CN113741864A - 基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与*** - Google Patents

基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与*** Download PDF

Info

Publication number
CN113741864A
CN113741864A CN202110937524.3A CN202110937524A CN113741864A CN 113741864 A CN113741864 A CN 113741864A CN 202110937524 A CN202110937524 A CN 202110937524A CN 113741864 A CN113741864 A CN 113741864A
Authority
CN
China
Prior art keywords
file
service interface
establishing
interface
definition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110937524.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113741864B (zh
Inventor
邹智元
戴佶轩
赵晓青
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mulianyun Suzhou Digital Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Wood Chain Cloud Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Wood Chain Cloud Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Wood Chain Cloud Technology Co ltd
Priority to CN202110937524.3A priority Critical patent/CN113741864B/zh
Publication of CN113741864A publication Critical patent/CN113741864A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113741864B publication Critical patent/CN113741864B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/20Software design
    • G06F8/24Object-oriented
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Devices For Executing Special Programs (AREA)

Abstract

本发明提出一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与***,所述方法包括以下步骤:建立软件***功能需求说明的第一文件;构建算法模型一,用于读取第一文件并根据其特征输出需求关键词和关键词间的关联关系作为第二文件;构建算法模型二,用于将第二文件的语言转换为编码阶段使用的语言种类得到第三文件;根据一般语义理解习惯建立服务接口定义范式一;建立主程序一,用于耦接算法模型一和算法模型二,进行流水线处理自动生成符合范式一的语义化服务接口。本发明增强了服务接口的描述能力,能够有效避免设计服务接口时沿用固化的设计原则而导致的问题,从而提高研发人员对业务的理解与合作中的沟通效率。

