CN113642998A - 一种农业生产数据处理***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种农业生产数据处理***及方法。涉及数据分析技术领域。一种农业生产数据处理***，包括生长记录模块、环境记录模块、作物分析模块和数据优化模块：上述生长记录模块用于根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；上述环境记录模块用于根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；所述作物分析模块用于分析所述环境数据对所述生长状态的影响；上述数据优化模块用于根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。其能获取作物生长状态和环境因素的相关性，使得种植户能够获取信息，便于对农业生产进行管理，提升作物产量。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种农业生产数据处理***及方法。
背景技术
农业(Agriculture)，是利用动植物的生长发育规律，通过人工培育来获得产品的产业。农业是提供支撑国民经济建设与发展的基础产业。随着社会的进步，传统农业也正在进行变革，为提高农业生产效率，信息技术越来越多的被应用于农业生产过程中，在农业生产中，作物的生长与所处环境息息相关，在目前生产中难以***的获取过作物生长环境信息，使得种植户在农业生产中难以根据相关信息针对性的来调整生产方式来提高作物产量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种农业生产数据处理***及方法，其能获取作物生长状态和环境因素的相关性，使得种植户能够获取信息，便于对农业生产进行管理，提升作物产量。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种农业生产数据处理***，包括生长记录模块、环境记录模块、作物分析模块和数据优化模块：上述生长记录模块用于根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；上述环境记录模块用于根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；上述作物分析模块用于分析上述环境数据对上述生长状态的影响；上述数据优化模块用于根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。
在本发明的一些实施例中，上述生长状态包括作物存活率、作物高度、固定区域内作物的生长密度和产出量中的任意一项或多项。
在本发明的一些实施例中，上述环境数据包括环境温湿度、光照强度、空气质量、海拔高度、土壤质量、病虫害情况、降雨量、水质数据和种植区域所处经纬度中的任意一项或多项。
在本发明的一些实施例中，上述生长记录模块包括遥感图像获取单元，上述遥感图像获取单元用于根据上述作物生长周期获取作物种植区域的遥感图像，并根据上述遥感图像获取上述生长密度。
在本发明的一些实施例中，上述生长记录模块还包括视频监控单元和图像处理单元，上述监控单元用于实时获取作物图像，上述图像处理单元用于根据上述作物图像实时获取上述作物高度。
第二方面，本申请实施例提供一种农业生产数据处理方法，包括以下步骤：生长记录模块根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；环境记录模块根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；作物分析模块分析上述环境数据对上述生长状态的影响；数据优化模块根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。
在本发明的一些实施例中，上述生长状态包括作物存活率、作物高度、固定区域内作物的生长密度和产出量中的任意一项或多项。
在本发明的一些实施例中，上述环境数据包括环境温湿度、光照强度、空气质量、海拔高度、土壤质量、病虫害情况、降雨量、水质数据和种植区域所处经纬度中的任意一项或多项。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第二方面中任一项的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第二方面中任一项的方法。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
第一方面，本申请实施例提供一种农业生产数据处理***，包括生长记录模块、环境记录模块、作物分析模块和数据优化模块：上述生长记录模块用于根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；上述环境记录模块用于根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；上述作物分析模块用于根据上述环境数据分析各作物的上述生长状态变化；上述数据优化模块用于根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。
