CN113760024A - 基于5g智慧空间的环境控制*** - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于5G智慧空间的环境控制***，所述基于5G智慧空间的环境控制***包括基于5G通信相互通信连接的主控模块、智能家居设备、室内传感器和室外传感器，所述主控模块用于：获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息；依据室内环境信息、各设备状态信息以及室外环境信息，对各智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息；依据控制作用信息和各智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号；依据联动控制信号，对各智能家居设备进行联动控制。本申请解决了智能家居设备控制准确度低的技术问题。

Description

基于5G智慧空间的环境控制***

技术领域

本申请涉及环境感知技术领域，尤其涉及一种基于5G智慧空间的环境控制***、设备、可读存储介质及基于5G智慧空间的环境控制装置。

背景技术

随着物联网的不断发展，人们对智能家居设备的智能化要求也越来越高，在一些智能家居环境中，已逐步实现对智能家居设备的智能化控制，目前，通常可通过语音或者手势等方法实现对应智能家居设备的智能化控制，但是该方法通常只能对单个智能家居设备进行控制，为了可以为室内空间提供舒适的生活环境，用户通常需要对多个智能家居设备分别进行单独控制，但是，由于室内环境通常会受到多种因素影响，分别对多个智能家居设备进行单独控制的方式通常难以为室内空间提供比较标准的舒适环境，智能家居设备的控制准确度较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于5G智慧空间的环境控制***、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中智能家居设备控制准确度低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种基于5G智慧空间的环境控制***，所述基于5G智慧空间的环境控制***应用于基于5G智慧空间的环境控制设备，所述基于5G智慧空间的环境控制***包括基于5G通信相互通信连接的主控模块、智能家居设备、室内传感器和室外传感器，所述主控模块用于：

获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息；

依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息；

依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号；

依据所述联动控制信号，对各所述智能家居设备进行联动控制。

本申请还提供一种基于5G智慧空间的环境控制装置，且所述基于5G智慧空间的环境控制装置应用于基于5G智慧空间的环境控制设备，所述基于5G智慧空间的环境控制装置包括：

环境感知模块，用于获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息；

设备控制决策分析模块，用于依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息；

控制信号生成模块，用于依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号；

设备联动控制模块，用于依据所述联动控制信号，对各所述智能家居设备进行联动控制。

本申请还提供一种基于5G智慧空间的环境控制设备，所述基于5G智慧空间的环境控制设备为实体设备，所述基于5G智慧空间的环境控制设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述基于5G智慧空间的环境控制***的程序，所述基于5G智慧空间的环境控制***的程序被处理器执行时可实现如上述的基于5G智慧空间的环境控制***的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现基于5G智慧空间的环境控制***的程序，所述基于5G智慧空间的环境控制***的程序被处理器执行时实现如上述的基于5G智慧空间的环境控制***的步骤。

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于5G智慧空间的环境控制***的步骤。

本申请提供了一种基于5G智慧空间的环境控制***、设备、可读存储介质及基于5G智慧空间的环境控制装置，相比于现有技术中单独对各个智能家居设备进行控制的方法，本申请首先获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息，进而依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息，进而实现了依据室内环境信息、室外环境信息以及各设备状态信息，综合决策出各所述智能家居设备对应的控制作用的目的，其中，需要说明的是，控制作用信息为控制作用的选择和组合的信息，一所述控制作用可驱动各智能家居设备进行一个功能的实现，进而依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号，也即，通过所述控制作用信息对原始的控制输入信息施加干预，生成对应的联动控制信号，进而依据所述联动控制信号，即可对各所述智能家居设备进行联动控制，实现所述控制作用信息对应的至少一个功能，例如温度控制或者湿度控制等，所以，克服了由于室内环境通常会受到多种因素影响，分别对多个智能家居设备进行单独控制的方式通常难以为室内空间提供比较标准的舒适环境，智能家居设备的控制准确度较低的技术缺陷，所以，提升了智能家居设备的控制准确度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请基于5G智慧空间的环境控制***第一实施例的流程示意图；

