CN113759849A - 一种智能运维服务支持*** - Google Patents

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CN113759849A CN202111064261.6A CN202111064261A CN113759849A CN 113759849 A CN113759849 A CN 113759849A CN 202111064261 A CN202111064261 A CN 202111064261A CN 113759849 A CN113759849 A CN 113759849A
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李刚
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吴瑶
马建新
莫昌瑜
张春雷
张克铭
贾虎军
张智慧
李明利
吴彬
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Abstract

本申请公开了一种智能运维服务支持***,包括:智能分散控制***DCS、智能网关和智能平台。智能平台中部署有DCS健康模型***。智能DCS用于通过健康参数网络端口将关键健康参数单向传输给智能网关。关键健康参数包括关键硬件健康参数和关键软件健康参数,关键硬件健康参数和关键软件健康参数分别用于监测智能DCS中硬件和软件的健康状态。智能网关用于接收智能DCS发送的关键健康参数,将关键健康参数发送至智能平台。智能平台用于接收智能网关发送的关键健康参数,DCS健康模型***用于模拟智能DCS,基于关键健康参数对智能DCS进行健康分析和处理,提供智能化运维服务。本申请提供的智能运维服务***能够为复杂程度高的智能DCS提供智能化运维服务。

Description

一种智能运维服务支持***
技术领域
本申请涉及故障预测与健康管理领域,尤其涉及一种智能运维服务支持***。
背景技术
基于预测与健康管理技术(Prognostics and Health Management,PHM),可对***进行健康状态的监控、管理与评估,在***发生故障之前对其故障进行预测,并结合现有的资源信息提供一系列的维护保障建议或决策。
目前,基于PHM的智能运维***仅针对简单的电子产品,且仍处于技术概念阶段,未提出***化、可实施的智能运维***技术方案。
针对复杂程度高、设备种类繁多的分散控制***(Distributed Control System,DCS),尚无一套完整的智能运维***。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种智能运维服务支持***,用于为智能DCS提供智能化运维服务。
为了实现上述目的,本申请实施例提供的技术方案如下:
本申请实施例提供一种智能运维服务***,所述***包括:智能分散控制***DCS、智能网关和智能平台;所述智能平台中部署有DCS健康模型***;
所述智能DCS用于通过健康参数网络端口将关键健康参数单向传输给智能网关;所述关键健康参数包括关键硬件健康参数和关键软件健康参数;所述关键硬件健康参数用于监测智能DCS中硬件的健康状态,所述关键软件健康参数用于监测智能DCS中软件的健康状态;
所述智能网关用于接收所述智能DCS发送的所述关键健康参数,将所述关键健康参数发送至所述智能平台;
所述智能平台用于接收所述智能网关发送的关键健康参数;所述DCS健康模型***用于模拟所述智能DCS,并基于所述关键健康参数对所述智能DCS进行健康分析和处理,提供智能化运维服务。
可选地,所述智能DCS包括采集模块;所述采集模块包括硬件采集模块和软件采集模块;
所述采集模块用于采集所述关键健康参数;
所述硬件采集模块用于采集所述智能DCS中的关键硬件健康参数;所述硬件采集模块和所述智能DCS中的目标硬件的设计标准相同;
所述软件采集模块用于采集所述智能DCS中的关键软件健康参数;所述软件采集模块和智能DCS中的目标软件的设计标准相同;
所述硬件采集模块或软件采集模块失效时,所述智能DCS中的目标硬件和目标软件正常工作。
