CN113610663A - 一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法，首先，以关键字段GISID为主，以组织机构、设备名称、设备上下级关系为辅，结合一致性学习推理研究，构建融合算法；其次，应用图数据库技术生成营销***、计量***、GIS***、生产***电网网架；然后，启用融合算法，抽取各***网架数据到融合算法计算集；然后，进行多***电网网架融合计算；最后导出多***融合一致性问题清单，有效支撑数据质量管理工作。本发明提升电网多***电网网架一致性核查工作效率，融合算法进行多***网架的一致性融合计算，打通了以往通过传统数据核查方法的瓶颈，提升了计算效率，有效提升电网基础数据的质量管理技术手段，及时有效支撑电网数据质量管理工作。
Description
技术领域
本发明涉及电力***数据管理领域，具体涉及一种多源***电网网架一致性核查方法，该技术可以为高效计算多源***电网网架一致性数据提供解决方案。
背景技术
电网公司为加强管理，根据业务管理的需要建设了多个***，其中较为核心的***有生产管理***、计量自动化***、营销***、GIS***等，每个***中都有电网网架数据，包括电网核心设备和业务数据，如变电站、线路、变压器、用户的台账数据等。在实际的管理过程中，各***间的台账关系数据均存在不完整的情况，都或多或少缺失一些台账数据和台账关系数据，并且各个业务***之间的数据也无法完全对应。由于业务***的站线变户关系在数据质量方面存在的种种问题，导致配网台账数据无法全面贯通，业务协同效率难以提升。
目前，电网公司通过多年来投入大量的人力、物力、财力进行了多次的排查工作和数据治理工作，各***电网网架数据的准确性已大大提高。但由于采用传统的数据治理方法，面对复杂的多源***间数据只能反复两两对比，存在投入大、效率低、核查难等情况，制约了进一步提高公司的精益化管理。
因此，本方案基于电网企业在数字化转型过程中大力提升数据质量、数据管理的基础上，向数据要效益，提出了基于融合算法的电网网架一致性核查方法的技术方案。
发明内容
本发明提供了一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法，首先，以关键字段GISID为主，以组织机构、设备名称、设备上下级关系为辅，结合一致性学习推理研究，构建融合算法，通过融合算法进行多***网架的一致性融合计算，打通了以往通过传统数据核查方法的瓶颈，大大提升了计算效率，有效提升电网基础数据的质量管理技术手段，及时有效支撑电网数据质量管理工作。
一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法，包括：
首先，以关键字段GISID为主，以组织机构、设备名称、设备上下级关系为辅，结合一致性学习推理研究，构建融合算法；
本发明的研究对象主要为配电网关键设备，在各业务***的关键设备属性中有一个贯穿各专业域的共有属性GISID，但在***间数据交互过程中存在一对多或缺失的情况，因此无法用GISID贯通所有设备，必须结合融合算法首先实现设备台账融合。
实施例说明：在生产和GIS***中，存在同一台变压器，但GISID不同，生产***名称为：移动基站自用变，GIS***名称为：移动基站专变，利用文本分析提取特征信息，存在“移动”、“基站”、“专变”、“自用变”几个关键词，根据特征判断对于三种算法，编辑距离相似度较高，权重相对于平均值较高，经计算相似度为90％以上，因此判断该设备在生产和GIS***中为同一台变压器。
其次，应用图数据库技术生成营销***、计量***、GIS***、生产***的电网网架数据；
然后，启用融合算法，抽取上述***的电网网架数据到融合算法计算集；
然后，进行多***电网网架融合计算；
融合计算过程描述：利用文本分析算法，依据设备共有属性，提取设备属性特征，基于编辑距离相似度、余弦相似度、皮尔森系数三种算法，再根据不同设备的属性特征信息自动调整三种算法的权重值，提升跨业务域***配网设备的融合度。
最后导出多***融合一致性问题清单。
在本发明的一个优选实施例中，构建融合算法具体包括：
步骤S12：以GIS ID为主条件，作为融合方法的融合主要条件；
步骤S13：根据电网的特点，选择若干次要条件参与融合，选择以组织机构、设备名称、设备上下级关系为次要调节进行融合，并构建一致性学习推理算法；
步骤S14：选择次要条件：组织机构集成融合算法；
步骤S15：次要条件：设备名称集成融合算法；
步骤S16：次要条件：设备上下级关系集成融合算法；
步骤S17：构建一致性学习推理算法。
在本发明的一个优选实施例中，依靠图谱技术依次生成营销***、计量***、GIS***、生产***的电网网架数据。
通过以上方案，本发明的技术效果在于：
本发明有利于提升电网多***电网网架一致性核查工作效率，基于设备属性特征信息，自动调整融合算法权重值，提升多源***融合度，实现多源***网架的一致性融合计算，打通了以往通过传统数据核查方法的瓶颈，大大提升了计算效率，有效提升电网基础数据的质量管理技术手段，及时有效支撑电网数据质量管理工作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种融合算法的构建方法，其目的是为实现多源***电网网架一致性计算的创新方法。
图2为本发明提供的一种应用融合算法计算多源***电网网架一致性，并输出融合一致性问题清单的方法。
图3为本发明的核查方法流程图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
参见图1，图3所示，为本发明提供的一种融合算法的构建方法，其目的是为实现多源***电网网架一致性计算的创新方法构建的一个实施例，实现过程包括：
S11：开始构建多源***数据融合方法。
S12：以GIS ID为主条件，构建融合方法。
S13：选择次要条件参与融合。
S14：次要条件：组织机构集成融合算法。
S15：次要条件：设备名称集成融合算法。
S16：次要条件：设备上下级关系集成融合算法。
S17：构建一致性学习推理算法。
S18：融合主要条件与次要条件、一致性学习推理，构建多源***数据融合方法。
参见图2为本发明提供的一种应用融合算法计算多源***电网网架一致性，并输出融合一致性问题清单的方法构建的一个实施例，实现过程包括：
S21：获取营销***电网网架数据。
S22：获取计量***电网网架数据。
S23：获取GIS***电网网架数据。
S24：获取生产***电网网架数据。
S25：启动融合算法，进行多源***电网网架一致性计算。
S26：输出多源***电网网架一致性问题清单。
Claims (3)
1.一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法，其特征在于，包括：
首先，以关键字段GIS ID为主，以组织机构、设备名称、设备上下级关系为辅，结合一致性学习推理研究，构建融合算法；
其次，应用图数据库技术生成营销***、计量***、GIS***、生产***的电网网架数据；
然后，启用融合算法，抽取上述***的电网网架数据到融合算法计算集；
然后，进行多***电网网架融合计算；
最后导出多***融合一致性问题清单。
2.根据权利要求1所述的一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法，其特征在于，构建融合算法具体包括：
步骤S12：以GIS ID为主条件，作为融合方法的融合主要条件；
步骤S13：根据电网的特点，选择若干次要条件参与融合，选择以组织机构、设备名称、设备上下级关系为次要调节进行融合，并构建一致性学习推理算法；
步骤S14：选择次要条件：组织机构集成融合算法；
步骤S15：次要条件：设备名称集成融合算法；
步骤S16：次要条件：设备上下级关系集成融合算法；
步骤S17：构建一致性学习推理算法。
3.根据权利要求1所述的一种基于融合算法的电网网架一致性核查方法，其特征在于，依靠图谱技术依次生成营销***、计量***、GIS***、生产***的电网网架数据。
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