图2为本申请基于5G智慧空间的环境控制***第二实施例的流程示意图；

图3为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供一种基于5G智慧空间的环境控制***，在本申请基于5G智慧空间的环境控制***的第一实施例中，参照图1，所述基于5G智慧空间的环境控制***包括基于5G通信相互通信连接的主控模块、智能家居设备、室内传感器和室外传感器，所述主控模块用于：

步骤S10，获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息；

在本实施例中，需要说明的是，目标室内空间为可以与室外进行通风的室内空间，例如家居空间或者办公室空间等。所述室内环境信息为表示室内环境状态的信息，其中，所述室内环境状态至少包括室内温度状态、室内湿度状态以及室内空气质量状态中的一种，所述室内空气质量状态可用室内氧气浓度、室内二氧化碳浓度以及室内PM2.5值等指标中的一种或者多种进行表示。所述室外环境信息为表示室外环境状态的信息，其中，所述室外环境状态至少包括室外温度状态、室外湿度状态以及室外空气质量状态中的一种，所述室外空气质量状态可用室外氧气浓度、室外二氧化碳浓度以及室外PM2.5值等指标中的一种或者多种进行表示。所述设备状态信息为表示智能家居设备的设备运行状态的信息，其中，所述设备运行状态至少包括设备的开关、设备的运行档位以及设备持续运行时长中的一种，所述室内传感器可以为用于采集温度的温度传感器，也可以为用于采集湿度的湿度传感器，也可以为用于检测空气质量的空气质量采集传感器，相同地，所述室外传感器可以为用于采集温度的温度传感器，也可以为用于采集湿度的湿度传感器，也可以为用于检测空气质量的空气质量采集传感器。

其中，所述获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息的步骤包括：

步骤S11，通过所述室内传感器采集所述目标室内空间对应的室内温度信息、对应的室内湿度信息以及对应的室内空气质量信息，以及通过所述室外传感器采集所述目标室内空间对应的室外温度信息、对应的室外湿度信息以及对应的室外空气质量信息；

在本实施例中，具体地，通过所述室内传感器采集所述目标室内空间内在预设时间段内的室内温度值，将各所述室内温度值组成的室内温度表示向量作为室内温度信息；通过所述室外传感器采集所述目标室内空间内在预设时间段内的室内湿度值，将各所述室内湿度值组成的室内湿度表示向量作为室内湿度信息；检测所述目标室内空间内在预设时间段内的至少一个室内空气质量指标值，将各所述室内空气质量指标值组成的室内空气质量表示向量作为室内空气质量信息。检测所述目标室内空间在预设时间段内对应的室外温度值，将各所述室外温度值组成的室外温度表示向量作为室外温度信息；检测所述目标室内空间在预设时间段内对应的室外湿度值，将各所述室外湿度值组成的室外湿度表示向量作为室外湿度信息；检测所述目标室内空间在预设时间段内对应的至少一个室外空气质量指标值，将各所述室外空气质量指标值组成的室外空气质量表示向量作为室外空气质量信息。其中，空气质量指标值至少包括氧气浓度、二氧化碳浓度以及PM2.5值中的一种。

步骤S12，依据所述室内温度信息、所述室内湿度信息以及所述室内空气质量信息，生成室内环境信息，以及依据所述室外温度信息、所述室外湿度信息以及所述室外空气质量信息，生成室外环境信息；

在本实施例中，需要说明的是，所述室内环境信息可以为向量形式的室内环境表示向量，所述室外环境信息可以为向量形式的室外环境表示向量。

具体地，将所述室内温度表示向量、所述室内湿度表示向量以及所述室内空气质量表示向量进行拼接，得到室内环境表示向量；将所述室外温度表示向量、所述室外湿度表示向量以及所述室外空气质量表示向量进行拼接，得到室外环境表示向量。