可选地,所述智能DCS包括采集模块;
所述采集模块用于当满足第一采集条件时,采用在线方式采集关键健康参数,当满足第二采集条件时,采用离线方式采集关键健康参数。
可选地,所述智能DCS用于当满足第一传输条件时,通过健康参数网络端口,基于健康参数维护网络,采用在线传输方式将所述关键健康参数传输给所述智能网关;
所述智能DCS用于当满足第二传输条件时,采用离线传输方式将所述关键健康参数传输给所述智能网关。
可选地,所述智能DCS至少包括控制站、服务器和操作员站;
所述控制站部署于电气间,所述服务器部署于电气间,所述操作员站部署于主控制室。
可选地,所述关键健康参数包括控制站关键健康参数、服务器关键健康参数和操作员站关键健康参数;
所述控制站关键健康参数包括控制站关键硬件健康参数和控制站关键软件健康参数;
所述关键硬件健康参数包括所述控制站关键硬件健康参数、服务器关键硬件健康参数和操作员站硬件关键健康参数。
可选地,所述智能网关包括第一智能网关和第二智能网关;
所述第一智能网关用于接收所述控制站发送的控制站关键健康参数;
所述第二智能网关用于接收所述服务器发送的服务器关键健康参数、所述操作员站发送的操作员站关键健康参数和所述第一智能网关发送的控制站关键健康参数,并将所述关键健康参数发送给所述智能平台。
可选地,所述智能网关用于当满足第三传输条件时,采用在线传输方式将所述关键健康参数发送给所述智能平台;
所述智能网关用于当满足第四传输条件时,采用离线传输方式将所述关键健康参数发送给所述智能平台。
可选地,所述智能网关用于基于所述关键健康参数获取二次关键健康参数,将所述关键健康参数和所述二次关键健康参数作为更新后的关键健康参数发送至所述智能平台。
可选地,所述智能平台包括基础层、平台层和应用层;所述应用层用于提供所述智能化运维服务;
所述智能化运维服务至少包括健康参数全景监视、健康状态评估与预测、故障定位与分析、维修建议与指导、可靠性数据闭环管理。
通过上述技术方案可知,本申请具有以下有益效果:
本申请实施例提供了一种智能运维服务支持***,包括:智能DCS、智能网关和智能平台。其中,智能平台中部署有DCS健康模型***。智能DCS用于通过健康参数网络端口将关键健康参数单向传输给智能网关。关键健康参数包括关键硬件健康参数和关键软件健康参数,关键硬件健康参数用于监测智能DCS中硬件的健康状态,关键软件健康参数用于监测智能DCS中软件的健康状态。智能网关用于接收智能DCS发送的关键健康参数,将关键健康参数发送至智能平台。智能平台用于接收智能网关发送的关键健康参数。进一步,DCS健康模型***用于模拟智能DCS,基于接收到的关键健康参数对智能DCS进行健康分析和处理,提供智能化运维服务。本申请实施例提供的智能运维服务***能够为复杂程度高的智能DCS提供智能化运维服务。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种示例性应用场景的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种智能运维服务支持***的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种智能运维服务支持***的实际组成示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种智能运维服务支持***的架构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。
为了便于理解和解释本申请实施例提供的技术方案,下面先对本申请实施例的背景技术进行说明。
基于预测与健康管理技术(Prognostics and Health Management,PHM),可对***进行健康状态的监控、管理与评估,在***发生故障之前对其故障进行预测,并结合现有的资源信息提供一系列的维护保障建议或决策。
目前,基于PHM的智能运维***仅针对简单的电子产品,且仍处于技术概念阶段,未提出***化、可实施的智能运维***技术方案。
针对复杂程度高、设备种类繁多的分散控制***(Distributed Control System,DCS),尚无一套完整的智能运维***。
