CN113671886A - 一种基于5g的消防安全监控方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于5G的消防安全监控方法及***，其方法包括：获取目标监控区域；利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息；读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情。通过设定目标监控区域，并通过5G技术获取传感器采集的消防监控信息，基于消防监控信息判断是否有火情发生，5G可以降低延迟，有利于提升威胁消防安全事件的发现的及时性。

Description

一种基于5G的消防安全监控方法及***

技术领域

本发明涉及消防监控技术领域，特别涉及一种基于5G的消防安全监控方法及***。

背景技术

目前，各个地方如高楼建筑、超市、商铺等频频发生消防安全事故，不仅给人们的生活噪声很大的伤害，同时，也可能会导致人员伤亡与财产损失，因此，加强对消防安全的监控成为刻不容缓的问题；

然而，现如今当威胁消防安全事件的发现时，目前的消防监控技术存在很大的延时，没有提高对威胁消防安全事件发现的及时性，因此，本发明提供了一种基于5G的消防安全监控方法及***。

发明内容

本发明提供一种基于5G的消防安全监控方法及***，用以通过设定目标监控区域，并通过5G技术获取传感器采集的消防监控信息，基于消防监控信息判断是否有火情发生，5G可以降低延迟，有利于提升威胁消防安全事件的发现及时性。

优选的，一种基于5G的消防安全监控方法，，包括：

步骤1：获取目标监控区域；

步骤2：利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息；

步骤3：读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情。

优选的，一种基于5G的消防安全监控方法，步骤1中，获取目标监控区域后，还包括：

S101：获取所述目标监控区域的地理图；

S102：基于所述地理图，确定所述目标监控区域的区域特征位置，其中，所述特征位置包括：目标监控区域地图的边角、目标监控区域的N个实体；

S103：将所述目标监控区域地图的边角作为第一传感器监测点；

S104：对所述目标监控区域的N个实体分别进行均等网格划分，并基于预设加权评价标准分别对所述目标监控区域的N个实体包含的每个网格进行加权重要程度评价，并获取评价值；

S105：将所述N个实体包含的每个网格的评价值进行排序，确定所述N个实体包含的每个网格的最大评价值，并将所述最大评价值作为传感器安置点，其中，所述传感器安置点为N个；

S106：将所述传感器安置点作为第二传感器监测点；

S107：基于所述第一传感器监测点与所述第二传感器监测点，完成对所述目标监控区域的监测。

优选的，一种基于5G的消防安全监控方法，步骤2中，利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息的具体工作过程，包括：

基于所述目标监控区域对所述传感器所处的不同位置进行编号，并获取编号结果；

确定所述传感器获取的目标数据，并基于所述编号结果确定所述目标数据的数据特征，同时，基于所述数据特征确定与所述智能终端的映射关系；

根据所述映射关系，由所述智能终端建立对所述目标数据进行数据存储的目标数据库；

基于所述目标数据库匹配对应的数据校验函数；

将所述目标数据一一放置于所述数据校验函数中进行计算，并将计算结果与预设基准值进行比较，判断所述目标数据是否符合校验标准；

当所述计算结果小于或等于所述预设基准值时，则判定所述目标数据符合校验标准，同时，将所述目标数据上传至所述智能终端的目标数据库中；

否则，在所述目标数据中提取不符合校验标准的子目标数据，并将所述子目标数据进行标注，同时，将标注好的所述子目标数据重新放置于所述目标数据中进行打包，获取上传数据包；

基于5G技术并通过所述映射关系将所述上传数据包上传至所述智能终端的目标数据库中；

在所述目标数据库中，将所述目标数据按照获取的预设时间段进行分类并记录，同时，基于记录结果生成监控数据表；

基于所述监控数据表的数据值特征生成所述目标数据的数据包络分析模型；

基于所述数据包络分析模型在所述数据网路中对所述目标数据进行数据分析，并获取分析结果；

同时，将所述分析结果转换为数据折线图的形式进行显示，并基于显示结果获取所述传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息。

