CN113742581A - 榜单的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了计算机技术领域，尤其涉及数据处理技术领域，具体而言，本公开涉及一种榜单的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。具体实现方案为：获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据；基于业务数据，确定榜单数据；获取与目标榜单相关联的榜单信息；基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。基于本方案，能够有效的生成榜单，有利于榜单在各种应用场景下的实现。

Description

榜单的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理技术领域，具体而言，本公开涉及一种榜单的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网应用的发展，越来越多的场景中开始提供榜单服务。通过榜单能够将相关业务数据的统计结果展示给用户，如在直播间通过活动榜单展示用户的贡献值等。

随着榜单的应用越来越广泛，榜单的重要性也日益增加，如何有效的生成榜单成为了一个重要的技术问题。

发明内容

本公开为了解决上述缺陷中的至少一项，提供了一种榜单的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种榜单的生成方法，该方法包括：

获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据；

基于业务数据，确定榜单数据；

获取与目标榜单相关联的榜单信息；

基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。

根据本公开的第二方面，提供了一种榜单的生成装置，该装置包括：

业务数据获取模块，用于获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据；

榜单数据确定模块，用于基于业务数据，确定榜单数据；

榜单信息获取模块，用于获取与目标榜单相关联的榜单信息；

榜单生成模块，用于基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述榜单的生成方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述榜单的生成方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述榜单的生成方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是相关技术中的一种获取榜单信息的流程示意图；

图2是相关技术中的一种活动榜单的开发流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种榜单的生成方法的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的一种获取榜单信息的流程示意图；

图5是本公开实施例提供的一种榜单的生成方法的具体实施方式流程示意图；

图6是根据本公开提供的一种榜单的生成装置的结构示意图；

图7是用来实现本公开实施例的榜单的生成方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

榜单是指为了促使用户更好、更多的使用某个应用产品而设计的一种线上打榜活动，如在直播中针对主播和用户的贡献值榜单。

在生成榜单时，需要获取榜单中所需展示的榜单信息，以直播间中的活动榜单为例，榜单信息可以包括用户昵称、用户头像、排名信息，关注信息、直播状态等。

以直播场景为例，图1中示出一种获取榜单信息的流程示意图，如图1中所示，步骤S110:接收获取榜单获取请求。响应于接收到榜单获取请求，执行步骤S120。步骤S120：获取榜单排名信息。榜单排名信息如用户uid(用户标识)、score(积分)等。在获取到榜单排名信息之后，执行步骤S130。步骤S130：获取用户个人信息。用户个人信息如用户头像、用户昵称等。在获取到用户个人信息之后，执行步骤S140。步骤S140：获取关注信息。关注信息即用户是否已经关注主播。在获取到关注信息之后，执行步骤S150。步骤S150：获取直播信息。直播信息即主播是否在直播中。在获取到直播信息之后，执行步骤S160。步骤S160：获取生成榜单所需的其他榜单信息。最后执行步骤S170，步骤S170：将榜单信息组装并输出。

根据图1中所示的获取榜单信息的流程可知，相关技术中各榜单信息一般是采取串行获取的方式，即依次获取各榜单信息。在通过接口获取榜单信息时，整个过程的接口平均响应时间为获取各个榜单信息的耗时之和，这就使得当榜单信息比较多时存在接口平均响应时间过高的问题。

如果采用并行获取的方式来获取榜单信息，虽然能够降低接口平均响应时间，但是榜单信息中可能存在一些依赖关系，可能会导致一些榜单信息无法被正常获取。例如，用户昵称、用户头像、关注信息以及直播状态等榜单信息都需要依赖于用户标识来获取，即需要先获取用户标识，而后基于用户标识来获取用户昵称、用户头像、关注信息、直播状态等榜单信息。因此，如果没有优先获取用户标识，而是直接采取并行的方式对各榜单信息进行并行获取，则可能会导致用户昵称、用户头像、关注信息、直播状态等榜单信息的获取失败。

以直播场景为例，图2中示出了一种活动榜单的开发流程示意图。如图2中所示，步骤S210：获取业务数据，业务数据如用户的打赏、点赞以及充值等数据。业务数据可以包括实时的业务数据以及离线的业务数据。步骤S220：配置业务数据的计算规则。开发人员可以针对榜单的各业务数据配置计算规则，以便根据计算规则计算榜单数据。步骤S230：生成榜单数据。基于计算规则对业务数据进行计算得到榜单数据，榜单数据如榜单中的积分等。步骤S240:生成榜单，即根据榜单数据生成榜单。步骤S250：渲染榜单页面，即根据生成的榜单渲染榜单页面。

