CN113708371B - 风电场送出线路的最大传输容量计算方法 - Google Patents

风电场送出线路的最大传输容量计算方法 Download PDF

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CN113708371B CN202111115126.XA CN202111115126A CN113708371B CN 113708371 B CN113708371 B CN 113708371B CN 202111115126 A CN202111115126 A CN 202111115126A CN 113708371 B CN113708371 B CN 113708371B
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Abstract

本发明公开了一种风电场送出线路的最大传输容量计算方法，包括获取待分析区域的历史数据；计算待分析区域的历史月的日最高气温的平均气温；计算待分析区域的温度修正系数；得到待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量。本发明在计算风电场送出线路各月输送容量时，综合考虑各月最高气温和风电场同时率，能够得到针对每个月风电场送出线路输送容量的极限值，能满足实际工程需要；而且综合考虑不同月份风电场送出线路的最大输送容量，使得风电场送出功率能最大化送出，有效减少风电场弃电量，有利于电网的安全稳定运行和提升输电线路送电效率；因此，本发明方法更加符合现今风电场实际运行状态，而且可靠性高，科学性好。

Description

风电场送出线路的最大传输容量计算方法
技术领域
本发明属于电气自动化领域，具体涉及一种风电场送出线路的最大传输容量计算方法。
背景技术
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。而随着环境问题的日益突出，新能源发电越来越受到人们的重视。
风力发电是我国能源领域的重要组成部分。目前，我国南方诸多省份风电以山地风电为主，风电分布散且容量小，因此通常将2～3个风电场(或者风电+水电，一般容量10-15万千瓦)打捆汇集后，通过1回300mm2截面110千伏线路进行送出。
但是，在风电发展的初期，由于风机技术限制，风机对风的捕获能力较弱，进而导致风电机组出力较低；同时考虑风电场运行特性、环境温度、风电出力同时率等影响送出线路导线截面选择的因素，兼顾风电场的经济性和安全性，风电场送出线路导线截面通常选择240mm2或300mm2，导线允许运行温度按70℃或80℃考虑。但是随着风机控制、制造技术的进步和风机捕获风能能力的提高，风电场发电同时率和全年发电利用小时数有较大提升，实际运行中风电场的最大同时率经常到达100％，这时的风电场的输出线路所承担的压力，远超当时选择输出线路时所选用的分析数据。这无疑使得风电的可持续发展受到了限制，同时也制约了风电***的安全运行。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可靠性高、科学性好且更加符合现今风电场实际运行状态的风电场送出线路的最大传输容量计算方法。
本发明提供的这种风电场送出线路的最大传输容量计算方法，包括如下步骤：
S1.获取待分析区域的历史数据；
S2.根据步骤S1获取的历史数据，计算待分析区域的历史月日最高气温的平均气温；
S3.根据步骤S2得到的历史月日最高气温的平均气温，计算待分析区域的温度修正系数；
S4.根据步骤S3得到的温度修正系数，得到待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量。
所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法，还包括如下步骤：
S5.根据步骤S4得到的待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量，计算待分析区域的全年的弃风电量；
S6.计算得到现有技术下待分析区域的全年的弃风电量；
S7.根据步骤S5和步骤S6得到的弃风电量，计算得到待分析区域的风电场利用小时数变化值；
S8.根据步骤S7得到的待分析区域的风电场利用小时数变化值，对所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法进行评价。
步骤S2所述的根据步骤S1获取的历史数据，计算待分析区域的历史月日最高气温的平均气温，具体包括如下步骤：
A.计算线路的第i月的修正历史月日最高气温的平均气温Ti',ave为
Figure BDA0003274989600000031
式中tk,max为第i月中第k天的最高气温；n为第i月的天气；
B.根据步骤A得到的第i月的修正历史月日最高气温的平均气温Ti',ave，计算第i月的历史月的日最高气温平均气温的方差σ2为
Figure BDA0003274989600000032