针对第一方面，通过生长记录模块用于根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态，从而便于种植户长期掌握作物的生长情况，便于进行对作物的维护，保证作物的生长。环境记录模块用于根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据，从而种植户可以时刻掌握作物的生长环境的变化情况。其中，作物分析模块用于根据上述环境数据分析各作物的上述生长状态变化，从而便于种植户掌握不同环境数据对作物生长的影响，使得种植户可以对作物的生长环境进行针对性的调整；通过数据优化模块用于根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。从而能够获得最适宜作物生长的环境数据，能够准确的指导种植户根据权重最大的环境数据进行调整，进而以最佳的效率获得最适宜作物生长的环境，以提升作物产量。
第二方面，本申请实施例提供一种农业生产数据处理方法，其包括以下步骤：生长记录模块根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；环境记录模块根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；作物分析模块根据上述环境数据分析各作物的上述生长状态变化；数据优化模块根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第二方面中任一项的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第二方面中任一项的方法。
针对第二～第四方面，本申请实施例与第一方面的原理及有益效果相同，在此不必重复描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一种农业生产数据处理***的原理图；
图2为本发明实施例一种农业生产数据处理方法的流程图；
图3为本发明实施例一种电子设备的示意性结构框图。
图标：101-存储器，102-处理器，103-通信接口，201-生长记录模块，202-环境记录模块，203-作物分析模块，204-数据优化模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
实施例1
请参阅图1，图1所示为本申请实施例提供的一种农业生产数据处理***的原理图。
一种农业生产数据处理***，包括生长记录模块201、环境记录模块202、作物分析模块203和数据优化模块204：上述生长记录模块201用于根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；上述环境记录模块202用于根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；上述作物分析模块203用于分析上述环境数据对上述生长状态的影响；上述数据优化模块204用于根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。
详细的，生长记录模块201用于根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态。其中，生长周期指植物从播种到收获的时间周期，不同作物的生长周期不同，在不同地区的农作物生长周期不相同，可以将生长周期分成多个阶段记录生长状态，便于种植户长期掌握作物的情况。示例性的，如一类作物的生长周期为3个月时，可以每2到3天记录一次生长状态，当生长周期为6个月时，可以按照每周一次记录生长状态；环境记录模块202用于根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据。其中，环境数据可以有光照强度、温湿度等。其中，生长记录模块201将记录的多次生长状态发送给作物分析模块203，环境记录模块202则将记录的多次环境数据发送给作物分析模块203，作物分析模块203根据记录的多次生长状态变化，从而获得不同时间段内不同的环境数据对作物的生长状态的影响。数据优化模块204根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重，其中数据优化模块204从获得多个生长状态中获取生长状态优良的时间段，并获取该时间段内的环境数据，从而该段时间内的环境数据的权重更大。示例性的，如获取优良的生长状态的时间段内的环境数据为温度为24到26度，则24度到26度在环境数据温度这项内的权重则更大。可选的，可以根据每日环境数据范围得到总的数据范围，在为优良生长状态的时间段内，每个环境数据区段的重复次数越多，表示得到该区段的环境数据的权重越大，从而能够清晰的获取最佳的环境数据，种植户可针对性的调整环境数据以获得最佳的作物产量。
在本实施例中。生长状态可以利用多种数据记录，比如生长高度、开花结果数量，根据生长状态评价作物所在环境是否适宜，从而根据生长状态获得最佳的环境数据范围，便于培育出更高质量的作物。
在本发明的一些实施例中，上述生长状态包括作物存活率、作物高度、固定区域内作物的生长密度和产出量中的任意一项或多项。
详细的。获取到作物的存活率可以通过初始的出苗率和最后的产出量的比例获得，通过多次获得作物的存活率，种植户可以通过作物的存活率判断是否更换不同的作物进行种植或对环境进行改变。通过获取作物的生长高度，如获取一些经济林木的生长高度，从而便于种植户对作物进行管理。获取固定区域内作物的生长密度和产出量，示例性的，如种植的作物为水稻，则可以获取单亩水稻的公斤产量，如获取的产量不高，则种植户可根据所获得信息针对性的进行施肥等工作。如种植的作物为果木，则可以获取单亩地的树木密度，若密度过高，则种植户可针对性的对部分果木进行砍伐或修枝，保证能够获取足够的光照和养分，保证出果量。