可见，相关技术中一般会针对每种类型的活动榜单单独开发一套榜单生成逻辑，并且单独开发榜单中榜单数据的计算规则，但是当活动榜单的类型众多时，如果仍然针对每种类型的活动榜单进行单独开发，则会耗费较多的开发成本，开发耗时较长。

本公开实施例提供的榜单的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决相关技术的如上技术问题中的至少一个。

图3示出了本公开实施例提供的一种榜单的生成方法的流程示意图，如图3中所示，该方法主要可以包括：

步骤S310：获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据；

步骤S320：基于业务数据，确定榜单数据；

步骤S330：获取与目标榜单相关联的榜单信息；

步骤S340：基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。

其中，业务数据可以为用户在一些具体应用场景下的行为数据，以直播场景为例，业务数据可以为用户的打赏、点赞以及充值等数据。

榜单数据可以为在目标榜单中进行展示的数据，可以根据对业务数据的统计而生成。以直播场景为例，榜单数据可以为基于用户的打赏、点赞以及充值等数据生成榜单积分或者贡献值等。

在实际使用中，可以预配置生成榜单数据所需的业务数据，将榜单数据与生成榜单数据所需的业务数据相关联，以便在需要生成榜单数据时，基于关联关系获取相关联的业务数据。

榜单信息可以为榜单中需要展示的信息，如用户昵称、用户头像、排名信息，关注信息、直播状态等。

在实际使用中，可以预配置榜单中所需展示的榜单信息，将榜单信息与目标榜单相关联，以便在生成目标榜单时，基于关联关系获取相关联的榜单信息。

在确定出榜单数据，并获取到榜单信息后，可以基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单，目标榜单可以为由榜单数据以及榜单信息组装成的特定格式的数据，如可以采用列表形式。目标榜单能够用于渲染出榜单页面。

本公开实施例提供的方法，通过获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，基于业务数据，确定榜单数据，获取与目标榜单相关联的榜单信息，从而基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。基于本方案，能够有效的生成榜单，有利于榜单在各种应用场景下的实现。

本公开的一种可选方式中，获取与目标榜单相关联的榜单信息，包括：

基于与目标榜单相关联的各榜单信息的依赖关系，确定各榜单信息所对应的优先级；

基于优先级获取榜单信息。

本公开实施例中，各榜单信息之间可能存在一定的依赖关系，即部分榜单信息可能需要依赖于另一部分榜单信息才能够正常获取。例如，用户昵称、用户头像、关注信息、直播状态这四种榜单信息都需要通过依赖于用户标识来获取，即需要先获取用户标识，而后基于用户标识来获取用户昵称、用户头像、关注信息、直播状态等榜单信息。用户昵称、用户头像、关注信息、直播状态与用户标识之间存在依赖关系。

在实际使用中，被依赖的榜单信息需要被优先获取，才能保证依赖于该榜单信息的其他榜单信息能够被正常获取。上述示例中，需要优先获取用户标识，而后基于用户标识来获取用户昵称、用户头像、关注信息以及直播状态。

本公开实施例中，可以基于榜单信息之间的依赖关系来确定获取各榜单信息的优先级，以保证对榜单信息的正常获取。

具体而言，被依赖的榜单信息可以被配置较高的优先级，例如，榜单信息A依赖于榜单信息B，榜单信息B依赖于榜单信息C，榜单信息A、B、C的对应优先级由高到低依次为C、B、A。

本公开的一种可选方式中，基于优先级获取榜单信息，包括：

依照优先级由高至低的顺序，依次获取各优先级所对应的榜单信息。

本公开实施例中，在基于优先级获取榜单信息时，优先级较高的榜单信息可以被优先获取，以便为获取优先级较低的榜单信息提供基础。

例如，榜单信息A、B、C的对应优先级由高到低依次为C、B、A，可以先获取优先级最高的榜单信息C，而后基于榜单信息C获取榜单信息B，最后基于榜单信息B获取榜单信息A。