基于此,本申请实施例提供了一种智能运维服务支持***,该智能运维服务支持***用于对智能DCS提供智能化运维服务。本申请实施例提供的智能运维服务支持***可理解为是基于PHM技术的智能DCS的智能运维服务支持***。
为了便于理解本申请实施例提供的一种智能运维服务支持***,下面结合图1对该***的示例性应用场景进行说明。图1为本申请实施例提供的一种示例性应用场景的示意图。如图1所示,该***包括智能DCS、智能网关和智能平台。智能平台中部署有DCS健康模型***。
其中,智能DCS用于通过健康参数网络端口将关键健康参数单向传输给智能网关;关键健康参数包括关键硬件健康参数和关键软件健康参数;关键硬件健康参数用于监测智能DCS中硬件的健康状态,关键软件健康参数用于监测智能DCS中软件的健康状态;
智能网关用于接收智能DCS发送的关键健康参数,将关键健康参数发送至智能平台;
智能平台用于接收智能网关发送的关键健康参数;DCS健康模型***用于模拟智能DCS,并基于关键健康参数对智能DCS进行健康分析和处理,提供智能化运维服务。
在智能平台提供智能运维服务之后,提供维修方案建议,基于维修方案建议提供维修执行指导,基于维修执行指导对智能DCS进行维修以提高智能DCS的健康状态。其中,维修方案建议和维修执行指导均为智能运维服务***提供的智能化运维服务。
本领域技术人员可以理解,图1所示的框架示意图仅是本申请的实施方式可以在其中得以实现的一个示例。本申请实施方式的适用范围不受到该框架任何方面的限制。
为了理解本申请实施例提供的智能运维服务支持***,下面结合附图对该***进行详细说明。
参见图2,图2为本申请实施例提供的一种智能运维服务支持***的示意图。如图2所示,该***包括智能DCS1、智能网关2和智能平台3。智能平台3中部署有DCS健康模型***。作为一种可选示例,智能DCS1为核电站智能DCS。
其中,智能DCS1用于通过健康参数网络端口将关键健康参数单向传输给智能网关2,关键健康参数包括关键硬件健康参数和关键软件健康参数,关键硬件健康参数用于监测智能DCS1中硬件的健康状态,关键软件健康参数用于监测智能DCS1中软件的健康状态。智能DCS1中硬件主要为硬件电路。
健康参数为用于表征智能DCS1的健康状态的参数。通过分析智能DCS1的健康参数,可获知智能DCS1的健康状态。健康参数是智能DCS1***运维功能实现的数据基础。
安全性是智能DCS1,尤其是核电站智能DCS中需要考虑的首要因素,维护功能属于安全分级较低的功能。因此,本申请实施例提供的智能运维服务支持***应避免采集和传输关键健康参数时,对DCS***原有功能造成影响。基于此,需要综合评估健康参数,从健康参数中选取功能重要、失效率高的关键健康参数。基于关键健康参数对实际智能DCS1进行监测,避免做不必要的过度设计。例如关键健康参数为硬件电路的电压、电流、精度,以及软件的CPU负荷、内存、通信误码率等。
作为一种可选示例,通过失效模式与效果分析FMEA选取功能重要度高、失效率高的关键健康参数。
为了避免对智能DCS1的原有通信网络产生影响,本申请实施例中的健康参数网络端口为智能DCS1专用的网络接口,独立于智能DCS1的其它通信接口,用于传输健康参数。
另外,关键健康参数由智能DCS1单向传输至智能网关2,无反向数据传输。因此,关键健康参数传输不会对智能DCS1的原有功能产生影响。
智能DCS1包括采集模块,采集模块用于采集关键健康参数。采集模块包括硬件采集模块和软件采集模块。硬件采集模块用于采集智能DCS1中的关键硬件健康参数,软件采集模块用于采集智能DCS1中的关键软件健康参数。
为了避免智能运维服务支持***对实际智能DCS1的原有功能造成影响,硬件采集模块和智能DCS1中的目标硬件的设计标准相同,软件采集模块和智能DCS1中的目标软件的设计标准相同。另外,充分考虑技术可实现性,硬件采集模块和软件采集模块不采用超出目标硬件和目标软件的设计水平的复杂设计。
作为一种可选示例,目标硬件为实际智能DCS1中除了与关键健康参数采集和传输相关的模块之外的硬件。目标软件为实际智能DCS1中除了与关键健康参数采集和传输相关的模块之外的软件。
