CN113671142A - 一种污水多参数水质监测分析方法、***及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及污水处理的技术领域，尤其是涉及一种污水多参数水质监测分析方法、***及计算机存储介质，其中方法包括，对测试水样各项参数的数据进行监测，得到第一监测数据，将第一监测数据分别与对应已知数据进行比较，如果第一监测数据与对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，则输出监测正常信号，基于所述监测正常信号对污染源处水样的各项参数数据进行监测，如果各项参数的第一监测数据和对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，说明工作人员操作正确，并且仪器正常，可以对污染源处水样进行监测，该方案减少了由于工作人员操作失误或仪器存在故障导致的误差过大的现象，有利于提高水质监测的准确性，便于工作人员制定正确的污水处理方案。
Description
技术领域
本发明涉及污水处理的技术领域，尤其是涉及一种污水多参数水质监测分析方法、***及计算机存储介质。
背景技术
随着工业的不断发展和城镇化建设的不断推进，工业化社会带来的水质污染事件也越来越多，水质污染事件会破坏生态环境，严重影响正常的生活用水和工农业用水，因此对污水处理是一项十分重要的工程，在进行污水处理之前需要对污水参数进行监测，针对污水参数制定不同的处理措施。
针对上述中的相关技术，发明人认为，在对污染源处水样的水质进行监测分析时，可能会出现监测结果与实际结果误差较大的现象，影响污水处理方案的制定。
发明内容
本发明目的一是提供一种污水多参数水质监测分析方法，具有提高水质监测准确率的效果。
一种污水多参数水质监测分析方法，包括：
对测试水样的各项参数数据进行监测，得到各项参数的第一监测数据，其中所述测试水样是各项参数数据均为已知数据的水样；
将各项参数的第一监测数据分别与对应的已知数据进行比较，如果各项参数的第一监测数据与对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，则输出监测正常信号，否则输出报警信号；以及，
基于所述监测正常信号对污染源处水样的各项参数数据进行监测，得到各项参数的第二监测数据。
通过采用上述技术方案，在对污染源处水样的各项参数进行监测时，可能会由于工作人员操作失误或仪器存在故障，导致监测数据与实际数据相差较大，进而影响污水处理方案的制定，因此在对污染源处的水样进行监测之前，首先对各项参数均为已知数据的测试水样进行监测，如果各项参数的第一监测数据和对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，说明工作人员操作正确，并且仪器正常，可以对污染源处水样进行监测；如果存在任意一项或多项参数的第一监测数据与对应已知数据的差值超过对应的误差阈值，则输出报警信号，提醒工作人员停止监测。该方案减少了由于工作人员操作失误或仪器存在故障导致的误差过大的现象，有利于提高水质监测的准确性，便于工作人员制定正确的污水处理方案。
可选的，得到各项参数的第二监测数据的具体步骤包括：
对污染源处水样进行监测得到A数据，所述A数据为与固体污染物数量有关的水质参数数据；
对过滤后的污染源处水样进行监测得到B数据，所述B数据为与固体污染物数量无关的水质参数数据；以及，
基于所述A数据和B数据得到各项参数的第二监测数据。
通过采用上述技术方案，用于监测A数据的水样未进行过滤，A数据为与固体污染物数量有关的水质参数，比如浊度；用于监测B数据的水样进行了过滤，B数据为与固体污染物数量无关的水质参数，比如pH、电导率，该方案减少固体污染物对B数据的影响，基于A数据和B数据得到各项参数的第二监测数据，提高了第二监测数据的精确度。
可选的，得到第二监测数据之后的步骤还包括：
设定各项水质参数的标准数据，所述标准数据是各项水质参数均为合格的数据；
将第二监测数据分别与对应的标准数据进行比较，如果第二监测数据和对应标准数据的差值大于对应预设值，则所述第二监测数据中对应的水质参数类型为异常水质参数类型。
通过采用上述技术方案，污染源处水样是工作人员从自然环境中的水源中获取的，自然环境中的水源会含有矿物盐、微生物，即使水源没有受到污染，实际的水质参数数据与对应的标准数据也有一定差异，因此需要设定预设值，当实际的水质参数数据与对应的标准数据的差值大于预设值再判定为异常数据，该异常数据对应的水质参数类型为异常水质参数类型。