本公开实施例中，通过依照优先级由高至低的顺序，依次获取各优先级所对应的榜单信息，能够满足各榜单信息之前的依赖关系，保证对榜单信息的正常获取。

本公开的一种可选方式中，获取各优先级所对应的榜单信息，包括：

并行获取各优先级所对应的榜单信息。

本公开实施例中，各优先级中可能会包括多种榜单数据，同一优先级的多种榜单数据之间不存在依赖关系，为了提升对榜单信息的获取速度，可以采取并行获取的方式来获取同一优先级的多种榜单数据，从而降低接口平均响应时间。

在实际使用中，针对于同一优先级的多种榜单数据，可以通过分别创建多个线程的方式进行并行获取，以减少获取榜单信息的耗时。

本公开实施例中，在获取榜单信息时，依照优先级由高至低的顺序，依次获取各优先级所对应的榜单信息，并且针对同一优先级的多种榜单数据进行并行获取，通过采用串行与并行相结合方式来获取榜单数据，既降低了获取榜单信息的耗时，又能够避免因榜单信息存在的依赖关系而导致榜单信息无法被正常获取情况，保证对榜单信息的正常获取。

本公开的一种可选方式中，基于业务数据，确定榜单数据，包括：

基于预配置的与榜单数据相关联的数据运算规则，并基于业务数据，确定榜单数据。

本公开实施例中，可以基于数据运算规则，对业务数据进行计算，从而得到榜单数据，例如，基于数据运算规则，将用户的打赏金额、点赞数等业务数据转化为榜单积分。

在实际使用中，不同类型的活动榜单中可能会包括相同种类的榜单数据，计算这些榜单数据所需的数据运算规则多是一致的，如果针对每种类型的活动榜单中各榜单数据单独配置数据运算规则，则会造成大量的重复劳动，耗费较多的开发成本。

本公开实施例中，可以针对各榜单数据分别配置数据运算规则，并建立榜单数据与数据运算规则的关联关系，使得在生成榜单时，能够直接获取榜单数据所关联的数据运算规则，用于后续对榜单数据的计算。

数据运算规则可以被写入配置信息中，在开发榜单时，仅需配置榜单所需的榜单数据，而后从配置信息中获取与榜单数据相关联的数据运算规则，无需针对各种类型的榜单单独开发数据运算规则，因此能够节省开发成本，减少开发耗时。

本公开的一种可选方式中，获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，包括：

获取在预设时段内与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，预设时段与目标榜单相关联。

在实际的应用场景下，目标榜单可能是针对预设时段内的业务数据进行统计与展示，因此在获取业务数据时，可以获取预设时段内的业务数据。

例如，在进行榜单积分计算时，所针对的预设时段为近一个月内，可以获取近一个月内的将用户的打赏金额、点赞数等业务数据，而后基于这些业务数据进行榜单积分的计算。

本公开的一种可选方式中，在基于业务数据，确定榜单数据之前，上述方法还包括：

确定业务数据是否对应预设时段。

本公开实施例中，为确保基于预设时段内的业务数据来确定榜单数据，可以在确定榜单数据之前，验证业务数据是否为预设时段内的数据。

如果确定业务数据为预设时段内的数据，则可以基于业务数据来计算榜单数据，如果确定业务数据并非预设时段内的数据，则可以停止基于业务数据来计算榜单数据的步骤。

本公开的一种可选方式中，基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单，包括：

对榜单数据进行排序，得到排序结果；

基于排序结果以及榜单信息，生成目标榜单。

本公开实施例中，在生成榜单的过程中，可以基于榜单数据进行排序得到排序结果，而后根据排序结果以及榜单信息，生成目标榜单。作为一个示例，榜单数据为榜单积分，基于榜单积分进行排序，得到排序结果，而后基于排序结果与用户昵称、用户头像、关注信息、直播状态等榜单信息组装成目标榜单，得到的目标榜单中各用户依照榜单积分排序，并且包含用户昵称、用户头像、关注信息、直播状态等榜单信息。

