CN113657944A - 基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，包括如下步骤：步骤S1：获取原始商品的内容信息；步骤S2：提取与商品相关的关键词；步骤S3：获取与关键词相关的搜索结果信息；步骤S4：对获取的搜索结果信息进行交叉验证并根据关键词的可信度程度建立关键词的关系池；步骤S5：确定出广告的竞价；步骤S6：自动与电商平台广告体系对接并提交广告的竞价；步骤S7：定期自动获取竞价结果，并对已投放的广告的投入产出比进行计算；步骤S8：对广告的投入产出比进行分析，根据分析结果相应增加广告投入预算，或对关键词的相似词进行关联分析并以关键词的相似词作为新的关键词返回步骤S3。
Description
【技术领域】
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法。
【背景技术】
现有的跨境电商的主要引流渠道来自于电商平台的站内广告，而站内广告主要定位点是搜索关键词和商品详情页。亚马逊等主流跨境电商平台，提供了对这两类广告的简单管理体系。一般跨境电商公司，要么直接使用平台提供的管理体系，要么通过简单的软件***与其对接。这类软件***一般需要人工决定要打什么关键词或者商品广告，然后输入软件，软件将其自动同步至电商平台，并定期将平台运行广告的结果同步回来，然后提供可视化界面供用户分析，并进行下一步调整。
主流的广告管控软件中，关键词选择、商品选择仍然需要依靠人工决策，有相当多的不准确的情况发生；而且当商品数量很多，每个商品又需要打几十甚至几百个关键词的广告时，人工是无法处理过来的，或者需要非常多的人力资源才能管理。
因此，现有技术存在不足，需要改进。
【发明内容】
为克服上述的技术问题，本发明提供了一种基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法。
本发明解决技术问题的方案是提供一种基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，包括如下步骤：
步骤S1：获取原始商品的内容信息；
步骤S2：提取与商品相关的关键词；
步骤S3：获取与关键词相关的搜索结果信息；
步骤S4：对获取的搜索结果信息进行交叉验证并根据关键词的可信度程度建立关键词的关系池；
步骤S5：确定出广告的竞价；
步骤S6：自动与电商平台广告体系对接并提交广告的竞价；
步骤S7：定期自动获取竞价结果，并对已投放的广告的投入产出比进行计算；
步骤S8：对广告的投入产出比进行分析，根据分析结果相应增加广告投入预算，或对关键词的相似词进行关联分析并以关键词的相似词作为新的关键词返回步骤S3。
优选地，在步骤S1中，所述内容信息包括商品的标题、亮点介绍及产品描述。
优选地，在步骤S2中，通过机器学习的文本挖掘算法提取关键词。
优选地，在步骤S3中，所述搜索结果信息包括电商平台上的内部结果信息与外部软件上的外部结果信息。
优选地，在步骤S6中，通过自动对接电商平台的广告AP I接口实现对接。
优选地，在步骤S7中，通过对该已投放的广告的点击量、搜索量及转化成订单的量并结合该已投放的广告的投入成本计算其投入产出比。
优选地，所述步骤S8还包括如下步骤：
步骤S81：对广告的投入产出比进行分析并确定出预期值；
步骤S82：当投入产出比高于预期值时，增加广告投入预算；
步骤S83：当投入产出比低于预期值时，对关键词的相似词进行关联分析并以关键词的相似词作为新的关键词返回步骤S3。
相对于现有技术，本发明的基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法具有如下优点：可自动从海量数据中挖掘出有用的商品信息，并根据商品的关键词自动确定竞价、提交以及实时定期根据投入产出比进行迭代调整优化，无需消耗过多人力，节省了人力成本支出，根据产品市场规律进行竞价调整避免了因人工主观调整而产生的不确定性，同时也解决了人工在进行定价操作时因操作量巨大、出现失误导致企业亏损的可能性。
【附图说明】
图1是本发明基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法的具体流程示意图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施实例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1,本发明提供一种基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，包括如下步骤：
步骤S1：获取原始商品的内容信息。
具体地，原始商品的内容信息包括商品的标题、亮点介绍及产品描述。在这些原始商品的内容信息中包含有与商品密切相关的关键信息。其中，商品的标题一般为商品的名称，亮点介绍一般为对商品的特点进行罗列，产品描述一般为对产品的一般性的描述。包括但不限于此，原始商品的内容信息也可包括其他内容，具体可根据实际进行选取。
步骤S2：提取与商品相关的关键词。
在原始商品的内容信息中获取与商品相关的关键词，具体为通过机器学习的文本挖掘算法获取。
进一步地，步骤S2还包括如下步骤：
步骤S21：根据主流搜索引擎的文本处理方式，对原始商品的内容信息中的词或词组进行清理和去重。
其中主流搜索引擎可以是谷歌搜索引擎。
步骤S22：根据NLP自然语言处理方法，提取一定长度的有意义的词组。
优选地，一定长度的有意义的词组为2-5个词组成。
步骤S23：根据主流搜索引擎的倒排表索引技术，初步判定词组的重要程度；
步骤S24：根据贝叶斯分类或SVM支持向量机分类，更精确地决定词组的重要性；
步骤S25：根据KNN紧邻聚类算法，得知词组之间的关联关系；
步骤S26：最终确定出与商品相关的关键词。
通过步骤S2的具体步骤，可较为精确地确定出与商品相关的关键词。
步骤S3：获取与关键词相关的搜索结果信息；
步骤S4：对获取的搜索结果信息进行交叉验证并根据关键词的可信度程度建立关键词的关系池；
步骤S5：确定出广告的竞价。
具体地，在步骤S3中，搜索结果信息包括电商平台上的内部结果信息与外部软件上的外部结果信息。
其中，电商平台包括亚马逊、沃尔玛等，通过分布式的网络数据爬虫技术，在电商平台的搜索引擎上自动获取搜索结果信息，分析搜索结果中的商品数量、种类、价格、内容，以得知该细分市场的容量、竞争程度、及与关键词的紧密程度。最终确定出该关键词是否值得投放广告、合理的竞价范围；外部软件包括谷歌、脸书等软件，通过网络数据爬虫以及API开放接口，获取该关键词的搜索结果信息如关键词的近期趋势、搜索量、搜索结果的变化、搜索人群的细分，以弥补站内数据，并以获得该关键词的全网性的综合数据。
具体地，将可信度较高的关键词提高权重，将噪音较多的关键词放入备选名单，以便将优先投放的广告预算投放到可信度较高的关键词上，以提高获得收益的概率。
优选地，根据市场竞争和博弈情况，并结合搜索结果信息确定处广告的竞价。具体地，根据在获取电商平台上的内部结果信息时的分析，可在一定程度上获知该关键词所对应搜索结果信息的热门程度及竞争程度，在此基础上，通过回归分析，推算适合关键词的竞价水平，同时还可以通过竞品的卖价，反推算出在该竞价水平下的广告回报率是否处于可接受范围。
步骤S6：自动与电商平台广告体系对接并提交广告的竞价。
具体地，在步骤S6中，通过自动对接电商平台的广告AP I接口实现对接，将需要投放广告的关键词、竞价推送至电商平台，而无需人工操作填写。
步骤S7：定期自动获取竞价结果，并对已投放的广告的投入产出比进行计算。
具体地，通过定期对接电商平台的广告AP I接口，获取已投放广告的关键词的竞价结果、对应的搜索量、转化成订单的量，并结合该已投放的广告的投入成本计算其投入产出比。通过自动化实现而无需通过人工操作实现，有利于节省人力成本及提高自动化程度。
步骤S8：对广告的投入产出比进行分析，根据分析结果相应增加广告投入预算，或对关键词的相似词进行关联分析并以关键词的相似词作为新的关键词返回步骤S3。
根据投入产出比对关键词及其竞价进行实施调整、迭代更新，有利于合理投入广告预算：对投入产出比较好的关键词加大投入以增进收益，对较差的进行重新确定关键词，以适时更新、避免损失扩大及符合市场规律。
进一步地，步骤S8还包括如下步骤：
步骤S81：对广告的投入产出比进行分析并确定出预期值；
步骤S82：当投入产出比高于预期值时，增加广告投入预算；
步骤S83：当投入产出比低于预期值时，对关键词的相似词进行关联分析并以关键词的相似词作为新的关键词返回步骤S3。
具体地，对相似关键词之间的关联分析，可以进一步提升性能评判的准确度，以此重新调整一个商品值得投放广告的关键词的优先级。其中预期值为企业预先设定的值用以界定投放该关键词的广告盈亏的分界线。
相对于现有技术，本发明的基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法具有如下优点：可自动从海量数据中挖掘出有用的商品信息，并根据商品的关键词自动确定竞价、提交以及实时定期根据投入产出比进行迭代调整优化，无需消耗过多人力，节省了人力成本支出，根据产品市场规律进行竞价调整避免了因人工主观调整而产生的不确定性，同时也解决了人工在进行定价操作时因操作量巨大、出现失误导致企业亏损的可能性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思之内所作的任何修改，等同替换和改进等均应包含在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，其特征在于：所述基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法包括如下步骤：
步骤S1：获取原始商品的内容信息；
步骤S2：提取与商品相关的关键词；
步骤S3：获取与关键词相关的搜索结果信息；
步骤S4：对获取的搜索结果信息进行交叉验证并根据关键词的可信度程度建立关键词的关系池；
步骤S5：确定出广告的竞价；
步骤S6：自动与电商平台广告体系对接并提交广告的竞价；
步骤S7：定期自动获取竞价结果，并对已投放的广告的投入产出比进行计算；
步骤S8：对广告的投入产出比进行分析，根据分析结果相应增加广告投入预算，或对关键词的相似词进行关联分析并以关键词的相似词作为新的关键词返回步骤S3。
2.如权利要求1所述的基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，其特征在于：在步骤S1中，所述内容信息包括商品的标题、亮点介绍及产品描述。
3.如权利要求1所述的基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，其特征在于：在步骤S2中，通过机器学习的文本挖掘算法提取关键词。
4.如权利要求1所述的基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，其特征在于：在步骤S3中，所述搜索结果信息包括电商平台上的内部结果信息与外部软件上的外部结果信息。
5.如权利要求1所述的基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，其特征在于：在步骤S6中，通过自动对接电商平台的广告API接口实现对接。
6.如权利要求1所述的基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，其特征在于：在步骤S7中，通过对该已投放的广告的点击量、搜索量及转化成订单的量并结合该已投放的广告的投入成本计算其投入产出比。
7.如权利要求1所述的基于大数据的跨境电商广告的智能竞价方法，其特征在于：所述步骤S8还包括如下步骤：
步骤S81：对广告的投入产出比进行分析并确定出预期值；
步骤S82：当投入产出比高于预期值时，增加广告投入预算；
步骤S83：当投入产出比低于预期值时，对关键词的相似词进行关联分析并以关键词的相似词作为新的关键词返回步骤S3。
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| CN118014654A (zh) * | 2024-04-08 | 2024-05-10 | 深圳市智岩科技有限公司 | 线上广告活动控制方法、装置与设备和产品 |
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