在本发明的一些实施例中，上述环境数据包括环境温湿度、光照强度、空气质量、海拔高度、土壤质量、病虫害情况、降雨量、水质数据和种植区域所处经纬度中的任意一项或多项。
详细的，环境记录模块202可以包括有多种传感器和数据获取单元，其或区的环境数据可以包括环境温湿度、光照强度、空气质量、海拔高度、土壤质量、病虫害情况、降雨量、水质数据和种植区域所处经纬度。其中通过获取多次环境温度、湿度，并通过多次作物生长状态的变化，从而种植户可以获取对作物生长最佳的环境温度和湿度，便于其通过添加大棚等方式来改变环境温度或湿度来提升作物产量。光照强度可以通过光照传感器获取，通过获取每日的光照强度和期间所获得多次的生长状态变化，从而能够获得不同光照强度对作物生长的影响，便于种植户通过遮光或添加日光灯等方式来提高作物产量；空气质量可以通过多种传感器检测到的CO2、PM2.5、O2等浓度，示例性，如CO2浓度过高或过低均会对作物的光合作用产生抑制效应，通过获取每日的空气质量和期间的作物生长状态，从而能够得到最适宜作物生长的空气质量，从而种植户能够根据进行通风等操作来获得最适宜作物生长的空气质量；海拔高度，获取的海拔高度包括不同地区的海拔高度，其中，可以获取同一段时间作物在不同海拔地区的生长状态变化，经过整合可以获得最适宜不同作物的不同海拔高度，便于种植户安排在不同地区种植不同的作物；获取的土壤数据包括有土壤所含的矿物质元素浓度和酸碱度，可以通过同一作物在不同土壤质量下的生长状态变化，从而可以得到最适宜作物生长的土壤质量，从而种植户可以通过施肥等方式来改变土壤质量以获得作物最佳的生长状态；通过获取病虫害情况，使得种植户能够及时发现，从而及时的进行病虫害防治，保证作物的生长；通过获取降雨量，以及不同降雨量区间的作物生长状态变化，从而可以得到降雨量对作物生长的影响，从而种植户可以针对性的采取防雨措施或浇灌措施，来保证作物的生长；水质数据包括水质的酸碱度及所含的微量元素，通过不同水质下，同一作物的生长状态变化，可以获得最适宜作物生长的水质，从何便于种植户根据所获得水质数据通过过滤或添加微量元素的方式来调整灌溉水的水质，并以此提高产量。
在本发明的一些实施例中，上述生长记录模块201包括遥感图像获取单元，上述遥感图像获取单元用于根据上述作物生长周期获取作物种植区域的遥感图像，并根据上述遥感图像获取上述生长密度。
可选的，遥感图像单元可以为卫星或航空飞机上的拍摄单元，其根据作物的生长周期，分别多次获取作物种植区域的遥感图像；示例性的，如作物的生长周期为6个月，则可以一个月获取依次作物种植区域的遥感图像，获得不同时期的作物的种植区域的遥感图像后，可以通过遥感图像上作物的稀疏度，获得作物的生长密度，清晰直观。
在本发明的一些实施例中，上述生长记录模块201还包括视频监控单元和图像处理单元，上述监控单元用于实时获取作物图像，上述图像处理单元用于根据上述作物图像实时获取上述作物高度。
详细的，视频监控单元用于实施获取作物的图像，其中可以为单片区域内的作物图像也可以为单株作物，视频监控单元在获取到作物图像后传输给图像处理单元，图像处理单元则根据图像分析获取作物的高度变化。从而能够时刻检测，与人工检测作物高度相比，节省了人力，且能够进行时刻检测。在本实施例中，图像处理单元还可以用于监控作物的枯萎情况及其病虫害情况。
实施例2
请参阅图2，图2为本发明实施例一种农业生产数据处理方法的流程图。
一种农业生产数据处理方法，包括以下步骤：
S110：生长记录模块201根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；S120：环境记录模块202根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；
S130：作物分析模块203分析上述环境数据对上述生长状态的影响；
S140：数据优化模块204根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。
上述实施例与实施例1的原理及有益效果相同，在此不必重复描述。
在本发明的一些实施例中，上述生长状态包括作物存活率、作物高度、固定区域内作物的生长密度和产出量中的任意一项或多项。
上述实施例与实施例1的原理及有益效果相同，在此不必重复描述。
在本发明的一些实施例中，上述环境数据包括环境温湿度、光照强度、空气质量、海拔高度、土壤质量、病虫害情况、降雨量、水质数据和种植区域所处经纬度中的任意一项或多项。
上述实施例与实施例1的原理及有益效果相同，在此不必重复描述。
实施例3
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例所提供的农业生产数据处理***对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，农业生产数据处理***还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本申请实施例提供的一种农业生产数据处理***及方法，其通过生长记录模块201用于根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态，从而便于种植户长期掌握作物的生长情况，便于进行对作物的维护，保证作物的生长。环境记录模块202用于根据上述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据，从而种植户可以时刻掌握作物的生长环境的变化情况。其中，作物分析模块203用于根据上述环境数据分析各作物的上述生长状态变化，从而便于种植户掌握不同环境数据对作物生长的影响，使得种植户可以对作物的生长环境进行针对性的调整；通过数据优化模块204用于根据上述生长状态的变化分析各项上述环境数据的权重。从而能够获得最适宜作物生长的环境数据，能够准确的指导种植户根据权重最大的环境数据进行调整，进而以最佳的效率获得最适宜作物生长的环境，以提升作物产量。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种农业生产数据处理***，其特征在于，包括生长记录模块、环境记录模块、作物分析模块和数据优化模块：
