CN113660552A - 一种电力电缆智能预警***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力电缆智能预警***及方法，所述***包括：采集终端、无线网关以及服务端；采集终端，用于按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，并对采集数据进行处理、保存和上传，根据采集数据对电缆状态进行监测和调整，将所述采集数据通过无线网关传送给服务端；无线网关，用于将所述采集数据路由到相应的服务端；服务端，用于收集所述无线网关发送的所述采集数据，并通过大数据分析技术对所述采集数据进行分析，根据分析结果预测电缆隐患并进行预警故障发生，通过预制电缆地理位置信息进行定位故障位置；本发明通过大数据，应用智慧化手段解决电力电缆的预警问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种电力电缆智能预警***及方法。
背景技术
配电电缆作为供电公司的核心资产之一，分布广、数量大、运行环境隐秘，管理难度大。电力公司每年投入大量人力财力物力，对电缆沟井内电缆及环境进行巡视检查，受制于监测手段，监测信息获取成本高、效率低，无法做到实时监测，不能及时的预测预防。
如何利用先进技术手段，实现低成本高效率的管理，是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电力电缆智能预警***及方法，旨在解决现有技术中的上述问题。
本发明提供一种电力电缆智能预警***，具体包括：采集终端、无线网关以及服务端；
采集终端，用于按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，并对采集数据进行处理、保存和上传，根据采集数据对电缆状态进行监测和调整，将采集数据通过无线网关传送给服务端；
无线网关，用于将采集数据路由到相应的服务端。
服务端，用于收集无线网关发送的所述采集数据，并通过大数据分析技术对所述采集数据进行分析，根据分析结果预测电缆隐患并进行预警故障发生，通过预制电缆地理位置信息进行定位故障位置。
进一步地，采集终端具体包括：
电缆接头温度监测终端，用于通过RFID标签温度传感器监测电缆温度，设置电缆温度报警值，其中，所述RFID标签温度传感器以捆扎方式安装于电缆接头；
环境温湿度监测终端，用于监测环境温度和环境湿度，设置环境温度报警值和环境湿度报警值；
电缆浸水监测终端，用于监测液位高度。
进一步地，无线网关具体包括：
RFID射频芯片，用于接收采集终端的采集数据；
NB通讯模块，用于实现无线网关到服务端的通讯，将所述采集数据路由到相应服务器；
MCU，用于实现无线网关的硬件管理和低功耗电源管理；
锂电池组，用于为无线网关提供电力支持。
进一步地，服务端具体包括：
公有云平台，用于提供云服务；
国网云平台，用于通过另设应用服务器和数据库服务器提供云服务；
智能分析监控模块，用于通过大数据分析能力和学习能力，调整预警阈值，根据所述采集数据、用电时段、地理位置、自然环境的信息，进行趋势分析、对比分析、以及历史迭代分析。
本发明提供一种电力电缆智能预警方法，具体包括：
通过采集终端按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，并对采集数据进行处理、保存和上传，实现自身状态监测调整，将所述采集数据通过无线网关传送给服务端；
通过无线网关接收所述采集数据，并将所述采集数据发送到服务端。
通过服务端收集所述无线网关发送的所述采集数据，并利用大数据分析技术对所述采集数据进行分析，预测电缆隐患，预警故障发生，通过预制电缆地理位置信息及时定位故障位置；
进一步地，通过采集终端按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，具体包括：
通过电缆接头温度监测终端上的RFID标签温度传感器监测电缆温度，设置电缆温度报警值，其中，所述RFID标签温度传感器以捆扎方式安装于电缆接头；
通过环境温湿度监测终端，监测环境温度和环境湿度，设置环境温度报警值和环境湿度报警值；
通过电缆浸水监测终端，监测液位高度。
进一步地，通过无线网关接收所述采集数据，具体包括：