Description

基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与***
技术领域
本发明涉及计算机***分析与设计领域,特别是涉及基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与***。
背景技术
软件***的开发过程包含需求分析阶段、***设计阶段、编码阶段、测试阶段、软件交付阶段、用户验收阶段以及***维护阶段;而需求分析、***设计阶段的工作在软件开发过程是至关重要的,会直接影响到一个软件***的质量,这两个阶段往往需要有经验的需求分析人员和***设计人员密切协作并投入大量时间精力来完成。但是,在许多软件开发项目中,研发人员对这两个阶段的关注度却不高,投入的时间和人力成本也有限,导致需求分析和***设计工作与编码工作的脱节。
针对***设计工作中较为关键的服务接口设计,由于越来越多的软件***采用HTTP等Web协议进行客户端与服务端的数据通信,使得基于Web协议的服务接口设计原则快速发展。例如,经典的RESTful的接口设计原则采用HTTP协议中GET、POST、PUT、DELETE等方法分别表示客户端向服务端发起的不同的资源请求操作,包括GET表示获取资源,POST表示创建资源,PUT表示更新资源,DELETE表示删除资源。但是这类设计原则也会随之带来一些需求沟通和模块设计上的问题,如:
(1)接口设计与需求分析结果的关联性不强,通常难以将接口设计与原始需求直接对应起来;(2)相同的服务端资源访问地址采用不同的请求方法会得到不一样的结果,使得资源访问地址的可读性较差;(3)服务接口的可理解性较差,使得前端和后端研发人员不能便捷地进行工作沟通,对业务的理解不直观、不一致;(4)客户端请求服务接口产生的日志可读性较差,对***运维人员不友好;(5)Web协议的预设定方法比较固化,在应对某些特定服务接口设计需求时只能牵强套用,更加降低了服务接口的可理解性。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与***,语义化的设计方法能够扩展服务接口的描述能力,提高服务接口的可理解性和日志的可读性,使研发人员在软件开发过程中能够更有效的沟通与协作。为实现本发明的目的,采用以下方案:
第一方面,本发明提出一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,所述方法包括以下步骤:
建立软件***功能需求说明的第一文件;
构建算法模型一,用于读取第一文件并根据其特征输出需求关键词和关键词间的关联关系作为第二文件;
构建算法模型二,用于将第二文件的语言转换为编码阶段使用的语言种类得到第三文件;
根据一般语义理解习惯建立服务接口定义范式一;
建立主程序一,用于耦接算法模型一和算法模型二,进行流水线处理自动生成符合范式一的语义化服务接口。
进一步的改进在于,建立第一文件的具体方法包括:
建立词汇集合一,其元素为可以在多种业务领域重用的规范化词汇;
建立词汇集合二,其元素为针对一特定业务领域的规范化词汇;
对软件***需求进行调研和采集,根据调研和采集的结果、集合一和集合二建立软件***功能需求说明的第一文件。
进一步的改进在于,所述第一文件使用集合一和集合二中的规范化词汇,并使用一般语法进行词汇组织,第一文件可按照一般的语言含义、语法规则被一般人理解,所述第二文件与第一文件使用相同语言种类,所述第二文件可由经过专业训练的研发人员理解,若编码阶段使用的语言种类与第二文件的语言种类相同,则第三文件与第二文件等价,将第二文件直接作为第三文件。
进一步的改进在于,所述第二文件还包括对业务实体的一具体操作,以及由一系列业务实体操作按一定次序组合而成的业务流程;一具体操作包括查询列表数据、查询详细数据、添加/创建数据、更新/修改数据、删除数据。
进一步的改进在于,所述服务接口定义范式一至少包括接口版本定义、接口场景定义、接口实体定义、接口操作定义、接口参数定义、接口返回值定义中的一种或多种。
进一步的改进在于,所述接口版本定义的方法包括:采用VX.Y的格式定义和区分服务接口版本,其中V表示版本,X和Y均为递增的非负整数,X代表的是主版本号,Y代表的是特征版本号,以X主版本号的增加表示一服务接口新增一功能模块,以Y特征版本号的增加表示对已有功能模块的一改进或新增一特性。
进一步的改进在于,所述接口场景定义的方法至少包括采用根据客户端设备类型定义法、根据业务场景定义法、根据服务权限定义法之一,针对不同的方法列举所有可能的接口场景以提供给主程序一使用。
第二方面,本发明提出一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计***,利用如第一方面中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,所述***包括:
第一建立模块,配置为用于建立软件***功能需求说明的第一文件;
算法模型一构建模块,配置为用于构建算法模型一,用于读取第一文件并根据其特征输出需求关键词和关键词间的关联关系作为第二文件;
算法模型二构建模块,配置为用于构建算法模型二,用于将第二文件的语言转换为编码阶段使用的语言种类得到第三文件;
定义范式建立模块,配置为用于根据一般语义理解习惯建立服务接口定义范式一;
主程序建立模块,配置为用于建立主程序一,用于耦接算法模型一和算法模型二,进行流水线处理自动生成符合范式一的语义化服务接口。
第三方面,本发明提出一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法的步骤。
第四方面,本发明提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器所执行,以使所述至少一个处理器执行如第一方面中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法的步骤。
本发明的有益效果:
本发明提出的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法是基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,增强了服务接口的描述能力,能够有效避免设计服务接口时沿用固化的设计原则而导致的问题,从而提高研发人员对业务的理解与合作中的沟通效率。
附图说明
图1是本发明一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法流程图;
图2是本发明一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法中建立第一文件的流程图;
图3是本发明一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法整体流程图;
