CN113691014A - 一种电力设备智能视频识别监控报警*** - Google Patents

一种电力设备智能视频识别监控报警*** Download PDF

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Abstract

本发明公开一种电力设备智能视频识别监控报警***。该***包括发电厂视频监控***、变电站视频监控***以及监控中心服务器，发电厂视频监控***和变电站视频监控***与监控中心服务器连接，可通过发电厂视频监控***和变电站视频监控***分别采集发电厂和变电站的变压器、断路器、电流互感器、电压互感器、避雷针、绝缘子、隔离开关、室内环境以及易燃设备的视频图像信息，并将视频图像信息发送至监控中心服务器，通过监控中心服务器识别发电厂和变电站的各电力设备是否存在异常，在异常时发出警报，可靠性高，效率高，准确性高，在事故发生时，避免对现场巡检人员造成危险。

Description

一种电力设备智能视频识别监控报警***
技术领域
本发明涉及电力安全技术领域，尤其涉及一种电力设备智能视频识别监控报警***。
背景技术
发电厂又称发电站，是将自然界蕴藏的各种一次能源转换为电能(二次能源)的工厂。19世纪末，随着电力需求的增长，人们开始提出建立电力生产中心的设想。电机制造技术的发展，电能应用范围的扩大，生产对电的需要的迅速增长，发电厂随之应运而生。发电厂有多种发电途径：靠火力发电的称火电厂，靠水力发电的称水电厂，还有些靠太阳能(光伏)和风力与潮汐发电的电厂等。而以核燃料为能源的核电厂已在世界许多国家发挥越来越大的作用。变电站是指电力***中对电压和电流进行变换，接受电能及分配电能的场所。在发电厂内的变电站是升压变电站，其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中。发电厂和变电站内具有很多电力设备，例如变压器、互感器等等，这些电力设备的正常运行是保证发电厂和变电站安全的保证，目前，上述电力设备通常采用不同类型的传感器来检测电力设备运行状态，在辅助作业人员巡检的方式，通过观察电力设备外在现象来发现异常，保障发电厂和变电站内的安全。但这些传感器在电力设备在运行中经常受电、热、机械等方面的负荷作用，以及外界环境，如气温、气压、湿度等的影响，导致传感器长期工作会引起老化、疲劳、磨损，从而导致性能下降，可靠性也受到影响。而人工巡检效率较低，准确性有限，并且在事故发生时，容易对现场巡检人员造成危险。因此，有必要提出一种电力设备智能视频识别监控报警***，以解决上述问题。
发明内容
本发明提供一种电力设备智能视频识别监控报警***，以解决发电厂和变电站的电力设备的传感器长期工作会引起老化、疲劳、磨损，从而导致性能下降，可靠性受到影响，人工巡检效率较低，准确性有限，容易对现场巡检人员造成危险的问题。
本发明提供一种电力设备智能视频识别监控报警***，包括：发电厂视频监控***、变电站视频监控***以及监控中心服务器；所述发电厂视频监控***、变电站视频监控***分别与所述监控中心服务器通信连接；所述发电厂视频监控***包括发电厂变压器视频监控装置、发电厂断路器视频监控装置、发电厂电流互感器视频监控装置、发电厂电压互感器视频监控装置、发电厂避雷针视频监控装置、发电厂绝缘子视频监控装置、发电厂隔离开关视频监控装置、发电厂室内环境视频监控装置以及发电厂易燃设备视频监控装置；所述变电站视频监控***包括变电站变压器视频监控装置、变电站断路器视频监控装置、变电站电流互感器视频监控装置、变电站电压互感器视频监控装置、变电站避雷针视频监控装置、变电站绝缘子视频监控装置、变电站隔离开关视频监控装置、变电站室内环境视频监控装置以及变电站易燃设备视频监控装置。
进一步地，所述发电厂变压器视频监控装置和变电站变压器视频监控装置，用于采集变压器视频图像信息，将所述变压器视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收所述变压器视频图像信息，从所述变压器视频图像信息中提取变压器散热器油泵风扇图像、变压器油路连接部位图像、变压器套管图像、变压器引线图像、变压器母线连接处图像、变压器身热成像图像；根据预先构建的变压器缺陷特征识别网络模型，识别变压器是否存在缺陷，其中，所述变压器缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于变压器散热器油泵风扇缺缺陷特征图像、变压器油路连接部位缺陷特征图像、变压器套管缺陷特征图像、变压器引线缺陷特征图像、变压器母线连接处缺陷特征图像、变压器身热成像缺陷特征图像所建立；在变压器存在缺陷的情况下，发出变压器缺陷预警提示信息。