通过RFID射频芯片接收和发送无线数据；
通过NB通讯模块实现接收采集终端数据，并将所述终端数据路由到相应服务器；
通过MCU，实现无线网关的硬件管理和低功耗电源管理；
通过锂电池组，为无线网关提供电力支持。
进一步地，通过服务端收集无线网关发送的采集数据，并利用大数据分析技术对采集数据进行分析，具体包括：
通过公有云平台提供云服务；
通过国网云平台另设应用服务器和数据库服务器；
通过智能分析监控软件利用大数据分析能力和学习能力，调整预警阈值，对所述采集数据、用电时段、地理位置、自然环境等信息，开展趋势分析、对比分析、以及历史迭代分析。
本发明提供一种电力电缆智能预警装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现电力电缆智能预警方法的步骤。
本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，程序被处理器执行时实现电力电缆智能预警方法的步骤。
采用本发明实施例，通过采集终端，按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，并对采集数据进行处理、保存和上传，由服务端通过大数据分析技术对所述采集数据进行分析，根据分析结果预测电缆隐患并进行预警故障发生，通过预制电缆地理位置信息进行定位故障位置。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的电力电缆智能预警***结构图；
图2是本发明实施例的电力电缆智能预警***的应用场景；
图3是本发明实施例的电力电缆智能预警方法流程图；
图4是本发明装置实施例一的装置示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
***实施例
根据本发明实施例，提供了一种电力电缆智能预警***，图1是本发明实施例的电力电缆智能预警***结构图，如图1所示，根据本发明实施例的电力电缆智能预警***具体包括：采集终端10、无线网关12以及服务端14；
采集终端10，用于按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，并对采集数据进行处理、保存和上传，根据采集数据对电缆状态进行监测和调整，将所述采集数据通过无线网关传送给服务端，采集终端具体包括：
电缆接头温度监测终端，用于通过RFID标签温度传感器监测电缆温度，设置电缆温度报警值，其中，所述RFID标签温度传感器以捆扎方式安装于电缆接头，不破坏电缆表层，在带电作业情况下，由专业人员下井安装，保证实施安全性，设置电缆接头温度监测终端温度测量范围为：0～100℃，温度报警设置范围：00～100℃；
环境温湿度监测终端，用于监测环境温度和环境湿度，设置环境温度报警值和环境湿度报警值，温度测量范围：-40～80℃，环境温度测量精度：±1％，湿度测量范围：0～99.9％RH，环境湿度测量精度：±2％，温度报警设置范围：-40～100℃，湿度报警设置范围：0～100％RH。
电缆浸水监测终端，用于监测液位高度。
无线网关12，用于将所述采集数据路由到相应的服务端，无线网关12具体包括：RFID射频芯片，用于接收采集终端的采集数据；NB通讯模块，实现无线网关到服务端的通讯，并将所述终端数据通过TCP、HTTP、MQTT、以及T-link协议路由到相应服务器；MCU，用于实现无线网关的硬件管理和低功耗电源管理；锂电池组，用于为无线网关提供电力支持，无线网关外壳为IP65以上防水等级，防潮防水性能可靠，避免电池受潮自燃或***，设备安全可靠。
服务端14，用于收集所述无线网关发送的所述采集数据，并通过大数据分析技术对所述采集数据进行分析，根据分析结果预测电缆隐患并进行预警故障发生，通过预制电缆地理位置信息进行定位故障位置，服务端14具体包括：公有云平台，用于提供云服务；国网云平台，用于通过另设应用服务器和数据库服务器提供云服务，有效保证***运行和数据安全；智能分析监控模块，用于通过大数据分析能力和学习能力，调整预警阈值，根据所述采集数据、用电时段、地理位置、自然环境的信息，进行趋势分析、对比分析、以及历史迭代分析。