图4是本发明一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计***结构图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
请参考附图1-4,如图1、图2、图3所示,为本发明第一方面的实施例提供的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法的流程图,作为示例而非限定,该方法包括:
步骤S1:建立软件***功能需求说明的第一文件;
步骤S2:构建算法模型一,所述算法模型一为关键词提取和关联分析算法模型,用于读取第一文件并根据其特征输出需求关键词(业务实体,Entity)和关键词间的关联关系(业务实体关系,Entity-Relationship)作为第二文件;
步骤S3:构建算法模型二,所述算法模型二为机器翻译算法模型,用于将第二文件的语言转换为编码阶段使用的语言种类得到第三文件;
步骤S4:根据一般语义理解习惯建立服务接口定义范式一;
步骤S5:建立主程序一,用于耦接算法模型一和算法模型二,进行流水线处理自动生成符合范式一的语义化服务接口。
具体地,在本发明实施例中,所述步骤S1中建立第一文件的具体方法包括:
步骤S11:建立词汇集合一,其元素为可以在多种业务领域重用的规范化词汇;
步骤S12:建立词汇集合二,其元素为针对一特定业务领域的规范化词汇;
步骤S13:对软件***需求进行调研和采集,根据调研和采集的结果、集合一和集合二建立软件***功能需求说明的第一文件。
在一些实施例中,所述词汇集合一和词汇集合二不存在次序上的先后关系,仅代表不同的规范化词汇集合。
在一些实施例中,所述调研和采集的方法包括人工调查问卷法、人工访谈法、基于语音识别的半自动方法,以及上述方法的组合方法等;形成第一文件的方法是通过人工撰写;所述第一文件为一特殊的基于自然语言的软件***功能需求说明文件。
在一些实施例中,形成第一文件的方法还包括,将人工撰写的第一文件通过一计算机程序规范处理,以提高第一文件的规范程度。
在一些实施例中,所述算法模型一和所述算法模型二均采用自然语言处理技术构建。
在一些实施例中,建立算法模型一和算法模型二的方法包括采用深度神经网络模型、图卷积神经网络模型、Transformer模型等。
在一些实施例中,建立词汇集合一和词汇集合二的方法包括:通过分词算法对使用自然语言记录的软件***原始需求文件进行分词处理,得到通用需求名词、通用需求动词、业务领域名词、业务领域动词、业务领域场景描述词等词汇信息,进而选择通俗易懂、无歧义的词汇作为规范化词汇。
具体地,在本发明实施例中,所述第一文件使用集合一和集合二中的规范化词汇,并使用一般语法进行词汇组织,第一文件可按照一般的语言含义、语法规则被一般人理解,所述第二文件与第一文件使用相同语言种类,所述第二文件可由经过专业训练的研发人员理解,若编码阶段使用的语言种类与第二文件的语言种类相同,则第三文件与第二文件等价,将第二文件直接作为第三文件。
具体地,在本发明实施例中,所述第二文件还包括对业务实体的一具体操作,以及由一系列业务实体操作按一定次序组合而成的业务流程;一具体操作包括查询列表数据、查询详细数据、添加/创建数据、更新/修改数据、删除数据。
具体地,在本发明实施例中,所述服务接口定义范式一至少包括接口版本(Version)定义、接口场景(Scene)定义、接口实体(Entity)定义、接口操作(Action)定义、接口参数(Parameter)定义、接口返回值(Return-Value)定义中的一种或多种。
优选地,所述接口版本定义的方法包括:采用VX.Y的格式定义和区分服务接口版本,其中V表示英文单词Version版本,X和Y均为递增的非负整数,X代表的是主版本号,Y代表的是特征版本号,以X主版本号的增加表示一服务接口新增一功能模块,以Y特征版本号的增加表示对已有功能模块的一改进或新增一特性。
优选地,所述接口场景定义的方法至少包括采用根据客户端设备类型定义法、根据业务场景定义法、根据服务权限定义法之一,针对不同的方法列举所有可能的接口场景以提供给主程序一使用。
在一些实施例中,所述步骤S5生成的语义化服务接口格式如下:
/{Version}/{NameSpace}/{Entity}/{Action}[?Parameter]。
该格式还包括数据传输协议(Protocol)、访问域名(Domain)和端口(Port),如下:
Protocol://{Domain}[:Port]/{Version}/{NameSpace}/{Entity}/{Action}[?Parameter]。
在一些实施例中,主程序一安装并运行在计算机设备中;主程序一提供一用户接口以便程序用户操作和使用主程序一提供的功能;一用户接口面向不同的使用场景,包括图像用户接口、命令式用户接口、API式用户接口等。
本发明提出的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法是基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,增强了服务接口的描述能力,能够有效避免设计服务接口时沿用固化的设计原则而导致的问题,从而提高研发人员对业务的理解与合作中的沟通效率。
本发明第二方面的实施例提出一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计***,利用如第一方面实施例中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,作为示例而非限定,与上述本发明第一方面的实施例提供的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法相对应,由于本发明实施例提供的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计***与上述本发明第一方面的实施例提供的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法相对应,因此在前述一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法的实施方式也适用于本实施例提供的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计***,在本实施例中不再详细描述。如图4所示,所述***包括:
第一建立模块,配置为用于建立软件***功能需求说明的第一文件;
算法模型一构建模块,配置为用于构建算法模型一,用于读取第一文件并根据其特征输出需求关键词和关键词间的关联关系作为第二文件;
算法模型二构建模块,配置为用于构建算法模型二,用于将第二文件的语言转换为编码阶段使用的语言种类得到第三文件;
定义范式建立模块,配置为用于根据一般语义理解习惯建立服务接口定义范式一;
主程序建立模块,配置为用于建立主程序一,用于耦接算法模型一和算法模型二,进行流水线处理自动生成符合范式一的语义化服务接口。
具体地,在本发明实施例中,所述第一建立模块具体包括:
