CN113634509A - 一种led辉度机的自动化测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及的LED辉度机的自动化测试方法，包括LED灯上料及定位、测试图像获取、对比图像获取、LED灯辉度测试和LED灯处理，LED灯辉度测试包括撷取包括待测的所述LED灯的影像，以获取位于影像中的多个灰阶信息，将多个所述灰阶信息与待测的所述LED灯的位置建立位置关系，并对每个待测的所述LED灯进行编号，然后根据每个待测的所述LED灯对应的灰阶信息和对比影像的灰阶信息进行对比，计算每个待测的所述LED灯的参考辉度值，并对检测结果进行存储。能够对LED灯的辉度和辉度的均匀度进行测试，在测试到LED灯的辉度后，能够方便的对不合格的LED灯进行剔除，方便对合格的LED灯进行分组。
Description
技术领域
本发明涉及了实验设备技术领域，具体的是一种LED辉度机的自动化测试方法。
背景技术
LED运用冷光源，眩光小，无辐射，使用中不产生有害物质。LED的工作电压低，采用直流驱动方式，超低功耗(单管0.03～0.06W)，电光功率转换接近100％，在相同照明效果下比传统光源节能80％以上。LED的环保效益更佳，光谱中没有紫外线和红外线，而且废弃物可回收，没有污染，不含汞元素，可以安全触摸，属于典型的绿色照明光源。随着LED灯的使用越来越广泛，如何确保LED灯发光体一致性，成为当下LED灯的一个很大问题，传统的检测都是靠人来检测，或是透过人工手持仪器(色度计)检测，速度慢，且有漏检的可能性，无法达到颜色精确的HSL色相(H)、饱和度(S)、明度(L)检测，而且无法采用欧标的辉度值(坎德拉/平方米cd/㎡)来做检测标准。
「背景技术」段落只是用来帮助了解本发明内容，因此在“背景技术”段落所公开的内容可能包含一些没有构成本领域技术人员所知道的习知技术。在“背景技术”段落所公开的内容，不代表该内容或者本发明一个或多个实施例所要解决的问题，在本发明申请前已被本领域技术人员所知晓或认知。
发明内容
为了克服现有技术中的至少部分缺陷，本发明实施例提供了一种LED辉度机的自动化测试方法，结构简单，使用方便，便于LED灯的辉度进行检测。
本发明涉及的一种LED辉度机的自动化测试方法，包括以下步骤：
S1、LED灯上料及定位：提供待测的LED灯，将待测的所述LED灯输送到测试工位，同时对待测的所述LED灯进行定位，相邻的待测的所述LED灯相互隔离，防止相邻的待测的所述LED灯相互干涉；
S2、测试图像获取：接通待测的所述LED灯的电源，通过COD相机对测试工位上的待测LED灯进行多角度的单独拍照，然后拍摄的影像进行存储；
S3、对比图像获取：采用COD相机对辉度确定的对比LED灯进行多角度拍摄，并将拍摄的影像作为对比影像进行存储；
S4、LED灯辉度测试：撷取包括待测的所述LED灯的影像，以获取位于影像中的多个灰阶信息，将多个所述灰阶信息与待测的所述LED灯的位置建立位置关系，并对每个待测的所述LED灯进行编号，然后根据每个待测的所述LED灯对应的灰阶信息和对比影像的灰阶信息进行对比，计算每个待测的所述LED灯的参考辉度值，并对检测结果进行存储；
S5、LED灯处理：根据测得的待测的所述LED灯的参考辉度值对所述LED灯进行分组或剔除。
进一步地，在所述步骤S3中还包括：
从所述影像的所述多个灰阶信息中获取相应所述LED灯上的多个检测位置的多个待测灰阶信息；
依据相应所述检测位置信息的多个辉度曲线及所述多个待测灰阶信息分别获取在所述多个检测位置的多个预估辉度信息；
以及依据所述LED灯的所述多个检测位置间的所述多个预估辉度信息的差异判断所述LED灯的辉度是否均匀。
进一步地，在所述步骤S3中还包括，对多个预估辉度信息进行数据处理，剔除异常的预估辉度信息，然后对剩余的预估辉度信息进行计算，获得平均辉度信息，作为待测的所述LED灯的参考辉度值。
进一步地，还包括对所述影像执行物体定位程序，以获取所述LED灯在所述影像中的位置；以及依据所述LED灯在所述影像的位置及所述检测位置信息判断所述多个检测位置在所述影像中的位置。
进一步地，在所述步骤S1中，还包括提供带有电源的LED灯测试盘，所述LED灯测试盘上具有若干个用于放置所述LED灯的测试槽，所述LED灯通过上料机器人转移到所述LED灯测试槽中，所述LED测试盘通过水平位移结构输送到所述测试工位。
进一步地，在所述步骤S2中，还包括对LED灯进行加热，然后通过COD相机对所述LED灯的不同角度进行拍摄，获得不同温度下LED灯的辉度变化，并绘制辉度变化曲线。
进一步地，在所述步骤S5中，LED灯的剔除标准是低于对比LED灯的辉度的30％，LED灯的分组标准为任意挑选两个当前组的LED灯，两个LED灯的辉度差值不超过5％。
进一步地，还包括对LED灯的编号和对应的辉度值建立关联数据，并将关联数据存储至云服务器，并将关联数据单独形成查验二维码。
进一步地，还包括将查验二维码打印在所述LED灯或对应所述LED灯的包装上。
进一步地，还包括在检测到获取的影像异常时，发出报警信号。
本发明的有益之处在于：本发明涉及的LED辉度机的自动化测试方法，能够对LED灯的辉度和辉度的均匀度进行测试，在测试到LED灯的辉度后，能够方便的对不合格的LED灯进行剔除，方便对合格的LED灯进行分组。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是LED辉度机的自动化测试方法的步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明一较佳实施例中的一种LED辉度机的自动化测试方法，包括以下步骤：
S1、LED灯上料及定位：提供待测的LED灯，将待测的所述LED灯输送到测试工位，同时对待测的所述LED灯进行定位，相邻的待测的所述LED灯相互隔离，防止相邻的待测的所述LED灯相互干涉；
S2、测试图像获取：接通待测的所述LED灯的电源，通过COD相机对测试工位上的待测LED灯进行多角度的单独拍照，然后拍摄的影像进行存储；
S3、对比图像获取：采用COD相机对辉度确定的对比LED灯进行多角度拍摄，并将拍摄的影像作为对比影像进行存储；
S4、LED灯辉度测试：撷取包括待测的所述LED灯的影像，以获取位于影像中的多个灰阶信息，将多个所述灰阶信息与待测的所述LED灯的位置建立位置关系，并对每个待测的所述LED灯进行编号，然后根据每个待测的所述LED灯对应的灰阶信息和对比影像的灰阶信息进行对比，计算每个待测的所述LED灯的参考辉度值，并对检测结果进行存储；COD相机会透过感测到的光产生数字信号，并基此产生对应的影像。并且，数字信号所代表的即为在影像中的灰阶信息。COD相机所撷取的影像会具有LED灯，但不仅限于LED灯。举例来说，COD相机所撷取的影像可能会包括运送LED灯的履带、承载LED灯的托盘等，本发明并不限制COD相机所撷取到的影像内容。
S5、LED灯处理：根据测得的待测的所述LED灯的参考辉度值对所述LED灯进行分组或剔除。LED灯的剔除标准是低于对比LED灯的辉度的30％，LED灯的分组标准为任意挑选两个当前组的LED灯，两个LED灯的辉度差值不超过5％。
在上述实施例中，在所述步骤S3中还包括：
从所述影像的所述多个灰阶信息中获取相应所述LED灯上的多个检测位置的多个待测灰阶信息；
依据相应所述检测位置信息的多个辉度曲线及所述多个待测灰阶信息分别获取在所述多个检测位置的多个预估辉度信息；
以及依据所述LED灯的所述多个检测位置间的所述多个预估辉度信息的差异判断所述LED灯的辉度是否均匀。依据所有检测位置所相应的预估辉度信息中，最大预估辉度与最小预估辉度的差异判断LED灯是否均匀。倘若最大预估辉度与最小预估辉度的差异不超过一定门槛值(例如，差异值小于2％)，则判断LED灯上的辉度是均匀的，反之，则判断LED灯的辉度不均匀。然本发明不以此为限。
在上述实施例中，在所述步骤S3中还包括，对多个预估辉度信息进行数据处理，剔除异常的预估辉度信息，然后对剩余的预估辉度信息进行计算，获得平均辉度信息，作为待测的所述LED灯的参考辉度值。
在上述实施例中，还包括对所述影像执行物体定位程序，以获取所述LED灯在所述影像中的位置；以及依据所述LED灯在所述影像的位置及所述检测位置信息判断所述多个检测位置在所述影像中的位置。
在上述实施例中，在所述步骤S1中，还包括提供带有电源的LED灯测试盘，所述LED灯测试盘上具有若干个用于放置所述LED灯的测试槽，所述LED灯通过上料机器人转移到所述LED灯测试槽中，所述LED测试盘通过水平位移结构输送到所述测试工位。上料机器人和水平位移机构通过PLC控制程序进行控制，以方便对LED灯进行上下料和将LED灯测试盘准确输送到检测工位上。
在上述实施例中，在所述步骤S2中，还包括对LED灯进行加热，然后通过COD相机对所述LED灯的不同角度进行拍摄，获得不同温度下LED灯的辉度变化，并绘制辉度变化曲线。