优选的，一种基于5G的消防安全监控方法，获取所述数据折现图后，还包括：

读取所述数据折现图，并基于读取结果将不符合所述目标数据呈现趋势化的数据进行剔除，获取标准数据折线图；

其中，所述标准数据折线图的横坐标参数为时间，纵坐标参数为所述目标数据的参数值；

对所述标准数据折线图的所述目标数据的参数值进行均值处理，并将处理结果作为参考值；

确定所述标准折线图的起始边界信息与终止边界信息，同时，获取当前预设时刻所述目标数据在所述标准数据折线图中的折线斜率；

基于所述起始边界信息、终止边界信息、参考值以及所述折线斜率，对下一时刻的折线图的变化趋势进行预测；

基于预测结果，对所述目标监控区域的消防监控信息的发展进行估计。

优选的，一种基于5G的消防安全监控方法，步骤3中，读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情的具体工作过程，包括：

提取所述消防监控信息的关键字段，并基于所述关键字段确定消防监控信息对应于所述目标监控区域的目标传感器；

确定所述目标监控区域中所述目标传感器对应的子区域的红外光信号，同时，计算所述红外光信号的背景信号值与亮度信号值；

基于所述背景信号值与所述亮度信号值确定所述红外光信号的最优增益值；

基于所述最优增益值对所述红外光信号进行增益放大处理，获取增大红外光信号；

对所述增大红外光信号进行分析获取所述子区域的温度值，并将所述温度值与预设温度阈值进行比较，判断所述子区域是否存在高温情况；

当所述温度值小于所述预设温度阈值时，则判定所述子区域不存在高温情况；

否则，基于所述目标传感器获取所述子区域的热成像图片，并对所述热成像图片进行分析获取颜色程度值；

将所述颜色程度值与预设颜色程度值进行比较，判断所述子区域是否发生火情；

当所述颜色程度值等于或大于所述预设颜色程度值时，则判定所述子区域发生火情；

否则，判定所述子区域没有发生火情。

优选的，一种基于5G的消防安全监控方法，步骤3中，当所述目标监控区域发生火情时，还包括：

获取所述目标监控区域中的火情区域；

基于所述传感器获取检测到的所述火情区域的烟雾浓度值，同时，获取所述火情区域的火情图片；

将所述烟雾浓度值与所述火情图片基于5G技术上传至所述智能终端；

同时，将所述烟雾浓度值与所述智能终端预先设置的烟雾浓度阈值进行比较，判断所述火情区域的火情浓度程度；

当所述烟雾浓度值小于所述烟雾浓度阈值时，则判定所述火情区域的火情浓度程度为低程度浓度；

否则，则判定所述火情区域的火情浓度程度为高程度浓度；

同时，获取所述火情图片中火焰范围，并将所述火焰范围与所述智能终端存储的预设参考范围进行比较，判断当前所述火情区域的火势大小；

当所述火焰范围小于或等于所述预设参考范围时，则判定所述火情区域的火势小；

否则，所述火情区域的火势大；

同时，基于所述火情浓度程度与所述火势大小进行报警操作。

优选的，一种基于5G的消防安全监控方法，基于所述火情浓度程度与所述火势大小进行报警操作的具体工作过程，包括：

获取所述火情浓度程度与所述火势大小，并根据所述火情浓度程度与所述火势大小的不同，进行不同程度的报警操作；

当所述火情浓度为低浓度程度，且所述火情区域的火势小时，则进行第一报警操作；

当所述火情浓度为低浓度程度，且所述火情区域的火势大时，则进行第二报警操作；

当所述火情浓度为高浓度程度，且所述火情区域的火势小时，则进行第三报警操作；

当所述火情浓度为高浓度程度，且所述火情区域的火势大时，则进行第四报警操作。

优选的，一种基于5G的消防安全监控方法，步骤3中，当所述目标监控区域发生火情后，还包括：

基于卫星定位确定所述目标监控区域的具体地理位置，同时，确定所述具体地理位置的位置信号；

根据所述位置信号在5G地理通信网络结构中进行信号匹配，获取与所述位置信号最近的消防信号；

基于所述消防信号确定与所述目标监控区域的具体地理位置最近的消防站；

同时，当所述目标监控区火情达到预设程度时，通过5G技术自动向最近的消防站发送出警通知。

优选的，一种基于5G的消防安全监控***，包括：

监控区域获取模块：获取目标监控区域；