进一步地，所述发电厂断路器视频监控装置和变电站断路器视频监控装置，用于采集断路器视频图像信息，将所述断路器视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收所述断路器视频图像信息，从所述断路器视频图像信息中提取断路器开关分合状态特征图像，根据预先构建的断路器缺陷特征识别网络模型，识别断路器是否存在缺陷，其中，所述断路器缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于断路器缺陷特征图像所建立；在断路器存在缺陷的情况下，发出断路器缺陷预警提示信息。
进一步地，所述发电厂电流互感器视频监控装置和变电站电流互感器视频监控装置，用于采集电流互感器视频图像信息，将所述电流互感器视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收所述电流互感器视频图像信息，提取电流互感器红外图像，利用超像素分割方法和HSV颜色空间提取、校验电流互感器红外图像的故障区域，通过电流互感器故障深度学习模型对电流互感器故障位置进行分类识别，根据电流互感器故障的不同位置确定电流互感器故障信息；在电流互感器存在缺陷的情况下，发出电流互感器缺陷预警提示信息。
进一步地，所述发电厂电压互感器视频监控装置和变电站电压互感器视频监控装置，用于用于采集电压互感器视频图像信息，将所述电压互感器视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收所述电压互感器视频图像信息，提取电压互感器红外图像，利用超像素分割方法和HSV颜色空间提取、校验电压互感器红外图像的故障区域，通过电压互感器故障深度学习模型对电压互感器故障位置进行分类识别，根据电压互感器故障的不同位置确定电压互感器故障信息；在电压互感器存在缺陷的情况下，发出电压互感器缺陷预警提示信息。
进一步地，所述发电厂避雷针视频监控装置和变电站避雷针视频监控装置，用于采集避雷针视频图像信息，将所述避雷针视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收避雷针视频图像信息，从所述避雷针视频图像信息中提取避雷针状态特征图像，根据预先构建的避雷针缺陷特征识别网络模型，识别避雷针是否存在缺陷，其中，所述避雷针缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于避雷针缺陷特征图像所建立；在避雷针存在缺陷的情况下，发出避雷针缺陷预警提示信息。
进一步地，所述发电厂绝缘子视频监控装置和变电站绝缘子视频监控装置，用于采集绝缘子视频图像信息，将所述绝缘子视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收绝缘子视频图像信息，从所述收绝缘子视频图像信息中提取绝缘子状态特征图像，根据预先构建的绝缘子缺陷特征识别网络模型，识别绝缘子是否存在缺陷，其中，所述绝缘子缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于绝缘子缺陷特征图像所建立；在绝缘子存在缺陷的情况下，发出绝缘子缺陷预警提示信息。
进一步地，所述发电厂隔离开关视频监控装置和变电站隔离开关视频监控装置，用于采集隔离开关视频图像信息，将所述隔离开关视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收隔离开关视频图像信息，从所述收隔离开关视频图像信息中提取隔离开关状态特征图像，根据预先构建的隔离开关缺陷特征识别网络模型，识别隔离开关是否存在缺陷，其中，所述隔离开关缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于隔离开关缺陷特征图像所建立；在隔离开关存在缺陷的情况下，发出隔离开关缺陷预警提示信息。
进一步地，所述发电厂室内环境视频监控装置和变电站室内环境视频监控装置，用于采集室内环境视频图像信息，将所述室内环境视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收室内环境视频图像信息，从所述收室内环境视频图像信息中提取室内环境状态特征图像，根据预先构建的室内环境缺陷特征识别网络模型，识别室内环境是否存在缺陷，其中，所述室内环境缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于室内环境缺陷特征图像所建立；在室内环境存在缺陷的情况下，发出室内环境缺陷预警提示信息。
