CN113655958A - 应用数据的存储方法 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种应用数据的存储方法。其中，该方法包括：获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；比较使用频率与预设阈值；在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度。本申请解决了由于相关技术对应用数据没有进行分类存储造成的浪费硬件资源、硬件成本较高以及用户体验较差的技术问题。

Description

应用数据的存储方法
技术领域
本申请涉及数据存储领域，具体而言，涉及一种应用数据的存储方法。
背景技术
目前在虚拟化方面对应用程序和数据没有进行分类而是直接存储，这样会造成资源浪费或者用户体验较差。比如，如果将所有的应用程序和用户数据保存到配置了高速硬盘的服务器上，因为读取速度快所以用户体验好，但是由于也在高速硬盘服务器上保存了一些不常用的应用而导致服务器硬件资源浪费增加硬件成本；如果将所有的应用程序和用户数据保存到配置了低速硬盘的服务器上，虽然降低了硬件成本但是由于硬盘读取速度慢而导致程序启动速度慢等待时间长使得用户体验较差。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种应用数据的存储方法，以至少解决由于相关技术对应用数据没有进行分类存储造成的浪费硬件资源、硬件成本较高以及用户体验较差的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种应用数据的存储方法，包括：获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；比较使用频率与预设阈值；在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度。
可选地，获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率，包括：获取应用数据在历史时间的使用频率；从历史时间中筛选出与当前时间间隔为预定时长的目标时段；获取目标时段内目标对象使用应用数据的频率；将目标时段内目标对象使用应用数据的频率作为应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率。
可选地，获取在历史时间内目标对象使用应用的行为特征，其中，行为特征用于指示目标对象在单位日期内不同历史时段内使用各个应用的历史时长；将当前时间与历史时段进行匹配，根据匹配结果实时调整应用数据的存储位置，其中，存储位置包括第一类存储器以及第二类存储器。
可选地，将当前时间与历史时段进行匹配，根据匹配结果实时调整应用数据的存储位置，包括：将当前时间与历史时段进行匹配，确定当前时间所属的目标历史时段；对目标历史时段内目标对象使用各个应用的时长按照预定顺序进行排序；根据排序结果确定在预定位次之前的应用；将在预定位次之前的应用对应的应用数据存储至第一类存储器中；将在预定位次之后的应用对应的应用数据存储至第二类存储器中。
可选地，获取目标对象的属性信息，其中，属性信息用于指示目标对象的账号等级；将账号等级与预设等级进行比较，根据比较结果执行与比较结果对应的操作。
可选地，将账号等级与预设等级进行比较，根据比较结果执行与比较结果对应的操作，包括：在账号等级大于预设等级的情况下，则将目标对象的应用数据存储在第一类存储器中；在账号等级小于预设等级的情况下，则根据目标对象的应用数据的使用频率确定应用数据的存储位置，并向目标终端发送提示信息，其中，提示信息用于提示目标对象的账号等级小于预设等级。
可选地，在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中，包括：获取应用数据的当前的存储位置；若存储位置为第二类存储器，则将存储位置调整为第一类存储器；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，包括：获取应用数据的当前的存储位置；若存储位置为第一类存储器，则将存储位置调整为第二类存储器。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种应用数据的存储装置，包括：获取模块，用于获取应用程序检测到的目标对象的应用数据的使用频率；比较模块，用于比较使用频率与预设阈值；第一存储模块，用于在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；第二存储模块，用于在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种应用数据的存储资源池，存储资源池应用于云端服务器中，该存储资源池包括：存储控制模块，用于基于目标对象的应用数据的使用频率对应用程序进行分类，其中，分类结果：包括第一类数据与第二类数据；高速存储器，用于存储第一类数据；普通存储器，用于存储第二类数据，其中，第一类数据的使用频率大于第二类数据的使用频率。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行任意一种应用数据的存储方法。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行任意一种应用数据的存储方法。
在本申请实施例中，采用基于用户应用数据的使用频率进行分类存储的方式，通过获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；比较使用频率与预设阈值；在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，达到了基于用户的应用数据的使用频率对应用数据进行分类存储的目的，实现了充分利用硬件资源、节省硬件成本，提升用户体验的技术效果，进而解决了由于相关技术对应用数据没有进行分类存储造成的浪费硬件资源、硬件成本较高以及用户体验较差的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种可选的应用数据的存储方法的流程示意图；