考虑采集模块与智能DCS1的目标硬件和目标软件的独立性,在设计硬件采集模块和软件采集模块时,需要硬件采集模块或软件采集模块失效时,智能DCS1中的目标硬件和目标软件仍能正常工作。
其中,采集模块还用于当满足第一采集条件时,采用在线方式采集关键健康参数。第一采集条件整体上满足简单原则,即采集关键健康参数的过程简单。具体实施时,可通过相关评估参数确定第一采集条件的具体内容。例如,第一采集条件为采集关键健康参数所需的采集模块数量小于预设数量,确定该关键健康参数采集简单,可通过在线方式直接进行采集。
采集模块还用于当满足第二采集条件时,采用离线方式采集关键健康参数。第二采集条件整体上满足复杂原则,即集关键健康参数的过程复杂。具体实施时,可通过相关参数确定第二采集条件的具体内容。例如,第二采集条件为采集关键健康参数所需的采集模块数量大于等于预设数量,确定该关键健康参数采集复杂,可通过离线方式直接进行采集。具体地,可采用预留测试接口,在停堆大修期间进行离线采集。
需要说明的是,本申请实施例不限定第一采集条件和第二采集条件,可根据实际应用场景的实际需求进行确定。
在实际应用中,智能DCS1,例如核电站DCS至少包括控制站、服务器和操作员站。其中,控制站部署于电气间,服务器部署于电气间,操作员站部署于主控制室。
则,关键健康参数包括控制站关键健康参数、服务器关键健康参数和操作员站关键健康参数。则控制站关键健康参数包括控制站关键硬件健康参数和控制站关键软件健康参数。相应地,服务器关键健康参数包括服务器关键硬件健康参数和服务器关键软件健康参数。操作员站关键健康参数包括操作员站关键硬件健康参数和操作员站关键软件健康参数。
则,关键硬件健康参数包括控制站关键硬件健康参数、服务器关键硬件健康参数和操作员站硬件关键健康参数。相应地,关键软件健康参数包括控制站关键软件健康参数、服务器关键软件健康参数和操作员站软件关键健康参数。
在具体实施时,控制站、服务器、操作员站分别通过对应的健康参数网络端口和对应的健康参数维护网络,将各自对应的控制站关键健康参数、服务器关键健康参数和操作员站关键健康参数单向传输给智能网关2。
另外,智能DCS1向智能网关2发送关键健康智能参数时,可通过在线传输方式或离线传输方式将关键健康智能参数传输给智能网关2。具体地,智能DCS1还用于当满足第一传输条件时,通过健康参数网络端口,基于健康参数维护网络,采用在线传输方式将关键健康参数传输给智能网关2。
其中,为了保持智能DCS1内设备(例如控制站、服务器、操作员站)与智能网关的独立性,采用与原有通信网络相独立的健康参数维护网络。原有通信网络为控制站、服务器和操作员站实现除采集和传输关键健康参数之外的通信功能时所采用的网络。
智能DCS1用于当满足第二传输条件时,采用离线传输方式将关键健康参数传输给智能网关2。可以理解的是,本申请实施例不限定第一传输条件和第二传输条件,可根据实际应用场景的实际需求进行确定。
需要说明的是,智能DCS1在线运行期间,仅负责将关键健康参数发送给智能网关2,不需要对关键健康参数进行进一步的计算与逻辑处理,以避免对智能DCS1的处理功能产生影响。
本申请实施例中的智能网关2用于接收智能DCS1发送的关键健康参数,将关键健康参数发送至智能平台3。
在本申请实施例中,智能网关2包括第一智能网关和第二智能网关。第一智能网关和第二智能网关为两层网关设计。通过两层网关的分层设计方式,可分散网关的计算处理负荷,同时便于网关、交换机、光纤等网络设备的安装部署。在实际应用中,针对部署有控制站的每个电气间,设置一个第一智能网关,用于接收控制站发送的控制站关键健康参数。针对服务器所在的电气间和操作员站所处的主控室,设置一个第二智能网关,用于接收服务器发送的服务器关键健康参数、操作员站发送的操作员站关键健康参数和第一智能网关发送的控制站关键健康参数。第二智能网关还用于将关键健康参数发送给智能平台3。
智能网关2将关键健康参数传输给智能平台3时,可采用在线传输方式和离线传输方式。具体实施时,智能网关2用于当满足第三传输条件时,采用在线传输方式将关键健康参数发送给智能平台3。智能网关2用于当满足第四传输条件时,采用离线传输方式将关键健康参数发送给智能平台3。例如,在线传输方式为通过虚拟专用网络VPN将关键健康参数在线传输至远程侧的智能平台3,或通过光盘刻录等方式将关键健康参数离线导出。