消防监控信息获取模块：利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息；

火情判断模块：读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于5G的消防安全监控方法流程图；

图2为本发明实施例中一种基于5G的消防安全监控***结构图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控方法，如图1所示，包括：

步骤1：获取目标监控区域；

步骤2：利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息；

步骤3：读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情。

该实施例中，目标监控区域可以是易燃物仓库等。

该实施例中，消防监控消息可以是当前目标监控区域中的湿度、温度、以及红外信号等。

上述技术方案的有益效果是：通过设定目标监控区域，并通过5G技术获取传感器采集的消防监控信息，基于消防监控信息判断是否有火情发生，5G可以降低延迟，有利于提升威胁消防安全事件的发现的及时性。

实施例2：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控方法，步骤1中，获取目标监控区域后，还包括：

S101：获取所述目标监控区域的地理图；

S102：基于所述地理图，确定所述目标监控区域的区域特征位置，其中，所述特征位置包括：目标监控区域地图的边角、目标监控区域的N个实体；

S103：将所述目标监控区域地图的边角作为第一传感器监测点；

S104：对所述目标监控区域的N个实体分别进行均等网格划分，并基于预设加权评价标准分别对所述目标监控区域的N个实体包含的每个网格进行加权重要程度评价，并获取评价值；

S105：将所述N个实体包含的每个网格的评价值进行排序，确定所述N个实体包含的每个网格的最大评价值，并将所述最大评价值作为传感器安置点，其中，所述传感器安置点为N个；

S106：将所述传感器安置点作为第二传感器监测点；

S107：基于所述第一传感器监测点与所述第二传感器监测点，完成对所述目标监控区域的监测。

该实施例中，目标监控区域的N个实体可以是目标监控区域的设备、用具等。

该实施例中，目标监控区域的边角可以是目标监控区域中存在角落的部分。

该实施例中，第一传感器监测点可以是4个及以上。

该实施例中，第二传感器监测点可以是一个或多个。

该实施例中，预设加权评价标准可以是根据实体的形状大小等确定每个网格的重要程度的评价标准。

该实施例中，评价值是基于对每个网格的进行加权重要程度进行评价后获取的值，用来根据评价值的大小判断是否可以确定监控点，通过对评价值的判定有利于实现对监控点合理安排，从而提高监控精准性。

上述技术方案的有益效果是：通过确定目标监控区域的地理图，进而再确定目标监控区域的第一监控点与第二监控点，从而实现对目标监控区域的全方面精准性监控。

实施例3：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控方法，步骤2中，利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息的具体工作过程，包括：

基于所述目标监控区域对所述传感器所处的不同位置进行编号，并获取编号结果；

确定所述传感器获取的目标数据，并基于所述编号结果确定所述目标数据的数据特征，同时，基于所述数据特征确定与所述智能终端的映射关系；

根据所述映射关系，由所述智能终端建立对所述目标数据进行数据存储的目标数据库；

基于所述目标数据库匹配对应的数据校验函数；

将所述目标数据一一放置于所述数据校验函数中进行计算，并将计算结果与预设基准值进行比较，判断所述目标数据是否符合校验标准；

当所述计算结果小于或等于所述预设基准值时，则判定所述目标数据符合校验标准，同时，将所述目标数据上传至所述智能终端的目标数据库中；

否则，在所述目标数据中提取不符合校验标准的子目标数据，并将所述子目标数据进行标注，同时，将标注好的所述子目标数据重新放置于所述目标数据中进行打包，获取上传数据包；