在上述实施例中，还包括对LED灯的编号和对应的辉度值建立关联数据，并将关联数据存储至云服务器，并将关联数据单独形成查验二维码。还包括将查验二维码打印在所述LED灯或对应所述LED灯的包装上。
在上述实施例中，还包括在检测到获取的影像异常时，发出报警信号。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、LED灯上料及定位：提供待测的LED灯，将待测的所述LED灯输送到测试工位，同时对待测的所述LED灯进行定位，相邻的待测的所述LED灯相互隔离，防止相邻的待测的所述LED灯相互干涉；
S2、测试图像获取：接通待测的所述LED灯的电源，通过COD相机对测试工位上的待测LED灯进行多角度的单独拍照，然后拍摄的影像进行存储；
S3、对比图像获取：采用COD相机对辉度确定的对比LED灯进行多角度拍摄，并将拍摄的影像作为对比影像进行存储；
S4、LED灯辉度测试：撷取包括待测的所述LED灯的影像，以获取位于影像中的多个灰阶信息，将多个所述灰阶信息与待测的所述LED灯的位置建立位置关系，并对每个待测的所述LED灯进行编号，然后根据每个待测的所述LED灯对应的灰阶信息和对比影像的灰阶信息进行对比，计算每个待测的所述LED灯的参考辉度值，并对检测结果进行存储；
S5、LED灯处理：根据测得的待测的所述LED灯的参考辉度值对所述LED灯进行分组或剔除。
2.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，在所述步骤S3中还包括：
从所述影像的所述多个灰阶信息中获取相应所述LED灯上的多个检测位置的多个待测灰阶信息；
依据相应所述检测位置信息的多个辉度曲线及所述多个待测灰阶信息分别获取在所述多个检测位置的多个预估辉度信息；
以及依据所述LED灯的所述多个检测位置间的所述多个预估辉度信息的差异判断所述LED灯的辉度是否均匀。
3.根据权利要求2所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，在所述步骤S3中还包括，对多个预估辉度信息进行数据处理，剔除异常的预估辉度信息，然后对剩余的预估辉度信息进行计算，获得平均辉度信息，作为待测的所述LED灯的参考辉度值。
4.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，还包括对所述影像执行物体定位程序，以获取所述LED灯在所述影像中的位置；以及依据所述LED灯在所述影像的位置及所述检测位置信息判断所述多个检测位置在所述影像中的位置。
5.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，在所述步骤S1中，还包括提供带有电源的LED灯测试盘，所述LED灯测试盘上具有若干个用于放置所述LED灯的测试槽，所述LED灯通过上料机器人转移到所述LED灯测试槽中，所述LED测试盘通过水平位移结构输送到所述测试工位。
6.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，在所述步骤S2中，还包括对LED灯进行加热，然后通过COD相机对所述LED灯的不同角度进行拍摄，获得不同温度下LED灯的辉度变化，并绘制辉度变化曲线。
7.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，在所述步骤S5中，LED灯的剔除标准是低于对比LED灯的辉度的30％，LED灯的分组标准为任意挑选两个当前组的LED灯，两个LED灯的辉度差值不超过5％。
8.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，还包括对LED灯的编号和对应的辉度值建立关联数据，并将关联数据存储至云服务器，并将关联数据单独形成查验二维码。
9.根据权利要求8所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，还包括将查验二维码打印在所述LED灯或对应所述LED灯的包装上。
10.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法，其特征在于，还包括在检测到获取的影像异常时，发出报警信号。
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