本申请实施例不限定第三传输条件和第四传输条件,可根据实际应用场景的实际需求进行确定。
另外,智能网关2还用于对关键健康参数进行数据预处理,将处理后的关键健康参数传输给智能平台3。其中,数据预处理包括基于关键健康参数获取二次关键健康参数。例如,根据采集到的电压、电流值计算得到功率值。在获取二次关键健康参数后,智能网关2将关键健康参数和二次关键健康参数作为更新后的关键健康参数发送至智能平台3。
在本申请实施例中,智能DCS1与智能网关2之间的健康参数维护网络采用自定义的私有协议。而且,智能网关2内置健全的网络安全机制与技术手段,能够提高关键健康参数传输的机密性和完整性,防止在网络传输过程中被窃取或篡改,以最大程度保证合法用户对运维数据的使用。
智能平台3用于接收智能网关2发送的关键健康参数。智能平台3遵循运维与网络安全相关技术标准。DCS健康模型***用于模拟智能DCS1,并基于关键健康参数对智能DCS1进行健康分析和处理,提供智能化运维服务。
作为一种可选示例,智能平台3的架构设计采用“IaaS、PaaS、SaaS”的工业互联网云平台架构。智能平台3包括基础层IaaS、平台层PaaS和应用层SaaS。其中,基础层IaaS为用于通信、数据处理的基础设备。应用层SaaS用于提供智能化运维服务。智能化运维服务至少包括健康参数全景监视、健康状态评估与预测、故障定位与分析、维修建议与指导、可靠性数据闭环管理。
智能平台3中的DCS健康模型***为基于数字模型的DCS健康模型***,其平行于实际智能DCS1,用于对接收到的关键健康参数进行分析和处理,仿真实际智能DCS1的健康和故障状态。DCS健康模型***位于平台层PaaS,包括DCS硬件健康模型、DCS软件健康模型、故障综合诊断模型、故障原因定位模型、故障影响推演模型和可靠性统计分析模型。具体地,DCS硬件健康模型和DCS软件健康模型用于模拟智能DCS1。
智能平台3还包括终端层,终端层支持多种终端,例如,个人电脑、手机、平板等多种终端,且兼容多操作***,支持更多运维功能的应用程序的灵活扩展。
需要说明的是,本申请实施例提供的智能运维服务支持***是基于PHM技术实现的,智能运维服务支持***的设计符合运维技术标准和安全设计标准。其中,PHM技术为利用传感器采集***的数据信息,借助于信息技术、人工智能推理算法来监控、管理与评估***自身的健康状态,在***发生故障之前对其故障进行预测,并结合现有的资源信息提供一系列的维护保障建议或决策,它是一种集故障检测、隔离、健康预测与评估及维护决策于一身的综合技术。
本申请实施例提供了一种智能运维服务支持***,包括:智能DCS、智能网关和智能平台。其中,智能平台中部署有DCS健康模型***。智能DCS用于通过健康参数网络端口将关键健康参数单向传输给智能网关。关键健康参数包括关键硬件健康参数和关键软件健康参数,关键硬件健康参数用于监测智能DCS中硬件的健康状态,关键软件健康参数用于监测智能DCS中软件的健康状态。智能网关用于接收智能DCS发送的关键健康参数,将关键健康参数发送至智能平台。智能平台用于接收智能网关发送的关键健康参数。进一步,DCS健康模型***用于模拟智能DCS,基于接收到的关键健康参数对智能DCS进行健康分析和处理,提供智能化运维服务。本申请实施例提供的智能运维服务***为复杂程度高的智能DCS提供了智能化运维服务。不仅能够监测智能DCS中硬件的健康状态,还能监测智能DCS中软件的健康状态。而且采用了在线采集结合离线采集的方式、在线传输结合离线传输的方式,提高了技术可实现性。同时利用充分的独立性设计手段,最大程度降低了采集并传输关键健康参数对于智能DCS原有功能的影响。
为了综合理解本申请实施例提供的智能运维服务***,本申请实施例以应用于核电站智能DCS的智能运维服务支持***为例进行说明。参见图3和图4,图3为本申请实施例提供的一种智能运维服务支持***的实际组成示意图,图4为本申请实施例提供的另一种智能运维服务支持***的架构示意图。
如图3所示,从智能运维服务***的实际构成的角度,在实际应用中,可将用于核电站智能DCS的智能运维服务支持***分为远程侧和电站侧。