进一步地，所述发电厂易燃设备视频监控装置和变电站易燃设备视频监控装置，用于采集易燃设备视频图像信息，将所述易燃设备视频图像信息发送至监控中心服务器；所述监控中心服务器，用于接收易燃设备视频图像信息，从所述收易燃设备视频图像信息中提取易燃设备状态特征图像，根据预先构建的易燃设备缺陷特征识别网络模型，识别易燃设备是否存在缺陷，其中，所述易燃设备缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于易燃设备缺陷特征图像所建立；在易燃设备存在缺陷的情况下，发出易燃设备缺陷预警提示信息。
由以上技术方案可知，本发明的电力设备智能视频识别监控报警***，通过在发电厂设置发电厂视频监控***，在变电站设置变电站视频监控***，并且发电厂视频监控***和变电站视频监控***与监控中心服务器连接，可通过发电厂视频监控***和变电站视频监控***分别采集发电厂和变电站的变压器、断路器、电流互感器、电压互感器、避雷针、绝缘子、隔离开关、室内环境以及易燃设备的视频图像信息，并将视频图像信息发送至监控中心服务器，通过监控中心服务器识别发电厂和变电站的变压器、断路器、电流互感器、电压互感器、避雷针、绝缘子、隔离开关、室内环境以及易燃设备是否存在异常，在异常时发出警报，与传统传感器监控方式相比，避免传感器在电力设备在运行中经常受电、热、机械等方面的负荷作用，以及外界环境，如气温、气压、湿度等的影响，导致传感器长期工作会引起老化、疲劳、磨损，从而导致性能下降，可靠性也受到影响的问题，比人工巡检效率高，准确性高，并且在事故发生时，避免对现场巡检人员造成危险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的本发明的电力设备智能视频识别监控报警***示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。
请参阅图1，本发明提供一种电力设备智能视频识别监控报警***，包括：发电厂视频监控***100、变电站视频监控***200以及监控中心服务器300，发电厂视频监控***100、变电站视频监控***200分别与监控中心服务器300通信连接。发电厂视频监控***100布置在发电厂内，变电站视频监控***200布置在变电站内。发电厂视频监控***100、变电站视频监控***200与监控中心服务器300通过网络连接。发电厂和变电站均具有需要监控的变压器、断路器、电流互感器、电压互感器、避雷针、绝缘子、隔离开关、室内环境以及易燃设备。
发电厂视频监控***100具体可以包括发电厂变压器视频监控装置101、发电厂断路器视频监控装置102、发电厂电流互感器视频监控装置103、发电厂电压互感器视频监控装置104、发电厂避雷针视频监控装置105、发电厂绝缘子视频监控装置106、发电厂隔离开关视频监控装置107、发电厂室内环境视频监控装置108以及发电厂易燃设备视频监控装置109。
变电站视频监控***200具体可以包括变电站变压器视频监控装置201、变电站断路器视频监控装置202、变电站电流互感器视频监控装置203、变电站电压互感器视频监控装置204、变电站避雷针视频监控装置205、变电站绝缘子视频监控装置206、变电站隔离开关视频监控装置207、变电站室内环境视频监控装置208以及变电站易燃设备视频监控装置209。
在本实施例中，发电厂变压器视频监控装置101和变电站变压器视频监控装置201，用于采集变压器视频图像信息，将变压器视频图像信息发送至监控中心服务器300。监控中心服务器300，用于接收变压器视频图像信息，从变压器视频图像信息中提取变压器散热器油泵风扇图像、变压器油路连接部位图像、变压器套管图像、变压器引线图像、变压器母线连接处图像、变压器身热成像图像。根据预先构建的变压器缺陷特征识别网络模型，识别变压器是否存在缺陷，其中，变压器缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于变压器散热器油泵风扇缺缺陷特征图像、变压器油路连接部位缺陷特征图像、变压器套管缺陷特征图像、变压器引线缺陷特征图像、变压器母线连接处缺陷特征图像、变压器身热成像缺陷特征图像所建立。在变压器存在缺陷的情况下，发出变压器缺陷预警提示信息。相关负责人员也可以配备手持移动终端，通过监控中心服务器300 将预警提示信息发送至手持移动终端。
在本实施例中，发电厂断路器视频监控装置102和变电站断路器视频监控装置202，用于采集断路器视频图像信息，将断路器视频图像信息发送至监控中心服务器300；监控中心服务器300，用于接收断路器视频图像信息，从断路器视频图像信息中提取断路器开关分合状态特征图像，根据预先构建的断路器缺陷特征识别网络模型，识别断路器是否存在缺陷，其中，断路器缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于断路器缺陷特征图像所建立；在断路器存在缺陷的情况下，发出断路器缺陷预警提示信息。可根据不同的断路器正常状态下的具体开关分合状态和异常状态的具体开关分合状态，来构建的断路器缺陷特征识别网络模型，从而在对相应的断路器进行识别时，遵循各个断路器的实际状况进行缺陷预警提示。
在本实施例中，发电厂电流互感器视频监控装置103和变电站电流互感器视频监控装置203，用于采集电流互感器视频图像信息，将电流互感器视频图像信息发送至监控中心服务器300；监控中心服务器300，用于接收电流互感器视频图像信息，提取电流互感器红外图像，利用超像素分割方法和HSV颜色空间提取、校验电流互感器红外图像的故障区域，通过电流互感器故障深度学习模型对电流互感器故障位置进行分类识别，根据电流互感器故障的不同位置确定电流互感器故障信息；在电流互感器存在缺陷的情况下，发出电流互感器缺陷预警提示信息。
在本实施例中，发电厂电压互感器视频监控装置104和变电站电压互感器视频监控装置204，用于用于采集电压互感器视频图像信息，将电压互感器视频图像信息发送至监控中心服务器300；监控中心服务器300，用于接收电压互感器视频图像信息，提取电压互感器红外图像，利用超像素分割方法和HSV颜色空间提取、校验电压互感器红外图像的故障区域，通过电压互感器故障深度学习模型对电压互感器故障位置进行分类识别，根据电压互感器故障的不同位置确定电压互感器故障信息；在电压互感器存在缺陷的情况下，发出电压互感器缺陷预警提示信息。
在本实施例中，发电厂避雷针视频监控装置105和变电站避雷针视频监控装置205，用于采集避雷针视频图像信息，将避雷针视频图像信息发送至监控中心服务器300；监控中心服务器300，用于接收避雷针视频图像信息，从避雷针视频图像信息中提取避雷针状态特征图像，根据预先构建的避雷针缺陷特征识别网络模型，识别避雷针是否存在缺陷，其中，避雷针缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于避雷针缺陷特征图像所建立；在避雷针存在缺陷的情况下，发出避雷针缺陷预警提示信息。避雷针的缺陷可包括避雷针倾斜、避雷针弯曲、避雷针折断等。
在本实施例中，发电厂绝缘子视频监控装置106和变电站绝缘子视频监控装置206，用于采集绝缘子视频图像信息，将绝缘子视频图像信息发送至监控中心服务器300；监控中心服务器300，用于接收绝缘子视频图像信息，从收绝缘子视频图像信息中提取绝缘子状态特征图像，根据预先构建的绝缘子缺陷特征识别网络模型，识别绝缘子是否存在缺陷，其中，绝缘子缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于绝缘子缺陷特征图像所建立；在绝缘子存在缺陷的情况下，发出绝缘子缺陷预警提示信息。
在本实施例中，发电厂隔离开关视频监控装置107和变电站隔离开关视频监控装置 207，用于采集隔离开关视频图像信息，将隔离开关视频图像信息发送至监控中心服务器 300；监控中心服务器300，用于接收隔离开关视频图像信息，从收隔离开关视频图像信息中提取隔离开关状态特征图像，根据预先构建的隔离开关缺陷特征识别网络模型，识别隔离开关是否存在缺陷，其中，隔离开关缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于隔离开关缺陷特征图像所建立；在隔离开关存在缺陷的情况下，发出隔离开关缺陷预警提示信息。
在本实施例中，发电厂室内环境视频监控装置108和变电站室内环境视频监控装置 208，用于采集室内环境视频图像信息，将室内环境视频图像信息发送至监控中心服务器300；监控中心服务器300，用于接收室内环境视频图像信息，从收室内环境视频图像信息中提取室内环境状态特征图像，根据预先构建的室内环境缺陷特征识别网络模型，识别室内环境是否存在缺陷，其中，室内环境缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于室内环境缺陷特征图像所建立；在室内环境存在缺陷的情况下，发出室内环境缺陷预警提示信息。
在本实施例中，发电厂易燃设备视频监控装置109和变电站易燃设备视频监控装置 209，用于采集易燃设备视频图像信息，将易燃设备视频图像信息发送至监控中心服务器 300；监控中心服务器300，用于接收易燃设备视频图像信息，从收易燃设备视频图像信息中提取易燃设备状态特征图像，根据预先构建的易燃设备缺陷特征识别网络模型，识别易燃设备是否存在缺陷，其中，易燃设备缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于易燃设备缺陷特征图像所建立；在易燃设备存在缺陷的情况下，发出易燃设备缺陷预警提示信息。