步骤S13，获取各所述智能家居设备的设备运行状态，并根据各所述设备运行状态，生成所述设备状态信息。

在本实施例中，需要说明的是，所述设备状态信息可以向量形式的设备状态特征向量。具体地，获取各所述智能家居设备的设备运行状态表示向量，并将各所述设备运行状态表示向量拼接为设备状态特征向量。其中，所述设备运行状态表示向量由设备运行状态特征值组成，所述设备运行状态特征值可以为表示设备开关的特征值，也可以为表示设备运行档位的特征值，也可以为表示设备持续运行时长的特征值等。

步骤S20，依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息；

在本实施例中，需要说明的是，所述控制作用信息为对各智能家居设备的控制作用的信息，其中，控制作用信息为控制作用的选择和组合的信息，一所述控制作用可联动控制各智能家居设备进行一个功能的实现，例如控制作用A可联动控制对应的智能家居设备进行室内温度控制，控制作用B可联动控制对应的智能家居设备进行室内湿度控制，控制作用C可联动控制对应的智能家居设备进行室内空气质量控制等，另外，需要说明的是，一联动控制各智能家居设备所要实现的功能可对应一个或者多个控制作用，例如假设所要实现的功能为温度控制，则控制作用a所要实现的控制过程为单独通过空调进行温度控制，控制作用b所要实现的控制过程为通过通风口的开关以及加湿器的开关实现降温，若此时室内较为干燥，温度偏高但幅度不大，室外温度刚好处于人体舒适温度，则应当选取控制作用b进行降温，所以依据控制作用b，可智能地联动控制加湿器以及通风口或者窗户开启；而若此时室内温度较高，且室外温度也较高，室内也不干燥，则应当选取控制作用a进行降温，所以依据控制作用b，可智能地联动控制空调开启以及通风口或者窗户关闭。

具体地，将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息进行拼接，得到决策输入信息，进而对所述决策输入信息进行特征提取，以提取所述决策输入信息中对决策分析贡献度大的特征信息，得到特征提取矩阵，进而对所述特征提取矩阵进行全连接，以进行控制决策，得到控制作用信息，其中，所述决策输入信息可以为矩阵，其中，矩阵的列对应的时间点，矩阵的行对应室内环境、室外环境以及设备状态，矩阵中数值为依据时间排列的室内环境指标值、室外环境指标值以及设备运行状态特征值，其中，所述室内环境指标值至少包括室内温度值、室内湿度值以及室内空气质量指标值中的一种，所述室外环境指标值至少包括室外温度值、室外湿度值以及室外空气质量指标值中的一种，所述设备运行状态特征值至少包括表示设备开关的特征值、表示设备运行档位的特征值以及表示设备持续运行时长的特征值中的一种。

其中，所述依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息的步骤包括：

步骤S21，通过将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息输入预设控制作用预测模型，对各所述智能家居设备进行控制作用预测，获得控制作用预测结果；

在本实施例中，需要说明的是，所述预设控制作用预测模型为强化学习模型，所述控制决策分析为强化学习的决策过程，所述强化学习的决策过程为基于当前时间步的室内环境信息、各设备状态信息以及室外环境信息，进行控制当前时间步的各智能家居设备时应当执行的控制决策，以保证所述目标室内空间处于预设标准室内环境状态，且在强化学习模型的迭代训练过程中，控制决策分析通常为迭代循环过程，也即，所述强化学习的过程为S1-a1-S2-a2-...-Sn-an，其中，S为室内环境信息，a为基于强化学习产生的控制作用信息，以保证所述目标室内空间处于预设标准室内环境状态，而不受外界环境干扰。

具体地，将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息进行拼接，得到决策输入信息，进而将所述决策输入信息对应的决策输入信息表示矩阵输入预设控制作用预测模型，对所述决策输入信息表示矩阵进行特征提取，获得特征提取矩阵，其中，所述决策输入信息表示矩阵为矩阵形式的决策输入信息，进而将所述特征提取矩阵映射为控制作用预测向量，并将所述控制作用预测向量作为控制作用预测结果，其中，所述控制作用预测向量包括控制作用标签和控制作用预测概率，所述控制作用标签为控制作用的类型的标识，所述控制作用预测概率表示所述控制作用标签对应的控制作用为本次控制决策的控制作用的概率，例如，假设所述控制作用预测向量为（1，0.8，2，0.9），则1为控制作用A的控制作用标签，0.8表示控制作用A为本次控制决策的控制作用的概率为80%，2为控制作用B的控制作用标签，0.9表示控制作用B为本次控制决策的控制作用的概率为90%。

