发明内容
本发明实施例提供一种高效率生物信息数据处理方法及***,旨在解决现有对肠道微生物的研究分析数据进行人为记录或者人为录入的方式,使得各种微生物数据信息之间的关联性不强,数据的重组应用和数据来源的追踪不易,而对于肠道物质中微生物的变化分析需要跨越较长时段,使得数据处理利用的效率较低,耗费较多人力的问题。
本发明实施例是这样实现的,一方面,一种高效率生物信息数据处理方法包括:
获取肠道物质样品,对肠道物质样品进行标记储存;所述标记至少包括肠道物质取样时间和肠道物质取样位置;
对标记的肠道物质样品内含有的微生物种类和微生物数量进行分析;
将分析数据与肠道物质样品标记对应储存在数据库中;
调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,得到比较结果;
根据比较结果对肠道微生物生态变化进行预测,并将预测信息反馈给客户端。
作为本发明的一种改进方案:所述获取肠道物质样品,对肠道物质样品进行标记储存具体包括:
调用肠道物质样品所需的采样设备清单和采集肠道物质样品操作步骤,对肠道物质进行采样;
对采样所得的肠道物质样品进行分类储存,并对分类储存的肠道物质样品进行有序标记;
对肠道物质样品的储存环境进行监控,将储存环境维持在适合肠道微生物生存或者能够在规定时间内储存肠道微生物的储存条件值。
作为本发明的又一种改进方案:所述方法还包括:
判断肠道物质样品的储存时间是否大于有效时间值;
当肠道物质样品的储存时间大于有效时间值时,向客户端发送肠道物质样品销毁信息;
当肠道物质样品的储存时间不大于有效时间值时,进一步判断储存环境是否符合储存条件值;
当储存环境符合储存条件值时,说明储存的肠道物质样品可以继续使用;
当储存环境不符合储存条件值时,向客户端发送肠道物质样品销毁信息。
作为本发明的进一步方案:所述调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,得到比较结果具体包括:
调用同一取样位置不同时间点的肠道物质样品分析数据;
按照时间顺序将肠道物质样品分析所得的微生物种类数量统计在微生物种类走势图上;
在保持当前肠道内部环境变化趋势下,根据微生物种类走势图,预测取样位置处的肠道微生物未来数量;
将预测的肠道微生物未来数量发送给客户端。
作为本发明的再进一步方案:所述调用同一取样位置不同时间点的肠道物质样品分析数据之后,所述方法还包括:
按照时间顺序将肠道物质样品分析所得的同一微生物种类的数量统计在微生物数量走势图上;
根据微生物数量走势图,预测该种微生物在未来会达到的数量值;
将预测的微生物名称和对应的未来数量值反馈给客户端。
作为本发明的优化方案:所述调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,得到比较结果具体包括:
调用同一取样时间点不同位置的肠道物质样品分析数据;
按照指定的取样位置顺序将微生物种类和每种微生物的数量统计在位置差异走势图上;
根据位置差异走势图,分析得出每种微生物最适合生存的位置以及微生物分布变化情况。
作为本发明的又一种方案:所述根据比较结果对肠道微生物生态变化进行预测,并将预测信息反馈给客户端之后,所述方法还包括:
获取采样位置的肠道环境因素;
结合肠道微生物生态变化情况,分析得出主要影响因素;
将主要影响因素以及肠道养护建议反馈给客户端。
另一方面,一种高效率生物信息数据处理***包括:
采集端,用于获取肠道物质样品,并对肠道物质样品进行标记储存;所述标记至少包括肠道物质取样时间和肠道物质取样位置;
分析端,用于对标记的肠道物质样品内含有的微生物种类和微生物数量进行分析;
储存模块,用于将分析数据与肠道物质样品标记对应储存在数据库中;
比较模块,用于调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,得到比较结果;
预测模块,用于根据比较结果对肠道微生物生态变化进行预测,并将预测信息反馈给客户端。
本发明的有益效果:通过对标记的肠道物质样品内含有的微生物种类和微生物数量进行分析,并将分析数据与肠道物质样品标记对应储存在数据库中;等到数据累积到一定程度的时候,调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,根据比较结果对肠道微生物生态变化进行预测,并将预测信息反馈给客户端。客户端根据预测信息进一步推断肠道微生物及肠道内部环境的变化趋势,进一步推测检测者的身体健康状况。该方法和***能够对肠道微生物信息数据进行全流程的跟踪,使得数据之间具备前后对照关系,自动化的录入数据、反馈信息,降低人力劳动量,使得数据处理速度更加高效。