可选的，将第二监测数据分别与对应的标准数据进行比较，之后的步骤还包括：
建立污水原因数据库，所述数据库内存储有多组不同原因产生的污水所对应的异常水质参数类型；
将第二监测数据的异常水质参数类型与数据库内的异常水质参数类型进行对比，如果第二监测数据的异常水质参数类型和数据库内其中一组异常水质参数类型相同，则污染源水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数类型对应的污染原因相同。
通过采用上述技术方案，不同污染原因造成的污水，水质参数的类型和数据会存在差别，例如化肥制备过程中产生的污水氨氮含量过高、电镀行业酸洗废水中COD含量过高、生活废水由于洗涤剂的使用容易造成pH值偏高，由于水体不同，即使是相同原因产生的污水，监测到的具体数据也是不同的，因此利用异常水质参数类型分析污染源水样的污染原因，工作人员可以根据分析的污染原因去进行实地核查，提高了排查水源污染原因的效率。
可选的，得到第一监测数据之后的步骤还包括：
将测试水样的水质参数数据分别与对应的标准数据进行比较，如果测试水样的水质参数数据和对应标准数据的差值大于对应预设值，则该水质参数数据对应的水质参数类型为异常水质参数类型；
将测试水样的异常水质参数类型与数据库内的异常水质参数类型进行比较，如果测试水样的异常水质参数类型和数据库内其中一组异常水质参数类型相同，则测试水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数类型对应的污染原因相同。
通过采用上述技术方案，获取测试水样的异常水质参数类型，将测试水样的异常水质参数类型和数据库内存储的异常水质参数类型进行比较，对测试水样的污染原因进行分析，因为测试水样的污染原因是已知的，如果分析出来污染原因和实际污染原因相同，说明该方法对水质监测和分析的结果准确率较高。
本发明目的二是提供一种污水多参数水质监测分析***。
本发明的上述目的二是通过以下技术方案实现的：
一种污水多参数水质监测分析***，包括：
第一监测数据获取模块，用于对测试水样的各项参数数据进行监测，得到第一监测数据，其中所述测试水样是各项参数数据均为已知数据的水样；
第一监测数据比较模块，与所述第一监测数据获取模块连接，用于获取第一监测数据，将各项参数的第一监测数据分别与对应的已知数据进行比较，如果各项参数的第一监测数据与对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，则输出监测正常信号，否则输出报警信号；
第二监测数据获取模块，与所述第一监测数据比较模块连接，用于接收监测正常信号，基于所述监测正常信号对污染源处水样的各项参数进行监测，得到各项参数的第二监测数据。
通过采用上述技术方案，第一监测数据比较模块将第一监测数据和已知数据进行比较，如果各项参数的第一监测数据和对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，说明工作人员操作正确，并且仪器正常，输出监测正常信号，第二监测数据获取模块基于监测正常信号可以对污染源处水样进行监测，得到第二监测数据，减少了由于工作人员操作失误或仪器存在故障导致的误差过大的现象，有利于提高水质监测的准确性，便于工作人员制定正确的污水处理方案。
可选的，所述***还包括：
标准数据设定模块，用于设定各项水质参数的标准数据，所述标准数据是各项水质参数均为合格的数据；
标准数据比较模块，与所述标准数据设定模块连接，用于接收标准数据，将第二监测数据分别与对应的标准数据进行比较，如果第二监测数据和对应标准数据的差值大于对应预设值，则所述第二监测数据中对应的水质参数类型为异常水质参数类型；
污水原因数据库建立模块，用于建立污水原因数据库，所述数据库内存储有多组不同原因产生的污水所对应的异常水质参数类型；
异常水质参数对比模块，分别与所述标准数据比较模块和污水原因数据库建立模块连接，用于接收二监测数据中的异常水质参数类型和数据库内的异常水质参数类型，将第二监测数据的异常水质参数类型与数据库内的异常水质参数类型进行对比，如果第二监测数据的异常水质参数类型和数据库内其中一组异常水质参数类型相同，则污染源水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数对应的污染原因相同。
