CN113656479A - 数据的处理方法与装置 - Google Patents

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闫春江
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Abstract

本发明公开了一种数据的处理方法与装置。其中，该方法包括：对电缆状态感知数据进行预处理；确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照存储方式对预处理后的电缆状态感知数据进行存储；基于预设接口对数据库中的电缆状态感知数据进行访问，确定广域网联网LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互。本发明解决了相关技术在电缆局部放电巡检中无法有效监测电缆绝缘状态的技术问题。

Description

数据的处理方法与装置
技术领域
本发明涉及电力设备状态诊断领域，具体而言，涉及一种数据的处理方法与装置。
背景技术
随着我国工业化和城市化水平的不断提高，电力需求也随之激增，对电力***的安全稳定性要求也越来越高。电力电缆因其安装简便、电气强度高及介质损耗小等特点，能够有效解决城市用电聚集效应以及架空线土地占用率过大的问题，在6～35kV配电网以及110kV及以上区域性输电电网中得以迅速推广，电力电缆已发展成为各电压等级电能输送的重要设备，对电力负荷安全，电力可靠传输具有不可或缺的作用。
然而，无论是直流电缆还是交流电缆，当其投入运行后，老化过程则不可避免地随之而来。电缆由于制造工艺、敷设条件限制，在电场、温度、水分等因素的共同作用下，不可避免地发生绝缘老化，而内部潜在性故障还会加速电缆的老化和劣化过程，对电缆运行安全性和电网稳定性造成极大的威胁，因此电缆的状态检测成为电缆运维的工作之重。据不完全统计，近年来我国电力***6～35kV电缆设备发生故障共计3800回次，其中本体故障2353回次，占总故障的61.92％，给社会生产和居民生活带来极大的损失和不便。由于电缆检修和老化评估的工作量巨大，测量影响因素繁杂，如何快速、有效且准确地评估电缆的绝缘状态和通流能力，成为电力***运行维护中亟需解决的重要问题。
因此，存在相关技术在电缆局部放电巡检中无法有效监测电缆绝缘状态的技术问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据的处理方法与装置，以至少解决相关技术在电缆局部放电巡检中无法有效监测电缆绝缘状态的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据的处理方法，包括：对电缆状态感知数据进行预处理；确定所述电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照所述存储方式对预处理后的所述电缆状态感知数据进行存储；基于预设接口对所述数据库中的所述电缆状态感知数据进行访问，确定广域网联网(Long Range Radio Wide Area Network，简称为LoRaWAN)作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与所述数据库之间的数据交互。
可选地，在所述预处理包括数据读取时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：读取数据头信息，其中，所述数据头信息包括以下至少之一：采样率、采样长度、量程、量化深度、放大倍数。
可选地，在所述预处理包括数据转换时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：将采集卡规定的数据格式转换为现场监测软件规定的数据格式，同时根据数据头信息将采样数据转换为所需的数据。
可选地，在所述预处理包括滤波处理时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：采用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，简称为FFT)滤波抑制局部放电信号中的周期性正弦干扰；采用小波滤波抑制局部放电信号中的白噪声干扰；采用窗函数滤波抑制局部放电信号中的随机性脉冲干扰。
可选地，在所述预处理包括特征图谱构建时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：构建三维特征数组图谱和二维特征数据图谱。
可选地，确定所述电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，包括以下至少之一：确定所述电缆状态感知数据在数据库中的数据表，其中，所述数据表包括以下至少之一：状态信息表、特征数据表、特征趋势表；确定所述电缆状态感知数据在数据库中的编译存储，其中，所述编译存储用于完成预定功能的SQL语句集，经编译后存储在所述数据库。