C.计算第i月中各天的最高气温与步骤B得到的第i月的历史月日最高气温的平均值的差值平方，并剔除差值大于设定值数据；
D.采用步骤C得到的剔除后的数据，再次计算得到第i月的修正历史月平均气温T″i,ave为
Figure BDA0003274989600000033
m为剔除数据后剩余的第i月的天数；
E.根据电网安全设计要求，计算得到第i月的修正系数历史月日最高气温的平均气温T″′i,ave为T″′i,ave＝[T″i,ave]+1；式中[X]表示取X的整数部分操作；
F.将步骤E得到的第i月的修正系数历史月日最高气温的平均气温作为最终的待分析区域的第i月的历史月平均气温。
步骤S3所述的根据步骤S2得到的历史月日最高气温的平均气温，计算待分析区域的温度修正系数，具体包括如下步骤：
根据步骤S2得到的历史月日最高气温的平均气温，采用如下规则得到待分析区域的温度修正系数：
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温低于10摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.15；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于10摄氏度且小于15摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.11；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于15摄氏度且小于20摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.05；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于20摄氏度且小于25摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.00；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于25摄氏度且小于30摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.94；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于30摄氏度且小于35摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.88；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于15摄氏度且小于40摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.81；
根据上述的取值方法，通过数据拟合方式得到温度修正系数与温度的函数关系式，进而计算出不同历史月的日最高气温的平均值对应的修正系数。
步骤S4所述的根据步骤S3得到的温度修正系数，得到待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量，具体包括如下步骤：
计算待分析区域中第i月的风电场送出线路最大传输容量Wi,max为
Figure BDA0003274989600000041
式中Ue为线路的额定电压；Imax为线路的持续容许电流；
Figure BDA0003274989600000042
为线路功率因数；Ki为步骤S3得到的温度修正系数。
步骤S5所述的根据步骤S4得到的待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量，计算待分析区域的全年的弃风电量；具体包括如下步骤：
计算待分析区域的全年的弃风电量w为
Figure BDA0003274989600000043
式中mm为风电出力大于线路最大传输容量的时间区间数；tj为第j个时间区间风电出力大于线路最大传输容量的持续小时数；Pi,wind(t)为风电场在时间区间第t小时的出力值；Wi,max为第i月的风电场送出线路最大传输容量。
步骤S7所述的根据步骤S5和步骤S6得到的弃风电量，计算得到待分析区域的风电场利用小时数变化值，具体包括如下步骤：
计算待分析区域的风电场利用小时数变化值ΔTt为
Figure BDA0003274989600000051
式中w为步骤S5得到的待分析区域的全年的弃风电量；w1为步骤S6得到的现有技术下待分析区域的全年的弃风电量；Sbase为风电场装机容量。
步骤S8所述的根据步骤S7得到的待分析区域的风电场利用小时数变化值，对所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法进行评价，具体包括如下步骤：
待分析区域的风电场利用小时数变化值越大，则所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法的性能越好。
本发明提供的这种风电场送出线路的最大传输容量计算方法，在计算风电场送出线路各月输送容量时，综合考虑各月最高气温和风电场同时率，能够得到针对每个月风电场送出线路输送容量的极限值，能满足实际工程需要；而且综合考虑不同月份风电场送出线路的最大输送容量，使得风电场送出功率能最大化送出，有效减少风电场弃电量，有利于电网的安全稳定运行和提升输电线路送电效率；因此，本发明方法更加符合现今风电场实际运行状态，而且可靠性高，科学性好。
附图说明
图1为本发明方法的方法流程示意图。
图2为本发明方法的实施例中以2019年风电场运行数据为基础，在不同计算方法下各月的弃电量曲线示意图。
图3为本发明方法的实施例中以2019年风电场运行数据为基础，在不同计算方法下各月的越限小时数曲线示意图。
具体实施方式
如图1所示为本发明方法的方法流程示意图：本发明提供的这种风电场送出线路的最大传输容量计算方法，包括如下步骤：
S1.获取待分析区域的历史数据；
S2.根据步骤S1获取的历史数据，计算待分析区域的历史月日最高气温的平均气温；具体包括如下步骤：
A.计算线路的第i月的修正历史月日最高气温的平均气温Ti',ave为
Figure BDA0003274989600000061
式中tk,max为第i月中第k天的最高气温；n为第i月的天气；
B.根据步骤A得到的第i月的修正历史月日最高气温的平均气温T′i,ave，计算第i月的历史月的日最高气温平均气温的方差σ2为
Figure BDA0003274989600000062
C.计算第i月中各天的最高气温与步骤B得到的第i月的历史月日最高气温的平均值的差值平方，并剔除差值大于设定值数据；
D.采用步骤C得到的剔除后的数据，再次计算得到第i月的修正历史月平均气温T″i,ave为
Figure BDA0003274989600000063
m为剔除数据后剩余的第i月的天数；
E.根据电网安全设计要求，计算得到第i月的修正系数历史月日最高气温的平均气温T″′i,ave为T″′i,ave＝[Ti','ave]+1；式中[X]表示取X的整数部分操作；
F.将步骤E得到的第i月的修正系数历史月日最高气温的平均气温作为最终的待分析区域的第i月的历史月平均气温；
S3.根据步骤S2得到的历史月的日最高气温的平均气温，计算待分析区域的温度修正系数；具体包括如下步骤：
根据步骤S2得到的历史月的日最高气温的平均气温，采用如下规则得到待分析区域的温度修正系数：
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温低于10摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.15；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于10摄氏度且小于15摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.11；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于15摄氏度且小于20摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.05；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于20摄氏度且小于25摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.00；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于25摄氏度且小于30摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.94；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于30摄氏度且小于35摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.88；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于15摄氏度且小于40摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.81；
根据上述的取值方法，通过数据拟合方式得到温度修正系数与温度的函数关系式，进而计算出不同历史月的日最高气温的平均值对应的修正系数；
S4.根据步骤S3得到的温度修正系数，得到待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量；具体包括如下步骤：
计算待分析区域中第i月的风电场送出线路最大传输容量Wi,max为
Figure BDA0003274989600000081
式中Ue为线路的额定电压；Imax为线路的持续容许电流；
Figure BDA0003274989600000082
为线路功率因数；Ki为步骤S3得到的温度修正系数；
S5.根据步骤S4得到的待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量，计算待分析区域的全年的弃风电量；具体包括如下步骤：