本公开的一种可选方式中，在基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单之后，上述方法还包括：

基于目标榜单渲染榜单页面。

本公开实施例中，榜单页面为呈现给用户的、用于展示目标榜单的页面，目标榜单可以作为渲染数据进行页面渲染得到榜单页面。

图4为本公开实施例提供的一种获取榜单信息的流程示意图。如图4中所示，步骤S410：接收榜单信息获取请求，即在生成榜单的过程中，发起榜单信息获取请求。步骤S420：访问配置信息，即获取待获取的榜单信息并确定各榜单信息所分属的优先级。具体地，本例中榜单信息可以包括第一榜单信息、第二榜单信息、第三榜单信息、第四榜单信息以及第五榜单信息，其中，第一榜单信息对应优先级最高，记为第一优先级，第二榜单信息与第三榜单信息的优先级低于第一榜单信息系，记为第二优先级，第四榜单信息与第五榜单信息的优先级低于第二榜单信息系以及第三榜单信息，记为第三优先级。步骤S430：分别获取第一榜单信息、第二榜单信息、第三榜单信息、第四榜单信息以及第五榜单信息。具体而言，优先获取优先级最高的第一优先级对应的第一榜单信息。而后获取第二优先级对应的第二榜单信息以及第三榜单信息，第二榜单信息与第三榜单信息对应优先级相同，故可以并行获取。而后第三优先级对应的第四榜单信息以及第五榜单信息，第四榜单信息与第五榜单信息对应优先级相同，故可以并行获取。步骤S440：榜单信息输出，即将获取到的榜单信息进行汇总，以供榜单生成时使用。

图5为本公开实施例提供的一种榜单的生成方法的具体实施方式的流程示意图。如图5中所示，遍历所有在线活动，即遍历不同类型的业务数据。榜单积分获取，即获取与榜单数据相关联的业务数据。活动是否开启，即确定所获取的业务数据是否为活动开启时段(即预设时段)内的数据。榜单生成积分配置，即从配置信息中获取各榜单数据关联的数据运算规则。日榜、日榜粉丝贡献榜、总榜粉丝贡献榜，即基于数据运算规则计算出的榜单数据。榜单数据输出，即提供榜单数据用于生成榜单。配置信息解析，即从配置信息中确定所需获取的榜单信息。是否需要关注信息，即确定是否需要获取用户的关注信息。是否需要个人信息，即确定是否需要获取用户昵称、用户头像等个人信息。是否需要直播信息，即确定是否需要获取用户的直播状态。榜单获取数量，即确定榜单中展示的榜单积分的个数，如榜单将榜单积分排序前十位的榜单积分进行展示。扩展使用，即除用户昵称、用户头像、关注信息以及直播状态之外其他的其他需要获取榜单信息。榜单信息获取，即获取上述的各榜单信息，其中，关注信息获取模块用于获取关注信息，个人信息获取模块用于获取用户昵称、用户头像等个人信息，直播信息获取模块用于获取用户的直播状态，榜单获取模块，用于获取榜单中展示的榜单积分的个数，后续扩展信息获取模块，用于获取除用户昵称、用户头像、关注信息以及直播状态之外其他的榜单信息。榜单信息组装，即基于榜单用户昵称、用户头像、关注信息、直播状态，以及其他榜单信息组装榜单。榜单信息输出，即提供榜单信息，用于生成榜单。目标榜单生成，即基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。

基于与图3中所示的方法相同的原理，图6示出了本公开实施例提供的一种榜单的生成装置的结构示意图，如图6所示，该榜单的生成装置60可以包括：

业务数据获取模块610，用于获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据；

榜单数据确定模块620，用于基于业务数据，确定榜单数据；

榜单信息获取模块630，用于获取与目标榜单相关联的榜单信息；

榜单生成模块640，用于基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。

本公开实施例提供的装置，通过获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，基于业务数据，确定榜单数据，获取与目标榜单相关联的榜单信息，从而基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。基于本方案，能够有效的生成榜单，有利于榜单在各种应用场景下的实现。

可选地，业务数据获取模块具体用于：

基于与目标榜单相关联的各榜单信息的依赖关系，确定各榜单信息所对应的优先级；

基于优先级获取榜单信息。

可选地，业务数据获取模块在基于优先级获取榜单信息时，具体用于：

依照优先级由高至低的顺序，依次获取各优先级所对应的榜单信息。

可选地，业务数据获取模块在获取各优先级所对应的榜单信息时，具体用于：

并行获取各优先级所对应的榜单信息。

可选地，榜单数据确定模块具体用于：

基于预配置的与榜单数据相关联的数据运算规则，并基于业务数据，确定榜单数据。

可选地，业务数据获取模块具体用于：

获取在预设时段内与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，预设时段与目标榜单相关联。

可选地，上述装置还包括：

预设时段验证模块，用于在基于业务数据，确定榜单数据之前，确定业务数据是否对应预设时段。

可选地，榜单生成模块具体用于：

对榜单数据进行排序，得到排序结果；

基于排序结果以及榜单信息，生成目标榜单。

可选地，上述装置还包括：

页面渲染模块，用于在基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单之后，基于目标榜单渲染榜单页面。