所述生长记录模块用于根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；
所述环境记录模块用于根据所述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；
所述作物分析模块用于分析所述环境数据对所述生长状态的影响；
所述数据优化模块用于根据所述生长状态的变化分析各项所述环境数据的权重。
2.如权利要求1所述的一种农业生产数据处理***，其特征在于，所述生长状态包括作物存活率、作物高度、固定区域内作物的生长密度和产出量中的任意一项或多项。
3.如权利要求1所述的一种农业生产数据处理***，其特征在于，所述环境数据包括环境温湿度、光照强度、空气质量、海拔高度、土壤质量、病虫害情况、降雨量、水质数据和种植区域所处经纬度中的任意一项或多项。
4.如权利要求2所述的一种农业生产数据处理***，其特征在于，所述生长记录模块包括遥感图像获取单元，所述遥感图像获取单元用于根据所述作物生长周期获取作物种植区域的遥感图像，并根据所述遥感图像获取所述生长密度。
5.如权利要求2所述的一种农业生产数据处理***，其特征在于，所述生长记录模块还包括视频监控单元和图像处理单元，所述监控单元用于实时获取作物图像，所述图像处理单元用于根据所述作物图像实时获取所述作物高度。
6.一种农业生产数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
生长记录模块根据作物生长周期多次记录多个作物的生长状态；
环境记录模块根据所述作物生长周期记录各作物每日的多项环境数据；
作物分析模块分析所述环境数据对所述生长状态的影响；
数据优化模块根据所述生长状态的变化分析各项所述环境数据的权重。
7.如权利要求6所述的一种农业生产数据处理方法，其特征在于，所述生长状态包括作物存活率、作物高度、固定区域内作物的生长密度和产出量中的任意一项或多项。
8.如权利要求6所述的一种农业生产数据处理方法，其特征在于，所述环境数据包括环境温湿度、光照强度、空气质量、海拔高度、土壤质量、病虫害情况、水质数据和种植区域所处经纬度中的任意一项或多项。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求6-8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110943804.5A CN113642998A (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种农业生产数据处理***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110943804.5A CN113642998A (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种农业生产数据处理***及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113642998A true CN113642998A (zh) | 2021-11-12 |
Family
ID=78422526
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110943804.5A Withdrawn CN113642998A (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种农业生产数据处理***及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113642998A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114280276A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-05 | 青岛农业大学 | 一种农业监测***及方法 |
-
2021
- 2021-08-17 CN CN202110943804.5A patent/CN113642998A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114280276A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-05 | 青岛农业大学 | 一种农业监测***及方法 |
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20211112 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |