CN113704397A - 检索方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种检索方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能搜索和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取检索文本；确定所述检索文本的目标属性信息；根据所述目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定所述目标属性信息对应的目标模板规则；根据所述目标模板规则，将所述检索文本转换为指定组件支持的目标语句；利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索。由此，实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高了检索的精准度。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及智能搜索和自然语言处理技术领域，尤其涉及检索方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
随着网络和计算机技术的发展，网络逐渐成为人们生活、学习中必不可少的工具，利用网络，人们可以对任何想要了解的事物进行搜索。例如，人们可以在浏览器的搜索框中输入想要查询的检索词、语句等来检索想要了解的内容。
然而，在实际应用中，经常出现用户不能明确表达要检索的内容的情况。比如，用户想要了解“垚”字时，若用户不知道该字的读音，则用户很难通过拼音将“垚”字输入搜索框中进行检索，此时用户可能会在搜索框中输入“三个土是什么字”文本进行检索；或者，用户想要查找某个诗词时，若用户不知道该诗词的名称，只知道该诗词是描写春天的，那么用户也不可能在搜索框中准确输入该诗词的名称进行检索，此时用户可能会在搜索框中输入“描写春天的诗”文本进行检索。而对于上述用户在搜索框中输入的无法明确表达要检索的内容的模糊文本，如何精准的检索到相关内容是非常重要的。
发明内容
本公开提供了一种检索方法、装置、电子设备以及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种检索方法，包括：获取检索文本；确定所述检索文本的目标属性信息；根据所述目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定所述目标属性信息对应的目标模板规则；根据所述目标模板规则，将所述检索文本转换为指定组件支持的目标语句；利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索。
根据本公开的另一方面，提供了一种检索装置，包括：获取模块，用于获取检索文本；确定模块，用于确定所述检索文本的目标属性信息；查询模块，用于根据所述目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定所述目标属性信息对应的目标模板规则；转换模块，用于根据所述目标模板规则，将所述检索文本转换为指定组件支持的目标语句；执行模块，用于利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的检索方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的检索方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据如上所述的检索方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的检索方法的流程示意图；
图2是根据本公开第二实施例的检索方法的流程示意图；
图3是根据本公开第二实施例的模板规则的示意图；
图4是根据本公开第二实施例的检索结果的示意图；
图5是根据本公开第二实施例的检索结果的另一示意图；
图6是根据本公开第二实施例的模板规则的另一示意图；
图7是根据本公开第三实施例的检索方法的流程示意图；
图8是根据本公开第三实施例的预设词表的示意图；
图9是根据本公开第四实施例的检索装置的结构示意图；
图10是根据本公开第五实施例的检索装置的结构示意图；
图11是用来实现本公开实施例的检索方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在实际应用中，经常出现用户不能明确表达要检索的内容的情况。比如，用户想要了解“垚”字时，若用户不知道该字的读音，则用户很难通过拼音将“垚”字输入搜索框中进行检索，此时用户可能会在搜索框中输入“三个土是什么字”文本进行检索；或者，用户想要查找某个诗词时，若用户不知道该诗词的名称，只知道该诗词是描写春天的，那么用户也不可能在搜索框中准确输入该诗词的名称进行检索，此时用户可能会在搜索框中输入“描写春天的诗”文本进行检索。而对于上述用户在搜索框中输入的无法明确表达要检索的内容的模糊文本，如何精准的检索到相关内容是非常重要的。
本公开针对上述问题，提出一种检索方法，该检索方法，在获取检索文本后，确定检索文本的目标属性信息，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则，根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，进而利用指定组件执行目标语句以进行检索。由此，实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高了检索的精准度。
下面参考附图描述本公开实施例的检索方法、装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
首先结合图1，对本公开提供的检索方法进行详细描述。
图1是根据本公开第一实施例的检索方法的流程示意图。其中，需要说明的是，本公开实施例提供的检索方法，执行主体为检索装置。该检索装置可以为电子设备，也可以被配置在电子设备中，以实现将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高检索的精准度。
其中，电子设备，可以是任意能够进行数据处理的静止或者移动计算设备，例如笔记本电脑、智能手机、可穿戴设备等移动计算设备，或者台式计算机等静止的计算设备，或者服务器，或者其它类型的计算设备等，本公开对此不作限制。
如图1所示，检索方法，可以包括以下步骤：
步骤101，获取检索文本。
其中，检索文本，可以为汉语类型的检索文本，也可以为英语类型或其它语言类型的检索文本，本公开对此不作限制。
在示例性实施例中，用户可以根据想要了解的内容，在搜索框中输入文本，从而检索装置可以根据用户在搜索框中输入的文本，获取检索文本。
其中，检索文本，可以是“三个土是什么字”、“描写春天的诗”、“锄禾谁写的”等无法明确表达要检索的内容的模糊文本，也可以是能够明确表达要检索的内容的文本，本公开对此不作限制。其中“锄禾”为诗词名称。
步骤102，确定检索文本的目标属性信息。
其中，检索文本的目标属性信息，用于表示检索文本的属性。需要说明的是，检索文本的目标属性信息，可以包括表示整个检索文本的属性的属性信息，也可以包括分别表示检索文本中各检索词的属性的多个属性信息，本公开对此不作限制。
比如，检索文本为“谁是写诗词的人”时，检索文本的目标属性信息可以包括“查询诗人”属性，其表示整个检索文本的属性；检索文本为“锄禾谁写的”时，检索文本的目标属性信息可以包括“诗词名”属性以及“查询作者”属性，其中“诗词名”属性表示检索文本中“锄禾”检索词的属性，“查询作者”属性表示检索文本中“谁写的”检索词的属性。
步骤103，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则。
步骤104，根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句。
其中，指定组件，可以根据业务需求确定，本公开对此不作限制。比如，指定组件可以为Mysql数据库，也可以为Elasticsearch搜索引擎等。
指定组件支持的目标语句，即为指定组件支持的DSL(Domain specificlanguage，领域特定语言)语句，其可以为gremlin图数据库语法语句，或者SQL语句、restful格式的语句等。比如，指定组件为Mysql数据库时，该组件支持的目标语句为SQL语句；指定组件为Elasticsearch搜索引擎时，该组件支持的目标语句为Java语句。
在示例性实施例中，可以预先设置模板规则集，模板规则集中包括多个模板规则，每个模板规则对应一组属性信息。其中，每个模板规则规定了将属性信息为X的文本转换为指定组件支持的特定语句的规则，其中，X为该模板规则对应的一组属性信息。其中，一组属性信息可能包括一个属性信息，也可能包括多个属性信息，本公开对此不作限制。
进而在确定检索文本的目标属性信息后，可以根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则，进而根据目标模板规则中规定的规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句。
举例来说，假设模板规则集中模板规则a对应“诗词名”属性和“查询作者”属性，检索文本为“锄禾谁写的”时，由于该检索文本的目标属性信息包括“诗词名”属性和“查询作者”属性，则通过根据检索文本为“锄禾谁写的”的目标属性信息，查询预设的模板规则集，可以确定该检索文本的目标属性信息对应的目标模板规则为模板规则a，进而可以根据模板规则a中规定的规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句。
步骤105，利用指定组件执行目标语句以进行检索。
在示例性实施例中，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句后，即可利用指定组件执行目标语句，以进行检索。
由于将检索文本转换为了指定组件支持的目标语句，进而利用指定组件执行目标语句进行检索，从而指定组件可以根据其能够理解的语言对检索文本进行检索，并精准召回与检索文本相关的内容，从而提高了检索的精准度。
本公开实施例提供的检索方法，在获取检索文本后，确定检索文本的目标属性信息，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则，根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，进而利用指定组件执行目标语句以进行检索。由此，实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高了检索的精准度。
通过上述分析可知，本公开实施例中，可以根据检索文本的目标属性信息以及预设的模板规则集，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，下面结合图2，对本公开提供的检索方法中将检索文本转换为指定组件支持的目标语句的过程进一步说明。
图2是根据本公开第二实施例的检索方法的流程示意图。如图2所示，检索方法，可以包括以下步骤：
步骤201，获取检索文本。
步骤202，确定检索文本的目标属性信息。
步骤203，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则。
其中，步骤201-203的具体实现方式及原理，可以参考上述实施例的描述，此处不再赘述。
步骤204，从目标模板规则中获取目标属性信息对应的目标转换语句。
在示例性实施例中，模板规则集中的各模板规则可以分别包括属性信息以及对应的转换语句，从而检索装置可以从目标模板规则中获取目标属性信息对应的目标转换语句，进而根据目标转换语句，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句。
需要说明的是，模板规则集中的各模板规则对应的属性信息可以均不同，或者，也可以存在两个及以上的模板规则对应相同属性信息的情况，本公开对此不作限制。
在模板规则集中的各模板规则对应的属性信息均不同时，根据预设的模板规则集中各模板规则对应的属性信息以及目标属性信息，即可确定目标属性信息对应的目标模板规则。
在模板规则中存在两个及以上的模板规则对应相同属性信息的情况时，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，可以确定与目标属性信息对应的多个候选模板规则，那么，为了从多个候选模板规则中获取与目标属性信息对应的目标模板规则，模板规则集中的各模板规则中，除了包括属性信息以及对应的转换语句，还可以包括转换语句对应的权重，从而检索装置在确定与目标属性信息对应的多个候选模板规则后，可以根据多个候选模板规则分别包括的转换语句对应的权重，确定目标属性信息对应的目标模板规则。具体的，检索装置可以将多个候选模板规则中，转换语句对应的权重最高的候选模板规则，确定为目标属性信息对应的目标模板规则。
即，模板规则集中的各模板规则，分别还可以包括转换语句对应的权重；相应的，步骤203可以通过以下方式实现：
根据目标属性信息查询预设的模板规则集，并确定与目标属性信息对应的多个候选模板规则；
根据多个候选模板规则分别包括的转换语句对应的权重，确定目标属性信息对应的目标模板规则。
其中，转换语句对应的权重，可以是人为添加到模板规则中的，权重的值比如可以根据待转换文本与通过模板规则中的转换语句转换后得到的语句之间的匹配度确定，权重的值越大，表示转换语句对应的权重越高。
比如，模板规则a和模板规则b均对应“诗词名”属性以及“查询作者”属性，对于某个待转换文本“锄禾谁写的”，根据模板规则a中的转换语句，可以将待转换文本转换为指定组件支持的语句B，且语句B的含义是查询诗句中含有“锄禾”的诗，根据模板规则b中的转换语句，可以将待转换文本转换为指定组件支持的语句C，且语句C的含义是查询“锄禾”的作者。由于语句C与待转换文本之间的匹配度高于语句B与待转换文本之间的匹配度，则可以确定模板规则b中的转换语句对应的权重大于模板规则a中的转换语句对应的权重，从而可以为模板规则b中的转换语句和模板规则a中的转换语句设置合适的权重，并在模板规则a和模板规则b中分别填入权重。
假设检索装置获取的检索文本为“锄禾谁写的”，检索文本的目标属性信息包括“诗词名”属性以及“查询作者”属性，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，确定了与目标属性信息对应的2个候选模板规则，比如为上述的模板规则a和模板规则b，由于模板规则b中的转换语句对应的权重大于模板规则a中的转换语句对应的权重，则可以将模板规则b确定为检索文本的目标属性信息对应的目标模板规则。
通过在根据目标属性信息查询预设的模板规则集，确定与目标属性信息对应的多个候选模板规则时，根据多个候选模板规则分别包括的转换语句对应的权重，确定目标属性信息对应的目标模板规则，可以从多个候选模板规则中获取与检索文本最为匹配的目标模板规则，从而根据目标模板规则将检索文本转换为指定组件支持的含义与检索文本最为匹配的目标语句，由此，提高了转换得到的目标语句的准确性，进一步提高了后续利用指定组件执行目标语句以进行检索的检索精准度。
步骤205，确定目标转换语句中目标属性信息对应的待替换内容。
步骤206，利用检索文本中目标属性信息匹配的文本，替换目标转换语句中的待替换内容，以得到目标语句。
在示例性实施例中，目标模板规则中规定的将检索文本转换为指定组件支持的目标语句的规则，可以为：将目标模板规则中包括的目标转换语句中指定内容进行替换，即可得到目标语句。其中，待替换内容可以为目标属性信息对应的内容。那么，本公开实施例中，从目标模板规则中获取目标属性信息对应的目标转换语句后，可以确定目标转换语句中目标属性信息对应的待替换内容，并利用检索文本中目标属性信息匹配的文本，替换目标转换语句中的待替换内容，以得到目标语句。其中，目标属性信息对应的待替换内容，可以是一个属性信息对应的待替换内容，也可以是多个属性信息对应的待替换，其可以根据目标模板规则中配置的规则确定，本公开对此不作限制。
举例来说，参考图3所示的模板规则的示意图，其中，模板规则中包括“诗词名”属性以及“查询作者”属性，即图3中开头的[D:poem_name][D:word_author]。模板规则中还包括转换语句，即图3中的“转换语句A”，以及转换语句对应的权重，即图3中的233。其中，图3中的“WD”为间隔符，用于将权重与转换语句间隔开。其中，假设转换语句A的含义为查询诗句中有某个诗词名的诗，转换语句A中包含“诗词名”属性对应的待替换内容，待替换内容例如为[D:poem_name]，该待替换内容表示将该内容替换为检索文本中与该内容表示的属性信息匹配的文本。
假设根据某个检索文本，确定了图3所示的目标模板规则，则可以从目标模板规则中获取目标属性信息对应的目标转换语句，即图3中的“转换语句A”，其中目标转换语句中“诗词名”属性对应的待替换内容为上述转换语句A中的[D:poem_name]，检索文本中与“诗词名”属性匹配的文本为“锄禾”，进而可以利用检索文本中与“诗词名”属性匹配的文本“锄禾”，替换转换语句A中的[D:poem_name]，得到目标语句。
通过上述过程，实现了利用目标模板规则中与目标属性信息对应的目标转换语句，将检索文本转换为指定组件能够理解的目标语句，为后续利用指定组件执行目标语句以进行精准检索奠定了基础。
值得注意的是，在一种可能的实现形式中，目标模板规则中规定的将检索文本转换为指定组件支持的目标语句的规则，可能是无需对其中包括的目标转换语句中指定内容进行替换，此时，可以直接将目标转换语句作为目标语句。
步骤207，利用指定组件执行目标语句以进行检索。
在示例性实施例中，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句后，即可利用指定组件执行目标语句，以进行检索。由于将检索文本转换为了指定组件支持的目标语句，进而利用指定组件执行目标语句进行检索，从而指定组件可以根据其能够理解的语言对检索文本进行检索，并精准召回与检索文本相关的内容，从而提高了检索的精准度。
参考图4和图5，本公开实施例中，检索文本为“三个土是什么字”时，可以获取图4所示的精准的检索结果。在检索文本为“描写春天的诗句”时，可以获取图5所示的精准的检索结果。
在示例性实施例中，模板规则集中的各模板规则，分别还可以包括自定义标记，其中，自定义标记用于定位检索类别，从而在利用指定组件执行目标语句进行检索时，可以在自定义标记对应的目标检索类别中进行检索，即，步骤207具体可以包括：
在自定义标记对应的目标检索类别中，利用指定组件执行目标语句以进行检索。
举例来说，参考图6所示的模板规则示意图，在图3所示的基础上，模板规则中还可以包括自定义标记，即图6中的“poemline”以及“#literature_author”，从而在进行检索时，可以在自定义标记对应的目标检索类别中，利用指定组件执行目标语句以进行检索。
通过在模板规则集中的各模板规则中分别包括用于定位检索类别的自定义标记，进而在自定义标记对应的目标检索类别中，利用指定组件执行目标语句以进行检索，使得可以快速准确的定位检索类别，提高检索效率。
需要说明的是，上述自定义标记用于定位检索类别，仅是示例性说明，在实际应用中，可以根据业务需求，在各模板规则中设置具有其它作用的自定义标记，比如用于标记存储位置的自定义标记等，以更好的实现业务需求，本公开对自定义标记的作用不作限制。
本公开实施例的检索方法，在获取检索文本后，确定检索文本的目标属性信息，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则，从目标模板规则中获取目标属性信息对应的目标转换语句，确定目标转换语句中目标属性信息对应的待替换内容，利用检索文本中目标属性信息匹配的文本，替换目标转换语句中的待替换内容，以得到目标语句进而利用指定组件执行目标语句以进行检索。由此，实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高了检索的精准度。
通过上述分析可知，本公开实施例中，在获取检索文本后，可以确定检索文本的目标属性信息，进而根据目标属性信息以及预设的模板规则集，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句。在一种可能的实现形式中，因用户的打字错误等失误操作，可能导致检索文本中出现与用户表达的语意无关的字符，若直接根据检索装置获取的检索文本进行后续步骤，可能导致检索结果错误，下面结合图7，针对上述情况，对本公开提供的检索方法进一步说明。
图7是根据本公开第三实施例的检索方法的流程示意图。如图7所示，检索方法，可以包括以下步骤：
步骤701，获取检索文本。
步骤702，将检索文本与预设过滤词表中各过滤词进行匹配，以获取检索文本中与过滤词匹配的待过滤检索词。
在示例性实施例中，可以预先设置过滤词表，过滤词表中包含需要过滤的字符，从而获取检索文本后，可以将检索文本与预设过滤词表中各过滤词进行匹配，以获取检索文本中与过滤词匹配的待过滤检索词。
其中，过滤词表中包含的过滤词例如可以包括以下引号中的各过滤词：“+”、“-”、“/”、“:”、“？”、“，”、“：”、“？”、“】”、“【”、“(”、“)”、“'”、“～”、“是”、“的”、“呀”、“哈”等。
需要说明的是，待过滤检索词，可以为一个，也可以为多个，本公开对此不作限制。
在示例性实施例中，过滤词表中各过滤词可以以文本的形式存储，由于以一行多个过滤词的方式存储各过滤词时，各过滤词之间需要包含分隔符，从而易发生过滤词之间的分隔符与各过滤词混淆的情况，从而本公开实施例中可以以一行一个过滤词的方式存储各过滤词，从而避免过滤词之间的分隔符与各过滤词混淆的情况发生。
步骤703，在待过滤检索词位于检索文本的句首位置或句尾位置时，将待过滤检索词从检索文本中删除，以得到处理后的检索文本。
在示例性实施例中，可以仅对位于检索文本的句首位置或句尾位置的待过滤检索词进行过滤。
比如，检索文本为“春天的成语，”、“春天的成语？”、“是春天的成语”或者“(春天的成语)”时，通过将检索文本与预设过滤词表中各过滤词进行匹配，可以获取检索文本中句首位置或句尾位置的一个待过滤检索词“，”、“？”、“是”、“(”或者“)”，将待过滤检索词从检索文本中删除，可以得到处理后的检索文本“春天的成语”。
检索文本为“春天的成语，，，，，”或“是是是春天的成语”时，通过将检索文本与预设过滤词表中各过滤词进行匹配，可以获取检索文本中句首位置或句尾位置的多个待过滤检索词“，，，，，”或者“是是是”，将待过滤检索词从检索文本中删除，可以得到处理后的检索文本“春天的成语”。
通过将检索文本中待过滤检索词删除，可以实现将检索文本中很明显的无关词或者标点符号等去掉，同时由于该过滤规则只过滤位于检索文本的句首位置或句尾位置的待过滤检索词，并不会破坏检索文本句中位置的内容，可以保证检索文本的基本语意不被破坏。
步骤704，将处理后的检索文本与预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词进行匹配。
步骤705，将各候选关键词中与检索文本匹配的目标关键词所属的候选属性信息，确定为检索文本的目标属性信息。
在示例性实施例中，可以预先设置词表，词表中包括多个候选属性信息，每个候选属性信息下包括多个候选关键词，进而获取处理后的检索文本后，可以将处理后的检索文本与预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词匹配，进而将各候选关键词中与检索文本匹配的目标关键词所属的候选属性信息，确定为检索文本的目标属性信息。
比如，假设预设词表中包括的多个候选关键词中包括“谁是写诗词的人”候选关键词，该候选关键词在“查询诗人”属性下，检索文本为“谁是写诗词的人”时，对该检索文本执行上述步骤702-703之后，处理后的检索文本仍为“谁是写诗词的人”，则通过将处理后的检索文本与预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词匹配，可以确定与该检索文本匹配的目标关键词为预设词表中的“谁是写诗词的人”候选关键词，则可以将该“谁是写诗词的人”候选关键词所属的候选属性信息确定为检索文本的目标属性信息，即确定“谁是写诗词的人”检索文本的目标属性信息包括“查询诗人”属性。
在示例性实施例中，检索装置可能未在预设词表的各候选关键词中匹配到与整个检索文本完全匹配的候选关键词，而是在预设词表中匹配到了与检索文本中各检索词分别匹配的候选关键词，且与各检索词匹配的候选关键词所属的候选属性信息不同，此时，将各候选关键词中，与检索文本中的各检索词分别匹配的候选关键词所属的候选属性信息，确定为检索文本对应的多个目标属性信息。
比如，参考图8所示的预设词表的示意图，在[D:poem_name]属性即“诗词名”属性下包括多个候选关键词，在[D:word_author]属性即“查询作者”属性下包括多个候选关键词。在检索文本为“锄禾谁写的”时，通过将该检索文本与图8所示的预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词进行匹配，可以获取预设词表中与检索文本中“锄禾”检索词匹配的候选关键词“锄禾”以及与检索文本中“谁写的”检索词匹配的候选关键词“谁写的”，进而可以根据候选关键词“锄禾”与候选关键词“谁写的”，确定检索文本对应的目标属性信息包括[D:poem_name]属性及[D:word_author]属性。
通过将检索文本与预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词进行匹配，将各候选关键词中与检索文本匹配的目标关键词所属的候选属性信息，确定为检索文本的目标属性信息，实现了准确确定检索文本的目标属性信息。
步骤706，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则。
步骤707，根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句。
步骤708，利用指定组件执行目标语句以进行检索。
其中，上述步骤706-708的具体实现过程及原理，可以参考上述实施例的描述，此处不再赘述。
在示例性实施例中，为了提高检索效率，可以将明文数据转换为Trie树(字典树)的形式。其中，Trie树还可以理解为Prefix Tree(前缀树)、单词查找树或键树，其为一种多叉树结构，Tire树的核心思想为利用字符串的公共前缀来减少无谓的字符串比较以达到提高查询效率的目的。具体的转换方式可以参考相关技术，本公开对此不作赘述。
其中，明文数据可以包括本公开实施例中的检索文本、预设词表中的各候选关键词、预设的模板规则集中的属性信息等等。
本公开实施例的检索方法，在获取检索文本后，将检索文本与预设过滤词表中各过滤词进行匹配，以获取检索文本中与过滤词匹配的待过滤检索词，在待过滤检索词位于检索文本的句首位置或句尾位置时，将待过滤检索词从检索文本中删除，以得到处理后的检索文本，将处理后的检索文本与预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词进行匹配，将各候选关键词中与检索文本匹配的目标关键词所属的候选属性信息，确定为检索文本的目标属性信息，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则，根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，进而利用指定组件执行目标语句以进行检索。由此，实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高了检索的精准度。
下面结合图9，对本公开提供的检索装置进行说明。
图9是根据本公开第四实施例的检索装置的结构示意图。
如图9所示，本公开提供的检索装置900，包括：获取模块901、确定模块902、查询模块903、转换模块904以及执行模块905。
其中，获取模块901，用于获取检索文本。
确定模块902，用于确定检索文本的目标属性信息。
查询模块903，用于根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则。
转换模块904，用于根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句。
执行模块905，用于利用指定组件执行目标语句以进行检索。
需要说明的是，本实施例提供的检索装置900，可以执行前述实施例的检索方法。其中，检索装置900可以为电子设备，也可以被配置在电子设备中，以实现。
其中，电子设备，可以是任意能够进行数据处理的静止或者移动计算设备，例如笔记本电脑、智能手机、可穿戴设备等移动计算设备，或者台式计算机等静止的计算设备，或者服务器，或者其它类型的计算设备等，本公开对此不作限制。
需要说明的是，前述对于检索方法的实施例的说明，也适用于本公开提供的检索装置900，此处不再赘述。
本公开实施例提供的检索装置，在获取检索文本后，确定检索文本的目标属性信息，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则，根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，进而利用指定组件执行目标语句以进行检索。由此，实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高了检索的精准度。
下面结合图10，对本公开提供的检索装置进行说明。
图10是根据本公开第五实施例的检索装置的结构示意图。
如图10所示，检索装置1000，具体可以包括：获取模块1001、确定模块1002、查询模块1003、转换模块1004以及执行模块1005。其中，图10中获取模块1001、确定模块1002、查询模块1003、转换模块1004以及执行模块1005与图9中获取模块901、确定模块902、查询模块903、转换模块904以及执行模块905具有相同功能和结构。
在示例性实施例中，模板规则集中的各模板规则，分别包括属性信息以及对应的转换语句；
其中，转换模块1004，包括：
获取单元，用于从目标模板规则中获取目标属性信息对应的目标转换语句；
第一确定单元，用于确定目标转换语句中目标属性信息对应的待替换内容；
替换单元，用于利用检索文本中目标属性信息匹配的文本，替换目标转换语句中的待替换内容，以得到目标语句。
在示例性实施例中，模板规则集中的各模板规则，分别还包括转换语句对应的权重；
其中，查询模块1003，包括：
查询单元，用于根据目标属性信息查询预设的模板规则集，并确定与目标属性信息对应的多个候选模板规则；
第二确定单元，用于根据多个候选模板规则分别包括的转换语句对应的权重，确定目标属性信息对应的目标模板规则。
在示例性实施例中，模板规则集中的各模板规则，分别还包括自定义标记，其中，自定义标记用于定位检索类别；
其中，执行模块1005，包括：
执行单元，用于在自定义标记对应的目标检索类别中，利用指定组件执行目标语句以进行检索。
在示例性实施例中，确定模块1002，包括：
匹配单元，用于将检索文本与预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词进行匹配；
第三确定单元，用于将各候选关键词中与检索文本匹配的目标关键词所属的候选属性信息，确定为检索文本的目标属性信息。
在示例性实施例中，检索装置1000还包括：
匹配模块1006，用于将检索文本与预设过滤词表中各过滤词进行匹配，以获取检索文本中与过滤词匹配的待过滤检索词；
删除模块1007，用于在待过滤检索词位于检索文本的句首位置或句尾位置时，将待过滤检索词从检索文本中删除。
需要说明的是，前述对于检索方法的实施例的说明，也适用于本公开提供的检索装置1000，此处不再赘述。
本公开实施例提供的检索装置，在获取检索文本后，确定检索文本的目标属性信息，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则，根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，进而利用指定组件执行目标语句以进行检索。由此，实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高了检索的精准度。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1100的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图11所示，设备1100包括计算单元1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还可存储设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
设备1100中的多个部件连接至I/O接口1105，包括：输入单元1106，例如键盘、鼠标等；输出单元1107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1109允许设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理，例如检索方法。例如，在一些实施例中，检索方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到设备1100上。当计算机程序加载到RAM1103并由计算单元1101执行时，可以执行上文描述的检索方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行检索方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及智能搜索和自然语言处理技术领域。
需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
根据本公开实施例的技术方案，在获取检索文本后，确定检索文本的目标属性信息，根据目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定目标属性信息对应的目标模板规则，根据目标模板规则，将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，进而利用指定组件执行目标语句以进行检索。由此，实现了将检索文本转换为指定组件支持的目标语句，从而利用指定组件能够理解的语言对检索文本进行检索，提高了检索的精准度。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (15)
1.一种检索方法，包括：
获取检索文本；
确定所述检索文本的目标属性信息；
根据所述目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定所述目标属性信息对应的目标模板规则；
根据所述目标模板规则，将所述检索文本转换为指定组件支持的目标语句；
利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模板规则集中的各模板规则，分别包括属性信息以及对应的转换语句；
其中，所述根据所述目标模板规则，将所述检索文本转换为指定组件支持的目标语句，包括：
从所述目标模板规则中获取所述目标属性信息对应的目标转换语句；
确定所述目标转换语句中所述目标属性信息对应的待替换内容；
利用所述检索文本中所述目标属性信息匹配的文本，替换所述目标转换语句中的待替换内容，以得到所述目标语句。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述模板规则集中的各模板规则，分别还包括所述转换语句对应的权重；
其中，所述根据所述目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定所述目标属性信息对应的目标模板规则，包括：
根据所述目标属性信息查询所述预设的模板规则集，并确定与所述目标属性信息对应的多个候选模板规则；
根据多个所述候选模板规则分别包括的转换语句对应的权重，确定所述目标属性信息对应的目标模板规则。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述模板规则集中的各模板规则，分别还包括自定义标记，其中，所述自定义标记用于定位检索类别；
其中，所述利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索，包括：
在所述自定义标记对应的目标检索类别中，利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述确定所述检索文本的目标属性信息，包括：
将所述检索文本与预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词进行匹配；
将所述各候选关键词中与所述检索文本匹配的目标关键词所属的候选属性信息，确定为所述检索文本的目标属性信息。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述确定所述检索文本的目标属性信息之前，还包括：
将所述检索文本与预设过滤词表中各过滤词进行匹配，以获取所述检索文本中与所述过滤词匹配的待过滤检索词；
在所述待过滤检索词位于所述检索文本的句首位置或句尾位置时，将所述待过滤检索词从所述检索文本中删除。
7.一种检索装置，包括：
获取模块，用于获取检索文本；
确定模块，用于确定所述检索文本的目标属性信息；
查询模块，用于根据所述目标属性信息查询预设的模板规则集，以确定所述目标属性信息对应的目标模板规则；
转换模块，用于根据所述目标模板规则，将所述检索文本转换为指定组件支持的目标语句；
执行模块，用于利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述模板规则集中的各模板规则，分别包括属性信息以及对应的转换语句；
其中，所述转换模块，包括：
获取单元，用于从所述目标模板规则中获取所述目标属性信息对应的目标转换语句；
第一确定单元，用于确定所述目标转换语句中所述目标属性信息对应的待替换内容；
替换单元，用于利用所述检索文本中所述目标属性信息匹配的文本，替换所述目标转换语句中的待替换内容，以得到所述目标语句。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述模板规则集中的各模板规则，分别还包括所述转换语句对应的权重；
其中，所述查询模块，包括：
查询单元，用于根据所述目标属性信息查询所述预设的模板规则集，并确定与所述目标属性信息对应的多个候选模板规则；
第二确定单元，用于根据多个所述候选模板规则分别包括的转换语句对应的权重，确定所述目标属性信息对应的目标模板规则。
10.根据权利要求8或9所述的装置，其中，所述模板规则集中的各模板规则，分别还包括自定义标记，其中，所述自定义标记用于定位检索类别；
其中，所述执行模块，包括：
执行单元，用于在所述自定义标记对应的目标检索类别中，利用所述指定组件执行所述目标语句以进行检索。
11.根据权利要求7-10任一项所述的装置，其中，所述确定模块，包括：
匹配单元，用于将所述检索文本与预设词表中各候选属性信息下的各候选关键词进行匹配；
第三确定单元，用于将所述各候选关键词中与所述检索文本匹配的目标关键词所属的候选属性信息，确定为所述检索文本的目标属性信息。
12.根据权利要求7-10任一项所述的装置，还包括：
匹配模块，用于将所述检索文本与预设过滤词表中各过滤词进行匹配，以获取所述检索文本中与所述过滤词匹配的待过滤检索词；
删除模块，用于在所述待过滤检索词位于所述检索文本的句首位置或句尾位置时，将所述待过滤检索词从所述检索文本中删除。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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