基于5G技术并通过所述映射关系将所述上传数据包上传至所述智能终端的目标数据库中；

在所述目标数据库中，将所述目标数据按照获取的预设时间段进行分类并记录，同时，基于记录结果生成监控数据表；

基于所述监控数据表的数据值特征生成所述目标数据的数据包络分析模型；

基于所述数据包络分析模型在所述数据网路中对所述目标数据进行数据分析，并获取分析结果；

同时，将所述分析结果转换为数据折线图的形式进行显示，并基于显示结果获取所述传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息。

该实施例中，目标数据可以是通过传感器测得的当前目标监控区域的环境数据。

该实施例中，目标数据的数据特征可以是传感器在不同位置获取的数据的特征，其中，特征即为不同的位置。

该实施例中，映射关系可以是基于数据特征与智能终端所对应的目标数据库中间的关系，用来将一个位置的数据上传到对应于一个目标数据库，这样做的目的是为了时获取的数据有序的进行上传，从而提高了对数据管理的精确度。

该实施例中，目标数据库与目标数据相对应，用来存储目标数据的；即一个位置的传感器获取的一个位置的目标数据上传至一个位置的目标数据库。

该实施例中，数据校验函数是为了验证目标数据是否符合校验标准的，只有当目标数据符合标准，才可以作为该目标数据库进行数据分析的有用数据。

该实施例中，子目标数据属于目标数据。

该实施例中，对子目标数据进行标注是为了确定标注的子目标数据为无用数据，不可以进行分析。

该实施例中，将标注好的子目标数据重新放置于目标数据中进行打包，获取上传数据包，标注的目的是为了区分有用数据和无用数据，同时，打包数据并上传数据包是为了当不符合校验标准的子目标数据占目标数据的比例很大时，通过对子目标数据进行分析，确定获取目标数据的传感器是否出现错误，且有利于获取发生错误的具体原因，从为后续传感器检测提供了基础，也有利于传感器更加精准的工作。

该实施例中，预设时间段可以是传感器在不同时间段获取的目标数据的采集，其中，预设时间段时间间隔一致，可以是10分钟为一个预设时间段也可以是20分钟一个预设时间段等。

该实施例中，数据值特征可以是监控数据包中多个数据值的幅度、频率等形成的特征，用来生成数据包络分析模型。

该实施例中，包络分析模型可以是用来对目标数据进行分析的，从包络分析模型中可以确定数据值的包络，从而可以对消防监控信息进行合理的分析。

上述技术方案的有益效果是：通过对目标数据进行数据处理，从而有效建立与智能终端的映射关系，进而确定目标数据库，有利于对数据进行有序且合理的管控，通过对不符合校验标准的数据进行标注，从而有利于在目标数据库中很好对目标数据进行区别，从而提高了对数据分析的精准性，通过确定数据包络分析模型对目标数据进行分析并形成数据折线图的形式进行显示，极大的提高了对目标数据分析的直观性与有效性，通过5G技术可以提高数据分析的效率，本方法大大提高了对消防监控信息获取的效率。

实施例4：

在实施例3的基础上，本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控方法，获取所述数据折现图后，还包括：