步骤S22，基于预设控制作用得分阈值，在所述控制作用预测结果选取各目标控制作用得分；

在本实施例中，需要说明的是，所述控制作用预测结果可由控制作用标签和控制作用预测概率组成，其中，所述控制作用预测概率即为控制作用得分，例如，假设所述控制作用预测结果为（a，0.8，b，0.9），则a和b均为控制作用标签，0.8和0.9分别为控制作用得分。

具体地，提取所述控制作用预测结果中各控制作用得分，进而将超过预设控制作用得分阈值的各控制作用得分作为目标控制作用得分。

步骤S23，基于各所述目标控制作用得分和所述控制作用预测结果，生成所述控制作用信息。

在本实施例中，具体地，在所述控制作用预测结果中选取各所述目标控制作用得分对应的目标控制作用标签，进而将各所述目标控制作用标签与各所述目标控制作用标签组成的向量作为所述控制作用信息。

步骤S30，依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号；

在本实施例中，具体地，依据所述控制作用信息中各控制作用标签，选取对应的控制作用模块，并依据所述控制信息中各控制作用得分，分别初始化对应的控制作用模块，进而将所述智能家居设备的控制输入信息输入对应的初始化后的控制作用模块，生成联动控制信号。

其中，所述依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号的步骤包括：

步骤S31，确定所述控制作用信息中各控制作用标签对应的控制作用模块；

步骤S32，通过将各所述智能家居设备的控制输入信息分别输入对应的控制作用模块，输出所述联动控制信号。

在本实施例中，需要说明的是，所述控制作用模块用于将智能家居设备的控制输入信息转换为对应的控制信号，其中，所述控制信号为控制智能家居设备的电信号或者数字信号等。

确定所述控制作用信息中各控制作用标签对应的控制作用模块，进而在各所述智能家居设备的控制输入信息中选取各所述控制作用模块的模块输入信息，进而将各所述模块输入信息分别输入对应的控制作用模块，得到各控制作用模块输出，进而依据各所述控制作用信息中的控制作用得分，对各所述控制作用模块输出中属于相同智能家居设备的控制信号进行加权平均，得到所述联动控制信号。例如，假设各所述智能家居设备分别为a、b以及c，智能家居设备a对应的控制输入信息为x，智能家居设备b对应的控制输入信息为y，智能家居设备c对应的控制输入信息为z，且存在控制作用模块M和控制作用模块N，其中，控制作用模块M所要实现的功能与智能家居设备a以及b关联，对应的控制作用得分为0.5，控制作用模块N所要实现的功能与智能家居设备a、b以及c三者关联，对应的控制作用得分为0.5，则控制作用模块a对应的模块输入信息为（x，y），控制作用模块b对应的模块输入信息为（x，y，z），进一步假设控制作用模块a的输出为（A1，B1），控制作用模块b的输出为（A2，B2，C），进而联动控制信号为（0.5A1+0.5A2，0.5B1+0.5B2，C）。

另外，需要说明的是，由于控制作用模块是依据对应的控制作用所要实现的功能而生成控制信号的，控制作用模块的输入为多个智能家居设备的控制输入信息，控制作用模块会综合多个智能家居设备的控制输入信息，而输出对应的控制作用模块输出，进而可实现联动控制实现同一功能所对应的家居设备的目的。进一步地，所以依据控制作用得分对各控制作用模块输出进行加权平均，生成联动控制信号，进而可实现对目标室内空间内所有智能家居设备的联动控制，且由于控制作用得分越高的控制作用，在控制过程中我们越希望实现该控制作用的功能，依据控制作用得分进行加权平均的方式，可以很好的进行多个控制作用所要实现的功能之间的均衡。