趋势分析：是以时间为主线，根据监测点温度、湿度、水位信息，以用电时段为主线，分析电力管线的温湿度变化。趋势分析的波动预警阀值以实验室电力电压测算系数为基础，结合现场实际趋势波动变化，开展异常预警和智能学习。后期通过大数据量积累，以时间为主线可追加分析标签如：四季变化、天气变化、日用电高峰变化等。如：对1#井电缆接头A，经过三年的持续监测，形成电缆表皮温度趋势曲线，环境温湿度曲线，浸水曲线，天气变化曲线，A点的动态阀值随趋势曲线变化，某一时点A的温度脱离电缆表皮温度曲线，结合其他曲线重叠分析，趋势曲线温度为60℃，当日为65℃，通过天气分析，历史该季节该时期趋势温度为30℃，当日天气温度为25℃，则触发告警。
对标分析：是状态为主线，分析临近状态、同情景状态、同属性标签的数据差异，通过对比分析同期数据规律和状态，分析不符合大规律事件的异常检测点情况。初期对比分析算法是以现场监测数据为基础，对同线路、同类位置、同时间、同气象等相同属性标签开展对比分析。如：对同一线路上1#井—5#井电缆接头A、B、C，经过三年的持续监测，每个点有各自的趋势曲线，某日1#井内温度40℃，其他井内温度30℃，1#井内接头ABC，都符合温度曲线，***告警，巡检人员赶到现场，发现1#井附近进行沥青路面浇筑施工，井内电缆无异常，登记***巡检日志，消除报警；再举例，上述2#井接头ABC,AB时点温度60℃，C点温度70℃，触发告警。
后期可通过自定义对比因子标签，添加分析算法，增加平台的智能化水平。对比分析也是对巡检人员知识提炼的一个过程，是基于人员经验和海量数据的验证过程。
历史迭代分析，是以异常故障出现为基础，结合历史数据异常事件的出现，对相关历史数据进行迭代总结，历史数据迭代算法是以因子算法为基础，基于异常事件结果，对造成历史数据原因异常进行判断，抽取历史异常数据点，总结提炼数据标签关联、总结数据阀值等数据分析标签。历史数据迭代分析是智能算法学习成长的核心。如：1#井A点曾在夏天发生两次报警，分别为65℃、70℃，均为发生故障，***开始自动重点监测A点，发现报警时间均在下午3点左右，气温均超过45℃，结合巡检人员记录和地面监控，发现附近新建筑玻璃幕墙反光，正好落于井上，***自动记录该点，重新预制阀值。经过***学习，3#井出现类似情况，***自动重新预制阀值。
如图2所示，为本说明书一个或多个实施例中的一个应用场景，通过在井下安装采集终端，对井下的电缆数据进行采集，通过境内温湿度传感器22，对井内的温湿度数据进行采集，通过RFID标签温度传感器23对电缆接头的温度数据进行采集，RFID标签温度传感器以捆扎方式安装于电缆接头25，不破坏电缆24表层，在带电作业情况下，由专业人员下井安装，保证实施安全性，通过互感器26对电缆的浸水情况进行采集，通过网关RFID读写器21，将所采集数据传送给网关。
方法实施例
提供了一种电力电缆智能预警方法，图3是本发明实施例的电力电缆智能预警方法流程图，如图3所示，根据本发明实施例的电力电缆智能预警方法，具体包括：
步骤S301，通过采集终端按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，并对采集数据进行处理、保存和上传，实现自身状态监测调整，将所述采集数据通过无线网关传送给服务端，步骤S301具体包括：通过电缆接头温度监测终端，用于通过RFID标签温度传感器监测电缆温度，设置电缆温度报警值，其中，所述RFID标签温度传感器以捆扎方式安装于电缆接头，不破坏电缆表层，在带电作业情况下，由专业人员下井安装，保证实施安全性，设置电缆接头温度监测终端温度测量范围为：0～100℃，温度报警设置范围：00～100℃；通过环境温湿度监测终端，监测环境温度和环境湿度，设置环境温度报警值和环境湿度报警值，温度测量范围：-40～80℃，环境温度测量精度：±1％，湿度测量范围：0～99.9％RH，环境湿度测量精度：±2％，温度报警设置范围：-40～100℃，湿度报警设置范围：0～100％RH；通过电缆浸水监测终端，监测液位高度。
步骤S302，通过无线网关接收所述采集数据，并将所述采集数据发送到服务端，步骤S302具体包括：通过RFID射频芯片，接收采集终端的采集数据；通过NB通讯模块，实现无线网关到服务端的通讯，并将所述终端数据通过TCP、HTTP、MQTT、以及T-link协议路由到相应服务器；通过MCU，实现无线网关的硬件管理和低功耗电源管理；通过锂电池组，为无线网关提供电力支持，无线网关外壳为IP65以上防水等级，防潮防水性能可靠，避免电池受潮自燃或***，设备安全可靠。