以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。

Claims (10)

1.一种电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，包括：发电厂视频监控***(100)、变电站视频监控***(200)以及监控中心服务器(300)，所述发电厂视频监控***(100)、变电站视频监控***(200)分别与所述监控中心服务器(300)通信连接；
所述发电厂视频监控***(100)包括发电厂变压器视频监控装置(101)、发电厂断路器视频监控装置(102)、发电厂电流互感器视频监控装置(103)、发电厂电压互感器视频监控装置(104)、发电厂避雷针视频监控装置(105)、发电厂绝缘子视频监控装置(106)、发电厂隔离开关视频监控装置(107)、发电厂室内环境视频监控装置(108)以及发电厂易燃设备视频监控装置(109)；
所述变电站视频监控***(200)包括变电站变压器视频监控装置(201)、变电站断路器视频监控装置(202)、变电站电流互感器视频监控装置(203)、变电站电压互感器视频监控装置(204)、变电站避雷针视频监控装置(205)、变电站绝缘子视频监控装置(206)、变电站隔离开关视频监控装置(207)、变电站室内环境视频监控装置(208)以及变电站易燃设备视频监控装置(209)。
2.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂变压器视频监控装置(101)和变电站变压器视频监控装置(201)，用于采集变压器视频图像信息，将所述变压器视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收所述变压器视频图像信息，从所述变压器视频图像信息中提取变压器散热器油泵风扇图像、变压器油路连接部位图像、变压器套管图像、变压器引线图像、变压器母线连接处图像、变压器身热成像图像；根据预先构建的变压器缺陷特征识别网络模型，识别变压器是否存在缺陷，其中，所述变压器缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于变压器散热器油泵风扇缺缺陷特征图像、变压器油路连接部位缺陷特征图像、变压器套管缺陷特征图像、变压器引线缺陷特征图像、变压器母线连接处缺陷特征图像、变压器身热成像缺陷特征图像所建立；在变压器存在缺陷的情况下，发出变压器缺陷预警提示信息。
3.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂断路器视频监控装置(102)和变电站断路器视频监控装置(202)，用于采集断路器视频图像信息，将所述断路器视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收所述断路器视频图像信息，从所述断路器视频图像信息中提取断路器开关分合状态特征图像，根据预先构建的断路器缺陷特征识别网络模型，识别断路器是否存在缺陷，其中，所述断路器缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于断路器缺陷特征图像所建立；在断路器存在缺陷的情况下，发出断路器缺陷预警提示信息。
4.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂电流互感器视频监控装置(103)和变电站电流互感器视频监控装置(203)，用于采集电流互感器视频图像信息，将所述电流互感器视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收所述电流互感器视频图像信息，提取电流互感器红外图像，利用超像素分割方法和HSV颜色空间提取、校验电流互感器红外图像的故障区域，通过电流互感器故障深度学习模型对电流互感器故障位置进行分类识别，根据电流互感器故障的不同位置确定电流互感器故障信息；在电流互感器存在缺陷的情况下，发出电流互感器缺陷预警提示信息。