读取所述数据折现图，并基于读取结果将不符合所述目标数据呈现趋势化的数据进行剔除，获取标准数据折线图；

其中，所述标准数据折线图的横坐标参数为时间，纵坐标参数为所述目标数据的参数值；

对所述标准数据折线图的所述目标数据的参数值进行均值处理，并将处理结果作为参考值；

确定所述标准折线图的起始边界信息与终止边界信息，同时，获取当前预设时刻所述目标数据在所述标准数据折线图中的折线斜率；

基于所述起始边界信息、终止边界信息、参考值以及所述折线斜率，对下一时刻的折线图的变化趋势进行预测；

基于预测结果，对所述目标监控区域的消防监控信息的发展进行估计。

该实施例中，将不符合目标数据呈现趋势化的数据，例如，当数据中呈现升高的趋势时，有的个别数据会出现偏离趋势的形况即称为不符合目标数据呈现趋势化的数据。

该实施例中，起始边界信息可以是传感器获取在第一个预设时间段获取的目标数据的数据值。

该实施例中，终止边界信息可以是传感器获取当前预设间段获取的目标数据的数据值。

该实施例中，标准折线图可以是将不符合目标数据呈现趋势化的数据剔除后的折线图。

上述技术方案的有益效果是：通过获取标准折线图，并确定标准折线图的起始边界信息、终止边界信息、参考值，有利于对消防监控信息的发展进行估计，从而提高了目标监控区域安全性。

实施例5：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控方法，步骤3中，读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情的具体工作过程，包括：

提取所述消防监控信息的关键字段，并基于所述关键字段确定消防监控信息对应于所述目标监控区域的目标传感器；

确定所述目标监控区域中所述目标传感器对应的子区域的红外光信号，同时，计算所述红外光信号的背景信号值与亮度信号值；

基于所述背景信号值与所述亮度信号值确定所述红外光信号的最优增益值；

基于所述最优增益值对所述红外光信号进行增益放大处理，获取增大红外光信号；

对所述增大红外光信号进行分析获取所述子区域的温度值，并将所述温度值与预设温度阈值进行比较，判断所述子区域是否存在高温情况；

当所述温度值小于所述预设温度阈值时，则判定所述子区域不存在高温情况；

否则，基于所述目标传感器获取所述子区域的热成像图片，并对所述热成像图片进行分析获取颜色程度值；

将所述颜色程度值与预设颜色程度值进行比较，判断所述子区域是否发生火情；

当所述颜色程度值等于或大于所述预设颜色程度值时，则判定所述子区域发生火情；

否则，判定所述子区域没有发生火情。

该实施例中，关键字段指的是可以表示消防监控信息中的关键字段信息，例如可以是控制监控设备监控某一具体的住宅小区或工厂。

该实施例中，目标传感器指的是用于监控目标监控区域对应的监控器，可以是一个，也可以是多个。

该实施例中，背景信号值可以是干扰红外光信号的信号值，只有通过对背景信号滤除才可以有效获取真正的红外光信号，因此可以通过确定背景信号值与亮度信号值确定红外光信号的最优增益值，从而提高红外光信号的精准性。

该实施例中，最优增益值指的是用来衡量红外光信号的放大倍数。

该实施例中，预设温度阈值提前设定好的，用于从温度方面衡量目标监控区域是否存在高温情况。

该实施例中，颜色程度值是热成像图片中，用不同颜色的深浅程度表示不同物体的当前温度。

该实施例中，预设颜色程度值是提前设定好的，用于衡量热成像图片中各物体的热成像颜色对应的温度是否达到火情对应的温度，实现对是否发生火情的判断。

该实施例中，红外光信号是由目标传感器发射出的，用于反应目标监控区域的温度信息。

上述技术方案的有益效果是：通过确定目标监控区域对应的传感器，并获取目标监控区域的红外光信息，实现对目标监控区域的温度进行判断，并通过热成像技术准确判断目标监控区域的温度是否达到火情对应的温度，实现对目标监控区域火情进行及时判断，有利于提升威胁消防安全事件的发现的及时性。

实施例6：

在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控方法，步骤3中，当所述目标监控区域发生火情时，还包括：