步骤S40，依据所述联动控制信号，对各所述智能家居设备进行联动控制。

在本实施例中，依据所述联动控制信号，同时各所述智能家居设备进行控制，以促使所述目标室内空间的室内环境状态转变为预设标准室内环境状态，其中，所述预设标准室内环境状态为预先设置好的人体最舒适的室内环境状态。

另外地，需要说明的是，所述基于5G智慧空间的环境控制***可应用于智能化酒店，目标室内空间可以为酒店房间，当用户办理了酒店入住手续或者刷卡开启了酒店房间后，即可触发执行步骤S10至步骤S40。

其中，所述依据所述联动控制信号，对各所述智能家居设备进行联动控制的步骤包括：

步骤S41，接收用户输入的设备控制命令，并生成所述设备控制命令对应的干预控制信号；

在本实施例中，接收用户输入的设备控制命令，并生成所述设备控制命令对应的干预控制信号，具体地，接收用户对智能家居设备输入忽的设备控制命令，并根据设备控制命令与控制信号之间的映射关系，生成所述设备控制命令对应的干预控制信号。

步骤S42，将所述联动控制信号和所述干预控制信号融合为交互式联动控制信息，并依据所述交互式联动控制信息，对各所述智能家居设备进行交互式联动控制。

在本实施例中，具体地，通过将所述联动控制信号中与所述干预控制信号对应的信号部分替换为所述干预控制信号，将所述联动控制信号和所述干预控制信号融合为交互式联动控制信息，进而依据所述交互式联动控制信息，对各所述智能家居设备进行交互式联动控制，以促使所述目标室内空间的室内环境状态转变为施加了人工干预的预设标准室内环境状态，进而实现了交互式地设备联动控制的目的，使得室内环境状态更加符合用户的个性化需求。

本申请实施例提供了一种基于5G智慧空间的环境控制***，相比于现有技术中单独对各个智能家居设备进行控制的方法，本申请实施例首先获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息，进而依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息，进而实现了依据室内环境信息、室外环境信息以及各设备状态信息，综合决策出各所述智能家居设备对应的控制作用的目的，其中，需要说明的是，控制作用信息为控制作用的选择和组合的信息，一所述控制作用可驱动各智能家居设备进行一个功能的实现，进而依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号，也即，通过所述控制作用信息对原始的控制输入信息施加干预，生成对应的联动控制信号，进而依据所述联动控制信号，即可对各所述智能家居设备进行联动控制，实现所述控制作用信息对应的至少一个功能，例如温度控制或者湿度控制等，所以，克服了由于室内环境通常会受到多种因素影响，分别对多个智能家居设备进行单独控制的方式通常难以为室内空间提供比较标准的舒适环境，智能家居设备的控制准确度较低的技术缺陷，所以，提升了智能家居设备的控制准确度。

进一步地，参照图2，基于本申请中的第一实施例，在本申请的另一实施例中，所述依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息的步骤包括：

步骤A10，通过将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及各所述室外环境信息输入预设环境变化预测模型，预测所述目标室内空间在预设时间段后的环境状态，得到室内环境状态预测结果；

在本实施例中，需要说明的是，所述预设环境变化预测模型为循环神经网络模型，可预测所述目标室内空间的室内环境信息随时间的变化情况，所述室内环境信息为表示当前时间步的室内环境状态的信息，所述室外环境信息为表示当前时间步的室外环境状态的信息，所述设备状态信息为表示对应的智能家居设备在当前时间步的设备运行状态的信息。也即，所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及各所述室外环境信息均为时序数据。