解决了现有对肠道微生物数据的研究分析采用人为记录或者人为录入方式效率低的问题,还解决了各种微生物数据信息之间的关联性不强,数据的重组应用和数据来源的追踪不易,使得数据处理的效率较低,耗费较多人力的问题。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明通过对标记的肠道物质样品内含有的微生物种类和微生物数量进行分析,并将分析数据与肠道物质样品标记对应储存在数据库中;等到数据累积到一定程度的时候,调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,根据比较结果对肠道微生物生态变化进行预测,并将预测信息反馈给客户端。客户端根据预测信息进一步推断肠道微生物及肠道内部环境的变化趋势,进一步推测检测者的身体健康状况。该方法和***能够对肠道微生物信息数据进行全流程的跟踪,使得数据之间具备前后对照关系,自动化的录入数据、反馈信息,降低人力劳动量,使得数据处理速度更加高效。解决了现有对肠道微生物数据的研究分析采用人为记录或者人为录入方式效率低的问题,还解决了各种微生物数据信息之间的关联性不强,数据的重组应用和数据来源的追踪不易,使得数据处理的效率较低,耗费较多人力的问题。
图1示出了本发明实施例的一种高效率生物信息数据处理方法运行环境示意图,其中采集端100采集肠道物质样品,为了研究肠道不同位置处以及同一位置处不同时间段的微生物分布情况,需要对肠道进行不同位置不同时间点的多次采集,将肠道物质样品一部分进行储存,另一部分转移到分析端200进行进一步的分析,将肠道物质样品储存信息和对肠道物质样品中含有的微生物信息分析数据传送到集成模块中,集成模块将数据储存在数据库1中,集成模块中的各个模块对储存的肠道物质样品数据以及肠道物质样品中分析所得的微生物的生物信息数据进行处理,并将处理结果反馈给客户端2,客户端2根据反馈所得的肠道微生物变化情况深入研究肠道内部环境的改变。
图2示出了本发明实施例的一种高效率生物信息数据处理方法主流程图,所述方法包括:
步骤S10:获取肠道物质样品,对肠道物质样品进行标记储存。所述标记至少包括肠道物质取样时间和肠道物质取样位置。采集端100对肠道物质进行采集,所述采集端100包括采集工具、盛装工具、储存液等。另外采集肠道物质样品时一般会对同一位置的肠道物质进行多次取样,得到多份样品,其中一些样品被用作分析使用,另外一些样品储存起来,留作备用。
步骤S11:对标记的肠道物质样品内含有的微生物种类和微生物数量进行分析。在分析端200对肠道物质样品用变性梯度凝胶电泳(PCR-DGGE)的方法进行微生物菌群多样性分析,得到微生物的种类和微生物数量。
步骤S12:将分析数据与肠道物质样品标记对应储存在数据库中。
步骤S13:调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,得到比较结果。所述纵向比较是指跨越较长时间段,对时间段内的所有数据进行比较分析,或者跨越多个位置,对多个位置的肠道物质样品对应的肠道物质样品分析数据进行分析。
步骤S14:根据比较结果对肠道微生物生态变化进行预测,并将预测信息反馈给客户端。对肠道物质中微生物生态变化的预测其实就是对微生物周围肠道健康状况的预测。
在本实施例的一种情况中,所述获取肠道物质样品,对肠道物质样品进行标记储存具体包括:
步骤S100:调用肠道物质样品所需的采样设备清单和采集肠道物质样品操作步骤,对肠道物质进行采样。所述采集设备清单指肠道微生物采集、储存所需的耗材和储存液等设备和耗材清单,其中储存管和采集勺均为无菌产品,最大程度减少了耗材中微生物及微生物残留DNA对样品的污染。
步骤S101:对采样所得的肠道物质样品进行分类储存,并对分类储存的肠道物质样品进行有序标记。
步骤S102:对肠道物质样品的储存环境进行监控,将储存环境维持在适合肠道微生物生存或者能够在规定时间内储存肠道微生物的储存条件值。有时可在常温条件下储存肠道物质样品。有时把肠道物质样品直接浸入储存液中,为了保护样品中的微生物,就需要在-20℃和-80℃下储存肠道物质样品储存液,而且在储存和运输过程中应避免样品反复冻融。
图3示出了本发明实施例的一种高效率生物信息数据处理方法中肠道物质样品储存监控流程图,所述方法还包括:
步骤S20:判断肠道物质样品的储存时间是否大于有效时间值。一般浸入储存液中的肠道物质样品在低温下储存,储存有效期限为10天左右,10天后,微生物活性降低,在低温下数量会逐渐减少,失去原本样品的真实信息,不能再次被使用。
步骤S21:当肠道物质样品的储存时间大于有效时间值时,向客户端发送肠道物质样品销毁信息。
步骤S22:当肠道物质样品的储存时间不大于有效时间值时,进一步判断储存环境是否符合储存条件值。有些样品需要在常温下储存,有些则需要低温储存,对于这些储存条件是否稳定,需要进行密切关注,防止储存中的样品由于环境改变发生变化,使得其显示出的样品数据与原始样品数据不符。
