能的智慧云医院***，其特征在于，还包括：评价管理模块，评价管理模块用于管理员管理用户评价，即管理员对用户评价进行新增、修改、删除、查询操作。
7.一种具有推荐医生功能的智慧云医院使用方法，其特征在于，包括：
步骤1、用户在***上描述病情；
步骤2、***根据用户病情推荐医生，并根据病情描述推荐针对病情的非处方药；
步骤3、用户如果想直接购买非处方药，即可进入药品购买，线上买药；用户如果想挂号看医生，可以进行在线挂号，若有近期和病情相关的化验单，则上传化验单；若没有则不用上传；
步骤4、用户和医生在线交流，医生在线录入病历、在线开药；若医生诊断结果为医院就诊，则不进行在线开药以及后续步骤；
步骤5、用户在线缴费；
步骤6、用户填写药品配送地址，对医生进行评价并打分；若医生的所有过往用户打分的平均分低于设定值，则在给当前用户推荐医生时，不会推荐该医生，所述设定值为人为设定；所述评价上传至云端，由管理员管理；
步骤7、用户的个人健康数据由本***个人健康管理中心管理，所述个人健康数据包括：用户的过往病史、化验单和用药详情、***推荐的健康生活建议。
8.如权利要求7所述的一种具有推荐医生功能的智慧云医院使用方法，其特征在于，所述步骤2包括：
步骤21、采集过往用户评价数据，所述评价数据即过往用户在用户评价模块输入的评价描述，所述评价数据包括：过往用户对医生的评价和医生的平均分；
步骤22、去除所有过往用户打分的平均分低于设定值的医生；
步骤23、利用数据的向量分割得到过往用户评价描述的词频向量；
步骤24、从***病情描述界面获取到用户输入的当前用户的病情描述；
步骤25、利用数据的向量分割得到当前用户的词频向量；
步骤26、计算当前用户描述的词频向量和每个过往用户评价描述的词频向量的余弦相似度；
步骤27、确定和当前用户描述的词频向量余弦相似度最大的过往用户评价描述的词频向量，向当前用户推荐所述过往用户看过的医生。
9.如权利要求7所述的一种具有推荐医生功能的智慧云医院使用方法，其特征在于，所述步骤26中余弦相似度的计算公式为：
其中，A表示过往用户的词频向量，B表示当前用户的词频向量，Ai表示当前用户的词频向量中第i个词语出现的词频，Bi表示过往用户的词频向量中第i个词语出现的词频。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114595380A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-06-07 | 北京三快在线科技有限公司 | 药品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116364267A (zh) * | 2023-02-16 | 2023-06-30 | 江苏省计算机技术服务有限公司 | 一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理*** |
| CN117373626A (zh) * | 2023-10-10 | 2024-01-09 | 中国医学科学院肿瘤医院 | 一种基于云计算的远程医疗*** |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106446505A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-22 | 成都汉康信息产业有限公司 | 一种面向乡镇地区的在线医疗*** |
| CN106934018A (zh) * | 2017-03-11 | 2017-07-07 | 广东省中医院 | 一种基于协同过滤的医生推荐*** |
| CN108962404A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-07 | 北京好价网络科技有限公司 | 一种远程医疗***及其方法 |
| CN109087691A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-25 | 科大智能机器人技术有限公司 | 一种基于深度学习的非处方药品推荐***和推荐方法 |
| CN110097977A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-08-06 | 北京易联网络科技集团有限公司 | 一种基于人工智能的诊所远程服务*** |
| CN110970127A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-07 | 东台市卫生信息中心 | 基于健康信息平台的家庭医生签约服务信息***及方法 |
| CN110993081A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 济南大学 | 一种医生在线推荐方法及*** |
| CN111477296A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-07-31 | 上海雨浓医药科技有限公司 | 线上线下一体化问药*** |
| CN112037903A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 在线问诊开药*** |
-
2021
- 2021-09-10 CN CN202111063994.8A patent/CN113764090A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106446505A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-22 | 成都汉康信息产业有限公司 | 一种面向乡镇地区的在线医疗*** |
| CN106934018A (zh) * | 2017-03-11 | 2017-07-07 | 广东省中医院 | 一种基于协同过滤的医生推荐*** |
| CN108962404A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-07 | 北京好价网络科技有限公司 | 一种远程医疗***及其方法 |
| CN109087691A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-25 | 科大智能机器人技术有限公司 | 一种基于深度学习的非处方药品推荐***和推荐方法 |
| CN110097977A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-08-06 | 北京易联网络科技集团有限公司 | 一种基于人工智能的诊所远程服务*** |
| CN110993081A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 济南大学 | 一种医生在线推荐方法及*** |
| CN110970127A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-07 | 东台市卫生信息中心 | 基于健康信息平台的家庭医生签约服务信息***及方法 |
| CN111477296A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-07-31 | 上海雨浓医药科技有限公司 | 线上线下一体化问药*** |
| CN112037903A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 在线问诊开药*** |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114595380A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-06-07 | 北京三快在线科技有限公司 | 药品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114595380B (zh) * | 2022-02-14 | 2024-03-26 | 北京三快在线科技有限公司 | 药品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116364267A (zh) * | 2023-02-16 | 2023-06-30 | 江苏省计算机技术服务有限公司 | 一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理*** |
| CN116364267B (zh) * | 2023-02-16 | 2023-10-31 | 江苏省计算机技术服务有限公司 | 一种基于智慧医疗云服务的单点登录管理*** |
| CN117373626A (zh) * | 2023-10-10 | 2024-01-09 | 中国医学科学院肿瘤医院 | 一种基于云计算的远程医疗*** |
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