计算待分析区域的全年的弃风电量w为
Figure BDA0003274989600000083
式中mm为风电出力大于线路最大传输容量的时间区间数；tj为第j个时间区间风电出力大于线路最大传输容量的持续小时数；Pi,wind(t)为风电场在时间区间第t小时的出力值；Wi,max为第i月的风电场送出线路最大传输容量；
S6.计算得到现有技术下待分析区域的全年的弃风电量；
S7.根据步骤S5和步骤S6得到的弃风电量，计算得到待分析区域的风电场利用小时数变化值；计算待分析区域的风电场利用小时数变化值ΔTt为
Figure BDA0003274989600000084
式中w为步骤S5得到的待分析区域的全年的弃风电量；w1为步骤S6得到的现有技术下待分析区域的全年的弃风电量；Sbase为风电场装机容量；
S8.根据步骤S7得到的待分析区域的风电场利用小时数变化值，对所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法进行评价；具体包括如下步骤：
待分析区域的风电场利用小时数变化值越大，则所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法的性能越好。
以下结合一个具体实施例，对本发明方法进行进一步说明：
本发明以南方某省某地区某风电场为例，风电场装机容量144MW，通过一回300mm2导线以110千伏电压送出，线路功率因数取0.95。收集风电场2019年全年运行数据，共得到8760小时的数据，通过整理可以得到下表。风电场2019年运行数据显示：风电场70％额定容量以下出力时间占比为89％；大于70％出力时间占比11％。
表1风电场全年出力分布示意表
出力百分比/％ 小时数/h 占总时间比重/％
90～100 126 1.44
80～90 322 3.68
70～80 514 5.87
60～70 587 6.70
50～60 645 7.36
40～50 749 8.55
30～40 808 9.22
20～30 984 11.23
10～20 1284 14.66
0～10 2741 31.29
根据风电场2019年1月1日～2019年12月31日的8760小时运行数据，对风电场的运行情况进行分析。按照通常导线的容许发热条件的持续极限输送容量校核(计算)，同时考虑温度修正系数，2019年该地区最高气温月的平均温度为35.7℃，因此在选择温度系数时按40℃选择，即温度系数为0.81，所以该风电场送出线路的导线输送容量控制为：
Figure BDA0003274989600000091
此时考虑环境温度影响时，以全年气温最高月份的日最高气温平均值作为参考，根据设计手册中给出的分段区间选择温度修正系数，并且就低不就高。根据风电场8760小时数据分析可知，风电场出力超过101MW的小时数为950小时，约占总时间的11％。
根据前文所述，对不同方法校核温度系数导致的弃电量进行对比分析：
第1种方法：按全年气温最高月份的日最高气温平均值作为参考，根据设计手册中给出的分段区间选择温度修正系数，并且就低不就高；
第2种方法：按每月日最高气温平均值校核温度修正系数，并按照设计手册中给出的分段区间选择温度修正系数，并且就低不就高；
第3种方法：按每月日最高气温平均值校核温度修正系数，按前述方法计算较为精确的温度修正系数；
所得到的结果如表2所示：
表2不同校核方法导致风电场弃电量示意表
Figure BDA0003274989600000111
由表2中给出了风电场当地各月每天最高气温平均值，不同校核方法下的温度修正系数。由表2数据可知，当按照第1种方法进行线路持续极限输送容量校核时，会导致风电场出现大量弃电的情况。按第2种方法每月日最高气温平均值校核温度修正系数时，可以有效的减少风电场弃电量，但是校核过程中仍按照设计手册中给出的分段区间选择温度修正系数。当采用第3种方法按每月日最高气温平均值校核温度修正系数，较为精确的修正温度修正系数时，可进一步的减少风电场弃电量。
图2中给出了表2中对应的不同校核方法下，2019年每个月的弃电量。由图中也能直观的看到，采用本发明方法分段区间校核和本发明方法精确校核时，能有效的减少当月风电场的弃电量。通过积分可以计算得到风电场的弃电量，现有技术计算风电场送出线路输送容量时，风电场全年弃电量达到13992.2MWh，而采用本发明方法分段区间校核时风电场全年弃电量为996MWh，采用本发明方法精确校核时风电场全年弃电量为614.4MWh。
表3给出不同校核方式下，每月风电场送出线路在输送容量约束下的越限小时数：
表3不同计算方法下风电场出力区间对应小时数
Figure BDA0003274989600000121
由表3中可以看出，采用本发明方法分段区间和本发明方法精确校核能有效显著减少风电场送出线路输送容量越限小时数，不同计算方法下各个月的越限小时数如图3所示。
综上所述，根据本发明方法进行计算，能有效增加风电场送出线路的输送容量，减少风电场弃电量，进而提高风电场全年利用小时数。
本发明方法还可以进一步指导风电场的改造：