步骤S23:当储存环境符合储存条件值时,说明储存的肠道物质样品可以继续使用。
步骤S24:当储存环境不符合储存条件值时,向客户端发送肠道物质样品销毁信息。
图4示出了本发明实施例的一种高效率生物信息数据处理方法中历史数据纵向分析流程图,所述调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,得到比较结果具体包括:
步骤S40:调用同一取样位置不同时间点的肠道物质样品分析数据。
步骤S41:按照时间顺序将肠道物质样品分析所得的微生物种类数量统计在微生物种类走势图上。
步骤S42:在保持当前肠道内部环境变化趋势下,根据微生物种类走势图,预测取样位置处的肠道微生物未来数量。从微生物种类走势图中能够得出微生物种类随时间变化的情况,随着当前肠道内部环境的持续改变,预测微生物的演替,这种演替可能是向好的发展,也可能是不好的发展。
步骤S43:将预测的肠道微生物未来数量发送给客户端。客户端根据预测结果推断未来肠道内部环境的变化,指导客户端的使用者对肠道内部环境及时做出养护和治疗。
在本实施例的一种情况中,所述调用同一取样位置不同时间点的肠道物质样品分析数据之后,所述方法还包括:
步骤S50:按照时间顺序将肠道物质样品分析所得的同一微生物种类的数量统计在微生物数量走势图上。
步骤S51:根据微生物数量走势图,预测该种微生物在未来会达到的数量值。
步骤S52:将预测的微生物名称和对应的未来数量值反馈给客户端。单一微生物随时间衰减的斜率可以用来衡量微生物群落的生存情况,比如对温度敏感的微生物,肠道内部环境温度变化幅度较大的时候,这类微生物可能就会消失或者数量骤减等。因此分析单一微生物的数量变化,也能对肠道内部环境变化的具体原因进行分析,使得分析更加具体和有针对性。
在本实施例的另一种情况中,所述调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,得到比较结果具体包括:
步骤S60:调用同一取样时间点不同位置的肠道物质样品分析数据。
步骤S61:按照指定的取样位置顺序将微生物种类和每种微生物的数量统计在位置差异走势图上。
步骤S62:根据位置差异走势图,分析得出每种微生物最适合生存的位置以及微生物分布变化情况。肠道物质所在位置变化会引起肠道微生物的变化,能够根据微生物的变化情况推断出微生物适合生存的环境条件,有针对性的培养微生物;或者在不适合微生物生存的肠道内部局部位置处创造适合微生物生存的环境条件,以便于具有积极作用的微生物异地发挥作用。
在本发明实施例的一种情况中,所述根据比较结果对肠道微生物生态变化进行预测,并将预测信息反馈给客户端之后,所述方法还包括:
步骤S70:获取采样位置的肠道环境因素。
步骤S71:结合肠道微生物生态变化情况,分析得出主要影响因素。
步骤S72:将主要影响因素以及肠道养护建议反馈给客户端。随着温度的升高/降低,微生物的生存也随之变化;对微生物的演替与肠道内部环境因子之间的关系进一步分析,微生物群落的多样性与肠道内的物理、化学特性可能也有关。
图5示出了本发明实施例的一种高效率生物信息数据处理***内部结构示意图,所述***包括:
采集端100,用于获取肠道物质样品,并对肠道物质样品进行标记储存。所述标记至少包括肠道物质取样时间和肠道物质取样位置。
分析端200,用于对标记的肠道物质样品内含有的微生物种类和微生物数量进行分析。
储存模块300,用于将分析数据与肠道物质样品标记对应储存在数据库中。
比较模块400,用于调用数据库中储存的历史肠道物质样品分析数据在纵向上进行比较,得到比较结果。
预测模块500,用于根据比较结果对肠道微生物生态变化进行预测,并将预测信息反馈给客户端。
为了能够加载上述方法和***能够顺利运行,该***除了包括上述各种模块之外,还可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述客户端或者***的控制中心,利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
上述存储器可用于存储计算机以及***程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述客户端的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等;存储数据区可存储根据泊位状态显示***的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital, SD)卡,闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。