图2是根据本申请实施例的一种可选的应用数据的存储装置的结构示意图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的应用数据的存储资源池的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例，提供了一种应用数据的存储方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的应用数据的存储方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；
步骤S104，比较使用频率与预设阈值；
步骤S106，在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；
步骤S108，在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度。
该应用数据的存储方法中，可获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；比较使用频率与预设阈值；在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度，达到了基于用户的应用数据的使用频率对应用数据进行分类存储的目的，实现了充分利用硬件资源、节省硬件成本，提升用户体验的技术效果，进而解决了由于相关技术对应用数据没有进行分类存储造成的浪费硬件资源、硬件成本较高以及用户体验较差的技术问题。
可以理解的，本申请中可根据用户使用频率将用户数据分为以下两种：
1、高频数据(使用频率大于预设阈值)，此类用户数据被用户使用的频率较高，可以将其保存到高速存储器中，如此，读取这些用户数据耗时较少，即可提高体验。2、普通数据(使用频率小于预设阈值)，此类用户数据被用户使用的频率普通，所以将其保存到普通存储器中，如此，即可以节约高速存储器的数量，从而降低成本。即，根据用户使用频率对用户数据进行分类存储，以确保使用频率高的用户数据优先存储于高速存储器上，同时，使用频率低的用户数据优先存储于普通存储器上。
本申请一些可选的实施例中，获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率，可通过如下步骤实现：获取应用数据在历史时间的使用频率；从历史时间中筛选出与当前时间间隔为预定时长的目标时段；获取目标时段内目标对象使用应用数据的频率；将目标时段内目标对象使用应用数据的频率作为应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率。例如，获取过去6个月应用数据的使用频率，并从这6个月筛选出与当前时间间隔为1个月的目标时段，即，最近一个月，然后获取最近一个月的应用数据的使用频率，然后，将该最近一个月的使用频率作为应用程序检测到的目标对象的应用数据的使用频率。
本申请一些实施例中，可获取在历史时间内目标对象使用应用的行为特征，需要说明的是，行为特征用于指示目标对象在单位日期内不同历史时段内使用各个应用的历史时长；然后，将当前时间与历史时段进行匹配，根据匹配结果实时调整应用数据的存储位置，其中，存储位置包括第一类存储器以及第二类存储器。
具体地，将当前时间与历史时段进行匹配，根据匹配结果实时调整应用数据的存储位置，可通过如下步骤实现：将当前时间与历史时段进行匹配，确定当前时间所属的目标历史时段；对目标历史时段内目标对象使用各个应用的时长按照预定顺序进行排序；根据排序结果确定在预定位次之前的应用；将在预定位次之前的应用对应的应用数据存储至第一类存储器中；将在预定位次之后的应用对应的应用数据存储至第二类存储器中。例如，当前时间为18:00，则确定当前时间所属的目标历史时段为18:00—19:00时段，然后获取最近一个月17:00—19:00这一时段用户使用各个应用的时长，例如，A应用使用的时长为5分钟，B应用使用的时长为20分钟，C应用使用的时长为25分钟，D应用使用的时长为15分钟，E应用使用的时长为10分钟，则将使用时长在前三的应用对应的数据存储至第一类存储器中，即，将C应用、B应用以及D应用对应的数据存储至第一类存储器中，其余的A应用以及E应用对应的数据存储至第二类存储器中。
本申请另一种可选的实施例中，可获取目标对象的属性信息，需要说明的是，属性信息用于指示目标对象的账号等级；然后，将账号等级与预设等级进行比较，根据比较结果执行与比较结果对应的操作。
具体地，将账号等级与预设等级进行比较，根据比较结果执行与比较结果对应的操作，可通过如下步骤实现：在账号等级大于(包括等于)预设等级的情况下，则将目标对象的应用数据存储在第一类存储器中；在账号等级小于预设等级的情况下，则根据目标对象的应用数据的使用频率确定应用数据的存储位置，并向目标终端发送提示信息，其中，提示信息用于提示目标对象的账号等级小于预设等级。例如，预设等级为5级用户，甲用户的账号等级为6级用户，则将甲用户的所有的应用数据均存储至第一类存储器中，又例如，乙用户的账号等级为1级用户，则乙用户的应用数据根据乙用户实际的应用数据使用频率来确定，具体地，可以参考上述应用数据的存储方法，在此不再赘述。
容易注意到的是，在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中，包括：获取应用数据的当前的存储位置；若存储位置为第二类存储器，则将存储位置调整为第一类存储器；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，包括：获取应用数据的当前的存储位置；若存储位置为第一类存储器，则将存储位置调整为第二类存储器。
图2是根据本申请实施例的一种应用数据的存储装置，如图2所示，该装置包括：