通过采用上述技术方案，不同污染原因造成的污水，异常水质参数的数据和类型会存在差别，利用异常水质参数类型分析污染源水样的污染原因，工作人员可以根据分析的污染原因去进行实地核查，提高了排查水源污染原因的效率。
本发明目的三是提供一种计算机设备。
本发明的上述目的是三是通过以下技术方案实现的：
一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述污水多参数水质监测分析方法中任一种步骤的计算机程序。
本发明目的四是提供一种计算机可读存储介质。
本发明的上述目的是四是通过以下技术方案实现的：
一种计算机存储介质，存储有能够被加载并执行上述污水多参数水质监测分析方法中任一步骤的计算机程序。
综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：
在对污染源处的水样进行监测时，先对各项参数均为已知数据的测试水样进行监测，得到第一监测数据，如果第一监测数据和已知结果的差值在预设范围内，则对污染源处的水样进行监测，减少了由于工作人员操作失误或仪器存在故障导致的误差过大的现象，有利于提高水质监测的准确性，便于工作人员制定正确的污水处理方案。
附图说明
图1是本申请其中一实施方式中污水多参数水质监测分析方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明做进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
本申请实施例提供一种污水多参数水质监测分析装置，包括后台服务器和监测单元，监测单元包括多个监测组件，分别用于监测COD、氨氮、总磷、浊度、pH、电导率和溶解氧等多项水质参数，每个监测组件均与后台服务器连接，用于将监测到的水质参数数据上传至后台服务器，后台服务器能够对各项水质参数的数据进行分析和比较。
参照图1，本申请实施例的另一实施方式提供一种污水多参数水质监测分析方法，具体包括以下步骤：
步骤S100、获取第一监测数据；
作为步骤S100的一种具体实施方式，工作人员选取各项参数均为已知数据，且污染原因也是已知原因的测试水样，利用污水多参数水质监测分析装置进行监测，监测单元得到各项参数的第一监测数据并上传至后台服务器。
为了减少测试水样中残留的污染物对后续监测工作的影响，在监测完一组测试水样后，需要对污水多参数水质监测分析装置进行清洗。为了减少结果的偶然性，提高监测准确率，测试水样设置有多组。
步骤S200、将第一监测数据与已知数据进行比较；
作为步骤S200的一种具体实施方式，监测过程中可能会由于装置发生故障，或者工作人员存在操作失误，使得第一监测数据与实际结果存在误差，为了尽量减小误差，后台服务器将实验中到的各项参数的第一监测数据和对应的已知数据进行比较，如果各项参数的第一监测数据和对应已知数据的差值小于对应误差阈值，说明监测过程中产生的误差在允许范围之内，工作人员操作正确，且污水多参数水质监测分析装置未出现故障，此时后台服务器输出监测正常信号；
如果各项参数的第一监测数据和对应已知数据的差值超过误差阈值，说明工作人员的操作过程出现了失误，或者污水多参数水质监测装置本身存在故障，此时后台服务器输出报警信号，输出报警信号后，工作人员需要立即停止监测工作，检查自己的工作过程是否存在失误，如果存在失误则对工作方法进行调整；检查污水多参数水质监测分析装置是否存在故障，如果存在故障则更换新的装置，然后重复上述步骤S100和步骤S200，直到步骤S200中输出监测正常信号，在进行后续步骤。
步骤S300、基于监测正常信号对污染源处水样进行监测；
作为步骤S300的一种具体实施方式，输出监测正常信号后，工作人员可以按照监测测试水样的方法，使用该装置对污染源处的水样进行监测，得到各项水质参数的第二监测数据。
为了减少固体污染物对水质监测的影响，工作人员需要将污染源处水样分为两组，任选其中一组水样，对该组水样进行监测，得到A数据，A数据为与固体污染物数量有关的水质参数数据，例如浊度。
对水样中的固体污染物进行过滤后再进行监测，得到B数据，B数据为与固体污染物无关的水质参数数据，例如pH值、电导率、总磷等。A数据和B数据的合集即为该污染源处水样的第二监测数据。
步骤S400、获取第二监测数据的异常水质参数类型；