具体地，将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息进行拼接，得到决策输入信息，进而通过将所述决策输入信息输入预设环境变化预测模型，预测所述目标室内空间在预设时间段后的环境状态，以对所述目标室内空间进行室内环境状态随时间的变换情况，得到室内环境状态预测结果，其中，所述室内环境状态预测结果为预测的目标室内空间在预设时间段后的室内环境状态，其中，所述预设时间段后的时间点为从当前时间步开始，经过预设数量的时间步之后的时间点，预设数量的具体数值根据需求自行设置，所以所述预设时间段后可以为下一时间步，也可以为下一时间步的下一时间步。

步骤A20，依据所述室内环境状态预测结果和预设标准室内环境状态之间的差异度，生成所述控制作用信息。

在本实施例中，需要说明的是，所述室内环境状态预测结果可用向量形式的室内环境状态预测向量进行表示，其中，所述室内状态预测向量至少包括一个室内环境状态预测特征值，具体可以为温度值、湿度值或者空气质量指标值等。所述预设标准室内环境状态可用向量形式的标准环境状态表示向量进行表示，所述标准环境状态表示向量至少包括一标准室内环境状态特征值，具体可以为温度值、湿度值或者空气质量指标值等。

具体地，计算所述室内环境状态预测向量与所述标准环境状态表示向量之间相同排列位置的比特位上数值之间的差值，得到差值向量，进而依据所述差值向量中各比特位上的数值大小以及数值符号，生成所述控制作用信息。

在一种可实施的方案中，所述据所述差值向量中各比特位上的数值大小以及数值符号，生成所述控制作用信息的步骤包括：

获取所述差值向量中每一室内环境特征对应的比特位上的数值大小和数值符号，进而依据每一所述室内环境特征对应的数值大小以及数值符号，为每一室内环境特征匹配对应的控制作用标签以及对应的控制作用得分，进而将各所述室内环境特征对应的控制作用标签以及对应的控制作用得分拼接得到的向量作为所述控制作用信息。

其中，所述室内环境状态预测结果包括室内环境状态预测向量，所述预设标准室内环境状态包括标准环境状态表示向量，所述依据所述室内环境状态预测结果和预设标准室内环境状态之间的差异度，生成所述控制作用信息的步骤包括：

步骤A21，计算所述室内环境状态预测向量与所述标准环境状态表示向量中每一比特位上数值之间的差值，得到差值向量；

步骤A22，通过将所述差值向量输入预设控制作用预测模型，预测所述控制作用信息。

在本实施例中，具体地，计算所述室内环境状态预测向量与所述标准环境状态表示向量之间相同排列位置的比特位上数值之间的差值，得到差值向量，进而通过将所述差值向量输入预设控制作用预测模型，将所述差值向量映射为控制作用信息，其中，所述控制作用信息至少包括一室内环境特征对应的控制作用标签以及对应的控制作用得分。

本申请实施例提供了一种依据时序神经网络模型以及时序数据预测控制作用信息的方法，也即首先通过将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及各所述室外环境信息输入预设环境变化预测模型，预测所述目标室内空间在预设时间段后的环境状态，得到室内环境状态预测结果，进而依据所述室内环境状态预测结果和预设标准室内环境状态之间的差异度，生成所述控制作用信息，也即，通过在保持当前设备状态以及室外环境状态的情况下，预测目标室内空间在预设时间段后的室内环境状态，进而依据预测的室内环境状态与预设标准室内环境状态之间的差异度，可生成控制作用信息，进而通过控制作用信息可对各智能家居设备的设备运行状态进行反馈调节，可促使所述目标室内空间的室内环境状态总能向预设标准室内环境状态靠拢，所以，提升了智能家居设备的控制准确度。

参照图3，图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

如图3所示，该基于5G智慧空间的环境控制设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatilememory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。

可选地，该基于5G智慧空间的环境控制设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、硬盘电路、WiFi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏（Display）、输入子模块比如键盘（Keyboard），可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的基于5G智慧空间的环境控制设备结构并不构成对基于5G智慧空间的环境控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块以及基于5G智慧空间的环境感知程序。操作***是管理和控制基于5G智慧空间的环境控制设备硬件和软件资源的程序，支持基于5G智慧空间的环境感知程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与基于5G智慧空间的环境控制装置中其它硬件和软件之间通信。