可选地，确定广域网联网LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与所述数据库之间的数据交互，包括：LoRa网关通过光纤与服务器通信连接，其中，在通信开始时，将所述传感器节点唤醒，并把所述传感器节点的LoRa模块设置为传输模式，接收监测指令；在监测期间，所述传感器节点获取状态量和采样测量值，若所述采样测量值超过预设阈值，所述状态量和所述采样测量值通过所述LoRa模块发送到网关并传输至所述服务器，等待接收新的监测指令以获取绝缘状态信息；否则，所述传感器节点将在监测后进入睡眠状态。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据的处理装置，包括：预处理模块，用于对电缆状态感知数据进行预处理；第一处理模块，用于确定所述电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照所述存储方式对预处理后的所述电缆状态感知数据进行存储；第二处理模块，用于基于预设接口对所述数据库中的所述电缆状态感知数据进行访问，确定广域网联网LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与所述数据库之间的数据交互。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的数据的处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的数据的处理方法。
在本发明实施例中，采用对电缆状态感知数据进行预处理；确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照存储方式对预处理后的电缆状态感知数据进行存储；基于预设接口对数据库中的电缆状态感知数据进行访问，确定LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互，通过电缆状态感知数据的存储与交互，达到了开展电力电缆绝缘状态在线监测研究的目的，从而实现了更为有效的监测电缆绝缘状态，提高电缆运行维护水平的技术效果，进而解决了相关技术在电缆局部放电巡检中无法有效监测电缆绝缘状态的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的数据的处理方法的流程图；
图2是根据本发明可选实施例的对电缆状态感知数据进行预处理的流程图；
图3是根据本发明可选实施例的数据库的访问步骤及参考数据表的示意图；
图4是根据本发明可选实施例的传感器节点-网关通信的流程图；
图5是根据本发明实施例的数据的处理装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种数据的处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的数据的处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，对电缆状态感知数据进行预处理；
上述预处理包括但不限于数据读取、数据转换、滤波处理、特征图谱构建等。
步骤S104，确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照存储方式对预处理后的电缆状态感知数据进行存储；
步骤S106，基于预设接口对数据库中的电缆状态感知数据进行访问，确定广域网联网LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互。
上述广域网联网LoRaWAN是基于LoRa技术的一种通信协议，主要由LoRa终端、LoRa网关以及LoRa服务器三个实体组成，按照协议分层来说，LoRaWAN是MAC层，LoRa是物理层。另外，采用LoRaWAN具有传输距离远、功耗低以及免费等优势。
上述预设接口为ADO.NET接口；上述数据库访问形式可以是基于WINDOWS平台下的Visual Studio 2008，其具有简单、灵活、访问速度快、可扩展性好等优点；同时采用ADO.NET接口对数据库进行访问，应用程序既能访问关系型数据库中的数据，又能访问层次化的XML数据，实现数据操作和对数据的快速访问。
在一种可选的实施方式中，首先是对电缆状态感知数据的处理分析(对应于上述预处理)，主要包括有数据读取、滤波处理、脉冲提取和特征数组的图谱构建；其次是对电缆状态感知数据存储设计，主要是状态信息表、特征数据及特征趋势表的建立，同时完成预定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库；最后采用ADO.NET接口对数据库进行访问，确定LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式。
需要说明的是，在本发明可选的实施方式中，可以利用SQL语言功能和灵活性、ADO.NET的数据交互性、扩展性好及LoRaWAN出色的电源效率优势，实现电缆状态感知数据的存储与交互，以开展相应的电缆绝缘状态在线监测研究。
通过上述步骤，可以采用对电缆状态感知数据进行预处理；确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照存储方式对预处理后的电缆状态感知数据进行存储；基于预设接口对数据库中的电缆状态感知数据进行访问，确定LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互，通过电缆状态感知数据的存储与交互，达到了开展电力电缆绝缘状态在线监测研究的目的，从而实现了更为有效的监测电缆绝缘状态，提高电缆运行维护水平的技术效果，进而解决了相关技术在电缆局部放电巡检中无法有效监测电缆绝缘状态的技术问题。