获取模块40，用于获取应用程序检测到的目标对象的应用数据的使用频率；
比较模块42，用于比较使用频率与预设阈值；
第一存储模块44，用于在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；
第二存储模块46，用于在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度。
该应用数据的存储装置中，获取模块40，用于获取应用程序检测到的目标对象的应用数据的使用频率；比较模块42，用于比较使用频率与预设阈值；第一存储模块44，用于在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；第二存储模块46，用于在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度，达到了基于用户的应用数据的使用频率对应用数据进行分类存储的目的，实现了充分利用硬件资源、节省硬件成本，提升用户体验的技术效果，进而解决了由于相关技术对应用数据没有进行分类存储造成的浪费硬件资源、硬件成本较高以及用户体验较差的技术问题。
图3是根据本申请实施例的一种应用数据的存储资源池，该存储资源池应用于云端服务器中，该存储资源池包括：
存储控制模块10，用于基于目标对象的应用数据的使用频率对应用程序进行分类，其中，分类结果：包括第一类数据与第二类数据；
高速存储器20，用于存储第一类数据；
普通存储器30，用于存储第二类数据，其中，第一类数据的使用频率大于第二类数据的使用频率。
该应用数据的存储资源池中，存储控制模块10，用于基于目标对象的应用数据的使用频率对应用程序进行分类，其中，分类结果：包括第一类数据与第二类数据；高速存储器20，用于存储第一类数据；普通存储器30，用于存储第二类数据，其中，第一类数据的使用频率大于第二类数据的使用频率，达到了基于用户的应用数据的使用频率对应用数据进行分类存储的目的，实现了充分利用硬件资源、节省硬件成本，提升用户体验的技术效果，进而解决了由于相关技术对应用数据没有进行分类存储造成的浪费硬件资源、硬件成本较高以及用户体验较差的技术问题。
结合图1-图3相关实施例，可知本申请所提供的应用虚拟化场景下的应用存储方案可包括以下步骤：
步骤1、当对用户数据进行存储时，首先判断当前用户数据是否是首次产生，如果是，则将当前用户数据保存在普通存储器上；
用户保存数据成功之后，会向用户数据表中保存用户逻辑路径和数据实际存储路径两个信息。所以，当用户保存一条数据的时候首先判断一下用户数据表中是否存在该用户的逻辑路径对用的记录，如果有，则表示该条数据为已有数据，如果没有则表示该条数据为新数据。逻辑路径就是使用者选择的保存路径，这个路径是由用户选择的，是给用户看的。实际路径就是数据实际保存的路径，后期移动数据之后更新的路径也是这个路径。
需要说明的是，实际实现时，所有用户数据在第一次产生的时候都默认保存在普通存储器上，并且在***中的用户数据表中记录该用户数据的存储路径，并且将该条记录中数据使用次数字段记录为1，并且在使用时间字段上记录当前***的时间(精确到秒即可)。
步骤2、每次该条数据被使用过一次，即在用户数据表中获得该条数据的使用时间，如果该时间在***当前月份内，那么就直接在关于该条数据的记录上使用次数字段加1次并且将使用时间更新为***当前时间，如果使用时间跟当前***月份不在同一个月份内，则将使用次数重置为1，并且将使用时间更新为***当前时间；
步骤3、用户数管理***每个月下旬重新根据数据的使用频率来移动用户数据。
具体的，根据数据的使用频率来对用户数据进行分类存储的具体处理步骤如下：
S1，查询用户数据表，获取每条用户数据的使用次数；
S2，如果次数大于已经设定好的阈值，并且该条数据的保存路径为普通存储器，则将该条用户数移动到高速存储器上，并且将用户数据表中该条数据的路径重置成新的高速存储器上的路径；如果次数小于已经设置好的阈值，并且该条数据的保存路径为高速存储器，则将该条用户数据移动到普通存储器上，并且将用户数据表中该条数据的路径重置成新的普通存储器上的路径。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行任意一种应用数据的存储方法。
具体地，上述存储介质用于存储执行以下功能的程序指令，实现以下功能:
获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；比较使用频率与预设阈值；在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行任意一种应用数据的存储方法。
具体地，上述处理器用于调用存储器中的程序指令，实现以下功能：
获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；比较使用频率与预设阈值；在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，其中，第一类存储器的读取数据的速度高于第二类存储器读取数据的速度。
在本申请实施例中，采用基于用户应用数据的使用频率进行分类存储的方式，通过获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；比较使用频率与预设阈值；在频率大于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第一类存储器中；在频率小于预设阈值的情况下，将应用数据存储至第二类存储器中，达到了基于用户的应用数据的使用频率对应用数据进行分类存储的目的，实现了充分利用硬件资源、节省硬件成本，提升用户体验的技术效果，进而解决了由于相关技术对应用数据没有进行分类存储造成的浪费硬件资源、硬件成本较高以及用户体验较差的技术问题。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种应用数据的存储方法，其特征在于，包括：
获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率；
比较所述使用频率与预设阈值；
在所述频率大于预设阈值的情况下，将所述应用数据存储至第一类存储器中；
在所述频率小于预设阈值的情况下，将所述应用数据存储至第二类存储器中，其中，所述第一类存储器的读取数据的速度高于所述第二类存储器读取数据的速度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率，包括：
获取所述应用数据在历史时间的使用频率；
从所述历史时间中筛选出与当前时间间隔为预定时长的目标时段；
获取所述目标时段内所述目标对象使用所述应用数据的频率；
将所述目标时段内所述目标对象使用所述应用数据的频率作为所述应用程序检测到的目标对象对应的应用数据的使用频率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取在所述历史时间内所述目标对象使用应用的行为特征，其中，所述行为特征用于指示所述目标对象在单位日期内不同历史时段内使用各个应用的历史时长；
将当前时间与所述历史时段进行匹配，根据匹配结果实时调整所述应用数据的存储位置，其中，所述存储位置包括所述第一类存储器以及第二类存储器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将当前时间与所述历史时段进行匹配，根据匹配结果实时调整所述应用数据的存储位置，包括：
将当前时间与所述历史时段进行匹配，确定所述当前时间所属的目标历史时段；
对所述目标历史时段内所述目标对象使用各个应用的时长按照预定顺序进行排序；
根据排序结果确定在预定位次之前的应用；
将所述在预定位次之前的所述应用对应的应用数据存储至所述第一类存储器中；
将所述在预定位次之后的所述应用对应的应用数据存储至所述第二类存储器中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标对象的属性信息，其中，所述属性信息用于指示所述目标对象的账号等级；
将所述账号等级与预设等级进行比较，根据比较结果执行与所述比较结果对应的操作。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述账号等级与预设等级进行比较，根据比较结果执行与所述比较结果对应的操作，包括：
在所述账号等级大于预设等级的情况下，则将所述目标对象的应用数据存储在所述第一类存储器中；
在所述账号等级小于预设等级的情况下，则根据所述目标对象的应用数据的使用频率确定所述应用数据的存储位置，并向目标终端发送提示信息，其中，所述提示信息用于提示所述目标对象的账号等级小于所述预设等级。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在所述频率大于预设阈值的情况下，将所述应用数据存储至第一类存储器中，包括：
获取所述应用数据的当前的存储位置；
若所述存储位置为所述第二类存储器，则将所述存储位置调整为所述第一类存储器；
在所述频率小于预设阈值的情况下，将所述应用数据存储至第二类存储器中，包括：
获取所述应用数据的当前的存储位置；
若所述存储位置为所述第一类存储器，则将所述存储位置调整为所述第二类存储器。
8.一种应用数据的存储装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取应用程序检测到的目标对象的应用数据的使用频率；
比较模块，用于比较所述使用频率与预设阈值；
第一存储模块，用于在所述频率大于预设阈值的情况下，将所述应用数据存储至第一类存储器中；
第二存储模块，用于在所述频率小于预设阈值的情况下，将所述应用数据存储至第二类存储器中，其中，所述第一类存储器的读取数据的速度高于所述第二类存储器读取数据的速度。
9.一种应用数据的存储资源池，其特征在于，所述存储资源池应用于云端服务器中，该存储资源池包括：
存储控制模块，用于基于目标对象的应用数据的使用频率对所述应用程序进行分类，其中，所述分类结果：包括第一类数据与第二类数据；
高速存储器，用于存储所述第一类数据；
普通存储器，用于存储所述第二类数据，其中，所述第一类数据的使用频率大于所述第二类数据的使用频率。
10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述应用数据的存储方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114428591A (zh) * 2022-01-27 2022-05-03 北京海纳川汽车部件股份有限公司 车载网关的数据存储方法、读取方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107608631A (zh) * 2017-09-12 2018-01-19 郑州云海信息技术有限公司 一种数据文件存储方法、装置、设备以及存储介质
CN108932114A (zh) * 2018-07-09 2018-12-04 郑州云海信息技术有限公司 一种数据存储的方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107608631A (zh) * 2017-09-12 2018-01-19 郑州云海信息技术有限公司 一种数据文件存储方法、装置、设备以及存储介质
CN108932114A (zh) * 2018-07-09 2018-12-04 郑州云海信息技术有限公司 一种数据存储的方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114428591A (zh) * 2022-01-27 2022-05-03 北京海纳川汽车部件股份有限公司 车载网关的数据存储方法、读取方法及装置

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