若该风电场未来无新的建设规划，现有的风电场送出线路输送容量按本发明的校核(计算)方法校核能满足大部分时间内的风电场出力送出，综合考虑新建线路成本和弃风电量带来的收益，无需对现有的线路进行改建。
若考虑风机技术的进步，针对未来以新能源为主体的电力***，风机的叶片会更大，风机高度更高进而捕获更多的风能，增加风机出力。因此对于未来新建风电场或对现有风机进行改造时，采用本发明方法计算不同月份风电场功率送出容量，提高风电送出线路的利用效率，为风电场的规划建设提出合理建议并优化电网建设和电网改造投资。
表4给出该风电场所在地区2021年预测各月容许发热条件的持续极限输送容量。
表4风电场各月容许发热条件的持续极限输送容量示意表
时间段 1月 2月 3月 4月 5月 6月
各月最高气温平均值/℃ 7.5 13.2 16.7 21.4 27 29.2
修正系数 1.17 1.12 1.08 1.04 0.97 0.95
持续输送容量(导线温度70℃)/MW 131 126 122 116 109 106
持续输送容量(导线温度80℃)/MW 146 139 135 129 121 118
时间段 7月 8月 9月 10月 11月 12月
各月最高气温平均值/℃ 33.5 34.3 28.7 23.5 18.5 12.4
修正系数 0.89 0.88 0.95 1.01 1.07 1.13
持续输送容量(导线温度70℃)/MW 100 99 107 114 120 127
持续输送容量(导线温度80℃)/MW 111 110 119 126 133 140
可根据持续输送时的导线温度要求，按月制定送出线路输送容量约束，在考虑风电场70％同时率的情况下，按月校核(计算)的容许发热条件的持续极限输送容量能满足风电场的出力需求，从而提高风电场功率送出容量和风电送出线路的利用效率。
根据风电场规划和实际出力特性，充分考虑环境温度，***安全稳定运行和经济性，对现有的风电场110千伏送出线路的优化调度运行控制给出如下建议：
1)按月制定风电场送出线路的输送容量约束，可大幅减少了风电场弃电量，提高的送出线路的利用效率、优化风电场的调度运行；
2)由实际风电场运行特性分析可知，虽然风机出力的同时率相比以前有所增加，但是风电场出力70％以上的时间没超过装机容量的50％。因此通过按月控制风电场送出线路输送容量，在优化风电场调度运行的同时，对线路是否改造可提出合理建议；
3)未来对已有风电场进行风机改造并提高单台风机出力时，按月校核送出线路的输送容量，可给出暂无改建线路或是增加送出线路的建议；例如该风电场扩建后风机装机容量达到200MW，考虑到风电场出力不超过其容量的50％(即100MW)占全年时间的70％以上，80％以上的时间风电场出力不超过装机容量的60％(即120MW)，结合储能配置可暂缓线路改造。
4)早期风电利用效率低，风电场出力同时率较低，因此早期选线时考虑到建设成本和风机出力所在的区间，越限运行的时间极少，可以忽略不计，选取的线路输送容量基本能满足风电场送出需求。随着风机技术的进步和风电场出力的同时率提高，越限运行的时间占比较大，按原有粗放的线路温度系数取值方法计算的输送容量难以满足风电场送出需求，会产生比较大的弃电量，如新建线路，将增加电网投资。因此在这种情况下，通过本方法优化线路逐月控制功率，充分发挥不同月份风电场送出线路的输送潜力，可提高风电送出能力和提升送出线路的利用效率。

Claims (5)

1.一种风电场送出线路的最大传输容量计算方法，包括如下步骤：
S1.获取待分析区域的历史数据；
S2.根据步骤S1获取的历史数据，计算待分析区域的历史月的日最高气温的平均气温；
S3.根据步骤S2得到的历史月的日最高气温的平均气温，计算待分析区域的温度修正系数；
S4.根据步骤S3得到的温度修正系数，得到待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量；
S5.根据步骤S4得到的待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量，计算待分析区域的全年的弃风电量；
S6.根据按全年气温最高月份的日最高气温平均值确定待分析区域的温度修正系数，计算得到待分析区域的全年的弃风量；
S7.根据步骤S5和步骤S6得到的弃风电量，计算得到待分析区域的风电场利用小时数变化值；具体包括如下步骤：
计算待分析区域的风电场利用小时数变化值ΔTt为
Figure FDA0003638050040000011
式中w为步骤S5得到的待分析区域的全年的弃风电量；w1为步骤S6得到的待分析区域的全年的弃风电量；Sbase为风电场装机容量；
S8.根据步骤S7得到的待分析区域的风电场利用小时数变化值，对所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法进行评价；具体包括如下步骤：
待分析区域的风电场利用小时数变化值越大，则所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法的性能越好。
2.根据权利要求1所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法，其特征在于步骤S2所述的根据步骤S1获取的历史数据，计算待分析区域的历史月的日最高气温的平均气温，具体包括如下步骤：
A.计算线路的第i月的历史月的日最高气温的平均气温Ti',ave为
Figure FDA0003638050040000021
式中tk,max为第i月中第k天的最高气温；n为第i月的天数；
B.根据步骤A得到的第i月的历史月的日最高气温的平均气温Ti',ave，计算第i月的历史月的日最高气温平均气温的方差σ2为
Figure FDA0003638050040000022
C.计算第i月中各天的最高气温与步骤B得到的第i月的历史月的日最高气温平均气温的方差的差值，并剔除差值大于设定值数据；
D.采用步骤C得到的剔除后的数据，再次计算得到第i月的修正历史月的日最高气温的平均气温Ti','ave为
Figure FDA0003638050040000023
m为剔除数据后剩余的第i月的天数；
E.计算得到第i月的修正系数历史月的日最高气温的平均气温Ti',”ave为T″′i,ave＝[T″i,ave]+1；式中[X]表示取X的整数部分操作；
F.将步骤E得到的第i月的修正系数历史月的日最高气温的平均气温作为最终的待分析区域的第i月的历史月的日最高气温的平均气温。
3.根据权利要求2所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法，其特征在于步骤S3所述的根据步骤S2得到的历史月的日最高气温的平均气温，计算待分析区域的温度修正系数，具体包括如下步骤：
根据步骤S2得到的历史月的日最高气温的平均气温，采用如下规则得到待分析区域的温度修正系数：
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温低于10摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.15；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于10摄氏度且小于15摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.11；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于15摄氏度且小于20摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.05；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于20摄氏度且小于25摄氏度，则第i月的温度修正系数为1.00；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于25摄氏度且小于30摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.94；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于30摄氏度且小于35摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.88；
若第i月的历史月的日最高气温的平均气温大于等于35摄氏度且小于40摄氏度，则第i月的温度修正系数为0.81；
根据上述规则，通过数据拟合方式得到温度修正系数与温度的函数关系式，进而计算出不同历史月的日最高气温的平均值对应的温度修正系数。
4.根据权利要求3所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法，其特征在于步骤S4所述的根据步骤S3得到的温度修正系数，得到待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量，具体包括如下步骤：
计算待分析区域中第i月的风电场送出线路最大传输容量Wi,max为
Figure FDA0003638050040000041
式中Ue为线路的额定电压；Imax为线路的持续容许电流；
Figure FDA0003638050040000042
为线路功率因数；Ki为步骤S3得到的温度修正系数。
5.根据权利要求4所述的风电场送出线路的最大传输容量计算方法，其特征在于步骤S5所述的根据步骤S4得到的待分析区域的各个月的风电场送出线路最大传输容量，计算待分析区域的全年的弃风电量；具体包括如下步骤：
计算待分析区域的全年的弃风电量w为
Figure FDA0003638050040000043
式中mm为风电出力大于线路最大传输容量的时间区间数；tj为第j个时间区间风电出力大于线路最大传输容量的持续小时数；Pi,wind(t)为风电场在时间区间第t小时的出力值；Wi,max为第i月的风电场送出线路最大传输容量。
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