可选地，在预处理包括数据读取时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：读取数据头信息，其中，数据头信息包括以下至少之一：采样率、采样长度、量程、量化深度、放大倍数。
在一种可选的实施方式中，数据的处理分析包括数据读取，其中，数据头信息包含采样率、采样长度、量程等关键信息。
可选地，在预处理包括数据转换时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：将采集卡规定的数据格式转换为现场监测软件规定的数据格式，同时根据数据头信息将采样数据转换为所需的数据。
在一种可选的实施方式中，可以将采集卡规定的数据格式转换为现场监测软件规定的数据格式，同时根据采样率、量程、量化深度、放大倍数等信息将采样数据转换为有意义的数据。
可选地，在预处理包括滤波处理时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：采用FFT滤波抑制局部放电信号中的周期性正弦干扰；采用小波滤波抑制局部放电信号中的白噪声干扰；采用窗函数滤波抑制局部放电信号中的随机性脉冲干扰。
在一种可选的实施方式中，可以采用FFT滤波、小波滤波以及窗函数滤波分别抑制局部放电信号中的周期性正弦干扰、白噪声干扰以及随机性脉冲干扰。
可选地，在预处理包括特征图谱构建时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：构建三维特征数组图谱和二维特征数据图谱。
在一种可选的实施方式中，在数据的处理分析包括特征图谱构建时，可以构建三维特征数组图谱、统计参数的提取和二维特征数据图谱。
可选地，确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，包括以下至少之一：确定电缆状态感知数据在数据库中的数据表，其中，数据表包括以下至少之一：状态信息表、特征数据表、特征趋势表；确定电缆状态感知数据在数据库中的编译存储，其中，编译存储用于完成预定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库。
在一种可选的实施方式中，电缆状态感知数据存储方式包括数据表，其中有状态信息表、特征数据表以及特征趋势表，便于数据的积累、分析和压缩存储。
在一种可选的实施方式中，电缆状态感知数据存储设计包括编译存储，完成预定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，大大减小了应用程序的负担；存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算；存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，保证数据的安全；通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，维护数据库的完整性；若存储过程中有异常发生(包括网络异常和SQL Server异常等)，则此次执行失败，数据库会退回到执行之前的状态，从而不必考虑异常的善后处理事项。
可选地，确定LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互，包括：LoRa网关通过光纤与服务器通信连接，其中，在通信开始时，将传感器节点唤醒，并把传感器节点的LoRa模块设置为传输模式，接收监测指令；在监测期间，传感器节点获取状态量和采样测量值，若采样测量值超过预设阈值，状态量和采样测量值通过LoRa模块发送到网关并传输至服务器，等待接收新的监测指令以获取绝缘状态信息；否则，传感器节点将在监测后进入睡眠状态。
在一种可选的实施方式中，数据通讯方式为LoRaWAN，LoRa网关通过光纤与服务器连接，随时准备接收或发送数据/指令。通信开始时，首先将传感器节点唤醒，并把传感器LoRa模块设置为传输模式。这时传感器节点才能接收监测命令。在监测期间，传感器节点获取状态量和采样测量值，若采样测量值超过阈值，数据将通过LoRa发送到网关并进一步传输至服务器，等待监控中心下达新的监测指令以获取详细的绝缘状态信息；否则，节点将在监测后进入睡眠状态。
需要说明的是，上述服务器作为数据库的硬件设备。
下面对本发明一种可选的实施方式进行详细说明。
在一种可选的实施方式中，利用信息交互技术的优势，实现电缆状态感知数据的存储与交互，以开展电力电缆绝缘状态在线监测研究，包括电缆状态感知数据的处理分析、电缆状态感知数据存储设计以及数据库访问形式和通讯方式。具体实施方式如下：
首先，对所测电缆状态感知数据进行预处理分析，图2是根据本发明可选实施例的对电缆状态感知数据进行预处理的流程图，如图2所示，包括有数据读取，即数据头信息和原始采样数据；数据转换，即数据格式的转换和数据恢复；滤波处理，即FFT、小波以及窗函数，滤除窄带、白噪声以及脉冲干扰；脉冲提取，依据脉冲幅值和发生位置，确定局部放电信号脉冲。
其次，对所测电缆状态感知数据进行特征图谱构建，包括有基于脉冲数组和脉冲位置数组的三维特征数组图谱；最大放电量相位分布、平均放电量相位分布、放电次数相位分布、局部放电幅值分布和局部放电能量分布五种放电二维图谱。
再其次，对所测电缆状态感知数据进行存储设计，存储前需有状态信息表、特征数据表及特征趋势表的设定，经过压缩处理后保存在现场工控机的固定目录下，把局部放电的特征量存入数据库，便于查询比较；存储时，完成预定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。
然后，对所测电缆状态感知数据进行交互模式设计，图3是根据本发明可选实施例的数据库的访问步骤及参考数据表的示意图，如图3所示，采用ADO.NET接口对数据库进行访问，依次经历数据库的连接、命令的传递、数据读取(Sql Data Reader对象方式和SqlData Adaper对象方式)以及关闭连接。
最后，整体的电缆状态感知数据的通讯方式是LoRaWAN，LoRa网关通过光纤与服务器连接，随时准备接收或发送数据/指令。图4是根据本发明可选实施例的传感器节点-网关通信的流程图，如图4所示，通信开始时，首先将传感器节点唤醒，并把传感器LoRa模块设置为传输模式。这时传感器节点才能接收监测命令。在监测期间，传感器节点获取状态量和采样测量值，若采样测量值超过阈值，数据将通过LoRa发送到网关并进一步传输至服务器，等待监控中心下达新的监测指令以获取详细的绝缘状态信息；否则，节点将在监测后进入睡眠状态。
需要说明的是，上述可选的实施方式可以取得以下技术效果：实现了真实局部放电信号提取，为专家***对电缆绝缘状况的可靠评估提供准确的数据；图谱直观地表征局部放电特征，全面地反映放电量、放电次数和放电相位之间的关系；存储过程的能力大大增强了SQL语言的功能和灵活性、减小应用程序负担、保证数据安全性、完整性以及网络的通信量；ADO.NET访问方式提升电缆数据库的交互性、扩展性以及可编程性；LoRaWAN满足局放监测的数据传输速率要求，同时适合作为连接到感知层的基本节点。综上，可以实现电力电缆局放数据的准确提取、存储与交互，便于智能巡检，提高电缆运行维护水平。
实施例2
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据的处理装置，图5是根据本发明实施例的数据的处理装置的示意图，如图5所示，该数据的处理装置包括：预处理模块52、第一处理模块54和第二处理模块56。下面对该数据的处理装置进行详细说明。
预处理模块52，用于对电缆状态感知数据进行预处理；第一处理模块54，连接至上述预处理模块52，用于确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照存储方式对预处理后的电缆状态感知数据进行存储；第二处理模块56，连接至上述第一处理模块54，用于基于预设接口对数据库中的电缆状态感知数据进行访问，确定LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；和/或，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
在上述实施例中，该数据的处理装置可以通过电缆状态感知数据的存储与交互，达到了开展电力电缆绝缘状态在线监测研究的目的，从而实现了更为有效的监测电缆绝缘状态，提高电缆运行维护水平的技术效果，进而解决了相关技术在电缆局部放电巡检中无法有效监测电缆绝缘状态的技术问题。
此处需要说明的是，上述预处理模块52、第一处理模块54和第二处理模块56对应于实施例1中的步骤S102至S106，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。
可选地，上述预处理模块52包括：第一预处理单元，用于在预处理包括数据读取时，读取数据头信息，其中，数据头信息包括以下至少之一：采样率、采样长度、量程、量化深度、放大倍数。
可选地，上述预处理模块52包括：第二预处理单元，用于在预处理包括数据转换时，将采集卡规定的数据格式转换为现场监测软件规定的数据格式，同时根据数据头信息将采样数据转换为所需的数据。
可选地，上述预处理模块52包括：第三预处理单元，用于在预处理包括滤波处理时，采用FFT滤波抑制局部放电信号中的周期性正弦干扰；采用小波滤波抑制局部放电信号中的白噪声干扰；采用窗函数滤波抑制局部放电信号中的随机性脉冲干扰。
可选地，上述预处理模块52包括：第四预处理单元，用于在预处理包括特征图谱构建时，构建三维特征数组图谱和二维特征数据图谱。
可选地，上述第一处理模块54包括以下至少之一：第一确定单元，用于确定电缆状态感知数据在数据库中的数据表，其中，数据表包括以下至少之一：状态信息表、特征数据表、特征趋势表；第二确定单元，用于确定电缆状态感知数据在数据库中的编译存储，其中，编译存储用于完成预定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库。
可选地，上述第二处理模块56包括：LoRa网关通过光纤与服务器通信连接，其中，处理单元，用于在通信开始时，将传感器节点唤醒，并把传感器节点的LoRa模块设置为传输模式，接收监测指令；在监测期间，传感器节点获取状态量和采样测量值，若采样测量值超过预设阈值，状态量和采样测量值通过LoRa模块发送到网关并传输至服务器，等待接收新的监测指令以获取绝缘状态信息；否则，传感器节点将在监测后进入睡眠状态。