作为步骤S400的一种具体实施方式，后台服务器中存储有各项水质参数的标准数据，标准数据是各项水质参数数据均为合格的数据，将第二监测数据分别和对应的标准数据比较，如果第二监测数据中的一项水质参数数据与对应标准数据的差值大于预设值，则该水质参数为异常水质参数类型。
步骤S500、基于异常水质参数类型分析污染源水样的污染原因；
作为步骤S500的一种具体实施方式，不同污染源处的污水水质参数的类型和数量都存在差异，例如电镀行业酸洗废水中COD含量过高，生活废水由于洗涤剂的使用容易造成pH值偏高。同时由于水域不同，即使是相同污染原因产生的污水，各项水质参数的数据也存在差异，例如相同的污水排放到流量不同的水域中，流量大的水域中监测到的数据小于流量小的水体中监测到的数据。因此不能依靠各项参数的数据判断污染原因，可通过异常参数的类型和数量判断污染原因，例如化肥厂废水中存在两项异常水质参数，包括氨氮和硫化物，并且氨氮和硫化物的含量偏高；电镀行业酸洗废水存在一项异常水质参数COD，且COD含量过高。
利用后台服务器建立污水原因数据库，数据库中存储有不同原因造成的污水所对应的异常水质参数类型，将第二监测数据的异常水质参数类型和数据库中的异常水质参数类型进行对比，如果异常水质参数类型相同，则该污染源处水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数类型对应的污染原因相同。例如第二监测数据的中氨氮含量偏高，以及硫化物含量偏高，数据库内存储的异常水质参数类型中，氨氮含量偏高，以及硫化物含量偏高对应的污染原因为化肥厂废水污染，因此分析该污染源处水样的污染原因是化肥厂废水排放。
步骤S600、获取测试水样的异常水质参数类型；
作为步骤S600的一种具体实施方式，测试水样的各项水质参数数据是已知的，测试水样的污染原因也是已知的。后台服务器中存储有各项水质参数的标准数据，标准数据是各项水质参数均为合格的数据，将测试水样的各项水质参数数据分别和对应的标准数据比较，如果测试水样的一项水质参数数据和对应标准数据的差值大于对应预设值，则该水质参数为异常水质参数类型。
步骤S700、基于异常水质参数类型分析测试水样的污染原因；
作为步骤S700的一种具体实施方式，利用后台服务器建立污水原因数据库，数据库中存储有不同原因造成的污水所对应的异常水质参数类型，将测试水样的异常水质参数类型和数据库中的异常水质参数类型进行对比，如果异常水质参数类型相同，则该测试水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数对应的污染原因相同。因为测试水样的污染原因是已知的，如果分析出来的测试水样污染原因和实际污染原因相同，说明分析结果准确率较高。
在本申请实施方式中，可以先执行步骤S400和步骤S500，再执行步骤S600和步骤S70，即对污染源处水样的污染原因分析完成后，再对测试水样的污染原因进行分析；也可以先执行步骤S600和步骤S700，再执行步骤S400和步骤S500即对测试水样的污染原因分析完成后，再对污染源处水样的污染原因进行分析。
作为本申请实施例的另一实施方式，与上述实施方式的不同之处在于，按照随机顺序对测试水样的污染原因和污染源处水样的污染原因进行分析。其具体实施方式为，工作人员分别对污染源处水样和测试水样进行编号，将编号上传至后台服务器，后台服务器可以利用Excel中的RAND函数对编号进行随机排序，然后按照随机排序后的顺序依次分析污染源处水样和测试水样的污染原因，如果是污染源处水样，则执行步骤S400和步骤S500；如果是测试水样，则执行步骤S600和步骤S700。在分析污染原因的过程中，如果分析得到的测试水样污染原因和实际污染原因不同，则停止后续分析，排查出现错误的原因。
本申请实施例的另一实施方式提供一种污水多参数水质监测分析***，主要包括以下模块：
第一监测数据获取模块，用于对测试水样的各项参数进行监测，得到第一监测数据，其中测试水样是各项参数均为已知数据的水样；
第一监测数据比较模块，与第一监测数据获取模块连接，用于获取第一监测数据，将各项参数的第一监测数据分别与对应的已知数据进行比较，如果各项参数的第一监测数据与对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，则输出监测正常信号，否则输出报警信号；
第二监测数据获取模块，与第一监测数据比较模块连接，用于接收监测正常信号，基于监测正常信号对污染源处水样的各项参数进行监测，得到各项参数的第二监测数据；