在图3所示的基于5G智慧空间的环境控制设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的基于5G智慧空间的环境感知程序，实现上述任一项所述的基于5G智慧空间的环境控制***的步骤。

本申请基于5G智慧空间的环境控制设备具体实施方式与上述基于5G智慧空间的环境控制***各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种基于5G智慧空间的环境控制装置，所述基于5G智慧空间的环境控制装置应用于基于5G智慧空间的环境控制设备，所述基于5G智慧空间的环境控制装置包括：

环境感知模块，用于获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息；

设备控制决策分析模块，用于依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息；

控制信号生成模块，用于依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号；

设备联动控制模块，用于依据所述联动控制信号，对各所述智能家居设备进行联动控制。

可选地，所述设备控制决策分析模块还用于：

通过将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息输入预设控制作用预测模型，对各所述智能家居设备进行控制作用预测，获得控制作用预测结果；

基于预设控制作用得分阈值，在所述控制作用预测结果选取各目标控制作用得分；

基于各所述目标控制作用得分和所述控制作用预测结果，生成所述控制作用信息。

可选地，所述设备控制决策分析模块还用于：

通过将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及各所述室外环境信息输入预设环境变化预测模型，预测所述目标室内空间在预设时间段后的环境状态，得到室内环境状态预测结果；

依据所述室内环境状态预测结果和预设标准室内环境状态之间的差异度，生成所述控制作用信息。

可选地，所述设备控制决策分析模块还用于：

所述依据所述室内环境状态预测结果和预设标准室内环境状态之间的差异度，生成所述控制作用信息的步骤包括：

计算所述室内环境状态预测向量与所述标准环境状态表示向量中每一比特位上数值之间的差值，得到差值向量；

通过将所述差值向量输入预设控制作用预测模型，预测所述控制作用信息。

可选地，所述控制信号生成模块还用于：

确定所述控制作用信息中各控制作用标签对应的控制作用模块；

通过将各所述智能家居设备的控制输入信息分别输入对应的控制作用模块，输出所述联动控制信号。

可选地，所述环境感知模块还用于：

通过所述室内传感器采集所述目标室内空间对应的室内温度信息、对应的室内湿度信息以及对应的室内空气质量信息，以及通过所述室外传感器采集所述目标室内空间对应的室外温度信息、对应的室外湿度信息以及对应的室外空气质量信息；

依据所述室内温度信息、所述室内湿度信息以及所述室内空气质量信息，生成室内环境信息，以及依据所述室外温度信息、所述室外湿度信息以及所述室外空气质量信息，生成室外环境信息；

获取各所述智能家居设备的设备运行状态，并根据各所述设备运行状态，生成所述设备状态信息。

可选地，所述设备联动控制模块还用于：

接收用户输入的设备控制命令，并生成所述设备控制命令对应的干预控制信号；

将所述联动控制信号和所述干预控制信号融合为交互式联动控制信息，并依据所述交互式联动控制信息，对各所述智能家居设备进行交互式联动控制。

本申请基于5G智慧空间的环境控制装置的具体实施方式与上述基于5G智慧空间的环境控制***各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例提供了一种可读存储介质，且所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的基于5G智慧空间的环境控制***的步骤。

本申请可读存储介质具体实施方式与上述基于5G智慧空间的环境控制***各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，且所述计算机程序产品包括有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的基于5G智慧空间的环境控制***的步骤。

本申请计算机程序产品具体实施方式与上述基于5G智慧空间的环境控制***各实施例基本相同，在此不再赘述。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (10)

1.一种基于5G智慧空间的环境控制***，其特征在于，所述基于5G智慧空间的环境控制***包括基于5G通信相互通信连接的主控模块、智能家居设备、室内传感器和室外传感器，所述主控模块用于：

获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息；

依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息；

依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号；

依据所述联动控制信号，对各所述智能家居设备进行联动控制。

2.如权利要求1所述基于5G智慧空间的环境控制***，其特征在于，所述依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息的步骤包括：

通过将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息输入预设控制作用预测模型，对各所述智能家居设备进行控制作用预测，获得控制作用预测结果；

基于预设控制作用得分阈值，在所述控制作用预测结果选取各目标控制作用得分；

基于各所述目标控制作用得分和所述控制作用预测结果，生成所述控制作用信息。

3.如权利要求1所述基于5G智慧空间的环境控制***，其特征在于，所述依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息的步骤包括：

通过将所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及各所述室外环境信息输入预设环境变化预测模型，预测所述目标室内空间在预设时间段后的环境状态，得到室内环境状态预测结果；

依据所述室内环境状态预测结果和预设标准室内环境状态之间的差异度，生成所述控制作用信息。

4.如权利要求3所述基于5G智慧空间的环境控制***，其特征在于，所述室内环境状态预测结果包括室内环境状态预测向量，所述预设标准室内环境状态包括标准环境状态表示向量，

所述依据所述室内环境状态预测结果和预设标准室内环境状态之间的差异度，生成所述控制作用信息的步骤包括：

计算所述室内环境状态预测向量与所述标准环境状态表示向量中每一比特位上数值之间的差值，得到差值向量；

通过将所述差值向量输入预设控制作用预测模型，预测所述控制作用信息。

5.如权利要求1所述基于5G智慧空间的环境控制***，其特征在于，所述依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号的步骤包括：

确定所述控制作用信息中各控制作用标签对应的控制作用模块；

通过将各所述智能家居设备的控制输入信息分别输入对应的控制作用模块，输出所述联动控制信号。

6.如权利要求1所述基于5G智慧空间的环境控制***，其特征在于，所述获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息的步骤包括：

通过所述室内传感器采集所述目标室内空间对应的室内温度信息、对应的室内湿度信息以及对应的室内空气质量信息，以及通过所述室外传感器采集所述目标室内空间对应的室外温度信息、对应的室外湿度信息以及对应的室外空气质量信息；

依据所述室内温度信息、所述室内湿度信息以及所述室内空气质量信息，生成室内环境信息，以及依据所述室外温度信息、所述室外湿度信息以及所述室外空气质量信息，生成室外环境信息；

获取各所述智能家居设备的设备运行状态，并根据各所述设备运行状态，生成所述设备状态信息。

7.如权利要求1所述基于5G智慧空间的环境控制***，其特征在于，所述依据所述联动控制信号，对各所述智能家居设备进行联动控制的步骤包括：

接收用户输入的设备控制命令，并生成所述设备控制命令对应的干预控制信号；

将所述联动控制信号和所述干预控制信号融合为交互式联动控制信息，并依据所述交互式联动控制信息，对各所述智能家居设备进行交互式联动控制。

8.一种基于5G智慧空间的环境控制装置，其特征在于，所述基于5G智慧空间的环境控制装置包括：

环境感知模块，用于获取目标室内空间中室内传感器采集的室内环境信息、所述目标室内空间外室外传感器采集的室外环境信息以及所述目标室内空间内各智能家居设备共同对应的设备状态信息；

设备控制决策分析模块，用于依据所述室内环境信息、各所述设备状态信息以及所述室外环境信息，对各所述智能家居设备进行控制决策分析，得到控制作用信息；

控制信号生成模块，用于依据所述控制作用信息和各所述智能家居设备的控制输入信息，生成联动控制信号；

设备联动控制模块，用于依据所述联动控制信号，对各所述智能家居设备进行联动控制。

9.一种基于5G智慧空间的环境控制设备，其特征在于，所述基于5G智慧空间的环境控制设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述基于5G智慧空间的环境控制***的程序，

所述存储器用于存储实现基于5G智慧空间的环境控制***的程序；

所述处理器用于执行实现所述基于5G智慧空间的环境控制***的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述基于5G智慧空间的环境控制***的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有实现基于5G智慧空间的环境控制***的程序，所述实现基于5G智慧空间的环境控制***的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述基于5G智慧空间的环境控制***的步骤。

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