实施例3
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项的数据的处理方法。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，和/或位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述计算机可读存储介质包括存储的程序。
可选地，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行以下功能：对电缆状态感知数据进行预处理；确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照存储方式对预处理后的电缆状态感知数据进行存储；基于预设接口对数据库中的电缆状态感知数据进行访问，确定LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互。
实施例4
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的数据的处理方法。
本发明实施例提供了一种设备，该设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：对电缆状态感知数据进行预处理；确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照存储方式对预处理后的电缆状态感知数据进行存储；基于预设接口对数据库中的电缆状态感知数据进行访问，确定LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互。
本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：对电缆状态感知数据进行预处理；确定电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照存储方式对预处理后的电缆状态感知数据进行存储；基于预设接口对数据库中的电缆状态感知数据进行访问，确定LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与数据库之间的数据交互。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据的处理方法，其特征在于，包括：
对电缆状态感知数据进行预处理；
确定所述电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照所述存储方式对预处理后的所述电缆状态感知数据进行存储；
基于预设接口对所述数据库中的所述电缆状态感知数据进行访问，确定广域网联网LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与所述数据库之间的数据交互。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预处理包括数据读取时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：
读取数据头信息，其中，所述数据头信息包括以下至少之一：采样率、采样长度、量程、量化深度、放大倍数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预处理包括数据转换时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：
将采集卡规定的数据格式转换为现场监测软件规定的数据格式，同时根据数据头信息将采样数据转换为所需的数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预处理包括滤波处理时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：
采用快速傅里叶变换FFT滤波抑制局部放电信号中的周期性正弦干扰；
采用小波滤波抑制局部放电信号中的白噪声干扰；
采用窗函数滤波抑制局部放电信号中的随机性脉冲干扰。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预处理包括特征图谱构建时，对电缆状态感知数据进行预处理，包括：
构建三维特征数组图谱和二维特征数据图谱。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，包括以下至少之一：
确定所述电缆状态感知数据在数据库中的数据表，其中，所述数据表包括以下至少之一：状态信息表、特征数据表、特征趋势表；
确定所述电缆状态感知数据在数据库中的编译存储，其中，所述编译存储用于完成预定功能的SQL语句集，经编译后存储在所述数据库。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，确定广域网联网LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与所述数据库之间的数据交互，包括：