步骤S303，通过服务端收集所述无线网关发送的所述采集数据，并利用大数据分析技术对所述采集数据进行分析，预测电缆隐患，预警故障发生，通过预制电缆地理位置信息及时定位故障位置；步骤S303具体包括：通过公有云平台提供云服务；通过国网云平台另设应用服务器和数据库服务器用于提供云服务，有效保证***运行和数据安全；通过智能分析监控软件利用大数据分析能力和学习能力，调整预警阈值，对所述采集数据、用电时段、地理位置、自然环境等信息，开展趋势分析、对比分析、以及历史迭代分析。
趋势分析：是以时间为主线，根据监测点温度、湿度、水位信息，以用电时段为主线，分析电力管线的温湿度变化。趋势分析的波动预警阀值以实验室电力电压测算系数为基础，结合现场实际趋势波动变化，开展异常预警和智能学习。后期通过大数据量积累，以时间为主线可追加分析标签如：四季变化、天气变化、日用电高峰变化等。如：对1#井电缆接头A，经过三年的持续监测，形成电缆表皮温度趋势曲线，环境温湿度曲线，浸水曲线，天气变化曲线，A点的动态阀值随趋势曲线变化，某一时点A的温度脱离电缆表皮温度曲线，结合其他曲线重叠分析，趋势曲线温度为60℃，当日为65℃，通过天气分析，历史该季节该时期趋势温度为30℃，当日天气温度为25℃，则触发告警。
对标分析：是状态为主线，分析临近状态、同情景状态、同属性标签的数据差异，通过对比分析同期数据规律和状态，分析不符合大规律事件的异常检测点情况。初期对比分析算法是以现场监测数据为基础，对同线路、同类位置、同时间、同气象等相同属性标签开展对比分析。如：对同一线路上1#井—5#井电缆接头A、B、C，经过三年的持续监测，每个点有各自的趋势曲线，某日1#井内温度40℃，其他井内温度30℃，1#井内接头ABC，都符合温度曲线，***告警，巡检人员赶到现场，发现1#井附近进行沥青路面浇筑施工，井内电缆无异常，登记***巡检日志，消除报警；再举例，上述2#井接头ABC,AB时点温度60℃，C点温度70℃，触发告警。
后期可通过自定义对比因子标签，添加分析算法，增加平台的智能化水平。对比分析也是对巡检人员知识提炼的一个过程，是基于人员经验和海量数据的验证过程。
历史迭代分析，是以异常故障出现为基础，结合历史数据异常事件的出现，对相关历史数据进行迭代总结，历史数据迭代算法是以因子算法为基础，基于异常事件结果，对造成历史数据原因异常进行判断，抽取历史异常数据点，总结提炼数据标签关联、总结数据阀值等数据分析标签。历史数据迭代分析是智能算法学习成长的核心。如：1#井A点曾在夏天发生两次报警，分别为65℃、70℃，均为发生故障，***开始自动重点监测A点，发现报警时间均在下午3点左右，气温均超过45℃，结合巡检人员记录和地面监控，发现附近新建筑玻璃幕墙反光，正好落于井上，***自动记录该点，重新预制阀值。经过***学习，3#井出现类似情况，***自动重新预制阀值。
装置实施例一
本发明实施例提供一种电力电缆智能预警装置，如图4所示，包括：存储器40、处理器42及存储在所述存储器40上并可在所述处理42上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器42执行时实现如方法实施例中所述的步骤。
装置实施例二
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传输的实现程序，所述程序被处理器42执行时实现如方法实施例中所述的步骤。
本实施例所述计算机可读存储介质包括但不限于为：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于上述方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的法的实施，重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种电力电缆智能预警***，其特征在于，所述***包括：采集终端、无线网关以及服务端；
采集终端，用于按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，并对采集数据进行处理、保存和上传，根据采集数据对电缆状态进行监测和调整，将所述采集数据通过无线网关传送给服务端；