电站侧部署有智能DCS,智能DCS包括DCS操作员站、DCS服务器和DCS控制站。DCS操作员站包括DCS操作员站1-DCS操作员站N,即共有N个DCS操作员站。DCS操作员站位于主控室。DCS服务器包括DCS服务器1-DCS服务器N,即共有N个DCS服务器。DCS服务器位于电气间1。
DCS控制站位于电气间1-电气间N中。以电气间2为例,DCS控制站包括DCS控制站1-DCS控制站N,即在电气间2中部署有N个DCS控制站。电气间3-电气间N中DCS控制站的部署类似于电气间2,这里不再赘述。DCS操作员站、DCS服务器和DCS控制站中均设置有通信接口,通信接口之间的通信采用原有DCS通信网络进行通信。
DCS操作员站、DCS服务器和DCS控制站中还均设置有维护端口(即上述实施例中的健康参数网络端口)。维护接口用于将采集到的关键健康参数发送给智能网关。具体的,通过维护接口和健康参数维护网络传输关键健康参数。原有DCS通信网络和健康参数维护网络的不同,且通信接口和维护端口的不同,使得本申请实施例提供的智能运维服务***中关键健康参数的采集与传输,均是和智能DCS其他功能是相互独立的。这样,确保了关键健康参数的采集与传输不会影响到DCS控制站、DCS服务器和DCS操作员站的其他功能的正常运行。
智能网关iGW包括第一智能网关iGW-L1和第二智能网关iGW-L2。具体实施时,DCS服务器和DCS操作站中的关键健康参数通过维护端口被传输到第二智能网关iGW-L2的输入端口。控制站的关键健康参数通过维护端口被传输到第一智能网关iGW-L1的输入端口。
智能平台采用智能多服务平台(intelligent Multi Service Platform,iMSP)。在实际应用中,智能平台通过iMSP服务器实现。iMSP服务器包括远程侧iMSP服务器和电站侧iMSP服务器。
远程侧iMSP服务器和电站侧iMSP服务器所提供的功能不同,远程侧iMSP服务器提供用于处理群厂大数据,提供更高阶的远程支持功能。电站侧iMSP服务器提供用于核电站业主使用的相关功能。远程侧iMSP服务器位于远程运维服务中心。电站侧iMSP服务器和第二智能网关iGW-L2位于电站侧的计算机房。远程侧iMSP服务器和电站侧iMSP服务器中均存在通信接口,用于接收来自智能网关输出端口发送的关键健康参数。
图3中,DNET1-DNET3表示3种不同的DeviceNet协议。DCS控制站和第一智能网关iGW-L1之间的通信采用DNET1协议。DCS操作员站、DCS服务器和DCS控制站之间的通信采用DNET2协议。第二智能网关iGW-L2和电站侧iMSP服务器之间的通信采用DNET3协议。第二智能网关iGW-L2和远程侧iMSP服务器之间的通信采用DNET3协议。
另外,从智能运维服务***的架构组成的角度,如图4所示,本申请实施例提供的核电站DCS产品智能运维服务支持***包括DCS产品、智能运维网关、智能平台。
DCS产品包括控制站、服务器和操作员站。DCS产品即智能DCS,用于将采集到的关键健康参数通过专用网络(即健康参数维护网络)传输给智能运维网关(简称为智能网关)。智能运维网关将关键健康参数传输给智能平台。
智能平台包括基础层IaaS、平台层PaaS、应用层SaaS和终端层。
基础层IaaS采用云平台的方式,接收来自智能网关发送的关键健康参数,再将其发送给平台层PaaS。
平台层PaaS包括数据管理和数据模型两部分。平台层PaaS依靠运维实时数据库进行数据管理。运维实时数据库包括产品设计知识库、可靠性数据库、历史故障数据库和产品维修知识库。数据模型包括DCS硬件健康模型、DCS软件健康模型、故障综合诊断模型、故障原因定位模型、故障影响推演模型和可靠性统计分析模型。基于接收到的关键健康参数,利用运维实时数据库和数据模型获取智能DCS的健康状态。
应用层SaaS用于根据智能DCS的健康状态,提供智能化运维服务。智能化运维服务至少包括健康参数全景监视、健康状态异常检测、故障定位与分析、维修建议与指导、产品可靠性闭环管理。终端层表示智能平台支持多种终端类型,且兼容多操作***。
另外,整个智能运维服务支持***遵循运维技术标准和安全设计标准。