可以理解的是，本公开实施例中的榜单的生成装置的上述各模块具有实现图1中所示的实施例中的榜单的生成方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。上述模块可以是软件和/或硬件，上述各模块可以单独实现，也可以多个模块集成实现。对于上述榜单的生成装置的各模块的功能描述具体可以参见图1中所示实施例中的榜单的生成方法的对应描述，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开实施例提供的榜单的生成方法。

该电子设备与现有技术相比，通过获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，基于业务数据，确定榜单数据，获取与目标榜单相关联的榜单信息，从而基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。基于本方案，能够有效的生成榜单，有利于榜单在各种应用场景下的实现。

该可读存储介质为存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如本公开实施例提供的榜单的生成方法。

该可读存储介质与现有技术相比，通过获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，基于业务数据，确定榜单数据，获取与目标榜单相关联的榜单信息，从而基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。基于本方案，能够有效的生成榜单，有利于榜单在各种应用场景下的实现。

该计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开实施例提供的榜单的生成方法。

该计算机程序产品与现有技术相比，通过获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，基于业务数据，确定榜单数据，获取与目标榜单相关联的榜单信息，从而基于榜单数据以及榜单信息生成目标榜单。基于本方案，能够有效的生成榜单，有利于榜单在各种应用场景下的实现。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备2000的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备2000包括计算单元2010，其可以根据存储在只读存储器(ROM)2020中的计算机程序或者从存储单元2080加载到随机访问存储器(RAM)2030中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 2030中，还可存储设备2000操作所需的各种程序和数据。计算单元2010、ROM 2020以及RAM 2030通过总线2040彼此相连。输入/输出(I/O)接口2050也连接至总线2040。

设备2000中的多个部件连接至I/O接口2050，包括：输入单元2060，例如键盘、鼠标等；输出单元2070，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元2080，例如磁盘、光盘等；以及通信单元2090，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元2090允许设备2000通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元2010可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元2010的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元2010执行本公开实施例中所提供的榜单的生成方法。例如，在一些实施例中，执行本公开实施例中所提供的榜单的生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元2080。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 2020和/或通信单元2090而被载入和/或安装到设备2000上。当计算机程序加载到RAM 2030并由计算单元2010执行时，可以执行本公开实施例中所提供的榜单的生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元2010可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行本公开实施例中所提供的榜单的生成方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种榜单的生成方法，包括：

获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据；

基于所述业务数据，确定所述榜单数据；

获取与所述目标榜单相关联的榜单信息；

基于所述榜单数据以及所述榜单信息生成目标榜单。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取与所述目标榜单相关联的榜单信息，包括：

基于与所述目标榜单相关联的各榜单信息的依赖关系，确定各所述榜单信息所对应的优先级；

基于所述优先级获取所述榜单信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述优先级获取所述榜单信息，包括：

依照所述优先级由高至低的顺序，依次获取各所述优先级所对应的所述榜单信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取各所述优先级所对应的所述榜单信息，包括：

并行获取各所述优先级所对应的所述榜单信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述基于所述业务数据，确定所述榜单数据，包括：

基于预配置的与所述榜单数据相关联的数据运算规则，并基于所述业务数据，确定所述榜单数据。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，包括：

获取在预设时段内与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据，所述预设时段与所述目标榜单相关联。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，在所述基于所述业务数据，确定所述榜单数据之前，所述方法还包括：

确定所述业务数据是否对应所述预设时段。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述基于所述榜单数据以及所述榜单信息生成目标榜单，包括：

对所述榜单数据进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果以及所述榜单信息，生成目标榜单。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，在所述基于所述榜单数据以及所述榜单信息生成目标榜单之后，所述方法还包括：

基于所述目标榜单渲染榜单页面。

10.一种榜单的生成装置，包括：

业务数据获取模块，用于获取与目标榜单的榜单数据所关联的至少一种业务数据；

榜单数据确定模块，用于基于所述业务数据，确定所述榜单数据；

榜单信息获取模块，用于获取与所述目标榜单相关联的榜单信息；

榜单生成模块，用于基于所述榜单数据以及所述榜单信息生成目标榜单。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

Images