获取所述目标监控区域中的火情区域；

基于所述传感器获取检测到的所述火情区域的烟雾浓度值，同时，获取所述火情区域的火情图片；

将所述烟雾浓度值与所述火情图片基于5G技术上传至所述智能终端；

同时，将所述烟雾浓度值与所述智能终端预先设置的烟雾浓度阈值进行比较，判断所述火情区域的火情浓度程度；

当所述烟雾浓度值小于所述烟雾浓度阈值时，则判定所述火情区域的火情浓度程度为低程度浓度；

否则，则判定所述火情区域的火情浓度程度为高程度浓度；

同时，获取所述火情图片中火焰范围，并将所述火焰范围与所述智能终端存储的预设参考范围进行比较，判断当前所述火情区域的火势大小；

当所述火焰范围小于或等于所述预设参考范围时，则判定所述火情区域的火势小；

否则，所述火情区域的火势大；

同时，基于所述火情浓度程度与所述火势大小进行报警操作。

该实施例中，火情区域指的是目标监控区域中发生火灾的地方，例如目标监控区域为一住房，火情区域为住房中的厨房区域。

该实施例中，智能终端可以是计算机等具有数据处理能力的处理器。

该实施例中，预先设置的烟雾浓度阈值是提前设定好的，用来衡量火情区域的烟雾浓度的严重程度。

该实施例中，智能终端存储的预设参考范围是提前设定好的，用来衡量火情区域中的着火范围，例如可以是着火范围大于十平方米时，判定火情区域的火势大。

上述技术方案的有益效果是：通过获取火情区域的烟雾浓度值以及合伙请区域的火势范围，并与对应的预设阈值进行比较，准确的判定了火情区域的火情严重程度，从而进行准确的报警操作，提高了预防火情扩大的及时性。

实施例7：

在上述实施例6的基础上，本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控方法，基于所述火情浓度程度与所述火势大小进行报警操作的具体工作过程，包括：

获取所述火情浓度程度与所述火势大小，并根据所述火情浓度程度与所述火势大小的不同，进行不同程度的报警操作；

当所述火情浓度为低浓度程度，且所述火情区域的火势小时，则进行第一报警操作；

当所述火情浓度为低浓度程度，且所述火情区域的火势大时，则进行第二报警操作；

当所述火情浓度为高浓度程度，且所述火情区域的火势小时，则进行第三报警操作；

当所述火情浓度为高浓度程度，且所述火情区域的火势大时，则进行第四报警操作。

该实施例中，第一报警操作可以是灯光报警。

该实施例中，第二报警操作可以是声音报警。

该实施例中，第三报警操作可以是灯光与声音进行间接性报警。

该实施例中，第四报警操作可以是灯光与声音进行持续性性报警。

上述技术方案的有益效果是：通过对火情区域的烟雾浓度以及火势进行判断，分别进行相应的报警操作，便于有利于提升威胁消防安全事件的发现的及时性，同时便于根据报警情况采取相应的应对措施。

实施例8：

在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控方法，步骤3中，当所述目标监控区域发生火情后，还包括：

基于卫星定位确定所述目标监控区域的具体地理位置，同时，确定所述具体地理位置的位置信号；

根据所述位置信号在5G地理通信网络结构中进行信号匹配，获取与所述位置信号最近的消防信号；

基于所述消防信号确定与所述目标监控区域的具体地理位置最近的消防站；

同时，当所述目标监控区火情达到预设程度时，通过5G技术自动向最近的消防站发送出警通知。

该实施例中，位置信号可以是火情区域的地理坐标值。

该实施例中，5G地理通信网络结构可以是实现准备的监控区域对应的地图，且地图中包含有各个消防站的位置信息。

该实施例中，消防信号可以是消防站在地图中的坐标值。

该实施例中，预设程度是提前设定好的，用于衡量火情的严重程度。

上述技术方案的有益效果是：通过获取目标监控区域的具***置信息，并通过5G技术查找附近的消防站，且及时出境处理当前火情，提高了解决火情的及时性。

实施例9：

本实施例提供了一种基于5G的消防安全监控***，如图2所示，包括：

监控区域获取模块：获取目标监控区域；

消防监控信息获取模块：利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息；

火情判断模块：读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情。

上述技术方案的有益效果是：通过设定目标监控区域，并通过5G技术获取传感器采集的消防监控信息，基于消防监控信息判断是否有火情发生，5G可以降低延迟，有利于提升威胁消防安全事件的发现的及时性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于5G的消防安全监控方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取目标监控区域；