无线网关，用于将所述采集数据路由到相应的服务端；
服务端，用于收集所述无线网关发送的所述采集数据，并通过大数据分析技术对所述采集数据进行分析，根据分析结果预测电缆隐患并进行预警故障发生，通过预制电缆地理位置信息进行定位故障位置。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述采集终端具体包括：
电缆接头温度监测终端，用于通过RFID标签温度传感器监测电缆温度，设置电缆温度报警值，其中，所述RFID标签温度传感器以捆扎方式安装于电缆接头；
环境温湿度监测终端，用于监测环境温度和环境湿度，设置环境温度报警值和环境湿度报警值；
电缆浸水监测终端，用于监测液位高度。
3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述无线网关具体包括：
RFID射频芯片，用于接收采集终端的采集数据；
NB通讯模块，用于实现无线网关到服务端的通讯，将所述采集数据路由到相应服务器；
MCU，用于实现无线网关的硬件管理和低功耗电源管理；
锂电池组，用于为无线网关提供电力支持。
4.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述服务端具体包括：
公有云平台，用于提供云服务；
国网云平台，用于通过另设应用服务器和数据库服务器提供云服务；
智能分析监控模块，用于通过大数据分析能力和学习能力，调整预警阈值，根据所述采集数据、用电时段、地理位置、以及自然环境的信息，进行趋势分析、对比分析、以及历史迭代分析。
5.一种电力电缆智能预警方法，其特征在于，所述方法包括：
通过采集终端按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，并对采集数据进行处理、保存和上传，实现自身状态监测调整，将所述采集数据通过无线网关传送给服务端；
通过无线网关接收所述采集数据，并将所述采集数据发送到服务端；
通过服务端收集所述无线网关发送的所述采集数据，并利用大数据分析技术对所述采集数据进行分析，预测电缆隐患，预警故障发生，通过预制电缆地理位置信息及时定位故障位置。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过采集终端按照预定时间间隔对电缆环境数据进行数据采集，具体包括：
通过电缆接头温度监测终端上的RFID标签温度传感器监测电缆温度，设置电缆温度报警值，其中，所述RFID标签温度传感器以捆扎方式安装于电缆接头；
通过环境温湿度监测终端，监测环境温度和环境湿度，设置环境温度报警值和环境湿度报警值；
通过电缆浸水监测终端，监测液位高度。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过无线网关接收所述采集数据，具体包括：
通过RFID射频芯片接收采集终端的采集数据；
通过NB通讯模块实现无线网关到服务端的通讯，将所述采集数据路由到相应服务器；
通过MCU，实现无线网关的硬件管理和低功耗电源管理；
通过锂电池组，为无线网关提供电力支持。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过服务端收集所述无线网关发送的所述采集数据，并利用大数据分析技术对所述采集数据进行分析，具体包括：
通过公有云平台提供云服务；
通过国网云平台另设应用服务器和数据库服务器用于提供云服务；
通过智能分析监控软件利用大数据分析能力和学习能力，调整预警阈值，对所述采集数据、用电时段、地理位置、以及自然环境等信息，开展趋势分析、对比分析、以及历史迭代分析。
9.一种电力电缆智能预警装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求5至8中任一项所述的电力电缆智能预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求5至8中任一项所述的电力电缆智能预警方法的步骤。
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