第一建立单元:配置为用于建立词汇集合一,其元素为可以在多种业务领域重用的规范化词汇;
第二建立单元:配置为用于建立词汇集合二,其元素为针对一特定业务领域的规范化词汇;
第三建立单元:配置为用于对软件***需求进行调研和采集的结果、集合一和集合二建立软件***功能需求说明的第一文件。
本发明第三方面实施例提出一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面实施例中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法的步骤。
本发明第四方面实施例提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器所执行,以使所述至少一个处理器执行如第一方面实施例中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法的步骤。
本申请所述的终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备还可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可以是所述终端设备的内部存储单元,例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述终端设备的外部存储设备,例如所述终端设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等等。进一步地,所述存储器还可以既包括所述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立软件***功能需求说明的第一文件;
构建算法模型一,用于读取第一文件并根据其特征输出需求关键词和关键词间的关联关系作为第二文件;
构建算法模型二,用于将第二文件的语言转换为编码阶段使用的语言种类得到第三文件;
根据一般语义理解习惯建立服务接口定义范式一;
建立主程序一,用于耦接算法模型一和算法模型二,进行流水线处理自动生成符合范式一的语义化服务接口。
2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,其特征在于,建立第一文件的具体方法包括:
建立词汇集合一,其元素为可以在多种业务领域重用的规范化词汇;
建立词汇集合二,其元素为针对一特定业务领域的规范化词汇;
对软件***需求进行调研和采集,根据调研和采集的结果、集合一和集合二建立软件***功能需求说明的第一文件。
3.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,其特征在于,所述第一文件使用集合一和集合二中的规范化词汇,并使用一般语法进行词汇组织,第一文件可按照一般的语言含义、语法规则被一般人理解,所述第二文件与第一文件使用相同语言种类,所述第二文件可由经过专业训练的研发人员理解,若编码阶段使用的语言种类与第二文件的语言种类相同,则第三文件与第二文件等价,将第二文件直接作为第三文件。
4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,其特征在于,所述第二文件还包括对业务实体的一具体操作,以及由一系列业务实体操作按一定次序组合而成的业务流程;一具体操作包括查询列表数据、查询详细数据、添加/创建数据、更新/修改数据、删除数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,其特征在于,所述服务接口定义范式一至少包括接口版本定义、接口场景定义、接口实体定义、接口操作定义、接口参数定义、接口返回值定义中的一种或多种。
6.根据权利要求5所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,其特征在于,所述接口版本定义的方法包括:采用VX.Y的格式定义和区分服务接口版本,其中V表示版本,X和Y均为递增的非负整数,X代表的是主版本号,Y代表的是特征版本号,以X主版本号的增加表示一服务接口新增一功能模块,以Y特征版本号的增加表示对已有功能模块的一改进或新增一特性。
7.根据权利要求5所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,其特征在于,所述接口场景定义的方法至少包括采用根据客户端设备类型定义法、根据业务场景定义法、根据服务权限定义法之一,针对不同的方法列举所有可能的接口场景以提供给主程序一使用。
8.一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计***,其特征在于,利用如权利要求1~7中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法,所述***包括:
第一建立模块,配置为用于建立软件***功能需求说明的第一文件;
算法模型一构建模块,配置为用于构建算法模型一,用于读取第一文件并根据其特征输出需求关键词和关键词间的关联关系作为第二文件;
算法模型二构建模块,配置为用于构建算法模型二,用于将第二文件的语言转换为编码阶段使用的语言种类得到第三文件;
定义范式建立模块,配置为用于根据一般语义理解习惯建立服务接口定义范式一;
主程序建立模块,配置为用于建立主程序一,用于耦接算法模型一和算法模型二,进行流水线处理自动生成符合范式一的语义化服务接口。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器所执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的一种基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法的步骤。
CN202110937524.3A 2021-08-16 2021-08-16 基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与*** Active CN113741864B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110937524.3A CN113741864B (zh) 2021-08-16 2021-08-16 基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110937524.3A CN113741864B (zh) 2021-08-16 2021-08-16 基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113741864A true CN113741864A (zh) 2021-12-03
CN113741864B CN113741864B (zh) 2024-04-05

Family

ID=78731271

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110937524.3A Active CN113741864B (zh) 2021-08-16 2021-08-16 基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113741864B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114416049A (zh) * 2021-12-23 2022-04-29 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的服务接口的配置方法及装置

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101763342A (zh) * 2009-12-31 2010-06-30 中兴通讯股份有限公司 生成计算机代码的方法及自然语言解释中心和应用控制端
WO2014155148A1 (en) * 2013-03-27 2014-10-02 Netfective Technology Sa Method for transforming first code instructions in a first programming language into second code instructions in a second programming language
US20150363171A1 (en) * 2014-06-11 2015-12-17 Ca, Inc. Generating virtualized application programming interface (api) implementation from narrative api documentation
CN106250164A (zh) * 2016-08-16 2016-12-21 广州仕邦人力资源有限公司 一种基于需求文档的代码生成方法及装置
US20180285170A1 (en) * 2017-03-31 2018-10-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Natural language interface to web api
CN109800344A (zh) * 2019-01-28 2019-05-24 王立山 一种自然语言机器思维的自动编程方法及其***
US20190196811A1 (en) * 2017-12-21 2019-06-27 Fujitsu Limited Api specification generation
US20190303509A1 (en) * 2018-03-29 2019-10-03 Oracle International Corporation Metadata querying system
US20190325074A1 (en) * 2018-04-18 2019-10-24 International Business Machines Corporation Application programing interface document generator
CN110489110A (zh) * 2019-08-20 2019-11-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于深度学习的代码生成方法及装置
CN112162744A (zh) * 2020-09-30 2021-01-01 中国工商银行股份有限公司 一种基于业务场景的代码自动生成方法及装置
CN112262368A (zh) * 2018-03-13 2021-01-22 微软技术许可有限责任公司 自然语言到api转换
CN112351076A (zh) * 2020-10-21 2021-02-09 咪咕文化科技有限公司 推荐***api的生成方法、装置、电子设备及存储介质
US20210191936A1 (en) * 2019-12-20 2021-06-24 International Business Machines Corporation Automatic creation of schema annotation files for converting natural language queries to structured query language