标准数据设定模块，用于设定各项水质参数的标准数据，标准数据是各项水质参数均为合格的数据；
标准数据比较模块，与标准数据设定模块连接，用于接收标准数据，将第二监测数据分别与对应的标准数据进行比较，如果第二监测数据和对应标准数据的差值大于对应预设值，则第二监测数据中对应的水质参数为异常水质参数。
污水原因数据库建立模块，用于建立污水原因数据库，数据库内存储有多组不同原因产生的污水所对应的异常水质参数；
异常水质参数对比模块，分别与标准数据比较模块和污水原因数据库建立模块连接，用于接收二监测数据中的异常水质参数和数据库内的异常水质参数，将第二监测数据的异常水质参数与数据库内的异常水质参数进行对比，如果第二监测数据的异常水质参数类型和数据库内其中一组异常水质参数类型相同，则污染源水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数对应的污染原因相同。
本申请实施例的另一实施方式公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行智能家居联动方法中任一步骤的计算机程序。
本申请实施例的另一实施方式公开了一种计算机可读存储介质，存储有能够被加载并执行智能家居方法中任一步骤的计算机程序。
Claims (9)
1.一种污水多参数水质监测分析方法，其特征在于，包括：
对测试水样的各项参数数据进行监测，得到各项参数的第一监测数据，其中所述测试水样是各项参数数据均为已知数据的水样；
将各项参数的第一监测数据分别与对应的已知数据进行比较，如果各项参数的第一监测数据与对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，则输出监测正常信号，否则输出报警信号；以及，
基于所述监测正常信号对污染源处水样的各项参数数据进行监测，得到各项参数的第二监测数据。
2.根据权利要求1所述的一种污水多参数水质监测分析方法，其特征在于，得到各项参数的第二监测数据的具体步骤包括：
对污染源处水样进行监测得到A数据，所述A数据为与固体污染物数量有关的水质参数数据；
对过滤后的污染源处水样进行监测得到B数据，所述B数据为与固体污染物数量无关的水质参数数据；以及，
基于所述A数据和B数据得到各项参数的第二监测数据。
3.根据权利要求2所述的一种污水多参数水质监测分析方法，其特征在于，得到第二监测数据之后的步骤还包括：
设定各项水质参数的标准数据，所述标准数据是各项水质参数均为合格的数据；
将第二监测数据分别与对应的标准数据进行比较，如果第二监测数据和对应标准数据的差值大于对应预设值，则所述第二监测数据中对应的水质参数类型为异常水质参数类型。
4.根据权利要求3所述的一种污水多参数水质监测分析方法，其特征在于，将第二监测数据分别与对应的标准数据进行比较，之后的步骤还包括：
建立污水原因数据库，所述数据库内存储有多组不同原因产生的污水所对应的异常水质参数类型；
将第二监测数据的异常水质参数类型与数据库内的异常水质参数类型进行对比，如果第二监测数据的异常水质参数类型和数据库内其中一组异常水质参数类型相同，则污染源水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数类型对应的污染原因相同。
5.根据权利要求4所述的一种污水多参数水质监测分析方法，其特征在于，得到第一监测数据之后的步骤还包括：
将测试水样的水质参数数据分别与对应的标准数据进行比较，如果测试水样的水质参数数据和对应标准数据的差值大于对应预设值，则该水质参数数据对应的水质参数类型为异常水质参数类型；
将测试水样的异常水质参数类型与数据库内的异常水质参数类型进行比较，如果测试水样的异常水质参数类型和数据库内其中一组异常水质参数类型相同，则测试水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数类型对应的污染原因相同。
6.一种污水多参数水质监测分析***，其特征在于，包括：
第一监测数据获取模块，用于对测试水样的各项参数数据进行监测，得到第一监测数据，其中所述测试水样是各项参数数据均为已知数据的水样；
第一监测数据比较模块，与所述第一监测数据获取模块连接，用于获取第一监测数据，将各项参数的第一监测数据分别与对应的已知数据进行比较，如果各项参数的第一监测数据与对应已知数据的差值均小于对应的误差阈值，则输出监测正常信号，否则输出报警信号；
第二监测数据获取模块，与所述第一监测数据比较模块连接，用于接收监测正常信号，基于所述监测正常信号对污染源处水样的各项参数进行监测，得到各项参数的第二监测数据。
7.根据权利要求6所述的一种污水多参数水质监测分析***，其特征在于，所述***还包括：
标准数据设定模块，用于设定各项水质参数的标准数据，所述标准数据是各项水质参数均为合格的数据；
标准数据比较模块，与所述标准数据设定模块连接，用于接收标准数据，将第二监测数据分别与对应的标准数据进行比较，如果第二监测数据和对应标准数据的差值大于对应预设值，则所述第二监测数据中对应的水质参数类型为异常水质参数类型；
污水原因数据库建立模块，用于建立污水原因数据库，所述数据库内存储有多组不同原因产生的污水所对应的异常水质参数类型；
异常水质参数对比模块，分别与所述标准数据比较模块和污水原因数据库建立模块连接，用于接收二监测数据中的异常水质参数类型和数据库内的异常水质参数类型，将第二监测数据的异常水质参数类型与数据库内的异常水质参数类型进行对比，如果第二监测数据的异常水质参数类型和数据库内其中一组异常水质参数类型相同，则污染源水样的污染原因和数据库内该组异常水质参数对应的污染原因相同。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种步骤的计算机程序。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有能够被加载并执行如权利要求1至5中任一种步骤的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110952213.4A CN113671142A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 一种污水多参数水质监测分析方法、***及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110952213.4A CN113671142A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 一种污水多参数水质监测分析方法、***及计算机存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113671142A true CN113671142A (zh) | 2021-11-19 |
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ID=78543766
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110952213.4A Pending CN113671142A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 一种污水多参数水质监测分析方法、***及计算机存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113671142A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114295798A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-08 | 广州驿通智能科技有限公司 | 一种鱼缸水体质量监测方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN114578008A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-06-03 | 成都科衡环保技术有限公司 | 一种用于污水厂水质风险管理的决策支持***及方法 |
| CN116008495A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-04-25 | 廊坊卓筑建筑工程有限公司 | 一种用于地表水的水体数据采集与分析***及方法 |
-
2021
- 2021-08-19 CN CN202110952213.4A patent/CN113671142A/zh active Pending
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