本申请实施例提供的核电站智能DCS智能运维服务***为复杂程度高的智能DCS提供了智能化运维服务。不仅能够监测智能DCS中硬件的健康状态,还能监测智能DCS中软件的健康状态。而且采用了在线采集结合离线采集的方式、在线传输结合离线传输的方式,提高了技术可实现性。同时利用充分的独立性设计手段,最大程度降低了采集并传输关键健康参数对于智能DCS原有功能的影响。
需要说明的是,本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法而言,由于其与实施例公开的***相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见***部分说明即可。
还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种智能运维服务***,其特征在于,所述***包括:智能分散控制***DCS、智能网关和智能平台;所述智能平台中部署有DCS健康模型***;
所述智能DCS用于通过健康参数网络端口将关键健康参数单向传输给智能网关;所述关键健康参数包括关键硬件健康参数和关键软件健康参数;所述关键硬件健康参数用于监测智能DCS中硬件的健康状态,所述关键软件健康参数用于监测智能DCS中软件的健康状态;
所述智能网关用于接收所述智能DCS发送的所述关键健康参数,将所述关键健康参数发送至所述智能平台;
所述智能平台用于接收所述智能网关发送的关键健康参数;所述DCS健康模型***用于模拟所述智能DCS,并基于所述关键健康参数对所述智能DCS进行健康分析和处理,提供智能化运维服务。
2.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述智能DCS包括采集模块;所述采集模块包括硬件采集模块和软件采集模块;
所述采集模块用于采集所述关键健康参数;
所述硬件采集模块用于采集所述智能DCS中的关键硬件健康参数;所述硬件采集模块和所述智能DCS中的目标硬件的设计标准相同;
所述软件采集模块用于采集所述智能DCS中的关键软件健康参数;所述软件采集模块和智能DCS中的目标软件的设计标准相同;
所述硬件采集模块或软件采集模块失效时,所述智能DCS中的目标硬件和目标软件正常工作。
3.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述智能DCS包括采集模块;
所述采集模块用于当满足第一采集条件时,采用在线方式采集关键健康参数,当满足第二采集条件时,采用离线方式采集关键健康参数。
4.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述智能DCS用于当满足第一传输条件时,通过健康参数网络端口,基于健康参数维护网络,采用在线传输方式将所述关键健康参数传输给所述智能网关;
所述智能DCS用于当满足第二传输条件时,采用离线传输方式将所述关键健康参数传输给所述智能网关。
5.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述智能DCS至少包括控制站、服务器和操作员站;
所述控制站部署于电气间,所述服务器部署于电气间,所述操作员站部署于主控制室。
6.根据权利要求5所述的***,其特征在于,所述关键健康参数包括控制站关键健康参数、服务器关键健康参数和操作员站关键健康参数;
所述控制站关键健康参数包括控制站关键硬件健康参数和控制站关键软件健康参数;
所述关键硬件健康参数包括所述控制站关键硬件健康参数、服务器关键硬件健康参数和操作员站硬件关键健康参数。
7.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述智能网关包括第一智能网关和第二智能网关;
所述第一智能网关用于接收所述控制站发送的控制站关键健康参数;
所述第二智能网关用于接收所述服务器发送的服务器关键健康参数、所述操作员站发送的操作员站关键健康参数和所述第一智能网关发送的控制站关键健康参数,并将所述关键健康参数发送给所述智能平台。