步骤2：利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息；

步骤3：读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情。

2.根据权利要求1所述的一种基于5G的消防安全监控方法，其特征在于，步骤1中，获取目标监控区域后，还包括：

S101：获取所述目标监控区域的地理图；

S102：基于所述地理图，确定所述目标监控区域的区域特征位置，其中，所述特征位置包括：目标监控区域地图的边角、目标监控区域的N个实体；

S103：将所述目标监控区域地图的边角作为第一传感器监测点；

S104：对所述目标监控区域的N个实体分别进行均等网格划分，并基于预设加权评价标准分别对所述目标监控区域的N个实体包含的每个网格进行加权重要程度评价，并获取评价值；

S105：将所述N个实体包含的每个网格的评价值进行排序，确定所述N个实体包含的每个网格的最大评价值，并将所述最大评价值作为传感器安置点，其中，所述传感器安置点为N个；

S106：将所述传感器安置点作为第二传感器监测点；

S107：基于所述第一传感器监测点与所述第二传感器监测点，完成对所述目标监控区域的监测。

3.根据权利要求1所述的一种基于5G的消防安全监控方法，其特征在于，步骤2中，利用5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息的具体工作过程，包括：

基于所述目标监控区域对所述传感器所处的不同位置进行编号，并获取编号结果；

确定所述传感器获取的目标数据，并基于所述编号结果确定所述目标数据的数据特征，同时，基于所述数据特征确定与所述智能终端的映射关系；

根据所述映射关系，由所述智能终端建立对所述目标数据进行数据存储的目标数据库；

基于所述目标数据库匹配对应的数据校验函数；

将所述目标数据一一放置于所述数据校验函数中进行计算，并将计算结果与预设基准值进行比较，判断所述目标数据是否符合校验标准；

当所述计算结果小于或等于所述预设基准值时，则判定所述目标数据符合校验标准，同时，将所述目标数据上传至所述智能终端的目标数据库中；

否则，在所述目标数据中提取不符合校验标准的子目标数据，并将所述子目标数据进行标注，同时，将标注好的所述子目标数据重新放置于所述目标数据中进行打包，获取上传数据包；

基于5G技术并通过所述映射关系将所述上传数据包上传至所述智能终端的目标数据库中；

在所述目标数据库中，将所述目标数据按照获取的预设时间段进行分类并记录，同时，基于记录结果生成监控数据表；

基于所述监控数据表的数据值特征生成所述目标数据的数据包络分析模型；

基于所述数据包络分析模型在所述数据网路中对所述目标数据进行数据分析，并获取分析结果；

同时，将所述分析结果转换为数据折线图的形式进行显示，并基于显示结果获取所述传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于5G的消防安全监控方法，其特征在于，获取所述数据折现图后，还包括：

读取所述数据折现图，并基于读取结果将不符合所述目标数据呈现趋势化的数据进行剔除，获取标准数据折线图；

其中，所述标准数据折线图的横坐标参数为时间，纵坐标参数为所述目标数据的参数值；

对所述标准数据折线图的所述目标数据的参数值进行均值处理，并将处理结果作为参考值；

确定所述标准折线图的起始边界信息与终止边界信息，同时，获取当前预设时刻所述目标数据在所述标准数据折线图中的折线斜率；

基于所述起始边界信息、终止边界信息、参考值以及所述折线斜率，对下一时刻的折线图的变化趋势进行预测；

基于预测结果，对所述目标监控区域的消防监控信息的发展进行估计。

5.根据权利要求1所述的一种基于5G的消防安全监控方法，其特征在于，步骤3中，读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情的具体工作过程，包括：