5.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂电压互感器视频监控装置(104)和变电站电压互感器视频监控装置(204)，用于用于采集电压互感器视频图像信息，将所述电压互感器视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收所述电压互感器视频图像信息，提取电压互感器红外图像，利用超像素分割方法和HSV颜色空间提取、校验电压互感器红外图像的故障区域，通过电压互感器故障深度学习模型对电压互感器故障位置进行分类识别，根据电压互感器故障的不同位置确定电压互感器故障信息；在电压互感器存在缺陷的情况下，发出电压互感器缺陷预警提示信息。
6.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂避雷针视频监控装置(105)和变电站避雷针视频监控装置(205)，用于采集避雷针视频图像信息，将所述避雷针视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收避雷针视频图像信息，从所述避雷针视频图像信息中提取避雷针状态特征图像，根据预先构建的避雷针缺陷特征识别网络模型，识别避雷针是否存在缺陷，其中，所述避雷针缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于避雷针缺陷特征图像所建立；在避雷针存在缺陷的情况下，发出避雷针缺陷预警提示信息。
7.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂绝缘子视频监控装置(106)和变电站绝缘子视频监控装置(206)，用于采集绝缘子视频图像信息，将所述绝缘子视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收绝缘子视频图像信息，从所述收绝缘子视频图像信息中提取绝缘子状态特征图像，根据预先构建的绝缘子缺陷特征识别网络模型，识别绝缘子是否存在缺陷，其中，所述绝缘子缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于绝缘子缺陷特征图像所建立；在绝缘子存在缺陷的情况下，发出绝缘子缺陷预警提示信息。
8.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂隔离开关视频监控装置(107)和变电站隔离开关视频监控装置(207)，用于采集隔离开关视频图像信息，将所述隔离开关视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收隔离开关视频图像信息，从所述收隔离开关视频图像信息中提取隔离开关状态特征图像，根据预先构建的隔离开关缺陷特征识别网络模型，识别隔离开关是否存在缺陷，其中，所述隔离开关缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于隔离开关缺陷特征图像所建立；在隔离开关存在缺陷的情况下，发出隔离开关缺陷预警提示信息。
9.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂室内环境视频监控装置(108)和变电站室内环境视频监控装置(208)，用于采集室内环境视频图像信息，将所述室内环境视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收室内环境视频图像信息，从所述收室内环境视频图像信息中提取室内环境状态特征图像，根据预先构建的室内环境缺陷特征识别网络模型，识别室内环境是否存在缺陷，其中，所述室内环境缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于室内环境缺陷特征图像所建立；在室内环境存在缺陷的情况下，发出室内环境缺陷预警提示信息。
10.如权利要求1所述的电力设备智能视频识别监控报警***，其特征在于，所述发电厂易燃设备视频监控装置(109)和变电站易燃设备视频监控装置(209)，用于采集易燃设备视频图像信息，将所述易燃设备视频图像信息发送至监控中心服务器(300)；所述监控中心服务器(300)，用于接收易燃设备视频图像信息，从所述收易燃设备视频图像信息中提取易燃设备状态特征图像，根据预先构建的易燃设备缺陷特征识别网络模型，识别易燃设备是否存在缺陷，其中，所述易燃设备缺陷特征识别网络模型采用深度学习算法，并基于易燃设备缺陷特征图像所建立；在易燃设备存在缺陷的情况下，发出易燃设备缺陷预警提示信息。
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CN115077605A (zh) * 2022-06-06 2022-09-20 昂顿科技（上海）有限公司 智能变电站管理***
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