8.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述智能网关用于当满足第三传输条件时,采用在线传输方式将所述关键健康参数发送给所述智能平台;
所述智能网关用于当满足第四传输条件时,采用离线传输方式将所述关键健康参数发送给所述智能平台。
9.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述智能网关用于基于所述关键健康参数获取二次关键健康参数,将所述关键健康参数和所述二次关键健康参数作为更新后的关键健康参数发送至所述智能平台。
10.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述智能平台包括基础层、平台层和应用层;所述应用层用于提供所述智能化运维服务;
所述智能化运维服务至少包括健康参数全景监视、健康状态评估与预测、故障定位与分析、维修建议与指导、可靠性数据闭环管理。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104412247A (zh) * 2012-07-24 2015-03-11 通用电气公司 用于改进控制***可靠性的***和方法
CN107767056A (zh) * 2017-10-25 2018-03-06 上海电气上重碾磨特装设备有限公司 一种用于电站磨煤机的状态监控与健康管理***
CN109034521A (zh) * 2018-06-07 2018-12-18 国电南瑞科技股份有限公司 一种电网调度控制***的智能运维架构设计方法
CN111629043A (zh) * 2020-05-21 2020-09-04 北京计算机技术及应用研究所 一种基于云端模式的跨平台健康管理***
CN112506169A (zh) * 2020-11-20 2021-03-16 江苏核电有限公司 一种基于状态监督的dcs***实时健康度评估方法
US20210136035A1 (en) * 2019-11-06 2021-05-06 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Field device loop warning parameter change smart notification
CN113190886A (zh) * 2021-04-28 2021-07-30 青岛赛普克有限元科技发展有限公司 一种基于快速仿真数字孪生技术的设备健康监测方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104412247A (zh) * 2012-07-24 2015-03-11 通用电气公司 用于改进控制***可靠性的***和方法
CN107767056A (zh) * 2017-10-25 2018-03-06 上海电气上重碾磨特装设备有限公司 一种用于电站磨煤机的状态监控与健康管理***
CN109034521A (zh) * 2018-06-07 2018-12-18 国电南瑞科技股份有限公司 一种电网调度控制***的智能运维架构设计方法
US20210136035A1 (en) * 2019-11-06 2021-05-06 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Field device loop warning parameter change smart notification
CN111629043A (zh) * 2020-05-21 2020-09-04 北京计算机技术及应用研究所 一种基于云端模式的跨平台健康管理***
CN112506169A (zh) * 2020-11-20 2021-03-16 江苏核电有限公司 一种基于状态监督的dcs***实时健康度评估方法
CN113190886A (zh) * 2021-04-28 2021-07-30 青岛赛普克有限元科技发展有限公司 一种基于快速仿真数字孪生技术的设备健康监测方法

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