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101763342A (zh) * 2009-12-31 2010-06-30 中兴通讯股份有限公司 生成计算机代码的方法及自然语言解释中心和应用控制端
WO2014155148A1 (en) * 2013-03-27 2014-10-02 Netfective Technology Sa Method for transforming first code instructions in a first programming language into second code instructions in a second programming language
US20150363171A1 (en) * 2014-06-11 2015-12-17 Ca, Inc. Generating virtualized application programming interface (api) implementation from narrative api documentation
CN106250164A (zh) * 2016-08-16 2016-12-21 广州仕邦人力资源有限公司 一种基于需求文档的代码生成方法及装置
US20180285170A1 (en) * 2017-03-31 2018-10-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Natural language interface to web api
US20190196811A1 (en) * 2017-12-21 2019-06-27 Fujitsu Limited Api specification generation
CN112262368A (zh) * 2018-03-13 2021-01-22 微软技术许可有限责任公司 自然语言到api转换
US20190303509A1 (en) * 2018-03-29 2019-10-03 Oracle International Corporation Metadata querying system
US20190325074A1 (en) * 2018-04-18 2019-10-24 International Business Machines Corporation Application programing interface document generator
CN109800344A (zh) * 2019-01-28 2019-05-24 王立山 一种自然语言机器思维的自动编程方法及其***
CN110489110A (zh) * 2019-08-20 2019-11-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于深度学习的代码生成方法及装置
US20210191936A1 (en) * 2019-12-20 2021-06-24 International Business Machines Corporation Automatic creation of schema annotation files for converting natural language queries to structured query language
CN112162744A (zh) * 2020-09-30 2021-01-01 中国工商银行股份有限公司 一种基于业务场景的代码自动生成方法及装置
CN112351076A (zh) * 2020-10-21 2021-02-09 咪咕文化科技有限公司 推荐***api的生成方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李虎;田金文;王缓缓;石勇;: "基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究", 计算机科学, no. 06 *
杨忻莹等: "基于用户反馈的API 推荐工具", 《计算机***应用》, vol. 2021, no. 8, 16 August 2021 (2021-08-16) *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114416049A (zh) * 2021-12-23 2022-04-29 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的服务接口的配置方法及装置
CN114416049B (zh) * 2021-12-23 2023-03-14 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的服务接口的配置方法及装置
WO2023115738A1 (zh) * 2021-12-23 2023-06-29 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的服务接口的配置方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113741864B (zh) 2024-04-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2022142011A1 (zh) 一种地址识别方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2020007224A1 (zh) 知识图谱构建及智能应答方法、装置、设备及存储介质
CN111566638B (zh) 向应用编程接口添加描述性元数据以供智能代理使用
WO2020103899A1 (zh) 用于生成图文信息的方法和用于生成图像数据库的方法
WO2021134524A1 (zh) 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN108334609B (zh) Oracle中实现JSON格式数据存取的方法、装置、设备及存储介质
WO2019161645A1 (zh) 基于Shell的数据表提取方法、终端、设备及存储介质
CN112131881B (zh) 信息抽取方法及装置、电子设备、存储介质
CN111312230B (zh) 一种用于语音对话平台的语音交互监测方法及装置
TW202123026A (zh) 資料歸檔方法、裝置、電腦裝置及存儲介質
CN112446622A (zh) 企业微信会话评价方法、***、电子设备及存储介质
CN117520503A (zh) 基于llm模型的金融客服对话生成方法、装置、设备及介质
JP7309811B2 (ja) データ注釈方法、装置、電子機器および記憶媒体
CN112307318A (zh) 一种内容发布方法、***及装置
CN110209780B (zh) 一种问题模板生成方法、装置、服务器及存储介质
CN113110843B (zh) 合约生成模型训练方法、合约生成方法及电子设备
CN107506407B (zh) 一种文件分类、调用的方法及装置
CN112582073B (zh) 医疗信息获取方法、装置、电子设备和介质
CN113741864B (zh) 基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与***
CN117112727A (zh) 适用于云计算业务的大语言模型微调指令集构建方法
WO2021103594A1 (zh) 一种默契度检测方法、设备、服务器及可读存储介质
CN115544214B (zh) 一种事件处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN116010545A (zh) 一种数据处理方法、装置及设备
CN112613315B (zh) 一种文本知识自动抽取方法、装置、设备及存储介质
WO2021135103A1 (zh) 一种语义分析方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240522

Address after: 215000, Unit G3-1901-090, Artificial Intelligence Industrial Park, No. 88 Jinjihu Avenue, Suzhou Industrial Park, Suzhou Area, China (Jiangsu) Pilot Free Trade Zone, Suzhou City, Jiangsu Province

Patentee after: MuLianYun (Suzhou) Digital Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 510000 Room 502, No. 44, Jinsha Road, Nansha District, Guangzhou City, Guangdong Province (Location: 502-4) (office only)

Patentee before: Guangzhou wood chain cloud Technology Co.,Ltd.

Country or region before: China