LoRa网关通过光纤与服务器通信连接，其中，在通信开始时，将所述传感器节点唤醒，并把所述传感器节点的LoRa模块设置为传输模式，接收监测指令；在监测期间，所述传感器节点获取状态量和采样测量值，若所述采样测量值超过预设阈值，所述状态量和所述采样测量值通过所述LoRa模块发送到网关并传输至所述服务器，等待接收新的监测指令以获取绝缘状态信息；否则，所述传感器节点将在监测后进入睡眠状态。
8.一种数据的处理装置，其特征在于，包括：
预处理模块，用于对电缆状态感知数据进行预处理；
第一处理模块，用于确定所述电缆状态感知数据在数据库中的存储方式，其中，按照所述存储方式对预处理后的所述电缆状态感知数据进行存储；
第二处理模块，用于基于预设接口对所述数据库中的所述电缆状态感知数据进行访问，确定广域网联网LoRaWAN作为无线传感器网络的通讯方式进行传感器节点与所述数据库之间的数据交互。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的数据的处理方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的数据的处理方法。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1588369A (zh) * 2004-09-06 2005-03-02 杭州恒生电子股份有限公司 一种关系型数据库***及其查询和报表方法
CN202353611U (zh) * 2011-12-23 2012-07-25 北京泰克华诚技术信息咨询有限公司 一种无线传感器节点及无线传感器网络
CN103901330A (zh) * 2014-04-15 2014-07-02 上海君世电气科技有限公司 一种xlpe电缆局部放电在线监测方法
CN208158613U (zh) * 2018-01-19 2018-11-27 丰郅(上海)新能源科技有限公司 基于lora无线通讯的光伏组件监控***
CN208399019U (zh) * 2018-06-29 2019-01-18 浙江巨感物联网科技有限公司 一种无线联网型电气线缆温度隐患预警***
CN109668637A (zh) * 2018-06-29 2019-04-23 浙江巨感物联网科技有限公司 一种无线联网型电气线缆温度隐患预警***及方法
CN110430621A (zh) * 2019-08-02 2019-11-08 上海西派埃自动化仪表工程有限责任公司 检测***的通信方法及***
CN111107675A (zh) * 2020-01-21 2020-05-05 山东科华电力技术有限公司 基于泛在电力物联网的电缆通道边缘物联终端及方法
CN111579146A (zh) * 2020-05-13 2020-08-25 国网宁夏电力有限公司检修公司 一种基于远距离无线通信技术的sf6压力在线监测***
CN112364328A (zh) * 2020-12-09 2021-02-12 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种计算机网络信息安全监护***

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1588369A (zh) * 2004-09-06 2005-03-02 杭州恒生电子股份有限公司 一种关系型数据库***及其查询和报表方法
CN202353611U (zh) * 2011-12-23 2012-07-25 北京泰克华诚技术信息咨询有限公司 一种无线传感器节点及无线传感器网络
CN103901330A (zh) * 2014-04-15 2014-07-02 上海君世电气科技有限公司 一种xlpe电缆局部放电在线监测方法
CN208158613U (zh) * 2018-01-19 2018-11-27 丰郅(上海)新能源科技有限公司 基于lora无线通讯的光伏组件监控***
CN208399019U (zh) * 2018-06-29 2019-01-18 浙江巨感物联网科技有限公司 一种无线联网型电气线缆温度隐患预警***
CN109668637A (zh) * 2018-06-29 2019-04-23 浙江巨感物联网科技有限公司 一种无线联网型电气线缆温度隐患预警***及方法
CN110430621A (zh) * 2019-08-02 2019-11-08 上海西派埃自动化仪表工程有限责任公司 检测***的通信方法及***
CN111107675A (zh) * 2020-01-21 2020-05-05 山东科华电力技术有限公司 基于泛在电力物联网的电缆通道边缘物联终端及方法
CN111579146A (zh) * 2020-05-13 2020-08-25 国网宁夏电力有限公司检修公司 一种基于远距离无线通信技术的sf6压力在线监测***
CN112364328A (zh) * 2020-12-09 2021-02-12 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种计算机网络信息安全监护***

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