提取所述消防监控信息的关键字段，并基于所述关键字段确定消防监控信息对应于所述目标监控区域的目标传感器；

确定所述目标监控区域中所述目标传感器对应的子区域的红外光信号，同时，计算所述红外光信号的背景信号值与亮度信号值；

基于所述背景信号值与所述亮度信号值确定所述红外光信号的最优增益值；

基于所述最优增益值对所述红外光信号进行增益放大处理，获取增大红外光信号；

对所述增大红外光信号进行分析获取所述子区域的温度值，并将所述温度值与预设温度阈值进行比较，判断所述子区域是否存在高温情况；

当所述温度值小于所述预设温度阈值时，则判定所述子区域不存在高温情况；

否则，基于所述目标传感器获取所述子区域的热成像图片，并对所述热成像图片进行分析获取颜色程度值；

将所述颜色程度值与预设颜色程度值进行比较，判断所述子区域是否发生火情；

当所述颜色程度值等于或大于所述预设颜色程度值时，则判定所述子区域发生火情；

否则，判定所述子区域没有发生火情。

6.根据权利要求1所述的一种基于5G的消防安全监控方法，其特征在于，步骤3中，当所述目标监控区域发生火情时，还包括：

获取所述目标监控区域中的火情区域；

基于所述传感器获取检测到的所述火情区域的烟雾浓度值，同时，获取所述火情区域的火情图片；

将所述烟雾浓度值与所述火情图片基于5G技术上传至所述智能终端；

同时，将所述烟雾浓度值与所述智能终端预先设置的烟雾浓度阈值进行比较，判断所述火情区域的火情浓度程度；

当所述烟雾浓度值小于所述烟雾浓度阈值时，则判定所述火情区域的火情浓度程度为低程度浓度；

否则，则判定所述火情区域的火情浓度程度为高程度浓度；

同时，获取所述火情图片中火焰范围，并将所述火焰范围与所述智能终端存储的预设参考范围进行比较，判断当前所述火情区域的火势大小；

当所述火焰范围小于或等于所述预设参考范围时，则判定所述火情区域的火势小；

否则，所述火情区域的火势大；

同时，基于所述火情浓度程度与所述火势大小进行报警操作。

7.根据权利要求6所述的一种基于5G的消防安全监控方法，其特征在于，基于所述火情浓度程度与所述火势大小进行报警操作的具体工作过程，包括：

获取所述火情浓度程度与所述火势大小，并根据所述火情浓度程度与所述火势大小的不同，进行不同程度的报警操作；

当所述火情浓度为低浓度程度，且所述火情区域的火势小时，则进行第一报警操作；

当所述火情浓度为低浓度程度，且所述火情区域的火势大时，则进行第二报警操作；

当所述火情浓度为高浓度程度，且所述火情区域的火势小时，则进行第三报警操作；

当所述火情浓度为高浓度程度，且所述火情区域的火势大时，则进行第四报警操作。

8.根据权利要求1所述的一种基于5G的消防安全监控方法，其特征在于，步骤3中，当所述目标监控区域发生火情后，还包括：

基于卫星定位确定所述目标监控区域的具体地理位置，同时，确定所述具体地理位置的位置信号；

根据所述位置信号在5G地理通信网络结构中进行信号匹配，获取与所述位置信号最近的消防信号；

基于所述消防信号确定与所述目标监控区域的具体地理位置最近的消防站；

同时，当所述目标监控区火情达到预设程度时，通过5G技术自动向最近的消防站发送出警通知。

9.一种基于5G的消防安全监控***，其特征在于，包括：

监控区域获取模块：获取目标监控区域；

消防监控信息获取模块：利于5G技术在智能终端中获取传感器监控所述目标监控区域的消防监控信息；

火情判断模块：读取所述消防监控信息，并基于读取结果判断所述目标监控区域是否发生火情。

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